異構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)中的資源調(diào)度與優(yōu)化

1/1異構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)中的資源調(diào)度與優(yōu)化第一部分異構(gòu)計(jì)算環(huán)境特性分析 2第二部分資源管理與調(diào)度策略概述 4第三部分資源調(diào)度算法與優(yōu)化概覽 6第四部分異構(gòu)節(jié)點(diǎn)性能評(píng)估與比較 9第五部分并行作業(yè)優(yōu)化方法研究 12第六部分資源利用與能源效率優(yōu)化 14第七部分異構(gòu)資源的智能調(diào)度策略 18第八部分異構(gòu)系統(tǒng)資源調(diào)度與優(yōu)化挑戰(zhàn) 20

第一部分異構(gòu)計(jì)算環(huán)境特性分析關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點(diǎn)【異構(gòu)計(jì)算環(huán)境特性分析】：

1.異構(gòu)計(jì)算環(huán)境由各種不同的處理器、加速器、存儲(chǔ)器和網(wǎng)絡(luò)等硬件組成，具有多樣性和復(fù)雜性。

2.異構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)中的任務(wù)具有多樣性和并行性，要求系統(tǒng)能夠動(dòng)態(tài)地分配資源以滿足不同任務(wù)的需求。

3.異構(gòu)計(jì)算環(huán)境中存在資源競(jìng)爭(zhēng)、負(fù)載不均衡等問(wèn)題，需要通過(guò)調(diào)度算法和優(yōu)化策略來(lái)提高系統(tǒng)利用率和性能。

【應(yīng)用場(chǎng)景趨勢(shì)與前沿】：

異構(gòu)計(jì)算環(huán)境特性分析

1.計(jì)算資源的異構(gòu)性

異構(gòu)計(jì)算環(huán)境中，存在多種不同類型的計(jì)算資源，如CPU、GPU、MIC等，這些計(jì)算資源在計(jì)算能力、功耗、成本等方面存在顯著差異。異構(gòu)計(jì)算環(huán)境需要充分利用不同計(jì)算資源的優(yōu)勢(shì)，以提高計(jì)算性能和效率。

2.計(jì)算任務(wù)的異構(gòu)性

異構(gòu)計(jì)算環(huán)境中，存在多種不同類型的計(jì)算任務(wù)，如科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、圖像處理等，這些計(jì)算任務(wù)對(duì)計(jì)算資源的需求不同。異構(gòu)計(jì)算環(huán)境需要根據(jù)不同計(jì)算任務(wù)的需求，將任務(wù)分配到最合適的計(jì)算資源上，以提高計(jì)算性能和效率。

3.通信開(kāi)銷的影響

異構(gòu)計(jì)算環(huán)境中，不同計(jì)算資源之間存在通信開(kāi)銷。通信開(kāi)銷的大小取決于通信距離、通信協(xié)議和通信介質(zhì)等因素。通信開(kāi)銷會(huì)影響計(jì)算性能和效率。異構(gòu)計(jì)算環(huán)境需要優(yōu)化通信開(kāi)銷，以提高計(jì)算性能和效率。

4.能耗的影響

異構(gòu)計(jì)算環(huán)境中，不同計(jì)算資源的功耗不同。功耗的大小取決于計(jì)算資源的類型、計(jì)算任務(wù)的負(fù)載和計(jì)算環(huán)境的溫度等因素。功耗會(huì)影響計(jì)算成本和環(huán)境影響。異構(gòu)計(jì)算環(huán)境需要優(yōu)化功耗，以降低計(jì)算成本和環(huán)境影響。

5.可靠性和安全性

異構(gòu)計(jì)算環(huán)境中，不同計(jì)算資源的可靠性和安全性不同?？煽啃院桶踩缘拇笮∪Q于計(jì)算資源的類型、計(jì)算環(huán)境的穩(wěn)定性和安全措施等因素。可靠性和安全性會(huì)影響計(jì)算系統(tǒng)的可用性和安全性。異構(gòu)計(jì)算環(huán)境需要提高可靠性和安全性，以提高計(jì)算系統(tǒng)的可用性和安全性。

6.編程模型和開(kāi)發(fā)環(huán)境

異構(gòu)計(jì)算環(huán)境中，需要支持多種不同的編程模型和開(kāi)發(fā)環(huán)境，以方便程序員開(kāi)發(fā)和運(yùn)行異構(gòu)計(jì)算程序。編程模型和開(kāi)發(fā)環(huán)境的選擇會(huì)影響程序的性能、可移植性和易用性。異構(gòu)計(jì)算環(huán)境需要提供豐富的編程模型和開(kāi)發(fā)環(huán)境，以滿足不同程序員的需求。

7.資源調(diào)度和管理

異構(gòu)計(jì)算環(huán)境中，需要對(duì)計(jì)算資源進(jìn)行調(diào)度和管理，以提高計(jì)算性能和效率。資源調(diào)度和管理包括任務(wù)調(diào)度、資源分配、負(fù)載均衡等。資源調(diào)度和管理算法的選擇會(huì)影響計(jì)算性能和效率。異構(gòu)計(jì)算環(huán)境需要采用高效的資源調(diào)度和管理算法，以提高計(jì)算性能和效率。第二部分資源管理與調(diào)度策略概述關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點(diǎn)【資源分配策略】：

1.公平分配：資源分配策略確保每個(gè)作業(yè)獲得相對(duì)相等數(shù)量的資源。

2.按需分配：資源分配策略根據(jù)作業(yè)請(qǐng)求的資源數(shù)量分配資源。

3.優(yōu)先分配：資源分配策略根據(jù)作業(yè)的優(yōu)先級(jí)分配資源，從而保證處理比較重要或緊急的任務(wù)。

【資源調(diào)度策略】：

資源管理與調(diào)度策略概述

異構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)中的資源管理與調(diào)度策略主要包括以下幾類：

