零售門店數(shù)字化賦能專項報告2024

12前言 4編寫團隊 5第一章中國零售行業(yè)數(shù)字化認知與分析模型 6第二章零售門店技術方案藍圖及門店數(shù)字化應用趨勢 8第三章零售細分業(yè)態(tài)數(shù)字化轉型管理思路及案例 10專家推薦 26附錄1：零售門店數(shù)字化方案 27用戶互動 28用戶觸達 28精準營銷 39會員管理 58營促銷評估 69售后投訴 73增值服務 74導購管理 77用戶體驗互動 79員工賦能 82員工行為管理 82員工發(fā)展 91員工優(yōu)化與排班 94靈活用工 99供應鏈高效 101采購計劃與銷售預測 101庫存管理 121貨架缺貨補貨管理 124前置倉履約 132商品展現(xiàn) 140門店布局與動線管理 140貨架陳列執(zhí)行 146促銷與價格標簽管理 153理貨管理 164巡店與門店審計執(zhí)行 165商品上架A/B測試 171設施完備 173門店資產(chǎn)運維管理 173觸點管理 175能耗管理 178餐飲區(qū)管理 186安全管理 188防損管理 190收銀結算管理 196商品稱重管理 2143WIFI/網(wǎng)絡熱點管理 217環(huán)境氛圍管理 218停車管理 2204在改革與創(chuàng)新的當下，作為“穩(wěn)增長”和“擴大內(nèi)需”主力的零售業(yè)，將推動新一輪的變革。在這其中，借助數(shù)字化支持經(jīng)營業(yè)績增長、運營效率提升與零售生態(tài)搭建將成為關鍵課題，此外，門店作為零售業(yè)價值創(chuàng)造的主戰(zhàn)場與新型消費發(fā)展的試驗田，門店數(shù)字化已成為零售數(shù)字化的重要一環(huán)，亟待大力發(fā)展。慎思篤行，善作善成。近年來，雖然零售科技已經(jīng)被廣泛應用于零售門店的優(yōu)化與改造過程中，但相關技術對應的零售場景、投入產(chǎn)出、以及不同數(shù)字化方案之間的關聯(lián)度、優(yōu)先級、與業(yè)務的匹配程度等缺乏梳理與量化。在執(zhí)行門店數(shù)字化改造過程中，零售企業(yè)需要一套關于零售門店數(shù)字化轉型的技術框架、投入產(chǎn)出分析及配套最佳實踐的研究報告，幫助其從海量解決方案中篩選出適合自己，甚至適合每一家門店的解決方案。千帆共度，御風而行。本次零售門店數(shù)字化賦能專項工作將形成一套零售門店數(shù)字化轉型的技術框架，整合海量科技解決方案，并通過結合投入產(chǎn)出及案例分析助力連鎖零售企業(yè)開店或門店改造，實現(xiàn)數(shù)字化升級。5指導委員會：彭建真，中國連鎖經(jīng)營協(xié)會會長郭威，英特爾（中國）物聯(lián)網(wǎng)及渠道數(shù)據(jù)中心事業(yè)部總經(jīng)理錢冰，中國連鎖經(jīng)營協(xié)會理事/安永咨詢消費行業(yè)合伙人編寫組成員：田芮豐，中國連鎖經(jīng)營協(xié)會行業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展部主任張林晶，中國連鎖經(jīng)營協(xié)會行業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展部主任助理謝青山，英特爾（中國）網(wǎng)絡與邊緣事業(yè)部中國區(qū)行業(yè)銷售總監(jiān)李軒，英特爾（中國）物聯(lián)網(wǎng)及渠道數(shù)據(jù)中心事業(yè)部零售教育及企業(yè)銷售部門經(jīng)理賀楠，英特爾（中國）網(wǎng)絡和邊緣事業(yè)部零售行業(yè)高級市場經(jīng)理羅虞梅，英特爾（中國）網(wǎng)絡和邊緣事業(yè)部技術銷售專家張京，英特爾（中國）市場部NEX市場總監(jiān)朱穎，英特爾（中國）市場部NEX市場經(jīng)理孫蕾，英特爾（中國）物聯(lián)網(wǎng)及渠道數(shù)據(jù)中心事業(yè)部零售教育及企業(yè)銷售覃月泉，英特爾（中國）物聯(lián)網(wǎng)及渠道數(shù)據(jù)中心事業(yè)部零售教育及企業(yè)銷售陳鶴聲，英特爾（中國）網(wǎng)絡和邊緣事業(yè)部高級平臺方案架構師陳少軍，英特爾（中國）物聯(lián)網(wǎng)及渠道數(shù)據(jù)中心事業(yè)部技術支持工程師孫哲，安永咨詢消費行業(yè)咨詢經(jīng)理此外，感謝中國連鎖經(jīng)營協(xié)會零售數(shù)字化技術應用工作委員會委員，和報告中各案例企業(yè)的貢獻和支持。6國內(nèi)零售商普遍將數(shù)字化轉型作為未來戰(zhàn)略重心，大力投入數(shù)字化建設；同時門店層面的數(shù)字化有望迎來快速部署與發(fā)展，幫助零售企業(yè)實現(xiàn)降本增效及業(yè)績增長目標。國內(nèi)零售商普遍認可零售數(shù)字化的重要性并對相關收益抱有較高的期待。94%受訪企業(yè)將數(shù)字化列入企業(yè)最重要的三大戰(zhàn)略舉措之一；79%受訪企業(yè)期待數(shù)字化至少貢獻出未來3年業(yè)績增長中的1/5；76%受訪企業(yè)期待數(shù)字化至少貢獻出未來3年成本節(jié)降中的1/5。同時，門店數(shù)字化也備受關注，有望迎來快速部署與發(fā)展。100%的受訪企業(yè)提出門店數(shù)字化相關場景已經(jīng)/希望得到助力；80%的受訪企業(yè)認為門店數(shù)字化剛剛開始，未來將加大投資，持續(xù)發(fā)展；大數(shù)據(jù)、人工智能和邊緣計算技術得到廣泛的關注。由此可見，門店數(shù)字化有望幫助零售企業(yè)實現(xiàn)降本增效及業(yè)績增長的目標。降本增效方面，現(xiàn)今零售門店運營環(huán)節(jié)仍大量依賴人工作業(yè)且運營低效，數(shù)字化有望推動門店運營升級，在用戶、員工、供應鏈、商品和設施管理領域幫助零售企業(yè)實現(xiàn)降本增效；業(yè)績增長方面，數(shù)字化有望幫助零售門店擁抱全渠道等新零售模式，實現(xiàn)零售門店在新模式中體驗中心、用戶運營中心、履約中心等新角色定位的切換，獲取增長紅利。圖1：企業(yè)零售數(shù)字化應用調(diào)研結論資料來源：CCFA中國零售數(shù)字化白皮書，項目組調(diào)研本次白皮書提出適應中國市場的零售門店數(shù)字化管理5P模型，以期更系統(tǒng)、更全面的梳理各項零售門店數(shù)字化應用場景，并結合業(yè)務痛點識別數(shù)字化機會點。在該模型中，我們將零售門店數(shù)字化場景總結為包含用戶互動（People）、員工賦能（Personnel）、供應鏈高效（Process）、商品展現(xiàn)（Product）和設施完備（Premise）等五7個模塊，其中用戶互動關注消費者交互數(shù)字化場景，提升用戶體驗；員工賦能關注零售企業(yè)內(nèi)部員工數(shù)字化賦能，提升操作效率；供應鏈高效關注商品流轉數(shù)字化，提升商品周轉效率；商品展現(xiàn)關注商品展示的數(shù)字化賦能，提升商品動銷；設施完備關注門店設施數(shù)字化應用，提升全面性，另有四項驅動力將促進各類數(shù)字化場景不斷迭代，即零售業(yè)態(tài)創(chuàng)新發(fā)展、企業(yè)藍圖協(xié)同一致、零售生態(tài)開放合作和數(shù)字技術領先升級。圖2：零售門店數(shù)字化管理5P模型資料來源：項目組總結8整體零售門店數(shù)字化技術方案圍繞5P場景展開，旨在建立以業(yè)務需求為導向、以門店設備為抓手、以邊緣計算為賦能的藍圖。圖3：零售門店技術方案藍圖資料來源：項目組總結從5P數(shù)字化場景角度來看，零售各業(yè)態(tài)也有著各自不同的關注點。在用戶互動領域，零售各業(yè)態(tài)均重視用戶互動數(shù)字化場景，其中百貨與購物中心及專業(yè)店更關注導購管理與用戶體驗互動；在員工賦能領域，零售各業(yè)態(tài)中超市及百貨與購物中心應用場景更多元，便利店和專業(yè)店聚焦在員工管理相關場景；供應鏈高效領域，數(shù)字化場景廣泛應用于各業(yè)態(tài)，基于各業(yè)態(tài)到家業(yè)務模式的不同，相關場景有一定差異；在商品展現(xiàn)領域，除百貨特有商戶規(guī)劃與超市特有的門店布局執(zhí)行與商品上架測試等場景外，各數(shù)字化場景廣泛應用于超市、便利店與專業(yè)店業(yè)態(tài)；設施完備領域，不同零售業(yè)態(tài)建筑空間的不同決定了相關設施管理數(shù)字化場景的應用，例如自助結算，AI防損，停車管理等。零售各業(yè)態(tài)門店數(shù)字化趨勢總結從門店數(shù)字化場景應用維度分析，超市數(shù)字化場景應用更廣泛，整體場景覆蓋率達到86%，另外的百貨與購物中心、便利店和專業(yè)店場景覆蓋率分別達到66%，74%和77%。超市——提升全面能力，實現(xiàn)降本增效：超市行業(yè)在用戶互動、員工賦能、供應鏈高效、商品展現(xiàn)、設施完備等領域有著廣泛的需求及數(shù)字化應用。相較其它業(yè)態(tài)，超市在5P各領域數(shù)字化需求全面，關注領先數(shù)字化技術和升級解決方案，潛力巨大。