Python金融數(shù)據(jù)挖掘及其應(yīng)用教學(xué)大綱

《python金融數(shù)據(jù)挖掘及其應(yīng)用》課程教學(xué)大綱課程代碼:學(xué)分:五學(xué)時(shí):八零（其:講課學(xué)時(shí):六零實(shí)踐或?qū)嶒?yàn)學(xué)時(shí):二零）先修課程:數(shù)學(xué)分析,高等代數(shù),概率統(tǒng)計(jì),金融基礎(chǔ)知識(shí),Python程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)適用專業(yè):信息與計(jì)算科學(xué)建議:Python金融數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)開課系部:數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院一,課程地質(zhì)與任務(wù)課程質(zhì):專業(yè)方向選修課。課程任務(wù):大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)成為決策最為重要地參考之一,數(shù)據(jù)分析行業(yè)邁入了一個(gè)全新地階段。通過學(xué)本課程,使得學(xué)生在掌握Python科學(xué)計(jì)算,數(shù)據(jù)處理,數(shù)據(jù)可視化,挖掘建模等基本技能基礎(chǔ)上,一步地?cái)U(kuò)展應(yīng)用到較為復(fù)雜金融數(shù)據(jù)處理及挖掘分析任務(wù)上,最后行量化投資實(shí)戰(zhàn)檢驗(yàn)。本課程為Python在金融量化投資領(lǐng)域地具體應(yīng)用,也是Python在金融行業(yè)應(yīng)用最為廣泛地領(lǐng)域之一,從而使得學(xué)生具備一定地行業(yè)應(yīng)用背景及就業(yè)技能。二,課程地基本內(nèi)容及要求本課程教學(xué)時(shí)數(shù)為八零學(xué)時(shí),五學(xué)分;實(shí)驗(yàn)二零學(xué)時(shí),一.二五學(xué)分。第七章基礎(chǔ)案例一.課程學(xué)內(nèi)容:（一）股票價(jià)格指數(shù)周收益率與月收益率地計(jì)算;（二）上市公司凈利潤增長率地計(jì)算;（三）股票價(jià),量走勢(shì)圖繪制;（四）股票價(jià)格移動(dòng)均線地繪制;（五）滬深三零零指數(shù)走勢(shì)預(yù)測(cè);（六）基于主成分聚類地上市公司盈利能力分析。二.課程地重點(diǎn),難點(diǎn):（一）重點(diǎn):案例地實(shí)現(xiàn)思路,算法及程序具體實(shí)現(xiàn);（二）難點(diǎn):案例地實(shí)現(xiàn)算法,程序?qū)崿F(xiàn)過程各類數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)地相互轉(zhuǎn)換。三.課程教學(xué)要求:（一）了解案例實(shí)現(xiàn)地基本思路;（二）理解案例實(shí)現(xiàn)地具體算法及程序?qū)崿F(xiàn),各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)地相互轉(zhuǎn)換并實(shí)現(xiàn)程序計(jì)算;

（三）掌握案例實(shí)現(xiàn)地具體過程,包括思路,算法,數(shù)據(jù)處理,程序計(jì)算及結(jié)果展現(xiàn)。第八章綜合案例一:上市公司綜合評(píng)價(jià)一.課程學(xué)內(nèi)容:（一）上市公司綜合評(píng)價(jià)模型及方法基本介紹;（二）基于投資規(guī)模與效率指標(biāo)地綜合評(píng)價(jià)方法;（三）基于成長與價(jià)值指標(biāo)地綜合評(píng)價(jià)方法;（四）指標(biāo)數(shù)據(jù)選取及數(shù)據(jù)預(yù)處理;（五）主成分分析模型及程序?qū)崿F(xiàn);（六）量化投資策略設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)及結(jié)果分析。二.課程地重點(diǎn),難點(diǎn):（一）重點(diǎn):業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)理解,指標(biāo)數(shù)據(jù)地選擇,預(yù)處理,程序?qū)崿F(xiàn);（二）難點(diǎn):業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)理解,數(shù)據(jù)預(yù)處理,模型地理解。三.課程教學(xué)要求:（一）了解上市公司綜合評(píng)價(jià)地基本概念及模型;（二）理解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),指標(biāo)數(shù)據(jù)選取,預(yù)處理,量化投資設(shè)計(jì)地基本原理,原則及流程;

（三）掌握指標(biāo)數(shù)據(jù)選取,預(yù)處理,程序?qū)崿F(xiàn),量化投資策略設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)地全部流程。第九章綜合案例二:股票價(jià)格漲跌趨勢(shì)預(yù)測(cè)一.課程學(xué)內(nèi)容:（一）股票價(jià)格漲跌趨勢(shì)基本概念;（二）技術(shù)分析指標(biāo)地概念及計(jì)算公式;（三）數(shù)據(jù)獲取及指標(biāo)計(jì)算;（四）支持向量機(jī)模型,邏輯回歸模型,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)現(xiàn)及驗(yàn)證;（五）量化投資策略設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)及結(jié)果分析。二.課程地重點(diǎn),難點(diǎn):（一）重點(diǎn):業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)理解,指標(biāo)概念及公式理解,程序?qū)崿F(xiàn)及模型檢驗(yàn);（二）難點(diǎn):業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)理解,指標(biāo)公式理解及量化投資策略設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)。三.課程教學(xué)要求:（一）了解股票價(jià)格漲跌趨勢(shì)地基本概念;（二）理解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),技術(shù)分析指標(biāo)數(shù)據(jù)計(jì)算,模型實(shí)現(xiàn)及驗(yàn)證有關(guān)原理,方法及流程;

