2023年AI應用需求與付費意愿調研報告-見識科技

>見實AI增長系列白皮書<一

手

調

研

數

據

中

的

現

狀

與

未

來A

I

應

用

需

求

與

付

費

意

愿

調

研

報

告AI大機會大焦慮325家企業(yè)深度調研一手調研數據中的AI現狀與未來48張數據分析圖，一圖勝千言張張?zhí)N藏著企業(yè)和AI的真實故事鳴謝調研團隊：見實科技（公眾號：見實）主筆：徐志斌唐露堯陳姍見實(出品)團隊：徐志斌洪莞露陳姍唐露堯馬燕晨謝萌特別鳴謝：余智敏（投資人）楊?。ㄍ顿Y人），運用AI協(xié)助完成調研解讀參與本次調研的350+企業(yè)誠摯感謝以上人員和團隊的付出！目錄CONTENTS1AI行業(yè)大調研核心數據與三大新機會0123AI應用的21個新洞察03基于AI應用的12點實際觀03察24前

言PREFACE往左邊看，全是大機會。往右邊看，全是大焦慮。這是看完此次“關于AI的實際應用”調研結果后，第一眼感受。在“見實科技”這份為期一周、回收了325份有效問卷中，CEO\總裁這一層級占到21.23%，總監(jiān)占到了16.92%。部門經理級占到了24.31%。這個比例之均衡，讓我們有些驚訝，顯示出幾乎是所有層級都在對AI表示出非常高的關注度。相比過往任何創(chuàng)業(yè)浪潮，此次用戶的付費意愿，相比過去要大和深的多，且不論是企業(yè)還是個人。在實際付費選項中，付費率超過90%，其中，個人付費占30.5%，企業(yè)付費32.6%，個人和企業(yè)都有付費的比例占到27.7%。調研隨即對個人支付的費用進行了追問，其中約46%支付了1000元以下；約21.5%的用戶則在1000-10000元之間；還有5.8%的用戶超過了1萬元。更何況企業(yè)付費量級。這相比SaaS市場中，諸多服務商對訂閱制付費的艱難感受，簡直是天壤之別。什么樣的機會都不如在付費意愿如此顯著、付費量級如此慷慨，且用戶覆蓋如此寬泛的市場中創(chuàng)業(yè)。哪怕是一個很小的創(chuàng)意機會。大焦慮則像大機會的反面。第一當然是對有可能錯失這一波大浪潮的焦慮；第二則是擔心AI對自己所在行業(yè)的顛覆。如在調研中，我們設計了一個問題「您是否擔心AI原生公司會成為你的競爭對手并顛覆你」，約占59.7%的參與者選擇了「擔心。變化實在太劇烈了」這一選項。甚至，許多人也已強烈感知到AI的廣泛應用在對公司結構帶來的沖擊，認同“一人公司”這樣的趨勢。調研問卷出來后，見實科技和業(yè)界一起，將調研原始數據投喂給諸多大模型，請求他們的“幫助”，尤其在余智敏小伙伴幫助和匯總下，AI的解讀結論非常值得參考。不得不說，其中部分結論和角度是我們沒有想到的，也側面指出了AI當下的發(fā)展進度。接下來，讓我們一起緩緩推開AI世界的大門，看一看AI市場的新數據和新趨勢？「