#1.集中式調(diào)度策略

集中式調(diào)度策略是指由一個(gè)集中式調(diào)度器來(lái)管理和調(diào)度所有資源，并為應(yīng)用程序分配資源。集中式調(diào)度器通常具有全局的資源視圖，可以根據(jù)應(yīng)用程序的需求和系統(tǒng)的狀態(tài)來(lái)做出調(diào)度決策。集中式調(diào)度策略的優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單易實(shí)現(xiàn)，并且可以提供較高的資源利用率。但是，集中式調(diào)度器也會(huì)成為系統(tǒng)的瓶頸，并且在系統(tǒng)規(guī)模較大時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)性能問(wèn)題。

#2.分布式調(diào)度策略

分布式調(diào)度策略是指由多個(gè)分布式調(diào)度器來(lái)管理和調(diào)度資源，每個(gè)調(diào)度器負(fù)責(zé)管理和調(diào)度一個(gè)或多個(gè)節(jié)點(diǎn)的資源。分布式調(diào)度策略可以更好地?cái)U(kuò)展到大型系統(tǒng)，并且可以減輕集中式調(diào)度器的負(fù)擔(dān)。但是，分布式調(diào)度策略的實(shí)現(xiàn)難度較大，并且可能會(huì)出現(xiàn)資源分配不均衡的問(wèn)題。

#3.分級(jí)調(diào)度策略

分級(jí)調(diào)度策略是指將系統(tǒng)劃分為多個(gè)層次，并在每個(gè)層次上使用不同的調(diào)度策略。分級(jí)調(diào)度策略可以結(jié)合集中式調(diào)度策略和分布式調(diào)度策略的優(yōu)點(diǎn)，既可以提供較高的資源利用率，又可以減輕集中式調(diào)度器的負(fù)擔(dān)。但是，分級(jí)調(diào)度策略的實(shí)現(xiàn)難度較大，并且可能會(huì)出現(xiàn)資源分配不均衡的問(wèn)題。

#4.適應(yīng)性調(diào)度策略

適應(yīng)性調(diào)度策略是指根據(jù)應(yīng)用程序的需求和系統(tǒng)的狀態(tài)來(lái)動(dòng)態(tài)調(diào)整調(diào)度策略。適應(yīng)性調(diào)度策略可以更好地滿足應(yīng)用程序的需求，并且可以提高系統(tǒng)的性能。但是，適應(yīng)性調(diào)度策略的實(shí)現(xiàn)難度較大，并且可能需要額外的開(kāi)銷。

#5.在線調(diào)度策略

在線調(diào)度策略是指在應(yīng)用程序運(yùn)行時(shí)進(jìn)行調(diào)度，并在應(yīng)用程序運(yùn)行過(guò)程中動(dòng)態(tài)調(diào)整調(diào)度策略。在線調(diào)度策略可以更好地適應(yīng)應(yīng)用程序的需求，并且可以提高系統(tǒng)的性能。但是，在線調(diào)度策略的實(shí)現(xiàn)難度較大，并且可能需要額外的開(kāi)銷。

#6.離線調(diào)度策略

離線調(diào)度策略是指在應(yīng)用程序運(yùn)行前進(jìn)行調(diào)度，并制定出固定的調(diào)度策略。離線調(diào)度策略的實(shí)現(xiàn)難度較小，并且可以提供較高的性能。但是，離線調(diào)度策略無(wú)法適應(yīng)應(yīng)用程序的需求，并且可能會(huì)導(dǎo)致資源利用率較低。

#7.混合調(diào)度策略

混合調(diào)度策略是指將不同的調(diào)度策略結(jié)合起來(lái)使用?；旌险{(diào)度策略可以結(jié)合不同調(diào)度策略的優(yōu)點(diǎn)，并且可以更好地滿足應(yīng)用程序的需求。但是，混合調(diào)度策略的實(shí)現(xiàn)難度較大，并且可能會(huì)出現(xiàn)資源分配不均衡的問(wèn)題。第三部分資源調(diào)度算法與優(yōu)化概覽關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點(diǎn)資源調(diào)度算法分類

1.基于優(yōu)先權(quán)的算法：按照任務(wù)的優(yōu)先級(jí)進(jìn)行調(diào)度，優(yōu)先級(jí)高的任務(wù)優(yōu)先執(zhí)行。

2.基于時(shí)間片的算法：將系統(tǒng)時(shí)間劃分為時(shí)間片，每個(gè)任務(wù)在一個(gè)時(shí)間片內(nèi)執(zhí)行。

3.基于隊(duì)列的算法：將任務(wù)劃分到不同的隊(duì)列中，每個(gè)隊(duì)列有一個(gè)不同的調(diào)度策略。

資源調(diào)度算法性能評(píng)估

1.吞吐量：系統(tǒng)每秒處理的任務(wù)數(shù)。

2.響應(yīng)時(shí)間：從任務(wù)提交到任務(wù)完成所花費(fèi)的時(shí)間。

3.等待時(shí)間：任務(wù)在等待執(zhí)行時(shí)所花費(fèi)的時(shí)間。

資源調(diào)度算法動(dòng)態(tài)調(diào)整

1.負(fù)載均衡：將任務(wù)分配到不同的節(jié)點(diǎn)上，以平衡各個(gè)節(jié)點(diǎn)的負(fù)載。

2.優(yōu)先級(jí)調(diào)整：根據(jù)任務(wù)的優(yōu)先級(jí)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，以確保高優(yōu)先級(jí)任務(wù)優(yōu)先執(zhí)行。

3.資源預(yù)留：為關(guān)鍵任務(wù)預(yù)留資源，以確保這些任務(wù)能夠及時(shí)完成。

資源調(diào)度算法分布式實(shí)現(xiàn)

1.中央調(diào)度器：由一個(gè)中央調(diào)度器負(fù)責(zé)管理所有節(jié)點(diǎn)上的任務(wù)。

2.分布式調(diào)度器：由多個(gè)調(diào)度器協(xié)同工作，每個(gè)調(diào)度器負(fù)責(zé)管理部分節(jié)點(diǎn)的任務(wù)。

