面向企業(yè)的 生成式 AI 和 ML

生成式AIML目 01→生成式AI、→基礎(chǔ)模型和ML的優(yōu)

常見用例和任務(wù)→AI平臺應(yīng)具備→面向AI構(gòu)建器的IBMwatsonx.aiStudio上一上一下一PAGE3生成式AI大眾層面的應(yīng)已向所生成式AI提高各種業(yè)務(wù)的運(yùn)營速度A

盡管超過80%企業(yè)正在或計劃采用生成式AI1采用AI面臨的常見挑戰(zhàn)包括選擇合適的用跨任意云進(jìn)行數(shù)據(jù)和AI集超過80%企業(yè)正在或計劃采用生成式AI1 簡“我們對watsonx.ai的摘要功能特DavidTan

最重要的是AI項目涉及太多數(shù)據(jù)并且非常復(fù)無法進(jìn)行單獨(dú)處AI的規(guī)?；瘧?yīng)用能以及是否與現(xiàn)有的AI機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)AI合到現(xiàn)有環(huán)境深入探討如何將它與傳統(tǒng)的ML相結(jié)合來提升性能。

為什么領(lǐng)導(dǎo)者想要采用生成式利用AI實現(xiàn)決策自動A增加極致個性化交提升客戶體美國網(wǎng)球協(xié)會(USTA)攜手IB為USOpen應(yīng)用加使用watsonx建的AI說上一 下一 上一上一下一PAGE6生成式AI基礎(chǔ)模型和生成式AI是一組算通過解釋和操種類型的AI以生成原始圖最新的AI方法雖然并非新概但在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的基礎(chǔ)上創(chuàng)造了Transformer這種新式AI。

基礎(chǔ)模型為大型AI神經(jīng)網(wǎng)使用大量未標(biāo)在基礎(chǔ)模型的支持生成式AI為世界各 生成式AI基礎(chǔ)模型和企業(yè)可以將基礎(chǔ)模型等較新的AI技術(shù)與傳統(tǒng)ML技術(shù)非常適合執(zhí)行數(shù)學(xué)和統(tǒng)計方可用于預(yù)測和預(yù)報以及發(fā)現(xiàn)模趨勢和異常生成式AI至可用于生成更多數(shù)即合成數(shù)將這些數(shù)據(jù)反饋到傳統(tǒng)ML即可成式AI與傳統(tǒng)ML相結(jié)合的優(yōu)勢。 生成式AI基礎(chǔ)模型和傳統(tǒng)AI分析方法可利用生成式AI進(jìn)行增強(qiáng)

傳統(tǒng)AI能的使用場預(yù)測性和指導(dǎo)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分預(yù)測和預(yù)定向會話式計算機(jī)視覺用于檢測物體和異常的機(jī)器視過程自動機(jī)器人流程自動流程再造和優(yōu)

生成式AI能的使用場匯如用戶手資產(chǎn)票據(jù)和財務(wù)報對話式搜標(biāo)準(zhǔn)操作過程和故障排除說內(nèi)容創(chuàng)代碼創(chuàng)代碼創(chuàng)建和轉(zhuǎn)技術(shù)文檔和測試用

生成式AI通過增強(qiáng)傳統(tǒng)AI例來提升“作為生成式AI功能的早期采用者Seismic很高興能夠深入了解[watsonx.aistudio的功能利用Krish上一 下一 上一上一下一基礎(chǔ)模型和ML的優(yōu)些模型提供支持的生成式AI有巨大潛力，生成式AI還可以提高現(xiàn)有ML工作的速生成式AI可以幫助快速構(gòu)建和部署傳統(tǒng)ML求預(yù)測模既能用來預(yù)測和解決各

為AI功能建立了新范式→ 基礎(chǔ)模型和ML的優(yōu)

含結(jié)構(gòu)化標(biāo)記數(shù)據(jù)才能構(gòu)建專用AI委派給AI的任務(wù)以及完成任務(wù)所需的數(shù)

節(jié)省訓(xùn)練時間和成訓(xùn)練AI模型通常需要大量的數(shù)據(jù)和處理能70%使得AI具可擴(kuò)展2

更快地將傳統(tǒng)AI投入生ML技術(shù)來簡化模型生自動進(jìn)行模型重新模型訓(xùn)練和開通過預(yù)測來優(yōu)化決使用Python開放式編程語言(OPL)或自然語言來創(chuàng)建和編輯集成的可視化建快速準(zhǔn)備數(shù)以可視化的方式開發(fā)模發(fā)現(xiàn)相關(guān)驗證從假設(shè)中獲得的洞在數(shù)據(jù)中尋找關(guān)系與聯(lián)atsonxa交付時間從3-4月縮短3-4MarcTechnologyDynamics,Inc.所有總裁兼首席執(zhí)行上一 下一 上一上一下一生成式AI以與傳統(tǒng)ML合使用，以提高AI輸出的性能和準(zhǔn)確尤其

