哼唱檢索中特征提取研究的開(kāi)題報(bào)告

哼唱檢索中特征提取研究的開(kāi)題報(bào)告開(kāi)題報(bào)告：哼唱檢索中特征提取研究一、研究背景和意義隨著數(shù)字音樂(lè)時(shí)代的到來(lái)，音樂(lè)檢索已經(jīng)成為了一個(gè)十分重要的問(wèn)題。傳統(tǒng)的音樂(lè)檢索方式是通過(guò)輸入歌曲的title、singer或album來(lái)進(jìn)行檢索，但是很多時(shí)候用戶只能想起一些旋律或是部分歌詞，并不能準(zhǔn)確的描述出歌曲信息，這時(shí)候使用哼唱檢索則能夠更加有效地解決這個(gè)問(wèn)題。哼唱檢索是一種基于用戶哼唱的特征檢索方式，它通過(guò)分析用戶哼唱的音頻信號(hào)，提取其中的特征，將特征存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行搜索與匹配。對(duì)比于傳統(tǒng)的輸入檢索方式，哼唱檢索更加直觀、自然、易用，也就更加貼近用戶的搜索需求。因此，哼唱檢索在實(shí)際應(yīng)用中有著十分廣泛的應(yīng)用平臺(tái)，如音樂(lè)搜索引擎、音樂(lè)推薦系統(tǒng)等。哼唱檢索主要由兩部分組成：特征提取和搜索匹配。而本文的研究主要集中在哼唱檢索中的特征提取部分，探究現(xiàn)有的特征提取算法的優(yōu)劣，建立適合哼唱檢索的特征提取算法，從而提高哼唱檢索的精度和效率。二、研究目標(biāo)本文的研究目標(biāo)主要包括以下幾個(gè)方面：1.綜述哼唱檢索中特征提取的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)，包括現(xiàn)有算法的分類、特點(diǎn)、應(yīng)用情況等。2.針對(duì)現(xiàn)有算法存在的問(wèn)題，建立適用于哼唱檢索的特征提取算法，并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和比較分析。3.研究并改進(jìn)現(xiàn)有算法，提高哼唱檢索中特征提取的準(zhǔn)確率和效率。三、研究方法和步驟本文的研究方法和步驟主要包括以下幾個(gè)方面：1.研究現(xiàn)有的哼唱檢索中特征提取算法，分析它們的特點(diǎn)、優(yōu)缺點(diǎn)以及適用范圍。2.建立適用于哼唱檢索的特征提取算法，并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和比較分析，評(píng)估其精度和效率。3.對(duì)現(xiàn)有算法進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化，提高哼唱檢索中特征提取的準(zhǔn)確率和效率。四、研究?jī)?nèi)容1.對(duì)哼唱檢索中特征提取算法的現(xiàn)狀進(jìn)行深入研究，包括計(jì)算機(jī)語(yǔ)言處理、模式識(shí)別、數(shù)字信號(hào)處理等方面。2.建立針對(duì)哼唱檢索的特征提取算法，包括基于MFCC、基于頻譜特征、基于小波變換等算法，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和比較分析，評(píng)估其精度和效率。3.深入研究特征提取算法，提高哼唱檢索中特征提取的準(zhǔn)確率和效率，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法的應(yīng)用。五、預(yù)期成果通過(guò)本文的研究，將能夠建立適用于哼唱檢索的特征提取算法，并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和比較分析，評(píng)估其精度和效率。同時(shí)，對(duì)現(xiàn)有算法進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化，提高哼唱檢索中特征提取的準(zhǔn)確率和效率。本文的研究成果將可以在哼唱檢索等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。六、預(yù)計(jì)時(shí)間安排1.2019年9月至2019年12月：綜述相關(guān)文獻(xiàn)，分析哼唱檢索中特征提取的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)。2.2020年1月至2020年4月：建立哼唱檢索中的特征提取算法，并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和比較分析。3.2020年5月至2020年8月：研究現(xiàn)有算法的改進(jìn)和優(yōu)化，提高哼唱檢索中特征提取的準(zhǔn)確率和效率。4.2020年9月至2020年10月：完成論文撰寫(xiě)和修改。七、可行性分析本研究的可行性主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：1.哼唱檢索是目前數(shù)字音樂(lè)檢索領(lǐng)域一個(gè)十分熱門(mén)的研究課題，有著廣泛的應(yīng)用平臺(tái)和需