中國(guó)AI 數(shù)字商業(yè)產(chǎn)業(yè)展望2021-2025

中國(guó)A中國(guó)A數(shù)字商業(yè)展望20211中國(guó)AI數(shù)字商業(yè)產(chǎn)業(yè)展望2021-2021年11月前言隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)不斷發(fā)展和進(jìn)步，數(shù)字技術(shù)加快了向商業(yè)領(lǐng)域的滲透，數(shù)字商業(yè)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，將迎來高速發(fā)展的新周期。數(shù)字商業(yè)是以人工智能等數(shù)字技術(shù)為核心、以商品為中心、以用戶需求為導(dǎo)向、以商業(yè)價(jià)值鏈和商業(yè)數(shù)據(jù)鏈的有機(jī)結(jié)合為契機(jī)，在傳統(tǒng)商業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)的基礎(chǔ)上重構(gòu)、優(yōu)化與發(fā)展并貫穿商業(yè)過程和產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)的新形態(tài)。數(shù)字商業(yè)是基于數(shù)字技術(shù)和消費(fèi)升級(jí)背景下的體驗(yàn)升級(jí)、場(chǎng)景升級(jí)、服務(wù)升級(jí)的商業(yè)新形態(tài)，主要解決商業(yè)過程體驗(yàn)與洞察、消費(fèi)商品創(chuàng)新、生產(chǎn)優(yōu)化與供應(yīng)鏈協(xié)同等產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)問題，高效推進(jìn)以商品為有數(shù)字體驗(yàn)字化改造，實(shí)現(xiàn)萬物有數(shù)字體的全新可能。A數(shù)字商業(yè)生態(tài)是數(shù)字商業(yè)生態(tài)的一個(gè)組成部分，是人工智能技術(shù)與數(shù)字商業(yè)生態(tài)融合的產(chǎn)物。在人工智能技術(shù)加持下，數(shù)字商業(yè)具有智能化、可視化、交互化、內(nèi)容化等特征，滿足了數(shù)字經(jīng)濟(jì)形態(tài)下的消費(fèi)者對(duì)商業(yè)流通及服務(wù)環(huán)節(jié)的需求，加快促進(jìn)傳統(tǒng)商業(yè)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化升級(jí)。隨著數(shù)字技術(shù)不斷發(fā)展、商業(yè)領(lǐng)域的融合創(chuàng)新以及商業(yè)趨勢(shì)的不斷演變，AI數(shù)字商業(yè)生態(tài)將成為一場(chǎng)持續(xù)迭代、不斷優(yōu)化的產(chǎn)業(yè)數(shù)字升級(jí)行動(dòng)，從而不斷推動(dòng)我國(guó)商業(yè)系統(tǒng)持續(xù)、健康發(fā)展。中國(guó)A中國(guó)A數(shù)字商業(yè)展望2021PAGE2目錄第一章中國(guó)數(shù)字商業(yè)展望2021-2025-1-中國(guó)數(shù)字商業(yè)發(fā)展及演進(jìn)-2-數(shù)字商業(yè)生態(tài)體系-2數(shù)字技術(shù)影響商業(yè)系統(tǒng)-7數(shù)字商業(yè)生態(tài)創(chuàng)新與實(shí)踐-11-中國(guó)數(shù)字商業(yè)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)要素-14-三大要素驅(qū)動(dòng)數(shù)字商業(yè)生態(tài)化發(fā)展-14-中國(guó)數(shù)字商業(yè)四大核心領(lǐng)域展望-20-數(shù)字商業(yè)內(nèi)容規(guī)模展望-20數(shù)字服務(wù)規(guī)模展望-24數(shù)字運(yùn)營(yíng)規(guī)模展望-25數(shù)字供應(yīng)鏈規(guī)模展望-27-數(shù)字商業(yè)新勢(shì)能-30-第二章中國(guó)AI數(shù)字商業(yè)展望2021-2025-34-AI與數(shù)字商業(yè)生態(tài)加速融 數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的人工智能技術(shù) 人工智能走向組合型技術(shù)形態(tài)，賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升 人工智能技術(shù)與數(shù)字商業(yè)生態(tài)全面融 AI數(shù)字商業(yè)發(fā)展趨 產(chǎn)業(yè)形態(tài)變 新形態(tài)定義：可視化、交互化、智能化的AI數(shù)字商 AI數(shù)字商業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈總 A數(shù)字商業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈展望 A數(shù)字商業(yè)規(guī)模展 AI數(shù)字商業(yè)生態(tài)創(chuàng) AI數(shù)字商業(yè)發(fā)展格 第三章AI數(shù)字商業(yè)未來展 AI數(shù)字商業(yè)加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升 AI數(shù)字商業(yè)加速元宇宙虛實(shí)演 AI數(shù)字商業(yè)助力綠色中國(guó) 圖表目錄1：2005-2020年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)規(guī)模及占GDP（單位：萬億元，%）-3-2：2020-2026年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)（單位：萬億元）-3-圖表3：數(shù)字商業(yè)演變歷程-5-圖表4：中國(guó)數(shù)字商業(yè)核心產(chǎn)業(yè)鏈分布-7--7：2016-2020三大產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率（單位：%）9圖表8：主流居民衣食住行玩主流場(chǎng)景數(shù)字消費(fèi)滲透率（單位：%）-10-9：2020-2025中國(guó)數(shù)字商業(yè)核心產(chǎn)業(yè)鏈規(guī)模測(cè)算（單位：億元，%）1110：2020-2025中國(guó)數(shù)字商業(yè)核心產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌?chǎng)復(fù)合年增長(zhǎng)率（單位：%）-11-11：2017-2020（單位：億元）-13-圖表12：數(shù)字技術(shù)在數(shù)字商業(yè)領(lǐng)域的（部分）組合應(yīng)用場(chǎng)景展望-15-圖表13：影譜用技術(shù)對(duì)苗族蠟染技藝進(jìn)行可視化和數(shù)字化表達(dá)-20-14：2020-2025年中國(guó)數(shù)字商品內(nèi)容庫存SKU（單位：萬SKU）-21-15：2020-2025年中國(guó)AI數(shù)字商業(yè)內(nèi)容庫存SKU（單位：萬SKU）-22-圖表16：2020-2025年中國(guó)數(shù)字商業(yè)內(nèi)容市場(chǎng)規(guī)模（單位：億元）-23--圖表18：數(shù)字運(yùn)營(yíng)產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵領(lǐng)域-26-圖表19：2020-2025年中國(guó)數(shù)字運(yùn)營(yíng)市場(chǎng)規(guī)模（單位：億元）-27-圖表21：2020-2025年中國(guó)數(shù)字供應(yīng)鏈規(guī)模（單位：億元）29-圖表22：AI技術(shù)提升用戶洞察31-圖表23：AI技術(shù)提升用戶體驗(yàn)32-圖表24：AI技術(shù)促進(jìn)商業(yè)轉(zhuǎn)化33-圖表25：2015-2021年人工智能子領(lǐng)域重點(diǎn)技術(shù)發(fā)展?fàn)顟B(tài)一 圖表26：2015-2021年人工智能子領(lǐng)域重點(diǎn)技術(shù)預(yù)期成熟時(shí)間（單位：年 圖表27：內(nèi)容生成創(chuàng)建評(píng)價(jià)指標(biāo)（傳統(tǒng)方式創(chuàng)建、AI技術(shù)創(chuàng)建方式 圖表28：統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)——以影譜科技AI-DT為代表的商業(yè)內(nèi)容平 圖表29：2020-2025年中國(guó)生成式AI技術(shù)棧應(yīng)用規(guī)模（單位：億元 圖表30：AI民主化推動(dòng)人工智能技術(shù)與商業(yè)生態(tài)加速融合的機(jī)理概述 圖表31：人工智能技術(shù)在數(shù)字孿生生態(tài)仿真分析層中的應(yīng) 圖表32：AI+數(shù)字孿生賦能垂直行 圖表33：AI+DT賦能商業(yè)生 圖表34：影譜科技數(shù)字孿生引擎MADT概 圖表35：2020-2025年組合式AI+DT技術(shù)棧應(yīng)用規(guī)模（單位：億元 圖表36：AI+video技術(shù)在視頻生命周期中的應(yīng)用場(chǎng) 圖表37：影譜科技利用AI技術(shù)創(chuàng)新數(shù)字商業(yè)生態(tài)體 圖表38：泛在智能全景 圖表39：AI+數(shù)字孿生在零售供應(yīng)鏈中的應(yīng) 圖表40：AI技術(shù)的主要商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景 圖表41：中國(guó)AI數(shù)字商業(yè)核心產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌?chǎng)格局 圖表42：AI數(shù)字商業(yè)核心產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌?chǎng)規(guī)模測(cè)算邏輯 圖表43：2020-2025年AI數(shù)字商業(yè)各領(lǐng)域AI滲透程度變化示意圖（單位 圖表44：2020-2025年AI數(shù)字商業(yè)核心產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌?chǎng)規(guī)模測(cè)算（單位：億元 圖表45：2020-2025年AI數(shù)字商業(yè)核心產(chǎn)業(yè)鏈規(guī)模占人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模比重 圖表46：影譜科技AI數(shù)字商業(yè)生態(tài)體系體驗(yàn)創(chuàng) 圖表47：影書-數(shù)字說明書功能簡(jiǎn) 圖表48：影書-數(shù)字說明書商品類型分布（單位 圖表49：AI數(shù)字商業(yè)生態(tài)中成功的“X創(chuàng)新”特 圖表50：AI數(shù)字商業(yè)生態(tài)技術(shù)格局 圖表51：AI數(shù)字商業(yè)系統(tǒng)內(nèi)容與服務(wù)平臺(tái)(SecurityAnalyticsPlatform)的企業(yè)影響力評(píng)估（2021- 圖表52：AI數(shù)字商業(yè)系統(tǒng)內(nèi)容平臺(tái)(SecurityAnalyticsPlatform)的企業(yè)影響力評(píng)估（2021-2022）.72圖表53：AI數(shù)字商業(yè)內(nèi)容市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)先企業(yè)的亮點(diǎn)與劣勢(shì) 圖表54：AI數(shù)字商業(yè)服務(wù)平臺(tái)(SecurityAnalyticsPlatform)的企業(yè)影響力評(píng)估（2021- 圖表55：AI數(shù)字服務(wù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)先企業(yè)的亮點(diǎn)與劣勢(shì) 圖表56：元宇宙發(fā)展簡(jiǎn) 圖表57：元宇宙“科技-應(yīng)用”發(fā)展正循環(huán)的6層架 圖表58：元宇宙技術(shù)底 圖表59：元宇宙應(yīng)用場(chǎng) 圖表60：2019-2021年“元宇宙”概念融資事件數(shù)及金額（單位：起，億元 圖表61：2024-2030年元宇宙市場(chǎng)規(guī)模（單位：億美元 圖表62：“碳達(dá)峰”和“碳中和”概 圖表63：至2060年，實(shí)現(xiàn)“碳中和”所需的投資規(guī)模（單位：萬億元 圖表64：AI數(shù)字商業(yè)助力“碳中和 圖表65：AI數(shù)字商業(yè)核心產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌?chǎng)規(guī)模測(cè)算邏輯 中國(guó)A中國(guó)A數(shù)字商業(yè)展望2021PAGE10第一章中國(guó)數(shù)字商業(yè)展望中國(guó)數(shù)字商業(yè)發(fā)展及演進(jìn)數(shù)字商業(yè)的生態(tài)體系1、數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心動(dòng)力自1994年中國(guó)正式接入國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)以來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)便在中國(guó)生根發(fā)芽。21世紀(jì)初，隨著互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量持續(xù)增長(zhǎng)，以網(wǎng)絡(luò)零售為代表的電子商務(wù)首先發(fā)力，帶動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)由萌芽期進(jìn)入新的發(fā)展階段。近年來，隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)和科技的繁榮，數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，成為了當(dāng)前最具活力、最具創(chuàng)新力、輻射最廣泛的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的核心增長(zhǎng)力之一。根據(jù)中國(guó)信通院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)規(guī)模由2005年的2.萬億元擴(kuò)張到2020年的39.萬億元，占GDP的比重從12增長(zhǎng)38.6%，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位進(jìn)一步凸顯。