基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的中國流感疫情監(jiān)測研究的開題報告

基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的中國流感疫情監(jiān)測研究的開題報告1.研究背景和意義當前，流感已經(jīng)成為全球主要的公共衛(wèi)生問題之一，嚴重威脅著人類的生命健康和社會發(fā)展。在我國，自2005年全民免費流感疫苗實施以來，流感疫苗接種數(shù)量逐年增加，疫苗接種率逐步提高。然而，由于流感病毒的變異和傳播速度，流感疫情難以避免，每年都會造成大量的感染和死亡。因此，開展流感疫情監(jiān)測和預(yù)測具有重要的現(xiàn)實意義。網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)作為重要的公共健康信息主要來源之一，提供了一種基于大數(shù)據(jù)的流感疫情監(jiān)測方法。與傳統(tǒng)的流感監(jiān)測方法相比，基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的監(jiān)測方法具有成本低、實時性強、數(shù)據(jù)量大等優(yōu)點。目前，國內(nèi)外學者已經(jīng)開展了一系列基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的流感疫情監(jiān)測研究，但仍存在一定的技術(shù)和方法問題，特別是在中國國情下，仍需在網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)獲取、分類、分析等方面進行深入研究。因此，本研究將基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)開展中國流感疫情監(jiān)測研究，旨在探索網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)在流感監(jiān)測中的應(yīng)用，并提供科學的決策參考和技術(shù)支持，對于推動我國的流感疫情監(jiān)測和防控具有重要的現(xiàn)實意義。2.研究內(nèi)容和方法本研究將主要開展以下內(nèi)容和方法：(1)網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)獲取方法網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)獲取是本研究的基礎(chǔ)，需要選擇可靠的數(shù)據(jù)來源和抓取方式，確保獲取數(shù)據(jù)的準確性和合法性。本研究將從百度指數(shù)、谷歌趨勢、微博熱搜、百度新聞搜索等多個角度獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。(2)數(shù)據(jù)分類和分析方法網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)中涉及的信息量非常龐大，需要將其中的流感疫情相關(guān)信息篩選出來，進行分類和分析。本研究將采用自然語言處理技術(shù)和機器學習算法對網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)進行分類和分析，提取其中的流感疫情相關(guān)信息，包括癥狀、疫情地區(qū)、疫苗接種情況、流感傳播方式等。(3)建立流感疫情監(jiān)測模型基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)分類和分析的結(jié)果，本研究將建立中國流感疫情監(jiān)測模型。當前國內(nèi)外較為常用的模型有趨勢線模型、ARIMA模型、SARIMA模型等，本研究將比較各種模型的優(yōu)缺點，并選擇最適合中國流感疫情特點的模型進行建立和驗證。3.研究意義和創(chuàng)新點(1)探索基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的流感疫情監(jiān)測方法在中國的應(yīng)用，為流感疫情監(jiān)測和預(yù)測提供新的思路和方法。(2)基于較完備的數(shù)據(jù)來源，采用先進的數(shù)據(jù)分類和分析方法，提取有效的流感疫情相關(guān)信息，可以有效地預(yù)測和監(jiān)測流感疫情，為處理突發(fā)公共衛(wèi)生事件提供科學依據(jù)。(3)在模型建立和優(yōu)化方面，通過比較各種模型，選擇最適合中國流感疫情特點的模型進行建立和驗證，具有很高的實用價值。(4)本研究將打破學科界限，融合多種方法和技術(shù)，提高流感疫情監(jiān)測的準確性和實時性，在健康大數(shù)據(jù)領(lǐng)域具有一定的創(chuàng)新性。4.參考文獻1.王佑華.基于互聯(lián)網(wǎng)搜索數(shù)據(jù)的流感預(yù)測回歸分析[J].醫(yī)學與社會,2016(10):123-126.2.BaiduIndexDataChallengesandSolutionsinInfluenzaMonitoring.JournalofMedicalSystems,2018,42(1):9.3.GoogleFluTrends:LessonsLearned.Nature,2014,506:50-51.4.牛璐,付鵬,王思迅.基于多源數(shù)據(jù)的流感疫情預(yù)測[J].碩士學位論文,2017.5