QC七大手法培訓(xùn)資料

QC七大手法培訓(xùn)資料2024/3/25QC七大手法培訓(xùn)資料QC七大手法的內(nèi)容七大手法之一：查檢表七大手法之二：柏拉圖七大手法之三：魚骨圖七大手法之四：層別法七大手法之五：直方圖七大手法之六：管制圖七大手法之七：散佈圖QC七大手法培訓(xùn)資料QC七大手法口決魚骨追原因查檢集數(shù)據(jù)柏拉抓重點(diǎn)直方顯分布散佈看相關(guān)管制找異常層別作解析QC七大手法培訓(xùn)資料1.查檢表(Checksheet)查檢表就是一種為了便於收集數(shù)據(jù)，使用簡單記號填記予以統(tǒng)計整理，並作進(jìn)一步分析或作為核對、檢查之用而設(shè)計的一種表格或圖表。查檢表的種類：1).記錄用查檢表：目的在收集數(shù)據(jù)型的資料，做進(jìn)一步統(tǒng)計整理用。2).點(diǎn)檢用查檢表：目的主要在檢查事物。機(jī)械...等的運(yùn)作狀況，或檢查問題用。 一.查檢表制作QC七大手法培訓(xùn)資料Step1.決定所要蒐集的數(shù)據(jù)及希望把握的項(xiàng)目Step2.決定查檢表的格式Step3.決定記錄形式Step4.決定蒐集數(shù)據(jù)的方法注意：查檢表的格式及內(nèi)容，要讓使用者最方便使用及最易記錄為最高原則。2.查檢表的製作步驟QC七大手法培訓(xùn)資料明確目的---將來要能提出改善對策數(shù)據(jù),因之必需把握現(xiàn)狀解析,與使用目的相配合。目的:改善產(chǎn)線外觀不良

(2)解決查檢項(xiàng)目---從特性要因圖圈選的4~6項(xiàng)決定之。

(3)選定:膠帶破損/殘膠/沾髒/pin針沾髒/CONN損壞五項(xiàng)做為查檢項(xiàng)目。(4)決定檢驗(yàn)方式---全檢、抽檢

檢驗(yàn)方式:全檢(5)決定查檢方式---查檢基準(zhǔn)、查檢數(shù)量、查檢時間與期間、查檢對象之決定、並決定收集者、記錄符號。3.記錄用查檢表的製作案例QC七大手法培訓(xùn)資料QC七大手法培訓(xùn)資料明確目的---將需要點(diǎn)檢之項(xiàng)目進(jìn)行匯總。(2)確定格式。

(3)決定點(diǎn)檢方式---點(diǎn)檢時間與期間、點(diǎn)檢對象之決定、並決定收集者、記錄符號等。4.點(diǎn)檢用查檢表的製作案例QC七大手法培訓(xùn)資料QC七大手法培訓(xùn)資料a.數(shù)據(jù)收集完成應(yīng)馬上使用,首先觀察整體數(shù)據(jù)是否代表某些事實(shí)?b.數(shù)據(jù)是否集中在某些項(xiàng)目或各項(xiàng)目之間有否差異?c.是否因時間的經(jīng)過而產(chǎn)生變化?d.另外也要特別注意週期性變化的特殊情況

e.查檢表統(tǒng)計完成即可利用QC七大手法中的柏拉圖加工整理,以便掌握問題的重心.

5.查檢表的使用QC七大手法培訓(xùn)資料二.柏拉圖(ParetoDiagram)制作1897年，意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家Vpareto（巴雷托,1848—1923年）在分析社會經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)時發(fā)現(xiàn)一個規(guī)律，這個規(guī)律就是80%的社會財富掌握在20%的人手中，后被稱為“柏拉法則”。

1907年，美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家勞倫茲（Lorenz）使用累積分配曲線描繪了柏拉圖法則，被稱為“勞倫茲曲線”1930年后，品管泰斗，美國品管專家朱蘭博士將勞倫茲曲線應(yīng)用到品質(zhì)管理上。二十世紀(jì)60世紀(jì)年代，日本品管大師石川馨在推行他自己發(fā)明的QCC品管圈時使用了柏拉圖，從而成為品管七大手法之一。QC七大手法培訓(xùn)資料根據(jù)收集的數(shù)據(jù)，以不良原因、不良狀況、不良發(fā)生的位置分類；計算各項(xiàng)目所占的比例按大小順序排列，再加上累積值的圖形。

按照累計的百分?jǐn)?shù)可以將各項(xiàng)分成三類：

0~80%為A類，顯然是主要問題點(diǎn)；

80~90%為B類，是次要因素；

90~100%為C類，是一般因素。

柏拉圖可以幫助我們找出關(guān)鍵的問題，抓住重要的少數(shù)及有用的多數(shù)，適用于計數(shù)值統(tǒng)計，也有人稱其為ABC圖，又因?yàn)榘乩瓐D的排列是依大小順序，故又稱排列圖。1.柏拉圖的定義QC七大手法培訓(xùn)資料柏拉圖繪制注意要點(diǎn)：1）

柏拉圖有兩個縱坐標(biāo)，左側(cè)坐標(biāo)一般表示數(shù)量或金額，右側(cè)面縱坐標(biāo)一般表示數(shù)量或金額累積的百分比。2）

