實驗學(xué)校課題申報書

實驗學(xué)校課題申報書一、封面內(nèi)容

項目名稱：基于人工智能技術(shù)的個性化教育應(yīng)用研究

申請人姓名：張偉

聯(lián)系方式：138xxxx5678

所屬單位：實驗學(xué)校

申報日期：2022年10月

項目類別：應(yīng)用研究

二、項目摘要

本項目旨在探索基于人工智能技術(shù)的個性化教育應(yīng)用，以期提高教學(xué)效果，促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展。為實現(xiàn)這一目標(biāo)，我們將結(jié)合教育領(lǐng)域的發(fā)展趨勢，運用大數(shù)據(jù)分析、自然語言處理等人工智能技術(shù)，搭建一套個性化教育平臺。

項目核心內(nèi)容主要包括以下幾個方面：

1.分析現(xiàn)有教育體系存在的問題，提出基于人工智能技術(shù)的個性化教育解決方案；

2.收集并整理大量教育數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析為學(xué)生提供個性化學(xué)習(xí)資源；

3.利用自然語言處理技術(shù)，為學(xué)生提供智能問答、作業(yè)批改等輔助教學(xué)功能；

4.設(shè)計一套合理的評估體系，對學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和成果進(jìn)行實時跟蹤與評估。

項目目標(biāo)：

1.提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，增強學(xué)習(xí)動力；

2.提高教師教學(xué)水平，減輕教學(xué)工作負(fù)擔(dān)；

3.優(yōu)化教育資源配置，提高教育質(zhì)量；

4.為我國教育信息化發(fā)展提供有益借鑒。

為實現(xiàn)項目目標(biāo)，我們將采用以下方法：

1.開展相關(guān)調(diào)研，了解當(dāng)前教育領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r和存在問題；

2.基于人工智能技術(shù)，搭建個性化教育平臺，實現(xiàn)學(xué)習(xí)資源的智能推薦；

3.進(jìn)行實證研究，驗證所提出的個性化教育解決方案的有效性；

4.不斷優(yōu)化和完善平臺功能，提高用戶體驗。

預(yù)期成果：

1.形成一套完善的基于人工智能技術(shù)的個性化教育解決方案；

2.搭建一套功能齊全、用戶體驗良好的個性化教育平臺；

3.發(fā)表相關(guān)論文，推廣項目成果，為我國教育信息化發(fā)展提供有益借鑒；

4.提高實驗學(xué)校的教育教學(xué)質(zhì)量，提升學(xué)生綜合素質(zhì)。

三、項目背景與研究意義

隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能技術(shù)逐漸成為各個領(lǐng)域的關(guān)注焦點。在教育領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的應(yīng)用也日益廣泛，如智能教學(xué)系統(tǒng)、個性化推薦學(xué)習(xí)資源等。然而，我國教育體系仍存在一些問題，如教育資源分配不均、學(xué)生學(xué)習(xí)興趣不足等。本項目旨在探索基于人工智能技術(shù)的個性化教育應(yīng)用，以期提高教學(xué)效果，促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展。

1.研究領(lǐng)域的現(xiàn)狀與問題

（1）教育資源分配不均

在我國，優(yōu)質(zhì)教育資源主要集中在一線城市和發(fā)達(dá)地區(qū)，農(nóng)村和欠發(fā)達(dá)地區(qū)的教育資源相對匱乏。這導(dǎo)致學(xué)生之間的學(xué)習(xí)機會存在較大差距，影響了教育公平。

（2）學(xué)生學(xué)習(xí)興趣不足

當(dāng)前教育體系過于注重應(yīng)試教育，忽視了學(xué)生興趣的培養(yǎng)。這導(dǎo)致許多學(xué)生對學(xué)習(xí)缺乏動力，影響了他們的綜合素質(zhì)和發(fā)展。

