算力設(shè)施產(chǎn)業(yè)圖譜研究報告

版權(quán)聲明對于未經(jīng)著作權(quán)人書面同意而實(shí)施的剽竊、復(fù)制、修I編制說明本報告由中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研）：）：張佳琪zhangjiaqi1@前言算力是集信息計算力、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)載力、數(shù)據(jù)存儲力于一體的新型生產(chǎn)力，對助推產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、賦能我國科技創(chuàng)新、滿足人民美好生活具有重要意義。作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革重要的基礎(chǔ)支撐，算力已成為大國博弈的核心和關(guān)鍵。我國在算力相關(guān)的技術(shù)研發(fā)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面擁有獨(dú)特的優(yōu)勢，已形成體系較完整、規(guī)模體量龐大、創(chuàng)新活躍的計算產(chǎn)業(yè)，在全球產(chǎn)業(yè)2022年至今，中國信通院已連續(xù)發(fā)布《數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)圖譜研究版《算力設(shè)施產(chǎn)業(yè)圖譜》書籍等，旨在結(jié)合“算力強(qiáng)基行動”，進(jìn)一步推進(jìn)算力設(shè)施產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，構(gòu)建高水平的中國算力設(shè)施建設(shè)與服務(wù)生態(tài)圈，持續(xù)洞察算力設(shè)施產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)變化，映射算力設(shè)施發(fā)展的現(xiàn)狀、趨勢和未來，推動有所疏漏在所難免，煩請各界不吝指正。如有意見或建議請聯(lián)系 I II III 1 1 1 2 3 4 16 26 35 38 43 43 44 44算力是對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理的能力，貫穿數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、存儲、傳輸、計算、使用等全生命周期，主要由數(shù)據(jù)中心、智能計算中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施向全社會規(guī)?；┙o。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合程度不斷提升，數(shù)字技術(shù)在各行各算力是做強(qiáng)做優(yōu)做大數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心生產(chǎn)力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵要素，以算力作為核心生產(chǎn)力，是推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的關(guān)鍵引擎，可以實(shí)現(xiàn)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)最重要的生產(chǎn)工具算力是實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)的關(guān)鍵支撐。作為先進(jìn)生產(chǎn)力的代表，算力本身是科技創(chuàng)新的前沿陣地。隨著后摩爾時代的來臨，面對全社會急速增長的算力需求，以及對算力的高性能、低成本、低功耗、實(shí)時在線等多樣化需求，計算技術(shù)進(jìn)入新一輪高速創(chuàng)新期，在體系架構(gòu)、軟硬件、數(shù)據(jù)交互技術(shù)、算力務(wù)、社會治理領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用正在促進(jìn)在線教育、遠(yuǎn)程醫(yī)療等數(shù)字公共服務(wù)的蓬勃發(fā)展，有力支撐數(shù)字社會、數(shù)字政府建設(shè)，驅(qū)動社會治理方式從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動、決策過程從事后解決轉(zhuǎn)向事先預(yù)測，顯著提升公共服務(wù)水平和各國積極通過國家戰(zhàn)略部署算力發(fā)展。2015年起，美國政府開始推行國家戰(zhàn)略計算計劃（NSCI），并持續(xù)迭代更新，不斷完善指導(dǎo)算力發(fā)展的戰(zhàn)略部署。1歐盟實(shí)施“歐洲高性能計算共同計劃”，發(fā)展下一代超級計算技術(shù)。日本將先進(jìn)計算納入重點(diǎn)支持的高新科技領(lǐng)域，加大算力科研方面的資金投入。截至進(jìn)制程量產(chǎn)；在云計算、數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)技術(shù)方面美國也處于領(lǐng)先水平，全球大國際巨頭全面發(fā)力競相推動新興應(yīng)用進(jìn)程。隨著規(guī)模化算力的使用程度不算力資源布局不斷優(yōu)化。