柏拉圖橫坐標(biāo)一般表示檢查項(xiàng)目，按影響程度大小，從左到右依次排列。3）

繪制柏拉圖時，按各項(xiàng)目數(shù)量或金額出現(xiàn)的頻數(shù)，對應(yīng)左側(cè)縱坐標(biāo)畫出直方形，將各項(xiàng)目出現(xiàn)的累計頻率，對應(yīng)右側(cè)縱坐標(biāo)描出點(diǎn)子，并將這些點(diǎn)子按順序連成光滑曲線。2.柏拉圖的制作QC七大手法培訓(xùn)資料步驟1：收集數(shù)據(jù)品管部將上個月的OQC的抽檢不良作出統(tǒng)計，其中抽樣2800pcs，總不良數(shù)為148pcs，其中不良數(shù)為：3.柏拉圖繪制步驟QC七大手法培訓(xùn)資料序號不良項(xiàng)目不良數(shù)不良總數(shù)百分比1CONN沾髒5335.8%2沾膠106.8%3拉帶損傷53.4%4膠帶損傷128.1%5尺寸3624.3%6CONN劃傷74.7%7電測不良2215%8其它31.9%合計

148100%制表：XX 審核：XX 統(tǒng)計日期：2006年9月1日8月份OQC抽檢不良統(tǒng)計表QC七大手法培訓(xùn)資料8月份OQC抽檢不良統(tǒng)計表序號不良項(xiàng)目不良數(shù)不良總數(shù)(%)累積百分比（%）1CONN沾髒5335.8%35.8%2尺寸3624.3%60.1%3電測不良2215%75.1%4膠帶損傷128.1%83.2%5沾膠106.8%90%6CONN劃傷74.7%94.7%7拉帶損傷53.4%98.1%8其它31.9%100%合計

148100%

步驟2：把分類好的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，由多到少進(jìn)行排序，并計算累計百分比。QC七大手法培訓(xùn)資料步驟3：繪制橫軸與縱軸刻度。1）

畫出橫軸與縱軸，橫軸表示不良項(xiàng)目，左邊縱軸表示不良數(shù)，右邊縱軸表示不良率。2）

左邊縱軸最高刻度是不良總數(shù)148PCS，右邊縱軸最高刻度是不良率100%。3）

左邊的縱軸最高刻度與右邊縱軸最高刻度是一條水平線。QC七大手法培訓(xùn)資料0102030405060708090100110120130140沾髒尺寸電測膠帶沾膠劃傷損傷其它0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%QC七大手法培訓(xùn)資料步驟4：繪制柏拉圖

1）

在左縱軸與橫軸區(qū)域間找出坐標(biāo)點(diǎn)，共7個坐標(biāo)點(diǎn)。2）

將各不良項(xiàng)目畫出坐標(biāo)，也就是柱狀圖。QC七大手法培訓(xùn)資料0102030405060708090100110120130140沾髒尺寸電測膠帶沾膠劃傷損傷其它0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%不良項(xiàng)目累計百分比QC七大手法培訓(xùn)資料步驟5：繪制累積曲線1）

針對累積不良率在右縱軸與橫軸區(qū)域間找出坐標(biāo)點(diǎn)，共7點(diǎn)。2）

用折線將7個點(diǎn)連接。QC七大手法培訓(xùn)資料0102030405060708090100110120130140沾髒尺寸電測膠帶沾膠劃傷損傷其它0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%不良項(xiàng)目累計百分比98.10%83.20%90%94.70%75.10%60.10%35.80%100%QC七大手法培訓(xùn)資料步驟6：分析柏拉圖1）從以上柏拉圖可以看出，沾髒，尺寸,電測不良是總不良率比率的75.1%,這三項(xiàng)是9月份重點(diǎn)改善的項(xiàng)目，建議用因果圖對這三項(xiàng)不良原因進(jìn)行分析。2）應(yīng)確定項(xiàng)目改善責(zé)任人及完成期限，在9月份把沾髒，尺寸,電測不良比例降下來。QC七大手法培訓(xùn)資料2006年5月,xx退貨不良品共310pcs,經(jīng)過測試分析後,不良的分布如下:4.案例分析QC七大手法培訓(xùn)資料繪制柏拉圖:QC七大手法培訓(xùn)資料柏拉圖分析:從柏拉圖上可以看出,線材在A端CONN邊緣折傷,CONN沾髒和復(fù)測OK占總不良的92.26%.這三項(xiàng)是重點(diǎn)改善的項(xiàng)目,特別是A端CONN邊緣折傷的占了總不良的40%.建議由品管部、工程部、制造部組成分析小組，運(yùn)用因果圖對以上三個項(xiàng)目進(jìn)行分析,找出真正的原因。QC七大手法培訓(xùn)資料三.魚骨圖(CharacteristicDiagram)日本品管權(quán)威石川馨博士在1952年發(fā)明，又稱石川圖，亦叫魚骨圖、因果圖或特性要因圖，由于它形狀象一尾魚的骨架而得名.魚頭是問題，其目的是要找出造成此一問題的可能原因。問題的發(fā)生，必然有其內(nèi)外因，原因的存在，又必會產(chǎn)生變異的結(jié)果，就是說，原因與結(jié)果之間一定存在因果關(guān)系。管理者可將影響產(chǎn)品或服務(wù)品質(zhì)的諸多原因一一找出，并繪魚骨圖，使人一目了然，通過魚骨圖，可使繪制小組受到一身臨其境的教育，同時，也是一種討論問題的捷徑，這對我們的管理是大有幫助的。QC七大手法培訓(xùn)資料特征

