“1+X”（初級(jí)）08-數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化學(xué)習(xí)完本課程后，你將能夠：了解數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)知識(shí)了解數(shù)據(jù)可視化開(kāi)發(fā)原則了解常用的圖表類(lèi)型以及相關(guān)的適用場(chǎng)景了解常用的可視化工具及特點(diǎn)課程目標(biāo)課程目錄數(shù)據(jù)可視化概述數(shù)據(jù)可視化原則基本圖表類(lèi)型數(shù)據(jù)可視化工具課程目錄數(shù)據(jù)可視化概述1.1數(shù)據(jù)可視化定義1.2數(shù)據(jù)可視化作用1.3數(shù)據(jù)可視化分類(lèi)數(shù)據(jù)可視化原則基本圖表類(lèi)型數(shù)據(jù)可視化工具什么是數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化：利用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和圖像處理技術(shù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖形或者圖像在屏幕上顯示出來(lái)進(jìn)行交互處理的理論方法和技術(shù)。數(shù)據(jù)可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。數(shù)據(jù)可視化隨著平臺(tái)的拓展、應(yīng)用領(lǐng)域的增加，表現(xiàn)形式的不斷變化，從原始的BI統(tǒng)計(jì)圖表，到不斷增加的諸如實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)效果、地理信息、用戶(hù)交互等等。數(shù)據(jù)可視化的概念邊界不斷擴(kuò)大。4數(shù)據(jù)可視化幾個(gè)基本概念數(shù)據(jù)空間：是由n維屬性和m個(gè)元素組成的數(shù)據(jù)集所構(gòu)成的多維信息空間數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)：是指利用一定的算法和工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定量的推演和計(jì)算數(shù)據(jù)分析：指對(duì)多維數(shù)據(jù)進(jìn)行切片、切塊、旋轉(zhuǎn)等動(dòng)作剖析數(shù)據(jù)，從而能多角度多側(cè)面觀(guān)察數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)提出了許多方法，這些方法根據(jù)其可視化原理不同可以劃分為基于幾何技術(shù)、面向像素技術(shù)、基于圖標(biāo)技術(shù)、基于層次技術(shù)、基于圖像技術(shù)和分布式技術(shù)等。5可視化簡(jiǎn)史1600圖表萌芽物理測(cè)量17001800圖形符號(hào)1900數(shù)據(jù)圖形1949現(xiàn)代啟蒙1974多維信息的可視編碼1987多維統(tǒng)計(jì)圖形2004交互可視化可視分析學(xué)6課程目錄數(shù)據(jù)可視化概述1.1數(shù)據(jù)可視化定義1.2數(shù)據(jù)可視化作用1.3數(shù)據(jù)可視化分類(lèi)數(shù)據(jù)可視化原則基本圖表類(lèi)型數(shù)據(jù)可視化工具為什么要數(shù)據(jù)可視化8可視化的作用數(shù)據(jù)可視化：將相對(duì)復(fù)雜的數(shù)據(jù)通過(guò)可視的、交互的方式進(jìn)行展示，從而形象、直觀(guān)地表達(dá)數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的信息和規(guī)律。一方面更好的傳達(dá)分享數(shù)據(jù)信息，另一方面通過(guò)優(yōu)美的設(shè)計(jì)縮短信息的傳達(dá)。9課程目錄數(shù)據(jù)可視化概述1.1數(shù)據(jù)可視化定義1.2數(shù)據(jù)可視化作用1.3數(shù)據(jù)可視化分類(lèi)數(shù)據(jù)可視化原則基本圖表類(lèi)型數(shù)據(jù)可視化工具數(shù)據(jù)可視化分類(lèi)科學(xué)可視化信息可視化可視分析學(xué)科學(xué)可視化面向的領(lǐng)域主要是自然科學(xué)，如物理、化學(xué)、氣象氣候、航空航醫(yī)學(xué)、生物學(xué)等學(xué)科。信息可視化更關(guān)注抽象、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)集合（如文本、圖表、層次結(jié)構(gòu)、地圖、軟件、復(fù)雜系統(tǒng)等）?？梢暦治鰧W(xué)科看成將可視化、人的因素、和數(shù)據(jù)分析集成在一起的一種新的可視化分類(lèi)。