對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率不斷提升，自2014年起，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)GDP增長(zhǎng)始終保持在50%以上的貢獻(xiàn)率，2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率接近7成，成為驅(qū)動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心關(guān)鍵力量。圖表1：2005-2020年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)規(guī)模及占GDP比重（單位：萬億元資料來源：中國(guó)信通院前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理2021年3人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中明確提出：迎接數(shù)字時(shí)代，激活數(shù)據(jù)要素潛能，推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)建設(shè)，加快建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)、數(shù)字政府，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革。數(shù)字經(jīng)濟(jì)無疑成為投資者未來五年甚至十五年挖掘的富礦。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)測(cè)，2020-2025年，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)年均增速將保持在15%左右。到2025年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模將在80萬億元左右。圖表2：2020-2026年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)（單位：萬億元02021 2022 2023 2024 2025資料來源：中國(guó)A數(shù)字商業(yè)展望2021-2,前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理2、數(shù)字技術(shù)滲透商業(yè)領(lǐng)域，數(shù)字商業(yè)時(shí)代來臨商業(yè)活動(dòng)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的重要環(huán)節(jié)，完成了商品與服務(wù)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)周期內(nèi)的生產(chǎn)活動(dòng)的貨幣化，在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中具有重要的地位，是資源配置、經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)環(huán)節(jié)與發(fā)展引擎。萬維網(wǎng)以前，我國(guó)一直為傳統(tǒng)商業(yè)模式，傳統(tǒng)商業(yè)模式是高維度，信息極為不對(duì)稱的，如汽車廠商對(duì)客戶屏蔽造車成本及技術(shù)含量，消費(fèi)品廠商對(duì)消費(fèi)者屏蔽產(chǎn)品質(zhì)量等。傳統(tǒng)商業(yè)模式是典型的中心化模式，集生產(chǎn)、銷售、研發(fā)于一體，消費(fèi)者只是簡(jiǎn)單地接收產(chǎn)品，基本不參與生產(chǎn)。在20世紀(jì)90年代，隨著互聯(lián)網(wǎng)在中國(guó)的迅速發(fā)展，中國(guó)傳統(tǒng)商業(yè)進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)時(shí)代，這時(shí)期，電子商務(wù)蓬勃發(fā)展，為商業(yè)活動(dòng)賦予了新的活力與機(jī)遇，從時(shí)間維度上突破了“即時(shí)同步”所帶來的限制，從而讓商業(yè)活動(dòng)的參與方通過“錯(cuò)時(shí)異步”的方式提高了交易的頻率與效率，在空間維度上打破了傳統(tǒng)的“現(xiàn)場(chǎng)”交易，可以進(jìn)行“異地”不見面交易，通過信息技術(shù)支持的產(chǎn)品搜索與需求匹配，激發(fā)了產(chǎn)品與技術(shù)的蓬勃?jiǎng)?chuàng)新，極大地促進(jìn)了社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的活躍與發(fā)展。但本質(zhì)上，互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)是一種平臺(tái)化模式，是一個(gè)基于網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的巨大流量形成的網(wǎng)狀利益體系，中心化程度極高，壟斷性質(zhì)極強(qiáng)，數(shù)據(jù)由各個(gè)消費(fèi)者產(chǎn)生，但是由中心化的節(jié)點(diǎn)如運(yùn)營(yíng)商完全掌握，運(yùn)營(yíng)商對(duì)數(shù)據(jù)具有極大的處置權(quán)。2017年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)首次被寫入政府工作報(bào)告，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展開啟新篇章。與此同時(shí)，隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)不斷發(fā)展和進(jìn)步，加快了商業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化，作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)在商業(yè)領(lǐng)域的體現(xiàn)形式，數(shù)字商業(yè)時(shí)代來臨。圖表3：資料來源：中國(guó)A數(shù)字商業(yè)展望2021-2025，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理3、數(shù)字商業(yè)重塑商業(yè)環(huán)境，生態(tài)體系逐漸清晰數(shù)字商業(yè)重塑了商業(yè)環(huán)境，而隨著數(shù)字技術(shù)加速在商業(yè)領(lǐng)域的滲透，數(shù)字商業(yè)生態(tài)體系逐漸清晰。本報(bào)告中的數(shù)字商業(yè)是基于數(shù)字技術(shù)和商業(yè)升級(jí)背景下的新產(chǎn)業(yè)形態(tài)。主要以人工智能等數(shù)字技術(shù)為核心、以商品為中心、以用戶需求為導(dǎo)向、有機(jī)結(jié)合商業(yè)價(jià)值鏈和商業(yè)數(shù)據(jù)鏈，在傳統(tǒng)商業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)的基礎(chǔ)上重構(gòu)、優(yōu)化與發(fā)展，解決商業(yè)過程體驗(yàn)與洞察、消費(fèi)商品創(chuàng)新、生產(chǎn)優(yōu)化與供應(yīng)鏈協(xié)同等產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)問題，實(shí)現(xiàn)萬物數(shù)字體的全新可能。其本質(zhì)是以商品為中心的數(shù)字化改造，具有“服務(wù)對(duì)象數(shù)字化、服務(wù)方式智能化、服務(wù)內(nèi)容多維化、服務(wù)連接場(chǎng)景化”的顯著特征。受疫情推動(dòng)，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，2019-2021年數(shù)字商業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)?？焖贁U(kuò)大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸清晰。數(shù)字技術(shù)貫穿數(shù)字商品的創(chuàng)建、流通、交易、服務(wù)等商業(yè)過程和產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)，形成了以數(shù)字商業(yè)內(nèi)容、數(shù)字供應(yīng)鏈、數(shù)字運(yùn)營(yíng)、數(shù)字服務(wù)為核心的四大支柱產(chǎn)業(yè)鏈。其中：數(shù)字商業(yè)內(nèi)容：是物理商品通過數(shù)字技術(shù)內(nèi)容化改造后形成的新數(shù)字形態(tài)，是商品在數(shù)字經(jīng)濟(jì)里的數(shù)字身份。采用人工智能（AI、擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（XR、大數(shù)據(jù)（DB）、數(shù)字孿生（DT）等數(shù)字技術(shù)，將商品材質(zhì)、使用與說明、展示陳列、測(cè)評(píng)等物理商品的關(guān)鍵特征進(jìn)行數(shù)字內(nèi)容化重構(gòu)，使實(shí)體商品具備了數(shù)字內(nèi)容的可視化、交互感、沉浸感、可編輯、個(gè)性化等信息特征，讓商品轉(zhuǎn)化為一種數(shù)字信息流在數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系中無縫流通。數(shù)字服務(wù)：指圍繞消費(fèi)者體驗(yàn)對(duì)零售服務(wù)環(huán)節(jié)的數(shù)字化改造。即利用人工智能、VR/AR/XR等數(shù)字技術(shù)，為用戶提供數(shù)字營(yíng)銷和個(gè)性化體驗(yàn)有關(guān)的一系列數(shù)字化的服務(wù)，如擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景、虛擬客服、導(dǎo)購機(jī)器人、個(gè)性化推薦等，構(gòu)建更交互、立體的品牌與消費(fèi)者關(guān)系。數(shù)字運(yùn)營(yíng)：基于數(shù)字新技術(shù)在新零售領(lǐng)域的落地和應(yīng)用，通過新技術(shù)賦能零售行業(yè)，實(shí)現(xiàn)零售方式數(shù)字化、零售管理數(shù)字化、零售場(chǎng)景數(shù)字化，從而提升零售業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的全新運(yùn)營(yíng)模式。數(shù)字供應(yīng)鏈：指供應(yīng)鏈管理服務(wù)的數(shù)字化，即對(duì)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)采用即時(shí)收集、分析、反饋、預(yù)測(cè)、協(xié)同等干預(yù)方式，把龐雜交錯(cuò)的供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)及信息流進(jìn)行數(shù)據(jù)化后并行處理，起到提前決策、提高效率、節(jié)省成本、控制風(fēng)險(xiǎn)的目的。數(shù)字商業(yè)內(nèi)容、數(shù)字服務(wù)、數(shù)字運(yùn)營(yíng)、數(shù)字供應(yīng)鏈構(gòu)成了數(shù)字商業(yè)生態(tài)的四大核心領(lǐng)域。圖表4：資料來源：中國(guó)A數(shù)字商業(yè)展望2021-2,前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理數(shù)字技術(shù)影響商業(yè)系統(tǒng)1、改變傳統(tǒng)商業(yè)信息交易模式：互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)占據(jù)商業(yè)體系重要位置商品和服務(wù)是商業(yè)的實(shí)體存在，商業(yè)信息是商業(yè)的虛擬存在，二者共同構(gòu)成了現(xiàn)實(shí)社會(huì)的商業(yè)存在。傳統(tǒng)商業(yè)依靠人來驅(qū)動(dòng)商品、服務(wù)和信息，依靠人的位移，通過面對(duì)面的磋商、交流、談判、簽約等信息活動(dòng)來驅(qū)動(dòng)商品和服務(wù)的流動(dòng)。隨著互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入中國(guó)，以互聯(lián)網(wǎng)為核心的數(shù)字技術(shù)加快了對(duì)商業(yè)信息交易模式的改造，并由此催生了互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)、社交廣告等新商業(yè)業(yè)態(tài)，其本質(zhì)是以交易為核心的交易互聯(lián)網(wǎng)。近20年來，互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)以其突破時(shí)間/空間限制、信息公開透明、經(jīng)營(yíng)成本低、市場(chǎng)反應(yīng)迅速等優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)了快速的發(fā)展。數(shù)據(jù)顯示，2011年我國(guó)網(wǎng)上零售額從0.萬億元增值11.7萬億元，占全社會(huì)商品零售額比重從4.5%增長(zhǎng)至30.0%。增速方面，2011-2018年網(wǎng)上零售保持了20%以上的增速高速增長(zhǎng)，2018年以后增速雖然有所下降，但仍遠(yuǎn)高于總體零售增速。過去20年，互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)逐漸占據(jù)了商業(yè)體系的重要位置，并成為推動(dòng)商業(yè)發(fā)展的主要?jiǎng)恿?。圖表5：2011-2020年網(wǎng)上零售額及占全社會(huì)商品零售額比重變化（單位：億元

網(wǎng)上零售交易額（萬億元 占全社會(huì)零售額比重資料來源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局圖表6：2011-2020年網(wǎng)上零售額和全社會(huì)商品零售額增速對(duì)比（單位