要因

要因

要因

要因

QC七大手法培訓(xùn)資料特性要因圖對於結(jié)果（特性）與原因（要因）間或所期望的效果（特性）與對策間關(guān)係，以箭頭連結(jié)，詳細(xì)分析原因或?qū)Σ叩囊环N圖形，稱「特性要因圖」。用來說明品質(zhì)特性及影響品質(zhì)之主要因素與次要因素三者之間的關(guān)係，其形狀像魚骨的分佈，故又稱「魚骨圖」。此圖為品管圈創(chuàng)始人石川馨博士所提倡，故也稱「石川圖」。且其作用在闡名原因與結(jié)果間的關(guān)係，所以又稱「因果圖」。QC七大手法培訓(xùn)資料

1）追求原因型：追求問題，進(jìn)而找其原因，以因果圖表示結(jié)果（特性）與原因（要因）間的關(guān)系，如“生產(chǎn)效率為什么這么低？”因果圖可分為追求原因型和追求對策型兩種:QC七大手法培訓(xùn)資料2）追求對策型（魚骨圖反轉(zhuǎn)）：問題如何防止、目標(biāo)如何達(dá)成等的對策?QC七大手法培訓(xùn)資料1.特性要因圖製作註意事項(xiàng)1.

繪制因果圖應(yīng)注意的事項(xiàng)：1)

.要集合全員的知識與經(jīng)驗(yàn)。2)

.重點(diǎn)在解決問題，并依5W2H的方法逐項(xiàng)列出。繪制要因圖時，重點(diǎn)先放在“為什么會發(fā)生這種原因、結(jié)果”，分析后要提出對策時則放在“如何才能解決”，并依5W2H的方法逐項(xiàng)列出。QC七大手法培訓(xùn)資料·

why——為何必要？（對象）·

What——目的為何？（目的）·

Where——在何處做？（場所）·

When——何時做？（順序）·

Who——誰來做？（人）·

How——什么方法？（手段）.Howmuch——花費(fèi)多少？（費(fèi)用）QC七大手法培訓(xùn)資料3).

原因解析-----愈細(xì)愈好，愈細(xì)則更能找出關(guān)鍵或解決問題的方法。4).

品質(zhì)特性的決定-----以現(xiàn)場問題來考慮。QC七大手法培訓(xùn)資料1.

成立魚骨圖分析小組，3—6個人為佳，最好是各部門的代表。2.寫原因或?qū)Σ叩膯栴}點(diǎn)：3.

因果圖繪制后,經(jīng)討論后決定要因,并用紅筆圈出最可能發(fā)生的要因.2.特性要因圖製作步驟QC七大手法培訓(xùn)資料人機(jī)料法為甚麼齒輪尺寸變異增加主骨小骨中骨3.畫出干線主骨、中骨、小骨確定重大原因:與會人員應(yīng)用腦力激蕩法，熱烈討論，依據(jù)重大原因進(jìn)行分析，找出中原因或小原因繪至魚骨圖中。QC七大手法培訓(xùn)資料QC七大手法培訓(xùn)資料在一群體中，為了深入分析內(nèi)部狀況，而設(shè)立一個將母體分割開來的方法或條件，稱為層別法。在品質(zhì)管理中，主要是對各種條件下所產(chǎn)生的問題及原因做分析。一般常用的區(qū)分方式是以4M1E來加以區(qū)分。當(dāng)然，亦可採用任何認(rèn)為有意義的區(qū)分方式。4M1E：人(MAN)、機(jī)械(MACHINE)、材料(MATERIAL)、方法(METHOD)、環(huán)境(ENVIRONMENT)四.層別法(Stratification)1.定義QC七大手法培訓(xùn)資料管理工作上也應(yīng)該活用層別法，例如在做營業(yè)分析時，如下例：QC七大手法培訓(xùn)資料2.1時間的層別

小時別、日期別、週別、月別、季節(jié)別…..等.

例:製程中溫度的管理就常以每小時來層別.

2.2作業(yè)員的層別班別、操作法別、熟練度別、年齡別、

性別、教育程度別…..等.

例:A班及B班的完成品品質(zhì)層別.2.層別的對象與項(xiàng)目QC七大手法培訓(xùn)資料

2.3機(jī)械、設(shè)備的層別場所別、機(jī)型別、年代別、工具別、編號別、速度別…..等.例:不同機(jī)型生產(chǎn)相同產(chǎn)品以機(jī)型別來分析其不良率.2.4作業(yè)條件的層別

溫度別、濕度別、壓力別、天氣別、作業(yè)時間別、作業(yè)方法別、測定器別…..等.例:對溫度敏感的作業(yè)現(xiàn)場所應(yīng)記錄其溫濕度,以便溫濕度變化時能層別比較.QC七大手法培訓(xùn)資料2.5原材料的層別

供應(yīng)者別、群體批別、製造廠別、產(chǎn)地別、材質(zhì)別、大小類別、貯藏期間別、成分別…..等.

例:同一廠商供應(yīng)的原材料也應(yīng)做好批號別,領(lǐng)用時均能加以層別,以便了解各批原料的品質(zhì),甚至不良發(fā)生時更能迅速採取應(yīng)急措施,使損失達(dá)最小的程度.