百貨與購物中心——注重顧客互動，優(yōu)化物業(yè)運營：關注用戶/設施端數(shù)字化場景，由于其物業(yè)運營商業(yè)務特征，個別商品、員工、供應鏈端相關場景未納入整體數(shù)字化管理規(guī)劃。便利店——匹配即時商品，打造高效供應鏈：重點關注供應鏈端與商品展現(xiàn)數(shù)字化應用場景。9專業(yè)店——煥新顧客體驗，生動化商品展現(xiàn)：重點關注用戶與商品端數(shù)字化應用場景。圖4：零售門店數(shù)字化場景應用比例統(tǒng)計資料來源：項目組總結圖5：零售門店數(shù)字化應用趨勢資料來源：項目組總結超市企業(yè)核心挑戰(zhàn)與數(shù)字化轉型思路傳統(tǒng)超市企業(yè)面臨三大核心挑戰(zhàn)，即到店消費客群持續(xù)流失、商品差異競爭逐步缺失和門店運營成本不斷增長。挑戰(zhàn)一：到店消費客群持續(xù)流失。國內(nèi)消費升級與消費降級趨勢并存，除原有傳統(tǒng)超主力客群如小康家庭和銀發(fā)一族，精英中產(chǎn)、都市白領、小鎮(zhèn)青年等客群現(xiàn)今都有著各自的消費主張，“多快好省”相關的商品力、便利性、服務與體驗和性價比等訴求不斷突出，這也吸引了O2O平臺、電商平臺、便利店等業(yè)態(tài)的積極布局，造成傳統(tǒng)超市到店消費客群持續(xù)流失。挑戰(zhàn)二：商品差異競爭逐步缺失。引入太多同質化商品，缺少差異化，導致只能打價格戰(zhàn)；超市經(jīng)營重點放在做促銷，期望通過促銷改變消費習慣，導致商品“不促不銷”。挑戰(zhàn)三：門店運營成本不斷增長。傳統(tǒng)商超、大賣場的單店銷售普遍逐年下降，同時在社區(qū)團購、生鮮電商的沖擊下，價格和毛利率難以逆勢提升，反而是單店總成本，如租金、門店改造費用、人工成本、水電費等持續(xù)上升，進一步壓縮了單店利潤空間。面向挑戰(zhàn)，超市企業(yè)數(shù)字化轉型將重點關注“從流量到留量”的用戶運營提升和基于數(shù)字化手段的門店效率提升?！皬牧髁康搅袅俊钡挠脩暨\營提升領域，超市企業(yè)將關注用戶運營全鏈路的運營提升，一方面借助即時零售渠道與門店協(xié)同實現(xiàn)流量導入，另一方面將不斷提升商品力和服務力，通過差異化商品及獨特的體驗和服務，促進用戶復購并實現(xiàn)增長?；跀?shù)字化手段的門店效率提升領域，企業(yè)將借助數(shù)字化手段不斷優(yōu)化門店用戶互動、員工賦能、商品展現(xiàn)、供應鏈高效及設施管理等各方面的運營，降低成本并提升門店效率。超市門店5P數(shù)字化場景關鍵需求用戶互動領域，數(shù)字化場景聚焦消費者運營全域，包含用戶觸達、精準營銷、會員管理、營促銷評估、售后投訴、增值服務等場景，可分為潛客管理與會員管理兩個階段，領先企業(yè)現(xiàn)今數(shù)字化應用比較成熟，廣泛應用CRM、數(shù)字化營銷與消費者數(shù)據(jù)平臺等數(shù)字化工具，但也存在持續(xù)提升的數(shù)字化需求。員工賦能領域，數(shù)字化場景可分為門店管理賦能與一線員工賦能，門店管理側重于員工優(yōu)化與排班，和靈活用工導入，基于算法和平臺，預測門店用工高峰期，智能推送工作任務并對接外部人員招募平臺，提升門店整體效率；同時，采用邊緣計算，識別+AI等技術，實現(xiàn)員工行為的監(jiān)督管理、一線員工的技能培訓等，提升對一線員工的賦能。供應鏈高效領域，數(shù)字化需求覆蓋進銷存執(zhí)行和供應鏈管理等模塊，包含采購計劃/銷售預測、庫存管理、貨架缺貨補貨管理、前置倉/倉店一體/全渠道履約，關鍵需求在于貨架缺貨補貨管理，可能的應用方案包含智能貨架、采用攝像頭+邊緣計算的貨架分析/補貨提醒解決方案、巡店機器人等。商品展現(xiàn)領域，數(shù)字化關鍵需求在于幫助零售商更好地吸引消費者進入貨架購物，關注門店布局、貨架陳列及商品執(zhí)行工作，對巡店與門店審計執(zhí)行及商品上架測試也有著數(shù)字化需求，對數(shù)字化棚格制作工具、電子價簽、電子屏促銷、智能巡店/客流分析邊緣計算解決方案等數(shù)字化應用有著強烈的需求。設施完備領域，數(shù)字化關鍵需求在于IoT管理，應用方案包含IoT智能平臺和數(shù)據(jù)中臺，包含超市特色的數(shù)字化應用，例如餐飲區(qū)智能設施、冷藏設備溫度/能耗管理等，也包含AI生鮮識別/收銀結算，AI防損等。百貨與購物中心企業(yè)核心挑戰(zhàn)與數(shù)字化轉型思路中國商業(yè)地產(chǎn)處于“從有到優(yōu)”的轉型過程中，百貨與購物中心數(shù)量眾多但同質化嚴重，造成盈利表現(xiàn)不佳，在重資產(chǎn)運營向輕資產(chǎn)運營切換的大背景下，面臨業(yè)態(tài)同質化嚴重和精細化運營不足兩大核心挑戰(zhàn)。挑戰(zhàn)一：業(yè)態(tài)同質化嚴重。隨著各大百貨與購物中心入駐品牌逐漸趨同，經(jīng)驗更多來自同類型項目的快速復制，同質化嚴重，破局之道在于如何借助消費者洞察執(zhí)行以消費者為中心的業(yè)態(tài)創(chuàng)新及品牌營銷，這也是在中國未來商業(yè)市場環(huán)境中脫穎而出的關鍵。挑戰(zhàn)二：精細化運營不足。在謀求輕資產(chǎn)轉型的大背景下，提升資產(chǎn)價值的財務表現(xiàn)成為重中之重，其中改善盈利與提質增效相關的租金租戶管理與運營能耗管理方面的精細化運營能力提升成為主要挑戰(zhàn)。面向挑戰(zhàn)，百貨與購物中心企業(yè)數(shù)字化轉型將重點關注業(yè)態(tài)創(chuàng)新破局和卓越運營提升。處于同質業(yè)態(tài)競爭異常激烈與高線城市市場日漸飽和的今天，百貨與購物中心企業(yè)將更關注圍繞消費者體驗的業(yè)態(tài)差異化定位，其核心數(shù)字化轉型舉措在于基于消費者旅程，構建全渠道、跨商家、多觸點的消費者數(shù)據(jù)管理平臺，完善消費數(shù)據(jù)積累并持續(xù)通過數(shù)據(jù)洞察挖掘價值，指導差異化的品牌定位與布局、關聯(lián)的主題營銷活動開展以及流量轉化，實現(xiàn)業(yè)態(tài)創(chuàng)新、消費者體驗提升及銷售提升的良性循環(huán)。同時，卓越運營提升數(shù)字化舉措將圍繞企業(yè)自身及商家賦能開展。對內(nèi)，百貨與購物中心業(yè)務數(shù)字化將圍繞基于租賃策略優(yōu)化租金定價與租戶組合管理等主題，而空間數(shù)字化將圍繞智慧物業(yè)各場景，提升能效、安防、停車等管理水平；對外，重點圍繞商戶高效運營數(shù)字化賦能，推廣商戶經(jīng)營看板、商戶導購賦能等數(shù)字化解決方案。百貨與購物中心門店5P數(shù)字化場景關鍵需求用戶互動領域，聚焦消費者運營，本業(yè)態(tài)特點在于用戶體驗互動，突出在特定主題下，借助數(shù)字化技術，采用游戲、娛樂等形式與用戶進行深度互動的數(shù)字化需求。員工賦能領域，數(shù)字化場景關注采用攝像頭+邊緣計算+AI分析的員工行為標準化管理并通過提升員工技能增強消費者體驗。供應鏈高效領域，數(shù)字化場景重點在于貨品庫存管理以及在全渠道融合趨勢下的履約支持。商品展現(xiàn)領域，數(shù)字化場景重點在于采用邊緣計算和AI分析，了解消費者信息，區(qū)域熱力圖，動線走向等，從而進行商戶規(guī)劃及動線設計。設施完備領域，數(shù)字化場景重點在于各類空間數(shù)字化應用，停車管理和物業(yè)管理是百貨與購物中心業(yè)態(tài)特有的數(shù)字化應用場景。便利店企業(yè)核心挑戰(zhàn)與數(shù)字化轉型思路在消費需求及政策引導的雙向助推下，我國便利店行業(yè)穩(wěn)健增長，對比發(fā)達國家便利店覆蓋率，仍有可觀的市場潛力尚待挖掘，穩(wěn)步向“小門店、大連鎖”邁進。但在“強競爭、大縱深、多需求”的國內(nèi)市場，便利店企業(yè)易造成“連而不鎖”的局面，并面臨兩大核心挑戰(zhàn)，即運營成本瓶頸尚待突破和服務體驗差異仍需加強。挑戰(zhàn)一：運營成本瓶頸尚待突破。商業(yè)競爭日益加劇，高租金、高人力成本讓便利店盈利空間受到擠壓。便利店雖已經(jīng)歷初期標準化進程，但仍大量依賴人工操作及優(yōu)秀店長/督導管理，門店運營成本管控及高效化面臨挑戰(zhàn)，亟待采用新技術，包括自助服務、值守無人化、收銀智能化。挑戰(zhàn)二：服務體驗差異仍需加強。便利店企業(yè)正面臨快速規(guī)?；瘮U張，寄希望于將成熟市場的成功模式快速復制到新店，避免“千店一面”，進一步提升便利食品和日用品的選品，特別是提升便民服務與店內(nèi)體驗的競爭力。面向挑戰(zhàn)，便利店企業(yè)數(shù)字化轉型將重點關注門店一線操作及管理賦能和門店標準化與精細化結合提升。門店一線操作及管理賦能重點一方面在于在收銀等環(huán)節(jié)解放人力，并結合智能化手段提供訂貨補貨等指引，讓一線員工聚焦提升消費者體驗的服務上；另一方面提供店長/督導管理抓手，更高效地優(yōu)化門店員工工作安排以及檢視標準化執(zhí)行情況，提升管理效率及管理半徑。同時，門店標準化與精細化結合提升重點在于在借助數(shù)字化手段執(zhí)行標準化的同時，基于門店周邊商圈信息，將流量導入、消費者運營、商品組合/促銷/定價/陳列、訂貨補貨等運營動作與商圈特征相結合，形成智能化、數(shù)據(jù)驅動的門店運營，實現(xiàn)精細化的管理。