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偏倚及其控制1ppt課件偏倚及其控制1ppt課件目的:了解偏倚的類型及常見偏倚的測(cè)量與控制方法時(shí)間:3-6學(xué)時(shí)內(nèi)容:大課回顧、實(shí)習(xí)題目2ppt課件目的:了解偏倚的類型及常見偏倚的測(cè)量與控制方法2ppt課件精品資料精品資料你怎么稱呼老師?如果老師最后沒有總結(jié)一節(jié)課的重點(diǎn)的難點(diǎn),你是否會(huì)認(rèn)為老師的教學(xué)方法需要改進(jìn)?你所經(jīng)歷的課堂,是講座式還是討論式?教師的教鞭“不怕太陽(yáng)曬,也不怕那風(fēng)雨狂,只怕先生罵我笨,沒有學(xué)問無(wú)顏見爹娘……”“太陽(yáng)當(dāng)空照,花兒對(duì)我笑,小鳥說早早早……”偏倚及其控制--ppt課件誤差的概念一般地講,真實(shí)值與研究結(jié)果(實(shí)際測(cè)量值)之間的差異。誤差的種類隨機(jī)誤差:隨機(jī)誤差主要來(lái)源于研究的抽樣過程。系統(tǒng)誤差:由研究設(shè)計(jì)(方法的本身特點(diǎn)、設(shè)計(jì)的缺陷等)與實(shí)施過程的失誤所致。流行病學(xué)調(diào)查研究中的各種系統(tǒng)誤差又稱偏倚。
誤差(error)5ppt課件誤差(error)5ppt課件errorinmedicalresearch
SystematicRandomErrorSamplingMeasurement6ppt課件errorinmedicalresearchSy隨機(jī)誤差(randomerror)定義由于某事件發(fā)生的概率造成的測(cè)量值和真實(shí)值之間的誤差,是隨機(jī)性的,通常造成的差異在真實(shí)值的兩側(cè)波動(dòng),并且是較小的誤差,可以通過統(tǒng)計(jì)學(xué)中計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤的方法估計(jì)其大小。
7ppt課件隨機(jī)誤差(randomerror)定義由于某事件發(fā)生的隨機(jī)誤差主要與研究對(duì)象的變異程度、抽樣方法、樣本大小等有關(guān)。隨機(jī)誤差是流行病學(xué)研究中的精確性(precision)問題。由于隨機(jī)誤差難以避免,所以流行病學(xué)研究的精度具有相對(duì)性。8ppt課件隨機(jī)誤差主要與研究對(duì)象的變異程度、抽樣方法、樣本大小等有關(guān)。系統(tǒng)誤差(systematicerror)定義人為造成的錯(cuò)誤,是由于研究設(shè)計(jì)、實(shí)施和分析不正確造成的測(cè)量值與真實(shí)值之間的差異。誤差向量的方向一致或基本一致。系統(tǒng)誤差是流行病學(xué)研究中的真實(shí)性(validity)問題。通常把流行病學(xué)研究中的各種系統(tǒng)誤差稱稱為偏倚(bias)。9ppt課件系統(tǒng)誤差(systematicerror)定義人為造
RandomerrorandBiasRandomerrorBias10ppt課件Randomerroran偏倚(bias)偏倚的定義:指在研究中所獲得的結(jié)果系統(tǒng)地偏離真實(shí)值的情況。偏倚的大?。浩械拇笮⊥ǔR韵鄬?duì)數(shù)表示。設(shè)OR’:實(shí)際測(cè)量值;OR:真實(shí)值
BIAS=(OR’–OR)/OR
