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文檔簡介
2025屆新高考數(shù)學(xué)精準(zhǔn)沖刺復(fù)習(xí)概率分布
考點(diǎn)梳理考情回顧高考預(yù)測復(fù)雜事件分解
為簡單事件的
和與積的概率2022全國甲卷
(理)第19題1.離散型隨機(jī)變量:重點(diǎn)考查概率模型
的構(gòu)建,會用隨機(jī)變量表示事件等.2.概率分布及其期望:重點(diǎn)考查隨機(jī)變
量的分布列,會求隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期
望,能應(yīng)用數(shù)學(xué)期望進(jìn)行決策.離散型隨機(jī)變
量分布列及其
數(shù)字特征(均
值、方差)2023新高考Ⅰ
卷第21題
(2022·全國甲卷)甲、乙兩個(gè)學(xué)校進(jìn)行體育比賽,比賽共設(shè)三個(gè)項(xiàng)
目,每個(gè)項(xiàng)目勝方得10分,負(fù)方得0分,沒有平局.三個(gè)項(xiàng)目比賽結(jié)束
后,總得分高的學(xué)校獲得冠軍.已知甲學(xué)校在三個(gè)項(xiàng)目中獲勝的概率分
別為0.5,0.4,0.8,各項(xiàng)目的比賽結(jié)果相互獨(dú)立.(1)
求甲學(xué)校獲得冠軍的概率;
(2)
設(shè)乙學(xué)校的總得分為
X
分,求隨機(jī)變量
X
的分布列與數(shù)學(xué)期望
E
(
X
).解:(2)
由題意,得隨機(jī)變量
X
的所有可能取值為0,10,20,30.因
為
P
(
X
=0)=0.5×0.4×0.8=0.16,
P
(
X
=10)=(1-0.5)
×0.4×0.8+0.5×(1-0.4)×0.8+0.5×0.4×(1-0.8)=0.44,
P
(
X
=20)=(1-0.5)×(1-0.4)×0.8+0.5×(1-0.4)×(1-
0.8)+(1-0.5)×0.4×(1-0.8)=0.34.
P
(
X
=30)=(1-0.5)
×(1-0.4)×(1-0.8)=0.06,所以隨機(jī)變量
X
的分布列如下表:X0102030P0.160.440.340.06所以
E
(
X
)=0×0.16+10×0.44+20×0.34+30×0.06=13.
熱點(diǎn)
概率分布
[思維導(dǎo)圖]
X234P
(2)
若現(xiàn)在是小明6∶2領(lǐng)先,記結(jié)束比賽還需打的局?jǐn)?shù)為
X
,求
X
的
分布列及數(shù)學(xué)期望.
X2345P
[思維導(dǎo)圖]
總結(jié)提煉
以離散型隨機(jī)變量的數(shù)字特征為決策依據(jù)的問題在這類實(shí)際問題中,通常有兩個(gè)隨機(jī)變量
X
,
Y
,分別求出兩個(gè)隨
機(jī)變量
X
,
Y
的概率分布列,再求數(shù)學(xué)期望,最后依據(jù)實(shí)際問題,進(jìn)行
決策.如果兩者的期望相等或較為接近時(shí),就需要計(jì)算兩個(gè)變量的方
差,來比較兩個(gè)隨機(jī)變量的穩(wěn)定程度.一般將期望最大(或最?。┑姆?/p>
案作為最優(yōu)方案,若各方案的期望相同,則選擇方差最?。ɑ蜃畲螅?/p>
的方案作為最優(yōu)方案.
[典例設(shè)計(jì)]例3
(2022·恩施州模擬)某地區(qū)鼓勵農(nóng)戶利用荒坡植樹.某農(nóng)戶考察了
A,B,C三種不同的樹苗,經(jīng)引種試驗(yàn)后發(fā)現(xiàn),樹苗A的自然成活率為
0.8,樹苗B,C的自然成活率均為
p
(0.7≤
p
≤0.9).(1)
任取A,B,C三種樹苗各一棵,記成活的棵數(shù)為
X
,求
X
的分布
列及
E
(
X
).(2)
將(1)中的
E
(
X
)取得最大值時(shí)
p
的值作為B種樹苗的自然成
活率.該農(nóng)戶決定引種
n
棵B種樹苗,引種后沒有自然成活的樹苗中有75
%的樹苗可經(jīng)過人工栽培技術(shù)處理,處理后成活的概率為0.8,其余的
樹苗不能成活.①
求一棵B種樹苗最終成活的概率.②
已知每棵B種樹苗引種最終成活后可獲利300元,不成活的每棵樹苗
虧損50元.若該農(nóng)戶只引種B種樹苗,且為了獲利不低于20萬元,求該農(nóng)
戶至少應(yīng)引種B種樹苗多少棵.[思維導(dǎo)圖]
X0123P0.2(1-p)20.4p2-1.2p+0.8-1.4p2+1.6p0.8p2所以
E
(
X
)=0×0.2(1-
p
)2+1×(0.4
p
2-1.2
p
+0.8)+2×(-
1.4
p
2+1.6
p
)+3×0.8
p
2=2
p
+0.8.
總結(jié)提煉
預(yù)測問題現(xiàn)實(shí)中,某些經(jīng)濟(jì)活動有有限個(gè)可能的結(jié)果,且能獲得各個(gè)結(jié)果
對應(yīng)的概率,那么預(yù)測此類經(jīng)濟(jì)活動的結(jié)果,可以通過建立概率模
型,轉(zhuǎn)化為研究離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望,用數(shù)學(xué)期望代替經(jīng)濟(jì)活
動的結(jié)果.主要過程有以下幾步:(1)
確定隨機(jī)變量,建立模型;
(2)
求概率分布列;(3)
求數(shù)學(xué)期望;(4)
構(gòu)建方程或不等式,
并求解;(5)
在實(shí)際問題中,解釋所獲得的結(jié)果.[對點(diǎn)訓(xùn)練]3.(2022·永州三模)某游樂場開展摸球有獎活動,在一個(gè)不透明的盒
子中放入除顏色外其他完全相同的10個(gè)小球,其中紅球4個(gè),黑球6個(gè),
游客花10元錢,就可以參加一次摸球有獎活動,從盒子中一次隨機(jī)摸取
4個(gè)小球,規(guī)定摸取到兩個(gè)或兩個(gè)以上的紅球就中獎.根據(jù)摸取到的紅球
個(gè)數(shù),設(shè)立如下的中獎等級:摸
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