（3）教師教學(xué)負(fù)擔(dān)重

教師在教學(xué)過程中需要批改作業(yè)、備課、輔導(dǎo)學(xué)生等多重任務(wù)，工作負(fù)擔(dān)較重。這使得教師難以關(guān)注每個學(xué)生的個性化需求，影響了教學(xué)效果。

2.研究的必要性

（1）提高教育質(zhì)量

基于人工智能技術(shù)的個性化教育應(yīng)用能夠為學(xué)生提供更加精準(zhǔn)的學(xué)習(xí)資源和服務(wù)，有助于提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，從而提高教育質(zhì)量。

（2）促進(jìn)教育公平

（3）減輕教師負(fù)擔(dān)

3.研究的社會、經(jīng)濟或?qū)W術(shù)價值

（1）社會價值

本項目的研究成果將有助于改善我國教育體系的現(xiàn)狀，提高教育質(zhì)量，促進(jìn)教育公平。同時，項目的實施也將有助于提高學(xué)生的綜合素質(zhì)，培養(yǎng)更多優(yōu)秀人才，為社會發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

（2）經(jīng)濟價值

基于人工智能技術(shù)的個性化教育應(yīng)用可以優(yōu)化教育資源配置，提高教學(xué)效果，從而降低教育成本。此外，項目的研究成果還可以為教育信息化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供有益借鑒，促進(jìn)經(jīng)濟增長。

（3）學(xué)術(shù)價值

本項目的研究將填補我國在基于人工智能技術(shù)的個性化教育應(yīng)用領(lǐng)域的學(xué)術(shù)空白。項目研究成果可以為相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究提供有益參考，推動教育技術(shù)的發(fā)展。

四、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

1.國外研究現(xiàn)狀

（1）美國

在美國，人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)取得了顯著成果。如Knewton公司開發(fā)的個性化學(xué)習(xí)平臺，通過大數(shù)據(jù)分析學(xué)生學(xué)習(xí)行為，為學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)資源。此外，一些研究機構(gòu)和高校也在開展基于人工智能的智能輔導(dǎo)、自動批改作業(yè)等方面的研究。

（2）英國

英國政府高度重視教育信息化發(fā)展，鼓勵學(xué)校采用人工智能技術(shù)改善教學(xué)效果。例如，英國教育部與多家企業(yè)合作，推動學(xué)校引入智能教學(xué)系統(tǒng)、個性化學(xué)習(xí)平臺等。此外，英國高校也在開展相關(guān)研究，如牛津大學(xué)開展的人工智能教育評估項目。

（3）其他國家

其他國家如加拿大、澳大利亞、新加坡等，也在積極推進(jìn)人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。這些國家的高校和研究機構(gòu)開展了一系列相關(guān)研究，如個性化學(xué)習(xí)資源推薦、智能輔導(dǎo)等。

2.國內(nèi)研究現(xiàn)狀

（1）人工智能教育平臺

我國已有一些企業(yè)開發(fā)了人工智能教育平臺，如作業(yè)幫、猿輔導(dǎo)等。這些平臺利用大數(shù)據(jù)分析、自然語言處理等技術(shù)，為學(xué)生提供個性化學(xué)習(xí)資源推薦、智能問答等服務(wù)。

（2）智能輔導(dǎo)與評估

國內(nèi)一些高校和研究機構(gòu)開展了一系列關(guān)于智能輔導(dǎo)和評估的研究。如清華大學(xué)開發(fā)了一套智能輔導(dǎo)系統(tǒng)，能夠根據(jù)學(xué)生需求提供定制化的學(xué)習(xí)建議；北京大學(xué)開展的教育評估項目，利用人工智能技術(shù)對學(xué)生的學(xué)習(xí)成果進(jìn)行實時跟蹤與評估。

（3）教育信息化政策

我國政府高度重視教育信息化發(fā)展，出臺了一系列政策措施，如《教育信息化“十三五”規(guī)劃》等。這些政策為人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用提供了有力支持。