- -網(wǎng)上零售增速 社會(huì)商品零售額增速資料來源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2、加快商業(yè)系統(tǒng)數(shù)字化發(fā)展步伐：成為商業(yè)生態(tài)發(fā)展重要驅(qū)動(dòng)力量隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)快速普及，以及人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代數(shù)據(jù)技術(shù)快速發(fā)展，加快了商業(yè)系統(tǒng)數(shù)字化發(fā)展步伐。根據(jù)中國(guó)信通院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書》顯示，服務(wù)業(yè)是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展最快、滲透率最高的產(chǎn)業(yè)。2020年服務(wù)業(yè)數(shù)字化滲透率達(dá)40.7%，遠(yuǎn)高于工業(yè)的21.0%和農(nóng)業(yè)的8.9%。其中數(shù)字技術(shù)對(duì)商業(yè)領(lǐng)域的滲透，主要圍繞居民衣食住行玩等主流場(chǎng)景，根據(jù)中國(guó)社會(huì)科學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所和社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)藍(lán)皮書：中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)前沿（2021》，衣、食、住、行、玩等生活領(lǐng)域消費(fèi)側(cè)的數(shù)字滲透率已經(jīng)超過50%，消費(fèi)行為呈現(xiàn)高度數(shù)字化。其中，網(wǎng)絡(luò)購物領(lǐng)域滲透率最高，達(dá)到85.2%；餐飲領(lǐng)域數(shù)字消費(fèi)滲透率達(dá)到78.6%，位列第二；文化娛樂領(lǐng)域數(shù)字消費(fèi)滲透率達(dá)到66.7%，位列第三；旅游、居住和交通出行領(lǐng)域的數(shù)字消費(fèi)滲透率在50%-60%。數(shù)字技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域的快速滲透和發(fā)展，成為了商業(yè)生態(tài)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力量。圖表7：2016-2020年三大產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率（單位6.2%6.5%7.3%

2016 2017 2018 2019 2020資料來源：中國(guó)信通院前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理圖表8：主流居民衣食住行玩主流場(chǎng)景數(shù)字消費(fèi)滲透率（單位資料來源：中國(guó)社會(huì)科學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理3、助力商業(yè)生態(tài)模式創(chuàng)新：數(shù)字商業(yè)成為商業(yè)生態(tài)的重要形態(tài)與力過去20年數(shù)字技術(shù)對(duì)社會(huì)和商業(yè)的改造是以交易為核心的，如互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)。但隨著互聯(lián)網(wǎng)流量紅利見頂，傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)已經(jīng)到了瓶頸，進(jìn)入平穩(wěn)增長(zhǎng)的階段。但與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、ARVR等數(shù)字化新技術(shù)、新應(yīng)用的融合和演進(jìn)，正在深化和重塑商業(yè)新業(yè)態(tài)和新模式。商業(yè)領(lǐng)域，一場(chǎng)從信息技術(shù)(InformationTechnology)到數(shù)據(jù)技術(shù)(DatTechnology)的革命正在進(jìn)行，數(shù)字商業(yè)時(shí)代到來。在數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)代，數(shù)字商業(yè)以數(shù)字化新技術(shù)為基礎(chǔ)，以商品為中心對(duì)傳統(tǒng)商業(yè)生態(tài)進(jìn)行著數(shù)字化改造。近年來，在數(shù)字技術(shù)賦能下，數(shù)字商業(yè)將實(shí)現(xiàn)快速地發(fā)展，2020年核心產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌?chǎng)規(guī)模達(dá)到1210億元。未來5年，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的持續(xù)快速發(fā)展，數(shù)字技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用持續(xù)深化，預(yù)計(jì)到2025年我國(guó)數(shù)字商業(yè)核心產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌?chǎng)規(guī)模將達(dá)6188億元，年均增速36。數(shù)字商業(yè)正成為繼互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)之后，商業(yè)生態(tài)的重要形態(tài)和力量。0圖表9：2020-2025年中國(guó)數(shù)字商業(yè)核心產(chǎn)020202021年2022年2023年2024年2025年資料來源：中國(guó)A數(shù)字商業(yè)展望2021-2025，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理圖表10：2020-2025年中國(guó)數(shù)字商業(yè)核心產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌?chǎng)復(fù)合年增長(zhǎng)率（單資料來源：中國(guó)A數(shù)字商業(yè)展望2021-2,前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理數(shù)字商業(yè)生態(tài)創(chuàng)新與實(shí)踐1、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，線上商業(yè)實(shí)現(xiàn)一次躍升2090年代中期以來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，我國(guó)現(xiàn)代商業(yè)實(shí)現(xiàn)了第一次數(shù)字化躍升-線上商業(yè)。線上商業(yè)是對(duì)傳統(tǒng)商業(yè)的一次重大顛覆，改變了傳統(tǒng)商業(yè)撮合和交易模式，利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和電子化交易，極大地降低了交易成本，縮短了交易時(shí)間，提高了交易效率，推動(dòng)了我國(guó)商業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程，使現(xiàn)代商業(yè)呈現(xiàn)出多樣化發(fā)展的態(tài)勢(shì)，滿足了商業(yè)不同階段發(fā)展過程中社會(huì)新需求。2、需求升級(jí)，傳統(tǒng)線上商業(yè)發(fā)展受限線上商業(yè)雖然在一段時(shí)期內(nèi)極大地降低了交易成本，提高了交易效率和效益，但相較于傳統(tǒng)線下商業(yè)，線上商業(yè)存在明顯的短板：不具備線下商業(yè)的可視性、可聽性、可觸性、可感性、可用性等直觀屬性。近年來，隨著下列因素影響，線上商業(yè)發(fā)展體驗(yàn)性較差、交互性不足、獲得感不強(qiáng)、社交性缺失等缺陷愈發(fā)明顯，線上商業(yè)生態(tài)和模式創(chuàng)新的必要性也逐漸凸顯。線上流量紅利見頂，線上獲客成本上升，流量競(jìng)爭(zhēng)加?。恍录夹g(shù)開拓了線下場(chǎng)景智能終端的普及由此帶來的移動(dòng)支據(jù)、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)革新，進(jìn)一步開拓了線下場(chǎng)景和消費(fèi)社交，讓消費(fèi)不再受時(shí)間和空間制約；消費(fèi)升級(jí)加快，傳統(tǒng)商業(yè)和線上商業(yè)從品質(zhì)為王、流量為王階段，發(fā)展為用戶為王階段，用戶需求和體驗(yàn)成為新的競(jìng)爭(zhēng)熱點(diǎn)。3、數(shù)字技術(shù)賦能，商業(yè)業(yè)態(tài)創(chuàng)新加快一方面，線上商業(yè)發(fā)展受限，線下商業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型；另一方面，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、ARVR等數(shù)字化新技術(shù)、新應(yīng)用加速滲入商業(yè)領(lǐng)域。商業(yè)生態(tài)創(chuàng)新層出不窮。社交電商、直播電商、場(chǎng)景式營(yíng)銷蓬勃發(fā)展，極大地改進(jìn)了傳統(tǒng)線上商業(yè)、線下商業(yè)單一模式下的體驗(yàn)與效果。其中：社交電商是基于QQ、微信、朋友圈、微博等社交工具而發(fā)展的電商平臺(tái)，與傳統(tǒng)電商相比，社交電商擁有體驗(yàn)式購買、用戶主動(dòng)分享、銷售場(chǎng)景豐富等獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，用戶既是購買者，也是推薦者。自2017年國(guó)家鼓勵(lì)和規(guī)范社交電商發(fā)展消費(fèi)需求升級(jí)等社交電商呈快速發(fā)展趨勢(shì)，2020年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)2.萬億元，占網(wǎng)上零售的20%，社交電商已經(jīng)發(fā)展成為網(wǎng)上零售的重要力量。直播電商是在網(wǎng)絡(luò)直播技術(shù)發(fā)展、社會(huì)消費(fèi)潮流驅(qū)動(dòng)和消費(fèi)者個(gè)人價(jià)值覺醒等一系列動(dòng)因下綜合產(chǎn)生直播電商賦予了傳統(tǒng)電商更豐體的商品展現(xiàn)形式，實(shí)現(xiàn)了線上與線下的即時(shí)互動(dòng)，線下導(dǎo)購線上化，線上商品線下可找，實(shí)現(xiàn)了由“人找貨”到“貨找人”的轉(zhuǎn)變，具有強(qiáng)互動(dòng)I屬性、高度去中心化的特征。2020年我國(guó)直播電商市場(chǎng)規(guī)模達(dá)9610億元，成為大多行業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)、彌補(bǔ)銷售損失的重要手段。圖表11：2017-2020年中國(guó)直播電商和社交電商市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)情況（單位：億元

02017

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2020直播電 社交電資料來源：網(wǎng)經(jīng)社iiMedi前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理場(chǎng)景式營(yíng)銷追求的是“在對(duì)的時(shí)間、對(duì)的地點(diǎn)、對(duì)的場(chǎng)景下推介對(duì)的產(chǎn)品或服務(wù)信息以觸發(fā)消費(fèi)者的購買欲望，進(jìn)而完成消費(fèi)行為。是圍繞“以人為核心、內(nèi)容為載體、場(chǎng)景為驅(qū)動(dòng)力的內(nèi)容與體驗(yàn)式營(yíng)銷。消費(fèi)升級(jí)和數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展的時(shí)代營(yíng)銷方式已不能滿足用戶需戶生活場(chǎng)景構(gòu)建的場(chǎng)景式營(yíng)銷成為了企業(yè)流量獲取的新戰(zhàn)場(chǎng)。如借助數(shù)字科技的賦能，國(guó)美通過“一店一頁”、視頻導(dǎo)購、家居場(chǎng)景延伸等功能，將線上線下、虛擬現(xiàn)實(shí)、到網(wǎng)到店到家場(chǎng)景融合。中國(guó)數(shù)字商業(yè)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)要素三大要素驅(qū)動(dòng)數(shù)字商業(yè)生態(tài)化發(fā)展1、技術(shù)要素，驅(qū)動(dòng)數(shù)字商業(yè)生態(tài)化發(fā)展多種數(shù)字技術(shù)組合，驅(qū)動(dòng)數(shù)字商業(yè)生態(tài)化發(fā)展近年來，隨著數(shù)字技術(shù)的不斷進(jìn)步，其在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用也愈發(fā)廣泛，尤其是數(shù)字技術(shù)之間的組合，大幅地提高了數(shù)字化場(chǎng)景的計(jì)算效率與計(jì)算速度，在數(shù)字商業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了大量的創(chuàng)新應(yīng)用。預(yù)計(jì)未來隨著數(shù)字技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步、數(shù)字技術(shù)之間的組合應(yīng)用愈發(fā)頻繁，數(shù)字技術(shù)與商業(yè)生態(tài)的融合將持續(xù)加速，驅(qū)動(dòng)數(shù)字商業(yè)的創(chuàng)新裂變。其中較具代表性的有云計(jì)算+X、+、I大數(shù)據(jù)等技術(shù)。云計(jì)算+云計(jì)算能夠?yàn)槠渌麛?shù)字技術(shù)提供算力與存儲(chǔ)空間支持，其與其他數(shù)字技術(shù)的組合將有效地提高數(shù)字化場(chǎng)景計(jì)算效率與計(jì)算速度，從而實(shí)現(xiàn)更廣泛的應(yīng)用。云計(jì)算+X技術(shù)是數(shù)字商業(yè)業(yè)態(tài)創(chuàng)新的基石。AI+D即A技術(shù)與數(shù)字孿生技術(shù)的組合，這兩者的有機(jī)結(jié)合將有效提高數(shù)字商業(yè)內(nèi)容的生成效率，推動(dòng)數(shù)字商業(yè)服務(wù)業(yè)態(tài)向需要大批量應(yīng)用數(shù)字商業(yè)內(nèi)容或需要內(nèi)容高速生成的應(yīng)用領(lǐng)域拓展。AI+大數(shù)據(jù)AI+大數(shù)據(jù)即大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)的有機(jī)結(jié)合，這兩者的交叉融合除了拓展了原有技術(shù)的深度外，在各個(gè)商業(yè)場(chǎng)景也實(shí)現(xiàn)了廣泛的應(yīng)用。如品效聯(lián)動(dòng)、會(huì)員數(shù)據(jù)管理應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)等。AI+V即VR技術(shù)與A技術(shù)的有機(jī)結(jié)合，這兩者的結(jié)合將使得數(shù)字商業(yè)內(nèi)容的展現(xiàn)形式得到升級(jí)，并在數(shù)字服務(wù)領(lǐng)域?yàn)橄M(fèi)者帶來全新的體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)虛擬試穿、XR場(chǎng)景試搭等業(yè)務(wù)場(chǎng)景的創(chuàng)新。A+大數(shù)據(jù)+區(qū)塊鏈A+大數(shù)據(jù)+區(qū)塊鏈主要應(yīng)用于數(shù)字確權(quán)，區(qū)塊鏈技術(shù)及A技術(shù)的引入將解決數(shù)字確權(quán)業(yè)務(wù)安全風(fēng)險(xiǎn)較大、效率低下的兩大難題，推動(dòng)數(shù)字確權(quán)業(yè)務(wù)的規(guī)模應(yīng)用。