便利店門店5P數(shù)字化場景關鍵需求用戶互動領域，數(shù)字化場景關注門店基于周邊商圈與人群信息的用戶觸達，并通過豐富的營銷模式提升銷售。員工賦能領域，數(shù)字化場景關注店長員工任務監(jiān)管工作與一線員工日常工作管理，可采用攝像頭+邊緣計算+AI分析等提升運營效率。供應鏈高效領域，數(shù)字化場景關注到貨架的供應鏈管理的數(shù)字化實現(xiàn)，解決補訂貨效率低、保質期管理困難、即時零售履約效率不佳等問題。商品展現(xiàn)領域，數(shù)字化場景關注商品標準化的陳列，促銷與價簽管理的靈活性，并支持門店督導針對連鎖標準的巡店與審計。設施完備領域，數(shù)字化場景關注全渠道、全場景的智能化設備支持，包含自助結算，AI防損等應用。專業(yè)店企業(yè)核心挑戰(zhàn)與數(shù)字化轉型思路專業(yè)店業(yè)態(tài)不同于綜合零售業(yè)態(tài)，以銷售某類商品為主，體現(xiàn)專業(yè)性、深度性、品種豐富性，消費者選擇余地大，其發(fā)展是消費升級趨勢下需求細分化、專業(yè)化的必然成果。相比大而全的綜合零售業(yè)態(tài)，專業(yè)店依賴于專業(yè)的用戶服務與精深的產(chǎn)品供應，在“專業(yè)產(chǎn)品、深度服務”的發(fā)展過程中面臨兩項核心挑戰(zhàn)，即消費者體驗尚存升級空間和商品端效率有待持續(xù)提升。挑戰(zhàn)一：消費者體驗尚存升級空間。受疫情影響及電商平臺的沖擊，專業(yè)店流量呈現(xiàn)下滑趨勢，在消費復蘇的背景下，流量對于專業(yè)店業(yè)態(tài)尤為珍貴，留住消費者的核心之一在于如何持續(xù)升級消費者體驗，但現(xiàn)今基于消費者信息的用戶運營、門店員工服務的標準化、門店面向內(nèi)用戶體驗的互動設施都存在改善空間，消費者體驗有待升級。挑戰(zhàn)二：商品端效率有待持續(xù)提升。專業(yè)店業(yè)態(tài)優(yōu)勢在于細分領域商品的產(chǎn)品供應精深，但由于連鎖標準化和加盟商體系的復雜性，在保障商品展現(xiàn)的同時，商品預測與庫存可視化管理不佳，導致商品供應鏈體系受到極大的挑戰(zhàn)，需要持續(xù)提升商品端效率保障商品可得性與庫存合理性。面向挑戰(zhàn)，專業(yè)店企業(yè)數(shù)字化轉型將重點關注消費者體驗促銷售與商品端效率增收益。消費者體驗促銷售主要圍繞基于消費者信息的線上線下互動、通過門店員工行為管理和培訓發(fā)展的員工賦能和各項門店設施設備提升消費者體驗。商品端效率增收益主要圍繞商品展現(xiàn)與供應鏈高效，商品展現(xiàn)關注連鎖化標準化下商品陳列，和促銷與價簽管理的一致性，以及門店督導巡店與審計的支持。供應鏈高效重點關注銷售預測與庫存可視化，保障門店商品可得性。專業(yè)店門店5P數(shù)字化場景關鍵需求用戶互動領域，數(shù)字化場景關注對外用戶觸達與營銷及對內(nèi)的門店體驗互動，同時反復觸達會員提升銷售。員工賦能領域，數(shù)字化場景關注員工執(zhí)行標準化管理并通過提升員工技能增強消費者體驗。供應鏈高效領域，數(shù)字化場景重點關注采購計劃、銷售預測及庫存管理，保障商品可得性及實現(xiàn)渠道庫存可視化。商品展現(xiàn)領域，數(shù)字化場景關注商品標準化的陳列，和促銷與價簽管理的一致性，并支持門店督導針對連鎖標準的巡店與審計。設施完備領域，數(shù)字化場景重點關注消費者體驗相關設備，如觸點和環(huán)境氛圍管理，另外也關注能耗管理，自助結算，AI防損等。業(yè)務痛點、數(shù)字化設想總結及典型案例1.用戶互動用戶互動主要業(yè)務痛點主要包含用戶觸達、會員管理和營銷促銷等三方面。用戶觸達痛點：零售企業(yè)對消費者觸達、交互方式單一，導致消費者權益感知鈍化、體驗下降；單點的坪效提升遇到瓶頸；互動活動形式單一，不具備娛樂性。會員管理痛點：獲客成本持續(xù)走高，數(shù)據(jù)無法追蹤、用戶精準度有限；運營素材有限；長尾用戶轉化難。營銷促銷痛點：開展營銷活動時，數(shù)據(jù)分析不夠細致，難以對目標細分消費者進行精準化觸達。相關數(shù)字化設想包括門店內(nèi)通過多樣化觸點全旅程增強與消費者的互動、連鎖門店通過自助零售柜拓展用戶互動的半徑、和后續(xù)借助會員管理體系與營銷促銷活動的開展精準觸達消費者，提升復購頻率等三方面。圖6：用戶互動業(yè)務痛點與數(shù)字化設想總結資料來源：項目組總結用戶互動案例：門店全渠道中臺案例背景：隨著全國連鎖門店規(guī)模的持續(xù)增長，原有信息化體系已經(jīng)不能滿足門店運營管理的需要，這主要表現(xiàn)在營銷手段單一、銷售數(shù)據(jù)上傳不及時、系統(tǒng)多而散等問題。實施方案：打造智能化門店終端生態(tài)。在融合門店各生態(tài)系統(tǒng)的基礎上，實現(xiàn)業(yè)務處理的實時性，從軟硬件兩方面體現(xiàn)前瞻性，改善業(yè)務效果，提升運維能力；厚中臺、薄應用，實現(xiàn)顧客營銷多觸點。通過業(yè)務沉淀，構建面向線上線下全渠道多觸點應用的業(yè)務中臺，在業(yè)務發(fā)生變化時，可以快速響應轉型。預期收益：季度營業(yè)收入提升13%；門店收銀效率提升34%；顧客滿意度提升98%。圖7：用戶互動案例數(shù)字化方案架構資料來源：項目組總結2.員工賦能員工賦能主要業(yè)務痛點包括員工培訓、門店巡檢和任務整改等三方面。員工培訓痛點：零售業(yè)連鎖門店員工數(shù)量規(guī)模大，流動性強，總部組織培訓困難，線下培訓效率低下。門店巡檢痛點：人工巡檢成本高，效率低，數(shù)據(jù)易錯，無法適應門店擴張下的巡檢需求。任務整改痛點：總部缺乏從問題發(fā)現(xiàn)到整改完成的閉環(huán)管理，無法掌握整改完成情況和日常任務進度情況。相關數(shù)字化設想總結為零售門店采用基于硬件算力和邊緣計算盒子進行AI分析，通過員工培訓、門店巡檢、任務整改環(huán)節(jié)構建員工賦能管理閉環(huán)。圖8：員工賦能業(yè)務痛點與數(shù)字化設想總結資料來源：項目組總結員工賦能案例：虛擬店長案例背景：中國連鎖酒館品牌，擁有直營門店數(shù)百家，覆蓋全國150+城市，快速發(fā)展過程中存在直營門店多擴展快、運營和人力成本高和數(shù)據(jù)顆粒度不精細等諸多問題。實施方案：員工執(zhí)行管理：實時監(jiān)測并提醒員工規(guī)范著裝、操作、在離崗等行為，實時檢測餐桌狀態(tài)和餐品標準，及時告知員工進行服務，保證工作質量；環(huán)境安全衛(wèi)生：全天候監(jiān)測鼠患、污漬水漬、垃圾桶堆積情況，實現(xiàn)明廚亮灶；在店體驗提升：脫敏并實時識別出入過店客流并分析屬性，可視化軌跡和停留、興奮度等指數(shù)數(shù)據(jù)；基于IntelCore平臺提供的基礎算力和IntelOpenVino開發(fā)套件進行AI性能的加速和識別準確率的提升。預期收益：運營、安保等人員成本下降20%；餐桌翻臺效率提升15%；有效提升客戶體驗感，客流量提升10%。圖9：員工賦能案例數(shù)字化方案架構資料來源：項目組總結3.供應鏈高效供應鏈高效業(yè)務痛點包括貨架缺貨補貨管理及其他環(huán)節(jié)。貨架缺貨補貨管理痛點：賣場貨架整理不及時、不全面，未及時補貨導致顧客流失；人工理貨成本高、效率低；賣場實時數(shù)據(jù)與內(nèi)部庫管數(shù)據(jù)隔離；庫存數(shù)據(jù)失真，庫存周轉率低。供應鏈高效其他環(huán)節(jié)痛點：采購預測：門店訂貨準確率低，經(jīng)營粗放，經(jīng)常導致缺貨、滯銷廢棄或損耗；庫存管理：人工庫存費時費力且出錯率高；揀貨履約：門店揀配無法數(shù)字化，缺乏管理工具；任務派發(fā)管理混亂，大單量承接困難。數(shù)字化設想總結為零售門店通過基于基礎算力和邊緣計算設備進行AI識別分析等，數(shù)字化賦能貨架缺貨補貨管理，帶動采購預測、庫存管理、揀貨履約三個環(huán)節(jié)的優(yōu)化，從而實現(xiàn)供應鏈高效。圖10：供應鏈高效業(yè)務痛點與數(shù)字化設想總結資料來源：項目組總結供應鏈高效案例：智能貨架管理案例背景：連鎖零售頭部公司企業(yè)總部經(jīng)常無法及時獲取到分店實際的貨架管理情況，這給公司運營帶來諸多負面影響。實施方案：門店部署AI巡檢機器人，基于IntelCore平臺和OpenvinoAI性能加速軟件，并搭配漢朔電子價簽，周期性地執(zhí)行價簽巡檢和商品巡檢，同時，機器人采用臨近價簽信息和商品圖片特征的融合方案，實現(xiàn)貨架精準管理，以及缺貨情況的識別。預期收益：排面識別精度達到95%+；客戶選品優(yōu)化和陳列優(yōu)化的策略效果顯著，明顯提升利潤率。圖11：供應鏈高效案例數(shù)字化方案架構資料來源：項目組總結4.商品展現(xiàn)商品展現(xiàn)主要業(yè)務痛點包括門店布局與貨架陳列、促銷與價格標簽管理和巡店與門店執(zhí)行審計等三方面：門店布局與貨架陳列痛點：門店售賣的商品繁多復雜，沒有重點，陳列位置不足；陳列指導短缺，員工效率不足；促銷與價格標簽管理痛點：門店難以制定臨期產(chǎn)品價格，總部難以獲得門店對促銷產(chǎn)品的定價；用人工方式獲取市場商品信息低效且匹配率低；巡店與門店執(zhí)行審計痛點：客流量未知、目標客戶不明、安防難、員工管理不易、日常排班不合理、巡店成本低效高成本等問題。