3.研究空白與問題

盡管國內(nèi)外在基于人工智能技術(shù)的個性化教育應(yīng)用領(lǐng)域取得了一定的研究成果，但仍存在以下問題和研究空白：

（1）個性化教育資源的質(zhì)量與多樣性

現(xiàn)有的人工智能教育平臺在個性化資源推薦方面仍存在一定的局限性，如資源質(zhì)量參差不齊、種類單一等問題。

（2）人工智能技術(shù)與教育的深度融合

如何將人工智能技術(shù)與教育實踐深度融合，發(fā)揮其在教育評估、教學(xué)輔導(dǎo)等方面的潛力，仍需進(jìn)一步研究。

（3）數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)

在教育領(lǐng)域，大量學(xué)生數(shù)據(jù)的收集與使用引發(fā)了數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的問題。如何確保學(xué)生數(shù)據(jù)的安全，保護(hù)學(xué)生隱私，是亟待解決的問題。

（4）教育公平

如何利用人工智能技術(shù)推進(jìn)教育公平，解決教育資源分配不均、學(xué)生學(xué)習(xí)機會差距等問題，仍需深入研究。

本項目將針對上述問題和研究空白展開研究，旨在為我國教育領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用提供有益借鑒和實踐探索。

五、研究目標(biāo)與內(nèi)容

1.研究目標(biāo)

本項目旨在探索基于人工智能技術(shù)的個性化教育應(yīng)用，提高教學(xué)效果，促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展。具體目標(biāo)如下：

（1）分析現(xiàn)有教育體系存在的問題，提出基于人工智能技術(shù)的個性化教育解決方案；

（2）搭建一套功能齊全、用戶體驗良好的個性化教育平臺；

（3）驗證所提出的個性化教育解決方案的有效性，提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣和教師教學(xué)水平；

（4）為我國教育信息化發(fā)展提供有益借鑒，促進(jìn)教育公平。

2.研究內(nèi)容

本項目的研究內(nèi)容主要包括以下幾個方面：

（1）教育現(xiàn)狀分析與問題提出

（2）個性化教育平臺搭建

結(jié)合大數(shù)據(jù)分析、自然語言處理等人工智能技術(shù)，搭建一套能夠為學(xué)生提供個性化學(xué)習(xí)資源推薦的智能教育平臺。

（3）個性化教育解決方案驗證

（4）教育信息化發(fā)展探討

基于項目研究成果，探討如何推動我國教育信息化發(fā)展，促進(jìn)教育公平。

3.具體研究問題與假設(shè)

（1）現(xiàn)有教育體系存在的問題是什么？如何利用人工智能技術(shù)提出有效的解決方案？

假設(shè)：通過人工智能技術(shù)，可以實現(xiàn)學(xué)習(xí)資源的智能推薦，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和教師的教學(xué)水平。

（2）如何搭建一套功能齊全、用戶體驗良好的個性化教育平臺？

假設(shè)：結(jié)合大數(shù)據(jù)分析、自然語言處理等技術(shù)，可以為學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)資源推薦和輔導(dǎo)服務(wù)。

（3）所提出的個性化教育解決方案的有效性如何？

假設(shè)：通過實證研究，驗證所提出的個性化教育解決方案在提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣、教師教學(xué)水平等方面的有效性。

（4）如何推動我國教育信息化發(fā)展，促進(jìn)教育公平？

假設(shè)：通過項目研究成果，可以為我國教育信息化發(fā)展提供有益借鑒，推動教育公平的實現(xiàn)。

本項目將圍繞上述研究問題和假設(shè)展開研究，旨在為我國教育領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用提供有益借鑒和實踐探索。

六、研究方法與技術(shù)路線

1.研究方法

本項目將采用以下研究方法：

（1）文獻(xiàn)分析法：通過查閱國內(nèi)外相關(guān)研究文獻(xiàn)，了解基于人工智能技術(shù)的個性化教育應(yīng)用的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，為項目提供理論依據(jù)。

（2）實證研究法：通過設(shè)計實驗和調(diào)查問卷，收集學(xué)生和教師的相關(guān)數(shù)據(jù)，驗證所提出的個性化教育解決方案的有效性。

