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文檔簡介
關(guān)于統(tǒng)計(jì)繪圖功能詳解
如同數(shù)據(jù)的表格化一樣,數(shù)據(jù)的圖形畫也會使得我們從圖形就可以得到信息。在常用的統(tǒng)計(jì)軟件中,各種軟件均可作圖,而SPSS繪制的統(tǒng)計(jì)圖較為美觀,可以滿足大多數(shù)情況下的要求。EXECL的統(tǒng)計(jì)繪圖功能非常的強(qiáng),我們還有必要學(xué)習(xí)SPSS的繪圖功能嗎?
這個(gè)問題我的看法是:EXCEL由于它的純中文界面和簡單而強(qiáng)大的繪圖功能,使得可以用它來直接繪制各種簡單的統(tǒng)計(jì)圖,但是,EXCEL可以直接繪制的統(tǒng)計(jì)圖種類有限,象誤差條圖、自回歸圖等它就無能為力,即是它支持的線圖、條圖等,如果過于復(fù)雜,如疊式條圖、累計(jì)條圖等也無法作出,而這些圖在統(tǒng)計(jì)中是經(jīng)常會碰到的,此時(shí)就只有采用統(tǒng)計(jì)軟件來繪制,SPSS就是其中的佼佼者第2頁,共53頁,2024年2月25日,星期天§4.1常用統(tǒng)計(jì)圖
第3頁,共53頁,2024年2月25日,星期天4.1.1
操作界面介紹(條圖)用寬度相同的條形高度或長短來表示頻數(shù)分布變化的圖形適用于順序和分類變量的分析縱坐標(biāo)可以是頻數(shù),也可以是百分比,還可以是均值等描述統(tǒng)計(jì)量。第4頁,共53頁,2024年2月25日,星期天
在數(shù)據(jù)集學(xué)生愛情觀中分不同的性別對變量月娛樂費(fèi)均值繪制條圖。選擇graphs==>bar后,系統(tǒng)首先會彈出一個(gè)簡單的導(dǎo)航對話框如下所示:第5頁,共53頁,2024年2月25日,星期天在該對話框中,SPSS將條圖進(jìn)行了大致的分類,對話框的上半部分用于選擇條圖類型,下半部分的DatainChartare單選框組用于定義條圖中數(shù)據(jù)的表達(dá)類型。這里根據(jù)我們所需繪制條圖的類型,應(yīng)該選擇簡單條圖,在表達(dá)類型中則應(yīng)選擇"Summariesforgroupsofcases"。選好后單擊DEFINE鈕,系統(tǒng)開啟正式的條圖定義對話框如下:第6頁,共53頁,2024年2月25日,星期天選擇最后一項(xiàng)“Othersummaryfunction”,系統(tǒng)開啟summaryfunction對話框,點(diǎn)擊ChangeStatistic.進(jìn)入不同統(tǒng)計(jì)量的選擇框。第7頁,共53頁,2024年2月25日,星期天包括大多數(shù)常用統(tǒng)計(jì)匯總函數(shù),如均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、中位數(shù)、方差、眾數(shù)、最大、最小值、樣本例數(shù)、變量值之和、累計(jì)變量值。中部:可對各記錄按大小進(jìn)行篩選,如上側(cè)百分之多少,或者只選擇小于某個(gè)數(shù)值的記錄。具體的數(shù)值在value框中輸入。