11科學(xué)可視化空間標(biāo)量場(chǎng)可視化-二維標(biāo)量場(chǎng)-等值線(xiàn)12科學(xué)可視化空間標(biāo)量場(chǎng)可視化-三維標(biāo)量場(chǎng)泰迪熊體數(shù)據(jù)的截面可視化（由Voreen軟件生成）13科學(xué)可視化空間向量場(chǎng)可視化達(dá)芬奇手繪的渦流，展示了水流的流動(dòng)模式14科學(xué)可視化空間張量場(chǎng)可視化美國(guó)加州1992年7.3級(jí)地震模擬數(shù)據(jù)中的反對(duì)稱(chēng)二階二維張量場(chǎng)15信息可視化信息可視化更關(guān)注抽象、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)集合（如文本、圖表、層次結(jié)構(gòu)、地圖、軟件、復(fù)雜系統(tǒng)等）。時(shí)空數(shù)據(jù)可視化層次與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)可視化文本和跨媒體數(shù)據(jù)可視化多變量數(shù)據(jù)可視化16信息可視化時(shí)變數(shù)據(jù)可視化部分電子產(chǎn)品在1980-2010年價(jià)格和銷(xiāo)量的變化趨勢(shì)。橫軸表示年份，縱軸表示銷(xiāo)量。圓點(diǎn)的大小表示價(jià)格，顏色表示產(chǎn)品類(lèi)別。17信息可視化時(shí)變數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)庫(kù)CPU使用率監(jiān)控出入網(wǎng)bps監(jiān)控18信息可視化層次與網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可視化某企業(yè)組織架構(gòu)圖19信息可視化層次與網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可視化北京地鐵線(xiàn)路圖20信息可視化層次與網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可視化最小生成樹(shù)21信息可視化文本與跨媒體數(shù)據(jù)可視化-文本內(nèi)容可視化詞云圖22信息可視化文本與跨媒體數(shù)據(jù)可視化-文本關(guān)系可視化密集的點(diǎn)簇代表文檔集合中有很多關(guān)于描述同一類(lèi)主題的文檔，點(diǎn)越多越密集代表這一類(lèi)文檔的數(shù)量越多，多個(gè)點(diǎn)簇反映了文檔集合涉及的不同主題內(nèi)容。23信息可視化文本與跨媒體數(shù)據(jù)可視化-文本關(guān)系可視化采用新聞地圖方法對(duì)在線(xiàn)新聞進(jìn)行可視化。顏色用于區(qū)分新聞?lì)愋停ㄈ?、本?guó)、商業(yè)、科技等類(lèi)型。24信息可視化文本與跨媒體數(shù)據(jù)可視化-文本情感分析可視化使用情感地圖可視化一段時(shí)間內(nèi)各地域?qū)τ谀承侣剤?bào)道的觀(guān)念差異。橫軸為時(shí)間，縱軸為評(píng)價(jià)得分。25信息可視化文本與跨媒體數(shù)據(jù)可視化-跨媒體數(shù)據(jù)可視化從足球比賽視頻的上下文中抽取出有意義的數(shù)據(jù)，如運(yùn)動(dòng)軌跡、事件、球員分析等，然后將數(shù)據(jù)可視化到視頻中。左圖體現(xiàn)球員的統(tǒng)治區(qū)域，右圖體現(xiàn)球員運(yùn)動(dòng)軌跡。26信息可視化文本與跨媒體數(shù)據(jù)可視化-跨媒體數(shù)據(jù)可視化-社交網(wǎng)絡(luò)社群圖：越大的點(diǎn)，越靠近中心的點(diǎn)，地位越核心27信息可視化多變量數(shù)據(jù)可視化圖中例子采用的數(shù)據(jù)包括了20世紀(jì)70年代生產(chǎn)的392款汽車(chē)的7中技術(shù)參數(shù)，在7*7的散點(diǎn)圖矩陣中，可觀(guān)察到任意兩個(gè)參數(shù)間關(guān)聯(lián)。從圖中的紅色區(qū)域可發(fā)現(xiàn)，隨著馬力和車(chē)重的增加，每加侖里程數(shù)將大大降低。采樣X(jué)mdvTool生成的散點(diǎn)圖矩陣28信息可視化多變量數(shù)據(jù)可視化左側(cè)圖體現(xiàn)美國(guó)51個(gè)地區(qū)的犯罪率，右側(cè)雷達(dá)圖中7個(gè)坐標(biāo)表示7中類(lèi)型的犯罪。29可視分析學(xué)可視分析的范疇地理分析信息分析科學(xué)分析數(shù)據(jù)管理和知識(shí)表達(dá)感知與認(rèn)知科學(xué)表達(dá)、作業(yè)和傳播統(tǒng)計(jì)分析知識(shí)發(fā)現(xiàn)交互可視分析學(xué)綜合了圖形學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、人機(jī)交互等技術(shù)。以可視化交互為通道，將人的感知和認(rèn)知能力融入到數(shù)據(jù)處理過(guò)程，形成人腦智能和機(jī)器智能優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，完成有效的推理和決策。30課程目錄數(shù)據(jù)可視化概述數(shù)據(jù)可視化原則2.1數(shù)據(jù)篩選2.2數(shù)據(jù)到可視化的直觀(guān)映射2.3視圖選擇與交互設(shè)計(jì)基本圖表類(lèi)型數(shù)據(jù)可視化工具數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)原則可視化的首要任務(wù)是準(zhǔn)確地展示和傳達(dá)數(shù)據(jù)所包含的信息。