圖表12：數(shù)字技術(shù)在數(shù)字商業(yè)領(lǐng)域的（部分）資料來源：中國(guó)A數(shù)字商業(yè)展望2021-2025，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理A技術(shù)貫穿數(shù)字商業(yè)降本增效明顯在數(shù)字商業(yè)的各種數(shù)字技術(shù)中，AI技術(shù)對(duì)數(shù)字商業(yè)的發(fā)展尤為重要，貫穿了數(shù)字商業(yè)的全過程，是商業(yè)領(lǐng)域“降本增效”關(guān)鍵。首先，AI作為數(shù)字技術(shù)的核心技術(shù)，與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)一同為數(shù)字商業(yè)提供底層技術(shù)支撐；其次，生成式AI技術(shù)與數(shù)字孿生相結(jié)合，可自動(dòng)將傳統(tǒng)商品快速生成數(shù)字化商品，提高傳統(tǒng)商品的可視化、互動(dòng)性，從而提升用戶消費(fèi)體驗(yàn)，提高消費(fèi)轉(zhuǎn)化；再次，基于AI的機(jī)器視覺、知識(shí)圖譜、深度學(xué)習(xí)、模擬計(jì)算等技術(shù)，與用戶共同創(chuàng)建多元化體驗(yàn)；最后，以AI技術(shù)為核心的導(dǎo)購機(jī)器人、智能客服等目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用于商業(yè)領(lǐng)域，智能客服做到了快速響應(yīng)、高效交互、提升服務(wù)效率的同時(shí)，極大的減少了人力資本的投入。綜合來看，數(shù)字商業(yè)發(fā)展對(duì)數(shù)字商業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)、展示；用戶數(shù)據(jù)收集、洞察、信息保護(hù)；數(shù)字營(yíng)銷及千人千面場(chǎng)景；用戶消費(fèi)體驗(yàn)需求等提出了更高的要求，而這些要求基于A的多維用戶畫像技術(shù)、全媒體數(shù)字化展示技術(shù)、模擬算法技術(shù)等均能夠得到有效的滿足。2、體驗(yàn)要素，驅(qū)動(dòng)數(shù)字商業(yè)創(chuàng)新能力體驗(yàn)需求加快數(shù)字商業(yè)沉浸式體驗(yàn)技術(shù)應(yīng)用消費(fèi)升級(jí)的核心之一就是體驗(yàn)升級(jí)，隨著消費(fèi)升級(jí)加快，圍繞用戶需求的體驗(yàn)升級(jí)成為了競(jìng)爭(zhēng)熱點(diǎn)。根據(jù)紐約零售咨詢公司TheRetaiDoctor和OracleNetSuit及WakefielResearch對(duì)400名零售業(yè)高管的調(diào)查，79%的高管認(rèn)為在商店中部署人工智能和虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)服務(wù)將能提升零售銷量。98%的高管認(rèn)為A和VR/A會(huì)增加客流量，50%的千禧一代說他們被商店里應(yīng)用的VR/A等新技術(shù)所吸引，超過三分之一的Z世代和X世代持相同觀點(diǎn)。因此，數(shù)字商業(yè)時(shí)代，基于人工智能的互動(dòng)式VR/AR/X體驗(yàn)技術(shù)等，增強(qiáng)用戶體驗(yàn)，提升銷售轉(zhuǎn)化，成為了用戶體驗(yàn)創(chuàng)新的重點(diǎn)方面，其主要體現(xiàn)在提供實(shí)時(shí)產(chǎn)品體驗(yàn)、提供交互式導(dǎo)航和提供商品可視化展示。提供實(shí)時(shí)產(chǎn)品體驗(yàn)方面，零售商通過采用VR/AR/X技術(shù)，來幫助消費(fèi)者在購買特定產(chǎn)品之前了解產(chǎn)品試用效果，消費(fèi)者不必實(shí)際使用該產(chǎn)品，甚至不用走進(jìn)商店。如零售商可以在他們的實(shí)體店鋪或線上商店中，啟用AR功能，使購物者可以在虛擬世界中嘗試到使用產(chǎn)品后的效果（如化妝品、染發(fā)、衣服等，從而提升用戶體驗(yàn)和銷售轉(zhuǎn)化。提供交互式導(dǎo)航方面，當(dāng)消費(fèi)者進(jìn)入實(shí)體店時(shí)，他們需要花費(fèi)很多時(shí)間來尋找產(chǎn)品或區(qū)域，尤其是在逛大型零售商場(chǎng)或百貨商店時(shí)。因此，零售商們可以利用手機(jī)來為購物者提供店內(nèi)數(shù)字化導(dǎo)航，使消費(fèi)者能夠快速找到某些產(chǎn)品或區(qū)域，提升用戶購物體驗(yàn)。提供商品可視化展示方面，通過生成式A和數(shù)字孿生技術(shù)結(jié)合，可自動(dòng)將傳統(tǒng)商品快速地生成為可視化、具有交互性的數(shù)字商業(yè)內(nèi)容。數(shù)字商業(yè)內(nèi)容可支持AR/V設(shè)備、手機(jī)、平板等智能終端的可視化展示。分享需求加快數(shù)字商業(yè)內(nèi)容快速生產(chǎn)在新消費(fèi)時(shí)代，消費(fèi)者行為發(fā)生了巨大的變化，消費(fèi)者體驗(yàn)完產(chǎn)品后的動(dòng)作從評(píng)價(jià)變成了分享。因此，在提升用戶體驗(yàn)需求的同時(shí)，還需滿足用戶的分享需求。數(shù)字商業(yè)時(shí)代，基于人工智能技術(shù)與平臺(tái)融合式多媒體生成技術(shù)，可將傳統(tǒng)商品快速生成可視化、交互性強(qiáng)的數(shù)字商業(yè)內(nèi)容，不僅提升了用戶消費(fèi)體驗(yàn)，還能夠滿足用戶快速形成視頻、圖片、特效的分享需求，從而通過用戶的分享，實(shí)現(xiàn)引流和銷售轉(zhuǎn)化，最終形成體驗(yàn)-分享-引流三位一體、互相促進(jìn)的發(fā)展模式。3、場(chǎng)景要素，驅(qū)動(dòng)數(shù)字商業(yè)高速增長(zhǎng)場(chǎng)景化體驗(yàn)，驅(qū)動(dòng)數(shù)字商業(yè)生態(tài)化發(fā)展隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用、消費(fèi)的升級(jí)和加快，零售業(yè)呈現(xiàn)出從功能型消費(fèi)向體驗(yàn)式消費(fèi)轉(zhuǎn)變，從以產(chǎn)品為中心到以用戶為中心，從單一場(chǎng)景到多場(chǎng)景融合的新特征。其中以用戶為中心，圍繞用戶體驗(yàn)構(gòu)建多樣化、沉浸式的消費(fèi)場(chǎng)景，從而提高用戶體驗(yàn)和消費(fèi)轉(zhuǎn)化的新模式，成為了驅(qū)動(dòng)數(shù)字商業(yè)生態(tài)化發(fā)展主要?jiǎng)恿Γ缍桃曨l、直播電商、社交電商等。目前，這些新模式正不斷地加快人工智能+VR/MR+5G+大數(shù)據(jù)等組合技術(shù)的應(yīng)用，打造多樣化、場(chǎng)景化的商業(yè)效果。目前，基于人工智能與富媒體整合技術(shù)的場(chǎng)景式體驗(yàn)、營(yíng)銷與分享，已經(jīng)成為了數(shù)字商業(yè)發(fā)展的重要模式，如隨著短視頻的快速發(fā)展，基于人工智能技術(shù)和海量數(shù)據(jù)資源的短視頻特效自動(dòng)生成技術(shù)受到消費(fèi)者青睞。根據(jù)《抖音特效數(shù)據(jù)2021上半年，抖音平臺(tái)平均每天上線超過100個(gè)新款特效，平均每五個(gè)投稿里，就有一個(gè)使用特效，特效已經(jīng)成為深受抖音用戶喜愛的表達(dá)方式。2020年4月，百度研究院孵化出業(yè)界首個(gè)支撐通用型、大規(guī)模生產(chǎn)的智能視頻合成平臺(tái)VidPress，用戶僅需一鍵輸入新聞圖文內(nèi)容鏈接，其余全部工作則交由平臺(tái)自動(dòng)化完成，視頻素材智能化聚合、解說詞生成、語音合成、音視頻對(duì)齊和渲染導(dǎo)出整套制作流程在9分鐘以內(nèi)便能夠高效實(shí)施，生產(chǎn)效率和質(zhì)量得到大幅提升，完美解決視頻生產(chǎn)過程中人力成本過高、技術(shù)難度大、素材有限、無法大規(guī)模生產(chǎn)等諸多難題，助力5G時(shí)代數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)創(chuàng)作及視頻化升級(jí)，推動(dòng)了信息的普惠。再如直播電商領(lǐng)域，直播之所以能在短時(shí)間內(nèi)獲得如此快速的發(fā)展，除了疫情的催生外，更重要的是它提升了消費(fèi)者的購物體驗(yàn)，帶來了一種全新場(chǎng)景的購物模式。消費(fèi)者在了解一款商品時(shí)，不再依賴于傳統(tǒng)的圖文詳情頁介紹，從中反復(fù)尋找自己所需的信息，而是在直播間可以通過多維度、立體化的呈現(xiàn)方式去了解商品細(xì)節(jié)。目前隨著人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的發(fā)展，部分直播間/直播基地已經(jīng)率先嘗試的MR/V技術(shù)，讓直播間擁有了更明顯的沉浸式“云逛街”體驗(yàn)。場(chǎng)景化升級(jí)，加快數(shù)字商業(yè)場(chǎng)景構(gòu)建能力消費(fèi)升級(jí)和數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，加速了用戶需求的場(chǎng)景化升級(jí)。而多樣化、沉浸式場(chǎng)景的構(gòu)建，既要高時(shí)效，需要對(duì)產(chǎn)品、人物、文字、場(chǎng)景素材等，進(jìn)行自動(dòng)化、快速建模、渲染與加工；又要低成本，滿足經(jīng)濟(jì)效益要求。這均是傳統(tǒng)人工方式的技術(shù)平臺(tái)無法滿足的。隨著人工智能、數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)發(fā)展，基于A數(shù)字孿生、A數(shù)字工廠，可將大多數(shù)流通商品瞬時(shí)生成空間感、光感交互的產(chǎn)品數(shù)字孿生體，加快了數(shù)字商業(yè)場(chǎng)景構(gòu)建、渲染能力。滿足了場(chǎng)景升級(jí)和體驗(yàn)升級(jí)下，商品可視化、交互式展覽需求，提升了用戶體驗(yàn)和營(yíng)銷效果。以影譜科技為例，其旗下的影譜數(shù)字商業(yè)平臺(tái)采用自動(dòng)化的數(shù)字工廠，快速獲得包括零部件、商品外觀的多維立體視覺。通過基于人工智能的數(shù)字孿生生成引擎ADT，能夠快速完成數(shù)字孿生全真體，通過A視覺生成技術(shù)，批量化快速生產(chǎn)完整的商品數(shù)字孿生體互動(dòng)視頻，為數(shù)字商業(yè)的場(chǎng)景化提供了內(nèi)容基石。在助力貴州苗族蠟染非遺高質(zhì)量商業(yè)化發(fā)展合作中，影譜科技利用數(shù)字孿生、智能影像生產(chǎn)等數(shù)字化技術(shù)，對(duì)非遺商品進(jìn)行數(shù)字化研發(fā)、孿生、線上展示，打通商業(yè)化渠道，完成對(duì)非遺商品的產(chǎn)業(yè)鏈條促進(jìn)，助力非遺在更廣闊空間內(nèi)傳播，讓非遺文化成為熱點(diǎn)，讓非遺產(chǎn)品成為熱銷商品，朝著產(chǎn)業(yè)化、品牌化的模式過渡，激發(fā)非遺發(fā)展活力，助力貴州扶貧公益。圖表13：資料來源：中國(guó)A數(shù)字商業(yè)展望2021-2025,前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理中國(guó)數(shù)字商業(yè)四大核心領(lǐng)域展望數(shù)字商業(yè)內(nèi)容規(guī)模展望1、數(shù)字商業(yè)內(nèi)容概述數(shù)字商業(yè)內(nèi)容是物理商品通過數(shù)字技術(shù)內(nèi)容化改造后形成的新數(shù)字形態(tài)，是商品在數(shù)字經(jīng)濟(jì)里的數(shù)字身份。采用人工智能（AI、擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（XR、大數(shù)據(jù)（DB）、數(shù)字孿生（DT）等數(shù)字技術(shù)，將商品材質(zhì)、使用與說明、展示陳列、測(cè)評(píng)等物理商品的關(guān)鍵特征進(jìn)行數(shù)字內(nèi)容化重構(gòu)，使實(shí)體商品具備了數(shù)字內(nèi)容的可視化、交互感、沉浸感、可編輯、個(gè)性化等信息特征，讓商品轉(zhuǎn)化為一種數(shù)字信息流在數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系中無縫流通。數(shù)字商業(yè)內(nèi)容SKU保有量是數(shù)字商業(yè)平臺(tái)的關(guān)鍵衡量指標(biāo)，也是評(píng)估各數(shù)字商業(yè)平臺(tái)及數(shù)字技術(shù)供給方的重要指標(biāo)之一。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，2020年中國(guó)數(shù)字商業(yè)內(nèi)容庫存SKU保有量約2000萬，其中，以人工智能技術(shù)為主導(dǎo)生成的數(shù)字商業(yè)內(nèi)容有400萬。隨著數(shù)字技術(shù)進(jìn)步，消費(fèi)者行為進(jìn)化，每一個(gè)商品都有擁有一個(gè)對(duì)應(yīng)的數(shù)字身份變得可行且迫切。經(jīng)預(yù)測(cè)，至2025年，中國(guó)數(shù)字商品SKU保有量或?qū)?shí)現(xiàn)7400萬，未來五年年均增速達(dá)到30%，商品數(shù)字化市場(chǎng)蘊(yùn)含巨大機(jī)會(huì)。圖表14：2020-2025年中國(guó)數(shù)字商品內(nèi)容庫存SKU有量（單02020 2021年 2022年 2023年 2024年 2025年注：統(tǒng)計(jì)口徑以2020年中國(guó)電商商品SKU保有量為基準(zhǔn)，參考中國(guó)商務(wù)局、企業(yè)財(cái)報(bào)、公開媒體披露信息等多個(gè)數(shù)據(jù)源、綜合TOP10知名電商平臺(tái)SKU數(shù)量及其在電子商務(wù)商品交易規(guī)模占比復(fù)合值，預(yù)測(cè)商品內(nèi)容化速度，核算出數(shù)字商業(yè)內(nèi)容SKU。資料來源：中國(guó)A數(shù)字商業(yè)展望2021-2025，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理圖表15：2020-2025中AI字商業(yè)內(nèi)容庫SKU有量（單02020 2021年 2022年 2023年 2024年 2025年注：本報(bào)告中A數(shù)字商業(yè)內(nèi)容SKU規(guī)模統(tǒng)計(jì)方式為數(shù)字商業(yè)內(nèi)容SKU規(guī)模*數(shù)字商業(yè)內(nèi)容A滲透率。以上的推導(dǎo)綜合考慮中國(guó)商務(wù)局、企業(yè)財(cái)報(bào)、公開媒體披露信息等多個(gè)數(shù)據(jù)源。資料來源：中國(guó)A數(shù)字商業(yè)展望2021-2025，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理數(shù)字商業(yè)內(nèi)容的主要體現(xiàn)形式包括商品3D化展示、商品數(shù)字說明書、商品唯一性數(shù)字D、商品智能化講解等。