數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)：用數(shù)據(jù)思維將企業(yè)價值鏈重朔一遍

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，就是用數(shù)字技術(shù)段，讓數(shù)據(jù)流動起來，將數(shù)字世界的價值鏈具現(xiàn)化、可視化、透明化，對企業(yè)價值鏈進行優(yōu)化和重朔，構(gòu)建一個全面感知、無縫聯(lián)接、高度智能的數(shù)字化企業(yè)。

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業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化在線業(yè)務(wù)化將線下的商業(yè)活動和商業(yè)過程搬到線上，通過在線業(yè)務(wù)將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)沉淀到數(shù)字世界。這些數(shù)據(jù)通常會散落在不同系統(tǒng)，很多數(shù)據(jù)是割裂的。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化將商業(yè)活動和商業(yè)過程的關(guān)鍵性事件和動作，記錄和映射到數(shù)字世界。在線業(yè)務(wù)化通常是單對單的人機行為，這些行為可能發(fā)生在不同地點、不同時間和不同場景。從個體視角來看，流程節(jié)點、業(yè)務(wù)動作可能是不連貫和不連續(xù)的，但在系統(tǒng)的數(shù)據(jù)層面，這些數(shù)據(jù)是有關(guān)聯(lián)的，可溯源的，記載了物理世界的商業(yè)活動和商業(yè)過程。

02

數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化將數(shù)字世界的商業(yè)價值鏈數(shù)據(jù)做具象化、可視化、透明化再現(xiàn)，然后用數(shù)據(jù)思維將蘊含數(shù)字世界的商業(yè)規(guī)律具象化到物理世界，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)賦能和創(chuàng)新，促進企業(yè)價值持續(xù)增長。數(shù)字世界和物理世界的連通和對接，需要一個媒介和平臺，同時具備連接器、適配器和加速器的功能，這個平臺就是大數(shù)據(jù)平臺或數(shù)據(jù)中臺。數(shù)據(jù)中臺是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的承載工具和數(shù)據(jù)底座和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺，肩負著企業(yè)的未來和使命。數(shù)據(jù)中臺將會成為數(shù)字化企業(yè)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施標配。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐的逐步深入，企業(yè)服務(wù)市場將會衍變出三大新趨勢：趨勢一：就是會涌現(xiàn)出一些數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品和產(chǎn)品技術(shù)服務(wù)的公司，他們擁有專業(yè)的大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)平臺研發(fā)能力，但缺乏行業(yè)經(jīng)驗和場景實踐。這類公司的定位可以理解成數(shù)字化時代的的Oracle,SAP，建立生態(tài)合作，讓合作伙伴基于他們數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品，來實現(xiàn)價值場景落地。趨勢二：會涌現(xiàn)出一些數(shù)字咨詢和實施公司，他們有豐富行業(yè)實踐和場景實踐，擅用數(shù)據(jù)的思維和方法，所數(shù)據(jù)價值場景落地和場景運營服務(wù)。這類企業(yè)的定位科理解為數(shù)字化時代的埃森哲、德勤等公司，專注于數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的咨詢、實施和運營。趨勢三：數(shù)據(jù)平臺公司和數(shù)據(jù)咨詢公司將會深度合作，通過生態(tài)協(xié)作推動企業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)市場的發(fā)展，并專注各自的核心優(yōu)勢，共同服務(wù)客戶。

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數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)關(guān)鍵四步曲數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，就是用數(shù)據(jù)的思維和數(shù)字技術(shù)，將企業(yè)的價值鏈重朔一遍，讓企業(yè)更具生命力和競爭力。1、觀鏈路、察節(jié)點對企業(yè)價值鏈進行全面分析和診斷，將數(shù)據(jù)要素融入企業(yè)價值動因，讓數(shù)據(jù)在數(shù)字世界的價值鏈中流動起來。就好像血液在企業(yè)血管中流動，氣在企業(yè)的經(jīng)脈中運行。圍繞企業(yè)的業(yè)務(wù)價值、業(yè)務(wù)目標和管理重點，提煉出價值鏈的關(guān)鍵性事件和關(guān)鍵性動作，這些節(jié)點和動作可能最終落實在不同的部門，甚至是不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。分析和診斷過程中，如發(fā)現(xiàn)有瑕疵、斷點等不能拉通的環(huán)節(jié)，給出相應(yīng)分析建議。2、可視化、透明化依據(jù)企業(yè)整體戰(zhàn)略和數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，借助價值樹確立各業(yè)務(wù)域的分析重點，以衡量價值動因和管理重點為出發(fā)點，定義企業(yè)的基礎(chǔ)指標、計算指標、聚合指標和預警指標，并定義好指標間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。通過數(shù)據(jù)中臺、BI軟件和可視化工具，形成各個管理層級的場景和報表應(yīng)用，讓企業(yè)價值鏈全鏈條管理可視化、業(yè)務(wù)可視化、預警感知化。3、尋價值、找場景對企業(yè)價值鏈有瑕疵、斷點或不足的之處，利用數(shù)據(jù)思維進行優(yōu)化和重塑，并最終對業(yè)務(wù)進行賦能和創(chuàng)新。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化階段都是單人單機行為，這些行為和動作在線下看可能是割裂和分散的。但從數(shù)據(jù)的價值鏈來看，它們可能是連續(xù)的，并且其中蘊含了很多的商業(yè)邏輯和商業(yè)規(guī)律，等待我們?nèi)ネ诰蚝蛯W習。比如我們可以結(jié)合內(nèi)外部數(shù)據(jù)來做更精準的預測和優(yōu)化。內(nèi)部有海量數(shù)據(jù)，外部因素如氣象特征、商圈環(huán)境、市場行情、節(jié)假日等，再結(jié)合算法模型和機器學習來做分析和預測。比如在營銷域，可以結(jié)合不同業(yè)務(wù)階段可用數(shù)據(jù)及核心影響因素，設(shè)計不同的銷量預測模型，并隨著時間及數(shù)據(jù)的更新，動態(tài)調(diào)整。可以針對人群做預測，也可以針對某個時間節(jié)點或某個時段對用戶的購買行為進行預測。用酒業(yè)的開瓶掃碼為例，也可以建立模型預測在某個時段、某個區(qū)域、某個產(chǎn)品品類會有多少用戶開瓶掃碼，掃碼人群畫像是什么樣的。有了這些掃碼預測數(shù)據(jù)，品牌方可以做很多事情，比如可以提前預知資金池和渠道分利的資金的流動情況。也可以利用現(xiàn)有的掃碼數(shù)據(jù)，分析掃碼數(shù)據(jù)的人群畫像，然后做精準營銷和廣告投放。同樣，對生產(chǎn)域我們可以做排產(chǎn)優(yōu)化，對倉儲域可以做庫存優(yōu)化、精準補貨。也可以對商品做深度洞察，生成商品推薦結(jié)果，實現(xiàn)“人貨匹配”、“店貨匹配，然后賦能終端門店。4、建閉環(huán)，做運營如果將數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)看成是“搭臺”，那么數(shù)字化運營就是“唱戲”。數(shù)字化運營就是使用數(shù)字化運營工具、數(shù)字技術(shù)，結(jié)合數(shù)據(jù)運營方法論，對企