2022中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)地圖

20222022

基礎支撐產(chǎn)業(yè)提供直接應用于大數(shù)據(jù)處理相關的軟硬件、解決方案及其他工具的企業(yè)

數(shù)據(jù)服務產(chǎn)業(yè)以大數(shù)據(jù)為核心資源，以大數(shù)據(jù)應用為主業(yè)開展商業(yè)經(jīng)營的企業(yè)中國聯(lián)通中國聯(lián)通騰訊產(chǎn)業(yè)融合應用南大通用人大金倉浪潮華為基礎支撐產(chǎn)業(yè)百分點美林數(shù)據(jù)星環(huán)科技數(shù)據(jù)堂產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)服務 40000

38000 13000820010700.9133513000820010700.91335124.9696.7202.91350.82015年2016年2020年單位：億元數(shù)據(jù)來源：賽迪顧問20000100000

融合應用產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分析挖掘數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)預處理 數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分析挖掘數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)預處理 數(shù)據(jù)采集 實時處理SparkStorm機器語音R語言關聯(lián)分析軟件采集系統(tǒng)日志抓取企業(yè)特定API、網(wǎng)絡眾包硬件采集傳感技術RFID數(shù)據(jù)歸約維度歸約數(shù)值歸約數(shù)據(jù)集成實體識別數(shù)據(jù)冗余數(shù)據(jù)清理遺漏值處理噪音數(shù)據(jù)MPP混合架構Lambda架構數(shù)據(jù)庫體系NoSQLNewSQL分布式架構HadoopMapReduce推理預測知識圖譜多維法層次法2D法時間可視化 采集端采集端分析端應用端多源數(shù)據(jù)融合社交數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)部數(shù)據(jù)融合拉通通過長期采集積累海量數(shù)據(jù)資源的企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)聯(lián)合運營

處理實時化更加強化對實時流數(shù)據(jù)的處理能力云端處理API結合后更加高效

智能化以機器學習作為核心，將實現(xiàn)對用戶需求的自我理解和智能迭代云端化云計算和移動互聯(lián)網(wǎng)將促進大數(shù)據(jù)應用從2B市場迅速推廣到2C市場 數(shù)據(jù)買賣直接通過買賣數(shù)據(jù)取得收入信息服務將數(shù)據(jù)隱含在信息服務中取得收入第三方數(shù)據(jù)服務提供第三方數(shù)據(jù)服務取得收入

融合服務將數(shù)據(jù)隱含在傳統(tǒng)產(chǎn)品及服務中商業(yè)模式多元化取得收入商業(yè)模式多元化軟硬件銷售通過提供大數(shù)據(jù)處理的軟硬件取得收入 14%14%國家政策推動和數(shù)據(jù)價值落地共同促進市場繁榮數(shù)據(jù)來源：中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)地圖調查問卷50%15%21%數(shù)據(jù)來源：中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)地圖調查問卷50%15%21%2010年后成立的大數(shù)據(jù)企業(yè)占比最高，達到50%大數(shù)據(jù)企業(yè)愈發(fā)專業(yè)化，從業(yè)者從數(shù)據(jù)存儲管理向價值挖掘和可視化進軍基礎支撐產(chǎn)業(yè)融合應用產(chǎn)業(yè) 數(shù)據(jù)交易 基礎支撐產(chǎn)業(yè)融合應用產(chǎn)業(yè) 數(shù)據(jù)交易 數(shù)據(jù)采集 基于大數(shù)據(jù)的信息服務 數(shù)據(jù)增值服務 大數(shù)據(jù)存儲管理 大數(shù)據(jù)處理軟件 大數(shù)據(jù)整體解決方案 大數(shù)據(jù)硬件 大數(shù)據(jù)計算 安全產(chǎn)品 可視化產(chǎn)品工業(yè)大數(shù)據(jù)零售大數(shù)據(jù) 電信大數(shù)據(jù)醫(yī)療大數(shù)據(jù) 電力大數(shù)據(jù)教育大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)政務大數(shù)據(jù)民生大數(shù)據(jù)交通大數(shù)據(jù)金融大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)服務產(chǎn)業(yè) 產(chǎn)業(yè)特點：投資估值趨高，融資活動頻繁 投資額：萬元投資額：萬元300000