相關數(shù)字化設想總結為零售門店通過部署攝像頭+邊緣計算盒子進行AI分析，實現(xiàn)巡店與門店執(zhí)行審計監(jiān)督優(yōu)化門店布局與貨架陳列執(zhí)行、促銷與價格標簽管理，提升門店商品展現(xiàn)。圖12：商品展現(xiàn)業(yè)務痛點與數(shù)字化設想總結資料來源：項目組總結商品展現(xiàn)案例：新零售智能邊緣終端案例背景：連鎖服裝店備貨準確度差，總部無法快速識別各種貨品的熱度并執(zhí)行精準營銷，同時由于門店分布廣泛，數(shù)字化實施成本高，財務負擔重。實施方案：單店：實現(xiàn)復用現(xiàn)有攝像頭、信息上傳總部、支持20多種算法；可隨時在線（不關機）升級和替換新算法，隨時加載隨時使用；系統(tǒng)框架支持單獨升級和替換其中任意一個算法，并對所有算法進行動態(tài)自動算法融合；支持針對每個攝像頭單獨指定不同的多種算法；總部：支持大數(shù)據(jù)匯總、數(shù)據(jù)結構化與大數(shù)據(jù)分析，通過分析大數(shù)據(jù)制定銷售，商品拜訪和客流動線設計；基于IntelCore平臺和OpenVino開發(fā)套件，采用容器化的設計，實現(xiàn)AI算法快速升級和替換。預期收益：單店節(jié)省施工和設備成本50%以上；提高服裝店備貨準確度；協(xié)助總部快速識別各種貨品的熱度，實現(xiàn)精準營銷。圖13：商品展現(xiàn)案例數(shù)字化方案架構資料來源：項目組總結5.設施完備設施完備各環(huán)節(jié)痛點：資產(chǎn)運維：非標化、差異化、人工化等痛點；收銀防損：連鎖便利店員工身兼數(shù)職、人手不足，客流高峰期，排隊嚴重，同時損耗高；安全管理：存在收銀糾紛追溯、客流量未知、多門店整體安防難、巡店成本低效高成本、重點區(qū)域防止入侵難等痛點；能耗管理：現(xiàn)有的系統(tǒng)控制不統(tǒng)一、運行粗放，非智能化，能耗高；環(huán)境氛圍：現(xiàn)有光照、廣播等無法滿足需求；WIFI管理：門店布局各異、終端運維成本高。數(shù)字化設想總結為零售門店設施覆蓋資產(chǎn)運維、能耗管理、收銀結算，AI防損、環(huán)境氛圍、安全管理以及WIFI管理多環(huán)節(jié)。圖14：設施完備業(yè)務痛點與數(shù)字化設想總結資料來源：項目組總結設施完備案例1：商超自助AI防損數(shù)字化解決方案案例背景：自助收銀環(huán)境下的商品盜損率高于非自助收銀環(huán)境下商品的盜損率，當自助交易終端使用頻率越來越高，防損問題也變得尤為重要。實施方案：顧客通過自助交易終端進行商品結算時，AI攝像頭獲取圖像，系統(tǒng)基于對顧客的結算過程的記錄分析，對于AI圖像識別，判斷是否存在異常操作。預期收益：案件發(fā)現(xiàn)件數(shù)提升10多倍，挽回的金額提升20多倍，月均挽回額達到數(shù)萬元；目前所用門店自助購區(qū)域盜損率下降80%，人力成本節(jié)省35%。圖15：設施完備案例數(shù)字化方案架構資料來源：項目組總結設施完備案例2：智慧餐飲數(shù)字化解決方案案例背景：為顧客提供快捷、高效、優(yōu)質的餐飲服務，中科英泰推出智慧餐飲數(shù)字化解決方案，為烘焙店、連鎖快餐、食堂等場景提供了一種全新的數(shù)字化服務；實施方案：針對高校食堂、企業(yè)食堂推出團餐自助稱重交易終端；針對烘焙店、連鎖快餐推出AI自助交易終端；預期收益：高校食堂、企業(yè)食堂場景提質增效：營業(yè)額平均增長可達到40%以上；轉變?yōu)榫筒驼咦灾蝻垼霉こ杀窘档?0%-70%；烘焙店、連鎖快餐場景效率提升：識別準確率高達99.85%，識別速小于0.1S，結算效率平均提升30%。圖16：設施完備案例數(shù)字化方案架構資料來源：項目組總結設施完備案例3：自助收銀解決方案案例背景：針對通道式商超場景，借助物品識別精度高達99%以上的AI秤以及全新的AI技術驅動，改造大賣場的生鮮稱重模式，實現(xiàn)稱重結算一體化。AI秤部署在人工收銀通道和自助收銀通道處，取消打秤貼票環(huán)節(jié)，釋放打秤人力。實施方案：項目在無任何經(jīng)驗客供借鑒的情況下，海石團隊協(xié)助淘鮮達團隊不斷的優(yōu)化AI識別方案，迭代硬件方案，實現(xiàn)了多個場景的AI結算，包括AI識別稱+自助收銀機，AI生鮮識別+結算系統(tǒng)，團餐方案的餐盤菜品AI識別。預期收益：AI秤的應用，在提高客戶購物體驗的同時，也降低了商家的運營成本。圖17：設施完備案例數(shù)字化方案架構資料來源：項目組總結案例4：數(shù)智化門店前端系統(tǒng)案例背景：應對零售門店的越來越多的智能設備和AI算力的要求，吉方工控在Intel支持下，與零售系統(tǒng)軟硬件商協(xié)同開展數(shù)智化門店系統(tǒng)架構研究，開創(chuàng)性地完成智慧門店POS一體化方案，并形成團體標準。實施方案：一體化POS機采用標準接口，可以連接條碼、商顯、打印、監(jiān)控、電子價簽、電子秤、AI識別、人員定位等設備，是收銀和AI運算主機，也是物聯(lián)網(wǎng)智能網(wǎng)關（實現(xiàn)門店內(nèi)的環(huán)境氛圍、能耗、門禁和安全等的數(shù)據(jù)采集與節(jié)點控制等功能并提供擴展能力；軟件架構中采用Intel的GVT-g虛擬化技術，可以加載Linux、Windows和Android多系統(tǒng)，滿足收款、監(jiān)控、會員識別、商品識別、商顯信發(fā)系統(tǒng)、電子價簽管理等軟件的承載能力。預期收益：零售智能設備采用統(tǒng)一接口標準，減少軟硬件各方大量的、非必要的、重復性適配工作及投資，減少約1/3的硬件費用及約80%的軟件投資。圖18：設施完備案例數(shù)字化方案架構資料來源：項目組總結數(shù)字化轉型管理思路零售門店數(shù)字化的成功來源于數(shù)字化對業(yè)務降本增效的實質性提升。我們提出的“基于門店價值創(chuàng)造的評估六步法”可以幫助零售企業(yè)提升業(yè)績。其中最重要有兩點，一是試點評估的“可參照店”比較法，更準確得識別價值增量；二是高層特別是業(yè)務部門的積極參與，才能真正讓數(shù)字化融入業(yè)務。零售門店數(shù)字化項目試點評估及后續(xù)推進六步法包含以下關鍵環(huán)節(jié)：第一步，基于公司整體數(shù)字化規(guī)劃與藍圖識別試點項目，納入項目庫；第二步，數(shù)字化團隊預估試點項目業(yè)務價值與預期投入：業(yè)務價值：銷售增長、成本降低、人員優(yōu)化等定量評估；預期投入：一次性投入及后續(xù)運維成本等；第三步，公司投資委員會進行項目評審。數(shù)字化團隊組織上會，公司投資委員會進行評審，評審除初步評估業(yè)務價值和與預期投入外，也要詳細說明如何選擇試點門店，未來與哪些同類門店對比驗證項目帶來的價值；第四步，數(shù)字化團隊與業(yè)務部門一起執(zhí)行項目試點；第五步，數(shù)字化團隊與業(yè)務部門一起評估試點項目執(zhí)行后收益及背后關鍵因素。特別關注客戶滿意度等定性指標以及銷售增長、成本降低、人員優(yōu)化等定量化業(yè)務價值以及背后驅動ROI增長的關鍵因素；并與經(jīng)營管理者最終確認項目收益、業(yè)務價值達成情況及后續(xù)推廣計劃；第六步，項目全面推廣、項目中止或啟動下一輪試點評估。圖19：基于門店價值創(chuàng)造的數(shù)字化轉型評估六步法資料來源：項目組總結中國連鎖經(jīng)營協(xié)會：從2015年起至今，協(xié)會一直致力于推動中國零售業(yè)數(shù)字化轉型。2016年協(xié)會正式提出數(shù)字化轉型的概念，2017年發(fā)布中國零售業(yè)數(shù)字化轉型的城市評估方案，即通過一套可量化指標對企業(yè)的數(shù)字化進行評價。2018年協(xié)會又推出了一套中國零售業(yè)數(shù)字化的運作工具，通過40多個子項幫助企業(yè)厘清數(shù)字化轉型的路徑。近年來，企業(yè)數(shù)字化轉型的重點，轉變?yōu)槔脭?shù)字化技術重構企業(yè)業(yè)務流程，實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部的降本增效和智能化管理。2023年發(fā)起的“零售門店數(shù)字化賦能專項”，希望以零售門店為切入點，梳理、撰寫并發(fā)布一套關于零售門店數(shù)字化轉型的技術框架、投入產(chǎn)出分析及配套最佳實踐的研究報告，指導連鎖零售企業(yè)開店或門店改造，助力連鎖零售企業(yè)提升門店數(shù)字化水平，實現(xiàn)零售全流程的高質量發(fā)展?！獣L彭建真英特爾中國：對于零售門店而言，新模式、新業(yè)態(tài)、新技術的不斷沖擊，更加速零售門店迫切構建敏捷數(shù)智化的能力，在降低運營成本，提高消費者體驗的同時，進而鞏固企業(yè)的競爭力謀求長遠發(fā)展。英特爾以出色的端到端技術、強大的底層算力以及豐富的產(chǎn)品組合為基礎，覆蓋終端、邊緣和云端各個環(huán)節(jié)，滿足數(shù)據(jù)計算、存儲和轉發(fā)、數(shù)據(jù)分析和計算機視覺處理等多種負載的需求，從數(shù)字門店一體化方案發(fā)展提供創(chuàng)新技術支持，幫助零售門店用戶構建高效能的管理系統(tǒng)并創(chuàng)造價值。