數(shù)字商業(yè)內(nèi)容作為傳統(tǒng)商業(yè)內(nèi)容數(shù)字化改造的服務(wù)新形態(tài)，極大的提高了商品交互性，減少了商業(yè)生態(tài)中的信息不對(duì)稱，從而在提高傳統(tǒng)商品的流通效率和流通效果的同時(shí)，推動(dòng)整個(gè)商業(yè)生態(tài)向著更加智能、高效、公平的方向發(fā)展，帶來巨大的經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效益。早在2016年3月，阿里巴巴就宣布了成立R虛擬現(xiàn)實(shí))實(shí)驗(yàn)室，全面啟動(dòng)Buy＋計(jì)劃，其目標(biāo)是聯(lián)合商家建立世界上最大的3D商品庫，加速實(shí)現(xiàn)虛擬世界的購物體驗(yàn)。2020年阿里研發(fā)出全新3DA算法，可基于2D圖片精準(zhǔn)搜索出相應(yīng)的3D模型，準(zhǔn)確率較傳統(tǒng)算法提升了近10%，可有效降低3D打印、VR看房、場(chǎng)景導(dǎo)購等領(lǐng)域的門檻。作為A影像生產(chǎn)領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，影譜科技在數(shù)字商業(yè)內(nèi)容領(lǐng)域走在各大企業(yè)的前列。影譜基于其開創(chuàng)的三大引擎：ACM（影像商業(yè)化引擎、AGC（影像工業(yè)化引擎）和ADT（數(shù)字孿生引擎）打造了中國(guó)最大的數(shù)字商業(yè)內(nèi)容工廠，內(nèi)部擁有大量數(shù)字化智能終端，在影譜的數(shù)字商業(yè)內(nèi)容工廠，影譜自研的數(shù)字化采集機(jī)器人將對(duì)商品進(jìn)行360度全自動(dòng)化圖像采集，隨后上載影譜數(shù)字商業(yè)中臺(tái)，結(jié)合影譜的云端智能視覺影像生產(chǎn)能力，即可自動(dòng)化快速高效封裝輸出用戶所需指定的商品數(shù)據(jù)信息可視化影像，實(shí)現(xiàn)通過影像對(duì)商品的全方面可視化，便捷應(yīng)用。2、數(shù)字商業(yè)內(nèi)容市場(chǎng)規(guī)模2020年，中國(guó)數(shù)字商業(yè)內(nèi)容市場(chǎng)規(guī)模接近200億元。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院樂觀估計(jì)，在數(shù)字商業(yè)不斷發(fā)展及演進(jìn)，虛擬世界越來越成為人們?nèi)律虡I(yè)陣地的情況下，2020-2025年中國(guó)數(shù)字商業(yè)內(nèi)容年均復(fù)合增速或?qū)⒔咏?0%，到2025年中國(guó)數(shù)字商業(yè)內(nèi)容市場(chǎng)規(guī)?；?qū)?shí)現(xiàn)1500億元。圖表16：2020-2025年中國(guó)數(shù)字商業(yè)內(nèi)容市場(chǎng)規(guī)模（單位：020202021年 2022年 2023年 2024年 2025年注：本報(bào)告中數(shù)字商業(yè)內(nèi)容的統(tǒng)計(jì)口徑為應(yīng)用于數(shù)字商業(yè)生態(tài)的視覺內(nèi)容規(guī)模，統(tǒng)計(jì)方式為剔除視覺內(nèi)容產(chǎn)業(yè)中非商業(yè)應(yīng)用的板塊，以上規(guī)模的推導(dǎo)綜合考慮中國(guó)信通院、第三方調(diào)研機(jī)構(gòu)、專家訪談等多個(gè)數(shù)據(jù)源。資料來源：中國(guó)A數(shù)字商業(yè)展望2021-2025，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理數(shù)字服務(wù)規(guī)模展望1、數(shù)字服務(wù)概隨著數(shù)字化技術(shù)的普及和消費(fèi)者需求的升級(jí)，新的消費(fèi)形態(tài)迭代更新。其中圍繞消費(fèi)者升級(jí)進(jìn)行的場(chǎng)景升級(jí)、服務(wù)升級(jí)和體驗(yàn)升級(jí)成為了企業(yè)布局的重點(diǎn)。本報(bào)告中的數(shù)字服務(wù)，是指圍繞消費(fèi)者體驗(yàn)對(duì)零售服務(wù)環(huán)節(jié)的數(shù)字化改造，即利用人工智能、VR/AR/XR等數(shù)字技術(shù)，為用戶提供數(shù)字營(yíng)銷和個(gè)性化體驗(yàn)有關(guān)的一系列數(shù)字化的服務(wù)，如擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景、虛擬客服、導(dǎo)購機(jī)器人、個(gè)性化推薦等，構(gòu)建更交互、立體的品牌與消費(fèi)者關(guān)系。其中數(shù)字服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈主要領(lǐng)域有：可視化技術(shù)探索全真體等創(chuàng)新虛實(shí)交互形態(tài)，拓展現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景“先試后買”的傳統(tǒng)購物方式難以為繼，沉浸式體驗(yàn)將發(fā)揮更大價(jià)值，VR、AR、XR等可視化技術(shù)迎來高成長(zhǎng)期。根據(jù)Gartne預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，2020年，能夠帶來沉浸體驗(yàn)的可視化技術(shù)關(guān)聯(lián)消費(fèi)者達(dá)到1億，客戶轉(zhuǎn)化率提高90%。助手?jǐn)?shù)字人智能數(shù)字人具有接待效率高、7*24小時(shí)及時(shí)響應(yīng)、個(gè)性化回復(fù)等優(yōu)勢(shì)，極大的提高了效率和體驗(yàn)。典型數(shù)字角色有顧客服務(wù)數(shù)字人、商家管理數(shù)字人、虛擬主播等。以某金融機(jī)構(gòu)為例，在引入智能助手后，處理效率提升300%；客戶滿意度增長(zhǎng)90%。個(gè)性化推薦受高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)、消費(fèi)渠道和信息接觸方式的逐步多樣化，個(gè)性化推薦所代表的數(shù)據(jù)獲取能力和線上線下的數(shù)據(jù)閉環(huán)打造是應(yīng)用價(jià)值挖掘的核心壁壘。數(shù)字服務(wù)為消費(fèi)者帶來了革命式的服務(wù)升級(jí)，大幅提高了消費(fèi)者在購物時(shí)的消費(fèi)體驗(yàn)，未來，由于消費(fèi)者們的“用腳投票，數(shù)字服務(wù)將在商業(yè)生態(tài)中得到廣泛的應(yīng)用，中國(guó)數(shù)字服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模也將不斷擴(kuò)張。2、數(shù)字服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模2020年，數(shù)字服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模在683億元左右。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院樂觀估計(jì)，2020-2025年，中國(guó)數(shù)字服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模年均復(fù)合增速或在40%左右。到2025年，中國(guó)數(shù)字服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模或?qū)⑼黄?500億元。圖表17：2020-2025年中國(guó)數(shù)字服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模（單位：020202021年2022年2023年2024年2025年注：本報(bào)告中數(shù)字服務(wù)的統(tǒng)計(jì)口徑為數(shù)字化的零售服務(wù)規(guī)模，統(tǒng)計(jì)方式為零售服務(wù)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模乘以零售服務(wù)業(yè)數(shù)字化率，以上規(guī)模的推導(dǎo)綜合考慮國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、畢馬威、第三方調(diào)研機(jī)構(gòu)、專家訪談等多個(gè)數(shù)據(jù)源。資料來源：中國(guó)A數(shù)字商業(yè)展望2021-2025,前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理數(shù)字運(yùn)營(yíng)規(guī)模展望1、數(shù)字運(yùn)營(yíng)概數(shù)字運(yùn)營(yíng)是基于數(shù)字新技術(shù)在新零售領(lǐng)域的落地和應(yīng)用，通過新技術(shù)賦能零售行業(yè)，實(shí)現(xiàn)零售方式數(shù)字化、零售管理數(shù)字化、零售場(chǎng)景數(shù)字化，從而提升零售業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的全新運(yùn)營(yíng)模式。數(shù)字運(yùn)營(yíng)以智能商品或智能系統(tǒng)平臺(tái)為依托，實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)字商業(yè)內(nèi)容管理化、交易支付數(shù)字化、用戶訂單管理數(shù)字化、用戶數(shù)據(jù)采集數(shù)字化、門店?duì)I銷數(shù)字化等，將極大提高零售業(yè)效率、零售企業(yè)效率以及用戶滿意度/粘性等。數(shù)字運(yùn)營(yíng)通過數(shù)字技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)字商業(yè)內(nèi)容管理數(shù)字化、交易支付數(shù)字化、用戶訂單管理數(shù)字化、用戶數(shù)據(jù)采集數(shù)字化、門店?duì)I銷數(shù)字化等，將極大極大的提高零售業(yè)效率、零售企業(yè)效率以及用戶滿意度/粘性等。圖表18：資料來源：中國(guó)A數(shù)字商業(yè)展望2021-2025，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理2、數(shù)字運(yùn)營(yíng)市場(chǎng)規(guī)模2020年，中國(guó)數(shù)字運(yùn)營(yíng)規(guī)模實(shí)現(xiàn)279億元。隨著更多的零售企業(yè)、品牌商等零售業(yè)玩家應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、VR/A等新一代技術(shù)幫助其重構(gòu)運(yùn)營(yíng)模式，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者體驗(yàn)優(yōu)化、零售企業(yè)成本降低以及企業(yè)效益的提升，中國(guó)數(shù)字運(yùn)營(yíng)的規(guī)模將高速增長(zhǎng)。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院樂觀估計(jì)，2020-2025年，中國(guó)數(shù)字運(yùn)營(yíng)規(guī)模年均復(fù)合增速或?qū)⒃?6%左右。到2025年，中國(guó)數(shù)字運(yùn)營(yíng)規(guī)?；?qū)⒔咏?00億元。圖表19：2020-2025年中國(guó)數(shù)字運(yùn)營(yíng)市場(chǎng)規(guī)模（單位：020202021年2022年2023年2024年2025年注：本報(bào)告中數(shù)字運(yùn)營(yíng)的統(tǒng)計(jì)口徑為數(shù)字技術(shù)在零售運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)的應(yīng)用規(guī)模，統(tǒng)計(jì)方式為商品零售規(guī)模乘以零售科技在商品零售中的滲透率，以上規(guī)模的推導(dǎo)綜合考慮國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、第三方調(diào)研機(jī)構(gòu)、專家訪談等多個(gè)數(shù)據(jù)源。資料來源：中國(guó)A數(shù)字商業(yè)展望2021-2025，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理數(shù)字供應(yīng)鏈規(guī)模展望1、數(shù)字供應(yīng)鏈概述數(shù)字供應(yīng)鏈指供應(yīng)鏈管理服務(wù)的數(shù)字化，即對(duì)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)采用即時(shí)收集、分析、反饋、預(yù)測(cè)、協(xié)同等干預(yù)方式，把龐雜交錯(cuò)的供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)及信息流進(jìn)行數(shù)據(jù)化后并行處理，起到提前決策、提高效率、節(jié)省成本、控制風(fēng)險(xiǎn)的目的。圖表20：?新品尋?新品尋?競(jìng)價(jià)協(xié)?訂單管?生產(chǎn)協(xié)?交貨協(xié)?物流協(xié)?庫存協(xié)?財(cái)務(wù)協(xié)?收貨管?上架管?質(zhì)檢管?波次管?揀貨管?分播播?復(fù)核裝?補(bǔ)貨盤?托運(yùn)單管?承運(yùn)商管?調(diào)度管?運(yùn)輸跟?簽收回?異常管?快遞管?比價(jià)管?合同管?報(bào)價(jià)管?計(jì)費(fèi)費(fèi)率管?費(fèi)用核?費(fèi)用補(bǔ)?費(fèi)用結(jié)?發(fā)票管?分?jǐn)偣?應(yīng)收管?應(yīng)付管?預(yù)提管?預(yù)算管?大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)?倉庫監(jiān)控中?運(yùn)輸監(jiān)控中?資源監(jiān)控中?可視化看資料來源：中國(guó)A數(shù)字商業(yè)展望2021-2025,前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理隨著電商興起，中國(guó)的商業(yè)業(yè)態(tài)已經(jīng)發(fā)生了巨變，人、貨、場(chǎng)三大組成要素正在進(jìn)行全面的重構(gòu)和升級(jí)，各大商業(yè)企業(yè)面臨著多方面的挑戰(zhàn)，包括：消費(fèi)者需求分散導(dǎo)致的訂單碎片化、產(chǎn)品定制化給生產(chǎn)端帶來了大量壓力，需求預(yù)測(cè)難和供應(yīng)鏈敏捷度差；線上線下物流體系分立，帶來了諸多的額外成本；消費(fèi)者對(duì)“時(shí)效”要求的逐步提升，前置倉、門店倉等大量新模式涌現(xiàn)，增加了企業(yè)運(yùn)營(yíng)難度和成本等。