針對(duì)特定的用戶(hù)對(duì)象，設(shè)計(jì)者可以根據(jù)用戶(hù)的預(yù)期和需求，參考可視化設(shè)計(jì)原則進(jìn)行展示設(shè)計(jì)，完成有效的可視化。數(shù)據(jù)篩選數(shù)據(jù)到可視化的直觀(guān)映射視圖選擇與交互設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)篩選數(shù)據(jù)篩選：根據(jù)具體的展示需求，篩選合適的數(shù)據(jù)，展示相關(guān)的信息。案例：在某公司的數(shù)倉(cāng)系統(tǒng)中，加工匯總的一份較粗粒度的數(shù)據(jù)，相關(guān)字段：月份、省份名稱(chēng)、收房量、收房金額、裝修維護(hù)量、租房量、租房金額、售房量、售房金額、二手房交易量、新房交易量、總金額。針對(duì)于不同的需求，可篩選合適的字段，進(jìn)行匯總展示。查看2019年全年12個(gè)月的收房量、裝修維護(hù)量、租房量的趨勢(shì)查看201901月份各省的總營(yíng)收額查看2019年重慶的每月售房量及售房金額數(shù)據(jù)篩選數(shù)據(jù)篩選誤區(qū)：信息展示越多越好，信息展示越少越好。信息展示過(guò)多，無(wú)法讓用戶(hù)集中關(guān)注某點(diǎn)，甚至無(wú)法理解哪些信息是重要信息。課程目錄數(shù)據(jù)可視化概述數(shù)據(jù)可視化原則2.1數(shù)據(jù)篩選2.2數(shù)據(jù)到可視化的直觀(guān)映射2.3視圖選擇與交互設(shè)計(jì)基本圖表類(lèi)型數(shù)據(jù)可視化工具數(shù)據(jù)類(lèi)型與可視化間的映射優(yōu)先級(jí)自上而下數(shù)值型適合用能夠量化的視覺(jué)通道表示，如坐標(biāo)、長(zhǎng)度等。序列型適合用區(qū)分度明顯的視覺(jué)通道表示，比如密度、飽和度。類(lèi)別型適合用易于分組的視覺(jué)通道。數(shù)據(jù)類(lèi)型與可視化間的映射數(shù)值型數(shù)據(jù)與可視化間的映射數(shù)據(jù)類(lèi)型與可視化間的映射有序型數(shù)據(jù)與可視化間的映射數(shù)據(jù)類(lèi)型與可視化間的映射類(lèi)別型數(shù)據(jù)與可視化間的映射課程目錄數(shù)據(jù)可視化概述數(shù)據(jù)可視化原則2.1數(shù)據(jù)篩選2.2數(shù)據(jù)到可視化的直觀(guān)映射2.3視圖選擇與交互設(shè)計(jì)基本圖表類(lèi)型數(shù)據(jù)可視化工具視覺(jué)選擇與交互設(shè)計(jì)視覺(jué)選擇針對(duì)不同的需求，確定展示不同的視圖。對(duì)于簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)，可使用一個(gè)基本的可視化視圖；對(duì)于復(fù)雜的數(shù)據(jù)，可考慮使用較為復(fù)雜的可視化視圖。交互設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)除了視覺(jué)呈現(xiàn)部分，另一個(gè)核心要素是用戶(hù)交互。交互的目的是讓用戶(hù)來(lái)操作視圖和數(shù)據(jù)，從而從系統(tǒng)中捕獲更多的信息量。視覺(jué)選擇與交互設(shè)計(jì)視圖選擇：選擇適合體現(xiàn)每個(gè)月的金額占全年總金額的比重的圖視覺(jué)選擇與交互設(shè)計(jì)交互設(shè)計(jì)導(dǎo)航跳轉(zhuǎn)提取聯(lián)動(dòng)上卷下鉆篩選滾動(dòng)縮放拖動(dòng)選擇感興趣的數(shù)據(jù)對(duì)象、區(qū)域或特征當(dāng)視圖顯示不完整事，滾動(dòng)鼠標(biāo)，展示出未展示的部分改變已展示圖像的分辨率，選擇重點(diǎn)查看內(nèi)容主要針對(duì)地圖或其它有層級(jí)關(guān)系的維度，進(jìn)行粗細(xì)粒度轉(zhuǎn)換展示改變數(shù)據(jù)表中展示數(shù)據(jù)的前后順序，或?qū)⒏信d趣的信息拖至明顯的位置操作一組圖形的變動(dòng)，可導(dǎo)致另外一組圖形進(jìn)行關(guān)聯(lián)變動(dòng)對(duì)選擇的數(shù)據(jù)或者圖形進(jìn)行下載或?qū)С?、打印等操作?yè)面信息過(guò)長(zhǎng)，可點(diǎn)擊對(duì)應(yīng)導(dǎo)航按鈕，跳轉(zhuǎn)至對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)部分本頁(yè)面內(nèi)部彈出跳轉(zhuǎn)，或者直接跳至新的頁(yè)面課程目錄數(shù)據(jù)可視化概述數(shù)據(jù)可視化原則基本圖表類(lèi)型3.1基本圖表類(lèi)型數(shù)據(jù)可視化工具常見(jiàn)圖表類(lèi)型線(xiàn)圖柱圖餅圖散點(diǎn)圖指標(biāo)看板雷達(dá)圖漏斗圖旋風(fēng)漏斗樹(shù)圖來(lái)源去向矩陣樹(shù)圖儀表盤(pán)地圖極坐標(biāo)圖詞云線(xiàn)圖線(xiàn)圖：也叫折線(xiàn)圖，將值標(biāo)注成點(diǎn)，并通過(guò)直線(xiàn)將這些點(diǎn)按照某種順序連接起來(lái)形成的圖。