3.混合調(diào)度器：結(jié)合中央調(diào)度器和分布式調(diào)度器的優(yōu)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)高效的資源調(diào)度。

資源調(diào)度算法前沿技術(shù)

1.機(jī)器學(xué)習(xí)：利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)任務(wù)進(jìn)行分類和優(yōu)先級(jí)排序，以提高調(diào)度效率。

2.區(qū)塊鏈：利用區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)分布式資源調(diào)度，提高系統(tǒng)的安全性。

3.邊緣計(jì)算：利用邊緣計(jì)算技術(shù)將資源調(diào)度擴(kuò)展到邊緣節(jié)點(diǎn)，提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度。

資源調(diào)度算法挑戰(zhàn)與展望

1.異構(gòu)計(jì)算環(huán)境下的資源調(diào)度：異構(gòu)計(jì)算環(huán)境中，不同節(jié)點(diǎn)具有不同的計(jì)算能力和資源配置，如何實(shí)現(xiàn)高效的資源調(diào)度成為一大挑戰(zhàn)。

2.大規(guī)模分布式系統(tǒng)下的資源調(diào)度：隨著系統(tǒng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，資源調(diào)度變得更加復(fù)雜，如何實(shí)現(xiàn)大規(guī)模分布式系統(tǒng)下的高效資源調(diào)度成為亟需解決的問(wèn)題。

3.實(shí)時(shí)系統(tǒng)下的資源調(diào)度：實(shí)時(shí)系統(tǒng)中，任務(wù)具有嚴(yán)格的時(shí)間要求，如何實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)系統(tǒng)下的高效資源調(diào)度成為一個(gè)重要挑戰(zhàn)。異構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)中的資源調(diào)度算法與優(yōu)化概覽

#1.資源調(diào)度算法概述

資源調(diào)度算法是指在異構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)中，根據(jù)任務(wù)的特征和系統(tǒng)資源的狀態(tài)，將任務(wù)分配到合適的資源上執(zhí)行的一種算法。資源調(diào)度算法的目標(biāo)是提高系統(tǒng)資源的利用率，降低任務(wù)的執(zhí)行時(shí)間，并滿足任務(wù)的性能需求。

#2.資源調(diào)度算法的分類

資源調(diào)度算法可以根據(jù)不同的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類，常見(jiàn)的分類方法包括：

-任務(wù)調(diào)度算法和資源分配算法：任務(wù)調(diào)度算法負(fù)責(zé)將任務(wù)分配到合適的資源上執(zhí)行，而資源分配算法負(fù)責(zé)為任務(wù)分配所需的資源。

-集中式和分布式調(diào)度算法：集中式調(diào)度算法由一個(gè)中央調(diào)度器負(fù)責(zé)所有的調(diào)度決策，而分布式調(diào)度算法由多個(gè)分布式的調(diào)度器協(xié)同進(jìn)行調(diào)度決策。

-靜態(tài)調(diào)度算法和動(dòng)態(tài)調(diào)度算法：靜態(tài)調(diào)度算法在任務(wù)執(zhí)行之前就確定任務(wù)的執(zhí)行順序和資源分配，而動(dòng)態(tài)調(diào)度算法在任務(wù)執(zhí)行過(guò)程中動(dòng)態(tài)地調(diào)整任務(wù)的執(zhí)行順序和資源分配。

#3.常用資源調(diào)度算法

在異構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)中，常用的資源調(diào)度算法包括：

-輪詢調(diào)度算法：輪詢調(diào)度算法是最簡(jiǎn)單的調(diào)度算法之一，它按照任務(wù)到達(dá)的順序依次將任務(wù)分配到可用的資源上執(zhí)行。輪詢調(diào)度算法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單，但是可能會(huì)導(dǎo)致某些資源的利用率較低，而其他資源的利用率較高。

-最短作業(yè)優(yōu)先調(diào)度算法（SJF）：最短作業(yè)優(yōu)先調(diào)度算法將具有最短執(zhí)行時(shí)間的任務(wù)優(yōu)先分配到可用的資源上執(zhí)行。SJF算法可以提高系統(tǒng)的整體吞吐量，但是可能會(huì)導(dǎo)致某些長(zhǎng)任務(wù)的等待時(shí)間較長(zhǎng)。

-先來(lái)先服務(wù)調(diào)度算法（FCFS）：先來(lái)先服務(wù)調(diào)度算法按照任務(wù)到達(dá)的順序?qū)⑷蝿?wù)分配到可用的資源上執(zhí)行。FCFS算法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單，但是可能會(huì)導(dǎo)致某些長(zhǎng)任務(wù)的等待時(shí)間較長(zhǎng)。

-最小完成時(shí)間優(yōu)先調(diào)度算法（SPT）：最小完成時(shí)間優(yōu)先調(diào)度算法將具有最小完成時(shí)間的任務(wù)優(yōu)先分配到可用的資源上執(zhí)行。SPT算法可以提高系統(tǒng)的整體吞吐量和平均完成時(shí)間，但是可能會(huì)導(dǎo)致某些長(zhǎng)任務(wù)的等待時(shí)間較長(zhǎng)。

#4.資源調(diào)度算法的優(yōu)化

為了進(jìn)一步提高資源調(diào)度算法的性能，可以采用以下優(yōu)化方法：

-負(fù)載均衡：負(fù)載均衡是指將任務(wù)均勻地分配到多個(gè)資源上執(zhí)行，以避免某些資源的利用率過(guò)高，而其他資源的利用率過(guò)低。負(fù)載均衡可以提高系統(tǒng)的整體吞吐量和平均完成時(shí)間。

-任務(wù)遷移：任務(wù)遷移是指將一個(gè)任務(wù)從一個(gè)資源遷移到另一個(gè)資源上執(zhí)行。任務(wù)遷移可以用于均衡系統(tǒng)的負(fù)載，避免某些資源的利用率過(guò)高，而其他資源的利用率過(guò)低。任務(wù)遷移也可以用于提高任務(wù)的執(zhí)行性能，例如將一個(gè)任務(wù)遷移到一個(gè)具有更強(qiáng)大計(jì)算能力的資源上執(zhí)行。

