![海上溢油遙感圖像的邊緣檢測算法研究的開題報(bào)告_第1頁](http://file4.renrendoc.com/view14/M01/3F/00/wKhkGWYYYC2ADEEdAAJY2kqDc34089.jpg)
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海上溢油遙感圖像的邊緣檢測算法研究的開題報(bào)告一、選題背景隨著海洋油氣勘探開采和海上交通運(yùn)輸?shù)牟粩嘣黾?,海上溢油問題成為世界性的環(huán)境問題。針對(duì)海上溢油事故的防治,必須通過系統(tǒng)的遙感監(jiān)測手段及時(shí)發(fā)現(xiàn)、跟蹤和評(píng)估溢油事故的規(guī)模、擴(kuò)散和漂移情況。海上溢油遙感圖像邊緣檢測是海上溢油遙感監(jiān)測的重要環(huán)節(jié)之一,對(duì)于準(zhǔn)確評(píng)估溢油事故的規(guī)模、擴(kuò)散和漂移情況具有重要意義。因此,本次研究選題具有重要的應(yīng)用價(jià)值。二、研究目的及意義海上溢油遙感圖像邊緣檢測是基于遙感圖像處理技術(shù)來實(shí)現(xiàn)的,是海上溢油監(jiān)測的關(guān)鍵步驟之一。目前已有很多關(guān)于海上溢油遙感監(jiān)測的研究,但對(duì)海上溢油遙感圖像邊緣檢測算法研究較少。因此,本研究旨在研究海上溢油遙感圖像邊緣檢測算法,為海上溢油遙感監(jiān)測提供更準(zhǔn)確、更可靠的數(shù)據(jù)支持。三、研究內(nèi)容與方法本研究的主要內(nèi)容包括:(1)對(duì)目前常用的邊緣檢測算法進(jìn)行研究和分析,并選取合適的算法進(jìn)行改進(jìn)與優(yōu)化。(2)通過實(shí)驗(yàn)和算法模擬,驗(yàn)證改進(jìn)后的算法在檢測海上溢油遙感圖像中的邊緣上的表現(xiàn)。(3)對(duì)比不同算法的優(yōu)缺點(diǎn)和適用范圍,為海上溢油監(jiān)測提供可供選擇的算法。研究方法主要包括文獻(xiàn)研究法、圖像分析法、數(shù)據(jù)計(jì)算法和統(tǒng)計(jì)分析法等。四、研究預(yù)期結(jié)果本研究的預(yù)期結(jié)果如下:(1)建立一套完整的海上溢油遙感圖像邊緣檢測算法框架。(2)通過實(shí)驗(yàn)和算法模擬,驗(yàn)證改進(jìn)后的算法在檢測海上溢油遙感圖像中的邊緣上的準(zhǔn)確度和魯棒性。(3)對(duì)比不同算法的優(yōu)缺點(diǎn)和適用范圍,為海上溢油監(jiān)測提供可供選擇的算法。五、預(yù)期貢獻(xiàn)本研究的預(yù)期貢獻(xiàn)如下:(1)提出一種更加準(zhǔn)確、魯棒性更強(qiáng)的海上溢油遙感圖像邊緣檢測算法。(2)為海上溢油監(jiān)測提供了更可靠的數(shù)據(jù)支持。(3)豐富并完善海上溢油監(jiān)測技術(shù)體系,為環(huán)境保護(hù)事業(yè)做出貢獻(xiàn)。六、研究計(jì)劃本研究的計(jì)劃如下:第一年:(1)了解海上溢油監(jiān)測的現(xiàn)狀及相關(guān)的圖像處理技術(shù),進(jìn)行文獻(xiàn)研究,并選取適合的算法進(jìn)行研究分析。(2)完成簡單圖像的邊緣檢測算法和代碼實(shí)現(xiàn)。第二年:(1)繼續(xù)深入研究和分析已選取的算法,探索改進(jìn)和優(yōu)化的方法。(2)通過實(shí)驗(yàn)和算法模擬,驗(yàn)證改進(jìn)后的算法對(duì)于海上溢油遙感圖像的邊緣檢測的表現(xiàn),并對(duì)比不同算法優(yōu)缺點(diǎn)和適用范圍。第三年:(1)研究改進(jìn)后算法的魯棒性和可靠性,并進(jìn)一步優(yōu)化和完善。(2)結(jié)合具體的海上溢油監(jiān)測實(shí)際應(yīng)用場景,驗(yàn)證改進(jìn)后的算法在實(shí)際應(yīng)用中的有效性。七、參考文獻(xiàn)[1]王田元,岳宏麗,張曉峰,等.基于分形分析的油污船舶搜尋區(qū)域判定研究[J].海洋開發(fā)與管理,2018,35(4):54-58.[2]王陳岱,錢桂林,李保春,等.基于多角度遙感數(shù)據(jù)的海上溢油識(shí)別[J].遙感技術(shù)與應(yīng)用,2015,30(5):905-913.[3]王梅,劉焱,徐洋,等.基于變分水平集模型的海上溢油遙感圖像邊緣檢測方法研究[J].船海工程,2019,48(5):161-166.[
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