政策與技術(shù)共振AIGC賦能千行百業(yè)釋放價值潛能

證券研究報告政策與技術(shù)共振，AIGC賦能千行百業(yè)釋放價值潛——計算機行業(yè)2023年中期策略報行業(yè)評級計算 強于大市（維持

證券分析師閆 投資咨詢資格編號付 投資咨詢資格編號投資邏輯圖投資邏輯圖ChatGPT 我國大模型技術(shù)快速發(fā)展 ChatGPT我國大模型技術(shù)快速發(fā)展C端和B端應(yīng)用前景廣闊我國重視和支持我國重視和支持AIGC2023年4月，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室起草了成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）（-年）（2-2年）》能力，其中部分能力已超越能力，其中部分能力已超越

無論從全球市場還是國內(nèi)市場來看，智譜AI、百度、阿里、科大訊飛公司陸續(xù)推出自研大?？拼笥嶏w星火大模型具有七大核

AIG+智能改寫等AIGC+傳媒：客服問答文案生成、內(nèi)容續(xù)寫AIGC+教育：精準教學AIGC+醫(yī)療：醫(yī)療器械A(chǔ)IG+能座艙”提供不同車型的智能語音交互服務(wù)，能夠回答與智能汽車相關(guān)的多 投資要點投資要點PAGEPAGE2行業(yè)回顧及投資邏輯：受項目實施進度放緩、驗收延遲以及2021年上市公司員工人數(shù)增長較快等因素的影響，計算機行業(yè)上市公司2022年歸母凈利潤承壓明顯20231.4，扣非歸母凈利潤大幅下降9.5。市場表現(xiàn)來看，計算機指數(shù)表現(xiàn)良好，漲幅跑贏滬深30031AI產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展AI算力：大模型需要大算力，AI芯片和服務(wù)器市場迎來發(fā)展機遇。ChatGPT的火爆出圈，帶動了整個AIGC產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。我國十分重視和支持AIGC產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，近期相關(guān)利好政策相繼出臺，為AIGC的后續(xù)發(fā)展護航。大模型的發(fā)展需要大算力，根據(jù)OPENAI數(shù)據(jù)，訓(xùn)練GPT-3175B的模型，需要的算力高達3640PF-days。球和中國AI服務(wù)器帶來約891.2億美元和338.2億美元的市場空間。市場空間巨大，相關(guān)芯片和服務(wù)器廠商將深度受益大模型的發(fā)展浪潮eAIle、et等為代表的國外廠商憑借先發(fā)優(yōu)勢、算力優(yōu)勢、以及數(shù)據(jù)集等方面的優(yōu)PT20233tPPT4或仍有一定差距，但在短期內(nèi)tP應(yīng)用：大模型賦能千行百業(yè)，AG（I）2022年12106億，75.6用場景，將與產(chǎn)品和應(yīng)用場景深度融合，賦能我國數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。參考我國數(shù)字經(jīng)濟的巨大體量，我國AI產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展前景廣闊。投資建議：A2023AIAIAIAI芯片和AIAI產(chǎn)業(yè)鏈的投資機會。維持對計算機行業(yè)的“強于大市”評級。在標的方面：1）算力方面，推薦浪潮信2）3）應(yīng)用方面，推薦金山辦公，建議關(guān)注拓爾思、彩訊股份、航天宏圖；4）網(wǎng)絡(luò)安全方面，強烈推薦啟明星辰，推薦深信服、綠盟科技風險提示：1）合規(guī)風險上升。2）技術(shù)創(chuàng)新不及預(yù)期。3）供應(yīng)鏈風險PAGEPAGE3目錄