秉承“水利萬物而不爭”的生態(tài)哲學，英特爾將持續(xù)探索零售門店所面臨的新機遇和挑戰(zhàn)，致力于打造新零售數(shù)字化的生態(tài)，為中國零售企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展奠定堅實且可靠的基礎。英特爾也將繼續(xù)加強與中國零售企業(yè)的合作，共同推進數(shù)字化轉型，為零售企業(yè)提供更加智能、高效和便捷的解決方案?！锫?lián)網(wǎng)及渠道數(shù)據(jù)中心事業(yè)部總經(jīng)理郭威安永咨詢：零售業(yè)是中國經(jīng)濟“穩(wěn)增長”和“擴大內(nèi)需”的關鍵驅動要素之一；特別是占業(yè)務“大半壁江山”的實體門店更應該發(fā)揮關鍵作用，以業(yè)績增長為目標，數(shù)實結合、數(shù)智創(chuàng)新，向“體驗中心”、“服務中心”和“履約中心”等新定位實現(xiàn)積極轉型。因此，希望通過本次數(shù)字化門店的專項工作，引入門店“5P”模型、業(yè)界實踐案例和項目投入收益分析，幫助各零售企業(yè)解決門店數(shù)字化進程中遇到的困難和挑戰(zhàn)，打造成熟的解決方案,最終能夠“降本增效”，達成企業(yè)業(yè)務增長，業(yè)績長虹的目標?！袊B鎖經(jīng)營協(xié)會理事/安永咨詢消費行業(yè)合伙人錢冰零售門店數(shù)字化方案按以下條件征集，共入選191個數(shù)字化方案：1.案例完整性：表述完整，邏輯清晰，簡明扼要；2.應用效果評估：綜合考慮經(jīng)濟效益、社會效益、環(huán)境效益等內(nèi)容；3.可推廣性：具有行業(yè)推廣、借鑒價值。圖20：零售門店數(shù)字化方案索引用戶互動用戶觸達方案1：卡購Kargo-創(chuàng)愿數(shù)字化社群全渠道運營平臺案例綜述連鎖零售企業(yè)希望靈活地通過全渠道對目標用戶進行數(shù)字化運營，但需要與不同參與方合作并搭建運營系統(tǒng)。創(chuàng)愿數(shù)字化社群全渠道運營平臺提供了一套閉環(huán)解決方案，將公域流量與私域用戶協(xié)同運營，并與現(xiàn)有銷售流程結合提升業(yè)績。該系統(tǒng)主要包括社群管理、社群權益、社群電商和全渠道集成等基礎模塊，提供實時數(shù)據(jù)報表，為運營團隊提供決策支持，靈活調(diào)整營銷活動方案。實施流程（解決方案）?平臺搭建：作為涵蓋社群管理、權益兌換、社群電商和全渠道集成等功能的SaaS平臺，支持實時數(shù)據(jù)報表和決策支持，基于區(qū)塊鏈技術確保社群生態(tài)內(nèi)多方權益的安全性和可追溯性，并且支持多端設備全流程操作。?公域社群運營：平臺可賦能不同國家不同類型社群運營并原生接入多家線下物流商及線上社交媒體，快速實現(xiàn)全渠道推廣或者全渠道電商，包括但不限于Wechat、Facebook、Whatsapp、TikTok等。?提升私域銷售：基于LBS的虛擬定位功能，將消費者從線上鏈接至線下所需范圍內(nèi)的實體地點，將公域社群流量與線下門店銷售額結合，提升到店銷售額。案例成效某歐洲連鎖超市使用本平臺后，兩個月內(nèi)23000家社群參與注冊，消費者使用了6700萬張積分券（占總發(fā)行量的56%）。以15歐元/積分的兌換比例計算，活動帶來了超過10億歐元的營業(yè)額。案例示意圖方案2：大華股份-數(shù)字化體驗中心案例綜述將門店巡店、客流、熱度統(tǒng)計等智能化監(jiān)控列入門店標準化方案內(nèi)。鑒于豪華車定位、且上汽集團投入重資，其門店均開設于直轄市、省會等城市核心CBD高端商場內(nèi)，對店內(nèi)的多媒體設備品質效果、施工運維水準有極高的要求。展廳開放、大氣，優(yōu)質畫面融合影院級音響設備，配合年輕、現(xiàn)代、時尚的展廳風格，極具參觀性。實施流程（解決方案）全面數(shù)字化、智能化的門店建設：22年建設全國50家門店，建設內(nèi)容涵蓋門店巡店、客流、熱度統(tǒng)計、信息發(fā)布系統(tǒng)、大屏、互動營銷等。案例成效?打造沉浸式數(shù)字化體驗中心，用科技創(chuàng)造美好購車體驗。?科技化的風格與展示提升顧客購車體驗，也為展廳節(jié)省物料制作成本50%以上。?在門店出入口，大華AI雙目客流相機實時檢測過店、進店客流，并統(tǒng)一匯聚至大華云睿SaaS管理平臺進行分析。案例示意圖方案3：多點DMALL-DmallOS全渠道會員觸達系統(tǒng)案例綜述傳統(tǒng)用戶營銷以短信推送或電話營銷為主，營銷模式單一且很難追蹤過程把控效果。DmallOS全渠道會員觸達系統(tǒng)基于多維度人群篩選、用戶分析，提供多重觸達方式和觸達利益點，形成【會員打標——人群篩選——定向觸達——持續(xù)轉化】的營銷閉環(huán)。實施流程（解決方案）?會員運營精細：私域行為標簽結合CRM會員標簽，分群定向觸達轉化，有效提升私域銷售增長。?微信私域覆蓋全：覆蓋企業(yè)微信、公眾號、小程序及視頻號私域營銷全場景。?會員觸達高效：小程序訂閱消息、公眾號模板消息多樣、會員觸達費用低但高效，結合CRM與SCRM用戶標簽，更精準更高效觸達用戶。案例成效通過DmallOS全渠道會員觸達系統(tǒng)進行私域流量運營，物美在2021年9月8日累計入群716152人，當日私域會員點擊鏈接人數(shù)42184人，當日點擊鏈接占累積入群總人數(shù)比5.89%，點擊連接后購買轉化率39.88%，當日轉化下單占累計入群總人數(shù)比2.35%，占當日整體大盤會員比5.11%。其中，新增會員占會員總數(shù)2.90%，召回流失會員（30天流失）占比2.90%，30天內(nèi)活躍會員占比94.21%。方案4：多利GO-智能購物車案例綜述進入互聯(lián)網(wǎng)時代后，零售業(yè)市場競爭愈發(fā)激烈。線上購物的普及造成線下超市客流量不斷下降，傳統(tǒng)的線下超市門店進入增長疲軟，轉型無門的困境。單純等待顧客上門的“坐商”經(jīng)營模式已無法適應市場發(fā)展，亟需朝多元化，精細化，全渠道方向轉型，深入洞察消費者需求，成為“更懂消費者”的線上線下融合型零售商。實施流程（解決方案）?通過智能購物車連接用戶，實現(xiàn)線下用戶在線化。利用智能購物車的便捷性作為吸引點，引導更多用戶注冊為超市會員，實現(xiàn)用戶檔案電子化、線下購物行為數(shù)據(jù)化、購物記錄同步化。智能購物車、小程序、企業(yè)微信等多渠道會員數(shù)據(jù)同步，線上線下用戶一體化運營。?構建線下用戶360畫像，跟蹤用戶全生命周期。根據(jù)智能購物車的軌跡數(shù)據(jù)以及用戶在的操作及行為數(shù)據(jù)，CDP系統(tǒng)會為用戶自動分配標簽，通過分析模型構建用戶畫像，結合RFM人群精細化運營策略，延長用戶生命周期。?多樣化精準營銷模式，提高營銷轉化率。智能購物車提供多樣化的營銷玩法，如通過虛擬導購及AR小鎮(zhèn)打造的元宇宙逛購體驗，結合用戶定位定點引流的AR紅包地圖活動，結合用戶消費偏好的分層派券活動，通過千人千面的精準營銷模型完成高效的營銷轉化。?線上線下同步派券引流，增加用戶粘性，提升客單價。定制月度營銷活動，以微信公眾號，小程序為線上活動入口，將用戶從線上引流到線下門店消費，提升客戶復購率。同時，用戶通過智能購物車消費后，根據(jù)用戶標簽自動派發(fā)相應品類優(yōu)惠券、品牌優(yōu)惠券、到家專屬券等，推動線下消費與線上到家雙業(yè)務線，提升用戶粘性。?數(shù)據(jù)駕駛艙實時跟蹤，數(shù)據(jù)賦能營銷優(yōu)化。超市運營人員可實時通過數(shù)據(jù)駕駛艙跟蹤活動數(shù)據(jù)，營銷效果通過數(shù)據(jù)報表直觀呈現(xiàn)，運營人員根據(jù)營銷數(shù)據(jù)，適時調(diào)整活動方案，持續(xù)優(yōu)化營銷轉化。案例成效智能購物車為超市提供了一個新型的營銷工具與平臺，可根據(jù)用戶消費習慣、畫像標簽、實時定位等多維度數(shù)據(jù)匹配最適合的營銷方案，實現(xiàn)用戶精準營銷，高效轉化。在多利GO與某合作超市的一次幸運大抽獎的營銷活動中，活動參與率高達80.7%，優(yōu)惠券核銷率超50%；根據(jù)RFM模型定向派券的AR場景營銷活動中，客單價提高20%以上；而在另一個基于用戶實時定位觸發(fā)的AR紅包尋寶活動中，券核銷率達65%，活動ROI高達21.5；相較于平日，通過智能購物車開展的營銷活動為該合作超市的總銷售額提升了43%，新注冊會員及用戶復購率均提升了14%，打造了一套全渠道、全數(shù)字、全觸達的新型數(shù)字化營銷模式。案例示意圖方案5：京品高科-便利店衛(wèi)星店案例綜述臺灣最大的便利店連鎖品牌在案例實施前已經(jīng)通過密集開店的戰(zhàn)略該便利店的密度超過在其發(fā)源國東京的密度）最大程度的提高了營銷效率和供應鏈配送效率，單點的坪效提升遇到瓶頸。臨期食品的快速處理除了打折銷售沒有其他的好辦法。實施流程（解決方案）京品高科聯(lián)手臺灣某企業(yè)打造便利店的新零售模式，圍繞著便利店周邊一定范圍內(nèi)的優(yōu)質點位部署自助零售柜，相當于幫助便利店開了若干衛(wèi)星店。拓展傳統(tǒng)門店的物理經(jīng)營場所，把銷售觸點延伸到周邊更接近消費者的優(yōu)質點位，同時延長了經(jīng)營時間（24小時不間斷）。