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文檔簡介
基于DICOM的醫(yī)學(xué)圖像三維重建的研究的中期報(bào)告中期報(bào)告一、選題背景DICOM是醫(yī)學(xué)圖像與數(shù)據(jù)傳輸標(biāo)準(zhǔn)化的一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn),目前已得到廣泛的應(yīng)用。本項(xiàng)目擬研究基于DICOM的醫(yī)學(xué)圖像三維重建,將DICOM圖像轉(zhuǎn)換為三維模型,以便醫(yī)生更直觀地觀察病變部位,提高診斷效率。二、研究方法本項(xiàng)目將采用以下方法實(shí)現(xiàn)DICOM圖像的三維重建:1.DICOM圖像預(yù)處理對(duì)DICOM圖像進(jìn)行預(yù)處理,包括去噪、平滑、分割等操作,以便去除噪聲和不相關(guān)信息,提高圖像質(zhì)量。2.三維建模將預(yù)處理后的DICOM圖像進(jìn)行三維建模,采用常見的三維重建方法,如MarchingCubes等,生成三維模型。3.三維模型修復(fù)對(duì)生成的三維模型進(jìn)行修復(fù),包括去除不必要的細(xì)節(jié)和碎片,填補(bǔ)空洞和縫隙等操作,以保證模型的完整性和準(zhǔn)確性。4.渲染和可視化將三維模型進(jìn)行渲染和可視化,以便醫(yī)生進(jìn)行直觀觀察和診斷。三、目前進(jìn)展目前,本項(xiàng)目已完成DICOM圖像預(yù)處理和三維建模部分。預(yù)處理部分采用了簡單的中值濾波和閾值分割算法,得到了較好的效果。三維建模部分采用了MarchingCubes算法,能夠比較準(zhǔn)確地生成三維模型。四、存在問題目前項(xiàng)目主要存在以下問題:1.數(shù)據(jù)集不夠豐富目前所使用的DICOM數(shù)據(jù)集較為簡單,僅包含少量的病例數(shù)據(jù),導(dǎo)致生成的三維模型不能覆蓋各種病變類型和病情程度。2.三維模型存在缺陷目前生成的三維模型在一些細(xì)節(jié)和邊緣部分存在缺陷,需要進(jìn)一步修復(fù)。3.可視化效果有待優(yōu)化目前的可視化效果較為簡單,需要進(jìn)一步完善可視化界面和交互方式。五、下一步工作下一步,本項(xiàng)目將進(jìn)行以下工作:1.數(shù)據(jù)集的擴(kuò)充采集更多的DICOM數(shù)據(jù)集,以覆蓋更多的病變類型和程度,以提高三維模型的準(zhǔn)確性和普適性。2.三維模型的修復(fù)和優(yōu)化對(duì)生成的三維模型進(jìn)行修復(fù)和優(yōu)化,以消除存在的缺陷,提高模型的質(zhì)量和可用性。3.可視化界面的優(yōu)化完善可視化界面和交互方式,使醫(yī)生能夠更方便地進(jìn)行觀察和診斷。4
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