二、算力：大模型需要大算力，AI芯片和服務(wù)器市場迎來發(fā)展機四、應(yīng)用：大模型賦能千行百業(yè)，AIGC未來發(fā)展前景廣基本面：2022基本面：2022年整體業(yè)績承壓，2023Q1數(shù)據(jù)來數(shù)據(jù)來源：Wind，平安證券研究所PAGE4年歸母凈利潤S4；歸母凈利潤合計為。3，行業(yè)營業(yè)總收入合計為21.；歸母凈利潤合計為3億52021-2022年計算機行業(yè)上市公司業(yè)績情 2022Q1-2023Q1計算機行業(yè)上市公司業(yè)績情況數(shù)據(jù)來數(shù)據(jù)來源：Wind，平安證券研究所PAGE5AIC月AC月初到達年初至今的高點。之后，隨著AC合規(guī)風險的上升，疊加行業(yè)上市公司整體2年一季度業(yè)績表現(xiàn)不佳的影響，A財年第二財季營收的樂觀預(yù)AAAC日，北ACAC市場關(guān)注度高，行業(yè)指數(shù)在4月初到達年初至今的高

行情反彈：5月25日，英偉達發(fā)布2024財年第一財季財報預(yù)計2024財年第二財季營收同比增長64%。5月30-31日行情回顧：行業(yè)指數(shù)年累計漲幅跑贏滬深300行情回顧：行業(yè)指數(shù)年累計漲幅跑贏滬深300，位列第3數(shù)據(jù)來數(shù)據(jù)來源：Wind，平安證券研究所PAGE6截至到2023年6月13日，申萬計算機指數(shù)上漲了34.38%，跑贏滬深300指數(shù)34.55個百分點，在31個申萬一級行業(yè)中排名第3位，排行業(yè)指數(shù)相比滬深300指數(shù)表 行業(yè)指數(shù)相比滬深300指數(shù)表估值水平：估值處于歷史較高水平，我們堅定看好AIGC估值水平：估值處于歷史較高水平，我們堅定看好AIGC數(shù)據(jù)來數(shù)據(jù)來源：Wind，平安證券研究所PAGE72（TM（M整體法，剔除負值）處于歷史分位。AC將為我國AIC產(chǎn)業(yè)的發(fā)展護航。在政策與技術(shù)的共振下，我國AIC產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展前景廣闊。我們堅定看好AIC產(chǎn)業(yè)鏈的投資機會。維持對計算機行業(yè)的“強于大市”評級計算機行業(yè)當前估值高于歷史中位數(shù)水 行業(yè)市盈率在31個申萬一級行業(yè)排名第1目錄

二、算力：大模型需要大算力，AI芯片和服務(wù)器市場迎來發(fā)展機四、應(yīng)用：大模型賦能千行百業(yè)，AIGC未來發(fā)展前景廣8ChatGPT引領(lǐng)ChatGPT引領(lǐng)AI數(shù)據(jù)來數(shù)據(jù)來源：政府網(wǎng)站，平安證券研究所92022年11pnAIChatP火爆出圈，短短5天，注冊用戶就超過100萬，僅僅兩個月月活用戶數(shù)已經(jīng)破億。ChatPTAIC產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。AIC(AInratdContnt)AAIC實現(xiàn)了從分析內(nèi)容到創(chuàng)造生成新內(nèi)容的跨越，而模型、數(shù)據(jù)集、算力、應(yīng)用是催生A技術(shù)新范式的重要因素。AIC2023年4征求意見稿）》。2023年5月，北上深三地相繼發(fā)文，針對算力、算法、應(yīng)用、監(jiān)管等產(chǎn)業(yè)發(fā)展核心要素和關(guān)鍵環(huán)節(jié)提出具體措施以支持大模型的發(fā)展，國20236月，國務(wù)院辦公廳發(fā)布《國務(wù)院2023立法計劃。AIGC正處于發(fā)展初期，監(jiān)管合規(guī)與新技術(shù)發(fā)展相輔相成，有效引導(dǎo)“技術(shù)向善”，為AIGC的后續(xù)發(fā)展護航。我國AIGC發(fā)展相關(guān)政策（部分AIAI數(shù)據(jù)來源：數(shù)據(jù)來源：IDC，平安證券研究所AIGPAIFPGA三AI芯片按應(yīng)用場景可以分為訓(xùn)練芯片和推理芯片：訓(xùn)練芯片用于算法模型開發(fā)、訓(xùn)練，利用標記的數(shù)據(jù)，通過該芯片“學習”出具備特定功能的模型；推理芯片用于應(yīng)用層，利用訓(xùn)練出來的模型加載數(shù)據(jù)，通過芯片計算“推理”出各種結(jié)論。按照部署的位置可以分為云端芯片和邊緣端芯片：云端芯片部署在公有云、私有云或者混合云上，不但可用于訓(xùn)練，也可用于推理，算力強勁；邊緣端芯片主要應(yīng)用于嵌入式、移動終端等領(lǐng)域，此類芯片AI能力，用于推理