則若該值為0,無(wú)偏倚若該值為正,正偏倚若該值為負(fù),負(fù)偏倚11ppt課件偏倚(bias)11ppt課件偏倚的分類(1)選擇偏倚(Selectionbias)(2)信息偏倚(Observationbiasorinformationbias)(3)混雜偏倚(Confoundingbias)12ppt課件偏倚的分類12ppt課件選擇偏倚定義在流行病學(xué)研究中,由于選擇研究對(duì)象的方法不當(dāng),使得被選擇的對(duì)象在某些特征上與沒有被入選者之間相差很大,或是兩組或幾組研究對(duì)象的選擇標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,而致使研究結(jié)果偏離真實(shí)情況。13ppt課件選擇偏倚13ppt課件選擇偏倚的分類入院率偏倚現(xiàn)患-新發(fā)病例偏倚檢出癥候偏倚無(wú)應(yīng)答偏倚易感性偏倚(以健康工人效應(yīng)為例)排除偏倚志愿者偏倚遷移性偏倚非同期對(duì)照偏倚14ppt課件選擇偏倚的分類入院率偏倚14ppt課件入院率偏倚(AdmissionratebiasorBerkson’sbias)
是指在進(jìn)行病因研究、臨床試驗(yàn)、預(yù)后判斷等研究時(shí),利用醫(yī)院就診或住院病人作為研究對(duì)象,病例與對(duì)照入院率或就診機(jī)會(huì)不同而導(dǎo)致的偏倚。15ppt課件15ppt課件因不同住院率而住院的A、B病患者及其與因素X的關(guān)系
疾病暴露于X者非暴露于X者合計(jì)X暴露率(%)OR
P實(shí)際人群
A(對(duì)照)
20080010002011
B(病例)
200800100020
合計(jì)
4001600200020住院率(對(duì)照A=50%;病例B=20%;暴露于因素X者40%)A(對(duì)照)
10416026439.4
合計(jì)
24456080430.4200×0.5+100×0.4800×0.5200×0.2+160×0.4800×0.2造成不同疾病入院率不同的原因:醫(yī)院技術(shù)特長(zhǎng);患者疾病嚴(yán)重程度、經(jīng)濟(jì)狀況,就診方便程度等(醫(yī)院病人雙向選擇)。16ppt課件因不同住院率而住院的A、B病患者及其與因素X的關(guān)系疾病現(xiàn)患-新發(fā)病例偏倚(Prevalence-incidencebiasorNeyman’sbias)
是指病例對(duì)照或現(xiàn)況研究中的病例為現(xiàn)患典型病例,不包括死亡、病程短、輕型等病例。因此對(duì)估計(jì)暴露因素的作用會(huì)有一定偏倚;或病例因疾病改變了生活習(xí)慣,從而低估了暴露因素的作用。
17ppt課件現(xiàn)患-新發(fā)病例偏倚(Prevalence-incidence檢出癥候偏倚(Detectionsignalbias)某因素本與疾病無(wú)關(guān),但可引起所研究疾病的癥狀或體征,從而促使患者早就診,提高了早期病例檢出率,過高的估計(jì)了暴露程度。例:病例對(duì)照研究發(fā)現(xiàn):服用雌激素與子宮內(nèi)膜癌發(fā)病有正關(guān)聯(lián)。原因:雌激素促進(jìn)子宮內(nèi)膜生長(zhǎng),導(dǎo)致出血,頻繁接受檢查,促使早期發(fā)現(xiàn)子宮內(nèi)膜癌患者。18ppt課件檢出癥候偏倚(Detectionsignalbias)1無(wú)應(yīng)答偏倚(Non-responsebias)研究對(duì)象未按要求回答調(diào)查內(nèi)容,而無(wú)應(yīng)答者的患病或因素的暴露情況與應(yīng)答者又不同,從而造成該偏倚。
