統(tǒng)計學(xué)知識點復(fù)習(xí)

《應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)》復(fù)習(xí)有關(guān)考試說明開卷題型基本理論辨析題（3×8=24分）案例分析（22分）指數(shù)問題計算題（4選3，共54分）回歸分析季節(jié)指數(shù)方差分析標(biāo)準(zhǔn)化處理第一章統(tǒng)計學(xué)含義統(tǒng)計學(xué)發(fā)展的歷史線索古典統(tǒng)計學(xué)的萌芽時期近代統(tǒng)計學(xué)的形成時期現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展時期注意各階段各學(xué)派代表人物第二章統(tǒng)計數(shù)據(jù)分類與特點統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源第一節(jié)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分類與特點按照統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集方法分類觀測數(shù)據(jù)（Observationaldata）實驗數(shù)據(jù)（Experimentaldata）按照所采用的計量尺度分類定類數(shù)據(jù)（Categoricaldata）如，“男性”用1表示，“女性”用0表示定序數(shù)據(jù)（Rankdata）學(xué)生的成績分為優(yōu)秀、良好、中等、及格和不及格數(shù)值型數(shù)據(jù)（Metricdata）按照被描述的對象與時間的關(guān)系分類截面數(shù)據(jù)（Cross-sectionaldata）時間序列數(shù)據(jù)（Timeseriesdata）面板數(shù)據(jù)（Paneldata）統(tǒng)計數(shù)據(jù)的特點第一，客觀性。第二，總體性。第三，數(shù)量性。第四，擴(kuò)展性。第二節(jié)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的來源一.統(tǒng)計數(shù)據(jù)的直接來源二.統(tǒng)計數(shù)據(jù)的間接來源第三章數(shù)據(jù)審核內(nèi)容不同類型數(shù)據(jù)如何整理與顯示數(shù)據(jù)的審核、篩選與排序數(shù)據(jù)的審核發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的錯誤數(shù)據(jù)的篩選找出符合條件的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)排序發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的基本特征升序和降序第三節(jié)數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與顯示一.數(shù)據(jù)的分組二.數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示三.頻數(shù)分布的類型閉口組組中值=（上限+下限）/2缺上限的開口組組中值=下限+鄰組組距/2缺下限的開口組組中值=上限-鄰組組距/2第四節(jié)統(tǒng)計表一.統(tǒng)計表的構(gòu)成二.統(tǒng)計表的設(shè)計統(tǒng)計表的結(jié)構(gòu)表3-141997～1998年城鎮(zhèn)居民家庭抽樣調(diào)查資料項目單位1997年1998年

一、調(diào)查戶數(shù)二、平均每戶家庭人口數(shù)三、平均每戶就業(yè)人口數(shù)四、平均每人全部收入五、平均每人實際支出＃消費性支出非消費性支出六、平均每人居住面積戶人人元元元元平方米378903.191.835188.544945.874185.64755.9411.90390803.161.805458.345322.954331.61987.1712.40資料來源：《中國統(tǒng)計摘要1999》，中國統(tǒng)計出版社，1999，第79頁。注：1．本表為城市和縣城的城鎮(zhèn)居民家庭抽樣調(diào)查材料。

2．消費性支出項目包括：食品、衣著、家庭設(shè)備用品及服務(wù)、醫(yī)療保健、交通和通訊、娛樂教育文化服務(wù)、居住、雜項商品和服務(wù)。行標(biāo)題表頭列標(biāo)題數(shù)字資料附加第四章第一節(jié)集中趨勢的測度第二節(jié)離散程度的測度第三節(jié)偏態(tài)與峰度的測度數(shù)據(jù)分布的特征和測度數(shù)據(jù)的特征和測度分布的形狀集中趨勢離散程度眾數(shù)中位數(shù)均值離散系數(shù)方差和標(biāo)準(zhǔn)差峰度四分位差異眾比率偏態(tài)數(shù)據(jù)類型與集中趨勢測度值表4-10數(shù)據(jù)類型和所適用的集中趨勢測度值數(shù)據(jù)類型定類數(shù)據(jù)定序數(shù)據(jù)定距數(shù)據(jù)定比數(shù)據(jù)適用的測度值※眾數(shù)※中位數(shù)※均值※均值—四分位數(shù)眾數(shù)調(diào)和平均數(shù)—眾數(shù)中位數(shù)幾何平均數(shù)——四分位數(shù)