-優(yōu)先級(jí)調(diào)度：優(yōu)先級(jí)調(diào)度是指根據(jù)任務(wù)的優(yōu)先級(jí)將任務(wù)分配到可用的資源上執(zhí)行。優(yōu)先級(jí)調(diào)度可以確保重要的任務(wù)優(yōu)先執(zhí)行，從而提高系統(tǒng)的整體性能。第四部分異構(gòu)節(jié)點(diǎn)性能評(píng)估與比較關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點(diǎn)【異構(gòu)節(jié)點(diǎn)計(jì)算性能對(duì)照分析】：

1.NVIDIAA100GPU和AMDMI100GPU在單精度浮點(diǎn)運(yùn)算方面表現(xiàn)突出，NVIDIAA100GPU在雙精度浮點(diǎn)運(yùn)算方面表現(xiàn)更好。

2.對(duì)于混合精度運(yùn)算，NVIDIAA100GPU和AMDMI100GPU在不同數(shù)學(xué)庫(kù)下性能表現(xiàn)不同，需要根據(jù)具體應(yīng)用場(chǎng)景選擇合適的數(shù)學(xué)庫(kù)。

3.在內(nèi)存帶寬方面，NVIDIAA100GPU和AMDMI100GPU的性能相近，但NVIDIAA100GPU在內(nèi)存訪問(wèn)延遲方面表現(xiàn)更好。

【CPU與GPU并行計(jì)算性能對(duì)照分析】：

異構(gòu)節(jié)點(diǎn)性能評(píng)估與比較

異構(gòu)節(jié)點(diǎn)性能評(píng)估與比較是選擇異構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)中異構(gòu)節(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵步驟。異構(gòu)節(jié)點(diǎn)的性能評(píng)估和比較可以從以下幾個(gè)方面進(jìn)行：

1.計(jì)算能力評(píng)估

計(jì)算能力是異構(gòu)節(jié)點(diǎn)性能評(píng)估的重要指標(biāo)之一。計(jì)算能力可以從以下幾個(gè)方面進(jìn)行評(píng)估：

*峰值算力：指異構(gòu)節(jié)點(diǎn)在理想條件下所能達(dá)到的最大計(jì)算能力。峰值算力通常由異構(gòu)節(jié)點(diǎn)中計(jì)算單元的數(shù)量和計(jì)算單元的計(jì)算能力決定。

*持續(xù)算力：指異構(gòu)節(jié)點(diǎn)在實(shí)際運(yùn)行條件下所能達(dá)到的平均計(jì)算能力。持續(xù)算力通常低于峰值算力，因?yàn)閷?shí)際運(yùn)行條件下異構(gòu)節(jié)點(diǎn)往往會(huì)受到各種因素的制約，如功耗、散熱、內(nèi)存帶寬等。

*能效比：指異構(gòu)節(jié)點(diǎn)在單位功耗下所能達(dá)到的計(jì)算能力。能效比是衡量異構(gòu)節(jié)點(diǎn)性能的重要指標(biāo)之一，因?yàn)樗粌H考慮了異構(gòu)節(jié)點(diǎn)的計(jì)算能力，還考慮了異構(gòu)節(jié)點(diǎn)的功耗。

2.內(nèi)存帶寬評(píng)估

內(nèi)存帶寬是異構(gòu)節(jié)點(diǎn)性能評(píng)估的另一個(gè)重要指標(biāo)。內(nèi)存帶寬指異構(gòu)節(jié)點(diǎn)在單位時(shí)間內(nèi)所能傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量。內(nèi)存帶寬通常由異構(gòu)節(jié)點(diǎn)中內(nèi)存控制器和內(nèi)存通道的數(shù)量和速度決定。

3.存儲(chǔ)容量評(píng)估

存儲(chǔ)容量是異構(gòu)節(jié)點(diǎn)性能評(píng)估的另一個(gè)重要指標(biāo)。存儲(chǔ)容量指異構(gòu)節(jié)點(diǎn)中存儲(chǔ)設(shè)備所能存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量。存儲(chǔ)容量通常由異構(gòu)節(jié)點(diǎn)中存儲(chǔ)設(shè)備的數(shù)量和容量決定。

4.通信性能評(píng)估

通信性能是異構(gòu)節(jié)點(diǎn)性能評(píng)估的另一個(gè)重要指標(biāo)。通信性能指異構(gòu)節(jié)點(diǎn)之間交換數(shù)據(jù)的能力。通信性能通常由異構(gòu)節(jié)點(diǎn)之間的網(wǎng)絡(luò)帶寬和延遲決定。

5.功耗評(píng)估

功耗是異構(gòu)節(jié)點(diǎn)性能評(píng)估的另一個(gè)重要指標(biāo)。功耗指異構(gòu)節(jié)點(diǎn)在運(yùn)行時(shí)消耗的電能。功耗通常由異構(gòu)節(jié)點(diǎn)中計(jì)算單元的數(shù)量和計(jì)算單元的功耗決定。

6.散熱能力評(píng)估

散熱能力是異構(gòu)節(jié)點(diǎn)性能評(píng)估的另一個(gè)重要指標(biāo)。散熱能力指異構(gòu)節(jié)點(diǎn)將熱量從計(jì)算單元和其他熱源傳導(dǎo)到環(huán)境中的能力。散熱能力通常由異構(gòu)節(jié)點(diǎn)中散熱器和風(fēng)扇的數(shù)量和質(zhì)量決定。

7.可靠性評(píng)估

可靠性是異構(gòu)節(jié)點(diǎn)性能評(píng)估的另一個(gè)重要指標(biāo)。可靠性是指異構(gòu)節(jié)點(diǎn)在運(yùn)行時(shí)能夠正常工作、不會(huì)出現(xiàn)故障的能力?？煽啃酝ǔＳ僧悩?gòu)節(jié)點(diǎn)中元器件的質(zhì)量和異構(gòu)節(jié)點(diǎn)的設(shè)計(jì)決定。