19ppt課件無(wú)應(yīng)答偏倚(Non-responsebias)19ppt課健康工人效應(yīng)在研究某些職業(yè)暴露的危害而以一般人群作參比時(shí),由于職業(yè)工人相對(duì)于一般人群健康,從而降低了暴露因素與疾病之間的真實(shí)聯(lián)系。20ppt課件健康工人效應(yīng)20ppt課件非同期對(duì)照偏倚(noncontemporarybias)例:當(dāng)前用口服紅霉素治療猩紅熱,其治愈率優(yōu)于40年前青霉素等藥綜合治療的結(jié)果,但這種現(xiàn)象并非由于紅霉素的療效真正優(yōu)于青霉素所致,而是因?yàn)樾杉t熱的病原體隨著時(shí)間的推移發(fā)生變異,毒力減弱所致。21ppt課件非同期對(duì)照偏倚(noncontemporarybias)TotalpopulationSampledpopulationEligiblesubjectsSubjectsaskedtoparticipateparticipantsCompletestudyExclusions
Losttofollow-upNon-participantsSamplingschemeInclusioncriteriaInformedconsent22ppt課件TotalpopulationSampledpopula信息偏倚定義指在流行病學(xué)調(diào)查、采集各種信息資料的過程中,由于測(cè)量暴露或結(jié)局的方法有缺陷,使所獲得的信息偏離真實(shí)值的一種結(jié)果。23ppt課件信息偏倚23ppt課件信息偏倚的分類回憶偏倚(recallbias)誘導(dǎo)偏倚(inducementbias)報(bào)告偏倚(reportingbias)測(cè)量偏倚(detectingbias)臨床資料遺漏偏倚(missingclinicaldatabias)家庭信息偏倚(familyinformationbias)暴露懷疑偏倚(exposuresuspicionbias)診斷懷疑偏倚(diagnosticsuspicionbias)24ppt課件信息偏倚的分類24ppt課件報(bào)告偏倚(reportingbias)
由于研究對(duì)象有意擴(kuò)大或縮小某些信息造成的偏倚。例:縮小信息:性亂史;青少年吸煙史擴(kuò)大偏倚:職業(yè)危害(為獲取福利)25ppt課件報(bào)告偏倚(reportingbias)25ppt課件暴露懷疑偏倚(ExposureSuspicionbias)
研究者事先了解研究對(duì)象的患病或結(jié)局,可能會(huì)對(duì)其以與對(duì)照組不可比的方法探詢認(rèn)為與某病或結(jié)局有關(guān)的因素。對(duì)同一組研究對(duì)象以不同的方法調(diào)查,結(jié)果會(huì)出現(xiàn)很大差異。26ppt課件暴露懷疑偏倚(ExposureSuspicionbia診斷懷疑偏倚(Diagnosticsuspicionbias)由于研究者事先了解被研究者的暴露情況,懷疑被研究者已經(jīng)患某種與因素相關(guān)的疾病,因而在診斷或分析時(shí)做出帶傾向性的判斷。如對(duì)暴露組的檢查細(xì)致程度大于對(duì)照組。27ppt課件診斷懷疑偏倚(Diagnosticsuspicionbi混雜偏倚定義在研究的設(shè)計(jì)階段未能對(duì)混雜因素加以控制和在資料分析階段未能進(jìn)行正確校正所造成的偏倚。28ppt課件混雜偏倚定義28ppt課件混雜因素(confoundingfactor)
定義指與研究因素和研究疾病均有關(guān)聯(lián),可以掩蓋或夸大研究因素與疾病之間真正關(guān)聯(lián)的因素。特點(diǎn)混雜因素必須是所研究疾病的獨(dú)立危險(xiǎn)因素混雜因素必須與所研究暴露因素存在統(tǒng)計(jì)學(xué)聯(lián)系混雜因素不應(yīng)是暴露因素與疾病因果鏈中的一個(gè)環(huán)節(jié)或中間變量29ppt課件混雜因素(confoundingfactor)定義29