案例成效使用方案后的門店成本降低，收益提高；投資回報周期為7.8月，占門店銷售20%，占門店利潤40%。優(yōu)勢：?覆蓋密度高，圍繞門店的優(yōu)質點位容易選擇。?門店自有人員非高峰時段為終端補貨，供應鏈成本最低。?通過終端柜上做活動快速處理門店臨期商品，例如夏天的飲料，降低損耗。?多終端機型支持，便利店根據(jù)場景和成本考量可以選擇多廠家硬件。?與便利店ERP打通，將銷售數(shù)據(jù)和供應鏈數(shù)據(jù)匯總到便利店ERP系統(tǒng)。?大數(shù)據(jù)分析，投放前在不同區(qū)域的點位經(jīng)營數(shù)據(jù)預測，運營期間根據(jù)不同場景和顧客購買行為指導投放商品，提升盈利能力，降低便利店投放點位和運營的失敗率。?多種支付方式支持：支持多種支付，還支持員工福利卡。案例示意圖方案6：開為科技-店內(nèi)數(shù)字屏案例綜述某零售客戶原有數(shù)字屏幕播控系統(tǒng)相對低效，無法高效完成店內(nèi)數(shù)字廣告下發(fā)任務。客戶營銷中臺接入開為數(shù)字化營銷系統(tǒng)后，不僅可使用開為播控系統(tǒng)高效完成店內(nèi)數(shù)字屏廣告分發(fā)任務，還能開展線上線下多個渠道廣告的一站式下發(fā)，從而簡化營銷與廣告下發(fā)流程，提升營銷效率，節(jié)省人力物力時間成本。實施流程（解決方案）?需求分析：深入了解其數(shù)字廣告下發(fā)問題，收集需求和現(xiàn)有系統(tǒng)情況。?方案設計：制定數(shù)字化營銷系統(tǒng)接入方案和店內(nèi)屏幕軟件安裝方案，確保適配客戶的實際情況。?平臺接入：將開為營銷系統(tǒng)與客戶營銷中臺進行接入，確保數(shù)據(jù)的傳遞和共享。?店內(nèi)屏幕軟件安裝：安排協(xié)調(diào)培訓人員前往終端安裝軟件，檢查設備。?廣告創(chuàng)建與下發(fā)：客戶可以根據(jù)線上線下不同渠道、區(qū)域、門店、設備號、人群屬性等設置廣告內(nèi)容，制定廣告計劃，系統(tǒng)自動完成廣告下發(fā)任務。?監(jiān)控與管理：客戶可以實時監(jiān)控廣告下發(fā)情況，確保廣告內(nèi)容準確播放。?效果評估：通過系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析功能，客戶可以實時了解廣告效果，對營銷策略進行調(diào)?培訓與運營支持：為客戶提供系統(tǒng)操作培訓、技術支持、售后和代運營服務，確保順利使用和運營。案例成效提升營銷效率，節(jié)省成本30%。案例示意圖方案7：樂播新瑞-鸚鵡智能語音促銷機器人案例綜述目前商品企業(yè)在門店促銷，有幾種方式（三方臨時、常促、經(jīng)銷商、共享促銷員這幾類促銷應用，還需要監(jiān)督管理，且成本持續(xù)增長。我們的樂播鸚鵡促銷語音機器人是一款智能數(shù)字化促銷音箱，采用物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術和人體感應模塊，可通過手機或電腦遠程控制。支持一鍵式制作和發(fā)送商品音頻文案，快速實現(xiàn)數(shù)字化營銷和規(guī)?；N，提高營銷推廣效率和專業(yè)度。樂播鸚鵡在零售場景，能感應經(jīng)過商品陳列的消費者，播放銷售話術，提升銷售量和消費者滿意度，率先發(fā)“聲”，領先競品，影響顧客，對消費者在零售終端最后一米的購買決策產(chǎn)生積極影響。2022年，樂播鸚鵡促銷語音機器人獲得了蒙牛集團的牛管松大賽冠軍之一，并且唯一進入了POC階段，在2023年2月至5月進行POC執(zhí)行，川渝大區(qū)永輝/沃爾瑪24個門店應用49天，每天設備的執(zhí)行促銷數(shù)據(jù)回到蒙牛集團的釘釘內(nèi)；雙方簽訂了合同并制定了促銷商品的增長大于5%的目標。實施流程（解決方案）24個門店分布在川渝大區(qū)的不同區(qū)域，各店周邊收入不同，消費習慣不同，在差異顧客畫像下，判斷應用語音促銷機器人提升效果；由大區(qū)領導確認了促銷的商品與時間節(jié)點，特侖蘇純牛奶3月22日---31日；特侖蘇有機純牛奶4月1日---31日；由我們制作商品的促銷文案與音頻。在24個超市持續(xù)播出49天；每天上午10點，蒙牛與我司的協(xié)作釘釘群內(nèi)會自動推送24臺設備昨天的播放數(shù)據(jù)，使用時長、開機率。案例成效在2023年5月，我們根據(jù)24個門店銷售數(shù)據(jù)（由蒙牛集團提供制作POC項目報告，應用樂播鸚鵡語音促銷機器人銷售增長94.38%；促銷員對于設備打分較高，督導管理人員打分更高。案例示意圖方案8：南京億貓-智能購物車案例綜述智能購物車集成了億貓多年研發(fā)的最新成果，賦能實體超市，建設全域數(shù)字化零售系統(tǒng)：?人：登錄即會員、全程陪伴、個性化互動。?貨：貨找人、棄購挽回、關聯(lián)增購。?場：自助結算、智能防損、智慧門店建設。實施流程（解決方案）杭州世紀聯(lián)華兩家實體門店，分別使用億貓智能購物車各200輛。?車屏告知，吸引消費者參與活動。?大量優(yōu)惠券資源，提升門店銷量及客戶滿意度。案例成效降本?單店平均每月使用車次52896次，占總來客數(shù)量的48.6%，用智能購物車結算37028筆，占總客單的34%。?門店使用億貓購物車6個月后，實現(xiàn)門店節(jié)約3條收銀線，節(jié)約6名收營員成本（約3萬元/月人力成本+收銀臺建設成本）。?節(jié)省的面積做最優(yōu)商品陳列區(qū)，提升坪效。（特殊陳列等收益增加3000元/月*3個位置提升級客單價?使用億貓智能購物車的顧客在平均客單金額上，比使用支付寶、微信自助收銀機的顧客支付金額高出約4%。案例示意圖方案9：契勝·米雅-全渠道營銷案例綜述零售企業(yè)對消費者觸達、交互方式單一。導致消費者權益感知鈍化、體驗下降，同時造成營銷成本增加、ROI下降、會員粘性低、轉化差等現(xiàn)狀。封裝成可快速上線的場景化運營SaaS化產(chǎn)品，構建全渠道觸達路徑。在到店、支付、小票等場景，為私域引流增加會員拉新和轉化方式，同時豐富的互動方案，支持關聯(lián)會員消費行為、積分累計消耗等，高效達成營銷目標。實施流程（解決方案）?互動推送：將互動活動面向線上線下消費者推送（服務號、app、支付后推送，線下大屏等豐富會員拉新、營銷手段。?精準營銷：通過會員對接，開展分層運營，以主題、養(yǎng)成類游戲，串聯(lián)會員任務體系、積分消耗等，增加會員粘性活躍。?交互全量覆蓋：通過訂單對接，滿足全量場景推送需求，根據(jù)業(yè)務條件，針對不同消費場景、消費群體開展觸達、召回及銷售轉化。案例成效滬浙711便利店門店覆蓋上海、浙江，擁有300+家門店，項目上線后兩周內(nèi)依托產(chǎn)品&運營能力，在無額外推廣宣傳下達成如下效果：?會員拉新提升：1.94%；會員活躍提升：3.79%?活動曝光（PV）提升：97.37%；活動參與提升（UV90.64%；活動轉化提升（GMV7.04%案例示意圖方案10：蘇寧科技-門店互聯(lián)網(wǎng)化平臺案例綜述實施前遇到的問題:?想做直播但是不知道怎么入門；單場直播效果不好，缺少抓手；直播流量難以高效留存到私域；多個平臺多個賬號管理和運營麻煩。?公域獲客成本居高不下,缺少低成本獲客手段，用戶留存低、忠誠度低、轉化不理想，缺少簡單有效方法和策略指引。?空有沉睡的客戶數(shù)據(jù)，未能有效實現(xiàn)客戶價值變。?各個事業(yè)部/業(yè)務部門之間運營割裂，未實現(xiàn)單個會員價值最大化。方案整體思路：我們圍繞著用戶全生命周期搭建公私域聯(lián)動體系，實現(xiàn)多渠道全場景的運營。全域運營的核心在于零售企業(yè)線上、線下持續(xù)優(yōu)化和融合，門店要具備對于線上營銷的承接能力，以及對于用戶的數(shù)據(jù)價值進行挖掘。實施流程（解決方案）?公域多渠道低成本精準獲客。?私域基于營銷自動化以及SOP營銷場景，實現(xiàn)高效的線索（用戶）獲取，低價值線索（用戶）培育、高價值線索識別和轉化，高價值用戶圈層裂變等閉環(huán)營銷鏈路。?為了實現(xiàn)企業(yè)會員價值最大化，通過線上線下會員融合、公域私域會員融合、跨產(chǎn)業(yè)會員融合，形成個人大數(shù)據(jù)，充分了解客戶標簽畫像以及需求，為會員提供更好的權益、體驗和服務，從而提升會員消費頻次、消費金額。案例成效超買直播間從2020年7月首次亮相，經(jīng)過短短1年的發(fā)展，粉絲就達到300多萬。目前團隊規(guī)模30人，曾經(jīng)創(chuàng)下抖音單場直播成交額3.08億的紀錄。案例示意圖方案11：優(yōu)時小車-智能AI小車案例綜述野人牧坊是一家gelato冰淇淋原創(chuàng)品牌。2011年創(chuàng)辦于北京五道口。堅持基于新鮮食材、低溫烹飪而成的gelato冰淇淋,不僅是完美平衡的休閑零食,更是情緒改善神器。優(yōu)時小車通過自主研發(fā)的功能齊全的L4自動駕駛小車，為品牌提供有趣、新穎、高效的營銷和銷售渠道的延伸，助力品牌降本增效、提升品牌曝光度，拓展豐富了智能零售的場景。實施流程（解決方案）?野人牧坊選取高流量的優(yōu)質商場商圈，針對核心門店周圍500米的精準客群進行產(chǎn)品廣告的反復曝光，幫助品牌提升曝光度。?小車自帶6處互動屏幕，多時段滾動播放營銷素材，包括公眾號二維碼、門店美團大眾點評團購二維碼或者其他自設的H5頁面二維碼，賦能品牌進行引流到店或是即時移動銷售。