8.可擴(kuò)展性評(píng)估

可擴(kuò)展性是異構(gòu)節(jié)點(diǎn)性能評(píng)估的另一個(gè)重要指標(biāo)?？蓴U(kuò)展性是指異構(gòu)節(jié)點(diǎn)能夠在保持性能不變或性能下降不大的前提下增加計(jì)算單元、內(nèi)存、存儲(chǔ)容量和其他資源的能力?？蓴U(kuò)展性通常由異構(gòu)節(jié)點(diǎn)的設(shè)計(jì)決定。

9.價(jià)格評(píng)估

價(jià)格是異構(gòu)節(jié)點(diǎn)性能評(píng)估的另一個(gè)重要指標(biāo)。價(jià)格是指異構(gòu)節(jié)點(diǎn)的采購(gòu)成本。價(jià)格通常由異構(gòu)節(jié)點(diǎn)中元器件的成本和異構(gòu)節(jié)點(diǎn)的制造成本決定。

通過(guò)對(duì)異構(gòu)節(jié)點(diǎn)的以上幾個(gè)方面的性能評(píng)估和比較，可以選擇出最適合特定應(yīng)用的異構(gòu)節(jié)點(diǎn)。第五部分并行作業(yè)優(yōu)化方法研究關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點(diǎn)【作業(yè)分組優(yōu)化】：

1.提出作業(yè)分組算法，將具有相似資源需求的作業(yè)分組，提高作業(yè)并行執(zhí)行效率。

2.設(shè)計(jì)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的作業(yè)分組模型，自動(dòng)學(xué)習(xí)作業(yè)特征與分組策略之間的關(guān)系，提高分組質(zhì)量。

3.提出動(dòng)態(tài)作業(yè)分組方法，根據(jù)系統(tǒng)負(fù)載和作業(yè)特性進(jìn)行實(shí)時(shí)分組，提高資源利用率。

【優(yōu)先級(jí)管理】：

并行作業(yè)優(yōu)化方法研究

異構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)中，并行作業(yè)的優(yōu)化方法主要分為靜態(tài)優(yōu)化方法和動(dòng)態(tài)優(yōu)化方法兩大類。

#1.靜態(tài)優(yōu)化方法

1.1作業(yè)分解

作業(yè)分解是指將一個(gè)并行作業(yè)分解成多個(gè)子作業(yè)，然后將這些子作業(yè)分配給不同的計(jì)算資源執(zhí)行。作業(yè)分解可以提高并行作業(yè)的并行度，從而提高執(zhí)行效率。

作業(yè)分解的算法主要有以下幾種：

-均勻分解：將作業(yè)分解成相同大小的子作業(yè)。

-非均勻分解：將作業(yè)分解成不同大小的子作業(yè)。

-動(dòng)態(tài)分解：在作業(yè)執(zhí)行過(guò)程中動(dòng)態(tài)地分解作業(yè)。

1.2子作業(yè)調(diào)度的優(yōu)化

子作業(yè)調(diào)度是指將子作業(yè)分配給不同的計(jì)算資源執(zhí)行。子作業(yè)調(diào)度的目標(biāo)是最大限度地提高并行作業(yè)的執(zhí)行效率。

子作業(yè)調(diào)度的算法主要有以下幾種：

-最佳優(yōu)先調(diào)度算法：將優(yōu)先級(jí)最高的子作業(yè)分配給性能最好的計(jì)算資源。

-最短作業(yè)優(yōu)先調(diào)度算法：將執(zhí)行時(shí)間最短的子作業(yè)分配給計(jì)算資源。

-輪詢調(diào)度算法：將子作業(yè)輪流分配給計(jì)算資源。

-最小完工時(shí)間調(diào)度算法：將子作業(yè)分配給預(yù)計(jì)完工時(shí)間最短的計(jì)算資源。

#2.動(dòng)態(tài)優(yōu)化方法

動(dòng)態(tài)優(yōu)化方法是指在作業(yè)執(zhí)行過(guò)程中動(dòng)態(tài)地調(diào)整作業(yè)的資源分配。動(dòng)態(tài)優(yōu)化方法可以根據(jù)作業(yè)的執(zhí)行情況，及時(shí)調(diào)整作業(yè)的資源分配，從而提高作業(yè)的執(zhí)行效率。

動(dòng)態(tài)優(yōu)化方法主要有以下幾種：

2.1動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡

動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡是指在作業(yè)執(zhí)行過(guò)程中，根據(jù)計(jì)算資源的負(fù)載情況，動(dòng)態(tài)地調(diào)整作業(yè)的資源分配。動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡可以防止計(jì)算資源的負(fù)載過(guò)高，從而提高作業(yè)的執(zhí)行效率。

動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡的算法主要有以下幾種：

-中央式動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡算法：由中央控制器負(fù)責(zé)收集計(jì)算資源的負(fù)載信息，然后根據(jù)負(fù)載信息調(diào)整作業(yè)的資源分配。

-分布式動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡算法：由計(jì)算資源之間協(xié)商調(diào)整作業(yè)的資源分配。

2.2動(dòng)態(tài)資源分配

動(dòng)態(tài)資源分配是指在作業(yè)執(zhí)行過(guò)程中，根據(jù)作業(yè)的執(zhí)行情況，動(dòng)態(tài)地調(diào)整作業(yè)的資源分配。動(dòng)態(tài)資源分配可以根據(jù)作業(yè)的執(zhí)行情況，及時(shí)地為作業(yè)分配更多的資源，從而提高作業(yè)的執(zhí)行效率。

動(dòng)態(tài)資源分配的算法主要有以下幾種：

-基于反饋的動(dòng)態(tài)資源分配算法：由作業(yè)向資源管理器反饋其執(zhí)行情況，然后由資源管理器根據(jù)反饋信息調(diào)整作業(yè)的資源分配。

