信息技術(shù) 可擴展的生物特征識別數(shù)據(jù)交換格式 第17部分：步態(tài)圖像序列數(shù)據(jù) 編制說明

6《信息技術(shù)可擴展生物特征識別數(shù)據(jù)交換格式第17部分：步態(tài)圖像序列數(shù)據(jù)》（征求意見稿）編制說明根據(jù)國家標準化管理委員會下達的2023年第二批推薦性國家標準計劃，國家標準《信息技術(shù)可擴展生物特征識別數(shù)據(jù)交換格式第17部分：步態(tài)圖像序家標準計劃，該標準研制計劃正式下達，計劃編號為：202023年8月29日，標委會秘書處組織該系列標準各個部分編制組召開《信息技術(shù)可擴展生物特征識別數(shù)據(jù)交換格式》系列標準啟動會，銀河水滴同步定工作。建立標準工作群和參編人員登記表，并進行任務(wù)分工。并陸續(xù)收到九聯(lián)科技、萬里紅科技、博立科技等參編單位近百條反饋意見。主2023年11月27日，銀河水滴在9月底征集各單位意見、10月底標委會研討會意見基礎(chǔ)上，形成了新一版的修改文稿，并在編制組內(nèi)再次征求意見，收到各家單位的反饋意見和修改稿件。2023年12月6日，銀河水滴組織各參編單位召開線上第17部分標準線上討論會議，根據(jù)前期收到翻譯意見的情況，討論共性問題和待解決問題，處理并解決profile、subject、silhouette等關(guān)于術(shù)語和相關(guān)詞語英文翻譯的問題并達成一致。主要意見修改情況參考如下：2）subject統(tǒng)一翻譯為“主體”；3）HMD全稱譯為“頭部運動動態(tài)身體”2023年12月27日-28日，標委會秘書處組織銀河水滴和核心參編單位召開集中審查會，逐字、逐句、逐行、逐段的，按照GB/T1.1和GB/T1.2的要行修改。會議上標委會秘書處、羅克佳華、萬里紅科技、博立科技等單位對標準的修改提供了諸多建設(shè)性的意見和建議。主要意見修改參考如下：2）6.7.3像素的單位改為英文字母px；3）列項格式按照GB/T1.1的格式修改。6本文件按照GB/T1.1—2020給出的規(guī)則起草。文件編制遵循實用性、統(tǒng)一性、規(guī)范性”的原則。根據(jù)國年第二批推薦性國家標準計劃，并按照《全國信息技術(shù)標準化技術(shù)委員會章程》中標準制修訂工作程序的要求開展工作。本文件等同采用國際標準ISO/IEC39794-17Informationtechnology-sequencedata，該標準規(guī)定了適用于步態(tài)圖像序數(shù)據(jù)采集中的特定應(yīng)用要求，建議和最佳實踐示例，包括視頻監(jiān)控和其他類似系統(tǒng)生成的圖像序列適用的人5271.37-2021《信息技術(shù)詞匯第37部分：生物特征識別》、GB/T17235.1-本文件經(jīng)過工作組認真分析、充分討論、實驗驗證，按照GB/T1.1—2020本文件做了下列允許的結(jié)構(gòu)調(diào)整和最小限度的編輯性修改：——將“引言”內(nèi)容按照GB/T1.1要求的格式補全，增加該系列標準各組成部分的標準信息；——修正了原文中的錯誤：1）將圖1中的實線框文字用粗體表示，與6.3.1文本對應(yīng)，且更直觀；轉(zhuǎn)動和偏脊柱軸上的運動”修正為“頭部俯仰、偏轉(zhuǎn)和側(cè)傾的運動”；64）將A.1.4中的“activeandpassivesystems”由主動和被動系統(tǒng)修正為“有源和無源系統(tǒng)”；5）將C.3.2.3.6中測量清晰度必要的步驟中的2）中的“finest”由“本文件規(guī)定了適用于步態(tài)圖像序列數(shù)據(jù)采集中的特定應(yīng)用要求、建議和最步態(tài)識別技術(shù)利用視頻或圖像序列數(shù)據(jù)進行特征提取、數(shù)據(jù)比對，其數(shù)據(jù)我國對于步態(tài)識別技術(shù)的研究已有20年歷史。步態(tài)識別屬于生物特征識別技術(shù)的細分領(lǐng)域，利用人體的行為和生理特征進行身份識別，具有跨角度、遠具有安全、可靠、準確、易于實現(xiàn)、自動化管理等特點，相比于傳統(tǒng)身份認證隨著大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，步態(tài)識別在安防數(shù)字化領(lǐng)域已有廣泛的應(yīng)用，服務(wù)全國三百多個地級市的客戶，解決各類公共安全防范事件或問題上萬件。因步態(tài)識別不需要識別對象主動配合，且對采集設(shè)備要求不高，應(yīng)用場景廣泛，其易用性和普適性越來越受到各地隨著技術(shù)的逐步成熟，步態(tài)識別在泛安防領(lǐng)域、智慧樓宇、智慧園區(qū)、智慧校園、醫(yī)療健康等也有廣泛的應(yīng)用。例如承載步態(tài)信息的數(shù)據(jù)也被用于醫(yī)療6康復(fù)領(lǐng)域身體矯正，智慧校園領(lǐng)域體育訓(xùn)練的動作評估，以及應(yīng)用于心理健康據(jù)相關(guān)統(tǒng)計，我國在人工智能技術(shù)上持續(xù)深耕、快速積累，在政策、數(shù)據(jù)和市場應(yīng)用上具有一定優(yōu)勢。特別是海量數(shù)據(jù)資源額支撐，據(jù)統(tǒng)計，公共和私人領(lǐng)域監(jiān)控攝像頭達1.76億個，基于視頻智能化分析的步態(tài)識別技術(shù)未來將帶國際上有兩個關(guān)于生物特征數(shù)據(jù)交換格式的標準體系。一個標準體系是