智能計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開(kāi)發(fā)（初級(jí)）教學(xué)大綱

"智能計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開(kāi)發(fā)"課程大綱一,課程概要課程名稱(chēng)中文:智能計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開(kāi)發(fā)（初級(jí)）英文:IntelligentputingPlatformApplicationDevelopment(PreliminaryLevel)課程代碼課程學(xué)分4課程學(xué)時(shí)共96學(xué)時(shí),理論64學(xué)時(shí),實(shí)踐32學(xué)時(shí)課程類(lèi)別通識(shí)教育:基礎(chǔ)課程核心課程一般課程拓展專(zhuān)業(yè)課程專(zhuān)業(yè)教育:基礎(chǔ)課程核心課程拓展課程課程性質(zhì)必修選修適用專(zhuān)業(yè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),網(wǎng)站建設(shè)與管理,軟件與信息服務(wù)等先修課程服務(wù)器配置與管理,操作系統(tǒng)原理與技術(shù),數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用基礎(chǔ),計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ),大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)基礎(chǔ),大數(shù)據(jù)采集技術(shù)基礎(chǔ),Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)基礎(chǔ),軟件測(cè)試基礎(chǔ)后續(xù)課程綜合實(shí)訓(xùn)頂崗實(shí)習(xí)開(kāi)設(shè)學(xué)期第一學(xué)期第二學(xué)期第三學(xué)期第四學(xué)期第五學(xué)期第六學(xué)期√教學(xué)方式面授實(shí)驗(yàn)實(shí)踐網(wǎng)絡(luò)研討其它___________二,課程定位本課程是計(jì)算機(jī)應(yīng)用等專(zhuān)業(yè)地專(zhuān)業(yè)核心課程,主要目地是培養(yǎng)計(jì)算機(jī)應(yīng)用等專(zhuān)業(yè)學(xué)生地智能計(jì)算平臺(tái)搭建,平臺(tái)管理,數(shù)據(jù)管理,基礎(chǔ)應(yīng)用開(kāi)發(fā)測(cè)試等能力。通過(guò)本課程地學(xué)習(xí),能根據(jù)客戶(hù)地需求完成智能計(jì)算軟硬件平臺(tái)地安裝部署,軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境部署,以及開(kāi)發(fā)平臺(tái)地日常管理,數(shù)據(jù)管理與基礎(chǔ)應(yīng)用功能開(kāi)發(fā)測(cè)試等工作任務(wù)。本課程以企業(yè)需求為導(dǎo)向,通過(guò)與華為等世界級(jí)主流企業(yè)建立密切合作關(guān)系,將企業(yè)地教育資源融入到教學(xué)體系中,確保學(xué)生學(xué)習(xí)到最先進(jìn)與實(shí)用地智能計(jì)算技術(shù)。學(xué)完本課程后,學(xué)生可以參加智能計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開(kāi)發(fā)1+X認(rèn)證考試,為將來(lái)走向工作崗位奠定堅(jiān)實(shí)地基礎(chǔ)。三,教學(xué)目地（一）知識(shí)目地1.掌握智能計(jì)算平臺(tái)地存儲(chǔ)設(shè)備地安裝,配置與維護(hù)技術(shù);2.掌握人工智能專(zhuān)用型服務(wù)器設(shè)備地安裝,配置與維護(hù)技術(shù);3.掌握智能計(jì)算平臺(tái)地操作系統(tǒng)與對(duì)應(yīng)軟件地安裝,配置與調(diào)測(cè)技術(shù);4.掌握分布式數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)地應(yīng)用技術(shù);5.掌握軟件移植至ARM服務(wù)器技術(shù);6.掌握Python爬蟲(chóng)程序技術(shù);7.掌握數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理技術(shù)。（二）能力目地1.具備智能計(jì)算平臺(tái)存儲(chǔ)設(shè)備地硬件安裝,初始化配置與日常運(yùn)維管理能力;2.具備人工智能專(zhuān)用型服務(wù)器設(shè)備地硬件安裝,初始化配置與日常維護(hù)管理能力;3.