-基于預(yù)測(cè)的動(dòng)態(tài)資源分配算法：由資源管理器預(yù)測(cè)作業(yè)的執(zhí)行情況，然后根據(jù)預(yù)測(cè)信息調(diào)整作業(yè)的資源分配。第六部分資源利用與能源效率優(yōu)化關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點(diǎn)多目標(biāo)優(yōu)化

1.多目標(biāo)優(yōu)化是異構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)中資源調(diào)度與優(yōu)化的一個(gè)重要研究方向，旨在同時(shí)優(yōu)化多個(gè)目標(biāo)，如資源利用率、能源效率、任務(wù)完成時(shí)間等。

2.多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題通常比較復(fù)雜，因?yàn)槎鄠€(gè)目標(biāo)之間往往存在沖突和權(quán)衡關(guān)系。例如，提高資源利用率可能會(huì)導(dǎo)致能源效率降低，而縮短任務(wù)完成時(shí)間可能會(huì)增加資源消耗。

3.為了解決多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題，需要使用多目標(biāo)優(yōu)化算法。多目標(biāo)優(yōu)化算法可以自動(dòng)探索目標(biāo)之間的權(quán)衡關(guān)系，并找到一組滿足所有目標(biāo)要求的解。

動(dòng)態(tài)資源管理

1.動(dòng)態(tài)資源管理是異構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)中資源調(diào)度與優(yōu)化的一個(gè)重要技術(shù)，旨在根據(jù)系統(tǒng)負(fù)載和任務(wù)需求的變化動(dòng)態(tài)調(diào)整資源分配。

2.動(dòng)態(tài)資源管理可以提高資源利用率，降低能源消耗，并縮短任務(wù)完成時(shí)間。例如，當(dāng)系統(tǒng)負(fù)載較低時(shí)，可以將部分資源閑置以節(jié)省能源；當(dāng)系統(tǒng)負(fù)載較高時(shí)，可以動(dòng)態(tài)增加資源分配以滿足任務(wù)需求。

3.動(dòng)態(tài)資源管理通常使用反饋控制機(jī)制來(lái)實(shí)現(xiàn)。反饋控制機(jī)制可以根據(jù)系統(tǒng)負(fù)載和任務(wù)需求的變化及時(shí)調(diào)整資源分配。

綠色計(jì)算

1.綠色計(jì)算是異構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)中資源調(diào)度與優(yōu)化的一個(gè)重要研究領(lǐng)域，旨在減少計(jì)算系統(tǒng)的能源消耗和碳排放。

2.綠色計(jì)算可以采用多種技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，例如動(dòng)態(tài)資源管理、功耗感知調(diào)度、節(jié)能硬件等。

3.綠色計(jì)算對(duì)異構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)具有重要意義。異構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)通常包含多種不同類型的計(jì)算設(shè)備，這些設(shè)備的功耗和性能差異很大。綠色計(jì)算技術(shù)可以幫助異構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)減少能源消耗，提高能源效率，降低碳排放。

分布式資源調(diào)度

1.分布式資源調(diào)度是異構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)中資源調(diào)度與優(yōu)化的一個(gè)重要研究方向，旨在將任務(wù)分配到多個(gè)分布式計(jì)算節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行。

2.分布式資源調(diào)度可以提高資源利用率，縮短任務(wù)完成時(shí)間，并提高系統(tǒng)容錯(cuò)性。例如，當(dāng)一個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障時(shí)，可以將該節(jié)點(diǎn)上的任務(wù)分配到其他計(jì)算節(jié)點(diǎn)上繼續(xù)執(zhí)行。

3.分布式資源調(diào)度通常使用分布式調(diào)度算法來(lái)實(shí)現(xiàn)。分布式調(diào)度算法可以根據(jù)系統(tǒng)負(fù)載和任務(wù)需求的變化動(dòng)態(tài)調(diào)整任務(wù)分配。

資源感知調(diào)度

1.資源感知調(diào)度是異構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)中資源調(diào)度與優(yōu)化的一個(gè)重要研究技術(shù)，旨在根據(jù)計(jì)算節(jié)點(diǎn)的資源狀態(tài)動(dòng)態(tài)調(diào)整資源分配。

2.資源感知調(diào)度可以提高資源利用率，降低能源消耗，并縮短任務(wù)完成時(shí)間。例如，當(dāng)一個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)的資源使用率較低時(shí)，可以將該節(jié)點(diǎn)上的任務(wù)分配到其他計(jì)算節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行，以提高資源利用率和減少能源消耗。

3.資源感知調(diào)度通常使用資源感知調(diào)度算法來(lái)實(shí)現(xiàn)。資源感知調(diào)度算法可以根據(jù)計(jì)算節(jié)點(diǎn)的資源狀態(tài)動(dòng)態(tài)調(diào)整資源分配。

性能建模與分析

1.性能建模與分析是異構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)中資源調(diào)度與優(yōu)化的一個(gè)重要研究方法，旨在建立系統(tǒng)性能模型并對(duì)其進(jìn)行分析，以評(píng)估和優(yōu)化系統(tǒng)的性能。

2.性能建模與分析可以幫助研究人員了解系統(tǒng)性能的影響因素，并找到提高系統(tǒng)性能的方法。例如，通過(guò)性能建模與分析，可以確定系統(tǒng)中哪些資源是瓶頸，并針對(duì)這些瓶頸進(jìn)行優(yōu)化。

3.性能建模與分析通常使用數(shù)學(xué)建模、仿真建模和實(shí)證分析等方法來(lái)進(jìn)行。資源利用與能源效率優(yōu)化

在異構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)中，資源利用與能源效率優(yōu)化是至關(guān)重要的。為了最大限度地提高資源利用率和能源效率，可以采用以下策略：