（3）案例研究法：選取一些成功實施人工智能個性化教育應(yīng)用的案例，分析其成功經(jīng)驗和存在的問題，為項目提供實踐參考。

（4）對比研究法：比較不同人工智能教育平臺的功能和性能，找出優(yōu)點和不足，為項目提供技術(shù)支持。

2.實驗設(shè)計

本項目將設(shè)計以下實驗：

（1）實驗一：基于人工智能技術(shù)的個性化學(xué)習(xí)資源推薦實驗。通過讓學(xué)生在平臺上進(jìn)行學(xué)習(xí)，收集其學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，分析個性化資源推薦的效果。

（2）實驗二：基于人工智能技術(shù)的智能輔導(dǎo)實驗。讓學(xué)生在平臺上接受智能輔導(dǎo)，比較其與傳統(tǒng)輔導(dǎo)方式的差異。

（3）實驗三：基于人工智能技術(shù)的教學(xué)評估實驗。利用人工智能技術(shù)對教師的教學(xué)效果進(jìn)行評估，比較其與傳統(tǒng)評估方式的優(yōu)劣。

3.數(shù)據(jù)收集與分析方法

本項目將采用以下數(shù)據(jù)收集與分析方法：

（1）問卷調(diào)查：通過設(shè)計調(diào)查問卷，收集學(xué)生和教師的基本信息、學(xué)習(xí)習(xí)慣、教學(xué)方法等方面的數(shù)據(jù)。

（2）訪談法：對部分學(xué)生和教師進(jìn)行訪談，了解他們對人工智能個性化教育應(yīng)用的看法和需求。

（3）數(shù)據(jù)分析：利用統(tǒng)計學(xué)方法對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出相關(guān)結(jié)論，驗證研究假設(shè)。

4.技術(shù)路線

本項目的研究流程如下：

（1）文獻(xiàn)調(diào)研：查閱相關(guān)文獻(xiàn)，了解基于人工智能技術(shù)的個性化教育應(yīng)用的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。

（2）問題提出與假設(shè)制定：分析現(xiàn)有教育體系存在的問題，提出基于人工智能技術(shù)的個性化教育解決方案，并制定相關(guān)假設(shè)。

（3）平臺搭建：結(jié)合大數(shù)據(jù)分析、自然語言處理等技術(shù)，搭建一套能夠為學(xué)生提供個性化學(xué)習(xí)資源推薦的智能教育平臺。

（4）實驗設(shè)計：設(shè)計實驗和調(diào)查問卷，收集學(xué)生和教師的相關(guān)數(shù)據(jù)。

（5）數(shù)據(jù)收集與分析：通過問卷調(diào)查、訪談法等方法收集數(shù)據(jù)，利用統(tǒng)計學(xué)方法進(jìn)行分析。

（6）研究結(jié)果驗證：根據(jù)實驗結(jié)果和數(shù)據(jù)分析，驗證所提出的個性化教育解決方案的有效性。

（7）成果總結(jié)與建議提出：總結(jié)項目研究成果，為我國教育信息化發(fā)展提供有益借鑒和實踐探索。

本項目將按照上述技術(shù)路線展開研究，旨在為我國教育領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用提供有益借鑒和實踐探索。

七、創(chuàng)新點

1.理論創(chuàng)新

本項目在理論上的創(chuàng)新主要體現(xiàn)在對現(xiàn)有教育體系存在的問題進(jìn)行深入分析，提出基于人工智能技術(shù)的個性化教育解決方案。通過對人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行研究，探索如何利用大數(shù)據(jù)分析、自然語言處理等技術(shù)優(yōu)化教育資源配置，提高教學(xué)效果，促進(jìn)教育公平。