如

下

內

容

部

分

由

A

I

提

供

」01PARTONEAI行業(yè)大調研核心數據與三大新機會AI大機會和大焦慮：一手調研數據中的現狀與未來1.1AI行業(yè)大調研核心數據結果?最有共識的AI缺點：精準度問題，例如圖片可控性，或文本是否嚴謹：約占82.79%?最有需求的AI場景：傳播文案、文章配圖、文章寫作等傳播環(huán)節(jié)：約占79.51%?最高頻的使用場景：文案、設計?關注AI的職位中85%是中層管理人員；關注AI的部門中運營占48%；服務、網絡、教育、傳媒四大行業(yè)最關注AI?企業(yè)最需要的AI解決方案形態(tài)：產品化（直接購買AI應用費）約占41.39%注①：數據源自見實《AI應用需求與付費意愿調研報告》,數據截止2023年9月20日.注②：圖表由見實自主研究繪制.n=325關注「見實」公眾號獲取更多調研報告和白皮書內部資料禁止轉載僅供會員查閱?企業(yè)內現狀：近一半企業(yè)處于各自部門探索約占47.13%，三分之一企業(yè)有具體高管負責跟進?AI產品門檻：家具、寵物、戶外等行業(yè)認為AI產品門檻很高1?75.7%的員工對實際使用AI后持歡迎態(tài)度；60.9%的企業(yè)還沒有開始培訓員工使用AI?企業(yè)AI預算多在萬元以下，貢獻仍集中在頭部；個人AI付費多在千元以下，企業(yè)高管付費意愿更高?成立獨立部門推進AI是未來主流；大公司（平臺）+無數個體會是常態(tài)?高期望與落地效果差距大：不同行業(yè)都對AI降本增效有著高預期，但當前行業(yè)產品仍然存在很多需要改進的點1.2AI未來的3個新機會231產品化一站式解決方案多模態(tài)產品是明確方向場景精準度可用性的重要競爭力企業(yè)的員工學習和培訓都是潛在的成本和門檻，但是AI產品的需求很高漲，如果在產品的易用性上做到極致會有很高的競爭力。對視頻化生成的需求非常明確，除了文本，音頻、視頻化是明確的需求。圖片可控性，或文本是否嚴謹是最有共識的AI缺點，針對特定場景優(yōu)化，會是產品的重要競爭力。注①：數據源自見實《AI應用需求與付費意愿調研報告》,數據截止2023年9月20日.注②：圖表由見實自主研究繪制.n=325關注「見實」公眾號獲取更多調研報告和白皮書內部資料禁止轉載僅供會員查閱202PARTTWOAI應用的21個新洞察AI大機會和大焦慮：一手調研數據中的現狀與未來user--洞察1：接入和引入AI的門檻在企業(yè)接受范圍內多數企業(yè)認為目前接入AI的門檻是正常水平，說明AI技術的普及和應用已經有了一定基礎。也有部分企業(yè)認為接入AI很方面，表明在某些特定領域，AI技術的應用已經變得相對簡單、方便、成熟，用戶可以很方便就使用這些服務。注①：數據源自見實《AI應用需求與付費意愿調研報告》,數據截止2023年9月20日.注②：圖表由見實自主研究繪制.n=325關注「見實」公眾號獲取更多調研報告和白皮書內部資料禁止轉載僅供會員查閱然而，也有相當一部人認為門檻很高，這有可能因為他們對于AI技術的了解不夠，或者缺乏應用AI技術的相關資源。因此雖然AI技術的普及已經有了一定基礎，但仍需不斷降低接入和使用門檻。3洞察2：實際使用AI后，效率提升巨大在企業(yè)實際工作中使用AI后，可以提高生產效率、減少人力成本。調研企業(yè)中將近一半認為AI使用方便，效率提升效果明顯。比如一些導演之前選劇本需要2-3周時間，使用AIGC后整個過程只需要幾分鐘。還有商家在使用「WeShop」AIGC商拍工具后，模特拍攝照片時間可以至少節(jié)省一周時間。注①：數據源自見實《AI應用需求與付費意愿調研報告》,數據截止2023年9月20日.注②：圖表由見實自主研究繪制.n=325關注「見實」公眾號獲取更多調研報告和白皮書內部資料禁止轉載僅供會員查閱當然，也有部分人認為使用AI后的效率和成本變化效果一般，還有待提升。