顱腦CT圖像分割算法研究的開題報告

顱腦CT圖像分割算法研究的開題報告一、選題背景與意義：近年來，隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的進(jìn)步，醫(yī)學(xué)影像處理技術(shù)也得以迅速發(fā)展。在醫(yī)學(xué)影像處理技術(shù)中，圖像分割技術(shù)是一個至關(guān)重要的技術(shù)。圖像分割是將數(shù)字圖像劃分成不同的區(qū)域或?qū)哟危蕴崛∮嘘P(guān)圖像的有用信息，并可應(yīng)用于醫(yī)學(xué)中的診斷、手術(shù)規(guī)劃和治療等方面。其中，顱腦CT圖像分割技術(shù)在腦外科、神經(jīng)學(xué)、腫瘤學(xué)等領(lǐng)域的應(yīng)用十分廣泛。顱腦CT圖像的分割可以提取出顱內(nèi)腦組織、顱骨以及外周軟組織等不同部分的信息，對于相關(guān)疾病的診斷、治療以及手術(shù)規(guī)劃都具有非常重要的意義。二、研究內(nèi)容和方法：本次研究將對顱腦CT圖像分割算法進(jìn)行研究。具體來說，研究內(nèi)容包括以下幾個方面：1.針對顱腦CT圖像的特點，采用合適的預(yù)處理方法，包括去噪、增強(qiáng)等處理方式，提高圖像質(zhì)量；2.選取合適的顱腦CT圖像分割算法，比較其在分割效果、計算速度等方面的優(yōu)劣；3.改進(jìn)顱腦CT圖像分割算法，提高其分割精度和效率；在研究方法方面，本次研究將采用以下幾種方法：1.MATLAB編程實現(xiàn)研究算法，完成圖像預(yù)處理、分割等步驟；2.利用公開數(shù)據(jù)庫中的顱腦CT圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行實驗驗證；3.采用比較分析法對多種顱腦CT圖像分割算法進(jìn)行評估，包括分割效果、計算速度等方面；4.在原有算法的基礎(chǔ)上，采用改進(jìn)算法的方法提高顱腦CT圖像的分割精度和效率；三、預(yù)期成果：通過本次研究，預(yù)期可以取得以下幾個方面的成果：1、完成顱腦CT圖像分割算法的研究，并實現(xiàn)相關(guān)算法的編程實現(xiàn)；2、比較分析多種顱腦CT圖像分割算法的優(yōu)劣，并評估其分割效果和計算速度等的特點；3、提出改進(jìn)顱腦CT圖像分割算法的設(shè)計方案，并實現(xiàn)對比實驗，比較改進(jìn)算法與原有算法的效果。四、研究計劃及進(jìn)度安排：本次研究預(yù)計完成時間為一年，具體進(jìn)度安排如下：1.第1-3個月：對顱腦CT圖像分割算法相關(guān)文獻(xiàn)資料進(jìn)行查閱和閱讀，并進(jìn)行基礎(chǔ)理論的學(xué)習(xí)；2.第4-6個月：選擇合適的數(shù)據(jù)庫，收集顱腦CT圖像分割實驗數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理和分割實驗。3.第7-9個月：對比顱腦CT圖像分割算法，評估多種算法的優(yōu)劣；4.第10-12個月：改進(jìn)顱腦CT圖像分割算法，并進(jìn)行對比實驗，比較改進(jìn)算法與原有算法的效果；5.第13-14個月：完成論文撰寫和格式排版；6.第15-16個月：撰寫論文的最終版，完成答辯準(zhǔn)備。五、參考文獻(xiàn)：1.B.Peng,etal.“ANewSchemeofAutomaticBrainTumorDelineationforRadiotherapyPlanningUsingCascadeFeaturesfromMRI.”MedicalPhysics,vol.43,pp.3744–3756,2016.2.C.Li,etal.“ALevelSetMethodforImageSegmentationinthePresenceofIntensityInhomogeneitieswithApplicationtoMagneticResonanceImaging.”IEEETransactionsonImageProcessing,vol.20,no.7,pp.2007–2016,2011.3.L.Iasemidis,etal.“Long-TermEEGMonitoringintheIntensiveCareUnit:Prelimin