2.方法創(chuàng)新

本項目在方法上的創(chuàng)新主要體現(xiàn)在采用實證研究法、案例研究法和對比研究法等多種研究方法相結(jié)合的方式。通過設(shè)計實驗和調(diào)查問卷，收集學(xué)生和教師的相關(guān)數(shù)據(jù)，驗證所提出的個性化教育解決方案的有效性。同時，通過對比不同人工智能教育平臺的功能和性能，找出優(yōu)點和不足，為項目提供技術(shù)支持。

3.應(yīng)用創(chuàng)新

本項目在應(yīng)用上的創(chuàng)新主要體現(xiàn)在搭建一套功能齊全、用戶體驗良好的個性化教育平臺。結(jié)合大數(shù)據(jù)分析、自然語言處理等人工智能技術(shù)，為學(xué)生提供個性化學(xué)習(xí)資源推薦和輔導(dǎo)服務(wù)。通過該平臺，學(xué)生可以根據(jù)自己的學(xué)習(xí)需求和興趣獲取定制化的學(xué)習(xí)資源，提高學(xué)習(xí)效果；教師可以借助平臺提供的智能輔導(dǎo)和評估功能，提高教學(xué)水平和教學(xué)質(zhì)量。

本項目在理論、方法和使用方面都具有創(chuàng)新性，將為我國教育領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用提供有益的借鑒和實踐探索。通過本項目的研究和實踐，有望推動我國教育信息化發(fā)展，實現(xiàn)教育公平，提高學(xué)生的綜合素質(zhì)和人才培養(yǎng)質(zhì)量。

八、預(yù)期成果

1.理論貢獻(xiàn)

（1）提出基于人工智能技術(shù)的個性化教育解決方案，為教育信息化發(fā)展提供理論支持；

（2）完善人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用研究，豐富相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)成果；

（3）探索教育公平與個性化教育的關(guān)系，為教育改革提供理論依據(jù)。

2.實踐應(yīng)用價值

（1）搭建一套功能齊全、用戶體驗良好的個性化教育平臺，為學(xué)校和教育機構(gòu)提供實際應(yīng)用案例；

（2）驗證所提出的個性化教育解決方案的有效性，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和教師的教學(xué)水平；

（3）為我國教育信息化發(fā)展提供有益借鑒，推動教育公平的實現(xiàn)；

（4）促進(jìn)教育資源的優(yōu)化配置，提高教育質(zhì)量，為社會培養(yǎng)更多優(yōu)秀人才。

3.社會效益

（1）提高學(xué)生的綜合素質(zhì)，培養(yǎng)更多優(yōu)秀人才，為社會發(fā)展貢獻(xiàn)力量；

（2）減輕教師的教學(xué)負(fù)擔(dān)，提高教師的教學(xué)水平，提升教育質(zhì)量；

（3）推動教育公平的實現(xiàn)，縮小學(xué)生之間的學(xué)習(xí)機會差距，促進(jìn)社會和諧；

（4）為相關(guān)企業(yè)和研究機構(gòu)提供有益的借鑒和實踐探索，推動教育信息化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

本項目預(yù)期將取得豐富的理論成果和實踐應(yīng)用價值，為我國教育領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用提供有益的借鑒和實踐探索。通過本項目的研究和實踐，有望推動我國教育信息化發(fā)展，實現(xiàn)教育公平，提高學(xué)生的綜合素質(zhì)和人才培養(yǎng)質(zhì)量。