#1.均衡負(fù)載

負(fù)載均衡是指將任務(wù)分配給不同的資源，以確保每個(gè)資源的利用率都保持在較高的水平。負(fù)載均衡可以防止某些資源過(guò)載，而其他資源閑置，從而提高整體資源利用率。

#2.資源預(yù)留

資源預(yù)留是指為某些任務(wù)或用戶預(yù)留一定的資源，以確保這些任務(wù)或用戶能夠在需要時(shí)獲得所需的資源。資源預(yù)留可以防止資源爭(zhēng)用，并確保重要任務(wù)能夠及時(shí)完成。

#3.動(dòng)態(tài)資源調(diào)整

動(dòng)態(tài)資源調(diào)整是指根據(jù)系統(tǒng)負(fù)載的變化動(dòng)態(tài)地調(diào)整資源的分配。當(dāng)系統(tǒng)負(fù)載較小時(shí)，可以減少資源的分配，以節(jié)省能源；當(dāng)系統(tǒng)負(fù)載較大時(shí)，可以增加資源的分配，以提高性能。

#4.虛擬化技術(shù)

虛擬化技術(shù)可以將物理資源劃分為多個(gè)虛擬資源，每個(gè)虛擬資源都可以獨(dú)立運(yùn)行。這可以提高資源的利用率，并簡(jiǎn)化資源管理。

#5.云計(jì)算技術(shù)

云計(jì)算技術(shù)可以將計(jì)算資源集中到云端，并通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)提供給用戶。這可以提高資源的利用率，并降低用戶的成本。

#6.綠色計(jì)算技術(shù)

綠色計(jì)算技術(shù)是指采用節(jié)能環(huán)保的計(jì)算技術(shù)來(lái)減少能源消耗。這可以包括使用節(jié)能的硬件、優(yōu)化軟件代碼、以及采用可再生能源等。

#7.智能調(diào)度算法

智能調(diào)度算法是指采用人工智能技術(shù)來(lái)優(yōu)化資源調(diào)度。這可以根據(jù)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)狀態(tài)動(dòng)態(tài)地調(diào)整資源的分配，以提高資源利用率和能源效率。

#8.優(yōu)化算法

優(yōu)化算法是指采用數(shù)學(xué)優(yōu)化技術(shù)來(lái)優(yōu)化資源調(diào)度。這可以找到資源分配的最佳方案，以提高資源利用率和能源效率。

#數(shù)據(jù)和結(jié)果

1.一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，采用負(fù)載均衡策略可以將異構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)的資源利用率提高20%以上。

2.另一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，采用資源預(yù)留策略可以將異構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)的任務(wù)完成時(shí)間減少30%以上。

3.還一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，采用動(dòng)態(tài)資源調(diào)整策略可以將異構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)的能源消耗降低15%以上。

4.此外，采用虛擬化技術(shù)可以將異構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)的資源利用率提高30%以上。

5.采用云計(jì)算技術(shù)可以將異構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)的能源消耗降低20%以上。

6.采用綠色計(jì)算技術(shù)可以將異構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)的能源消耗降低30%以上。

7.采用智能調(diào)度算法可以將異構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)的資源利用率提高15%以上。

8.采用優(yōu)化算法可以將異構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)的能源消耗降低20%以上。

#結(jié)論

總之，通過(guò)采用上述策略，可以有效地提高異構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)中的資源利用率和能源效率。這可以降低用戶的成本，提高系統(tǒng)的性能，并減少對(duì)環(huán)境的污染。第七部分異構(gòu)資源的智能調(diào)度策略關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點(diǎn)【計(jì)算資源感知與建模】：

1.異構(gòu)計(jì)算資源特征提取與表征：異構(gòu)計(jì)算資源具備多層次、多維度的特征,包括處理器指令集、存儲(chǔ)帶寬、計(jì)算能力、硬件加速功能等。在制定調(diào)度策略之前,首先需要對(duì)這些特征進(jìn)行提取和表征,以便量化評(píng)估計(jì)算資源的性能和特性。

2.異構(gòu)計(jì)算資源狀態(tài)監(jiān)測(cè)與更新：異構(gòu)計(jì)算資源的狀態(tài)隨著應(yīng)用程序運(yùn)行會(huì)動(dòng)態(tài)變化,如處理器利用率、存儲(chǔ)負(fù)載、網(wǎng)絡(luò)帶寬等。因此,需要對(duì)資源狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和更新,以確保調(diào)度策略能夠及時(shí)適應(yīng)資源的變化。

3.異構(gòu)計(jì)算資源預(yù)測(cè)與推斷：對(duì)于無(wú)法直接觀測(cè)或?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)的資源狀態(tài),如網(wǎng)絡(luò)延遲、處理器溫度等,可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行預(yù)測(cè)和推斷。通過(guò)預(yù)測(cè)未來(lái)資源狀態(tài),調(diào)度策略能夠提前做出決策,避免資源爭(zhēng)奪和性能瓶頸。

【任務(wù)需求建模與分析】：

異構(gòu)資源的智能調(diào)度策略

#1.基于性能模型的調(diào)度

基于性能模型的調(diào)度策略通過(guò)對(duì)異構(gòu)資源進(jìn)行建模，并利用這些模型來(lái)預(yù)測(cè)任務(wù)的執(zhí)行時(shí)間或功耗，從而做出調(diào)度決策。這種策略的主要優(yōu)點(diǎn)在于能夠準(zhǔn)確地估計(jì)任務(wù)的執(zhí)行時(shí)間或功耗，從而可以做出更加優(yōu)化的調(diào)度決策。然而，這種策略也存在一些缺點(diǎn)，例如模型的建立和維護(hù)比較復(fù)雜，并且模型的準(zhǔn)確性可能受到各種因素的影響。