內(nèi)容創(chuàng)生成式AI可協(xié)助生成創(chuàng)意內(nèi)例如產(chǎn)品設(shè)計或營銷材而傳統(tǒng)的ML法可以分析用個性傳統(tǒng)ML算法可通過分析客戶行為和偏好來提供個性化推生成式AI模型可以根據(jù)每 常見用例和任異常檢傳統(tǒng)ML模型可用于構(gòu)建異常檢測系以識別數(shù)據(jù)中的異常模式或行生成式AI模型預(yù)可以利用傳統(tǒng)ML術(shù)分析歷史數(shù)尋找數(shù)AI對發(fā)現(xiàn)的洞察信息進(jìn)行總生成客戶電

使用合成數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)增利用生成式A可創(chuàng)建與真實數(shù)據(jù)相似的合可提高傳統(tǒng)ML型的性當(dāng)真實數(shù)據(jù)IM推出的watsonx模式給人探索watsonx.ai生成式AISeanSamsungSDSAmerica上一 下一 上一上一下一AI平臺應(yīng)具備哪些功為了發(fā)揮最大影響應(yīng)將AI集成到現(xiàn)有的要實現(xiàn)這種集挖掘規(guī)?；逃肁I真正潛關(guān)鍵是要選擇合適的AI為了幫助企業(yè)充分利用數(shù)企業(yè)AI臺應(yīng)將AIM

如果正在考慮應(yīng)用生成式A企 AI平臺應(yīng)具備哪些功理想的企業(yè)AI臺的四

開數(shù)據(jù)和AI平臺應(yīng)支持AI調(diào)可AI應(yīng)具有可解釋公平穩(wěn)健性和透法和模支持AI以滿足不斷變化的業(yè)

針對性賦生成式AI和ML平臺應(yīng)能增強(qiáng)用戶能讓他們成為AI值創(chuàng)造而不僅僅是用用戶不應(yīng)局限于只對他人的AI型進(jìn)行提示，部署以及管理使用的數(shù)據(jù)和AI模型。

為了利用AI實現(xiàn)最大業(yè)務(wù)價企業(yè)必須通 AI平臺應(yīng)具備哪些功Watsonx.aiStudioAI

我們要承認(rèn)對采用生成式AI擔(dān)引正在考慮應(yīng)用生成式A則應(yīng)該非常清楚一IBM的用武之地。面向AI構(gòu)建器的watsonxAIIBM?AI

AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的工作室一個基于開放式湖可解釋性的AI工作流程。什么是watsonx.ai下一代企業(yè)級ML生成式AI開發(fā)平由貫穿AI命周期的基礎(chǔ)模型提借助watsonx.aiStudiAI構(gòu)建器可以輕松調(diào)整和部署傳統(tǒng)ML和全新生成式AI并在短時間內(nèi)使用少量數(shù)據(jù)構(gòu)建AI應(yīng)用程序。

IBM的開全堆棧方法包括及從HuggingFace中選擇的開源模型StudioMLOp使用watsonx.aistudio。

眾多企業(yè)均可與IBMConsulting?開展合后者擁有21,000名數(shù)AI和自動化咨詢顧問生成式AI卓越中心還擁有1,000多名顧他們可專注于向客戶提供生成式AI專業(yè)知識服這些專家可與企開始免開始免費(fèi)試探索LinthwaitRachelForrester20201什么是生成式AI什么是基礎(chǔ)模型它們?yōu)槭裁粗豂BM2023

?CopyrightIBMCorporation國際商業(yè)機(jī)（中國有限公I(xiàn)BMCorporationArmonk,NY10504202310IBIBMIBMConsultinsonx和son.ai是InerntionalBusinessMachinesCorpotion美國和/或其他國家或地區(qū)的商標(biāo)或注冊商標(biāo)IBMIBM商標(biāo)的最新列表可參見ibmomcn-zh/tademark。IBM其進(jìn)行更IBM并不一定在開展業(yè)務(wù)的所有國家或地區(qū)用戶自行負(fù)責(zé)評估和