雙基地SAR Chirp Scaling算法改進(jìn)與實(shí)現(xiàn)研究的開題報(bào)告

雙基地SARChirpScaling算法改進(jìn)與實(shí)現(xiàn)研究的開題報(bào)告一、問題的提出合成孔徑雷達(dá)（SyntheticApertureRadar，SAR）是當(dāng)前應(yīng)用廣泛的一類雷達(dá)，可以在各種天氣和時(shí)間條件下對地面進(jìn)行高分辨率成像。其成像原理是通過合成一段距離較長的合成孔徑來提高分辨率，因此得名合成孔徑雷達(dá)。SAR技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于軍事、民用等領(lǐng)域，并取得了廣泛的應(yīng)用和卓越的成果。SAR采用的成像算法通常分為時(shí)域成像和頻域成像兩種。相比較而言，時(shí)域成像算法在信噪比較低的情況下有更好的性能。傳統(tǒng)的時(shí)域成像算法包括勻速直線運(yùn)動(dòng)成像算法、飛行的角度和頻率成像算法等。在此基礎(chǔ)上，ChirpScaling算法是目前廣泛應(yīng)用的一種時(shí)間域SAR成像算法。ChirpScaling算法在應(yīng)用中有時(shí)會(huì)出現(xiàn)性能不佳的情況。例如，對于存在多個(gè)散射中心的目標(biāo)，傳統(tǒng)的ChirpScaling算法會(huì)出現(xiàn)“交疊”（overlap）現(xiàn)象，導(dǎo)致圖像分辨率不佳。此外，傳統(tǒng)的ChirpScaling算法還存在參數(shù)選取難度大、實(shí)現(xiàn)復(fù)雜等問題。因此，本文旨在對ChirpScaling算法進(jìn)行改進(jìn)與實(shí)現(xiàn)，以增強(qiáng)其在復(fù)雜場景下成像的能力。二、研究內(nèi)容和方法1.對傳統(tǒng)的ChirpScaling算法進(jìn)行改進(jìn)。2.設(shè)計(jì)新的算法參數(shù)選取方法，提高算法的可靠性和穩(wěn)定性。3.實(shí)現(xiàn)改進(jìn)后的ChirpScaling算法，進(jìn)行仿真和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，比較分析改進(jìn)算法和傳統(tǒng)算法的性能差異。4.對改進(jìn)后的ChirpScaling算法在復(fù)雜場景下的應(yīng)用進(jìn)行實(shí)踐，提高其在軍事、民用等領(lǐng)域的實(shí)用性。三、研究意義和創(chuàng)新點(diǎn)1.該改進(jìn)方法可以提高ChirpScaling算法在復(fù)雜場景下的成像分辨率和穩(wěn)定性，增加其應(yīng)用范圍。2.設(shè)計(jì)新的算法參數(shù)選取方法，使得算法更加可靠和穩(wěn)定，減少參數(shù)選取難度。3.實(shí)現(xiàn)改進(jìn)后的算法，并進(jìn)行仿真和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，比較分析改進(jìn)算法和傳統(tǒng)算法的性能差異。為該算法的進(jìn)一步優(yōu)化和應(yīng)用提供了理論和實(shí)驗(yàn)依據(jù)。4.對改進(jìn)后的算法在復(fù)雜場景下的應(yīng)用進(jìn)行實(shí)踐，提高其實(shí)用性，并為SAR技術(shù)在軍事、民用等領(lǐng)域的應(yīng)用提供技術(shù)支持。四、預(yù)期成果1.ChirpScaling算法在復(fù)雜場景下的性能得到改進(jìn)，成像質(zhì)量得到提高。2.設(shè)計(jì)出新的算法參數(shù)選取方法，提高算法的可靠性和穩(wěn)定性。3.實(shí)現(xiàn)改進(jìn)后的ChirpScaling算法，進(jìn)行仿真和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，比較分析改進(jìn)算法和傳統(tǒng)算法的性能差異。4.對改進(jìn)算法在復(fù)雜場景下的應(yīng)用進(jìn)行實(shí)踐，提高其實(shí)用性，并拓展SAR技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域。五、進(jìn)度安排1.論文選題（已完成）2.文獻(xiàn)綜述和理論基礎(chǔ)（已完成）3.對傳統(tǒng)的ChirpScaling算法進(jìn)行改進(jìn)，并設(shè)計(jì)新的參數(shù)選取方法（1個(gè)月）4.實(shí)現(xiàn)改進(jìn)后的算法，并進(jìn)行仿真和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證（2個(gè)月）5.改進(jìn)算法在復(fù)雜場景下的應(yīng)用實(shí)踐（2個(gè)月）6.論文撰寫、論文修改（1個(gè)月）七、參考文獻(xiàn)[1]LanziseraS,LombardoP.Onthegenerationofbistaticsyntheticapertureradarimagesfromlowfrequencypassiveradardata[J].IEEETransactionsonAerospace&ElectronicSystems,2009,45(4):1678-1696.[2]MallikaN,BhattacharyyaD.Subapertureanalysisofsyntheticapertureradar[J].IEEETransactionsonGeoscience&RemoteSensing,2007,45(11):3547-3561.[3]ShanJ,YangJ,ResslerM.Time-domainautofocusalgorithmsforspotlight-modeSARdata[J].IEEETransactionsonAerospace&ElectronicSystems,2000,36(3):1068-1085.[4]AubryA,ArmandA,PallottaG,etal.AnimprovedmethodforcorrectingthephasehistoryofspotlightSARdata[J].IEEETransactionsonGeoscience&RemoteSensing,2004,42(9):1999-2010.[5]CarraraWG,GoodmanRS