這部分人可能對于AI技術的期望值較高，但實際應用后發(fā)現并沒有達到預期效果，或者目前AI技術的應用尚未完全發(fā)揮其潛力。4洞察3：AI技術被公司多部門應用在多領域企業(yè)在實際應用中，已經將AI技術使用在了多個領域，涵蓋內容生產、辦公環(huán)節(jié)、創(chuàng)意制作、運營、傳播、公司職能等多個領域。其中，傳播文案、文章配圖、文章寫作等內容制作和傳播環(huán)節(jié)，以及PPT制作、表格制作等辦公環(huán)節(jié)預計將成為AI應用的主要場景，將會在AI加持下大大提高工作效率，并在優(yōu)化常規(guī)流程的同時，還可以實現個性化內容。AI應用「場景」詞云企業(yè)AI應用場景分布圖注①：數據源自見實《AI應用需求與付費意愿調研報告》,數據截止2023年9月20日.注②：圖表由見實自主研究繪制.n=325關注「見實」公眾號獲取完更多調研報告和白皮書內部資料禁止轉載僅供會員查閱此外，數字人直播、短視頻等內容環(huán)節(jié)，以及AI外呼、運營方案制作等運營環(huán)節(jié)也是AI應用重要場景，這些場景需要大量的創(chuàng)新思維和獨特內容，AI可以幫助產生更多創(chuàng)意和內容，提高制作效率和質量。未來，數字員工等公司職能環(huán)節(jié)將會成為AI應用的新領域。5洞察4：AI精準度是用戶最關注和最期待改進的問題第一是精準度問題，也是用戶最關心和最需要改進的問題。提高精準度，可能涉及到優(yōu)化模型和算法、增加有效數據樣本量、提高模型訓練效率等。第二是上手難度需要降低，意味著現有AI產品對用戶來說比較復雜，不易于理解和操作。降低上手難度可能涉及到簡化操作流程、提供更多可視化界面和工具等。當前使用的AI產品還有哪些維度需要提升？注①：數據源自見實《AI應用需求與付費意愿調研報告》,數據截止2023年9月20日.注②：圖表由見實自主研究繪制.n=325關注「見實」公眾號獲取更多調研報告和白皮書內部資料禁止轉載僅供會員查閱第三是訪問便捷度需要提高，意味著現有AI產品還需要簡化用戶界面、提供更詳細幫助文檔以及在線使用教程等。第四是產品延遲問題，可能涉及到AI產品的響應速度或處理速度不夠快，導致用戶體驗不佳，解決該問題或要涉及到優(yōu)化算法和數據處理效率、提高硬件性能等。6洞察5：60.9%的企業(yè)還沒有開始培訓員工使用AI大多數公司（約60.9%）還沒有開始培訓員工使用AI，這可能表明AI在企業(yè)級應用中還有很大的成長空間。根據調研結果，大部分企業(yè)在員工AI訓練方面處于未要求狀態(tài)，這表明公司尚未找到合適的訓練方式或還沒充分認識到AI技術的重要性。但也有部分公司已經開始嘗試對員工進行AI訓練，可能是由于一些具體項目的推動，或者公司開始意識到AI技術的重要性。企業(yè)員工AI培訓階段分布注①：數據源自見實《AI應用需求與付費意愿調研報告》,數據截止2023年9月20日.注②：圖表由見實自主研究繪制.n=325關注「見實」公眾號獲取更多調研報告和白皮書內部資料禁止轉載僅供會員查閱另外，還有5.8%的員工表示，他們的崗位已經開始訓練AI并已經產生了結果。這是一個積極的信號，表明公司在AI訓練方面已經開始取得一些成果。7洞察6：員工在使用AI后更喜愛AI75.7%的員工對實際使用AI后持歡迎態(tài)度，表明員工普遍認識到AI技術對提高工作效率和提升質量的重要性。此外，部分員工表示他們的態(tài)度沒有變化，這一部分員工可能已經對AI技術有所了解，或者之前已經應用過AI技術，因此態(tài)度并沒有發(fā)生太大變化。只有少數員工拒絕使用AI，可能擔心AI技術的安全性和隱私問題，或者對AI技術的能力存在懷疑。當員工實際使用過AI后，是什么態(tài)度？注①：數據源自見實《AI應用需求與付費意愿調研報告》,數據截止2023年9月20日.