中位數(shù)———四分位數(shù)———眾數(shù)數(shù)據(jù)類型與離散程度測度值表4-15數(shù)據(jù)類型和所適用的離散程度測度值數(shù)據(jù)類型定類數(shù)據(jù)定序數(shù)據(jù)定距數(shù)據(jù)或定比數(shù)據(jù)適用的測度值※異眾比率※四分位差※方差或標(biāo)準(zhǔn)差—

異眾比率※離散系數(shù)（比較時用）——

平均差——

極差——

四分位差——

異眾比率偏態(tài)

(概念要點)1. 數(shù)據(jù)分布偏斜程度的測度2. 偏態(tài)系數(shù)=0為對稱分布3. 偏態(tài)系數(shù)>0為右偏分布4. 偏態(tài)系數(shù)<0為左偏分布5.計算公式為峰度

(概念要點)1. 數(shù)據(jù)分布扁平程度的測度2. 峰度系數(shù)=3扁平程度適中3. 偏態(tài)系數(shù)<3為扁平分布4. 偏態(tài)系數(shù)>3為尖峰分布5.計算公式為第五章點估計極大似然估計區(qū)間估計總體均值估計(計算）第六章假設(shè)檢驗第一節(jié)假設(shè)檢驗的一般問題第二節(jié)一個正態(tài)總體的參數(shù)檢驗第三節(jié)兩個正態(tài)總體的參數(shù)檢驗參數(shù)估計與假設(shè)檢驗的關(guān)系參數(shù)估計（Parameterestimate）和假設(shè)檢驗（Hypothesistesting）是統(tǒng)計推斷的兩個重要內(nèi)容參數(shù)估計是用樣本統(tǒng)計量估計總體參數(shù)，總體參數(shù)在估計前是未知的在假設(shè)檢驗中，是先對總體參數(shù)提出一個假設(shè)，再利用樣本信息去檢驗這個假設(shè)是否成立假設(shè)檢驗分為兩類：一類是關(guān)于總體參數(shù)的檢驗問題，稱為參數(shù)檢驗另一類是關(guān)于總體模型描述及隨機(jī)變量概率分布的檢驗，稱為非參數(shù)檢驗假設(shè)檢驗的基本思想：通過提出假設(shè)，利用“小概率原理”和“概率反證法”，論證假設(shè)的真?zhèn)蔚囊环N統(tǒng)計分析方法。小概率原理：也就是實際推斷原理，它認(rèn)為在一次實驗中，概率很小的事件，實際上是不可能發(fā)生的。概率反證法：如果在其他因素給定的前提下，要證明某一事實（對總體參數(shù)假定）是否成立，只要假設(shè)該事實（參數(shù)假定）成立，在該事實成立的前提下，來證明由該事實（參數(shù)假定）和樣本建構(gòu)的統(tǒng)計量的取值概率較小以證明假定是否成立。一個總體的檢驗Z檢驗（單尾和雙尾）t檢驗（單尾和雙尾）Z檢驗（單尾和雙尾）

2檢驗（單尾和雙尾）均值一個總體比例方差兩個正態(tài)總體的參數(shù)檢驗兩個總體的檢驗Z

檢驗(大樣本)t

檢驗(小樣本)t

檢驗(小樣本)Z檢驗F

檢驗獨立樣本配對樣本均值比例方差第七章相關(guān)系數(shù)計算一元線性回歸計算二元線性回歸分析（給出模型、參數(shù)會分析）第九章時間序列基本概念發(fā)展水平增長量發(fā)展速度增長速度時間序列變動因素各種變動因素特點第一節(jié) 時間序列分析概述一、時間序列的概念二、時間序列的種類三、時間序列的編制原則四、常用分析方法二、時間序列的分類時間序列平均數(shù)序列絕對數(shù)序列相對數(shù)序列時期序列時點序列年份199219931994199519961997職工工資總額（億元）3939.24916.26656.48100.09080.09405.3年末職工人數(shù)（萬人）147921484914849149081484514668國有經(jīng)濟(jì)單位職工工資總額所占比重(％)78.4577.5577.7845.0674.8176.69職工平均貨幣工資（元）271133714538550062106470時間序列的種類四、常用分析方法指標(biāo)分析法構(gòu)成因素分析法第二節(jié)時間序列的指標(biāo)分析一.時間序列的水平分析二.時間序列的速度分析第三節(jié)時間序列的構(gòu)成因素分析時間序列的構(gòu)成要素與模型時間序列的分析模型長期趨勢分析方法季節(jié)性變動分析方法循環(huán)變動分析方法一、時間序列的構(gòu)成要素與模型