營銷素材支持實時的上下刊更新。客戶方在不同小車之間，可以開展A/B對比測試。?累計15天投放數(shù)據(jù)后，小車可對所在場地形成人流分布的熱點時段和地點分析，在契合的時間去往熱點路線，不斷提升人群曝光和互動的可能性。?小車自帶ai視覺，可識別經(jīng)過的個體的多維度數(shù)據(jù)，如性別、年齡、著裝風格、客流密度等，并有針對性地靠近潛在目標客群，從而實現(xiàn)精準智能營銷。?客戶從看到小車到完成購買，最快僅需30鐘，整個過程操作便捷、一氣呵成。核銷功能已全部打通，并且系統(tǒng)能識別多取多拿，進行對應金額的扣款執(zhí)行。?客戶方在后臺能夠實時監(jiān)控銷售數(shù)據(jù)，必要時進行及時的補貨操作。案例成效小車吸引了大量商場客戶的關注和興趣，并且已經(jīng)作為成熟的銷售渠道在野人牧坊的客群中培養(yǎng)了自然的消費習慣。根據(jù)投放車輛的歷史數(shù)據(jù)看，每臺小車無人智能售賣的年化營收額達到168000元。數(shù)據(jù)總結一覽可參考如下：?投放地點：北京朝陽合生匯&長楹天街?投放起始時間：2021.9.1-至今?成交轉化率：8%?年化營收金額：168000元/臺案例示意圖精準營銷方案12：昂捷信息-營銷中臺案例綜述山東濰坊百貨集團股份有限公司是一家跨區(qū)域、多業(yè)態(tài)的大型龍頭連鎖商業(yè)企業(yè)，一直以來，濰坊百貨都保持著良好的發(fā)展態(tài)勢。2022年宏觀經(jīng)濟形勢和行業(yè)發(fā)展趨勢發(fā)生變化，同時，隨著數(shù)字化、移動化的快速發(fā)展，顧客需求也逐步向多樣化發(fā)展，原有的ERP+CRM體系很難支撐變化越來越快的前端訴求，因此濰百決定再次牽手昂捷信息，通過昂捷新一代CRM+營銷中臺產(chǎn)品對原有架構進行數(shù)字化轉型升級。實施流程（解決方案）?通過昂捷新一代CRM系統(tǒng)完成全集團顧客資源的有機整合，同時挖掘數(shù)據(jù)應用價值，全面提升數(shù)據(jù)分析和應用能力，以數(shù)據(jù)驅動整個顧客運營鏈條升級。?通過昂捷營銷中臺產(chǎn)品，實現(xiàn)ERP與POS系統(tǒng)的營銷數(shù)據(jù)解耦，滿足前端多樣化的營銷訴求，通過豐富、有效的營促銷活動及精準營銷引擎，提升顧客整體貢獻和顧客滿意度。?構建服務化架構的營銷中臺，部署上中臺需要具備易擴展、易調(diào)整的特點，穩(wěn)定性上可以應對線上線下的高并發(fā)需求，業(yè)務上需要可以快速適應未來顧客的多樣化以及來自渠道的變化。整體上做到一次建設，長久收益。案例成效?通過昂捷新一代CRM系統(tǒng)完成全集團顧客資源的有機整合，同時挖掘數(shù)據(jù)應用價值，全面提升數(shù)據(jù)分析和應用能力，以數(shù)據(jù)驅動整個顧客運營鏈條升級。?通過昂捷營銷中臺產(chǎn)品，實現(xiàn)ERP與POS系統(tǒng)的營銷數(shù)據(jù)解耦，滿足前端多樣化的營銷訴求，通過豐富、有效的營促銷活動及精準營銷引擎，提升顧客整體貢獻和顧客滿意度。?構建服務化架構的營銷中臺，部署上中臺需要具備易擴展、易調(diào)整的特點，穩(wěn)定性上可以應對線上線下的高并發(fā)需求，業(yè)務上需要可以快速適應未來顧客的多樣化以及來自渠道的變化。整體上做到一次建設，長久收益。案例示意圖方案13：多點DMALL-DmallOS智慧營銷系統(tǒng)案例綜述零售企業(yè)對于用戶無法做到精細化運營，在開展營銷活動過程中無法準確觸達目標用戶，難以實現(xiàn)會員與營銷資源的精準匹配，造成大量資源浪費，人力成本居高不下，對于營銷工具的使用方法認知相對薄弱，形式單一。實施流程（解決方案）DmallOS智慧營銷系統(tǒng)幫助零售企業(yè)在營銷活動系統(tǒng)中能夠快速配置高頻活動或邏輯復雜的活動，根據(jù)多種營銷場景及營銷目的，選擇模板配置活動，從而達到精準營銷的作用。系統(tǒng)靈活支持各種營銷活動的選擇，提升單量及銷售，為全渠道觸達用戶提供可用、好用、有價值的工具。案例成效?拉新增長：線上活動聚焦，數(shù)字化賦能全渠道用戶拉新轉化，新用戶較日均增長1.4倍。?會員營銷：O2O下單用戶數(shù)增長416%，會員訂單占比達到94.5%，會員消費占比達到98%，線上訂單占比13%。?會員店APP占比：6月會員店開業(yè)，會員商圈協(xié)助用戶落位，提升會員商圈滲透率，會員店APP訂單占比由63.3%提升至71.4%。?線上線下一體化：實現(xiàn)線上線下一體化營銷管理。?全渠道提升一體化：集實現(xiàn)拉新、促活、提升GMV為一體，充分提升零售企業(yè)綜合管理數(shù)據(jù)。案例示意圖方案14：飛脈科技-私域運營案例綜述某連鎖咖啡客戶非常重視私域流量的布局和運營，其線上銷售渠道包括微信小程序、餓了么、美團等平臺，線下主要依靠門店。客戶希望能夠通過自建小程序、企微等私域流量平臺，提升用戶體驗及提高營業(yè)額。實施流程（解決方案）飛脈科技通過對用戶和訂單數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化精準營銷策略，提升轉化。設計了不同場景下的用戶分層運營策略，以及精準營銷策略。如用戶拉新三個人并完成下單，即可獲得免費咖啡券一張；用戶下3單“開心系列“新品，可獲得滿30-20元券；推出工作日“咖啡+面包”早餐套餐，組合營銷提升面包銷量；發(fā)放高客單價滿減券，刺激有喝下午茶意向的用戶下單購買，同時影響該用戶周圍人群，有效提升了轉化率。通過對客戶全渠道數(shù)據(jù)整合能力，打通門店POS、美團、餓了么等第三方平臺訂單數(shù)據(jù)、私域用戶行為數(shù)據(jù)、CRM會員標簽數(shù)據(jù)，從而輸出全渠道全生命周期的會員標簽。比如通過建立用戶點擊偏好和消費商品偏好的細分標簽，包括商品價格區(qū)間、關注商品屬性、口味杯型偏好等，可以對標簽細分人群“投其所好”地推送用戶偏愛的商品優(yōu)惠。案例成效通過服務期運營，客戶在精細化用戶運營和營銷策略ROI優(yōu)化方面具有大幅提升。案例示意圖方案15：海鼎-視頻號直播引流到店案例綜述當前便利商戶面臨諸多困境：線上線下沖擊、行業(yè)內(nèi)卷嚴重；與平臺/用戶連接弱，各場景不能形成閉環(huán)；用戶對商品感知不強，粘性不高。近幾年短視頻和直播帶貨高速發(fā)展，各大平臺也紛紛殺入本地生活。所以商戶要打造新的消費場景、拓寬更多渠道引流、增強商品與用戶粘性。實施流程（解決方案）?以視頻號直播為抓手，公私域閉環(huán)營銷，連接生意到門店。?視頻號直播與便利場景結合，引流到店，創(chuàng)新到店場景。不同于常見的電商直播到家模式，海鼎深度契合零售便利的到店訴求，打造視頻號直播引流到店方案。?視頻號直播引流到店方案。案例成效先在微信小程序上投放免費券做拉新、付費券包拉到店復購；小程序平均日活達1萬+，券月均售賣金額達百萬級，用戶月復購率36%，券履約率可達90%以上；然后通過視頻號直播打造新消費場景，一周五播，保持熱度，直播轉化率15%，為門店帶來10%的客流提升；最后入局抖音，通過抖音直播和短視頻運營提效，月均售賣額也達百萬級。案例示意圖方案16：海石-門店全渠道中臺案例綜述隨著全國連鎖門店規(guī)模的持續(xù)增長，原有信息化體系已經(jīng)不能滿足門店運營管理的需要，這主要表現(xiàn)在營銷手段單一、銷售數(shù)據(jù)上傳不及時、系統(tǒng)多而散等問題。實施流程（解決方案）?打造智能化門店終端生態(tài)。在融合門店各生態(tài)系統(tǒng)的基礎上，實現(xiàn)業(yè)務處理的實時性，從軟硬件兩方面體現(xiàn)前瞻性，改善業(yè)務效果，提升運維能力。?厚中臺、薄應用，實現(xiàn)顧客營銷多觸點。通過業(yè)務沉淀，構建面向線上線下全渠道多觸點應用的業(yè)務中臺，在業(yè)務發(fā)生變化時，可以快速響應轉型。案例成效?季度營業(yè)收入提升13%。?門店收銀效率提升34%。?顧客滿意度提升98%。案例示意圖方案17：哈步數(shù)據(jù)-商品個性化推薦系統(tǒng)案例綜述為了幫助零售商的小程序和電商平臺更好的提高用戶粘性，提升商品轉化率，提高客單價，哈步幫助客戶建立了基于線上平臺的商品個性化推薦系統(tǒng)。實施流程（解決方案）.業(yè)務場景梳理：o理解現(xiàn)有客戶的觸點分布，比如APP、小程序、短信、店內(nèi)屏幕等。o理解客戶的業(yè)務目標，比如提升用戶轉化率，提升停留時間，提高客單價等。.數(shù)據(jù)清洗：o商品數(shù)據(jù)清洗。o用戶數(shù)據(jù)清洗。o用戶與商品的互動數(shù)據(jù)清洗。.個性化推薦系統(tǒng)搭建o召回模型搭建。o排序模型搭建。.AB測試評估并優(yōu)化o評估模型的召回率和準確率。o評估業(yè)務指標如商品點擊率、購買轉化率、客單和銷售額。案例成效項目上線三個月后，商品點擊率提升15%，商品購買轉化率提升10%，客單平均提升11元。案例示意圖方案18：京東科技-全鏈路會員營銷體系案例綜述伊藤洋華堂1997年由日本進入中國市場，目前在中國有12家門店，在品類管理、服務、坪效方面都是行業(yè)佼佼者，但是隨著國內(nèi)市場變化，亟需提升線上線下一體化營銷能力。