場(chǎng)景：數(shù)據(jù)在一個(gè)有序的因變量上的變化，它的特點(diǎn)是反映事物隨序類(lèi)別而變化的趨勢(shì)，可以清晰展現(xiàn)數(shù)據(jù)的增減趨勢(shì)、增減的速率、增減的規(guī)律、峰值等特征優(yōu)點(diǎn)：能很好的展現(xiàn)沿某個(gè)維度的變化趨勢(shì)能比較多組數(shù)據(jù)在同一個(gè)維度上的趨勢(shì)適合展現(xiàn)較大的數(shù)據(jù)集缺點(diǎn)：每張圖上不適合展示太多條折線(xiàn)類(lèi)似圖表：堆積圖、曲線(xiàn)圖、雙Y軸折線(xiàn)圖、面積圖線(xiàn)圖線(xiàn)圖樣例堆積圖雙Y軸圖面積圖多指標(biāo)折線(xiàn)圖曲線(xiàn)圖線(xiàn)圖柱圖柱圖，又稱(chēng)柱狀圖。是一種以長(zhǎng)方形的長(zhǎng)度來(lái)表達(dá)數(shù)值的統(tǒng)計(jì)報(bào)告圖，由一系列高度不等的縱向條紋表示數(shù)據(jù)分布的情況。柱圖場(chǎng)景：適合用于展示二維數(shù)據(jù)集，其中一個(gè)軸表示需要對(duì)比的分類(lèi)維度，另一個(gè)軸代表相應(yīng)的數(shù)值，比如：（月份，商品銷(xiāo)量），或者展示在一個(gè)維度上，多個(gè)同質(zhì)可比的指標(biāo)的比較，比如：（月份，蘋(píng)果產(chǎn)量，桃子產(chǎn)量）優(yōu)點(diǎn)：簡(jiǎn)單直觀(guān)，很容易根據(jù)柱子的長(zhǎng)短看出值的大小易于比較各組數(shù)據(jù)之間的差別缺點(diǎn)：不適合較大的數(shù)據(jù)集展現(xiàn)類(lèi)似圖表：條形圖、直方圖、堆積圖、百分比堆積圖、雙Y軸等柱圖樣例柱圖分組柱圖堆積圖百分比堆積圖雙Y軸柱圖條形圖餅圖餅圖：以餅狀圖形顯示一個(gè)數(shù)據(jù)系列中各項(xiàng)的大小與各項(xiàng)總和的比例，也被稱(chēng)作扇形統(tǒng)計(jì)圖。餅圖場(chǎng)景：適用于二維數(shù)據(jù)，即一個(gè)分類(lèi)字段，一個(gè)連續(xù)數(shù)據(jù)字段，當(dāng)用戶(hù)更關(guān)注于簡(jiǎn)單占比時(shí)，適合使用餅圖優(yōu)點(diǎn)：簡(jiǎn)單直觀(guān)，很容易看到組成成分的占比缺點(diǎn)：不適合較大的數(shù)據(jù)集展現(xiàn)數(shù)據(jù)項(xiàng)中不能有負(fù)值當(dāng)比例接近時(shí)，人眼很難準(zhǔn)確判別類(lèi)似圖表：環(huán)形圖、3D餅圖餅圖樣例餅圖環(huán)圖3D餅圖散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖：又稱(chēng)XY散點(diǎn)圖，將數(shù)據(jù)以點(diǎn)的形式展現(xiàn)，以顯示變量間的相互關(guān)系或者影響程度，點(diǎn)的位置由變量的數(shù)值決定。散點(diǎn)圖場(chǎng)景：顯示若干數(shù)據(jù)系列中各數(shù)值之間的關(guān)系，類(lèi)似XY軸，判斷兩變量之間是否存在某種關(guān)聯(lián)，或者發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布或者聚合情況優(yōu)點(diǎn)：可以展示數(shù)據(jù)的分布和聚合情況適合展示較大的數(shù)據(jù)集缺點(diǎn)：散點(diǎn)圖看上去比較亂，基本只能看相關(guān)、分布和聚合，其他信息均不能很好展現(xiàn)類(lèi)似圖表：氣泡圖散點(diǎn)圖樣例分布聚合雷達(dá)圖雷達(dá)圖：又稱(chēng)蜘蛛網(wǎng)圖，將多個(gè)維度的數(shù)據(jù)量映射到起始于同一個(gè)圓心的坐標(biāo)軸上，結(jié)束于圓周邊緣，然后將同一組的點(diǎn)使用線(xiàn)連接起來(lái)。雷達(dá)圖場(chǎng)景：雷達(dá)圖適用于多維數(shù)據(jù)集優(yōu)點(diǎn)：適合展現(xiàn)某個(gè)數(shù)據(jù)集的多個(gè)關(guān)鍵特征適合展現(xiàn)某個(gè)數(shù)據(jù)集的多個(gè)關(guān)鍵特征和標(biāo)準(zhǔn)值的比對(duì)適合比較多條數(shù)據(jù)在多個(gè)維度上的取值缺點(diǎn)：多維但是維度不能太多，一般四到八個(gè)比較的記錄條數(shù)不宜太多雷達(dá)圖樣例漏斗圖漏斗圖：有多個(gè)梯形從上到下疊加而成。從上到下的項(xiàng)有邏輯上的順序關(guān)系，梯形面積表示某個(gè)環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)量與上一個(gè)環(huán)節(jié)之間的差異。漏斗圖場(chǎng)景：適用于業(yè)務(wù)流程比較規(guī)范、周期長(zhǎng)、環(huán)節(jié)多的單流程單向分析，通過(guò)漏斗各環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的比較能夠直觀(guān)地發(fā)現(xiàn)和說(shuō)明問(wèn)題所在的環(huán)節(jié)，進(jìn)而做出決策說(shuō)明：漏斗圖總是開(kāi)始于一個(gè)100%的數(shù)量，結(jié)束于一個(gè)較小的數(shù)量。