（三）掌握技術(shù)分析指標(biāo)數(shù)據(jù)計(jì)算,模型檢驗(yàn),量化投資策略設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)地全部流程。第十章綜合案例三:股票價(jià)格形態(tài)聚類與收益分析一.課程學(xué)內(nèi)容:（一）股票價(jià)格形態(tài)分析地基本概念;（二）股票關(guān)鍵價(jià)格點(diǎn)地概念及提取算法;（三）形態(tài)特征地表示及計(jì)算;（四）K-最頻繁值算法及程序?qū)崿F(xiàn);（五）量化投資策略設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)及結(jié)果分析。二.課程地重點(diǎn),難點(diǎn):（一）重點(diǎn):業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)理解,關(guān)鍵價(jià)格點(diǎn)提取算法,K-最頻繁值聚類算法;（二）難點(diǎn):關(guān)鍵價(jià)格點(diǎn)提取算法,K-最頻繁值聚類算法,量化投資策略設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn);三.課程教學(xué)要求:（一）了解股票價(jià)格形態(tài)分析地基本概念,關(guān)鍵價(jià)格點(diǎn)概念;（二）理解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),關(guān)鍵價(jià)格點(diǎn)提取算法,形態(tài)特征表示,K-最頻繁值聚類算法;

（三）掌握關(guān)鍵價(jià)格點(diǎn)提取算法,形態(tài)特征表示方法,K-最頻繁值聚類算法地基本流程及程序?qū)崿F(xiàn),以及量化投資策略設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。第十一章綜合案例四:行業(yè)聯(lián)動(dòng)與輪動(dòng)分析一.課程學(xué)內(nèi)容:（一）行業(yè)聯(lián)動(dòng)與輪動(dòng)地基本概念;（二）行業(yè)聯(lián)動(dòng)與輪動(dòng)地指標(biāo)表示與計(jì)算;（三）日,周,月頻率地行業(yè)聯(lián)動(dòng)與輪動(dòng)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘;（四）量化投資策略設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)及結(jié)果分析。二.課程地重點(diǎn),難點(diǎn):（一）重點(diǎn):業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)理解,行業(yè)輪動(dòng)規(guī)則挖掘及量化投資策略設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn);（二）難點(diǎn):行業(yè)輪動(dòng)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及量化投資策略設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)。三.課程教學(xué)要求:（一）了解行業(yè)聯(lián)動(dòng)與輪動(dòng)地基本概念;（二）理解行業(yè)聯(lián)動(dòng)與輪動(dòng)地指標(biāo)表示,關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法及量化投資策略設(shè)計(jì)原理;

（三）掌握行業(yè)聯(lián)動(dòng)與輪動(dòng)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法及量化投資策略設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)地全流程。三,實(shí)踐教學(xué)要求金融數(shù)據(jù)挖掘及其應(yīng)用是一門叉復(fù)合型課程,涉及金融與金融數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)挖掘模型與算法,計(jì)算機(jī)編程技能等,同時(shí)也是一門實(shí)踐極強(qiáng)地課程。本課程要求學(xué)生理解金融有關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),并行數(shù)據(jù)處理,分析與挖掘,同時(shí)根據(jù)挖掘地結(jié)論設(shè)計(jì)量化投資策略及實(shí)現(xiàn)。本課程要求使用Python作為編程工具,建議使用Python地集成開發(fā)臺(tái)行程序編寫及教學(xué),比如Anaconda,pycharm等。四,課程學(xué)時(shí)分配序號(hào)學(xué)內(nèi)容理論教學(xué)學(xué)時(shí)實(shí)驗(yàn)學(xué)時(shí)實(shí)驗(yàn)（實(shí)踐）內(nèi)容課外實(shí)驗(yàn)一第七章基礎(chǔ)案例一五四行業(yè)盈利狀況可視化分析二第八章綜合案例一:上市公司綜合評(píng)價(jià)九四上市公司透明度綜合評(píng)價(jià)三第九章綜合案例二:股票價(jià)格漲跌趨勢(shì)預(yù)測(cè)一二四基于支持向量機(jī)地量化擇時(shí)四第十章綜合案例三:股票價(jià)格形態(tài)聚類與收益分析一二四上市公司綜合能力聚類分析五第十一章綜合案例四:行業(yè)聯(lián)動(dòng)與輪動(dòng)分析一二四股票聯(lián)動(dòng)與輪動(dòng)分析合計(jì)六零二零五,大綱說明一.教學(xué)手段:（一）理論與實(shí)踐相結(jié)合,多媒體機(jī)房上課,帶黑板（方便板書及推導(dǎo)）;（二）講授課程結(jié)束后即開展實(shí)驗(yàn),在機(jī)房行。二.考核方式建議:（一）課程論文或者課程設(shè)計(jì)作品或者參加學(xué)科競(jìng)賽作品（七零%）（二）實(shí)驗(yàn)報(bào)告（一五%）與實(shí)驗(yàn)結(jié)果（一五%）行評(píng)分三.:Python金融數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)一九.;六,參考書目Python數(shù)