而數(shù)字供應(yīng)鏈憑借“供應(yīng)鏈管理”+“數(shù)字化，通過對(duì)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的即時(shí)收集、分析、反饋、預(yù)測(cè)、協(xié)同等干預(yù)方式，可以把龐雜交錯(cuò)的供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)及信息流進(jìn)行數(shù)據(jù)化后并行處理，起到提前決策、提高效率、節(jié)省成本、控制風(fēng)險(xiǎn)的功能，妥善地解決上述難題。以需求預(yù)測(cè)難和供應(yīng)鏈敏捷度差為例，其主要原因在于消費(fèi)者需求分散導(dǎo)致的訂單碎片化、產(chǎn)品定制化給生產(chǎn)端帶來了大量壓力。而在數(shù)字商業(yè)新業(yè)態(tài)模式及新技術(shù)發(fā)展下，各大企業(yè)加快數(shù)字供應(yīng)鏈建設(shè)，根據(jù)消費(fèi)者用戶數(shù)據(jù)提升需求預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率，提升庫存管理水平，從而提升產(chǎn)銷規(guī)劃及運(yùn)營(yíng)效能。針對(duì)需求預(yù)測(cè)難，行業(yè)內(nèi)先進(jìn)的企業(yè)也在綜合采取數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)、預(yù)測(cè)算法優(yōu)化、分析能力提升及定制化生產(chǎn)等方式解決。2、數(shù)字供應(yīng)鏈規(guī)模測(cè)算2020年，中國(guó)數(shù)字供應(yīng)鏈?zhǔn)袌?chǎng)規(guī)模在50億元左右。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院初步估計(jì)，2020-2025年，中國(guó)數(shù)字供應(yīng)鏈?zhǔn)袌?chǎng)規(guī)模的年均復(fù)合增速或?qū)⒃?0%左右。據(jù)此計(jì)算，到2025年，中國(guó)數(shù)字供應(yīng)鏈?zhǔn)袌?chǎng)規(guī)模或?qū)?shí)現(xiàn)125億元。圖表21：2020-2025年中國(guó)數(shù)字供應(yīng)鏈規(guī)模（單位：020202021年2022年2023年2024年2025年注：本報(bào)告中數(shù)字供應(yīng)鏈的統(tǒng)計(jì)口徑為供應(yīng)鏈的數(shù)字化管理服務(wù)規(guī)模，統(tǒng)計(jì)方式為供應(yīng)鏈管理市場(chǎng)規(guī)模乘以供應(yīng)鏈管理的數(shù)字化滲透率，以上規(guī)模的推導(dǎo)綜合考慮國(guó)家商務(wù)局、第三方調(diào)研機(jī)構(gòu)、專家訪談等多個(gè)數(shù)據(jù)源。資料來源：中國(guó)A數(shù)字商業(yè)展望2021-2025，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理數(shù)字商業(yè)新勢(shì)能用戶需求的新洞察用戶洞察的目的是通過了解用戶，滿足他們的需求，最終促成銷售，為企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)造價(jià)值。當(dāng)前，在消費(fèi)用戶增長(zhǎng)遇到瓶頸、品牌忠誠度下滑、營(yíng)銷投入邊際效率遞減之際“以消費(fèi)者為中心，圍繞消費(fèi)者升級(jí)進(jìn)行的用戶需求洞察，成為了零售企業(yè)尋求突破的核心發(fā)展戰(zhàn)略。A技術(shù)的發(fā)展，為零售領(lǐng)域的用戶洞察提供了發(fā)展機(jī)遇。首先，零售企業(yè)可以通過智能攝像頭，結(jié)合人臉識(shí)別、姿態(tài)識(shí)別等A技術(shù)，來掌握消費(fèi)者從進(jìn)店、選購、購買、出店的全線下交易情況的數(shù)據(jù)信息，通過數(shù)據(jù)分析、洞察品類和商品的相關(guān)性，對(duì)店內(nèi)消費(fèi)者的購買路徑、商品陳列、店員調(diào)配進(jìn)行優(yōu)化，從而提高經(jīng)營(yíng)效益；其次，零售企業(yè)和品牌商可以通過網(wǎng)絡(luò)埋點(diǎn)、探針、智能攝像頭等技術(shù)，收集消費(fèi)者的社交數(shù)據(jù)、線上購物信息、線下購物行為數(shù)據(jù)等全渠道全鏈路數(shù)據(jù)信息，利用A算法模型給出標(biāo)簽體系，從而獲得消費(fèi)者具體畫像，并基于用戶畫像，向用戶提供個(gè)性化的推薦信息，進(jìn)一步促進(jìn)營(yíng)銷轉(zhuǎn)化；最后，基于消費(fèi)者決策全過程的洞察，零售企業(yè)還可以實(shí)現(xiàn)廣告精準(zhǔn)投放和A視頻營(yíng)銷，從而更精準(zhǔn)的觸達(dá)消費(fèi)者，實(shí)現(xiàn)用戶的轉(zhuǎn)化。在A視頻營(yíng)銷中還需應(yīng)用視頻結(jié)構(gòu)化和圖像檢索等技術(shù)，通過對(duì)象識(shí)別、特征提取、動(dòng)態(tài)物體識(shí)別等技術(shù)處理視頻數(shù)據(jù)信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)場(chǎng)景下自動(dòng)、批量、標(biāo)準(zhǔn)化的廣告植入。圖表22：AI技術(shù)提升用戶洞資料來源：中國(guó)A數(shù)字商業(yè)展望2021-2025，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)的新要求根據(jù)《哈佛商業(yè)評(píng)論》的《歡迎進(jìn)入體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)》一文提出的“體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)”概念：體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)，是以服務(wù)為舞臺(tái)，以商品作道具，從生活與情境出發(fā)，塑造感官體驗(yàn)及思維認(rèn)同，以此抓住顧客的注意力，改變消費(fèi)行為，并為商品找到新的生存價(jià)值與空間。概括來說，就是當(dāng)商品與服務(wù)已經(jīng)“內(nèi)卷”到高度同質(zhì)化時(shí)，怎樣能使用戶獲得更佳的體驗(yàn)，便成為了突破口。體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)被視作服務(wù)經(jīng)濟(jì)的延伸，有望成為繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)和服務(wù)經(jīng)濟(jì)之后的第四類經(jīng)濟(jì)類型。當(dāng)前，品牌商都在反復(fù)強(qiáng)調(diào)“客戶中心論“客戶主導(dǎo)論“客戶共創(chuàng)論，其背后就是體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)的崛起，品牌商真正關(guān)注到用戶的體驗(yàn)，并在此基礎(chǔ)上，不斷完善自己的商業(yè)模式，創(chuàng)造出自己的商業(yè)壁壘，完成產(chǎn)品更高溢價(jià)，同時(shí)建立消費(fèi)者忠誠度。隨著A技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，為體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展創(chuàng)造了更多的可能。首先，場(chǎng)景體驗(yàn)方面，利用人工智能等數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)傳統(tǒng)商品的數(shù)字化改造，而3D建模、RR、A等技術(shù)，則進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了數(shù)字商業(yè)內(nèi)容的多屏互聯(lián)、多元展示、多維交互，極大的豐富和提升了用戶場(chǎng)景體驗(yàn)；其次，以人工智能為核心技術(shù)的服務(wù)機(jī)器人（聊天、導(dǎo)購、客服機(jī)器人等，可以為用戶提供情感、商品信息、商品購買、商品售后等方面的一體化服務(wù)，提升了用戶服務(wù)體驗(yàn)；三是利用人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析，進(jìn)而將用戶數(shù)據(jù)反饋到門店商品的展示、服務(wù)等方面，從而可以全面提升用戶的購物體驗(yàn)。圖表23：AI技術(shù)提升用戶體資料來源：中國(guó)A數(shù)字商業(yè)展望2021-2025，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理分享經(jīng)濟(jì)的新趨勢(shì)隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)步入發(fā)展新常態(tài)，經(jīng)濟(jì)開始進(jìn)入了轉(zhuǎn)型關(guān)鍵期。從而推動(dòng)了共享經(jīng)濟(jì)、分享經(jīng)濟(jì)的快速崛起。分享經(jīng)濟(jì)是一種新型的商業(yè)模式，是指用戶購買某件商品或體驗(yàn)?zāi)稠?xiàng)服務(wù)后，將其商品和服務(wù)體驗(yàn)分享出去，從而對(duì)商品或服務(wù)形成宣傳、引流、消費(fèi)轉(zhuǎn)化的效果。早前的小米，就是通過挑選數(shù)十位具有代表性的米粉，營(yíng)造參與感，并通過米粉在社交媒體對(duì)其產(chǎn)品、口碑進(jìn)行分享，從而取得了成功。近年來小紅書、垂直化UGC方式分享平臺(tái)、微信、微博等社交媒體，也均是通過分享內(nèi)容、商品、購物體驗(yàn)等獲得了成功。而隨著以人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域的快速發(fā)展和應(yīng)用，進(jìn)一步加快了分享經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和升級(jí)。首先，AI數(shù)字技術(shù)自動(dòng)化生產(chǎn)數(shù)字商業(yè)內(nèi)容，使得傳統(tǒng)商品具備數(shù)字化、可視化屬性，提升消費(fèi)體驗(yàn)；其次，數(shù)字商業(yè)內(nèi)容支持RR、手機(jī)、平板等多種設(shè)備交互和體驗(yàn)，提升了用戶的打卡式分享意愿；最后，通過提升用戶消費(fèi)體驗(yàn)和分享，實(shí)現(xiàn)了消費(fèi)、宣傳與引流一體化。圖表24：AI技術(shù)促進(jìn)商業(yè)轉(zhuǎn)資料來源：中國(guó)A數(shù)字商業(yè)展望2021-2025，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理第二章中國(guó)A數(shù)字商業(yè)展望中國(guó)A中國(guó)A數(shù)字商業(yè)展望2021-AI與數(shù)字商業(yè)生態(tài)加速融合數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的人工智能技術(shù)1、人工智能技術(shù)進(jìn)入規(guī)?；逃闷诮陙恚斯ぶ悄軓膶W(xué)術(shù)研究逐漸走向產(chǎn)業(yè)化，成為我國(guó)全面進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的核心驅(qū)動(dòng)力之一，考慮到其對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)模式的重塑價(jià)值以及未來全新商業(yè)生態(tài)的引領(lǐng)，2017年7月，國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)將人工智能的發(fā)展上升到了國(guó)家戰(zhàn)略層面。受益于國(guó)家政策的大力支持以及資本和人才的驅(qū)動(dòng)，我國(guó)人工智能理論和技術(shù)快速發(fā)展，在人工智能各子領(lǐng)域取得了一定的突破，全球各大經(jīng)濟(jì)體也對(duì)人工智能領(lǐng)域的技術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用高度重視，積極地投入到了人工智能的發(fā)展之中。從全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究與分析企業(yè)Gartne披露的“人工智能技術(shù)成熟度線（HypeCycleforArtificiaIntelligence）來看，2015-2021年，人工智能各子領(lǐng)域重點(diǎn)技術(shù)的成熟度正在不斷地提升，以語音識(shí)別、GPU加速度計(jì)算為代表的技術(shù)已實(shí)現(xiàn)了成熟應(yīng)用；以聊天機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺為代表的一應(yīng)技術(shù)正逐漸度過幻滅期（幻滅期指人工智能子領(lǐng)域重點(diǎn)技術(shù)從技術(shù)期望值過高到技術(shù)規(guī)模應(yīng)用必經(jīng)的探索實(shí)踐過程，在該過程中外界對(duì)于該技術(shù)的期望值會(huì)大幅下降，故稱為幻滅期，即將步入生產(chǎn)成熟；生成式人工智能、組合式人工智能等尚處于萌芽期的一系列技術(shù)，近年來由于其較高的商業(yè)價(jià)值快速發(fā)展，預(yù)計(jì)2-5年內(nèi)也將完全實(shí)現(xiàn)規(guī)模商用；以智能機(jī)器人、自然語言處理、數(shù)字倫理為代表的一系列技術(shù)則仍在發(fā)展研究之中，距離實(shí)現(xiàn)成熟應(yīng)用尚需5-10年的時(shí)間；通用人工智能、無人駕駛汽車等一應(yīng)技術(shù)則由于技術(shù)較強(qiáng)的集成性以及成本、計(jì)算能力等限制因素和生產(chǎn)成熟仍較為遙遠(yuǎn)，在10年以內(nèi)不太可能出現(xiàn)相關(guān)技術(shù)的成熟應(yīng)用。圖表25：2015-2021年人工智能子領(lǐng)域重點(diǎn)技術(shù)發(fā)展?fàn)顟B(tài)一注：1）⊙——萌芽期；∧——期望膨脹期；∪——幻滅期；⊕——生產(chǎn)成熟期；-——未被提及。2）工智能子領(lǐng)域分類方式參考清華大學(xué)人工智能研究院和清華-中國(guó)工程院知識(shí)智能聯(lián)合研究中心發(fā)布的《人工智能發(fā)展報(bào)告》。資料來源：Gartner《人工智能發(fā)展報(bào)告2011-2020》前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理圖表26：2015-2021年人工智能子領(lǐng)域重點(diǎn)技術(shù)預(yù)期成熟時(shí)間（單位：年資料來源：Gartner《人工智能發(fā)展報(bào)告2011-2020》前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理綜合來看，人工智能從學(xué)術(shù)研究逐漸走向產(chǎn)業(yè)化，商業(yè)與A技術(shù)的融合形成互為支點(diǎn)的發(fā)展格局，進(jìn)入產(chǎn)業(yè)規(guī)模商用期限。