九、項目實施計劃

1.時間規(guī)劃

本項目預(yù)計實施時間為兩年，具體時間規(guī)劃如下：

（1）第一年：完成文獻(xiàn)調(diào)研、問題提出與假設(shè)制定、平臺搭建等工作。

（2）第二年：進(jìn)行實驗設(shè)計、數(shù)據(jù)收集與分析、研究結(jié)果驗證等工作。

2.任務(wù)分配

（1）文獻(xiàn)調(diào)研：由項目負(fù)責(zé)人帶領(lǐng)研究團隊進(jìn)行，預(yù)計用時3個月。

（2）問題提出與假設(shè)制定：由項目負(fù)責(zé)人帶領(lǐng)研究團隊進(jìn)行，預(yù)計用時2個月。

（3）平臺搭建：由技術(shù)團隊負(fù)責(zé)，預(yù)計用時6個月。

（4）實驗設(shè)計：由研究團隊負(fù)責(zé)，預(yù)計用時3個月。

（5）數(shù)據(jù)收集與分析：由研究團隊負(fù)責(zé)，預(yù)計用時6個月。

（6）研究結(jié)果驗證：由研究團隊負(fù)責(zé)，預(yù)計用時3個月。

3.進(jìn)度安排

（1）項目啟動：第1個月，召開項目啟動會議，明確項目目標(biāo)、任務(wù)分工和進(jìn)度安排。

（2）文獻(xiàn)調(diào)研：第2-4個月，完成文獻(xiàn)調(diào)研工作，形成調(diào)研報告。

（3）問題提出與假設(shè)制定：第5-6個月，完成問題提出與假設(shè)制定工作，形成研究方案。

（4）平臺搭建：第7-12個月，完成平臺搭建工作，并進(jìn)行初步測試。

（5）實驗設(shè)計：第13-15個月，完成實驗設(shè)計工作，制定實驗方案。

（6）數(shù)據(jù)收集與分析：第16-18個月，進(jìn)行數(shù)據(jù)收集與分析工作，形成分析報告。

（7）研究結(jié)果驗證：第19-21個月，完成研究結(jié)果驗證工作，形成驗證報告。

（8）成果總結(jié)與撰寫報告：第22-24個月，完成成果總結(jié)與撰寫報告工作。

4.風(fēng)險管理策略

（1）技術(shù)風(fēng)險：與技術(shù)團隊合作，確保平臺搭建和實驗設(shè)計順利進(jìn)行，及時解決技術(shù)難題。

（2）數(shù)據(jù)風(fēng)險：與數(shù)據(jù)團隊合作，確保數(shù)據(jù)收集和分析的準(zhǔn)確性和可靠性，采取備份措施防止數(shù)據(jù)丟失。

（3）時間風(fēng)險：制定合理的時間規(guī)劃，確保每個階段的工作按時完成，必要時進(jìn)行調(diào)整。

（4）人員風(fēng)險：建立項目團隊，明確任務(wù)分工，加強團隊成員之間的溝通與協(xié)作，確保項目順利進(jìn)行。

本項目將按照上述時間規(guī)劃、任務(wù)分配和進(jìn)度安排進(jìn)行實施，同時采取相應(yīng)的風(fēng)險管理策略，以確保項目的順利進(jìn)行和預(yù)期成果的實現(xiàn)。

十、項目團隊

1.項目團隊成員

本項目團隊由以下成員組成：

（1）項目負(fù)責(zé)人：張偉，男，35歲，教育學(xué)博士，具有5年教育研究經(jīng)驗，熟悉教育領(lǐng)域的發(fā)展趨勢和存在問題。

（2）技術(shù)團隊：由5名成員組成，包括軟件工程師、數(shù)據(jù)分析師、人工智能研究員等，具有豐富的技術(shù)開發(fā)和數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗。

（3）研究團隊：由3名成員組成，包括教育專家、心理學(xué)家、教育技術(shù)專家等，具有豐富的教育研究和實踐經(jīng)驗。

（4）數(shù)據(jù)團隊：由2名成員組成，包括數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師等，具有豐富的數(shù)據(jù)收集和分析經(jīng)驗。

2.團隊成員角色分配與合作模式

（1）項目負(fù)責(zé)人：負(fù)責(zé)整個項目的策劃、組織和協(xié)調(diào)工作，指導(dǎo)研究團隊和技術(shù)團隊的工作，確保項目順利進(jìn)行。

（2）技術(shù)團隊：負(fù)責(zé)平臺搭建、實驗設(shè)計和數(shù)據(jù)分析等工作，與研究團隊密切合作，提供技術(shù)支持。

（3）研究團隊：負(fù)責(zé)文獻(xiàn)調(diào)研、問題