在開(kāi)始和結(jié)束之間由N個(gè)流程環(huán)節(jié)組成，每個(gè)環(huán)節(jié)用一個(gè)梯形來(lái)表示梯形的上底寬度表示當(dāng)前環(huán)節(jié)的輸入情況，下底表示當(dāng)前環(huán)節(jié)的輸出，上底與下底之間的差表現(xiàn)了在當(dāng)前環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)量的減小量，當(dāng)前梯形邊的斜率表現(xiàn)了當(dāng)前環(huán)節(jié)的減小率漏斗圖的所有環(huán)節(jié)的流量都應(yīng)該使用同一個(gè)度量類(lèi)似圖表：金字塔圖、對(duì)稱(chēng)漏斗圖（旋風(fēng)）、對(duì)比漏斗圖漏斗圖樣例旋風(fēng)漏斗圖樣例樹(shù)圖樹(shù)圖：樹(shù)圖是通過(guò)樹(shù)形結(jié)構(gòu)來(lái)展現(xiàn)層級(jí)數(shù)據(jù)的組織關(guān)系，以父子層次結(jié)構(gòu)來(lái)組織對(duì)象，是枚舉法的一種表達(dá)方式。樹(shù)圖場(chǎng)景：適用于與組織結(jié)構(gòu)有關(guān)的分析，即有明確的層次關(guān)系的數(shù)據(jù)優(yōu)點(diǎn)：直觀(guān)的展現(xiàn)層次關(guān)系可以看到各層級(jí)指標(biāo)間的關(guān)系，可進(jìn)行簡(jiǎn)單的上卷、下鉆等操作缺點(diǎn)：數(shù)據(jù)層級(jí)不宜過(guò)多每層的成員不宜過(guò)多無(wú)法展現(xiàn)各部分占比關(guān)系類(lèi)似圖表：矩陣樹(shù)圖樹(shù)圖樣例矩陣樹(shù)圖矩陣樹(shù)圖：采用矩形表示層次結(jié)構(gòu)的節(jié)點(diǎn)，父子層次關(guān)系用矩形間的相互嵌套來(lái)表達(dá)。從根節(jié)點(diǎn)開(kāi)始，空間根據(jù)相應(yīng)的子節(jié)點(diǎn)數(shù)目被分為多個(gè)矩形，矩形的面積大小對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)的屬性。每個(gè)矩形又按照相應(yīng)節(jié)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn)遞歸的進(jìn)行分割，直到葉子節(jié)點(diǎn)為止。場(chǎng)景：適合展現(xiàn)具有層級(jí)關(guān)系的數(shù)據(jù)，能夠直觀(guān)體現(xiàn)同級(jí)之間的比較優(yōu)點(diǎn)：圖形更緊湊，同樣大小的畫(huà)布可以展現(xiàn)更多的信息可以展現(xiàn)成員間的權(quán)重缺點(diǎn)：不夠直觀(guān)、明確，不像樹(shù)圖那么清晰分類(lèi)占比太小時(shí)不容易排布類(lèi)似圖表：樹(shù)圖、馬賽克圖、熱力圖矩陣樹(shù)圖矩陣樹(shù)圖樣例來(lái)源去向圖來(lái)源去向圖：通過(guò)頁(yè)面訪(fǎng)問(wèn)量PV和訪(fǎng)客的數(shù)量UV推算出網(wǎng)頁(yè)的轉(zhuǎn)化率，進(jìn)而可以了解網(wǎng)站的整體運(yùn)營(yíng)效果和某一類(lèi)商品的最終成交量場(chǎng)景：適用于電商或與營(yíng)銷(xiāo)有關(guān)系的分析，比如分析購(gòu)物網(wǎng)站中，哪些商品最暢銷(xiāo)或者哪一個(gè)時(shí)間段是訪(fǎng)問(wèn)高峰優(yōu)點(diǎn)：特別適合分析展現(xiàn)網(wǎng)站流量的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)顯示結(jié)果直觀(guān)，可以清晰的看到各個(gè)維度指標(biāo)變化的情況支持以某個(gè)節(jié)點(diǎn)查看該節(jié)點(diǎn)所在流程的情況缺點(diǎn)：應(yīng)用面很窄，只能顯示三級(jí)維度的流程數(shù)據(jù)對(duì)顯示的度量要求嚴(yán)格來(lái)源去向來(lái)源去向圖樣例指標(biāo)看板指標(biāo)看板，通過(guò)文字、數(shù)字和符號(hào)的合理排版，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一目了然的展示。由看板標(biāo)簽和看板指標(biāo)組成，標(biāo)簽由維度決定，指標(biāo)由數(shù)據(jù)的度量決定。場(chǎng)景：適合用來(lái)展示一個(gè)維度下的一個(gè)或者多個(gè)度量，特別是對(duì)某些指標(biāo)需要精確讀數(shù)的場(chǎng)景優(yōu)點(diǎn)：展現(xiàn)的是詳細(xì)的數(shù)字，用戶(hù)得到的都是精確信息簡(jiǎn)單直觀(guān)，重點(diǎn)數(shù)字突出，容易得到關(guān)鍵信息缺點(diǎn)：展現(xiàn)維度只能有一個(gè)展現(xiàn)指標(biāo)不宜過(guò)多只是數(shù)字面板，不具有圖形的各種優(yōu)勢(shì)指標(biāo)看板指標(biāo)看板樣例儀表盤(pán)儀表盤(pán)，像一個(gè)鐘表或者刻度盤(pán)，有刻度和指針，其中刻度表示度量，指針表示維度，指針角度表示數(shù)值，指針指向當(dāng)前數(shù)值。。