學習曲線zcct市公開課金獎市賽課一等獎課件

學習曲線StudyCurveofWorkDesignBY:jack.chao經驗分享第1頁第1頁目錄學習曲線概述………….1對數(shù)線性學習曲線…….2

學習速率測定辦法…….3學習曲線應用………4經驗分享第2頁第2頁學習曲線概述學習曲線又稱為熟悉曲線，是指在大量生產周期中，伴隨生產產量增長，單件產品制造工時逐步減少一個改變曲線。

累計產量累計平均工時經驗分享第3頁第3頁?存在學習曲線----

1）容易觀測得到行為改變

被通過訓練觀測者全神貫注區(qū)別出來，未經訓練觀測者則無法觀測出

2)細微行為改變

通過一端時間練習，操作逐步熟悉，動作變得連貫，速度得以提升。

經驗分享第4頁第4頁影響學習曲線原因

1、操作員動作純熟程度如何是影響學習曲線最基本原因2、改進操作工具，便于工人操作能夠大大減少操作時間3、設計改進，新產品開始生產后，由于各種疏忽和考慮問題不周全，需要作設計修改。必要設計修改有助于減少工時，但過多修改則有礙生產，對學習反而有害4、改進陳舊設備有助于減少工時5、高質量原材料和充足貨源可避免停工待料時間，從而有助于單位工時減少，減少學習中斷現(xiàn)象6、分工專業(yè)化，使每個操作者專做某一部分簡樸制造工作，有助于減少操作者學習遺忘和工作難度，從而減少單位工時7、優(yōu)良管理，科學指導，獎勵制度應用和學習效果及時反饋都有助于減少成本，提升生產力經驗分享第5頁第5頁4.2對數(shù)線性學習曲線

二戰(zhàn)期間，美國航空業(yè)為了趕制飛機，發(fā)覺伴隨制造飛機數(shù)量增長，單架飛機制造工時逐步減少。依次類推，可得出當某一個產品產量增長一倍時，所需累計單件制造工時減少到本來一定百分數(shù)，這個百分數(shù)就是學習效率，它闡明了操作者在學習中取得結果。設

y----------生產第x架飛機所需工時k----------生產第一架飛機所需工時s----------工時遞減率或學習速率x----------累計生產飛機架數(shù)n----------累計產量翻倍指數(shù)依據(jù)上述規(guī)律，有y=k(s)nx=2n上兩式兩邊取對數(shù)，可得累計平均工時累計產量經驗分享第6頁第6頁logy=logk+nlogslogx=nlog2設α=-logs/log2可得logy=logk-αnlog2=logk-alogx=logk.x-α即y=k.x-α其中，α=-logs/log2上式稱為萊特公式，它表示了學習效果即累計平均工時y隨累計產量即學習次數(shù)x而改變情況。將logy=logk-αlogx兩邊取對數(shù)，并令Y=logyX=logxK=logk則有：Y=K—αX所以假如把萊特公式中累計平均工時y和累計產量x繪制在雙對數(shù)坐標紙上，學習曲線則變成斜率為-α，縱截距為k一條直線。以下圖所表示：K第1件產品工時X累計產品數(shù)量Y累計平均工時S學習速率經驗分享第7頁第7頁從圖能夠看出伴隨累計產量增長，累計平均工時將逐步減少，累計產量每增長一倍，累計平均工時便減少一個固定百分數(shù)，這個固定百分數(shù)就是前面說學習速率s或叫學習遞減率。100401011050100累計產量（件）累計平均工時α=-logs/log2K=logkX=logxY=logy經驗分享第8頁第8頁例題:

例1：對一條學習速率為95%曲線，假如生產第一件產品需10個工時，生產第二件產品平均只需要9.5個工時，生產第4件產品則平均只需要9個工時，以這類推，求（1）求生產第51件產品工時。（2）設產品標按時間為7小時，要生產多少件產品才干達到標按時間？解：（1）由α=-logs/log2