如何判斷混雜因素
幾種情況:EEEEE:研究因素DDDDD:疾病FFFfFF:外來(lái)因子EEEEf:伴隨因子DDDD:因果關(guān)系FFFF:一般相關(guān)(1-3混雜成立,4-8混雜不成立)30ppt課件如何判斷混雜因素30ppt課混雜因素的測(cè)量
暴露或特征f+f-病例對(duì)照病例對(duì)照有a1b1a2b2無(wú)c1d1c2d2合計(jì)a1+c1
b1+d1
a2+c2b2+d2暴露或特征
病例對(duì)照有
a
b無(wú)
c
d合計(jì)a+cb+d31ppt課件混雜因素的測(cè)量f+f-病例對(duì)照病例對(duì)照有a1b1a2b2無(wú)根據(jù)表1計(jì)算的OR為粗OR(cOR)按混雜因素分層后,計(jì)算各層OR:OR(f+)OR(f-)1.如果OR(f+)=OR(f-)=cOR,f不是混雜因素。2.如果OR(f+)=OR(f-)≠cOR,f為可疑混雜因素,計(jì)算aOR,若aOR≠cOR,則f是混雜因素。3.如果OR(f+)≠OR(f-),應(yīng)對(duì)分層OR進(jìn)行同質(zhì)性檢驗(yàn),若無(wú)顯著性差異,計(jì)算aOR,如aOR≠cOR,則f為混雜因素;若差異有顯著性,認(rèn)為各層資料不屬同質(zhì)資料,考慮f為效應(yīng)修飾因素。32ppt課件根據(jù)表1計(jì)算的OR為粗OR(cOR)32ppt課件偏倚的控制33ppt課件偏倚的控制33ppt課件選擇偏倚的控制措施隨機(jī)化設(shè)立多種對(duì)照嚴(yán)格掌握研究對(duì)象的診斷、入選、排除標(biāo)準(zhǔn)提高應(yīng)答率,減少失訪(失訪率<20%)34ppt課件選擇偏倚的控制措施隨機(jī)化34ppt課件信息偏倚的控制措施采用盲法收集資料收集客觀指標(biāo)的資料使用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)收集資料保證研究人員的科學(xué)態(tài)度適當(dāng)采用一些調(diào)查技巧35ppt課件信息偏倚的控制措施采用盲法收集資料35ppt課件回憶偏倚資料的校正舉例因素真實(shí)分布實(shí)測(cè)結(jié)果病例對(duì)照病例對(duì)照暴露ABab非暴露CDcd合計(jì)n1n2n1n236ppt課件回憶偏倚資料的校正舉例因素真實(shí)分布實(shí)測(cè)結(jié)果病例對(duì)照病例對(duì)照暴真實(shí)情況實(shí)測(cè)結(jié)果合計(jì)暴露非暴露暴露a1c1a1+c1非暴露a2c2a2+c2合計(jì)aca+c以病例組回憶偏倚為例Se=a1/(a1+c1)Sp=c2/(a2+c2)靈敏度(Se):真陽(yáng)性率。實(shí)際有病而按該篩選試驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)被正確地判為有病的百分比37ppt課件實(shí)測(cè)結(jié)果暴露非暴露暴露a1c1a1+c1非暴露a2c2a2+設(shè):按一定的Se,Sp獲得暴露的測(cè)量結(jié)果,也可以得到一個(gè)測(cè)得的OR值,我們可以根據(jù)以下公式計(jì)算出該暴露的真實(shí)分布,從而求得真實(shí)的OR(aOR)A=(Sp×n1-c)/(Sp+Se-1)B=(Sp×n2-d)/(Sp+Se-1)C=n1-AD=n2-B由這些數(shù)據(jù)就得到了暴露的真實(shí)分布,并求其aOR,并可按前述公式進(jìn)一步求得回憶偏倚的值。(課后習(xí)題四及此類題型,待會(huì)不再詳述)38ppt課件設(shè):按一定的Se,Sp獲得暴露的測(cè)量結(jié)果,也可以得到一個(gè)測(cè)得混雜偏倚的控制措施