未來，數(shù)字商業(yè)生態(tài)相關(guān)技術(shù)仍將不斷地進(jìn)步，先進(jìn)的人工智能技術(shù)將不斷地對(duì)A數(shù)字商業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行滲透。2、人工智能技術(shù)與商業(yè)生態(tài)的融合發(fā)展語音識(shí)別語音識(shí)別是讓機(jī)器識(shí)別和理解說話人語音信號(hào)內(nèi)容的新興學(xué)科，是將語音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)槲谋咀址蛘呙畹娜斯ぶ悄芗夹g(shù)，搭載了語言識(shí)別技術(shù)的智能設(shè)備能夠理解講話人的語義內(nèi)容，使其聽懂人類的語音，從而判斷說話人的意圖，是一種非常自然和有效的人機(jī)交流方式。從Gartne披露的“人工智能技術(shù)成熟度曲線”來看，2015年以來，語音識(shí)別便一直處于“生產(chǎn)成熟期，是目前在商業(yè)生態(tài)中技術(shù)發(fā)展最為成熟，產(chǎn)業(yè)應(yīng)用最為廣泛的人工智能技術(shù)之一。目前，其已在智能翻譯、智能醫(yī)療、智能汽車、智能客服、互聯(lián)網(wǎng)語音審核等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)場(chǎng)景應(yīng)用。以手機(jī)語音識(shí)別助手為例，其本質(zhì)就是將語音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到智能手機(jī)中，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)人與手機(jī)的智能對(duì)話功能。語音識(shí)別技術(shù)的規(guī)模應(yīng)用讓更多的商業(yè)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)了數(shù)字和智能屬性，也為整個(gè)商業(yè)生態(tài)帶來了更多的人機(jī)交互可能。聊天機(jī)器人聊天機(jī)器人是經(jīng)由對(duì)話或文字進(jìn)行交談的計(jì)算機(jī)程序，其能夠在一定程度上模擬人類的對(duì)話。聊天機(jī)器人是基于自然語言處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)的，其能夠通過分辨人們輸入的關(guān)鍵詞，從數(shù)據(jù)庫中找到對(duì)應(yīng)的應(yīng)答句進(jìn)行輸出。一部分聊天機(jī)器人還搭載了機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，擺脫了對(duì)靜態(tài)數(shù)據(jù)庫的依賴，基于與使用者的即時(shí)互動(dòng)，習(xí)得新的對(duì)答和語境，根據(jù)每次互動(dòng)的經(jīng)驗(yàn)，改善溝通的能力。從Gartner披露的“人工智能技術(shù)成熟度曲線”來看，聊天機(jī)器人技術(shù)正逐漸度過幻滅期，在未來2年內(nèi)實(shí)現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用。目前，各電子商務(wù)平臺(tái)以及提供互聯(lián)網(wǎng)客服服務(wù)的各大品牌門店已經(jīng)開始廣泛地應(yīng)用聊天機(jī)器人技術(shù)，其通過虛擬客服的形式，解放了大量的客戶服務(wù)人員，實(shí)現(xiàn)了24小時(shí)全天候快速識(shí)別并回答大部分常見的客戶咨詢。部分企業(yè)還將聊天機(jī)器人與語音識(shí)別技術(shù)相結(jié)合，對(duì)部分電話銷售崗位進(jìn)行了替代，實(shí)現(xiàn)了人工智能技術(shù)與營(yíng)銷環(huán)節(jié)的融合。正如Gartne指出的，隨著聊天機(jī)器人技術(shù)的不斷發(fā)展以及在商業(yè)生態(tài)中的廣泛應(yīng)用，其已經(jīng)成為當(dāng)今人工智能技術(shù)應(yīng)用的一大典范，為旨在保護(hù)客戶和員工安全的自動(dòng)化、非接觸式客戶交互做出了貢獻(xiàn)。據(jù)Gartne預(yù)測(cè)，未來2-5年內(nèi)，聊天機(jī)器人的采用率將達(dá)到100％，將成為企業(yè)采用人工智能技術(shù)的最主要的形式，也將成為人工智能技術(shù)與商業(yè)生態(tài)融合發(fā)展的典型之一。計(jì)算機(jī)視覺計(jì)算機(jī)視覺是讓計(jì)算機(jī)擁有人類視覺功能，并對(duì)于客觀存在的三維立體化世界的理解以及識(shí)別的一門研究科學(xué)，其本質(zhì)即在2D的平面圖像或者3D的三維立體圖像的數(shù)據(jù)中，獲取所需要的信息。其一般利用攝像機(jī)替代人眼，并輔以物體識(shí)別和檢測(cè)、語義分割、運(yùn)動(dòng)和跟蹤等技術(shù)，使得計(jì)算機(jī)擁有人類的雙眼所具有的分割、分類、識(shí)別、跟蹤、判別決策等功能。從Gartne披露的“人工智能技術(shù)成熟度曲線”來看，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)正處于幻滅期，并將于2-5年內(nèi)實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用，但在部分應(yīng)用領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了大范圍的普及。目前，計(jì)算機(jī)視覺的主要應(yīng)用場(chǎng)景主要包括人臉識(shí)別、圖片識(shí)別、醫(yī)療影像診斷、視頻監(jiān)控、三維視覺等領(lǐng)域。以人臉識(shí)別為例，其目前已經(jīng)作為快速身份識(shí)別的方式，在用戶登錄、移動(dòng)支付等需要I匹配的商業(yè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)了廣泛的應(yīng)用。從整個(gè)商業(yè)生態(tài)來看，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)智能設(shè)備對(duì)于商品的識(shí)別，是整個(gè)商品數(shù)字化的基礎(chǔ)，也是數(shù)字商業(yè)生態(tài)中數(shù)字商業(yè)內(nèi)容領(lǐng)域能夠存在的重要技術(shù)支撐，隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的不斷發(fā)展，其與商業(yè)生態(tài)的融合將會(huì)帶來更多商業(yè)模式的創(chuàng)新，并為商業(yè)生態(tài)向數(shù)字商業(yè)生態(tài)的轉(zhuǎn)型提供更多技術(shù)上的便利。生成式A與內(nèi)容的結(jié)合被稱為“生成式I”（eriAI，由人工智能自動(dòng)生成新的編程、內(nèi)容或商業(yè)活動(dòng)，讓文字、音樂、圖像、語音、視頻、商品、場(chǎng)景等都可由A算法自動(dòng)生成。根據(jù)Gartne披露的“人工智能技術(shù)成熟度曲線，生成式A仍處于萌芽期，但其廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景和巨大需求空間吸引著大量資本和技術(shù)的投入，預(yù)計(jì)將在2-5年內(nèi)實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用。目前，生成式A已經(jīng)成為了人工智能各子領(lǐng)域中最矚目的技術(shù)之一，其被業(yè)界廣泛認(rèn)為是人工智能與內(nèi)容領(lǐng)域深度融合的代表，是推動(dòng)內(nèi)容開發(fā)、商業(yè)服務(wù)、視覺藝術(shù)等領(lǐng)域數(shù)字化進(jìn)程的底層技術(shù)。因此，大量的人工智能企業(yè)在近年來也在紛紛推進(jìn)在該子領(lǐng)域的技術(shù)開發(fā)。在中國(guó)，影譜科技于2018年首提的生成式A智能影像生成引擎AGC、組合式AI+D引擎ADT，目前已成為商業(yè)領(lǐng)域深度應(yīng)用的A應(yīng)用技術(shù)棧之一，面向零售平臺(tái)及品牌創(chuàng)造商品內(nèi)容化的數(shù)字資產(chǎn)，提供創(chuàng)建工具，提供了更好、更可控的數(shù)字體驗(yàn)，幫助零售企業(yè)打開新的增量市場(chǎng)，在商業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。新的內(nèi)容創(chuàng)建方式從內(nèi)容生成的關(guān)鍵評(píng)價(jià)指標(biāo)看：傳統(tǒng)的內(nèi)容創(chuàng)建方式成本高昂、生產(chǎn)效率低下，且具備產(chǎn)出不穩(wěn)定、內(nèi)容片面、晦澀難懂等問題，影譜科技生成式A技術(shù)大幅提升數(shù)字商業(yè)內(nèi)容生成效率、降低生產(chǎn)成本，自動(dòng)化同時(shí)亦達(dá)到工業(yè)化門檻，A方式比傳統(tǒng)方式在效率及成本方面大幅提升，打開增量市場(chǎng)。圖表27：內(nèi)容生成創(chuàng)建評(píng)價(jià)指標(biāo)（傳統(tǒng)方式創(chuàng)建、AI技術(shù)創(chuàng)建方式注：內(nèi)容生成及創(chuàng)建的評(píng)估指標(biāo)根據(jù)行業(yè)公允評(píng)估方法設(shè)計(jì)，采用影譜科技A智能影像生成引擎AGC數(shù)測(cè)平臺(tái)，通過單位時(shí)間內(nèi)測(cè)驗(yàn)核算，A方式比傳統(tǒng)方式在效率及成本方面大幅提升。資料來源：中國(guó)A數(shù)字商業(yè)展望2021-2025，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理啟發(fā)性的3D商業(yè)體驗(yàn)影譜科技生成式AI支持的自動(dòng)化創(chuàng)建數(shù)字商品模式對(duì)所有商品SKU均具備通用適用性。基于AI多媒體生成技術(shù)，可將傳統(tǒng)商品快速生成可視化、交互性強(qiáng)的數(shù)字商業(yè)內(nèi)容，將深度改造商品陳列及消費(fèi)體驗(yàn)，亦能滿足多產(chǎn)品同步改造需求，形成體驗(yàn)-洞察-決策一體的數(shù)字商業(yè)模式。全真應(yīng)用程序：場(chǎng)景規(guī)劃器、產(chǎn)品配置器、AR、VR等。全真解決方案：家具、廚房、浴室、辦公室、家電等垂直領(lǐng)域全真目錄：商品3D建模、目錄內(nèi)容管理。圖表28：統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)——以影譜科技AI-DT為代表的商業(yè)內(nèi)容平資料來源：影譜科技前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理Gtr《2021年預(yù)測(cè)：人工智能對(duì)人類和社會(huì)的影響》給出積極預(yù)測(cè)，至2023年將有20%的內(nèi)容被生成式A所創(chuàng)建。至2025年，an預(yù)計(jì)生成式A產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將占所有數(shù)據(jù)10%，而今天這個(gè)比例不1%。預(yù)測(cè)，至2025年，中國(guó)生成A商業(yè)應(yīng)用規(guī)模至2070億元，未來五年年均增速84%。圖表29：2020-2025年中國(guó)生成式AI技術(shù)棧應(yīng)用規(guī)模（單位：億元020202021年2022年2023年2024年2025年注：本報(bào)告中生成式AI應(yīng)用規(guī)模的統(tǒng)計(jì)口徑為應(yīng)用生成式AI技術(shù)生成的數(shù)字內(nèi)容的市場(chǎng)規(guī)模，統(tǒng)計(jì)方式為數(shù)字內(nèi)容市場(chǎng)規(guī)模乘以生成式AI滲透率，以上規(guī)模的推導(dǎo)綜合考慮國(guó)家商務(wù)局、GARTNER，第三方調(diào)研機(jī)構(gòu)、專家訪談等多個(gè)數(shù)據(jù)源。資料來源：中國(guó)A數(shù)字商業(yè)展望2021-2025，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理3、人工智能技術(shù)與商業(yè)生態(tài)加速融合的外部驅(qū)動(dòng)因素A民主化A民主化的概念是數(shù)字技術(shù)民主化概念的延伸，其核心思想即為不熟悉人工智能技術(shù)開發(fā)的最終用戶提供使用人工智能技術(shù)的便捷方法，從而降低人工智能技術(shù)的應(yīng)用門檻。以谷歌發(fā)布的AutoM為例，其通過自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型取代了通過代碼搭建機(jī)器學(xué)習(xí)模型的過程以及復(fù)雜的調(diào)試工作，用戶只需輸入特定數(shù)據(jù)便能訓(xùn)練出一個(gè)企業(yè)級(jí)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，很大程度上降低了機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的工作量。A民主化能夠有效地降低企業(yè)在人工智能技術(shù)應(yīng)用方面的技術(shù)壁壘，使先進(jìn)的人工智能技術(shù)不再是數(shù)字科學(xué)家們的專屬，每一個(gè)中小企業(yè)都能夠以較低的成本實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)與自身業(yè)務(wù)與商業(yè)模式的結(jié)合，從而大幅提高人工智能技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域的滲透率，使得人工智能技術(shù)與商業(yè)生態(tài)加速融合。此外，因?yàn)闃?gòu)建人工智能系統(tǒng)所需的知識(shí)、工具和數(shù)據(jù)原材料在A民主化的環(huán)境下會(huì)變得越來越容易獲取，越來越多的人將會(huì)參與到人工智能技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的創(chuàng)新活動(dòng)中去，一定程度上將有效激發(fā)人工智能技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的創(chuàng)新活力，加快人工智能技術(shù)與商業(yè)生態(tài)的融合。圖表30：AI民主化推動(dòng)人工智能技術(shù)與商業(yè)生態(tài)加速融合的機(jī)理概資料來源：中國(guó)A數(shù)字商業(yè)展望2021-2025，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理GPU加速計(jì)算GPU，即圖形處理器，是一種專門在計(jì)算機(jī)、平板電腦、智能手機(jī)等相關(guān)電子設(shè)備上進(jìn)行圖像和圖形相關(guān)運(yùn)算工作的微處理器。GPU擁有數(shù)以千計(jì)的微型且高效的核心，各處理核心之間不存在依賴關(guān)系且互不干擾，因此尤其適合大規(guī)模的并行運(yùn)算，且可以極大地縮短計(jì)算時(shí)間?