2.6測定的層別

測定器別、測定者別、測定方法別…..等.2.7檢查的層別

檢查員別、檢查場所別、檢查方法…..等.

2.8其他

良品與不良品別、包裝別、搬運(yùn)方法別…..等.QC七大手法培訓(xùn)資料層別法可單獨(dú)使用，且可捕捉到問題點(diǎn)。層別法也可與其它QC手法結(jié)合使用，且效果更佳，如與柏拉圖同時使用，既可將某一主題的數(shù)據(jù)層別清楚，也可找到關(guān)鍵或重要的問題，抓住重要的少數(shù)和有用的多數(shù)。2.層別法必須建立在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，沒有數(shù)據(jù)，層別法無從談起。3.層別的對象具有可比性，最好在相同條件相似條件或不同條件下進(jìn)行層別，更容易發(fā)現(xiàn)問題點(diǎn)。如同一班組生產(chǎn)不同的產(chǎn)品，對不同產(chǎn)品進(jìn)行層別分析，可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品存在的品質(zhì)問題。3.層別法的使用QC七大手法培訓(xùn)資料1.

確定研究的主題，如中國各行業(yè)的收入水平？工廠各班組的績效？不同產(chǎn)品之報廢數(shù)量？某學(xué)校學(xué)生考試成績？深圳、廣州、北京、上海、大連、東莞、昆山居民消費(fèi)指數(shù)？4.層別法的實(shí)施步驟QC七大手法培訓(xùn)資料2.

設(shè)計收集數(shù)據(jù)的表格

應(yīng)將主題的所有項(xiàng)目設(shè)計在表格中；

最好有合計欄目，以便了解整體狀況；

應(yīng)有表格名稱、制表人、收集時間、收集地點(diǎn)、收集方式等；編制的表格要簡潔、適用、便于記錄。QC七大手法培訓(xùn)資料3.

收集數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)的真實(shí)性/數(shù)據(jù)的及時性/數(shù)據(jù)的代表性4.

分層比較對這些的數(shù)據(jù)從各個方面進(jìn)行分層比較，找出其中的差異，確定改善的項(xiàng)目。QC七大手法培訓(xùn)資料一.2006年上半年客戶關(guān)于外被破裂與GB短路抱怨與退貨匯總：5.案例分析QC七大手法培訓(xùn)資料二.從以上圖表可以看到:

從不良現(xiàn)象層別看:從2006年1月-2006年6月,因外被破裂導(dǎo)致客戶抱怨共2次,客退1次;因GB短路導(dǎo)致客退3次,客訴無;外被破皮/GB短路導(dǎo)致客退1次,客訴無.

從客戶層別分:從2006年1月-2006年6月A共3次抱怨;B2次;C1次;D1次.QC七大手法培訓(xùn)資料一、

何謂直方圖?

直方圖就是將所收集的數(shù)據(jù).特性質(zhì)或結(jié)果值,用一定的範(fàn)圍在橫軸上加以區(qū)分成幾個相等的區(qū)間,將各區(qū)間內(nèi)的測定值所出現(xiàn)的次數(shù)累積起來的面積用柱形書出的圖形.五.直方圖(Histogram)QC七大手法培訓(xùn)資料二、直方圖的製作步驟:

1.收集數(shù)據(jù)並且記錄在紙上.2.找出數(shù)據(jù)中的最大值與最小值.3.計算全距.4.決定組數(shù)與組距.5.決定各組的上組界與下組界.6.決定組的中心點(diǎn).7.製作次數(shù)分配表.8.製作直方圖QC七大手法培訓(xùn)資料三、直方圖名詞解釋