設(shè)計(jì)階段限制匹配隨機(jī)化分析階段分層分析標(biāo)準(zhǔn)化多因素分析39ppt課件混雜偏倚的控制措施設(shè)計(jì)階段39ppt課件實(shí)習(xí)題目40ppt課件實(shí)習(xí)題目40ppt課件課題一
表8-1不同來(lái)源研究對(duì)象估計(jì)藥物與疾病關(guān)系OR值
藥物疾病研究對(duì)象社區(qū)人群醫(yī)院病例水楊酸類藥過敏1.150.18水楊酸類藥疲乏2.090.72輕瀉藥運(yùn)動(dòng)骨骼系統(tǒng)疾病1.535.07輕瀉藥關(guān)節(jié)炎風(fēng)濕病1.485.00安眠藥循環(huán)系統(tǒng)疾病6.383.27維生素類藥過敏1.760.00維生素類藥外傷0.611.92心臟病類藥循環(huán)系統(tǒng)疾病30.6519.17心臟病類藥關(guān)節(jié)炎風(fēng)濕病3.4649.9241ppt課件課題一表8-1不同來(lái)源研究對(duì)象估計(jì)藥物與疾病關(guān)系OR值問題如何解釋表8-1中兩種不同來(lái)源研究對(duì)象研究結(jié)果的差異?原因?據(jù)表顯示,與以社區(qū)人群為研究對(duì)象相比,對(duì)以醫(yī)院為研究對(duì)象研究結(jié)果所產(chǎn)生的偏倚大小與方向予以測(cè)量如何控制該偏倚42ppt課件問題如何解釋表8-1中兩種不同來(lái)源研究對(duì)象研究結(jié)果的差異?原答案提示該差異由于入院偏倚根據(jù)前面所給公式分別計(jì)算各類藥物OR值的偏倚設(shè)多組對(duì)照,其中一個(gè)應(yīng)來(lái)自社區(qū)人群,如果通過不同對(duì)照組所獲得的差異不大,則可認(rèn)為無(wú)入院偏倚;相反,則提示有此偏倚存在43ppt課件答案提示該差異由于入院偏倚43ppt課件課題二(表略)考查點(diǎn):以“健康工人效應(yīng)”為例討論易感性偏倚課題背景:某些報(bào)道顯示,橡膠行業(yè)工人不但總死亡率較一般人群高,而且腫瘤、心血管等疾病死亡率也有升高的趨勢(shì)。但本次研究結(jié)果顯示橡膠行業(yè)工人全死因及其他一些死因觀察死亡數(shù)低于期望死亡數(shù)。44ppt課件課題二(表略)考查點(diǎn):以“健康工人效應(yīng)”為例討論易感性偏倚4問題如何解釋此現(xiàn)象?能否說明橡膠行業(yè)職業(yè)暴露對(duì)人類健康不但沒有危害而且還有保護(hù)性作用?在研究某些職業(yè)暴露的危害時(shí),以一般人口作參比易受“健康工人效應(yīng)”的影響,如何控制?45ppt課件問題如何解釋此現(xiàn)象?能否說明橡膠行業(yè)職業(yè)暴露對(duì)人類健康不但沒答案提示問題1提示:暴露組期望死亡數(shù)=暴露組實(shí)際人口數(shù)×一般人口標(biāo)準(zhǔn)死亡率期望死亡數(shù)是以一般人口死亡率作參比計(jì)算所得,因此,如果暴露組與一般人口在影響疾病或死亡的人群特征上(如年齡、性別、疾病易感性等)構(gòu)成不一致時(shí),計(jì)算出的期望死亡數(shù)不能反映其真實(shí)的理論死亡水平。職業(yè)工人相對(duì)于一般人群是健康的,即對(duì)疾病的易感性低,所以,觀察死亡數(shù)低于期望死亡數(shù)不能說明職業(yè)暴露是保護(hù)因素。46ppt課件答案提示問題1提示:46ppt課件問題2提示不以一般人群作對(duì)照,設(shè)立的對(duì)照組最好能使除了研究因素之外的其它影響疾病發(fā)病或死亡的因素與暴露組一致以一般人群作對(duì)照,所選人群應(yīng)與暴露組相同地區(qū)、相同年代、相同人群構(gòu)成等通過實(shí)際觀察獲得能夠代表本地區(qū)的職工和一般人群死亡率的比值,以此為校正系數(shù)乘以研究人群各亞組預(yù)期死亡數(shù)進(jìn)行校正47ppt課件問題2提示47ppt課件課題三