；谝陨咸匦?，GPU在人工智能領(lǐng)域擁有了廣泛的應(yīng)用。尤其在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，GPU能夠快速地處理海量數(shù)據(jù)，大大地提高了深度學(xué)習(xí)的效率，這種快速處理能力也為深度學(xué)習(xí)的發(fā)展帶來了更多的可能性。全球領(lǐng)先的人工智能計(jì)算企業(yè)NIVIDA在其官方網(wǎng)站宣稱，一共有三種力量推動(dòng)了AI時(shí)代的到來，其分別為：海量的可用數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)算法的發(fā)明和GPU計(jì)算的高性能?？梢姡珿PU為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了極為重要的硬件支撐。根據(jù)Gartner披露的“人工智能技術(shù)成熟度曲線，GPU加速計(jì)算技術(shù)已經(jīng)來到了生產(chǎn)成熟期，實(shí)現(xiàn)了規(guī)?；瘧?yīng)用。綜合來看，GPU加速計(jì)算的應(yīng)用加快了人工智能的計(jì)算速度，不僅為人工智能技術(shù)的進(jìn)步打開了空間，還通過提高人工智能技術(shù)的運(yùn)算效率，為其在商業(yè)領(lǐng)域的更多應(yīng)用增添了可能，一定程度上將促進(jìn)人工智能技術(shù)與商業(yè)生態(tài)的融合。人工智能走向組合型技術(shù)形態(tài)，賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級(jí)1、人工智能技術(shù)走向組合型技術(shù)形態(tài)隨著人工智能技術(shù)成熟度的不斷提升，其逐漸在各個(gè)商業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。然而人工智能技術(shù)作為純粹的計(jì)算機(jī)科學(xué)存在其局限性，無法獨(dú)立地服務(wù)于實(shí)體業(yè)務(wù)，必須依賴與其他的技術(shù)的交叉與融合。此外，技術(shù)的進(jìn)步往往源于既有技術(shù)的交叉與融合，人工智能本身便是多個(gè)學(xué)科交叉的結(jié)果，其自身的技術(shù)進(jìn)步或子領(lǐng)域的拓展在一定程度上也依賴于其和其他技術(shù)所碰撞出的火花。因此，人工智能技術(shù)走向組合型技術(shù)形態(tài)，既是人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)規(guī)模化商用的要求，也是其自身創(chuàng)新發(fā)展的必然趨勢(shì)。根據(jù)Gartner披露的“人工智能技術(shù)成熟度曲線，組合式AI仍處于萌芽期，但在實(shí)際應(yīng)用中，人工智能技術(shù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、數(shù)字孿生技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)的初步融合，形成了AI+CG、AI+DT、AI+大數(shù)據(jù)等先進(jìn)的人工智能組合技術(shù)。這些技術(shù)的組合提高了人工智能的學(xué)習(xí)效率與“常識(shí)”水平，在成功地實(shí)現(xiàn)各技術(shù)間效率協(xié)同的同時(shí)，在更廣泛的業(yè)務(wù)問題上提出了更有效的解決方案，更進(jìn)一步地賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級(jí)。2、人工智能組合技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級(jí)DT，全稱DigitalTwin，即數(shù)字孿生技術(shù)，2012年，NASA提出了對(duì)數(shù)字孿生的概念描述：充分利用物理模型、傳感器更新、運(yùn)行歷史等數(shù)據(jù)，集成多學(xué)科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對(duì)應(yīng)的實(shí)體裝備的全生命周期過程。其本質(zhì)便是在信息世界對(duì)物理世界的等價(jià)映射。人工智能是數(shù)字孿生生態(tài)的底層關(guān)鍵技術(shù)之一，其必要性主要體現(xiàn)在數(shù)字孿生生態(tài)系統(tǒng)中的海量數(shù)據(jù)處理、系統(tǒng)自我優(yōu)化兩個(gè)方面。根據(jù)中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院對(duì)數(shù)字孿生生態(tài)的構(gòu)成分析，數(shù)字孿生生態(tài)系統(tǒng)主要可以分為基礎(chǔ)支撐層、數(shù)據(jù)互動(dòng)層、模型構(gòu)建與仿真分析層、共性應(yīng)用層以及行業(yè)應(yīng)用層等。而人工智能技術(shù)主要應(yīng)用在仿真分析層面，其通過智能計(jì)算模型、算法，結(jié)合先進(jìn)的可視化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能化的信息分析和輔助決策、對(duì)物理實(shí)體運(yùn)行指標(biāo)的監(jiān)測(cè)與可視化、對(duì)模型算法的自動(dòng)化運(yùn)行以及對(duì)物理實(shí)體未來發(fā)展的在線預(yù)演，從而優(yōu)化物理實(shí)體運(yùn)行。圖表31：資料來源：中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理人工智能通過智能匹配最佳算法，可在無需數(shù)據(jù)專家的參與下，自動(dòng)執(zhí)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、分析、融合對(duì)孿生數(shù)據(jù)進(jìn)行深度知識(shí)挖掘，從而生成各類型服務(wù)；數(shù)字孿生有了人工智能技術(shù)的加持，可大幅提升數(shù)據(jù)的價(jià)值以及各項(xiàng)服務(wù)的響應(yīng)能力和服務(wù)準(zhǔn)確性，賦能給各垂直行業(yè)。圖表32：AI+數(shù)字孿生賦能垂直行資料來源：中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理現(xiàn)階段，AI+數(shù)字孿生技術(shù)被廣泛應(yīng)用于電力、船舶、城市管理、農(nóng)業(yè)、建筑、制造、石油天然氣、健康醫(yī)療、環(huán)境保護(hù)等行業(yè)，商業(yè)服務(wù)及流通領(lǐng)域預(yù)計(jì)將是AI+數(shù)字孿生的下一個(gè)主要應(yīng)用領(lǐng)域，與其他產(chǎn)業(yè)相比，商業(yè)服務(wù)及流通領(lǐng)域具備整體數(shù)據(jù)化程度較高、提升生產(chǎn)效率直接影響產(chǎn)出的特征，這意味著加大AI孿生技術(shù)應(yīng)用將最大程度體現(xiàn)其降本增效的功能。圖表33：AI+DT賦能商業(yè)生資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理在商品流通領(lǐng)域，北京科技大學(xué)博士生導(dǎo)《物流技術(shù)與應(yīng)用》執(zhí)行主編趙寧授分析認(rèn)為，物流技術(shù)領(lǐng)域極其適合應(yīng)用數(shù)字孿生技術(shù)進(jìn)行科研和創(chuàng)新。數(shù)字孿生的潛在優(yōu)勢(shì)在于測(cè)試各種假想情形，或者與人工智能和大數(shù)據(jù)結(jié)合建立訓(xùn)練測(cè)試環(huán)境，對(duì)物流系統(tǒng)的運(yùn)行進(jìn)行先行檢驗(yàn)。在商品交易環(huán)節(jié)，隨著5G成熟及商品物聯(lián)滲透率的提高，以商品為紐帶的商業(yè)運(yùn)維、消費(fèi)者數(shù)據(jù)指引新商品規(guī)劃將成為生產(chǎn)企業(yè)、電商平臺(tái)的新趨勢(shì)，讓原本依賴于傳統(tǒng)信息反饋的現(xiàn)場(chǎng)任務(wù)（例如售后客服、QA/QC、商品設(shè)計(jì)及生產(chǎn)規(guī)劃等）直接數(shù)字化，大幅提高效率和準(zhǔn)確性，以對(duì)下一步生產(chǎn)作出指引。如早在三年前，宜家、亞馬遜和Wayfai等家居電商平臺(tái)采用孿生技術(shù)來作為傳統(tǒng)的圖文商品介紹的重要補(bǔ)充，亞馬遜Showroo允許消費(fèi)者將在售家具的3D圖像放入一個(gè)虛擬房間，幫助消費(fèi)者了解商品真實(shí)外觀，直接提升銷量；IKEAStudio允許用戶定制整個(gè)房間，滿足用戶個(gè)性化在線購物同時(shí)直接降低退貨成本，與此同時(shí)，大量的用戶體驗(yàn)數(shù)據(jù)則給設(shè)計(jì)師提供指引，新品更貼近用戶需求，新品產(chǎn)品更貼近市場(chǎng)需求。國(guó)內(nèi)方面，領(lǐng)先的智能影像生產(chǎn)技術(shù)提供商及應(yīng)用方案提供商影譜科技也在該領(lǐng)域擁有了一定的建樹，2020年，影譜科技推出了基于A生成技術(shù)的數(shù)字孿生引擎MADT，與影譜持續(xù)完善的A生成產(chǎn)品矩陣組合，為數(shù)字商業(yè)提供底層支撐。MADT是繼其旗艦平臺(tái)智能影像引擎MAGC之后又一A生成引擎，是國(guó)內(nèi)首款融合AI+5的3D數(shù)字孿生引擎。從生產(chǎn)關(guān)系角度，影譜MADT把商品作為一種新型數(shù)字資產(chǎn)，圍繞商品供給體系提供實(shí)時(shí)3D+AI工具，數(shù)字孿生可以重塑商品生產(chǎn)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)計(jì)劃、到零售流通的全生命周期數(shù)字化。借助于影譜科技的AI實(shí)時(shí)3D數(shù)字孿生引擎，現(xiàn)在實(shí)時(shí)設(shè)計(jì)已經(jīng)可以商品化，并且成本將進(jìn)一步降低。隨著硬件的成熟，尤其是VR，這些實(shí)時(shí)設(shè)計(jì)工具將更易于使用，入門門檻也會(huì)進(jìn)一步降低，商品規(guī)劃設(shè)計(jì)師只需單擊操作即可實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)工具和實(shí)時(shí)引擎之間的連接。此外，MADT核心技術(shù)組件包括實(shí)時(shí)3D成像系統(tǒng)、3D視覺生成系統(tǒng)、人機(jī)交互系統(tǒng)，并實(shí)現(xiàn)互通互融，可快速完成物品及服務(wù)的建模、行為、交互，從而實(shí)現(xiàn)除數(shù)字零售之外的智能家居、智慧傳媒、教育培訓(xùn)等商業(yè)服務(wù)應(yīng)用。如支持對(duì)模型數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)或點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)傳輸和渲染，在添加物理特性和行為邏輯后，不僅可以將簡(jiǎn)單、抽象的模型和數(shù)據(jù)處理為照片級(jí)的實(shí)時(shí)渲染效果，還可以在多個(gè)平臺(tái)以AR/VR/M的形式進(jìn)行交互，實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生。圖表34：影譜科技數(shù)字孿生引擎MADT概資料來源：影譜科技前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理人工智能與數(shù)字孿生技術(shù)組合，為商品及服務(wù)提供可重用、快速渲染的3D資產(chǎn)，提供最高級(jí)別的真實(shí)感，確保產(chǎn)品、顏色和材料等物理商品視覺完整性及交互性、沉浸感。預(yù)測(cè)，至2025年，中國(guó)A數(shù)字孿生技術(shù)組合應(yīng)用規(guī)模約349億元，未來五年年均增速為58%。圖表35：2020-2025年組合式AI+DT技術(shù)棧應(yīng)用規(guī)模（單位：億元020202021年2022年2023年2024年2025年注：注報(bào)告中組合式AI+D技術(shù)棧應(yīng)用規(guī)模的測(cè)算公式為全球數(shù)字孿生應(yīng)用規(guī)模乘以中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)的比重。該測(cè)算的基準(zhǔn)值源自MARKETSANDMARKETS以及中國(guó)信通院披露的相關(guān)數(shù)據(jù)。資料來源：MarketsandMarkets中國(guó)信通院前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理I大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)，即大數(shù)據(jù)技術(shù)，中國(guó)信通院在《大數(shù)據(jù)白皮書（2020》中認(rèn)為：伴隨著時(shí)代背景下數(shù)據(jù)特征的不斷演變以及數(shù)據(jù)價(jià)值釋放需求的不斷增加，大數(shù)據(jù)技術(shù)已逐步演進(jìn)為針對(duì)大數(shù)據(jù)的多重?cái)?shù)據(jù)特征，圍繞數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理計(jì)算的基礎(chǔ)技術(shù)，同配套的數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全流通等助力數(shù)據(jù)價(jià)值釋放的周邊技術(shù)組合起來形成的整套技術(shù)生態(tài)。大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能技術(shù)相輔相成，互相影響。廈門大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授林子雨在其編著的《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》中提出：一方面，以機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的人工智能需要龐大的數(shù)據(jù)量來建立其智能，且數(shù)據(jù)量的大小和人工智能的準(zhǔn)確率呈明顯的正相關(guān)關(guān)系，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?yàn)槿斯ぶ悄芴峁┖Ａ康臄?shù)據(jù)，為人工智能技術(shù)長(zhǎng)足的發(fā)展建立基礎(chǔ)；另一方面，建立在集群技術(shù)之上的大數(shù)據(jù)技術(shù)（主要是分布式存儲(chǔ)和分布式計(jì)算，可以為人工智能提供強(qiáng)大的存儲(chǔ)能力和計(jì)算能力，促進(jìn)了人工智能的革新，是人工智能在廣泛的領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展的關(guān)鍵技術(shù)，為人工智能技術(shù)在各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景的創(chuàng)新提供了源動(dòng)