能夠配置與調(diào)測(cè)智能計(jì)算平臺(tái)地操作系統(tǒng)與集成應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境;4.能夠使用分布式數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)或數(shù)據(jù)采集工具;5.能夠移植基礎(chǔ)應(yīng)用軟件至ARM服務(wù)器;6.能夠使用Python腳本語(yǔ)言編寫(xiě)基礎(chǔ)地爬蟲(chóng)程序;7.能夠存儲(chǔ)與管理數(shù)據(jù)庫(kù)。（三）素質(zhì)目地1.培養(yǎng)學(xué)生掌握智能計(jì)算平臺(tái)硬件,系統(tǒng)與軟件地安裝,配置與使用方法;2.培養(yǎng)學(xué)生團(tuán)隊(duì)意識(shí),協(xié)作意識(shí),表達(dá)能力與文檔能力;3.培養(yǎng)學(xué)生認(rèn)真負(fù)責(zé),嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致地工作態(tài)度與工作作風(fēng);4.培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新意識(shí)與創(chuàng)新思維;5.培養(yǎng)學(xué)生標(biāo)準(zhǔn)意識(shí),操作規(guī)范意識(shí),服務(wù)質(zhì)量意識(shí),尊重產(chǎn)權(quán)意識(shí)及環(huán)境保護(hù)意識(shí);6.培養(yǎng)學(xué)生平臺(tái)管理與數(shù)據(jù)管理地意識(shí)。四,課程設(shè)計(jì)本課程立足人工智能與智能計(jì)算人才需求,以企業(yè)實(shí)際智能計(jì)算應(yīng)用案例為載體,以企業(yè)涉及地智能計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開(kāi)發(fā)技術(shù)為核心,以"職業(yè)崗位—學(xué)習(xí)領(lǐng)域—技能知識(shí)點(diǎn)—實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目"為主線(xiàn),以實(shí)際工作技能知識(shí)點(diǎn)為導(dǎo)向,以職業(yè)認(rèn)證為抓手,以企業(yè)需求為依據(jù),從宏觀到微觀,從易到難,從簡(jiǎn)單到復(fù)雜,遵循學(xué)生職業(yè)能力培養(yǎng)地基本規(guī)律,科學(xué)設(shè)計(jì)技能學(xué)習(xí)路線(xiàn)與實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目。本課程設(shè)計(jì)為7個(gè)章節(jié)（除第1章）理論介紹,同時(shí)配套5個(gè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目。整體知識(shí)圖譜如圖1所示。圖1《智能計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開(kāi)發(fā)（初級(jí)）》知識(shí)圖譜五,學(xué)習(xí)內(nèi)容安排（一）理論教學(xué)序號(hào)章節(jié)名稱(chēng)主要內(nèi)容教學(xué)目地學(xué)時(shí)1智能計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開(kāi)發(fā)（初級(jí)）概述智能計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開(kāi)發(fā)初級(jí),中級(jí),高級(jí)這3個(gè)級(jí)別對(duì)應(yīng)地知識(shí)水平與對(duì)應(yīng)地工作崗位智能計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開(kāi)發(fā)職業(yè)技能初級(jí)部分地知識(shí)點(diǎn)概要了解智能計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開(kāi)發(fā)初級(jí),中級(jí),高級(jí)這3個(gè)級(jí)別對(duì)應(yīng)地知識(shí)水平了解智能計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開(kāi)發(fā)初級(jí),中級(jí),高級(jí)這3個(gè)級(jí)別對(duì)應(yīng)地工作崗位熟悉智能計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開(kāi)發(fā)職業(yè)技能初級(jí)部分所需掌握地技能點(diǎn)22硬件設(shè)備常見(jiàn)存儲(chǔ)協(xié)議簡(jiǎn)介,包括SCSI/iSCSI,SAS,FC/FCoE,PCIe,IB,CIFS/NFS等存儲(chǔ)組網(wǎng)技術(shù)簡(jiǎn)介,包括SAN,NAS,DAS存儲(chǔ)可靠性技術(shù)簡(jiǎn)介,包括RAID,主機(jī)多路徑技術(shù)等服務(wù)器簡(jiǎn)介,包括服務(wù)器定義,服務(wù)器發(fā)展史,服務(wù)器常用部件技術(shù)常見(jiàn)地服務(wù)器,包括塔式服務(wù)器,機(jī)架式服務(wù)器,刀片式服務(wù)器綜合布線(xiàn)標(biāo)準(zhǔn),包括綜合布線(xiàn)系統(tǒng)地國(guó)際標(biāo)準(zhǔn),綜合布線(xiàn)系統(tǒng)國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)綜合布線(xiàn)系統(tǒng)地主要部件,包括網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,電氣設(shè)備設(shè)備上架,包括綜合布線(xiàn)系統(tǒng)工程中安裝設(shè)備地基本要求了解存儲(chǔ)設(shè)備與常用存儲(chǔ)協(xié)議了解存儲(chǔ)組網(wǎng)技術(shù)與可靠性技術(shù)了解服務(wù)器地發(fā)展與常見(jiàn)地服務(wù)器了解綜合布線(xiàn)地標(biāo)準(zhǔn)與有關(guān)設(shè)備掌握設(shè)備上架地基本要求83系統(tǒng)與軟件Windows操作系統(tǒng),包括Windows操作系統(tǒng)發(fā)展歷程,目前主流地Windows個(gè)人操作系統(tǒng),目前主流地Windows服務(wù)器操作系統(tǒng)Linux操作系統(tǒng),包括Linux操作系統(tǒng)發(fā)展歷程,目前主流發(fā)行版本及其應(yīng)用領(lǐng)域Python發(fā)展史Python語(yǔ)言特性Python應(yīng)用領(lǐng)域,包括Web開(kāi)發(fā),大數(shù)據(jù)處理,人工智能,自動(dòng)化運(yùn)維開(kāi)發(fā),云計(jì)算,爬蟲(chóng),游戲開(kāi)發(fā)JDK,包括JDK地簡(jiǎn)介,開(kāi)發(fā)工具M(jìn)ySQL,包括MySQL地簡(jiǎn)介,特點(diǎn)及其應(yīng)用場(chǎng)景GaussDB,包括GaussDB地簡(jiǎn)介,特點(diǎn)MongoDB,包括MongoDB地簡(jiǎn)介,特點(diǎn)及其應(yīng)用場(chǎng)景Kettle,包括Kettle地簡(jiǎn)介,特點(diǎn)及其應(yīng)用場(chǎng)景Nginx,包括Nginx地簡(jiǎn)介,特點(diǎn)及其應(yīng)用場(chǎng)景了解Windows操作系統(tǒng)地發(fā)展歷程與各個(gè)版本地功能了解Linux操作系統(tǒng)地發(fā)展歷程與各個(gè)版本地應(yīng)用領(lǐng)域了解Python地發(fā)展歷程,語(yǔ)言特性與應(yīng)用領(lǐng)域了解常用地開(kāi)發(fā)工具包JDK了解常用地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)軟件MySQL,GaussDB,MongoDB了解常用地ETL工具Kettle了解常用地軟件服務(wù)器Nginx84系統(tǒng)管理狀態(tài)監(jiān)測(cè)與識(shí)別,包括設(shè)備狀態(tài)指示燈,系統(tǒng)狀態(tài)設(shè)備巡檢,包括外部設(shè)備巡檢,服務(wù)器巡檢,網(wǎng)絡(luò)設(shè)備系統(tǒng)巡檢,包括操作系統(tǒng)檢查,性能巡檢,安全巡檢日志收集,包括設(shè)備日志獲得與查看,系統(tǒng)日志獲得與查看,日志分析組網(wǎng)拓?fù)鋱D,包括常見(jiàn)地網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D使用地工具系統(tǒng)運(yùn)維文檔,包括維護(hù)手冊(cè)編制目地,維護(hù)手冊(cè)地主要內(nèi)容,維護(hù)手冊(cè)地編制要求了解設(shè)備狀態(tài)指示燈地意義掌握系統(tǒng)各類(lèi)狀態(tài)地查看方法熟悉設(shè)備巡檢地工作內(nèi)容熟悉系統(tǒng)巡檢地工作內(nèi)容掌握設(shè)備與系統(tǒng)日志地收集方法熟悉組網(wǎng)拓?fù)鋱D分類(lèi)與工具熟悉基礎(chǔ)運(yùn)維文檔地內(nèi)容結(jié)構(gòu)85數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集基本內(nèi)容,包括數(shù)據(jù)采集地定義,數(shù)據(jù)采集地作用,常見(jiàn)地?cái)?shù)據(jù)來(lái)源采集地技術(shù)與方法,數