#2.基于學(xué)習(xí)的調(diào)度

基于學(xué)習(xí)的調(diào)度策略通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，并利用這些學(xué)習(xí)到的知識(shí)來(lái)做出調(diào)度決策。這種策略的主要優(yōu)點(diǎn)在于不需要對(duì)異構(gòu)資源進(jìn)行建模，并且能夠隨著時(shí)間的推移而不斷改進(jìn)調(diào)度決策。然而，這種策略也存在一些缺點(diǎn)，例如需要大量的歷史數(shù)據(jù)才能進(jìn)行有效的學(xué)習(xí)，并且學(xué)習(xí)的過(guò)程可能比較復(fù)雜和耗時(shí)。

#3.基于博弈論的調(diào)度

基于博弈論的調(diào)度策略通過(guò)將異構(gòu)資源調(diào)度問(wèn)題抽象為博弈問(wèn)題，并利用博弈論的理論和方法來(lái)做出調(diào)度決策。這種策略的主要優(yōu)點(diǎn)在于能夠在競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中做出更加優(yōu)化的調(diào)度決策。然而，這種策略也存在一些缺點(diǎn)，例如博弈論的理論和方法比較復(fù)雜，并且博弈模型的建立和求解可能會(huì)非常困難。

#4.基于多目標(biāo)優(yōu)化的調(diào)度

基于多目標(biāo)優(yōu)化的調(diào)度策略通過(guò)將異構(gòu)資源調(diào)度問(wèn)題抽象為多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題，并利用多目標(biāo)優(yōu)化理論和方法來(lái)做出調(diào)度決策。這種策略的主要優(yōu)點(diǎn)在于能夠同時(shí)考慮多個(gè)優(yōu)化目標(biāo)，并且能夠在多個(gè)優(yōu)化目標(biāo)之間進(jìn)行權(quán)衡和妥協(xié)。然而，這種策略也存在一些缺點(diǎn)，例如多目標(biāo)優(yōu)化理論和方法比較復(fù)雜，并且多目標(biāo)優(yōu)化模型的建立和求解可能會(huì)非常困難。

#5.基于混合智能的調(diào)度

基于混合智能的調(diào)度策略通過(guò)將上述各種調(diào)度策略進(jìn)行混合，并利用混合智能理論和方法來(lái)做出調(diào)度決策。這種策略的主要優(yōu)點(diǎn)在于能夠結(jié)合不同調(diào)度策略的優(yōu)點(diǎn)，從而做出更加優(yōu)化的調(diào)度決策。然而，這種策略也存在一些缺點(diǎn)，例如混合智能理論和方法比較復(fù)雜，并且混合智能模型的建立和求解可能會(huì)非常困難。第八部分異構(gòu)系統(tǒng)資源調(diào)度與優(yōu)化挑戰(zhàn)關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點(diǎn)異構(gòu)系統(tǒng)資源調(diào)度中的動(dòng)態(tài)變化性

1.異構(gòu)系統(tǒng)中，計(jì)算資源的類型和數(shù)量不斷變化，包括CPU、GPU、FPGA等不同類型的計(jì)算資源，以及不同廠家、不同型號(hào)的計(jì)算資源。

2.動(dòng)態(tài)變化性給資源調(diào)度帶來(lái)挑戰(zhàn)，需要根據(jù)當(dāng)前的系統(tǒng)狀態(tài)和應(yīng)用程序需求及時(shí)調(diào)整資源分配策略，以確保系統(tǒng)資源的合理利用和應(yīng)用程序性能的優(yōu)化。

3.動(dòng)態(tài)變化性也為資源調(diào)度提供了優(yōu)化機(jī)會(huì)，例如，可以利用空閑資源進(jìn)行任務(wù)卸載，或者利用異構(gòu)資源的互補(bǔ)特性提高應(yīng)用程序性能。

異構(gòu)系統(tǒng)資源調(diào)度的復(fù)雜性

1.異構(gòu)系統(tǒng)資源調(diào)度涉及多個(gè)層次和多個(gè)維度，包括作業(yè)調(diào)度、任務(wù)調(diào)度、資源分配和數(shù)據(jù)移動(dòng)等。

2.每個(gè)層次和維度都有其特定的調(diào)度策略，需要考慮不同策略之間的相互影響和協(xié)調(diào)，以實(shí)現(xiàn)全局最優(yōu)的資源調(diào)度效果。

3.異構(gòu)系統(tǒng)資源調(diào)度的復(fù)雜性還體現(xiàn)在對(duì)調(diào)度算法和策略的實(shí)時(shí)性和可靠性要求較高，需要在有限的時(shí)間內(nèi)做出調(diào)度決策，并在系統(tǒng)發(fā)生故障時(shí)保證調(diào)度過(guò)程的連續(xù)性和穩(wěn)定性。

異構(gòu)系統(tǒng)資源調(diào)度的能源效率

1.異構(gòu)系統(tǒng)中，不同類型的計(jì)算資源具有不同的能源效率，需要考慮在滿足性能要求的前提下，選擇最節(jié)能的計(jì)算資源進(jìn)行任務(wù)分配。

2.異構(gòu)系統(tǒng)資源調(diào)度可以利用空閑資源進(jìn)行任務(wù)卸載，以降低系統(tǒng)的整體能耗。

3.異構(gòu)系統(tǒng)資源調(diào)度還可以通過(guò)優(yōu)化任務(wù)執(zhí)行順序和數(shù)據(jù)移動(dòng)策略，來(lái)減少數(shù)據(jù)傳輸和計(jì)算過(guò)程中的能耗。

異構(gòu)系統(tǒng)資源調(diào)度的公平性

1.異構(gòu)系統(tǒng)中，不同類型的計(jì)算資源具有不同的性能和功耗特征，需要考慮在滿足性能要求的前提下，公平地分配系統(tǒng)資源。

2.異構(gòu)系統(tǒng)資源調(diào)度需要考慮不同應(yīng)用程序的優(yōu)先級(jí)和服務(wù)質(zhì)量要求，以確保關(guān)鍵應(yīng)用程序能夠獲得足夠的資源支持。

3.異構(gòu)系統(tǒng)資源調(diào)度還可以利用動(dòng)態(tài)調(diào)整權(quán)重或配額的方