547099

1003074002016.1-2016.6201520143074002016.1-2016.620152014171112325269企業(yè)數(shù)：家6040200 0年份A輪B輪C輪2016年70%25%5%2015年55%45%5%2014年95%4%1%A輪融資估值均值達到2.0億B輪融資估值均值達到5.0億C輪融資估值均值達到10.0C輪之前企業(yè)整體盈利偏弱年份A輪B輪C輪2016年70%25%5%2015年55%45%5%2014年95%4%1%數(shù)據(jù)來源：達晨創(chuàng)投、清科新芽網(wǎng)、投資中國網(wǎng)等數(shù)據(jù)來源：達晨創(chuàng)投、清科新芽網(wǎng)、投資中國網(wǎng)等大數(shù) 企業(yè)盈利大數(shù) 企業(yè)盈利力明顯增強2015年大數(shù)據(jù)企業(yè)營業(yè)收入分布2015年大數(shù)據(jù)企業(yè)員工人數(shù)結構2015年大數(shù)據(jù)企業(yè)營業(yè)收入分布2015年大數(shù)據(jù)企業(yè)員工人數(shù)結構13%20人以下20—100人100—500人1000人以上13%20人以下20—100人100—500人1000人以上500—1000人數(shù)據(jù)來源：中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)地圖調查問卷15%企業(yè)年營業(yè)額億15%企業(yè)年營業(yè)額21%21%37%37%15%萬15%數(shù)據(jù)來源：中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)地圖調查問卷數(shù)據(jù)來源：中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)地圖調查問卷2015年，年營收在1億元以上的企業(yè)占比達到49% 2015年，員工人數(shù)在500人以下的企業(yè)占比67% 據(jù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)人數(shù)比重、研發(fā)投入均高于IT行業(yè)平均水平 研發(fā)人員占企業(yè)人數(shù)比重18%10%10%62%10%以下10%-15%15%-20%20%以上數(shù)據(jù)來源：中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)地圖調查問卷研發(fā)人員在20%以上的企業(yè)占比62%研發(fā)投入經(jīng)費15%以上的企業(yè)占比60%76%企業(yè)已經(jīng)擁有或者正在申請專利數(shù)據(jù)來源：中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)地圖調查問卷

研發(fā)經(jīng)費占主營業(yè)務收入比重15%以下60%10%-15%15%5%-10%5%以下13%62%企業(yè)擁有發(fā)明專利狀況暫無正在申請 2015年中國大數(shù)據(jù)市場行業(yè)結構數(shù)據(jù)來源：賽迪顧問2015年中國大數(shù)據(jù)市場行業(yè)結構數(shù)據(jù)來源：賽迪顧問64.1%媒體社交娛樂64.1%14.2%10.3%14.2%10.3%7.6%6.9%醫(yī)療7.6%6.9%4.2%交通4.2%12.3%其他12.3% 2018年中國大數(shù)據(jù)市場行業(yè)結構預測2018年中國大數(shù)據(jù)市場行業(yè)結構預測38.1%金融政府工業(yè)38.1%金融政府工業(yè)電信大數(shù)據(jù)安防交通零售媒體社交娛樂17.1%基礎電信17.1%14.1%13.6%8.1%7.6%1.4%金融交通政府醫(yī)療其他14.1%13.6%8.1%7.6%1.4%數(shù)據(jù)來源：賽迪顧問大數(shù)據(jù)應用領域不斷豐富，數(shù)據(jù)來源：賽迪顧問從互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融開始向醫(yī)療、交通、政府領域深入 21% 16% 24% 21% 18%24%的大數(shù)據(jù)企業(yè)認為在為用戶實施智能服務方面有較大幫助數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)在三個方面增加收入減少支出降低風險精準經(jīng)營降低成本智能服務風險管理創(chuàng)新經(jīng)營創(chuàng)新活力（內部因素）與互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)行業(yè)融合創(chuàng)新將成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)爆發(fā)點創(chuàng)新活力（內部因素）與互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)行業(yè)融合創(chuàng)新將成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)爆發(fā)點互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品大數(shù)據(jù)平臺大數(shù)據(jù)基礎軟硬件行業(yè)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資源市場需求（外部因素） 2020年與互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)行業(yè)融合創(chuàng)新將成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)爆發(fā)點與互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)行業(yè)融合創(chuàng)新將成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)爆發(fā)點2018年中國大數(shù)據(jù)市場產(chǎn)品結構預測服務服務 25.0%硬件軟件 硬件41.1%