注②：圖表由見實自主研究繪制.n=325關注「見實」公眾號獲取更多調研報告和白皮書內部資料禁止轉載僅供會員查閱因此企業(yè)也應該積極推廣AI技術，讓員工更好地了解AI技術，并逐步接受和應用AI技術，以提高工作效率和質量。對于那些拒絕使用AI技術的員工，公司可以通過教育和培訓等方式來幫助他們克服疑慮，讓他們更好地適應新技術。8洞察7：AI尚未對大部分崗位產生明顯影響從使用AI的情況來看，大部分人認為，實際崗位沒有發(fā)生明顯變化。因此盡管AI技術在許多領域得到了廣泛應用，但仍處于初級階段，尚未完全發(fā)揮其潛力，還尚未對大部分崗位產生明顯影響。然而，也有部分人認為，AI技術的應用導致了崗位的減少。這些被減少的崗位則通常是那些涉及大量重復性、繁瑣任務的崗位，例如客服人員等。從使用AI的情況，實際崗位是在減少還是新增？注①：數據源自見實《AI應用需求與付費意愿調研報告》,數據截止2023年9月20日.注②：圖表由見實自主研究繪制.n=325關注「見實」公眾號獲取更多調研報告和白皮書內部資料禁止轉載僅供會員查閱當然，也有一小部分人認為，AI技術的應用產生了新崗位。例如，隨著AI技術的普及，將會出現AI培訓師、AI銷售經理等，這些崗位需要具備專業(yè)的AI技術知識和技能。因此，企業(yè)和員工需要密切關注AI技術的發(fā)展趨勢，積極學習和掌握新的技能，以適應未來的發(fā)展需要。9洞察8：個人和公司都愿意為AI產品付費根據調研結果，運用AI上，個人支付費用的比例約占30.5%，企業(yè)支付費用的比例約占32.6%，兩者都有的比例約占27.7%。從以上數據可以看出，個人和企業(yè)都在使用AI技術，并且在使用過程中都有一定的支付意愿。背后也表明，AI技術對于企業(yè)和個人都有著廣泛的應用和價值。運用AI上，您是個人還是企業(yè)支付的費用？注①：數據源自見實《AI應用需求與付費意愿調研報告》,數據截止2023年9月20日.注②：圖表由見實自主研究繪制.n=325關注「見實」公眾號獲取更多調研報告和白皮書內部資料禁止轉載僅供會員查閱10洞察9：直接購買AI產品花費最多公司在支付AI相關費用上，目前支付最多的場景是直接購買AI產品（占比42.2%），這表明很多公司會選擇直接購買成熟的AI應用，以快速進入AI應用階段，提高工作效率和質量。其次是行業(yè)學習和員工培訓費用（占比25.2%），說明隨著AI技術的不斷發(fā)展，越來越多的公司認識到對員工進行AI培訓的重要性，以便更好地應用AI技術并發(fā)揮其潛力。當然，也有16.9%的公司在AI應用過程中會同時支付多個場景費用，以確保AI技術的應用得到充分支持和推廣。另外，定制開發(fā)AI技術需要一定的費用支持，因此約9.8%的公司會選擇定制開發(fā)來滿足特定的業(yè)務需求。公司在運用AI上，目前費用支付的主要場景是？注①：數據源自見實《AI應用需求與付費意愿調研報告》,數據截止2023年9月20日.注②：圖表由見實自主研究繪制.n=325關注「見實」公眾號獲取更多調研報告和白皮書內部資料禁止轉載僅供會員查閱11洞察10：企業(yè)AI預算多在萬元以下，貢獻仍集中在頭部企業(yè)在落地AI技術時，費用支付的量級存在較大差異。46.2%的企業(yè)選擇在萬元以內進行支付，而更細分的預算中，我們或許還能得到更低的預算分布，能看出，企業(yè)AI預算依舊收緊。當然，也有約7.7%的企業(yè)愿意為AI支付超過10萬的費用，獨立分析這類企業(yè)的畫像會發(fā)現，他們多集中在教育、服務和傳媒類企業(yè)，其中76%的企業(yè)年營收超過1億元；60%的企業(yè)規(guī)模超過1000人（如果放開營收范圍，該數據會更大），不難理解，垂直行業(yè)的頭部公司依舊是為AI買單的主力軍，可能意味著他們使用的是一些相對較為昂貴的AI應用或服務。AI預算超10萬的企業(yè)畫像公司在運用AI上，支付的預算范圍是？注①：數據源自見實《AI應用需求與付費意愿調研報告》,數據截止2023年9月20日.