1.求全距:在所有數(shù)據(jù)中的最大值與最小值的差.2.決定組數(shù)組數(shù)過少,雖可得到相當(dāng)簡單的表格,但卻失去次數(shù)分配的本質(zhì);組數(shù)過過多,雖然表列詳細(xì),但無法達(dá)到簡化的目的.(異常值應(yīng)先除去再分組).QC七大手法培訓(xùn)資料分組不宜過多,也不宜過少,一般對數(shù)據(jù)之分組可參考下表:數(shù)據(jù)數(shù)組數(shù)50~1006~10100~2507~12250個以上10~20QC七大手法培訓(xùn)資料3.組距組距=全距/組數(shù)組距一股取5,10或2的倍數(shù)4.決定各組之上下組界最小一組的下組界=最小值-測定值之最小位數(shù)/2,測定值的最小位數(shù)確定方法:如數(shù)據(jù)為整數(shù),取1;如數(shù)據(jù)為小數(shù),取小數(shù)所精確到的最后一位(0.1;0.01;0.001……)最小一組的上組界=下組界+組距第二組的下組界=最小一組的上組界其余以此類推QC七大手法培訓(xùn)資料5.計算各組的組中點(diǎn)各組的組中點(diǎn)=下組距+組距/26.作次數(shù)分配表所有數(shù)據(jù)依其數(shù)值大小劃記號於各組之組界,內(nèi)並計算出其次數(shù).7.以橫軸表示各組的組中點(diǎn),從軸表示次數(shù),繪出直方圖.QC七大手法培訓(xùn)資料四、直方圖案列某電纜廠有兩臺生產(chǎn)設(shè)備,最近,經(jīng)常有不符合規(guī)格值(135~210g)異常產(chǎn)品發(fā)生,今就A,B兩臺設(shè)備分別測定50批產(chǎn)品,請解析並回答下列回題:1.作全距數(shù)據(jù)的直方圖.2.作A,B兩臺設(shè)備之層別圖3.敘述由直方圖所得的情報QC七大手法培訓(xùn)資料A設(shè)備B設(shè)備20179168165183156148165152161168188184170172167150150136123169182177186150161162170139162179160185180163132119157157163187169194178176157158165164173173177167166179150166144157162176183163175161172170137169153167174172184188177155160152156154173171162167160151163158146165169176155170153142169148155收集數(shù)據(jù)如下:QC七大手法培訓(xùn)資料解:1.全體數(shù)據(jù)之最大值為194,最小值為119根據(jù)經(jīng)驗(yàn)值取組數(shù)為10組距=(194-119)/10=7.5取8最小一組的下組界=最小值-測定值之最小位數(shù)/2=119-1/2=118.5最小一組的上組界=下組界+組距=118.5+8=126.5QC七大手法培訓(xùn)資料作次數(shù)分配表序號組界組中點(diǎn)全體A設(shè)備B設(shè)備次數(shù)次數(shù)次數(shù)1118.5~126.5122.5222126.5~134.5130.5113134.5~142.5138.5444142.5~150.5146.58175150.5~158.5154.5172156158.5~166.5162.5218137166.5~174.5170.5231678174.5~182.5178.5141319182.5~190.5186.59910190.5~198.5194.511合計1005050QC七大手法培訓(xùn)資料SL=135SU=210所有設(shè)備直方圖製作QC七大手法培訓(xùn)資料A設(shè)備直方圖製作SL=135SU=210QC七大手法培訓(xùn)資料SU=210SL=135B設(shè)備直方圖製作QC七大手法培訓(xùn)資料項(xiàng)目全體A設(shè)備B設(shè)備形狀稍偏左正常稍偏左分佈中心與規(guī)格中心值相比較,稍為偏左,若變動大,則有超出規(guī)格下限全部在規(guī)格界限內(nèi),沒有不良品出現(xiàn)分佈中心與規(guī)格中心值相比較,稍為偏左,若變動大,則有超出規(guī)格下限的可能B設(shè)備可能發(fā)生超出規(guī)格下限的可能,因此,有必要加以改善,使數(shù)據(jù)平均值右移到規(guī)格中心.A設(shè)備若能使CP值再小,則將更好.結(jié)論QC七大手法培訓(xùn)資料五、如何依據(jù)圖案的分佈狀態(tài)判斷1.如圖中顯示中間高,兩邊低,有集中的趨勢,表示規(guī)格.重量等計量值的相關(guān)特性都處於安全的狀態(tài)之下,製品工程狀況良好.如下圖所示:QC七大手法培訓(xùn)資料2.如圖中顯示缺齒形圖案,圖形的柱形高低不一呈現(xiàn)缺齒狀態(tài),這種情形一般就來大都是製作直方圖的方法或數(shù)據(jù)收集(測量)方法不正確所產(chǎn)生.如下圖所示:QC七大手法培訓(xùn)資料3.如圖所示為絕壁形,另外一邊拖著尾巴,這種偏態(tài)型在理論上是規(guī)格值無法取得某一數(shù)值以下所產(chǎn)生之故,在品質(zhì)特性上並沒有問題,但是應(yīng)檢討尾巴拖長在技術(shù)上是否可接受;例治工具的鬆動或磨損也會出現(xiàn)拖尾巴的情形.如下圖所示:QC七大手法培訓(xùn)資料

4.雙峰型，有兩種分配相混合,例如兩臺機(jī)器或兩種不同原料間有差異時,會出現(xiàn)此種情形,因測定值受不同的原因影響,應(yīng)予層別后再作直方圖.QC七大手法培訓(xùn)資料5.離散型，測定有錯誤,工程調(diào)節(jié)錯吳或使用不同原材所引起,一定有異常原存在,只要去除,即可制造出合規(guī)格的制品QC七大手法培訓(xùn)資料6.高原型，不同平均值的分配混合在一起,應(yīng)層別之后再作直方圖QC七大手法培訓(xùn)資料五、與規(guī)格值或標(biāo)準(zhǔn)值作比較1.符合規(guī)格A.理想型:制品良好,能力足夠.制程能力在規(guī)格界限內(nèi),且平均值與規(guī)格中心一致,平均值加減4倍標(biāo)準(zhǔn)差為規(guī)格界限,制程稍有變大或變小都不會超過規(guī)格值是一種最理想的直方圖.QC七大手法培訓(xùn)資料B.一則無餘裕:制品偏向一邊,而另一邊有餘裕很多,若製程再變大(或變小),很可能會有不良發(fā)生,必須設(shè)法使製程中心值與規(guī)格中心值吻合才好.QC七大手法培訓(xùn)資料C.兩側(cè)無餘裕:制品的最小值均在規(guī)格內(nèi),但都在規(guī)格上下兩端內(nèi),且其中心值與規(guī)格中心值吻合,雖沒有不良發(fā)生,但若製程稍有變動,說會有不良品發(fā)生之危險,要設(shè)法提高製程的精度才好.QC七大手法培訓(xùn)資料2.不符合規(guī)格A.平均值偏左(或偏右)如果平均值偏向規(guī)格下限並伸展至規(guī)格下限左邊,或偏向規(guī)格上限伸展到規(guī)格上限的右邊,但製程呈常態(tài)分配,此即表示平均位置的偏差,應(yīng)對固定的設(shè)備,機(jī)器,原因等方向去追查.上限下限QC七大手法培訓(xùn)資料B.分散度過大:實(shí)際製程的最大值與最小值均超過規(guī)格值,有不良品發(fā)生(斜線規(guī)格),表示標(biāo)準(zhǔn)差太大,制程能力不足,應(yīng)針對人員,方法等方向去追查,要設(shè)法使產(chǎn)品的變異縮小,,或是規(guī)格訂的太嚴(yán),應(yīng)放寬規(guī)格.下限上限QC七大手法培訓(xùn)資料C.表示製程之生產(chǎn)完全沒有依照規(guī)格去考慮,或規(guī)格訂得不合理,根本無法達(dá)到規(guī)格.下限上限QC七大手法培訓(xùn)資料六.散佈圖(ScatterDiagram)一、散佈圖定義散布圖是用來表示一組成對的數(shù)據(jù)之間是否有相關(guān)性的一種圖表。這種成對的數(shù)據(jù)或許是[特性—要因]、[特性—特性]、[要因—要因]的關(guān)系。

將因果圖關(guān)系所對應(yīng)變化的數(shù)據(jù)分別描繪在Ｘ－Ｙ軸標(biāo)系上，以掌握兩個變量之間是否相關(guān)及相關(guān)的程度如何，也有人稱之為“散布圖”、“相關(guān)圖”。QC七大手法培訓(xùn)資料二、散佈圖分類散布圖一般有下列六種，分別是：正相關(guān);弱正相關(guān);負(fù)相關(guān);非顯著性負(fù)相關(guān);不相關(guān);曲線相關(guān).1).在圖中當(dāng)X增加,Y也增加,也就是表示原因與結(jié)果有相對的正相關(guān),如下圖所示:XY0QC七大手法培訓(xùn)資料2).散佈圖點(diǎn)的分佈較廣但是有向上的傾向,這個時候X增加,一般Y也會增加,但非相對性,也就是就X除了受Y的因素影響外,可能還有其他因素影響著X,有必要進(jìn)行其他要因再調(diào)查,這種形態(tài)叫做似有正相關(guān)稱為弱正相關(guān)XY0QC七大手法培訓(xùn)資料Y0X3).當(dāng)X增加,Y反而減少,而且形態(tài)呈現(xiàn)一直線發(fā)展的現(xiàn)象,這叫做完全負(fù)相關(guān).如下圖所示:QC七大手法培訓(xùn)資料4).當(dāng)X增加,Y減少的幅度不是很明顯,這時的X除了受Y的影響外,尚有其他因素影響X,這種形態(tài)叫作非顯著性負(fù)相關(guān),如下圖所示:Y0XQC七大手法培訓(xùn)資料5).如果散佈點(diǎn)的分佈呈現(xiàn)雜亂,沒有任何傾向時,稱為無相關(guān),也就是說X與Y之間沒有任何的關(guān)係,這時應(yīng)再一次先將數(shù)據(jù)層別化之后再分析,如下圖所示:Y0XQC七大手法培訓(xùn)資料6.假設(shè)X增大,Y也隨之增大,但是X增大到某一值之后,Y反而開始減少,因此產(chǎn)生散佈圖點(diǎn)的分佈有曲線傾向的形態(tài),稱為曲線相關(guān),如下圖所示:Y0XQC七大手法培訓(xùn)資料三、散佈圖製作1．確定要調(diào)查的兩個變量，收集相關(guān)的最新數(shù)據(jù)，至少３０個以上。2．找出兩個變量的最大值與最小值，將兩個變量描入Ｘ軸與Ｙ軸。3．將相對應(yīng)的兩個變量，以點(diǎn)的形式標(biāo)上坐標(biāo)系。4.

記入圖名、制作者、制作時間等項(xiàng)目。5．判讀散布圖的相關(guān)性與相關(guān)程度。QC七大手法培訓(xùn)資料為確認(rèn)馬達(dá)連續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)之后，速度是否發(fā)生改變，經(jīng)試驗(yàn)獲得以下數(shù)據(jù)。時間

速度

時間

速度

時間

速度

時間

速度

時間

速度

1

330

7

325

13

250

19

210

25

171

2

320

8

285

14

244

20

204

26

165

3

308

9

300

15

237

21

197

27

159

4

311

10

270

16

231

22

191

28

151

5

304

11

264

17

225

23

185

29

145

6

297

12

257

18

218

24

178

30

133

QC七大手法培訓(xùn)資料QC七大手法培訓(xùn)資料四.使用散佈圖時應(yīng)注意事項(xiàng):注意是否有異常點(diǎn)的存在：亦即該點(diǎn)和其他點(diǎn)相距很遠(yuǎn)。是否有假相關(guān)：雖然數(shù)據(jù)顯示具相關(guān)性，但是亦有其他文獻(xiàn)或經(jīng)驗(yàn)認(rèn)為此二者不具相關(guān)性，此時需在深入探討。是否有必要加以層別：亦即由數(shù)據(jù)看是具有相關(guān)，但將數(shù)據(jù)分群後卻發(fā)現(xiàn)不相關(guān)，反之亦然。因此一個相關(guān)與否的散佈圖需要放入單純（必要）的數(shù)據(jù)。QC七大手法培訓(xùn)資料東南亞某地區(qū)的投資率與失業(yè)率的關(guān)系序號