軟件33.9%

大數(shù)據(jù)資源數(shù)據(jù)來源：中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)地圖調查問卷21%35%31%13%行業(yè)大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品大數(shù)據(jù)基礎產(chǎn)品數(shù)據(jù)來源：中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)地圖調查問卷21%35%31%13%數(shù)據(jù)來源：賽迪智庫軟件和服務的占比不斷攀升到2018年兩者占比將突破58%，高于硬件市場

35%的大數(shù)據(jù)企業(yè)認為行業(yè)大數(shù)據(jù)將是最具潛力的發(fā)展方面大數(shù) 平臺將成為成長性最高的領域大數(shù) 平臺將成為成長性最高的領域各類互聯(lián)網(wǎng)平臺從原有的信息服務平臺向各類互聯(lián)網(wǎng)平臺從原有的信息服務平臺向“數(shù)據(jù)+”信息服務平臺轉變，大數(shù)據(jù)平臺成為了信息通信領域增長性最快領域。商貿(mào)、政務、金融、醫(yī)療衛(wèi)生、工業(yè)等各行各業(yè)數(shù)據(jù)指導決策的需求日益迫切。01商貿(mào)、政務、金融、醫(yī)療衛(wèi)生、工業(yè)等各行各業(yè)數(shù)據(jù)指導決策的需求日益迫切。01化加速了數(shù)據(jù)的采集和積累。02云計算技術發(fā)展為大數(shù)據(jù)存儲和挖掘提供了重要的計算和存儲資源保障。03政府扶持、企業(yè)協(xié)作與應用市場成為推動大數(shù)據(jù)發(fā)展的動力政府扶持、企業(yè)協(xié)作與應用市場成為推動大數(shù)據(jù)發(fā)展的動力成立大數(shù)據(jù)管理局的省市示意圖遼寧省沈陽市大數(shù)據(jù)管理局甘肅省蘭州大數(shù)據(jù)管理局湖北省黃石市大數(shù)據(jù)管理局四川省成都市大數(shù)據(jù)管理局廣東省

多個省市成立了大數(shù)據(jù)管理局，統(tǒng)籌決策領導作用顯著。政府扶持、企業(yè)協(xié)作與應用市場成為推動大數(shù)據(jù)發(fā)展的動力政府扶持、企業(yè)協(xié)作與應用市場成為推動大數(shù)據(jù)發(fā)展的動力成立大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的省市示意圖北京市上海市江蘇省四川省重慶市廣東省

黑龍江省山東省浙江省山西省貴州省沈陽市 深圳市各省市引導建設大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟20余個，在推進地方大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面發(fā)揮了重要作用。各省市引導建設大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟20余個，在推進地方大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面發(fā)揮了重要作用政府扶持、企業(yè)協(xié)作與應用市場成為推動大數(shù)據(jù)發(fā)展的動力政府扶持、企業(yè)協(xié)作與應用市場成為推動大數(shù)據(jù)發(fā)展的動力已出臺大數(shù)據(jù)規(guī)劃政策的省市示意圖北京市上海市重慶市廣東省浙江省江蘇省吉林省遼寧省河北省陜西省山西省河南省甘肅省青海省四川省湖北省安徽省云南省貴州省廣西區(qū)福建省我國各有關部門和地方政府重視程度顯著升級，相關政策措施和規(guī)劃方案處于高密度發(fā)布時期。我國各有關部門和地方政府重視程度顯著升級，相關政策措施和規(guī)劃方案處于高密度發(fā)布時期。政府扶持、企業(yè)協(xié)作與應用市場成為推動大數(shù)據(jù)發(fā)展的動力政府扶持、企業(yè)協(xié)作與應用市場成為推動大數(shù)據(jù)發(fā)展的動力建設政府數(shù)據(jù)開放平臺的省市北京市浙江省貴陽市汕頭市