注②：圖表由見實自主研究繪制.n=325關注「見實」公眾號獲取更多調研報告和白皮書內部資料禁止轉載僅供會員查閱預算范圍在1～5萬（占比22.2%）與5～10萬（占比24%）的企業(yè)占比相近，這些中腰部企業(yè)并沒有花費高昂費用做AI，這可能是因為公司或組織已經提供了必要的設備和資源，或者他們在使用免費工具和額度。12洞察11：個人AI付費多在千元以下，企業(yè)高管付費意愿更高個人在運用AI技術時，有46.3%的用戶選擇在1000元以下進行支付（右下圖），這表明大多數人可以承受千元以下的費用。還有21.5%支付超過千元和5.8%超過萬元的用戶，可能意味著他們使用的是一些相對較為昂貴的AI應用或服務。個人在運用AI上，已支付的金額分布AI預算超1萬的個人畫像注①：數據源自見實《AI應用需求與付費意愿調研報告》,數據截止2023年9月20日.注②：圖表由見實自主研究繪制.n=325關注「見實」公眾號獲取更多調研報告和白皮書內部資料禁止轉載僅供會員查閱如果單拉出他們的數據，會發(fā)現他們主要分布在醫(yī)療、美妝和服裝三大行業(yè)。有趣的是，CEO/總裁/總經理等企業(yè)一把手成為為AI付費的主力軍，占比超過52%，他們多分布在員工數100-500人，年營收處在0-500萬或年營收過億兩個極端，可以看出，大企業(yè)和小企業(yè)的一把手都愿意為這波AI浪潮付費學習。13洞察12：成立獨立部門推進AI是未來主流根據調研結果，46.8%的企業(yè)未來會成立獨立部門，表明獨立部門的重要性逐漸被公司所認識并得到認可，17.2%的公司已經成立了獨立部門來推進AI的運用。合在一起看，越來越多的公司已經開始重視AI的應用并為此設立了專門的機構，成立獨立的AI部門將成為未來的主流，CAO（首席人工智能官）這一職位或將成為企業(yè)的新中流砥柱。貴司有、或將成立獨立部門來推進AI在公司的運用嗎？注①：數據源自見實《AI應用需求與付費意愿調研報告》,數據截止2023年9月20日.注②：圖表由見實自主研究繪制.n=325關注「見實」公眾號獲取更多調研報告和白皮書內部資料禁止轉載僅供會員查閱除此之外，17.8%的企業(yè)不確定是否會推進，18.2%的公司不會成立獨立部門，這可能由于公司戰(zhàn)略調整、技術路線選擇、市場前景預測等多種因素導致。14洞察13：企業(yè)是否招募AI應用人才尚且存疑46.2%的企業(yè)表示他們還在觀察是否需要招募懂AI應用的人，這可能表明，這些企業(yè)的決策者對AI技術的應用前景和實際效益還存在一定的疑慮，需要進一步了解和觀察AI技術的發(fā)展趨勢和實際應用效果。值得關注的是，41.5%的企業(yè)已經明確表示企業(yè)需要招募懂AI應用人才，如果加上猶豫不決的“觀察派”，企業(yè)對AI應用人才的需求依舊比較旺盛的，但因為有12.3%的企業(yè)表示不考慮招募懂AI應用的人，所以，對于是否選擇招募新AI應用人才，尚且存疑。您的企業(yè)是不是需要招募懂AI應用的人，幫助解決企業(yè)AI升級？注①：數據源自見實《AI應用需求與付費意愿調研報告》,數據截止2023年9月20日.注②：圖表由見實自主研究繪制.n=325關注「見實」公眾號獲取更多調研報告和白皮書內部資料禁止轉載僅供會員查閱這可能由于企業(yè)目前的業(yè)務模式和技術應用范圍尚未涉及到AI技術的引入，或者企業(yè)對AI技術的引入持保守態(tài)度，需要進一步探討和評估引入AI技術的必要性和可行性。15洞察14：各個部門自發(fā)使用和推進AI是主流調研數據顯示，45.5%的企業(yè)沒有專門高管來負責推進AI的具體事宜，而是由各個部門自發(fā)使用AI技術。表明這些公司在AI技術的應用上還處于初級階段，尚未形成統(tǒng)一的規(guī)劃和協(xié)調機制。貴司有高管來負責推進AI的具體事宜嗎？注①：數據源自見實《AI應用需求與付費意愿調研報告》,數據截止2023年9月20日.