人工智能芯片產(chǎn)品圖譜三類AI芯片簡

AI芯片分 GPU大規(guī)模并行運算優(yōu)勢明顯，是GPU大規(guī)模并行運算優(yōu)勢明顯，是AI數(shù)據(jù)來數(shù)據(jù)來源：IDC，平安證券研究所GPGPAIGG0%部分為運算單元（ALPAID2021PA90%I202P2%。CPU架

GPU架構(gòu)

2021年我國AI服務(wù)器加速芯片市場份額 全球GPU全球GPU市場競爭格局：英偉達獨占鰲頭，AMD數(shù)據(jù)來數(shù)據(jù)來源：英偉達官網(wǎng)，AMD官網(wǎng)，JPR，平安證券研究所英偉達是全球人工智能計算領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。A100和H100是英偉達在AI芯片方面的拳頭產(chǎn)品。H100芯片于2022年初發(fā)布，并于當年9月量產(chǎn)，H100集成了800億個晶體管，性能較上一代提升了一個數(shù)量級。英偉達是全球GPU芯片市場的絕對龍頭。根據(jù)市場研究機構(gòu)JonPeddieResearch（簡稱JPR）的數(shù)據(jù)，2022年二季度，英偉達在全球獨立GPU芯片市場占有率為79%，AMD以20%的市占率跟隨其后。作為全球GPU市場份額第二的廠商，AMD近期推出了最新款GPU芯片。2023年6月14日，AMD推出了針對AI的最新款處理器芯片MI300A和后者為針對大語言模型進行優(yōu)化的版本。相比上一代產(chǎn)品IX250X，I300在A的算力能耗方面預(yù)計實現(xiàn)8倍5倍的優(yōu)化；相比H100，I300可以2.4H（高帶寬內(nèi)存）密度，以及1.6倍的HB帶寬。相對公司自身的前期產(chǎn)品以及競品，此次發(fā)布的芯片或平臺較大幅度的提升了產(chǎn)A除了硬件性能追趕之外，還需要在軟件平臺上下更多的功夫，畢竟生態(tài)強健、功能完善和易用的軟件平臺也是用戶的重要關(guān)注點。英偉達、AMD主要GPU產(chǎn)品性能參數(shù)對 全球獨立GPU出貨量市占國內(nèi)GPU國內(nèi)GPU數(shù)據(jù)來數(shù)據(jù)來源：各公司公告，平安證券研究產(chǎn)品發(fā)展勢頭良好，CpCutigit通用圖形VAACC產(chǎn)C海光信息DCU產(chǎn)品-深算一號規(guī)格特 海光信息DCU產(chǎn)品與行業(yè)典型可比產(chǎn)品參數(shù)對比數(shù)據(jù)來數(shù)據(jù)來源：華為官網(wǎng)，CSET，平安證券研究ASICASIC（專用芯片）是一種為特定目的、面向特定用戶需求設(shè)計的定制芯片，具備性能更強、體積小、功耗低、可靠性更高等優(yōu)點。在大規(guī)模量產(chǎn)的情況下，還具備成本低的特點。ASIC芯片主要應(yīng)用于深度學習加速，在推理側(cè)，相較其他AI芯片在效率和速度方面具有明顯優(yōu)勢。其中表現(xiàn)最為突出的ASIC就是谷歌2015年發(fā)布的TPU（張量處理芯片）和英特爾2022年發(fā)布的Gaudi2。我國的AISC行業(yè)發(fā)展迅速，主要企業(yè)有寒武紀、瀾起科技、黑芝麻、地平線、華為海思、阿里巴巴等，部分國產(chǎn)AISC技術(shù)已經(jīng)達到國際領(lǐng)先，如在BF16浮點算力方面，華為海思的昇騰910已超過谷歌的最新一華為海思訓(xùn)練、推理芯片性能對 ASIC芯片在推理側(cè)性能優(yōu)勢明寒武紀ASIC產(chǎn)品不斷迭代，最新一代產(chǎn)品有望承接國內(nèi)AIOSMrA算力需求。MLU370系列加速卡規(guī)格 思元370芯片 MLU370-S4智能加速卡MLU370-X4智能加速 MLU370-X8智能加速卡數(shù)據(jù)來源：寒武紀官網(wǎng)，平安證券研究 FPGAFPGA數(shù)據(jù)來數(shù)據(jù)來源：Frost&SullivanFost&van2021PA662021258164FPGA（被M）90FPGAFG2016-2025年全球FPGA市場規(guī)模及預(yù)測 2021年全球FPGA市場競爭格局 2021年我國FPGA市場競爭格局AIAI數(shù)據(jù)來數(shù)據(jù)來源：IDC，平安證券研究所AIAIIAIAIAP+AIFPA或15.8%2021-2025年全球AI服務(wù)器市場規(guī)模（億美元 2021-2026年中國AI服務(wù)器市場規(guī)模（億美元互聯(lián)網(wǎng)云巨頭貢獻AI互聯(lián)網(wǎng)云巨頭貢獻AI數(shù)據(jù)來數(shù)據(jù)來源：TrendForce，平安證券研究ArdrAMt、AWSA基ACAA基礎(chǔ)設(shè)施市場注入發(fā)展動力。2022年AI服務(wù)器下游采購情 2020年海外主要云廠商合計資本支出增速 2020-2023年我國云計算支出規(guī)模及增速浪潮浪潮信息全球領(lǐng)跑，國產(chǎn)廠商在AI服務(wù)器領(lǐng)域大有可數(shù)據(jù)來數(shù)據(jù)來源：IDC，TrendForce，騰訊調(diào)研云，平安證券研究2021H1全球AI服務(wù)器市場競爭格（按銷售額 20222021H1全球AI服務(wù)器市場競爭格（按銷售額（按銷售額

