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目錄1案例目標(biāo)01任務(wù)02任務(wù)環(huán)境配置03任務(wù)案例分析案例實(shí)施04任務(wù)1案例目標(biāo)1案例目標(biāo)掌握卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理和構(gòu)建方法；掌握keras數(shù)據(jù)集模塊的使用方法；掌握keras框架的順序模型搭建方法；掌握keras框架建模流程。2案例分析2案例分析本案例使用tensorflow框架，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)Fashion_mnist圖像分類，重點(diǎn)掌握卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理和實(shí)現(xiàn)方法。Fashion_MNIST是一個(gè)替代MNIST手寫數(shù)字集的圖像數(shù)據(jù)集。它是由Zalando（一家德國的時(shí)尚科技公司）旗下的研究部門提供。數(shù)據(jù)集涵蓋了來自10種類別的共7萬個(gè)不同商品的正面圖片。Fashion_MNIST的大小、格式和訓(xùn)練集/測(cè)試集劃分與原始的MNIST完全一致。60000/10000的訓(xùn)練測(cè)試數(shù)據(jù)劃分，28x28的灰度圖片。3環(huán)境配置2環(huán)境要求Windows10Jupyternotebooktensorflow==2.3.0、keras==2.3.1matplotlib==3.3.24案例實(shí)施4案例實(shí)施部分代碼示例：1、導(dǎo)入包4案例實(shí)施2、加載數(shù)據(jù)集4案例實(shí)施3、創(chuàng)建圖像類名稱4案例實(shí)施4、構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模

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