場(chǎng)景：管理報(bào)表或報(bào)告，直觀(guān)的表現(xiàn)出某個(gè)指標(biāo)的進(jìn)度或?qū)嶋H情況優(yōu)點(diǎn)：將專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)通過(guò)常見(jiàn)的刻度表形式展現(xiàn)，非常直觀(guān)易懂?dāng)M物化的展現(xiàn)更人性化缺點(diǎn)：適用場(chǎng)景比較窄，主要用于進(jìn)度或占比的展現(xiàn)只能一個(gè)維度，指標(biāo)也不宜過(guò)多，展示信息有限類(lèi)似圖表：堆積圖儀表盤(pán)儀表盤(pán)樣例地圖地圖，使用地圖作為背景，通過(guò)圖形的位置來(lái)表現(xiàn)數(shù)據(jù)的地理位置，將數(shù)據(jù)在不同地理位置上的分布通過(guò)顏色或者氣泡映射在地圖上。場(chǎng)景：適合帶有地理位置信息的數(shù)據(jù)集展現(xiàn)，展現(xiàn)的通常是以某個(gè)地區(qū)為單位的匯總的連續(xù)值信息優(yōu)點(diǎn)：和地圖相結(jié)合，對(duì)數(shù)據(jù)的地理分布顯示直觀(guān)通過(guò)顏色深淺、氣泡大小等容易判斷度量的大小缺點(diǎn)：必須有地理信息，且數(shù)據(jù)為匯總數(shù)據(jù)，氣泡容易疊加顯示的都是非精確值，氣泡大小和顏色深淺相近時(shí)不易分辨地理面積大小和度量值無(wú)關(guān)，容易誤讀類(lèi)似圖表：氣泡地圖、顏色地圖（分級(jí)統(tǒng)計(jì)地圖）、描點(diǎn)地圖地圖地圖樣例顏色地圖氣泡地圖極坐標(biāo)圖極坐標(biāo)圖，由多個(gè)扇區(qū)構(gòu)成的。每個(gè)扇區(qū)的標(biāo)簽由數(shù)據(jù)的維度決定，每個(gè)扇區(qū)長(zhǎng)度由數(shù)據(jù)的度量決定。每個(gè)扇形的角度一樣，通過(guò)半徑展示變化。場(chǎng)景：適用于枚舉數(shù)據(jù)之間的比較，比如顯示一段時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)變化，或顯示各項(xiàng)之間的比較情況優(yōu)點(diǎn)：視覺(jué)效果在部分情況下比其他圖表更佳同樣的畫(huà)布能比部分其他圖表展示數(shù)據(jù)更多缺點(diǎn)：不適合分類(lèi)過(guò)少的數(shù)據(jù)集不適合部分度量值過(guò)小的數(shù)據(jù)集類(lèi)似圖表：餅圖、環(huán)圖、柱圖、玫瑰圖等極坐標(biāo)圖極坐標(biāo)圖樣例詞云圖詞云圖，又稱(chēng)文字云，是文本數(shù)據(jù)的視覺(jué)表示，由詞匯組成類(lèi)似云的彩色圖形，用于展示大量文本數(shù)據(jù)。每個(gè)詞的重要性以字體大小或顏色顯示。場(chǎng)景：適合用于描述網(wǎng)站上的關(guān)鍵字（即標(biāo)簽），或可視化自由格式文本，可以對(duì)比文字的重要程度。其本質(zhì)是點(diǎn)圖，是在相應(yīng)坐標(biāo)點(diǎn)繪制具有特定樣式的文字的結(jié)果優(yōu)點(diǎn)：快速感知最突出的文字，或區(qū)別權(quán)重不同的文字可展示大量文本缺點(diǎn)：不適合展現(xiàn)的數(shù)據(jù)太少的數(shù)據(jù)集不適展現(xiàn)區(qū)分度不大的數(shù)據(jù)，即無(wú)重點(diǎn)關(guān)鍵詞類(lèi)似圖表：點(diǎn)圖、柱圖詞云詞云圖樣例基本圖表使用場(chǎng)景比較對(duì)比各個(gè)值之間的差別柱圖雷達(dá)漏斗極坐標(biāo)旋風(fēng)漏斗詞云占比部分占整體的百分比餅圖漏斗儀表盤(pán)矩陣樹(shù)圖相關(guān)顯示各個(gè)值之間的關(guān)系散點(diǎn)矩陣樹(shù)圖指標(biāo)看板樹(shù)圖來(lái)源去向趨勢(shì)數(shù)值隨維度的變化情況線(xiàn)圖柱圖地理圖數(shù)值和地理信息映射圖氣泡地圖色彩地圖課程目錄數(shù)據(jù)可視化概述數(shù)據(jù)可視化原則基本圖表類(lèi)型數(shù)據(jù)可視化工具4.1入門(mén)級(jí)工具（Excel）4.2普通工具（R語(yǔ)言和Python語(yǔ)言）4.3進(jìn)階工具（Tableau和QlikView）4.4阿里云數(shù)據(jù)可視化工具QuickBIExcel是Office辦公軟件之一，是數(shù)據(jù)分析可視化中最常用最基礎(chǔ)的工具。讓數(shù)據(jù)會(huì)說(shuō)話(huà)，主要有六個(gè)方面：

數(shù)據(jù)圖表

函數(shù)公式

條件格式

數(shù)據(jù)透視圖

迷你圖

三維地圖入門(mén)級(jí)工具（Excel）數(shù)據(jù)圖表（呈現(xiàn)方式）入門(mén)級(jí)工具（Excel）對(duì)比柱形圖：數(shù)據(jù)單一條形圖：數(shù)據(jù)較多周期折線(xiàn)圖：分類(lèi)較多雷達(dá)圖：周期循環(huán)數(shù)據(jù)圖表（呈現(xiàn)方式）入門(mén)級(jí)工具（Excel）分布直方圖：?jiǎn)蝹€(gè)變量散點(diǎn)圖：兩個(gè)變量曲面圖：三個(gè)變量構(gòu)成餅圖：分類(lèi)占比瀑布圖：累計(jì)構(gòu)成組合圖：復(fù)合構(gòu)成數(shù)據(jù)圖表（呈現(xiàn)方式）入門(mén)級(jí)工具（Excel）布局配色字體函數(shù)公式示例：REPT函數(shù)（評(píng)價(jià)）REPT(text，number_times)入門(mén)級(jí)工具（Excel）銷(xiāo)售人員等級(jí)星級(jí)評(píng)價(jià)星級(jí)評(píng)價(jià)new張鳳5★★★★★★★★★★李良4★★★★★★★★☆王艷3★★★★★★☆☆趙剛4★★★★★★★★☆孫海2★★★★☆☆☆A(yù)BCD單元格C2用實(shí)心五角星“★”顯示等級(jí)，在C2中輸入公式：=REPT(“★”,B2)單元格D2用實(shí)心五角星“★”和空心五角星“☆”顯示等級(jí)，在D2中輸入公式：=REPT(“★”,B2)&REPT(“☆”,5-B2)條件格式數(shù)據(jù)條（預(yù)警）入門(mén)級(jí)工具（Excel）根據(jù)數(shù)據(jù)大小而變化單元格顏色，對(duì)數(shù)據(jù)做格式提醒。