年度

投資率

失業(yè)率

序號

年度

投資率

失業(yè)率

1

1970年

35%

1.82%

17

1986年

24%

3.32%

2

1971年

32%

2.25%

18

1987年

24%

3.48%

3

1972年

40%

1.89%

19

1988年

22%

3.59%

4

1973年

34%

1.95%

20

1989年

20%

3.68%

5

1974年

31%

1.73%

21

1990年

20%

3.92%

6

1975年

28%

1.82%

22

1991年

18%

4.01%

7

1976年

29%

2.06%

23

1992年

19%

4.25%

8

1977年

27%

2.70%

24

1993年

17%

4.37%

9

1978年

25%

2.82%

25

1994年

15%

4.25%

10

1979年

26%

2.63%

26

1995年

17%

4.55%

11

1980年

37%

2.13%

27

1996年

15%

4.78%

12

1981年

32%

2.54%

28

1997年

13%

4.98%

13

1982年

26%

2.95%

29

1998年

13%

5.05%

14

1983年

25%

3.02%

30

1999年

12%

5.54%

15

1984年

28%

3.15%

31

2000年

10%

5.94%

16

1985年

27%

3.63%

32

2001年

10%

6.05%

五、散佈圖案列分析QC七大手法培訓(xùn)資料QC七大手法培訓(xùn)資料管制圖是對過程或制程中各特性值進(jìn)行測定、記錄、評估和監(jiān)察過程是否處於控制狀態(tài)的一種用統(tǒng)計方法設(shè)計的圖，它也叫控制圖。在品質(zhì)管理中，管制圖是一種以實(shí)際產(chǎn)品品質(zhì)特性與根據(jù)過去經(jīng)驗(yàn)所判明的制程能力的管制界限比較，而以時間順序用圖形表示者。七.管制圖(ControlChart)QC七大手法培訓(xùn)資料管制圖的分類，管制圖分兩種：計量值管制圖〈又分X-R平均值及全距管制圖、中位值及全距管制圖、個別值及全距管制圖〉計數(shù)值管制圖〈又分P百分不良率管制圖、nP不良個數(shù)管制圖、C缺點(diǎn)數(shù)管制圖〉計量管制圖適用的狀況是：資料是可量測的，且數(shù)據(jù)形式是連續(xù)性的。計數(shù)管制圖則適用於資料大半只能判定為良或不良，數(shù)據(jù)不為連續(xù)量的狀況，一般常用於外觀檢查。QC七大手法培訓(xùn)資料作為管制制程的計量值管制圖,一方面以平均數(shù)管制圖管制平均數(shù)的變化,以全距管制其變異的情形.本節(jié)將介紹平均數(shù)與全距管制圖,將就管制圖在制程中的每一步詳加描述.計量值管制圖的種類如下:數(shù)據(jù)名稱管制圖計量值平均數(shù)與全距管制圖X—R管制圖平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差管制圖X—S管制圖個別值管制圖X管制圖一.計量值管制圖QC七大手法培訓(xùn)資料某廠制造全銅棒,為控制其品質(zhì),選定內(nèi)徑為管制項(xiàng)目,並決定以X-R管制圖來管制該制程的內(nèi)徑量度,並於每小時隨機(jī)抽取5個樣本測定,共收集最近製程之?dāng)?shù)據(jù)125個,將其數(shù)據(jù)依測定順序及生產(chǎn)時間排列成25組,每組樣本5個,每組樣數(shù)5個,記錄數(shù)據(jù)如下:樣本組X1X2X3X4X5140403843412404239393934239414340440403942415423942434064341414041743383742418374343354094039424144實(shí)例:平均數(shù)與全距管制圖QC七大手法培訓(xùn)資料樣本組X1X2X3X4X5103941413638114044424039124338394142133840363941143635393839154039403948164246464747173640434143183739403842194037393943204740393640214037404342QC七大手法培訓(xùn)資料樣本組X1X2X3X4X5223939394045233133353935244040404142254644414139樣本組12345678各組平均數(shù)40.439.84140.441.241.241.239.6全距53434268樣本組1011121314151617各組平均數(shù)394140.638.837.441.245.640.6全距55554957QC七大手法培訓(xùn)資料樣本組1819202122232425各組平均數(shù)39.239.640.440.440.434.640.642.2全距561166827計算如下:

X=40.264R=5.查系數(shù)表,當(dāng)N=5時,D4=2.115,D3=0QC七大手法培訓(xùn)資料n2345678910D43.272.572.282.112.001.921.861.821.78D3000000.080.140.180.22A21.881.020.730.580.480.420.340.340.31n2345678910d21.131.692.062.332.532.702.852.973.08系數(shù)表QC七大手法培訓(xùn)資料CL==40.264UCL=+=43.4249LCL=-=37.1031A2A2X管制圖上下限:QC七大手法培訓(xùn)資料CL==5.48UCL==11.5867LCL==0R管制圖上下限:QC七大手法培訓(xùn)資料UCL=43.4CL=40.6LCL=37.10QC七大手法培訓(xùn)資料UCL=11.59CL=5.40LCL=0R管制圖QC七大手法培訓(xùn)資料分析結(jié)論1.在管制圖中有第16個及第23個樣本組的點(diǎn)分別超出管制上限及管制下限,表示制程平均發(fā)生變化.2.R管制圖並無點(diǎn)超出界限或在界限上,表示制程變異並未增大.QC七大手法培訓(xùn)資料數(shù)據(jù)名稱管制圖計數(shù)值不良率管制圖P管制圖不良個數(shù)管制圖PN管制圖缺點(diǎn)數(shù)管制圖C管制圖單位缺點(diǎn)數(shù)管制圖U管制圖二.計數(shù)值管制圖1.何謂計數(shù)值?商品制造的品質(zhì)評定標(biāo)準(zhǔn)有計量型態(tài),例如:直徑,容量;然而有些品質(zhì)特性定義為「良品或不良品」將更合理.所謂計數(shù)值就是可以計數(shù)的數(shù)據(jù),如不良品數(shù),缺點(diǎn)數(shù)等.2.計數(shù)值管制圖的類型QC七大手法培訓(xùn)資料P管制圖實(shí)例運(yùn)用條件:產(chǎn)品不是良品就是不良品樣品不良率計算公式為:P=標(biāo)準(zhǔn)差公式為:S=QC七大手法培訓(xùn)資料上下限計算公式如下:管制上限(ucl):=+3(為平均不良率,n為樣本數(shù))中心線(cl):管制下限(lcl)=-3如果下限計算結(jié)果可能為負(fù)數(shù),因?yàn)槎?xiàng)分配並不對稱,且其下限為零,故當(dāng)管制下限出現(xiàn)小于零的情況,應(yīng)取0表示.平均不良率應(yīng)用加權(quán)平均數(shù)來計算(用不良數(shù)總數(shù)與全體的樣本總數(shù)之比).QC七大手法培訓(xùn)資料例:寶光廠生產(chǎn)的MOUSE用的包裝袋,檢驗(yàn)其底部是否有破損即包裝為不良品,取30個樣本,每個樣本數(shù)為50個,這些樣本是在機(jī)器每天三班制的連續(xù)工作每半小時取一次而得.樣本數(shù)不良數(shù)樣本數(shù)不良數(shù)樣本數(shù)不良數(shù)1811521102161224221839131223154141472415510151325266121692617715176271288185286910191329810520113010QC七大手法培訓(xùn)資料平均不良率P==0.233(CL)用P當(dāng)真實(shí)過程不合格的估計值,可以計算管制上限和下限,如下:UCL=P+3=0.412LCL=P-3=0.054計算結(jié)果如下:QC七大手法培訓(xùn)資料UCL=0.41UCL=0.23UCL=0.05P管制圖如下:QC七大手法培訓(xùn)資料由管制圖中我們可以發(fā)現(xiàn)來自樣本12及25的兩點(diǎn)超出管制上限,故制程是在非管制狀態(tài),必須進(jìn)一步探討是否有異常原因.分析樣本12得知,在這半小時里,有一批新進(jìn)的包裝袋被使用,所以這異常的現(xiàn)象是由于新原料加入引起.而在樣本25那半小時,有一個沒有經(jīng)驗(yàn)的員工在操作此機(jī)器,而使樣本25有這麼高的不良率.針對管制圖進(jìn)行分析QC七大手法培訓(xùn)資料管制圖的選擇數(shù)據(jù)性質(zhì)計量值計數(shù)值樣本大小N=?數(shù)據(jù)係不良數(shù)或缺點(diǎn)數(shù)N=1N≧2CL性質(zhì)?N=?管制圖X_X~N=2~5N≧10缺點(diǎn)數(shù)不良數(shù)N是否相等?是不是單位大小是否相同?是X~R管制圖RX管制圖~管制圖~管制圖nC管制圖XXRmp管制圖pn管制圖σ

QC七大手法培訓(xùn)資料管制狀態(tài),指制程穩(wěn)定.我們無法知道制程的真正狀態(tài),只能對制程的某種特性值收集數(shù)據(jù),將其繪在管制圖上,由管制圖來觀察制程的狀態(tài).在判定制程是否處于管制狀態(tài),可利用以下基準(zhǔn):1.

管制圖的點(diǎn)沒有逸出界外.2.

點(diǎn)的排列方法沒有習(xí)性,呈隨機(jī)現(xiàn)象.在正常管制的狀態(tài)下,管制圖上的點(diǎn)子應(yīng)是隨機(jī)分布,在中心線的上下方約有同數(shù)的點(diǎn),以中心線近旁為最多,離中心線愈遠(yuǎn)點(diǎn)愈少,且不可能顯示有規(guī)則性或系統(tǒng)性的現(xiàn)象.歸納得到下面兩種情形:三.管制圖的判別QC七大手法培訓(xùn)資料1.

管制圖上的點(diǎn),大多數(shù)集中在中心線附近

,少數(shù)出現(xiàn)在管制界限附近,且為隨機(jī)分布.2.

一般管制圖上的點(diǎn),25點(diǎn)中有0點(diǎn);35點(diǎn)中有

1點(diǎn)以下;100點(diǎn)中有2點(diǎn)以下,超出管制界限外時,可稱為安全管制狀態(tài).

以上兩點(diǎn)僅是作為一個參考,各位同仁應(yīng)在實(shí)際中靈活運(yùn)用.實(shí)際分析.QC七大手法培訓(xùn)資料3點(diǎn)中有2點(diǎn)在A區(qū)ABCCBAQC七大手法培訓(xùn)資料連續(xù)9點(diǎn)在C區(qū)或C區(qū)以外ABCCBAQC七大手法培訓(xùn)資料