有

α=0.074

則第51件工時y=kx-a=10×(51)（-0.074）=7.48小時

（2）若產品標按時間為7小時，則將y=7，k=10，α=0.074代入萊特公式

得x=124件經驗分享第9頁第9頁新問題產生了1.k能夠現(xiàn)場實測.x更容易知道,但是在工廠內部s又該如何求出呢2.何時才干夠認為操作員工作達到熟練程度,才干夠作為標準時間確定下來.下面就來探討這些問題經驗分享第10頁第10頁學習速率測定辦法1.歷史資料法

依據(jù)積累歷史資料，提出各種作業(yè)原則學習速率。在預測新作業(yè)學習速率時可從這些資料中選取，對照類似作業(yè)學習速率略加修正后擬定。這種辦法基礎時依托平時積累資料數(shù)據(jù)，使用起來很以便，比較可靠，但也存在一定缺點。故用此法擬定學習速率不免有誤差。經驗分享第11頁第11頁2.經驗預計法

當本公司缺乏類似作業(yè)學習速率時，可參考其它公司歷史資料，結合本公司詳細情況加以修訂后設定出來。經驗分享他們也是這樣做第12頁第12頁3.直接測定法

對生產情況進行觀測，取得足夠（通常為30個）樣本值，就可依據(jù)一組x和y觀測值使用最小二乘法求得參數(shù)α預計值，再依據(jù)α=-logs/log2，求得學習速率s。此法準確度取決于采樣及參數(shù)預計精度。

經驗分享第13頁第13頁4.合成法

當一個作業(yè)由兩個子作業(yè)構成時，可分別測定它們學習速率，然后按加權平均法合成為該作業(yè)學習速率。設該作業(yè)中兩個子作業(yè)時間分別為t1和t2，則子作業(yè)在總作業(yè)時間中百分比分別為；

x=t1/（t1+t2）

100%-x=t2/(t1+t2)

以時間比為權數(shù)合成子作業(yè)學習速率，可列入表12-1所表示中。90%-0.1x100%累計0.9(100%-x)90%100%-x=t2/(t1+t2)20.8x80%x=t1/(t1+t2)1加權值學習速率時間比（權數(shù)）子作業(yè)設t1=55秒，t2=45秒，則x=55%，因此合成學習率=90%-0.1*55%=84.5%

經驗分享第14頁第14頁5.MTM法合成法能夠推廣到多個子作業(yè)組成作業(yè)系統(tǒng)，亨柯克hancok教授利用MTM法（方法時間測定）原理，將純手工作業(yè)分解成若干個動作單元，對每個動作單元都用直接測定法求其對應學習速率，然后將它們綜合成整個作業(yè)學習速率。此法經過度解與合成過程，提升了測定結果科學性與客觀性，結果比較可靠。經驗分享第15頁第15頁4.4學習曲線應用（1）利用學習曲線預測作業(yè)時間學習曲線提出了隨累計產量增長，單件產品制造工時逐步減少規(guī)律，因此學習曲線一旦被設定，便可用來預測作業(yè)時間。比如，某公司生產某產品1000件，累計平均工時為每件50h，學習速率為80%。現(xiàn)準備再生產2500件，求需要多少工時才干完畢？解：生產2500件時平均工時為：

α=-logs/log2=-log(0.8)/log2=0.322

由y=k·x（-α）

有50=k×1000（-0.322）則k=462

到3500件時累計平均工時為462×3500（-0.322）=33.4

生產3500件所需時間為：3500×33.4=116900

生產1000件所需時間為：1000×50=50000

生產2500件還需要：66900經驗分享第16頁第16頁比如，某公司已生產A產品150臺，第150臺工時為100h，同時已知學習速率為80％，今年計劃再生產100臺，試預測這100臺產品平均工時為多少？平均工時=(1/n2-n1+1)×∫k·x（-α）

=k(n2(1+(-α))-n1(1+(-α)))/(1+(-α))經驗分享第17頁第17頁（3）利用學習曲線建立動態(tài)績效評核制度靜態(tài)績效評估制度單純地依托工時研究所設定原則公式來擬定每月原則產量。但在有學習現(xiàn)象發(fā)生情況下，這種