表8-5干預(yù)組應(yīng)答者與無(wú)應(yīng)答者隨訪死亡人數(shù)
死因
應(yīng)答者(n=7455)
無(wú)應(yīng)答者(n=2501)冠心病1712腫瘤1010意外事故56自殺54其他1420感染25腦血管病61酒精中毒24慢性呼吸系統(tǒng)疾病21非冠心病心臟病13肝硬化04肺拴塞10尿毒癥01消化性潰瘍穿孔01合計(jì)515248ppt課件課題三表8-5干預(yù)組應(yīng)答者與無(wú)應(yīng)答者隨訪死亡人數(shù)問題根據(jù)7455例應(yīng)答者的資料能否反映干預(yù)組的情況?為什么?提示:通過考慮無(wú)應(yīng)答率,及兩組的總死亡率和死因別死亡率是否有差異,來(lái)推斷無(wú)應(yīng)答者對(duì)研究的影響是否重大49ppt課件問題根據(jù)7455例應(yīng)答者的資料能否反映干預(yù)組的情況?為什么?可能產(chǎn)生無(wú)應(yīng)答偏倚的原因有哪些?如何控制和處理此偏倚?50ppt課件可能產(chǎn)生無(wú)應(yīng)答偏倚的原因有哪些?50ppt課件調(diào)查者調(diào)查方法調(diào)查對(duì)象加強(qiáng)宣傳,充分了解研究的重要性
加強(qiáng)設(shè)計(jì)技巧(目的明確、指標(biāo)具體)、詢問技巧、選擇合適調(diào)查方法遺漏、研究目的不明確,技巧、項(xiàng)目設(shè)置不當(dāng)?shù)刃藕{(diào)查<電話調(diào)查<面談?wù){(diào)查客觀:不在家、文化程度低、疾病嚴(yán)重不能回答主觀:不了解調(diào)查意義、對(duì)調(diào)查內(nèi)容不感興趣51ppt課件加強(qiáng)宣傳,充分了解研究的重要性加強(qiáng)設(shè)計(jì)技巧(目的明確、指標(biāo)若無(wú)應(yīng)答率較高時(shí),可對(duì)其做如下處理:子樣估計(jì)法:從無(wú)應(yīng)答者中隨機(jī)抽取一個(gè)子樣對(duì)其進(jìn)行調(diào)查,然后比較其與原樣本應(yīng)答者的研究指標(biāo),看兩者是否有差異多次訪問法數(shù)理統(tǒng)計(jì)法52ppt課件若無(wú)應(yīng)答率較高時(shí),可對(duì)其做如下處理:52ppt課件課題四答案提示1.cOR=1.34x2=2.03p>0.052.Se=24/37=0.65Sp=31/38=0.823.真實(shí)分布病例對(duì)照暴露5727非暴露194224合計(jì)251251aOR=2.44bias=-0.4553ppt課件課題四答案提示1.cOR=1.34x2=2.03p4.如何避免該偏倚:
1.選擇一個(gè)與暴露史有聯(lián)系的鮮明的記憶目標(biāo)幫助研究對(duì)象聯(lián)想回憶
2.盡量使用客觀記錄資料
3.加強(qiáng)宣傳使研究對(duì)象了解研究的重要性54ppt課件4.如何避免該偏倚:54ppt課件課題五飲酒病例對(duì)照合計(jì)是73202275否81381462合計(jì)154583737飲酒超重
不超重病例對(duì)照合計(jì)病例對(duì)照
合計(jì)
是487212025130155
否5815721523224247合計(jì)1062293354835440255ppt課件課題五飲酒病例對(duì)照合計(jì)是73202275否8
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