在此背景下，京東零售云結合京東在全渠道營銷積累的最佳實踐和數(shù)字化技術，與伊藤洋華堂展開合作，以提升顧客全渠道體驗為目標，搭建了全鏈路會員營銷體系和配套工具。實施流程（解決方案）以SaaS形式提供產(chǎn)品服務，通過統(tǒng)一API對接平臺，開放接入ERP、POS等線下系統(tǒng)的業(yè)務單據(jù)、會員等相關數(shù)據(jù)的標準API接口，低成本接入，以實現(xiàn)線上與線下會員統(tǒng)一、標簽統(tǒng)一、人群統(tǒng)一，保證了全渠道精準化一體運營，將用戶分析-洞察-運營-觸達串聯(lián)成完整的閉環(huán)鏈路，實現(xiàn)業(yè)態(tài)擴展和功能靈活組合。案例成效上線京東會員系統(tǒng)后，實現(xiàn)線上線下一體化營銷，通過積分兌換、精準投放、茅臺抽獎等多種營銷活動形式，策劃多場會員企劃活動，觸達高活躍會員。新會員數(shù)量6周新增近2萬，存量會員激活超過10%，線下門店核銷率近60%，創(chuàng)建40+類積分活動，25類人群標簽應用于精準營銷，近80%活動結合會員消費、等級、積分等情況設置了會員參與門檻。案例示意圖方案19：九章數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)中臺案例綜述成立38年的華潤萬家，隨著業(yè)務的快速發(fā)展與信息化系統(tǒng)持續(xù)建設，已經(jīng)初步建成基礎的數(shù)據(jù)分析平臺，實現(xiàn)了指標統(tǒng)一，數(shù)據(jù)同源。但在數(shù)據(jù)分析平臺使用的過程中發(fā)現(xiàn)，業(yè)務部門對于數(shù)據(jù)的使用和消費要求越來越高，各個業(yè)務部門的數(shù)據(jù)訴求強烈且呈多元化發(fā)展，不僅僅滿足于固定報表呈現(xiàn)的是什么，更想知道為什么，怎么做。基于數(shù)字化轉型的需求，萬家決心升級原有的數(shù)據(jù)平臺能力，希望把海量數(shù)據(jù)的成本劣勢變?yōu)樾畔Q策上的優(yōu)勢。具體問題：.存在眾多數(shù)據(jù)孤島，數(shù)據(jù)流通堵塞，海量的人貨場數(shù)據(jù)，不能充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值。.企業(yè)搭建的營銷系統(tǒng)功能規(guī)劃及易用性差，用戶使用意愿低。.營銷策略基本無有效數(shù)據(jù)支撐，觸達與效果不盡如意。實施流程（解決方案）九章數(shù)據(jù)為華潤萬家構建新一代零售數(shù)據(jù)中臺，統(tǒng)一數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)出口、數(shù)據(jù)應用，簡化數(shù)據(jù)集成路徑，提升數(shù)據(jù)質量，構建萬家數(shù)據(jù)資產(chǎn)。通過打通華潤萬家業(yè)務中臺與數(shù)據(jù)中臺，實現(xiàn)雙中臺相輔相成、相互支撐。業(yè)務中臺實現(xiàn)流程管控、業(yè)務數(shù)據(jù)化，數(shù)據(jù)中臺通過聚合數(shù)據(jù)查詢、AI算法建議等反哺業(yè)務中臺。實現(xiàn)業(yè)務決策、操作智能化，釋放數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動、數(shù)據(jù)決策。案例成效.通過搭建一站式數(shù)據(jù)中臺，完成現(xiàn)有的巨量數(shù)據(jù)整合，成為具有深度潛力的，能夠為企業(yè)帶來深度商業(yè)價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。.通過自動化營銷平臺的搭建，充分的挖掘、利用，面向消費者為中心的營銷理念應用，充分賦能業(yè)務，為業(yè)務帶來數(shù)據(jù)價值。.通過數(shù)據(jù)銀行的搭建，建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易的管理平臺，強化品牌賦能體系，做好數(shù)據(jù)價值輸出和創(chuàng)造。方案20：科脈-科脈云案例綜述開心購生活超市是深圳一家主要經(jīng)營銷售蔬菜、水果、鮮肉、日用百貨等商品的大型社區(qū)生鮮連鎖超市。近年來，生鮮行業(yè)競爭激烈，傳統(tǒng)單一的營銷手段難以精確把握人群、接軌線上。開心購急需更智能的營銷方式滿足線上線下經(jīng)營需求。同時，隨著門店增加，業(yè)務數(shù)據(jù)冗余、無法及時同步等問題突出，現(xiàn)有系統(tǒng)無法滿足企業(yè)快速發(fā)展需求。實施流程（解決方案）為了確保系統(tǒng)平穩(wěn)切換，科脈云帆團隊制定了完整的項目落地計劃，涵蓋了業(yè)務流程調(diào)研、數(shù)據(jù)初始化、崗位人員培訓、上線驗收等各個階段。開心購選擇了穩(wěn)步推進的方式上線系統(tǒng)和平臺模塊。首先拿半數(shù)門店進行系統(tǒng)切換試點，預留一月時間給員工來適配新系統(tǒng)和業(yè)務流程，然后進行全量門店的系統(tǒng)上線。業(yè)務層面，開心購首先保證最基本的門店經(jīng)營場景，然后逐步上線了外賣模塊和私域營銷等模塊。案例成效通過新系統(tǒng)的助力，開心購實現(xiàn)了降本增效，提高了開店效率，打通了實體、公域、私域三種經(jīng)營場景，實現(xiàn)了一體化運營。同時，系統(tǒng)提供的多種成本核算方式，使生鮮產(chǎn)品的成本計算更加準確及時。這些成果不僅幫助開心購實現(xiàn)了數(shù)字化轉型，還為其未來的連鎖化發(fā)展提供了扎實的基礎。案例示意圖方案21：開為科技-個性化投放案例綜述某零售客戶在聯(lián)合某奶酪棒品牌開展營銷活動時，數(shù)據(jù)分析不夠細致，難以對目標細分消費者進行精準化觸達。開為科技通過數(shù)據(jù)分析用戶購買記錄、偏好等，對目標受眾進行分層，找出具有更高響應率和轉化率的潛客——三段奶粉購買人群，并根據(jù)這部分人群購物籃個性化推送內(nèi)容、優(yōu)惠券，提高轉化率。實施流程（解決方案）.受眾分析與細分：通過開為“零售數(shù)據(jù)大腦”分析目標受眾特點，劃分大范圍受眾。通過分析其購買記錄、瀏覽行為、性別年齡、經(jīng)常到訪門店位置等等，再將目標受眾細分為不同的小群體，了解細分群體的偏好和興趣。.預測與個性化內(nèi)容：分析數(shù)據(jù)，預測不同的細分受眾、不同內(nèi)容與呈現(xiàn)方式、促銷策略、時間的響應率和轉化率，對用戶進行分層并制作個性化內(nèi)容。.營銷活動實施:基于消費者偏好和歷史行為，如購買記錄、瀏覽、點擊等，個性化推送內(nèi)容、優(yōu)惠券。.監(jiān)測與優(yōu)化：持續(xù)監(jiān)測活動效果，通過數(shù)據(jù)分析和受眾意見反饋了解哪些策略最為有效，然后對活動進行調(diào)整和優(yōu)化。.數(shù)據(jù)報告：活動結束后，對此次活動進行復盤，給出數(shù)據(jù)總結報告和優(yōu)化建議。案例成效投放門店銷售額業(yè)績增幅明顯，投放的渠道門店有超出渠道整體業(yè)績表現(xiàn)約20%的業(yè)績增幅，投放門店整體環(huán)比業(yè)績增幅達174%。案例示意圖方案22：開域-精準營銷案例綜述槑玩槑了成立于2009年，是中國較早以“梅”為文化的零食品牌，因個性的售賣產(chǎn)品及售賣形式，幾度風靡于市場，且極大地影響了中國蜜餞產(chǎn)業(yè)的零售模式。品牌深耕細作，巔峰時期全國超百家連鎖門店，爆款單品單日銷量1.5噸。關鍵需求：.門店經(jīng)營管理成本偏高，對于門店經(jīng)營數(shù)據(jù)無法直觀把控，難以對門店進行精細化運.會員數(shù)據(jù)未有效利用及轉化，線下經(jīng)營多年但線上渠道拓展陷入瓶頸，銷售轉化都無法達到滿意效果。.線下交易被線上分流，品牌缺少自己的線上交易轉化場景和陣地。案例成效.借助AI技術，發(fā)現(xiàn)每個門店的消費者偏好，抓住每個沖動瞬間。.開域數(shù)字產(chǎn)品矩陣能夠自動、完整、智能地記錄門店人貨場，基于數(shù)據(jù)支持門店的經(jīng)營決策。案例示意圖方案23：數(shù)云-全渠道會員營銷案例綜述品牌為國內(nèi)知名母嬰用品專業(yè)連鎖機構、一站式母嬰用品采購及孕嬰童服務平臺，主營商品涵蓋嬰幼兒乳制品、紙制品、喂哺用品、洗護用品、玩具、車床等品類及服務。品牌以會員營銷為核心，擁有健全的O2O雙線并行的營銷渠道：線上覆蓋APP、微商城小程序、到家小程序、天貓旗艦店、京東旗艦店、拼多多旗艦店等多個平臺；線下設有500多家直營門店，遍布上海、江蘇、浙江、福建、重慶、深圳等地。如何多渠道跨平臺整合會員數(shù)據(jù)、有效沉淀并管理品牌會員數(shù)據(jù)資產(chǎn)、怎樣優(yōu)化會員體驗、提高運營效率，成為品牌發(fā)展亟需解決的痛點。品牌希望基于數(shù)云麒麟CRM、微導購、運營服務聯(lián)合解決方案，一方面打通品牌全渠道會員，構建全渠道畫像，實現(xiàn)消費者全生命周期數(shù)字化運營；另一方面通過營銷自動化，實現(xiàn)精準營銷以及數(shù)據(jù)追蹤閉環(huán)管理；同時，為導購賦能，加強導購與會員的互動溝通，提升會員對于品牌的粘性。實施流程（解決方案）從實施流