虛擬集群及其資源管理系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)的開題報(bào)告

虛擬集群及其資源管理系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)的開題報(bào)告一、選題背景目前，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新型信息技術(shù)的發(fā)展，對(duì)計(jì)算資源的需求量不斷增加，而傳統(tǒng)集群的資源調(diào)度管理方式已無法滿足這一需求。虛擬集群技術(shù)作為一種新型資源管理方式，具備更好的資源利用和管理效果，逐漸被廣泛應(yīng)用。二、研究?jī)?nèi)容本項(xiàng)目旨在研究虛擬集群及其資源管理系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)，對(duì)虛擬化技術(shù)、集群技術(shù)和資源管理系統(tǒng)等進(jìn)行深入分析，探究虛擬集群資源管理系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方案。具體來說，本項(xiàng)目的工作內(nèi)容包括：1.虛擬化技術(shù)研究了解虛擬化技術(shù)的定義、類型、特點(diǎn)和應(yīng)用范圍，細(xì)致分析虛擬化技術(shù)的優(yōu)勢(shì)和缺點(diǎn)，對(duì)不同虛擬化技術(shù)進(jìn)行對(duì)比分析。2.集群技術(shù)研究了解集群技術(shù)的基本概念、分類和工作原理，分析常見的集群系統(tǒng)，深入分析集群技術(shù)中的關(guān)鍵問題，包括負(fù)載均衡、高可用性、可擴(kuò)展性、安全性等。3.資源管理系統(tǒng)研究研究虛擬化環(huán)境下的資源管理系統(tǒng)，了解現(xiàn)有常見的虛擬化環(huán)境下的資源管理方案、系統(tǒng)和工具，分析其優(yōu)劣和應(yīng)用范圍，探究虛擬集群資源管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。4.虛擬集群及其資源管理系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)基于前期的深入調(diào)研與分析，開展虛擬集群及其資源管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)工作。實(shí)現(xiàn)一個(gè)具有基本管理功能的虛擬集群管理系統(tǒng)，包括資源管理、任務(wù)調(diào)度、負(fù)載均衡等功能。三、預(yù)期成果通過本項(xiàng)目的研究與實(shí)現(xiàn)，預(yù)計(jì)可以實(shí)現(xiàn)以下成果：1.對(duì)虛擬化技術(shù)、集群技術(shù)和資源管理系統(tǒng)進(jìn)行深入分析，構(gòu)建完整的理論框架。2.實(shí)現(xiàn)一個(gè)具有基本管理功能的虛擬集群管理系統(tǒng)，掌握相關(guān)技術(shù)和解決實(shí)際問題的能力。3.具備一定的工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，拓寬個(gè)人技術(shù)視野和人際交往能力。四、研究計(jì)劃項(xiàng)目時(shí)間：2021年9月至2022年6月階段一：文獻(xiàn)綜述和需求分析（2021.9-2021.10）1.閱讀相關(guān)文獻(xiàn)和資料，了解虛擬化技術(shù)、集群技術(shù)和資源管理系統(tǒng)的基本知識(shí)。2.與導(dǎo)師和團(tuán)隊(duì)成員溝通交流，明確研究目標(biāo)和研究計(jì)劃。階段二：方案設(shè)計(jì)和開發(fā)環(huán)境準(zhǔn)備（2021.11-2021.12）1.分析虛擬機(jī)、容器、集群等技術(shù)的基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)原理，深入研究一些開源項(xiàng)目。2.確定系統(tǒng)中虛擬化技術(shù)的使用方案，搭建實(shí)驗(yàn)環(huán)境和開發(fā)環(huán)境。階段三：系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)和測(cè)試（2022.1-2022.5）1.根據(jù)需求分析和設(shè)計(jì)方案，開始編寫代碼并實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)。2.基于測(cè)試數(shù)據(jù)，完善系統(tǒng)功能和調(diào)試錯(cuò)誤。階段四：論文撰寫和答辯準(zhǔn)備（2022.6-2022.7）1.撰寫開題報(bào)告、中期報(bào)告和論文，并進(jìn)行組內(nèi)交流和修改。2.準(zhǔn)備畢業(yè)設(shè)計(jì)答辯。五、參考文獻(xiàn)[1]ZHUH.ResearchonOptimizationandApplicationofVirtualMachineResourceManagementBasedonCloudComputing[D].HarbinEngineeringUniversity,2019.[2]LIXS.ResearchonHigh-performanceComputingResourceManagementTechnologyBasedonCluster[D].ZhejiangUniversityofTechnology,2018.[3]LIXX,LIANGXY,LICY,etal.ResearchProgressonResourceSchedulingAlgorithminCloudComputingEnvironment[J].IndustrialControlComputer,2015,(08):125-127.[4]YEYL,LUOY,FANC.ResearchonResourceManagementSystemforClou