2022年我國AI服務(wù)器市場競爭格（按出貨量 數(shù)據(jù)來數(shù)據(jù)來源：澎湃新聞，OPENAI，《COMPUTETRENDSACROSSTHREEERASOFMACHINELEARNING》，平安證券研究所大模型的實現(xiàn)需要十分強大的算力來支持訓(xùn)練過程和推理過程。根據(jù)OPENAI數(shù)據(jù)，訓(xùn)練GPT-3175B的模型，需要的算力高達3640PF-days（即以1PeaFPs的效率要跑3640天）。2018年以來，大模型的參數(shù)量級已達到數(shù)千億參數(shù)的量級規(guī)模，對算力的需求將呈現(xiàn)指數(shù)級增長。2018-2022年大模型參數(shù)增長變化趨 各個模型所需計算量及參數(shù)量 人工智能不同時代對算力翻倍的需求時數(shù)據(jù)來數(shù)據(jù)來大模型的訓(xùn)練成本和推理成本高昂。以ChatGPT為例，在訓(xùn)練端：根據(jù)澎湃新聞信息，2020年，微軟宣布與OpenAI合作，建成了一臺超級計算機，專門用來在Azure公有云上訓(xùn)練超大規(guī)模的人工智能模型。這臺為OpenAI開發(fā)的超級計算機擁有超過28.5萬個CPU核心，擁有超過1萬個GPU務(wù)器的價格為19.9萬美元，則自建IDC的訓(xùn)練服務(wù)器的算力成本為7462.5萬美元。若在云端訓(xùn)練，據(jù)LambdaLabs首席科學官Chuanli介紹，擁有1750億個參數(shù)的GPT-3單次訓(xùn)練成本達到460萬美元。自建IDC的訓(xùn)練務(wù)器的價格為19.9萬美元，則自建IDC的訓(xùn)練服務(wù)器的算力成本為7462.5萬美元。若在云端訓(xùn)練，據(jù)LambdaLabs首席科學官Chuanli介紹，擁有1750億個參數(shù)的GPT-3單次訓(xùn)練成本達到460萬美元。自建IDC的訓(xùn)練成本估在推理（用戶訪問）端：CatP推出僅兩個月月活用戶數(shù)已經(jīng)破億，202年1月，全球每天約有1300萬獨立訪問者使用ChatP。以ChatP日活用戶2000萬估算，假設(shè)每天每用戶提10個問題，則每天有2億的訪問量。若自建IC，假設(shè)每個問題平均20個字，CatP在A100PU芯片上對每個字的響應(yīng)時間是350毫秒，則2億的訪問量需要100芯片運行388889個芯片小時，即每天需要16204（38888924）個A100芯片同時工作，需要2026(162048)臺VIIAXA100服務(wù)器同時工作，則自建IC的推理服務(wù)器的算力成本為4.0億美元。若在云端推理，據(jù)《Frtn》雜志數(shù)據(jù),每次用戶與ChatGP互動,產(chǎn)生的算力云服務(wù)成本約0.01美元，則每天2億的訪問量，對應(yīng)的云端成本為每天200萬美元。自自建IDC的推理成本估大模型將為全球和中國AI大模型將為全球和中國AI芯片和AI數(shù)據(jù)來數(shù)據(jù)來源：《2022IDC，平安證券研究所2022202210月，北京擁有人工智能核心企業(yè)1048家，占我國人工智能核心企業(yè)總量的29%。361C端應(yīng)用的企業(yè)和端應(yīng)用的企業(yè)。C20IC訓(xùn)練和推理面向龐大C端月活的千億量級參數(shù)的大模型，ChatP，即單一企業(yè)自建IC推理和訓(xùn)練大模型的算力成本約為4.784.030.75）億美元，按20家企業(yè)估算，算力需求為95.6億3614家人工智能核心企業(yè)中，有10%的企業(yè)即361家企業(yè)使用合作伙伴的大模型（包括開源大模型，使用垂直行業(yè)數(shù)據(jù)進ChatP訓(xùn)練成本的1/100.075億美元，則合計訓(xùn)練成本為27.08億美元，假設(shè)每個垂類大模型廠商平1003XA100服務(wù)器，則每個客戶平均推理成本為59.萬美元，合計推理成本為215.52億美元，算力需求為242.627.08215.52）億美元。以上，根據(jù)我們的初步估算，大模型的應(yīng)用將為我國AI服務(wù)器市場帶來338.2億美元的市場需求。以2021年我國AI服務(wù)器市場規(guī)模占全球AI服器市場規(guī)模的份額估算，則將為全球AI服務(wù)器市場帶來約891.2億美元的市場空間。市場空間巨大，相關(guān)芯片和服務(wù)器廠商將深度受益大模型發(fā)展浪潮

