基于計(jì)算智能的并行分布式系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度算法研究的開題報(bào)告

基于計(jì)算智能的并行分布式系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度算法研究的開題報(bào)告標(biāo)題：基于計(jì)算智能的并行分布式系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度算法研究一、研究背景和意義隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，尤其是互聯(lián)網(wǎng)的普及，大量數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)在云計(jì)算的服務(wù)器上。云計(jì)算作為一種概念，為承載大規(guī)模計(jì)算和存儲(chǔ)提供了合適的平臺(tái)，并且成為一個(gè)強(qiáng)有力的支撐科技。在云計(jì)算環(huán)境下，使用并行分布式系統(tǒng)能大大的提高計(jì)算的效率。例如在云計(jì)算平臺(tái)使用大規(guī)模并行計(jì)算對(duì)于計(jì)算密集型任務(wù)的處理，可以大幅度地縮短計(jì)算時(shí)間。任務(wù)調(diào)度對(duì)于并行分布式系統(tǒng)的性能有著至關(guān)重要的作用，其中包括調(diào)度算法的好壞和負(fù)載均衡的均衡性等方面。在不同的調(diào)度算法中，計(jì)算智能算法成為了研究重點(diǎn)，因其能夠更加適應(yīng)并行分布式系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度的動(dòng)態(tài)性和不確定性，并且能夠快速適應(yīng)變化的環(huán)境。因此，本研究的目的在于通過計(jì)算智能算法設(shè)計(jì)一種適用于云計(jì)算環(huán)境下的并行分布式系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度算法，以提高計(jì)算效率。二、研究?jī)?nèi)容和方法1、研究?jī)?nèi)容：（1）分析云計(jì)算環(huán)境下的并行分布式系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度算法的基本原理和方法；（2）研究計(jì)算智能算法在并行分布式系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度中的應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)；（3）對(duì)現(xiàn)有的計(jì)算智能算法進(jìn)行總結(jié)和歸納；（4）結(jié)合特定的問題對(duì)計(jì)算智能算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證；（5）對(duì)比分析結(jié)果并提出優(yōu)化建議。2、研究方法：（1）文獻(xiàn)綜述，調(diào)研國內(nèi)外相關(guān)研究，深入分析其分布式系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度算法的基本原理和方法；（2）研究計(jì)算智能算法的基本理論和相關(guān)技術(shù)，并將其應(yīng)用到并行分布式系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度領(lǐng)域；（3）選擇適當(dāng)?shù)膶?shí)驗(yàn)對(duì)象和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，并利用實(shí)驗(yàn)室的軟硬件資源開展實(shí)驗(yàn)研究；（4）對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析、評(píng)估和總結(jié)，并提出優(yōu)化建議。三、預(yù)期工作及研究成果1、預(yù)期工作：（1）完成對(duì)傳統(tǒng)任務(wù)調(diào)度算法和計(jì)算智能算法等的文獻(xiàn)綜述，對(duì)比分析不同算法的優(yōu)缺點(diǎn)；（2）研究計(jì)算智能算法在并行分布式系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度中的應(yīng)用及相關(guān)實(shí)現(xiàn)；（3）針對(duì)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景開展實(shí)驗(yàn)研究，并對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析、總結(jié)；（4）撰寫論文，并進(jìn)行答辯。2、預(yù)期成果：（1）能夠總結(jié)和歸納計(jì)算智能算法在分布式系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度中的應(yīng)用和研究進(jìn)展；（2）開發(fā)出一種符合云計(jì)算環(huán)境下的并行分布式系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度的計(jì)算智能算法；（3）比較不同算法的優(yōu)缺點(diǎn)，提出優(yōu)化建議；（4）完成一篇學(xué)術(shù)論文，為并行分布式系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度算法的研究提供新的思路和方法。四、研究計(jì)劃及進(jìn)度安排階段|工作計(jì)劃|完成時(shí)間-----|------------------------|------------------第一階段|文獻(xiàn)綜述、調(diào)研|1個(gè)月第二階段|分析并實(shí)現(xiàn)算法|2個(gè)月第三階段|開展實(shí)驗(yàn)，數(shù)據(jù)分析并優(yōu)化|3個(gè)月第四階段|論文撰寫、答辯|4個(gè)月五、預(yù)期貢獻(xiàn)本研究的主要貢獻(xiàn)在于提出一種基于計(jì)算智能的并行分布式系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度算法，針對(duì)云計(jì)算環(huán)境具有良好的適應(yīng)性。同時(shí)，在任務(wù)調(diào)度算法中，本研究可以從計(jì)算智