深度學(xué)習(xí)應(yīng)用開發(fā) 課件 cha6 4-多分類問題概述_第1頁
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目錄1多分類概念01任務(wù)多分類問題激活函數(shù)02任務(wù)多分類問題損失函數(shù)03任務(wù)多分類問題評價指標04任務(wù)1多分類概念1多分類概念多類分類(MulticlassClassification):表示分類任務(wù)中有多個類別,比如對一堆水果圖片分類,它們可能是橘子、蘋果、梨等，多類分類是假設(shè)每個樣本都被設(shè)置了一個且僅有一個標簽。2多分類問題激活函數(shù)2多分類問題激活函數(shù)在設(shè)計多分類問題的深度網(wǎng)絡(luò)時，最后一層網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)通常使用Softmax激活函數(shù)（又稱為歸一化指數(shù)函數(shù)），主要是將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的輸出結(jié)果精確地用概率模型來描述，經(jīng)過Softmax激活函數(shù)后，每個輸出值都介于0和1之間，且保證所有輸出值的總和為1。Softmax函數(shù)公式如下：n：為輸出節(jié)點的個數(shù)，即分類的類別個數(shù)。x:輸入向量Softmax(x):預(yù)期輸出i:深度學(xué)習(xí)模型第i個輸出2多分類問題激活函數(shù)Softmax輸出運算：3多分類問題評價指標3多分類問題評價指標多分類算法常見的評估指標如下：多分類的評價指標的計算方式與二分類完全一樣，只不過我們計算的是針對于每一類來說的召回率、精確度、準確率。3多分類問題評價指標假如有一份樣本量為9，類別數(shù)為3的含標注結(jié)果的三分類預(yù)測樣本，數(shù)據(jù)如下：預(yù)測真實AAAABACABBBBCBBCCC3多分類問題評價指標對于A類：TP=2，F(xiàn)P=0,FN=2，那么，準確率：召回率：4多分類問題損失函數(shù)4多分類問題損失函數(shù)多分類問題是二分類的擴展，常用的損失函數(shù)是多分類交叉熵損失函數(shù)。其中，M：類別的數(shù)量yic:符號函數(shù)（

0

或

1

），如果樣本

i

的真實類別等于

c

取

1

，否則取

0

p

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