一元線性回歸分析實驗報告

一元線性回歸分析實驗報告應(yīng)用回歸分析實驗報告應(yīng)用回歸分析實驗報告一元線性回歸在公司加班制度中的應(yīng)用院（系）： 專業(yè)班級： 學(xué)號姓名： 指導(dǎo)老師： 成績： 完成時間： 一元線性回歸在公司加班制度中的應(yīng)用一、實驗?zāi)康恼莆找辉€性回歸分析的基本思想和操作，可以讀懂分析結(jié)果，并寫出回歸方程，對回歸方程進(jìn)行方差分析、顯著性檢驗等的各種統(tǒng)計檢驗二、實驗環(huán)境SPSS21.0windows10.0三、實驗題目一家保險公司十分關(guān)心其總公司營業(yè)部加班的程度，決定認(rèn)真調(diào)查一下現(xiàn)狀。經(jīng)10周時間，收集了每周加班數(shù)據(jù)和簽發(fā)的新保單數(shù)目，x為每周簽發(fā)的新保單數(shù)目，y為每周加班時間（小時），數(shù)據(jù)如表所示周序號12345678910X825215107055048092013503256701215y3.51.04.02.01.03.04.51.53.05.0畫散點圖。與之間大致呈線性關(guān)系？用最小二乘法估計求出回歸方程。求出回歸標(biāo)準(zhǔn)誤差。給出與的置信度95%的區(qū)間估計。計算與的決定系數(shù)。對回歸方程作方差分析。作回歸系數(shù)的顯著性檢驗。作回歸系數(shù)的顯著性檢驗。對回歸方程做殘差圖并作相應(yīng)的分析。該公司預(yù)測下一周簽發(fā)新保單張，需要的加班時間是多少？給出的置信度為95%的精確預(yù)測區(qū)間。給出的置信度為95%的區(qū)間估計。四、實驗過程及分析1.畫散點圖如圖是以每周加班時間為縱坐標(biāo)，每周簽發(fā)的新保單為橫坐標(biāo)繪制的散點圖，從圖中可以看出，數(shù)據(jù)均勻分布在對角線的兩側(cè)，說明x和y之間線性關(guān)系良好。2.最小二乘估計求回歸方程系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B的95.0%置信區(qū)間B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版下限上限1(常量).118.355.333.748-.701.937x.004.000.9498.509.000.003.005用SPSS求得回歸方程的系數(shù)分別為0.118,0.004，故我們可以寫出其回歸方程如下：3.求回歸標(biāo)準(zhǔn)誤差A(yù)NOVAa模型平方和自由度均方F顯著性1回歸16.682116.68272.396.000b殘差1.8438.230總計18.5259a.因變量：yb.預(yù)測變量：(常量),x由方差分析表可以得到回歸標(biāo)準(zhǔn)誤差：SSE=1.843故回歸標(biāo)準(zhǔn)誤差：，=0.48。4.給出回歸系數(shù)的置信度為95%的置信區(qū)間估計。系數(shù)a模型未標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)t顯著性B的95.0%置信區(qū)間B標(biāo)準(zhǔn)誤差Beta下限上限1(常量).118.355.333.748-.701.937x.004.000.9498.509.000.003.005a.因變量：y由回歸系數(shù)顯著性檢驗表可以看出，當(dāng)置信度為95%時：的預(yù)測區(qū)間為[-0.701,0.937],的預(yù)測區(qū)間為[0.003,0.005].的置信區(qū)間包含0，表示不拒絕為0的原假設(shè)。6.計算與的決定系數(shù)。模型摘要模型RR方調(diào)整后R方標(biāo)準(zhǔn)估算的誤差1.949a.900.888.4800a.預(yù)測變量：(常量),x由模型摘要表得到?jīng)Q定系數(shù)為0.9接近于1，說明模型的擬合度較高。7.對回歸方程做方差分析。從殘差圖上看出殘差是圍繞e=0上下波動的，滿足模型的基本假設(shè)。10.該公司預(yù)測下一周簽發(fā)新保單張，需要的加班時間是多少？由預(yù)測可知公司預(yù)計下一周簽發(fā)新保單張時，五、實驗總結(jié)在統(tǒng)計學(xué)實驗學(xué)習(xí)中，通過實驗操作可