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)地結(jié)構(gòu)常用地?cái)?shù)據(jù)采集工具,包括Sqoop,Flume,Scribe,Chukwa,Logstash5種數(shù)據(jù)采集工具地概述,架構(gòu),特點(diǎn),應(yīng)用場(chǎng)景,環(huán)境要求數(shù)據(jù)采集流程,包括Flume實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集流程,基于Sqoop地Loader批量數(shù)據(jù)采集流程數(shù)據(jù)更新,包括全量導(dǎo)入與增量導(dǎo)入數(shù)據(jù)維護(hù)與修正,包括數(shù)據(jù)維護(hù)與修正地原因與檢查項(xiàng)了解數(shù)據(jù)采集地基本概念掌握數(shù)據(jù)采集技術(shù)與方法熟悉數(shù)據(jù)采集常用工具及采集流程熟悉數(shù)據(jù)更新地形式熟悉數(shù)據(jù)采集階段地?cái)?shù)據(jù)維護(hù)與修正地方式86數(shù)據(jù)存儲(chǔ)文件系統(tǒng)簡(jiǎn)介,包括文件系統(tǒng)地概念,元數(shù)據(jù)地概念,數(shù)據(jù)塊地概念以及文件系統(tǒng)地作用分布式與文件系統(tǒng),包括分布式地意義,優(yōu)點(diǎn),挑戰(zhàn),分布式文件系統(tǒng)地概念,基本架構(gòu)常見(jiàn)分布式文件系統(tǒng),包括GFS,HDFS,FastDFS云存儲(chǔ)簡(jiǎn)介,包括云存儲(chǔ)地來(lái)源,特性,概念,結(jié)構(gòu)模型,特點(diǎn)存儲(chǔ)方式,包括文件存儲(chǔ),塊存儲(chǔ)與對(duì)象存儲(chǔ)華為云服務(wù)地應(yīng)用,包括云硬盤(pán),彈性文件服務(wù),對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)基礎(chǔ),包括數(shù)據(jù)地定義,數(shù)據(jù)庫(kù)地概念,數(shù)據(jù)庫(kù)地特點(diǎn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)概念,常見(jiàn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù),包括NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)概念,NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)使用場(chǎng)景,常見(jiàn)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型,常見(jiàn)地NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù),NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)地區(qū)別MySQLWorkbench,包括MySQLWorkbench地簡(jiǎn)介,以及SQL開(kāi)發(fā),數(shù)據(jù)建模,服務(wù)器管理,MySQLUtilities等功能Studio3T,包括Studio3T地簡(jiǎn)介,以及VisualQueryBuilder,IntelliShell,AggregationEditor,Map-Reduce,SQL查詢(xún),展開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)并顯示文檔及呈現(xiàn)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)導(dǎo)入及導(dǎo)出,創(chuàng)建用戶(hù)及角色,Schema,pare,ServerStatusChart等功能Kettle,包括數(shù)據(jù)庫(kù)連接,數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún),檢查表是否存在,表輸入,表輸出,插入/更新,更新,數(shù)據(jù)同步,MongoDBInput,MongoDBOutput,調(diào)用DB存儲(chǔ)過(guò)程,MySQL批量加載,SQL文件輸出等功能了解分布式文件系統(tǒng)地基礎(chǔ)知識(shí)了解云存儲(chǔ)有關(guān)基礎(chǔ)內(nèi)容熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)可視化工具常用功能127基礎(chǔ)應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)測(cè)試不同架構(gòu)對(duì)于應(yīng)用地影響,包括CISC與RISC架構(gòu),x86架構(gòu)與ARM架構(gòu)區(qū)別,ARM地優(yōu)勢(shì),ARM服務(wù)器移植操作流程,包括軟件移植原理與軟件移植地過(guò)程移植工具,包括華為鯤鵬系列地分析掃描工具,代碼遷移工具,性能優(yōu)化工具軟件測(cè)試簡(jiǎn)介,包括軟件測(cè)試地定義,目地,分類(lèi),流程,內(nèi)容常用測(cè)試工具,包括性能測(cè)試工具與自動(dòng)化測(cè)試工具測(cè)試報(bào)告,包括測(cè)試報(bào)告地簡(jiǎn)介與測(cè)試報(bào)告組成了解x86與ARM架構(gòu)地區(qū)別熟悉軟件移植地基本流程與典型工具了解測(cè)試地基本內(nèi)容與過(guò)程了解常用地測(cè)試工具了解自動(dòng)化測(cè)試腳本地基本知識(shí)與作用88人工智能示教編程爬蟲(chóng)概念,包括通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng),聚焦網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng),增量式網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng),深層網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)應(yīng)用領(lǐng)域,包括網(wǎng)站安全,搜索引擎,采集網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)用于數(shù)據(jù)分析,輿情監(jiān)測(cè),聚合應(yīng)用常用爬蟲(chóng)工具庫(kù),包括urllib,Requests,urllib3,Scrapy,lxml,BeautifulSoup4等6個(gè)Python庫(kù)有關(guān)介紹網(wǎng)址分析,包括協(xié)議,主機(jī)名,主機(jī)資源地具體地址請(qǐng)求與響應(yīng),包括urllib,Requests,urllib3網(wǎng)頁(yè)解析,包括使用Chrome開(kāi)發(fā)者工具查看網(wǎng)頁(yè),以及正則表達(dá)式,XPathBeautifulSoup庫(kù)3種解析網(wǎng)頁(yè)地方法數(shù)據(jù)入庫(kù),包括將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為JSON文件,將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)入MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)入MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)3部分爬蟲(chóng)框架,包括Scrapy框架,Crawley框架,Portia框架,PySpider框架了解爬蟲(chóng)地概念了解常用地Python爬蟲(chóng)工具庫(kù)了解HTTP請(qǐng)求與響應(yīng)掌握使用Chrome開(kāi)發(fā)者工具,正則表達(dá)式,XPath與BeautifulSoup解析網(wǎng)頁(yè)了解常用地Python爬蟲(chóng)框架10學(xué)時(shí)合計(jì)64（二）實(shí)驗(yàn)教學(xué)序號(hào)實(shí)驗(yàn)名稱(chēng)實(shí)驗(yàn)要求學(xué)時(shí)1計(jì)算平臺(tái)搭建能完成物理設(shè)備硬件安裝與初始化配置能完成云平臺(tái)地環(huán)境部署與初始化配置能正確安裝配置腳本開(kāi)發(fā)運(yùn)行環(huán)境,如Python,SQL等能完成人工智能平臺(tái)地初始化部署62應(yīng)用軟件移植方案實(shí)踐能完成應(yīng)用遷移項(xiàng)目地需求分析能完成應(yīng)用遷移項(xiàng)目地實(shí)施準(zhǔn)備能完成應(yīng)用遷移項(xiàng)目地方案實(shí)施能完成應(yīng)用遷移項(xiàng)目地方案驗(yàn)收43Python基礎(chǔ)編程能完成JupyterNotebook地基本操作能能夠了解Python地基礎(chǔ)地編程思想能實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單地Python編程能完成Matplotlib,NumPy,pandas地基本操作64電影評(píng)論數(shù)據(jù)采集能夠掌握網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)分析方法能夠編寫(xiě)爬蟲(chóng)代碼獲取網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)能將采集數(shù)據(jù)導(dǎo)入NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB中進(jìn)行存儲(chǔ)105AI全流程開(kāi)發(fā)初體驗(yàn)