大模型將為國內(nèi)帶來的AI服務(wù)器市場增量測目錄

二、算力：大模型需要大算力，AI芯片和服務(wù)器市場迎來發(fā)展機四、應(yīng)用：大模型賦能千行百業(yè)，AIGC未來發(fā)展前景廣Transformer模型是由Google團隊的AshishVaswani等人發(fā)表論文《AttentionIsAllYouNeed》提出的模型概念，隨后迅速成為各類預(yù)訓(xùn)練大模型的基礎(chǔ)架構(gòu)。該模型是一個深度學習模型，其標志性特征是采用了self-attention機制，可為輸入數(shù)據(jù)的各部分分配不同權(quán)重，核心是從關(guān)注全部到關(guān)注重點，從而節(jié)省資源，Decoder模型（以Google的T5模型為代表）：又稱Seq2Seq模型，通常用于需要內(nèi)容理解和生成的任務(wù)，例如翻譯。Transformer模型系列分 Decoder模型與Encoder模型的區(qū)別數(shù)據(jù)來源：CSDN，，《TransformersinVisionASurvey》NASA/ADS，平安證券研究所OpenAI的聊天機器人OpenAI的聊天機器人ChatGPT火爆出圈，推出兩個月后月活用戶突破1數(shù)數(shù)據(jù)來源：OpenAI官網(wǎng)，平安證券研究TrainedTransformer）的原理和性能。該論文的核心內(nèi)容是通過基于Transformer架構(gòu)的生成式預(yù)訓(xùn)練方法，將無標簽的大規(guī)模文本數(shù)據(jù)用于預(yù)訓(xùn)練，從而在多個22211OeAItPtPT120233OeAIPT4tPT，PT-420235OeAItPT應(yīng)tPTGPT系列模型發(fā)展進 GPT-4與ChatGPT的對數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來源：《PaLM2TechnicalReport》，平安證券研究所2023年2GogeaDBCaPBCaGT。2023年5GoogeGT4PL2BBoeBGmaheetsAbePLM2GecoAI不同模型在推理任務(wù)上的評估情況 不同模型在數(shù)學能力上的評估情況數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來源：《LLaMAOpenandEfficientFoundationLanguageModels》，SAM官網(wǎng)，平安證券研究2023年2月，Meta公司推出了一款A(yù)I大型語言模型LLaMA，宣稱僅用約1/10的參數(shù)規(guī)模，便實現(xiàn)了匹配OpenAIGPT-3、谷歌PaLM等主流大模型的性能表現(xiàn)。et130AP1750PT3。203年etAituA。無論是更少參數(shù)規(guī)模的模型實現(xiàn)優(yōu)于更大參數(shù)規(guī)模模型的研究成etAAI20234etSeetAytigdelSA熟悉的對象和圖像進行零樣本泛化，從而“分割”任何圖像中的任何對象。