污染信息公開與公眾的回應(yīng)來自房地產(chǎn)市場(chǎng)的證據(jù)

《經(jīng)濟(jì)學(xué)》（季刊）2024年第1期污染信息公開與公眾的回應(yīng)：來自房地產(chǎn)市場(chǎng)的證據(jù)蒙莉娜余華義陳琦悅目錄附錄I使用非參估計(jì)方法確定污染企業(yè)的影響范圍 1附錄II污染信息公開效應(yīng)的空間溢出范圍 附錄I使用非參估計(jì)方法確定污染企業(yè)的影響范圍為了準(zhǔn)確識(shí)別污染企業(yè)的影響范圍，參照ADDINEN.CITE<EndNote><CiteAuthorYear="1"><Author>Muehlenbachs</Author><Year>2015</Year><RecNum>152</RecNum><DisplayText>Muehlenbachsetal.(2015)</DisplayText><record><rec-number>152</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="2xtv0fvfgwfpx9eewz9pwptyt95prswextet"timestamp="1624714578">152</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>Muehlenbachs,Lucija</author><author>Spiller,Elisheba</author><author>Timmins,Christopher</author></authors></contributors><titles><title>Thehousingmarketimpactsofshalegasdevelopment</title><secondary-title>AmericanEconomicReview</secondary-title></titles><periodical><full-title>AmericanEconomicReview</full-title></periodical><pages>3633-59</pages><volume>105</volume><number>12</number><dates><year>2015</year></dates><urls><related-urls><url><styleface="underline"font="default"size="100%">/articles?id=10.1257/aer.20140079</style></url></related-urls></urls><electronic-resource-num>doi:10.1257/aer.20140079</electronic-resource-num></record></Cite></EndNote>Muehlenbachsetal.(2015)的方法，我們使用非參估計(jì)的方法確定污染企業(yè)的影響范圍d。具體地，我們首先通過匹配最近污染點(diǎn)的距離估計(jì)兩個(gè)價(jià)格函數(shù)：一個(gè)是《信息公開辦法》實(shí)施前發(fā)生的住宅交易樣本，另一個(gè)是在《信息公開辦法》實(shí)施后發(fā)生的住宅交易樣本。其次，為了提高估計(jì)效率，我們僅保留與污染企業(yè)最近距離為10公里以內(nèi)的樣本。估計(jì)結(jié)果如圖Ⅰ1所示，污染信息公開后，靠近污染點(diǎn)的住宅價(jià)格明顯要比之前更低，這種價(jià)格差異在大約2070米處消失。因此，本文將與污染企業(yè)距離0—2070米的住宅小區(qū)為處理組。圖Ⅰ1污染影響范圍與房?jī)r(jià)關(guān)系的半?yún)?shù)估計(jì)附錄II污染信息公開效應(yīng)的空間溢出范圍進(jìn)一步的，我們還檢驗(yàn)了污染信息公開效應(yīng)的空間溢出范圍。具體地，我們以500米為間隔帶，將與污染企業(yè)距離為0—5000米的小區(qū)分為10個(gè)處理組子集并與Discloset≥2014交乘，以位于污染企業(yè)5000米以外的小區(qū)為控制組進(jìn)行回歸，結(jié)果如圖Ⅱ1所示?？傮w上，污染信息公開顯著降低了公眾對(duì)污染企業(yè)附近小區(qū)的支付意愿，且這一影響在2500米左右消失，也再次驗(yàn)證了我們基準(zhǔn)回歸中以與污染企業(yè)距離0—2070米的住宅小區(qū)為處理組圖Ⅱ1污染信息公開對(duì)位于不同距離帶小區(qū)交易價(jià)格的影響注：圖中圓點(diǎn)代表估計(jì)系數(shù)，豎線為估計(jì)系數(shù)的95%置信區(qū)間。附錄III安慰劑檢驗(yàn)為了檢驗(yàn)房地產(chǎn)市場(chǎng)價(jià)格的變動(dòng)是否是由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的隨機(jī)變化驅(qū)動(dòng)的，而不是由于污染信息公開驅(qū)動(dòng)的，我們將受到污染信息公開影響的住宅小區(qū)隨機(jī)分配給5000個(gè)抽樣住宅小區(qū)，并按照正文中的式（1）重復(fù)回歸500次。圖Ⅲ1為500次隨機(jī)處理后的估計(jì)系數(shù)和對(duì)應(yīng)P值的密度分布，發(fā)現(xiàn)估計(jì)系數(shù)集中分布在零附近，且大部分的估計(jì)系數(shù)P值均大于10%，表明前文中的回歸結(jié)果不是由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)的隨機(jī)變化驅(qū)動(dòng)的，回歸結(jié)果可信。圖Ⅲ1安慰劑檢驗(yàn)參考文獻(xiàn)ADDINEN.REFLISTMuehlenbachs,L.,E.Spiller,andC.Timmins,"TheHousingMarketImpactsofShaleGasDevelopmen