山東省重慶市深圳市數(shù)據(jù)開放平臺數(shù)量較少，政府數(shù)據(jù)開放程度較低，加快建設國家和區(qū)域性數(shù)據(jù)資源開放平臺。數(shù)據(jù)開放平臺數(shù)量較少，政府數(shù)據(jù)開放程度較低，加快建設國家和區(qū)域性數(shù)據(jù)資源開放平臺。政府扶持、企業(yè)協(xié)作與應用市場成為推動大數(shù)據(jù)發(fā)展的動力政府扶持、企業(yè)協(xié)作與應用市場成為推動大數(shù)據(jù)發(fā)展的動力已建設大數(shù)據(jù)交易平臺的省市北京市上海市徐州市杭州市廣州市

河北省陜西省沈陽市武漢市貴陽市雖有多個省市建設數(shù)據(jù)交易平臺，但交易規(guī)則、交易機制尚不明確，數(shù)據(jù)資源匯聚、交易撮合、定價估值等服務能力有待提高。雖有多個省市建設數(shù)據(jù)交易平臺，但交易規(guī)則、交易機制尚不明確，數(shù)據(jù)資源匯聚、交易撮合、定價估值等服務能力有待提高。區(qū)域集聚發(fā)區(qū)域集聚發(fā)效應 始顯現(xiàn)產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)京津冀產(chǎn)業(yè)鏈條基本健全產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)京津冀長三角智慧城市、云計算成重要支撐珠三角產(chǎn)業(yè)發(fā)展進入良性循環(huán)西部地區(qū)東北地區(qū)漸成產(chǎn)業(yè)發(fā)展新增長極東北地區(qū)行業(yè)大數(shù)據(jù)成特色環(huán)節(jié)形成京津冀、長三角、珠三角、西部地區(qū)和東北地區(qū)五個各具特色區(qū)域。形成京津冀、長三角、珠三角、西部地區(qū)和東北地區(qū)五個各具特色區(qū)域。區(qū)域集聚發(fā)效應 始顯現(xiàn)企業(yè)集聚區(qū)北京市上海市江蘇省

廣東省貴州省浙江省涌現(xiàn)出北京、廣東、上海、貴州、浙江、江蘇等六個大數(shù)據(jù)企業(yè)集聚省市。京津冀和珠三角成為最具創(chuàng)新活力與帶動能力的區(qū)域京津冀和珠三角成為最具創(chuàng)新活力與帶動能力的區(qū)域珠三角地區(qū)和京津冀地區(qū)是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)最具創(chuàng)新活力的區(qū)域。成熟公司新創(chuàng)公司珠三角地區(qū)和京津冀地區(qū)是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)最具創(chuàng)新活力的區(qū)域。京津冀地區(qū)和珠三角地區(qū)呈現(xiàn)大中小企業(yè)梯次發(fā)展的健康結構，龍頭企業(yè)數(shù)量較多，帶動能力相對較高。10億元以上京津冀地區(qū)和珠三角地區(qū)呈現(xiàn)大中小企業(yè)梯次發(fā)展的健康結構，龍頭企業(yè)數(shù)量較多，帶動能力相對較高。1億元-10億元5000萬元-1億元1000萬元-5000萬元1000萬元以下 信息技術的廣泛深入應用，引發(fā)了數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長，我國在信息產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展、信息化不斷推進的過程中，積累了大量的數(shù)據(jù)資源，為大數(shù)據(jù)發(fā)展提供了源泉。數(shù)據(jù)資源大量積累為大數(shù)據(jù)發(fā)展提供了良好條件信息技術的廣泛深入應用，引發(fā)了數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長，我國在信息產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展、信息化不斷推進的過程中，積累了大量的數(shù)據(jù)資源，為大數(shù)據(jù)發(fā)展提供了源泉。大數(shù)據(jù)技術產(chǎn)品創(chuàng)新正逐漸從技術驅動轉向應用驅動，旺盛的應用需求和巨大的市場空間是我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的強大內生動力。經(jīng)濟社會持續(xù)增長的應用需求為大數(shù)據(jù)發(fā)展提供了市場空間大數(shù)據(jù)技術產(chǎn)品創(chuàng)新正逐漸從技術驅動轉向應用驅動，旺盛的應用需求和巨大的市場空間是我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的強大內生動力。十八屆三中、四中、五中全會指出要利用大數(shù)據(jù)推動政府治理能力的提升，加快公共數(shù)據(jù)開放共享，推動大數(shù)據(jù)在科學決策、政府管理和公共服務等領域的應用，助推簡政放權和萬眾創(chuàng)新。良好的政策環(huán)境為大數(shù)據(jù)發(fā)展創(chuàng)造了難得的政策機遇。政府重視和服務體系建設為大數(shù)據(jù)發(fā)展創(chuàng)造了優(yōu)良環(huán)境十八屆三中、四中、五中全會指出要利用大數(shù)據(jù)推動政府治理能力的提升，加快公共數(shù)據(jù)開放共享，推動大數(shù)據(jù)在科學決策、政府管理和公共服務等領域的應用，助推簡政放權和萬眾創(chuàng)新。良好的政策環(huán)境為大數(shù)據(jù)發(fā)展創(chuàng)造了難得的政策機遇。2015年，我國規(guī)模以上電子信息產(chǎn)業(yè)總規(guī)模超過15.5萬億元，比“十一五”期末翻了一番。大型數(shù)據(jù)中心向綠色化、集約化發(fā)展，云計算服務逐漸成熟，國內龍頭企業(yè)面向大數(shù)據(jù)新需求，積極推出新產(chǎn)品和新服務，一批新興的專業(yè)化大數(shù)據(jù)企業(yè)崛起。產(chǎn)業(yè)體系雛形初具為大數(shù)據(jù)發(fā)展提供了產(chǎn)業(yè)基礎2015年，我國規(guī)模以上電子信息產(chǎn)業(yè)總規(guī)模超過15.5萬億元，比“十一五”期末翻了一番。大型數(shù)據(jù)中心向綠色化、集約化發(fā)展，云計算服務逐漸成熟，國內龍頭企業(yè)面向大數(shù)據(jù)新需求，積極推出新產(chǎn)品和新服務，一批新興的專業(yè)化大數(shù)據(jù)企業(yè)崛起。我國大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨問題和 戰(zhàn)我國大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨問題和 戰(zhàn)政府數(shù)據(jù)資源開放程度不足數(shù)據(jù)資源流通交易機制缺乏數(shù)據(jù)安全問題40%以上受訪企業(yè)認為

大數(shù)據(jù)人才

是我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)亟待解決的三大問題期勢在數(shù)據(jù)分析和可視化等領域，市場將呈現(xiàn)多樣化、定制化發(fā)展趨勢，中小企業(yè)將成為市場主力企業(yè)競爭形態(tài)將由單一競爭轉變?yōu)樯鷳B(tài)圈之間的競爭在數(shù)據(jù)存儲和交易領域，市場將呈現(xiàn)平臺化發(fā)展趨勢，大型企業(yè)將占據(jù)一定的優(yōu)勢在數(shù)據(jù)采集領域，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)根據(jù)自身的優(yōu)勢展開激烈的競爭期勢在數(shù)據(jù)分析和可視化等領域，市場將呈現(xiàn)多樣化、定制化發(fā)展趨勢，中小企業(yè)將成為市場主力企業(yè)競爭形態(tài)將由單一競爭轉變?yōu)樯鷳B(tài)圈之間的競