第8頁,共53頁,2024年2月25日,星期天下部:可按數(shù)值大小值選擇取值在某個(gè)范圍內(nèi)的記錄,具體的范圍在low和high框中輸入。此外,對話框最下側(cè)還有一個(gè)Valuesaregroupedmidpoints復(fù)選框,當(dāng)選中medianofvalues或percentile單選框時(shí)該框變?yōu)榭蛇x,選中則表明數(shù)據(jù)為頻數(shù)表格式,所輸入的數(shù)值為組中值。第9頁,共53頁,2024年2月25日,星期天柱高是均值。第10頁,共53頁,2024年2月25日,星期天對于圖形我們還可以進(jìn)行編輯,以便使其更美觀,并且從中得到的信息越多。雙擊輸出窗口的圖片,進(jìn)入圖形編輯的對話框如下顏色數(shù)據(jù)表格第11頁,共53頁,2024年2月25日,星期天第12頁,共53頁,2024年2月25日,星期天【CategoryAxis框】用于選擇所需的分類變量,此處必選。這里根據(jù)要求,將subject選入,可以見到此時(shí)OK已經(jīng)變黑可用了?!綯emplate框】用于選擇繪制條圖的模板,一般較少用?!綯itles鈕】用于輸入統(tǒng)計(jì)圖的標(biāo)題和腳注,最多可以輸入兩行主標(biāo)題,一行副標(biāo)題,兩行腳注。第13頁,共53頁,2024年2月25日,星期天【Options鈕】彈出Options對話框,用于定義相關(guān)的選項(xiàng),有:ConfidenceInterval框輸入需要計(jì)算的均數(shù)差值可信區(qū)間范圍,默認(rèn)為95%。如果是和總體均數(shù)為0相比,則此處計(jì)算的就是樣本所在總體均數(shù)的可信區(qū)間。MissingValues單選框組定義分析中對缺失值的處理方法,可以是具體分析用到的變量有缺失值才去除該記錄(Excludescasesanalysisbyanalysis),或只要相關(guān)變量有缺失值,則在所有分析中均將該記錄去除(Excludescaseslistwise)。默第14頁,共53頁,2024年2月25日,星期天
按照以上的窗口進(jìn)行選擇,我們還可以得到相應(yīng)的頻數(shù)或頻率分布表。第15頁,共53頁,2024年2月25日,星期天第16頁,共53頁,2024年2月25日,星期天4.1.1.2
復(fù)式條圖與分段條圖的界面復(fù)式條圖與分段條圖的界面并非全新的東西,只是在前面的簡單界面上增加了一些元素,讓我們再通過一個(gè)例子來看看。Graphs==>bar==>Clustered:選中Summarizesforgroupsofvariables單選框:選中,單擊Define
Barsrepesent框:選入月伙食費(fèi)。
Othersummaryfunction單選框:選中
Variable框:選入gender
Changesummary鈕:單擊
mean單選框:單擊
單擊continue鈕
CategoryAxis框:選入gender
Definestacksby框:選入生源
單擊OK。第17頁,共53頁,2024年2月25日,星期天第18頁,共53頁,2024年2月25日,星期天第19頁,共53頁,2024年2月25日,星期天§4.2線圖
線圖實(shí)際上和條圖是一回事,可以認(rèn)為它就是條圖的變形,條圖是用直條的高低表示多少,而線圖是用點(diǎn)的高低來表示,然后又用直線將各點(diǎn)連接而成。第20頁,共53頁,2024年2月25日,星期天一個(gè)連續(xù)變量的線形圖橫軸是個(gè)案時(shí)間或序號,縱軸是指標(biāo)數(shù)值。第21頁,共53頁,2024年2月25日,星期天第22頁,共53頁,2024年2月25日,星期天第23頁,共53頁,2024年2月25日,星期天一個(gè)類別變量與一個(gè)連續(xù)變量的線形圖菜單選擇第24頁,共53頁,2024年2月25日,星期天線形圖的圖形選擇第25頁,共53頁,2024年2月25日,星期天對話框第26頁,共53頁,2024年2月25日,星期天結(jié)果第27頁,共53頁,2024年2月25日,星期天