注②：圖表由見實自主研究繪制.n=325關注「見實」公眾號獲取更多調研報告和白皮書內部資料禁止轉載僅供會員查閱也有一部分人表示有CTO、CIO或其他VP在負責推進AI的具體事宜。這表明這些公司在AI技術的應用上已經進入較為成熟的階段，并開始建立起專門的團隊和機制來負責AI技術的研發(fā)、管理和推廣。16洞察15：大公司（平臺）+無數個體會是常態(tài)63.1%的企業(yè)認同這一觀點：大公司（平臺）+無數個人小個體會是常態(tài)。這背后其實意味著AI技術在未來將更多地服務于個人和小微企業(yè)，而不是僅僅在大公司中發(fā)揮作用。這種趨勢可能會導致一些大公司的傳統(tǒng)業(yè)務被顛覆，同時也會促進個人和小微企業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。對于“AI將給行業(yè)帶來什么影響和變化”的觀點，您認同哪一個？注①：數據源自見實《AI應用需求與付費意愿調研報告》,數據截止2023年9月20日.注②：圖表由見實自主研究繪制.n=325關注「見實」公眾號獲取更多調研報告和白皮書內部資料禁止轉載僅供會員查閱在AI的幫助下，個人能力將得到極大的提升，這種提升可能包括更高效的生產力、更精準的決策以及更廣泛的應用領域，AI技術可以幫助個人在各種領域中實現更多的可能性。17洞察16：企業(yè)擔憂AI原生公司會成為競爭對手近60%的企業(yè)比較擔心AI原生公司會成為他們的競爭對手并顛覆他們的業(yè)務，這種擔心主要是由于AI技術的快速發(fā)展以及AI原生公司在技術、市場和競爭等方面的優(yōu)勢。也有40%的企業(yè)并不擔心，見實高度提煉了這130家企業(yè)平常心看AI的高頻答復，并總結了如下六類答復：其中AI不能脫離業(yè)務、AI本質依舊是工具以及AI缺乏人的溫度成為排名前三的回答。您是否擔心AI原生公司會成為你的競爭對手并顛覆你？130家企業(yè)否認自己會被AI淘汰，他們如何答復？注①：數據源自見實《AI應用需求與付費意愿調研報告》,數據截止2023年9月20日.注②：圖表由見實自主研究繪制.n=325關注「見實」公眾號獲取更多調研報告和白皮書內部資料禁止轉載僅供會員查閱從技術角度來看，AI原生公司通常擁有先進的算法和海量的數據，這使其能快速開發(fā)出高效、精準的AI產品。從市場角度來看，AI原生公司通常能夠更好地理解消費者需求和行為，使其能夠提供更貼心、更個性化的產品和服務。18從競爭角度來看，AI原生公司通常具有更高的效率和更低的成本，使其能夠在市場中獲得更大的競爭優(yōu)勢。此外，這些公司還能利用AI技術來提高自身的創(chuàng)新能力，不斷推出新的產品和服務，以滿足不斷變化的市場需求。洞察17：服務、網絡、教育、傳媒四大行業(yè)最關注AI根據調研結果，人工智能技術在不同行業(yè)中的應用和普及程度存在差異。其中，服務、網絡、教育、傳媒等行業(yè)在調研對象中的比例較高，表明這些行業(yè)最為關注AI的發(fā)展。注①：數據源自見實《AI應用需求與付費意愿調研報告》,數據截止2023年9月20日.注②：圖表由見實自主研究繪制.n=325關注「見實」公眾號獲取更多調研報告和白皮書內部資料禁止轉載僅供會員查閱19洞察18：關注AI的部門中運營占48%企業(yè)運營部門最為關注AI領域，占比接近50%，運營部通常包括各個職能部門，這些部門在日常運營中發(fā)揮著重要的作用，因此他們對于人工智能技術的需求和應用也相對較多。當前使用AI被應用最多的場景是？AI應用「部門」相關詞云注①：數據源自見實《AI應用需求與付費意愿調研報告》,數據截止2023年9月20日.注②：圖表由見實自主研究繪制.n=325關注「見實」公眾號獲取更多調研報告和白皮書內部資料禁止轉載僅供會員查閱20其次，市場部和總經理辦公室也在重點關注AI的發(fā)展，這些部門在公司的日常運營和管理中發(fā)揮著重要的作用。因此他們對于人工智能技術的需求和應用也各不相同，但總體來看，基本覆蓋了全公司，全業(yè)務線。