電力系統(tǒng)主導(dǎo)動態(tài)參數(shù)在線辨識方法的改進研究的開題報告

電力系統(tǒng)主導(dǎo)動態(tài)參數(shù)在線辨識方法的改進研究的開題報告一、研究背景和意義隨著電力系統(tǒng)規(guī)模的不斷擴大和電力市場的逐步開放，電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行至關(guān)重要。穩(wěn)定性問題一直是電力系統(tǒng)研究的重點之一，其中主導(dǎo)動態(tài)參數(shù)的在線辨識是電力系統(tǒng)穩(wěn)定性控制研究的核心之一。目前，主導(dǎo)動態(tài)參數(shù)的在線辨識算法在電力系統(tǒng)穩(wěn)定性控制中發(fā)揮著重要作用。然而，現(xiàn)有的在線辨識算法存在著一些問題，例如對實時性、精確性的要求較高，對系統(tǒng)的抗擾性能要求高等。因此，開展主導(dǎo)動態(tài)參數(shù)在線辨識方法的改進研究，尤其是在提高算法的實時性和抗擾性能方面進行探索和實踐，具有重要的理論和實際意義。二、研究內(nèi)容和技術(shù)路線本研究將圍繞主導(dǎo)動態(tài)參數(shù)在線辨識方法進行改進，具體研究內(nèi)容包括：1.基于模型預(yù)測控制的主導(dǎo)動態(tài)參數(shù)在線辨識算法改進；2.利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等智能算法對主導(dǎo)動態(tài)參數(shù)進行在線辨識；3.開發(fā)基于實時采集數(shù)據(jù)的主導(dǎo)動態(tài)參數(shù)在線辨識裝置；4.進行算法驗證與性能評估，針對實際系統(tǒng)進行仿真試驗。技術(shù)路線如下：1.調(diào)研與分析：對現(xiàn)有的主導(dǎo)動態(tài)參數(shù)在線辨識算法進行調(diào)研與分析，明確其存在的不足和問題；2.改進算法設(shè)計：設(shè)計基于模型預(yù)測控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等智能算法的主導(dǎo)動態(tài)參數(shù)在線辨識算法，使其具有更高的實時性和抗擾性能；3.開發(fā)裝置：基于實時采集數(shù)據(jù)，開發(fā)主導(dǎo)動態(tài)參數(shù)在線辨識裝置，并進行實驗驗證；4.仿真試驗：針對實際電力系統(tǒng)進行仿真試驗，進行算法性能評估與驗證。三、預(yù)期成果和創(chuàng)新點本研究的預(yù)期成果包括：1.提出基于模型預(yù)測控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等智能算法的主導(dǎo)動態(tài)參數(shù)在線辨識方法，進一步提高了算法的實時性和抗擾性能；2.開發(fā)主導(dǎo)動態(tài)參數(shù)在線辨識裝置，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時采集和在線辨識；3.進行仿真試驗，驗證所提出算法的性能和穩(wěn)定性。本研究的創(chuàng)新點主要體現(xiàn)在以下幾個方面：1.提出了基于模型預(yù)測控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等智能算法的在線辨識方法，提高了算法的實時性和抗擾性能；2.利用實時采集數(shù)據(jù)，開發(fā)了主導(dǎo)動態(tài)參數(shù)在線辨識裝置，可實時辨識主導(dǎo)動態(tài)參數(shù)；3.對所提出算法進行仿真試驗，驗證了算法性能和穩(wěn)定性，具有較高的實用性。四、研究進度安排本研究計劃分為以下幾個階段：1.調(diào)研與分析階段（2個月）：對現(xiàn)有主導(dǎo)動態(tài)參數(shù)在線辨識算法進行調(diào)研和分析，明確其不足和問題；2.改進算法設(shè)計階段（4個月）：基于模型預(yù)測控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等智能算法，設(shè)計改進后的在線辨識算法；3.開發(fā)裝置階段（3個月）：開發(fā)主導(dǎo)動態(tài)參數(shù)在線辨識裝置；4.仿真試驗階段（3個月）：對所提出的算法進行仿真試驗，并進行性能評估。五、參考文獻[1]李中華,班德欽,谷旭鵬,等.柔性直流輸電主導(dǎo)動態(tài)參數(shù)在線識別及其控制[J].電網(wǎng)技術(shù),2018,42(09):2852-2859.[2]趙瑜,常巖,陳紅.一種大規(guī)模電力系統(tǒng)主導(dǎo)振蕩模態(tài)的在線辨識方法[J].電力系統(tǒng)保護與控制,2020,48(02):111-119.[3]王穎.基于半監(jiān)督學習的電力系統(tǒng)主導(dǎo)動態(tài)參數(shù)在線辨識方法研究[D].