相較于以前交互式分割（需要人為引導(dǎo)方法）和自動分割（需要預(yù)先定義特定對象SA不同模型在常識推理任務(wù)的zero-shot性 SAM的分割效數(shù)據(jù)來源：各公司官網(wǎng)，平安證券研究數(shù)據(jù)來源：各公司官網(wǎng)，平安證券研究Tsre2023年3tPT我國國產(chǎn)大模型情況（部分智源推出完整悟道3.0智源推出完整悟道3.02021年617201002023年630a）aval（天秤）Aa）Aa（7B、33B以及Aahat型和AaCoe文本-CaGTAahtGT470AaCo-7BOpenI編碼大模型Coex-12Bmavalpass130虛擬學生“華智冰” Aquila基礎(chǔ)模型特點 AquilaCode代碼生成樣智譜AI智譜AI推出ChatGLM-130B和ChatGLM-6B數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來源：清華網(wǎng)站，智譜AI官網(wǎng)，ChatGLM官網(wǎng)，平安證券研究所2022年8月，智譜AI出千億級開源大模型GLM-130B。該模型是雙語預(yù)訓(xùn)練語言模型，它的少樣本學習性能在多任務(wù)語言理解基準上達到并超過了GPT-3的水平，在被廣泛用于大規(guī)模語言模型性能評估的LAMBADA基準上達到了80.2%的準確率，而GPT-3175B為76.2%。130B為基座開發(fā)出對話機器人ChatGLM-130B，它是一個初具問答和對話功能的千億中英語言模型，并針對中文進行了優(yōu)2023年3月，智譜發(fā)布了開源的中英雙語對話GLM模型ChatGLM-6B，它的參數(shù)量為62署門檻，模型的開源也讓不少人嘗試部署在本地體驗，并且模型已能生成相當符合人類偏好的回答。目前ChatGLM-6B球下載達到GLM-130B的任務(wù)表ChatGLM-130B已獲得較為廣泛GLM-130B的任務(wù)表數(shù)據(jù)來源：文心一言官網(wǎng)，百度官網(wǎng)，百度發(fā)布會，平安證券研數(shù)據(jù)來源：文心一言官網(wǎng)，百度官網(wǎng)，百度發(fā)布會，平安證券研究2023322年6310Tu50Tu數(shù)規(guī)模，降低企業(yè)在使用大模型的算力成本。223650040AIte開始內(nèi)測，文心一言大模型的應(yīng)用產(chǎn)品線不斷豐富。20233SFTPt12文心千帆功能模塊文心一言問答界面文心千帆功能模塊數(shù)據(jù)來源：華為官網(wǎng)，華為發(fā)布會，華為云公眾號，平安證券研究數(shù)據(jù)來源：華為官網(wǎng)，華為發(fā)布會，華為云公眾號，平安證券研究elselsLOs以盤古大模型分層應(yīng) ModelArts架APA通義千問的應(yīng)用百寶袋通義千問的應(yīng)用百寶袋科大訊飛打造“1+N科大訊飛打造“1+N數(shù)據(jù)來源：科大訊飛官網(wǎng)，科大訊飛發(fā)布會，平安證券研數(shù)據(jù)來源：科大訊飛官網(wǎng)，科大訊飛發(fā)布會，平安證券研究20235“1+”的數(shù)理能力、中文長文本生成和通識知識回答方面已超越tPT。2023年6月，科大V1.5V1.5輯推理、數(shù)字能力以及代碼能力等方面都有所提升。公司宣布開放星火認知大模型開200接入快速集成，支持私有化部署，與廣大開發(fā)者共建“星火”生態(tài)。公司高度重視大模型的應(yīng)用落地，“1+1”,”則指大20235“大模型+教育、辦公、汽車、數(shù)字員工行業(yè)”產(chǎn)品并實現(xiàn)應(yīng)用，商業(yè)模式閉環(huán)正在逐20236APP、訊飛聽見智慧屏、智醫(yī)助理、羚羊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等。2023年10月24日前實現(xiàn)星火大模型能夠全面對標ChatGPT，在中文能力方面超越

