基于決策樹的客戶流失模型研究與應用的開題報告

基于決策樹的客戶流失模型研究與應用的開題報告一、課題背景及研究意義隨著互聯(lián)網時代的到來，消費者在購買商品和服務方面更加自主和理性，伴隨著市場競爭的激烈化，企業(yè)面臨著越來越大的壓力和挑戰(zhàn)?？蛻袅魇瞧髽I(yè)難以避免的問題，如何降低客戶流失率是企業(yè)經營過程中需要解決的重要問題?？蛻袅魇矢邥o企業(yè)帶來巨大的經濟損失和品牌影響。在以往的研究中，許多研究者已經嘗試過運用決策樹技術來構建客戶流失模型，以實現客戶留存和召回的目標。決策樹作為一種數據挖掘中廣泛應用的分類算法，不僅具有建模簡單直觀、可解釋性強、易于擴展等特點，而且可以準確地識別出導致客戶流失的關鍵因素。因此，基于決策樹技術的客戶流失模型研究具有一定的實踐和應用價值。本文旨在探討基于決策樹的客戶流失模型的研究和應用，為企業(yè)制定客戶留存策略提供參考。二、研究內容和方法本文將基于決策樹技術構建客戶流失模型，并應用到實際的案例研究中去。本文主要研究內容包括：1.使用數據挖掘技術挖掘出客戶流失的關鍵因素；2.建立基于決策樹的客戶流失模型；3.使用實際數據來測試該模型的性能和準確性；4.根據實際數據，提出一些改進策略并以此來對該模型進行優(yōu)化；5.應用該模型到特定的企業(yè)，實現客戶流失的預測和留存。本文將使用數據挖掘工具和編程語言來實現客戶流失模型的搭建和測試。三、預期結果和創(chuàng)新點本文預計將得到以下幾點結果：1.客戶流失的關鍵因素將會被挖掘出來；2.基于決策樹的客戶流失模型能夠有效地預測客戶流失的可能性；3.對客戶流失模型進行改進能夠進一步提高預測準確率；4.基于決策樹的客戶流失模型將能夠成功應用到特定企業(yè)中，來實現客戶留存的目標。本文的創(chuàng)新點在于，將決策樹技術應用于客戶流失模型的建立和應用中，提供了一種新思路和解決方案，可為企業(yè)留存客戶提供有益的參考依據。四、研究計劃和時間安排本文將按照以下計劃和時間安排進行研究：1.研究問題的背景和意義，撰寫開題報告（1周）；2.收集有關客戶流失模型的相關文獻和數據，進行數據預處理（2周）；3.使用決策樹算法來建立客戶流失模型，并預測模型的準確度（3周）；4.改進已有模型，提高預測準確率（2周）；5.將建立好的客戶流失模型應用到特定企業(yè)中，測試其效果（2周）；6.撰寫論文，并進行修改和整理（2周）。五、研究資源和預算本研究將主要使用計算機和互聯(lián)網等現代信息技術。研究所需的數據和文獻將從公共數據和圖書館中獲取。研究預算主要用于購買辦公用品和實驗耗材，預計預算為500元左右。六、論文的參考文獻1.劉紅梅.基于決策樹的客戶流失分析研究[D].中國科學技術大學,2017.2.蔡超.基于決策樹算法的電信客戶流失分析研究[D].華南理工大學,2015.3.劉宏毅,蔡勇強.基于決策樹的客戶流失預測模型研究[J].電子貿易研究(INFORMATIONANDELECTRONICENGINEERING),2018,20(1):31-36.4.張浩.基于決策樹的電信客戶流失預測研究[J].電子商務研究(ELECTRONICCOMMERCERESEARCH),2017,19(2):61-66.5.Yang,J.,&Wang,J.(2017).Customerchurnpredictionusingdecisiontree:Acasestudyonretailindustry.