（構(gòu)成要素與測定方法）線性趨勢時間序列的構(gòu)成要素

循環(huán)波動季節(jié)變動長期趨勢剩余法移動平均法移動中位數(shù)法線性模型法不規(guī)則波動非線性趨勢

趨勢剔出法按月(季)平均法Gompertz曲線指數(shù)曲線二次曲線修正指數(shù)曲線Logistic曲線時間序列的構(gòu)成要素與模型

（要點）構(gòu)成因素長期趨勢(Seculartrend)季節(jié)變動(SeasonalFluctuation)循環(huán)波動(CyclicalMovement)不規(guī)則波動(IrregularVariations)模型乘法模型：Yi=Ti×Si×Ci×Ii

加法模型：Yi=Ti+Si+Ci+Ii

三、長期趨勢的分析方法

（概念要點）現(xiàn)象在較長時期內(nèi)持續(xù)發(fā)展變化的一種趨向或狀態(tài)由影響時間序列的基本因素作用形成時間序列的主要構(gòu)成要素有線性趨勢和非線性趨勢線性趨勢現(xiàn)象隨時間的推移呈現(xiàn)出穩(wěn)定增長或下降的線性變化規(guī)律測定方法有移動平均法移動中位數(shù)法線性模型法簡單移動平均法

(simpleMovingAverageMethod)測定長期趨勢的一種較簡單的常用方法通過擴(kuò)大原時間序列的時間間隔，并按一定的間隔長度逐期移動，計算出一系列移動平均數(shù)由移動平均數(shù)形成的新的時間序列對原時間序列的波動起到修勻作用，從而呈現(xiàn)出現(xiàn)象發(fā)展的變動趨勢移動步長為K(1<K<n)的移動平均序列為四、季節(jié)變動分析（一）季節(jié)變動及其測定目的（二）季節(jié)變動的分析方法與原理（三）季節(jié)變動的調(diào)整按月(季)平均法

(原理和步驟)根據(jù)原時間序列通過簡單平均計算季節(jié)指數(shù)假定時間序列沒有明顯的長期趨勢和循環(huán)波動計算季節(jié)指數(shù)的步驟計算同月(或同季)的平均數(shù)計算全部數(shù)據(jù)的總月(總季)平均數(shù)計算季節(jié)指數(shù)(S)

趨勢剔除法

(原理和步驟)先將序列中的趨勢予以消除，再計算季節(jié)指數(shù)

計算季節(jié)指數(shù)的步驟計算移動平均趨勢值(T)從序列中剔出趨勢值(Y/T)按前述方法計算季節(jié)指數(shù)(S)

第十一章指數(shù)指數(shù)的分類指數(shù)的分類按計算形式劃分按內(nèi)容劃分按項目多少劃分?jǐn)?shù)量指數(shù)質(zhì)量指數(shù)按對比場合劃分時間指數(shù)區(qū)域指數(shù)簡單指數(shù)加權(quán)指數(shù)個體指數(shù)綜合指數(shù)基期變量值加權(quán)的綜合指數(shù)

(要點和計算公式)將作為權(quán)數(shù)的各變量值固定在基期也被稱為拉氏指數(shù)或L式指數(shù)計算公式為質(zhì)量指數(shù)：數(shù)量指數(shù)：可以消除權(quán)數(shù)變動對指數(shù)的影響報告期變量值加權(quán)的綜合指數(shù)

(要點和計算公式)將作為權(quán)數(shù)的各變量值固定在報告期也被稱為帕氏指數(shù)，或簡稱為P式指數(shù)計算公式為質(zhì)量指數(shù)：數(shù)量指數(shù)：不能消除權(quán)數(shù)變動對指數(shù)的影響將作為權(quán)數(shù)的各變量值固定在某個具有代表性的特定時期權(quán)數(shù)不受基期和和報告期的限制，使指數(shù)的編制具有較大的靈活性編制若干個時期的多個指數(shù)時，可以消除因權(quán)數(shù)不同對指數(shù)的影響生產(chǎn)價格指數(shù)通常采用該方法編制固定時期變量值加權(quán)的綜合指數(shù)

(要點和計算公式)第三