用圓形及圓內(nèi)扇形的面積來表示頻數(shù)百分比變化的圖形,利于研究事物內(nèi)在結(jié)構(gòu)組成等問題餅圖中圓內(nèi)的扇形面積可以表示頻數(shù),也可以表示百分比。定義統(tǒng)計(jì)圖中數(shù)據(jù)的表達(dá)類型:反映了同一變量若干條記錄的分組匯總不同變量的匯總個(gè)體觀察值4.4餅圖第28頁,共53頁,2024年2月25日,星期天例居民儲蓄數(shù)據(jù)1.繪制戶口分類的餅圖,了解城市和農(nóng)村戶所占比重;2.繪制城市和農(nóng)村住戶的存款額分別所占比重;3.繪制我國31個(gè)地區(qū)居民食品消費(fèi)支出各地區(qū)的比較的餅圖。第29頁,共53頁,2024年2月25日,星期天戶口分類的餅圖了解城市和農(nóng)村戶所占比重第30頁,共53頁,2024年2月25日,星期天城市和農(nóng)村住戶的存款額分別所占比重第31頁,共53頁,2024年2月25日,星期天第32頁,共53頁,2024年2月25日,星期天4.5莖葉圖和盒形圖的制作菜單選擇第33頁,共53頁,2024年2月25日,星期天莖葉圖(stem-leafplot):是Tukey(1960)提出的,將資料由小到大依序排列,將每一觀測值分成兩部分,位數(shù)高的部分和屬于莖(stem),其余的屬于葉(leaf),可以洞悉資料的集中與分散情形。盒須圖又稱為箱型圖(boxplot)。盒須圖依據(jù)五個(gè)綜合指標(biāo)—最小值、第一四分位數(shù)、中位數(shù)、第三四分位數(shù),以及最大值—所畫出的一種表示資料特性的統(tǒng)計(jì)圖形。第34頁,共53頁,2024年2月25日,星期天主對話框第35頁,共53頁,2024年2月25日,星期天圖表對話框第36頁,共53頁,2024年2月25日,星期天結(jié)果第37頁,共53頁,2024年2月25日,星期天第38頁,共53頁,2024年2月25日,星期天第39頁,共53頁,2024年2月25日,星期天4.6散點(diǎn)圖
散點(diǎn)圖是各種統(tǒng)計(jì)圖中比較簡單的一種,共分為simple、matrix(以矩陣的形式顯示多個(gè)變量間兩兩的散點(diǎn)圖)、overlay(將多個(gè)變量間兩兩的散點(diǎn)圖同時(shí)做在一張圖上)和3D(將X、Y、Z三個(gè)變量間的相關(guān)散點(diǎn)圖做在一個(gè)立體空間中)四種。散點(diǎn)圖是一種分析變量間關(guān)系的圖形。是變量間是否存在相關(guān)關(guān)系的一種初步直觀的分析方法。
第40頁,共53頁,2024年2月25日,星期天SimpleScatter簡單散點(diǎn)圖說明兩個(gè)變量間關(guān)系的散點(diǎn)圖;MatrixScatter矩陣散點(diǎn)圖說明三個(gè)或以上的變量間關(guān)系的散點(diǎn)圖,如象一個(gè)矩陣;OverlayScatter將變量間的散點(diǎn)圖置于一個(gè)坐標(biāo)系中;3-DScatter三維空間的散點(diǎn)圖,說明三個(gè)變量間的關(guān)系。第41頁,共53頁,2024年2月25日,星期天
以休閑調(diào)查數(shù)據(jù)為例,計(jì)算家庭收入和住房居住面積間的散點(diǎn)圖,不同文化程度的數(shù)據(jù)用不同的顏色標(biāo)志。第42頁,共53頁,2024年2月25日,星期天第43頁,共53頁,2024年2月25日,星期天
1990年到2006年中國財(cái)政收入(億元)、GDP(億元)稅收(億元)、其它收入(億元)和從業(yè)人員(萬人)之間的散點(diǎn)圖。第44頁,共53頁,2024年2月25日,星期天4.6直方圖
直方圖用于觀察某個(gè)變量的分布情況,如果選擇了displaynormalcurve復(fù)選框,則會同時(shí)做出一條當(dāng)前變量理想
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