異構(gòu)的動態(tài)分布式實時系統(tǒng)的面向方面性能分析方法的開題報告

異構(gòu)的動態(tài)分布式實時系統(tǒng)的面向方面性能分析方法的開題報告題目：異構(gòu)的動態(tài)分布式實時系統(tǒng)的面向方面性能分析方法背景介紹：隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，動態(tài)分布式實時系統(tǒng)在現(xiàn)代社會中扮演著越來越重要的角色。該類系統(tǒng)具有異構(gòu)性，即由不同類型的計算節(jié)點（如CPU、GPU、FPGA等）組成，并且需要滿足嚴(yán)格的實時性要求，這就對系統(tǒng)的性能提出了極高的要求。因此，如何提高系統(tǒng)的性能成為了一個非常重要的問題。同時，動態(tài)分布式實時系統(tǒng)中的復(fù)雜性不斷增加，往往包含著許多不同的方面（aspect），如實時性、功耗、穩(wěn)定性等。因此，需要一種面向方面（aspect-oriented）的方法來分析系統(tǒng)性能，以便更好地理解和解決系統(tǒng)性能瓶頸問題。研究目標(biāo)：本文將研究一種異構(gòu)的動態(tài)分布式實時系統(tǒng)的面向方面性能分析方法，以解決該類系統(tǒng)中的性能問題。具體目標(biāo)如下：1.提出一種異構(gòu)的動態(tài)分布式實時系統(tǒng)的面向方面性能分析方法，包括對系統(tǒng)的不同方面進行建模和分析；2.實現(xiàn)該方法，并基于真實世界的數(shù)據(jù)集進行實驗；3.分析實驗結(jié)果，探討該方法的優(yōu)劣和應(yīng)用前景。研究內(nèi)容：本文的主要研究內(nèi)容包括以下方面：1.對異構(gòu)的動態(tài)分布式實時系統(tǒng)進行建模和分析，包括對其不同方面（實時性、功耗、穩(wěn)定性等）的建模和分析；2.提出一種面向方面的性能分析方法，同時考慮不同方面之間的相互影響；3.實現(xiàn)該方法，并基于真實世界的數(shù)據(jù)集進行實驗，統(tǒng)計性能指標(biāo)（如延遲、吞吐量、功耗等），并與其他方法進行對比；4.分析實驗結(jié)果，探討該方法在實際應(yīng)用中的優(yōu)劣和改進方向。研究方法：本文將采用實證研究法，通過建立實驗平臺和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，收集并分析系統(tǒng)的性能數(shù)據(jù)。同時，將結(jié)合相關(guān)理論和現(xiàn)有的研究成果，提出面向方面的性能分析方法，并進行實現(xiàn)和驗證。進度計劃：本文的進度計劃如下：1.研究異構(gòu)的動態(tài)分布式實時系統(tǒng)的相關(guān)理論和技術(shù)，收集并整理現(xiàn)有的研究成果（1-2周）；2.開發(fā)實驗平臺和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，準(zhǔn)備實驗所需的數(shù)據(jù)集（2-4周）；3.提出面向方面的性能分析方法，并進行實現(xiàn)和驗證（4-8周）；4.進行實驗，并分析實驗結(jié)果（8-10周）；5.撰寫論文并進行初稿提交（10-12周）。參考文獻：1.Liang,S.,Li,J.,&Li,Y.(2018).Anenergy-awaredataprocessingapproachfordynamicreal-timesystemsonheterogeneousmulticorearchitectures.IEEETransactionsonIndustrialInformatics,14(6),2591-2600.2.Sharma,M.,Das,G.,&Majhi,B.(2019).Performanceanalysisofdynamicdistributedreal-timesystemsusingqueuingtheory.FutureGenerationComputerSystems,94,112-125.3.Liao,W.K.,&Wei,E.P.(2019).Heterogeneouscomputing-basedenergy-efficientparallelimageprocessing:acasestudyofobjectdetectiononARMandFPGAplatforms.MultimediaToolsandApplications,78(10),12815-12835.4.Han,Y.,Li,R.,&Zang,B.(2019).Proactivefeedbackschedulingfordynamicdistributedreal-timesystemswithuncertainnetworkdelays.JournalofSystemsandSoftware,157,110399.5.Xu,Y.,Li,F.,&Zhang,G.(2017).Aspect-awareperformanceanalysis