星火APP中的星火助手中心醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用落地中科創(chuàng)達發(fā)布魔方Rubik中科創(chuàng)達發(fā)布魔方Rubik數(shù)據(jù)來源：中科創(chuàng)達官網(wǎng)，中科創(chuàng)達發(fā)布會，平安證券研究數(shù)據(jù)來源：中科創(chuàng)達官網(wǎng)，中科創(chuàng)達發(fā)布會，平安證券研究20235Ruik2）AI3）利用模型能力做好私有化部署服務(wù)。RuikRuikSlutis、RuikEteise、RuikOSRuikdelsRuikevie1）Ruikeiusvs32）dePilt3）RuikEteiseSuite：面向企業(yè)管理者的工具，通過大模型強化內(nèi)部管理和交互流程，利用私有化領(lǐng)域數(shù)據(jù)針對性訓(xùn)練大模型。魔方Rubik大模型賦能智能硬Ruik,AIEB邊緣智能站滿足用戶不同網(wǎng)uikStuiA魔方Rubik大模型賦能智能硬魔方Rubik大模型 魔方Rubik大模型系列產(chǎn)數(shù)數(shù)據(jù)來源：《LLaMA:OpenandEfficientFoundationLanguageModels》，百度官百度利用文心ERNIE-Tiny在線蒸餾方案，結(jié)合飛槳模型壓縮工具PaddleSlim等工具和技術(shù)，實現(xiàn)通過蒸餾、裁剪、量化等方式將大模型（可以理解為“教師型”）的知識傳遞給小模型（可以理解為“學生模型”），并且文心ERNIE-Tiny在線蒸餾方案的效果十分顯著，模型參數(shù)壓縮率可達99.980.02%參數(shù)規(guī)模就能與原有模型效果相當，解決了大參數(shù)模型的成本高、部署難等問題，推動大模型的行業(yè)應(yīng)用落地etAAA7B13B33B65B130APT3AA大模型蒸餾示意 大模型的小型化方 LLaMA模型與其他模型的性能對比OpenAI等OpenAI等國外廠商全球領(lǐng)先，國內(nèi)廠商快速追當前，以O(shè)eAI、le、et等為代表的國外廠商憑借先發(fā)優(yōu)勢、算力優(yōu)勢、以及數(shù)據(jù)集等方面的優(yōu)勢，在全球PT大模型領(lǐng)域具有領(lǐng)先優(yōu)勢。但我國大模20233tPT。同時，國產(chǎn)大模型在各行業(yè)的應(yīng)用以及生態(tài)建設(shè)也取得積極進展。以科大訊飛為例，2023年5月6日，公司發(fā)布星火大模型。公司董事長劉慶峰在發(fā)布會上展示了星火大模型的七大核心能力，并宣布星火大模型在數(shù)理能力、中tPT20236月9V15V.及代碼能力等方面都有所提升，開放式知識問答、邏輯推理和數(shù)學能力以及多輪對話能力這三大綜合能力方面進一步升級。目前，星火大模型已落地訊飛學習202382030日前實現(xiàn)星火大模型能夠全面對標tPT，在中文能力方面超越tPT，在英文能力方面做到持平，并實現(xiàn)在醫(yī)療和教育等領(lǐng)域的業(yè)界領(lǐng)先。以智譜AI為例，2022年8AI-130B。該模型是雙語預(yù)訓(xùn)練語言模型，它的少樣本學習性能在多任務(wù)語言理解基準上達到并超PT3的水平，在被廣泛用于大規(guī)模語言模型性能評估的ABAA80.2%PT3175B為76.2360130B2023年3月，智譜發(fā)布了類tPTt6B，它是一個開源的、支持中英雙語的對話語言模型，參數(shù)為62億。t6B200PT4tPTt6B目錄