通過(guò)設(shè)置規(guī)則，能夠目標(biāo)的變化而動(dòng)態(tài)調(diào)整14數(shù)據(jù)透視圖入門(mén)級(jí)工具（Excel）根據(jù)數(shù)據(jù)透視圖字段進(jìn)行篩選，分為軸和取值；在圖標(biāo)元素中可增加數(shù)據(jù)標(biāo)簽、數(shù)據(jù)表、趨勢(shì)線(xiàn)來(lái)分析數(shù)據(jù)12迷你圖入門(mén)級(jí)工具（Excel）放置在單個(gè)單元格里的微型圖表，共有三種類(lèi)型，分別是折線(xiàn)圖、柱形圖和盈虧圖，其中折線(xiàn)圖和柱形圖可以顯示數(shù)據(jù)的高低變化，盈虧圖只顯示正負(fù)關(guān)系，不顯示數(shù)據(jù)的高低變化。12三維地圖入門(mén)級(jí)工具（Excel）實(shí)現(xiàn)數(shù)字地圖的顯示數(shù)據(jù)必須有一個(gè)位置屬性，這個(gè)屬性可以是省份、城市、地址或經(jīng)緯度坐標(biāo)等。課程目錄數(shù)據(jù)可視化概述數(shù)據(jù)可視化原則基本圖表類(lèi)型數(shù)據(jù)可視化工具4.1入門(mén)級(jí)工具（Excel）4.2普通工具（R語(yǔ)言和Python語(yǔ)言）4.3進(jìn)階工具（Tableau和QlikView）4.4阿里云數(shù)據(jù)可視化工具QuickBIR語(yǔ)言介紹R是用于統(tǒng)計(jì)分析、繪圖的語(yǔ)言和操作環(huán)境。R是屬于GNU系統(tǒng)的一個(gè)自由、免費(fèi)、源代碼開(kāi)放的軟件，它是一個(gè)用于統(tǒng)計(jì)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)制圖的優(yōu)秀工具。R是一套由數(shù)據(jù)操作、計(jì)算和圖形展示功能整合而成的套件。包括：有效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理功能，一套完整的數(shù)組（特別是矩陣）計(jì)算操作符，擁有完整體系的數(shù)據(jù)分析工具，為數(shù)據(jù)分析和顯示提供的強(qiáng)大圖形功能，一套（源自S語(yǔ)言）完善、簡(jiǎn)單、有效的編程語(yǔ)言（包括條件、循環(huán)、自定義函數(shù)、輸入輸出功能）。R語(yǔ)言特點(diǎn)R是自由軟件。這意味著它是完全免費(fèi),開(kāi)放源代碼的。R是一種可編程的語(yǔ)言。作為一個(gè)開(kāi)放的統(tǒng)計(jì)編程環(huán)境,語(yǔ)法通俗易懂,很容易學(xué)會(huì)和掌握語(yǔ)言的語(yǔ)法。所有R的函數(shù)和數(shù)據(jù)集是保存在程序包里面的。命令行工作方式。小巧而精悍。R的短板在于安全性與內(nèi)存管理。R語(yǔ)言可視化-直方圖R語(yǔ)言可視化-3D餅圖R語(yǔ)言可視化-折線(xiàn)圖R語(yǔ)言可視化-箱線(xiàn)圖Python語(yǔ)言介紹Python是一種跨平臺(tái)的計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言。是一個(gè)高層次的結(jié)合了解釋性、編譯性、互動(dòng)性和面向?qū)ο蟮哪_本語(yǔ)言。Python支持命令式編程、函數(shù)式編程，完全支持面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)，語(yǔ)法簡(jiǎn)潔清晰，并且擁有大量成熟的擴(kuò)展庫(kù)。Python可視化庫(kù)工具庫(kù)matpotlibbokehseaborngeoplotlibPygalpandasPython語(yǔ)言特點(diǎn)Python語(yǔ)言開(kāi)源、簡(jiǎn)單，易于閱讀和維護(hù)。Python語(yǔ)言可擴(kuò)展性強(qiáng)，可以通過(guò)c、c++語(yǔ)言為python編寫(xiě)擴(kuò)充模塊。Python語(yǔ)言可移植性強(qiáng)，可運(yùn)行在不同的平臺(tái)上。Python擁有許多功能豐富的庫(kù)。Python要求編寫(xiě)規(guī)范的代碼。Python可嵌入性，可以嵌入到c、c++中，為其提供腳本功能。Python屬于解釋型語(yǔ)言，運(yùn)行速度慢。Python語(yǔ)言可視化-折線(xiàn)圖Python語(yǔ)言可視化-柱狀圖Python語(yǔ)言可視化-餅狀圖Python語(yǔ)言可視化-直方圖課程目錄數(shù)據(jù)可視化概述數(shù)據(jù)可視化原則基本圖表類(lèi)型數(shù)據(jù)可視化工具4.1入門(mén)級(jí)工具（Excel）4.2普通工具（R語(yǔ)言和Python語(yǔ)言）4.3進(jìn)階工具（Tableau和QlikView）4.4阿里云數(shù)據(jù)可視化工具QuickBITableau可視化工具簡(jiǎn)介T(mén)ableauSoftware致力于幫助人們查看并理解數(shù)據(jù)、快速分析、可視化并分享信息。