基于時間序列分析的股票價格趨勢預(yù)測研究的開題報告_第1頁
基于時間序列分析的股票價格趨勢預(yù)測研究的開題報告_第2頁
基于時間序列分析的股票價格趨勢預(yù)測研究的開題報告_第3頁
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文檔簡介

基于時間序列分析的股票價格趨勢預(yù)測研究的開題報告一、研究背景和意義隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展,股票市場已成為投資者的熱點關(guān)注之一。股票價格變動不僅僅與其發(fā)行公司的經(jīng)營和發(fā)展有關(guān),還受到宏觀經(jīng)濟、政策法規(guī)等因素的影響。因此,股票價格的趨勢預(yù)測一直是投資者關(guān)注的重要話題,預(yù)測股票價格走勢將幫助投資者更好的規(guī)避風險,制定更有效的投資策略?;跁r間序列分析的預(yù)測方法已經(jīng)成為股票價格預(yù)測研究的主流方法之一,其基本思想是通過對歷史股票價格的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,構(gòu)建出股票價格變化的模型,以預(yù)測未來股票價格的趨勢。因此,本研究旨在基于時間序列分析方法,研究股票價格趨勢的預(yù)測問題,探索更加有效的股票價格預(yù)測方法和技術(shù)。二、研究內(nèi)容和方法1.研究內(nèi)容本文將基于時間序列分析方法,從以下幾個方面進行研究:(1)探索時間序列分析方法在股票價格預(yù)測中的應(yīng)用。(2)構(gòu)建股票價格變化的數(shù)學(xué)模型,包括ARIMA、ARCH、GARCH等常用模型。(3)通過實證分析,比較各種股票價格預(yù)測模型的優(yōu)缺點。(4)提出針對不同投資者的投資建議。2.研究方法本文將采取以下兩種主要的研究方法:(1)文獻調(diào)研法:通過查閱相關(guān)文獻,總結(jié)和分析時間序列分析方法在股票價格預(yù)測中應(yīng)用研究的主要進展和問題。(2)實證研究法:通過選取某一支股票為研究對象,通過時間序列分析方法建立股票價格預(yù)測模型,并利用歷史數(shù)據(jù)進行實證分析,比較各種股票價格預(yù)測模型的優(yōu)缺點。三、研究計劃計劃完成如下階段的研究工作:時間節(jié)點研究內(nèi)容第1-2周調(diào)研文獻,總結(jié)研究現(xiàn)狀和問題第3-4周構(gòu)建股票價格變化模型第5-6周利用歷史數(shù)據(jù)進行實證分析第7-8周比較分析各種股票價格預(yù)測模型的優(yōu)缺點第9-10周提出針對不同投資者的投資建議第11周撰寫開題報告四、預(yù)期目標和成果預(yù)期完成下列目標和成果:(1)總結(jié)和分析時間序列分析方法在股票價格預(yù)測中的應(yīng)用研究現(xiàn)狀和問題。(2)在多種股票價格預(yù)測模型中選擇最佳預(yù)測模型,并實現(xiàn)較高的預(yù)測準確率。(3)提出相應(yīng)的股票投資建議,使投資者更好的進行股票投資。五、參考文獻[1]交大學(xué)報:工程與管理學(xué)版,2002,(06):45-49[2]孫某,股票價格的預(yù)測方法比較與應(yīng)用研究,南安市科技文獻報告,2017,(11):12-20[3]祁程程,時間序列分析方法應(yīng)用于股票價格預(yù)測研究,市場經(jīng)濟研究,2018,(08):56-62[4]ArthurF.BurnsandWesleyC.Mitchell,MeasuringBusinessCycles,1946.[5]BoxGEPJenkinsGM,TimeSerie

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