二、算力：大模型需要大算力，AI芯片和服務(wù)器市場迎來發(fā)展機四、應(yīng)用：大模型賦能千行百業(yè)，AIGC未來發(fā)展前景廣數(shù)數(shù)據(jù)來源：IDC，工信部，國家統(tǒng)計局，中國信通院，《第51次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》，平安證券研究大模型賦能千行百業(yè)，AIGCI22283、2%52515%49、385%3327（I）202年12106756。我們認為，隨著國產(chǎn)大模型的逐步成熟，在政策與技術(shù)的共振下，我國大模型產(chǎn)品面向我國龐大的互聯(lián)網(wǎng)C端用戶群和豐富的行業(yè)應(yīng)用場景，2021-2022年我國各行業(yè)人工智能滲透率 我國網(wǎng)民規(guī)模和互聯(lián)網(wǎng)普及率 2017-2022年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)2021 2022 0

網(wǎng)民規(guī)模（億人 互聯(lián)網(wǎng)普及0.10.864202018年12 2020年3 2020年12月2021年12月2022年12

我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模（萬億元02017年2018年2019年2020年2021年2022AIGC+辦AIGC+辦公：Microsoft365Copilot將AIGC與辦公軟件結(jié)合，助力實現(xiàn)降本增數(shù)據(jù)來源：各公司官網(wǎng)，各公司年報，數(shù)據(jù)來源：各公司官網(wǎng)，各公司年報，平安證券研究微軟推出微軟推出Microsoft365CopilotGPT-4技術(shù)引入Office辦公軟件，將AIGC與辦公軟件結(jié)合。AI辦公軟件將大型語言模型的力量與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和辦公軟件應(yīng)用相結(jié)合，實現(xiàn)了發(fā)揮創(chuàng)造力、釋放生產(chǎn)力、提高辦公技能和改變生產(chǎn)方式等目的。Copilot有望帶動各行業(yè)AI助手市場的發(fā)展，內(nèi)容生成內(nèi)容生成會議紀要、對話問數(shù)理計算：數(shù)據(jù)分析、公式推應(yīng)用場福昕軟件：公司在海外市場研究產(chǎn)品集成ChatGPT，在國內(nèi)市場與百度“文心一言”達成具體案AIGC+傳媒：AIGC+傳媒：AIGC數(shù)據(jù)來源：各公司官網(wǎng)，各公司年報，數(shù)據(jù)來源：各公司官網(wǎng)，各公司年報，昆侖萬維發(fā)布會，中國信通院《人工智能生產(chǎn)內(nèi)容白皮書》，平安證券研究成、文案生成、內(nèi)容續(xù)圖片方面：虛擬人創(chuàng)作、平面設(shè)計、AI電商方面：智能購物客服、智能推送應(yīng)用場GAGkyPn、天工樂府kyMsc、天工妙筆kyetkye”35藏平臺以及藍宇宙等虛擬空間和虛