Tableau只需點(diǎn)擊幾下即可構(gòu)建儀表板，進(jìn)行即興分析，也可與任何人共享自己的工作成果，對(duì)公司發(fā)揮更大影響力。Tableau可視化工具特點(diǎn)大數(shù)據(jù)，任何數(shù)據(jù)自動(dòng)更新快速分析簡(jiǎn)單易用智能儀表板瞬時(shí)共享在數(shù)分鐘內(nèi)完成數(shù)據(jù)連接和可視化。Tableau比現(xiàn)有的其他解決方案快10到100倍。無(wú)論是電子表格、數(shù)據(jù)庫(kù)還是Hadoop和云服務(wù)，任何數(shù)據(jù)都可以輕松探索。通過(guò)實(shí)時(shí)連接獲取最新數(shù)據(jù)，或者根據(jù)制定的日程表獲取自動(dòng)更新。任何人都可以使用直觀(guān)明了的拖放產(chǎn)品分析數(shù)據(jù)。無(wú)需編程即可深入分析。集合多個(gè)數(shù)據(jù)視圖，進(jìn)行更豐富的深入分析。數(shù)據(jù)可視化最佳做法等待您去體驗(yàn)。只需數(shù)次點(diǎn)擊，即可發(fā)布儀表板，在網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)設(shè)備上實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)共享。Tableau可視化案例Tableau可視化案例Tableau可視化案例Tableau可視化案例QlikView可視化工具簡(jiǎn)介QlikView是QlikTech的旗艦產(chǎn)品，是一個(gè)完整的商業(yè)分析軟件，使開(kāi)發(fā)者和分析者能夠構(gòu)建和部署強(qiáng)大的分析應(yīng)用。QlikView引領(lǐng)了內(nèi)存型BI產(chǎn)品的方向。QlikView幾乎可以用于任何數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)源，無(wú)論是本地的或是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接的數(shù)據(jù)源都可以實(shí)現(xiàn)。QlikSense是QlikView的一個(gè)新版本。兩者有著不同的用戶(hù)接口但是卻共享著相同的分析引擎。注意QlikSense在抽取文件時(shí)是使用庫(kù)。設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型的時(shí)候，兩者并沒(méi)有任何區(qū)別。QlikView可視化工具特點(diǎn)前端交互性比較靈活，展示樣式多樣化。關(guān)聯(lián)查詢(xún)功能使其具有獨(dú)特的數(shù)據(jù)鉆取特性。QlikView數(shù)據(jù)文件(QVD文件)概念的引入，一定程度上取代了ETL工具的功能。支持離線(xiàn)分析內(nèi)存型的BI工具，數(shù)據(jù)處理速度很大程度上依賴(lài)內(nèi)存大小，對(duì)硬件要求較高對(duì)于復(fù)雜業(yè)務(wù)需求，必須寫(xiě)qlikview的腳本QlikView可視化舉例QlikView可視化舉例QlikView可視化舉例QlikView可視化舉例課程目錄數(shù)據(jù)可視化概述數(shù)據(jù)可視化原則基本圖表類(lèi)型數(shù)據(jù)可視化工具4.1入門(mén)級(jí)工具（Excel）4.2普通工具（R語(yǔ)言和Python語(yǔ)言）4.3進(jìn)階工具（Tableau和QlikView）4.4阿里云數(shù)據(jù)可視化工具QuickBIQuickBI介紹QuickBI是一個(gè)基于云計(jì)算的靈活的輕量級(jí)的自助BI工具服務(wù)平臺(tái)。它提供海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)在線(xiàn)分析，拖拽式操作、豐富的可視化效果，幫助您輕松自如地完成數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)探查。它不止是業(yè)務(wù)人員看數(shù)據(jù)的工具，更是數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的助推器，解決大數(shù)據(jù)應(yīng)用“最后一公里”的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)人人都是數(shù)據(jù)分析師QuickBI支持多種類(lèi)型數(shù)據(jù)源支持多種可視化組件多快海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析提供智能的一鍵加速好靈活的報(bào)表集成方案嚴(yán)密的安全權(quán)限管理省門(mén)檻低易上手省時(shí)間云計(jì)算費(fèi)用低省成本113QuickBI基本對(duì)象QuickBI基本對(duì)象如下：QuickBI數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)源