基于點(diǎn)特征的遙感圖像配準(zhǔn)算法研究的開(kāi)題報(bào)告

基于點(diǎn)特征的遙感圖像配準(zhǔn)算法研究的開(kāi)題報(bào)告一、選題背景在遙感圖像處理中，圖像配準(zhǔn)是一個(gè)非常重要的步驟。遙感圖像拍攝的時(shí)候會(huì)受到環(huán)境的影響，例如：相機(jī)姿態(tài)以及地型等等。圖像配準(zhǔn)是將圖像的空間位置對(duì)應(yīng)起來(lái)，以使多次觀察同一地理區(qū)域的圖像能夠完全重合并進(jìn)行相關(guān)分析。因此，精確的圖像配準(zhǔn)對(duì)遙感圖像的處理是不可或缺的。目前，常用的地面控制點(diǎn)（GroundControlPoint，GCP）的圖像配準(zhǔn)方法存在著一些問(wèn)題，例如：需要高成本的地面調(diào)查，限制了使用的范圍；而且在圖像中找到GCP的工作量相當(dāng)大，尤其是在需要處理大面積遙感圖像的時(shí)候，會(huì)導(dǎo)致配準(zhǔn)過(guò)程繁瑣且時(shí)間消耗很多。因而，研究利用點(diǎn)特征進(jìn)行遙感圖像配準(zhǔn)算法，具有實(shí)際意義和重要價(jià)值。二、研究目的本次研究的主要目的是綜述并分析基于點(diǎn)特征的遙感圖像配準(zhǔn)算法，并深入研究其實(shí)現(xiàn)原理。具體的研究步驟包括：研究點(diǎn)特征提取的方法及其特點(diǎn)、研究基于點(diǎn)特征的圖像匹配方法、建立基于點(diǎn)特征的遙感圖像配準(zhǔn)模型、進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測(cè)試與分析等。三、研究?jī)?nèi)容及方法本文的研究?jī)?nèi)容包括：點(diǎn)特征提取，點(diǎn)特征描述，點(diǎn)特征匹配及變換模型估計(jì)等。1.點(diǎn)特征提?。簩D像中的特征提取為點(diǎn)特征，并通過(guò)相關(guān)的算法進(jìn)行篩選和優(yōu)化。2.點(diǎn)特征描述：對(duì)提取到的點(diǎn)特征進(jìn)行描述，使得具有相似特征的點(diǎn)可以在匹配過(guò)程中更容易地找到其對(duì)應(yīng)關(guān)系。3.點(diǎn)特征匹配：使用點(diǎn)特征進(jìn)行匹配，以確定兩幅圖像之間的對(duì)應(yīng)點(diǎn)對(duì)。4.變換模型估計(jì)：對(duì)匹配到的點(diǎn)對(duì)進(jìn)行變換模型的估計(jì)，最終得到兩幅圖像之間的配準(zhǔn)。本文主要采用文獻(xiàn)資料法、圖像處理方法及實(shí)驗(yàn)研究法等多種方法，研究基于點(diǎn)特征的遙感圖像配準(zhǔn)算法，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證其可行性和有效性。四、研究意義本文的研究意義主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：1.基于點(diǎn)特征的遙感圖像配準(zhǔn)算法，可以避免傳統(tǒng)方法中需要地面控制點(diǎn)和高成本的地面測(cè)量等問(wèn)題，更加實(shí)用和高效。2.研究基于點(diǎn)特征的遙感圖像配準(zhǔn)算法，可以為實(shí)際遙感圖像處理提供更好的支持，使得處理流程更加智能化和自動(dòng)化。3.本研究提供了一種新的思路和方法，可以為遙感圖像配準(zhǔn)領(lǐng)域的研究和發(fā)展提供參考和借鑒。五、預(yù)期研究結(jié)果本文的預(yù)期研究結(jié)果包括：基于點(diǎn)特征的遙感圖像配準(zhǔn)算法的理論框架，實(shí)現(xiàn)原理及相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)；基于此算法構(gòu)建的遙感圖像配準(zhǔn)模型；本文所提出的算法對(duì)于遙感圖像配準(zhǔn)問(wèn)題的實(shí)用性和可行性驗(yàn)證等。六、研究計(jì)劃和進(jìn)度安排根據(jù)以上研究?jī)?nèi)容和研究方法，本文的研究計(jì)劃及進(jìn)度安排如下：1.研究點(diǎn)特征提取與描述方法，完成相關(guān)文獻(xiàn)的綜述和分析，時(shí)間節(jié)點(diǎn)：2021年11月。2.研究基于點(diǎn)特征的遙感圖像匹配方法，完成算法優(yōu)化和實(shí)現(xiàn)，時(shí)間節(jié)點(diǎn)：2021年12月。3.建立基于點(diǎn)特征的遙感圖像配準(zhǔn)模型，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測(cè)試和分析，時(shí)間節(jié)點(diǎn)：2022年1月。4.編寫(xiě)實(shí)驗(yàn)報(bào)告和論文，完成畢業(yè)設(shè)計(jì)，時(shí)間節(jié)點(diǎn)：2022年4月。七、論文結(jié)構(gòu)安排本文的論文結(jié)構(gòu)主要包括：緒論、點(diǎn)特征提取和描述、點(diǎn)特征匹配算法、遙感圖像配準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)等部分。其中，緒論為引言，對(duì)本文的研究背景和意義進(jìn)行闡述。點(diǎn)特征提取和描述闡述本文采用的點(diǎn)特征提取與描述方法，點(diǎn)特征匹配算法使用點(diǎn)特征進(jìn)行