20洞察19：關注AI的職位中85%是中層管理人員根據調研結果，部門經理職位人員關注AI最多，部門經理是公司各部門的中層管理者，負責具體執(zhí)行公司的戰(zhàn)略計劃，并管理各自的團隊。由于部門經理需要管理團隊并保證工作質量，因此他們對于人工智能技術的應用也相對較多。被調研企業(yè)部門分布圖AI應用調研者「職位」相關詞云注①：數據源自見實《AI應用需求與付費意愿調研報告》,數據截止2023年9月20日.注②：圖表由見實自主研究繪制.n=325關注「見實」公眾號獲取更多調研報告和白皮書內部資料禁止轉載僅供會員查閱其次是CEO/總裁/總經理職位，這個職位通常是企業(yè)最高管理者，負責制定和執(zhí)行公司的戰(zhàn)略計劃。因此，這個職位的調研者往往更加關注公司整體的發(fā)展和未來方向，對于人工智能技術的應用和推廣也具有更強的決策權和推動力。最后是總監(jiān)職位，這是公司各部門的高級管理者，他們負責監(jiān)督和指導各自部門的運營和管理工作。由于總監(jiān)職位涉及到公司各個方面的運營和管理，因此他們對于人工智能技術的需求和應用也較為廣泛。21洞察20：大中小企業(yè)都在關注AI從調研結果看，無論企業(yè)規(guī)模是多大，都在關注AI，各種規(guī)模的企業(yè)都有其特定的需求和應用場景。小微企業(yè)通常組織結構較為簡單，工作流程相對靈活，因此在人工智能技術的采用和實施上可能更加便捷。中型企業(yè)通常具備一定的規(guī)模效應，有著較為豐富的資源和技術實力，因此在人工智能技術的采用和實施上可能更具潛力。被調研企業(yè)員工數分布圖注①：數據源自見實《AI應用需求與付費意愿調研報告》,數據截止2023年9月20日.注②：圖表由見實自主研究繪制.n=325關注「見實」公眾號獲取更多調研報告和白皮書內部資料禁止轉載僅供會員查閱而大企業(yè)則通常有著復雜的組織結構和龐大的員工規(guī)模，工作流程和管理難度也相應提升。這類企業(yè)往往有著雄厚的資金實力和技術積累，對于人工智能技術的需求和應用也更加迫切。22洞察21：不同營收規(guī)模的企業(yè)都希望用AI降本增效根據調研結果，不同營收規(guī)模的企業(yè)都希望用AI進行降本增效。不同營收規(guī)模的企業(yè)都有其特定的特點和挑戰(zhàn)，如初創(chuàng)期和成長期的企業(yè)可能面臨著業(yè)務擴張和市場占領的挑戰(zhàn)，而擴張期和穩(wěn)定期的企業(yè)則可能面臨著市場競爭和業(yè)務創(chuàng)新的挑戰(zhàn)。被調研企業(yè)年營收分布圖注①：數據源自見實《AI應用需求與付費意愿調研報告》,數據截止2023年9月20日.注②：圖表由見實自主研究繪制.n=325關注「見實」公眾號獲取更多調研報告和白皮書內部資料禁止轉載僅供會員查閱因此，在推動企業(yè)的發(fā)展過程中，這些企業(yè)都有用AI的方式進行降本增效以進一步發(fā)展的需求。2303PARTTHREE基于AI應用的12點觀察AI大機會和大焦慮：一手調研數據中的現狀與未來基于AI應用的12點實際觀察1.AI應用的多樣性：數據顯示AI在多個行業(yè)和多個部門中都有應用。這凸顯了AI的廣泛影響和多功能性。2.高期望與實際應用的差距：盡管大多數人認為AI能極大地提高效率，但在精準度、可解釋性等方面還有改進的空間。這可能是一個好的切入點，表明AI技術仍未成熟，具有巨大的潛力和改進空間。3.預算與人力資源：數據顯示，企業(yè)在AI上的投資多樣，且有明顯的人才需求。這可以用來強調AI行業(yè)的成長潛力和即將到來的機會。4.未來展望：大多數人預計AI將在未來在多個不同的場景和部門中得到應用，這意味著人們對AI的未來持有高度的期望。5.關于AI的不確定性和擔憂：數據顯示，人們對AI原生公司成為競爭對手表示擔憂，這可以是一個討論AI倫理和社會影響的好機