工業(yè)和信息化部印發(fā)《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃（2021-2023年）》、《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》，并聯(lián)合發(fā)展改革委等部門印發(fā)《全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實(shí)施方算力技術(shù)水平逐步攀升。龍頭企業(yè)加快技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)研究，以海光、鯤鵬為代流產(chǎn)品同等水平。阿里云自主研發(fā)的云操作系統(tǒng)開始大規(guī)模商用，已在全球上百個數(shù)據(jù)中心部署，為全球提供云計算服務(wù)。液冷、預(yù)制化等新技術(shù)新產(chǎn)品已2算力賦能成效逐漸顯現(xiàn)。算力應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)逐步從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)向政務(wù)、金具有地方特色的算力應(yīng)用，進(jìn)一步凝聚產(chǎn)業(yè)共識，推動算力廣泛應(yīng)用。例如，目前基于強(qiáng)大的算力，人工智能已廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)研究、影像診斷、藥物研發(fā)、智能診療、生活方式管理與監(jiān)督、急救與醫(yī)院管理等多個方面，不斷拓展醫(yī)療萬物智聯(lián)時代，單一形態(tài)的計算實(shí)體難以高效應(yīng)對全場景、復(fù)雜的算力挑戰(zhàn)，需要多形態(tài)、多種類、多數(shù)量算力之間匯聚融通，按需智能化管理與調(diào)用。相對于數(shù)據(jù)中心，算力設(shè)施強(qiáng)調(diào)算力的賦能，滿足高效、靈活的算力應(yīng)用需求。2023年算力設(shè)施產(chǎn)業(yè)圖譜在既有2022年數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)圖譜的技術(shù)與產(chǎn)業(yè)迭代中，展示了算力設(shè)施基礎(chǔ)設(shè)施層、算力資源層、算力平臺層、算力供給層、算;供電系統(tǒng)是為算力設(shè)施內(nèi)所有需要動力電源的設(shè)備提供穩(wěn)定、可靠的動力營收（$m)02020202120222023E2024E2營收—增長率年增長率(%)4高壓直流輸電（HVDC）在互聯(lián)網(wǎng)和通信行業(yè)的部分?jǐn)?shù)據(jù)中心得到廣泛應(yīng)用。在不斷提升可靠性的過程中將與UPS技術(shù)長期共存以滿足不同應(yīng)用場景下的需互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)作為算力設(shè)施建設(shè)的參與者，對新技術(shù)更為敏感，對業(yè)務(wù)創(chuàng)新要求較高，在算力設(shè)施供電環(huán)節(jié)中扮演創(chuàng)新領(lǐng)跑的角色。事實(shí)上，出于極致的成本與效率考量，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在算力設(shè)施供電建設(shè)中如預(yù)制化等很多前沿理念和實(shí)踐，率先迎接了產(chǎn)品化浪潮，在業(yè)內(nèi)也得到了廣泛應(yīng)用。以阿里為代表的技術(shù)方案核心思想是在保證高可靠直流供電的基礎(chǔ)上簡化系統(tǒng)，采用移相變壓直流這兩個環(huán)節(jié)合二為一，同時減少了設(shè)備的占地面積及低壓側(cè)電纜損耗，提未來十年，數(shù)據(jù)中心供電模式將持續(xù)優(yōu)化，通過走向一體化、預(yù)制化和智能化來滿足業(yè)務(wù)數(shù)字化、在線化、零中斷的迫切需求。當(dāng)前，數(shù)據(jù)中心供電設(shè)值接近天花板，供電系統(tǒng)的節(jié)能設(shè)備集中于變壓器、不間斷電源等。對于智算5交流不間斷電源仍是主流供電方案，根據(jù)技術(shù)路線不同，數(shù)據(jù)中心所用的6后備電池系統(tǒng)是在市電中斷或者整流器異常時通過逆變器為負(fù)荷提供能源品體系日臻成熟，數(shù)據(jù)中心常用的鉛酸電池類型是VRLA電池（valve-高，維護(hù)工作量較小。盡管鉛酸電池應(yīng)用廣泛，但是含有大量的鉛和鉛的化合物以及硫酸，如果在生產(chǎn)、使用和回收過程中處理不當(dāng)，會對環(huán)境造成污染。在環(huán)保要求和市場競爭的雙重壓力下，鉛酸蓄電池行業(yè)不斷整合，市場集中度近年來我國鋰離子電池行業(yè)快速增長。隨著數(shù)據(jù)中心機(jī)柜功率密度越來越高，配電系統(tǒng)容量越來越大，鋰電池憑借其占地面積小、能量密度大、循環(huán)壽命長、大倍率充放電、綠色環(huán)保等特點(diǎn)，在國內(nèi)外市場上不斷得以推廣。根據(jù)ICTresearch研究調(diào)查，我國數(shù)據(jù)中心鋰離子電池產(chǎn)品市占率逐年上升，2022其產(chǎn)品在許多項目中已得到應(yīng)用；維諦技術(shù)也在大力推廣應(yīng)用鋰電池產(chǎn)品；易7列的鋰電分為鈷酸鋰、錳酸鋰、磷酸鐵鋰和三元鋰。目前數(shù)據(jù)中心場景普遍采用行業(yè)分布上，以百度、阿里巴巴、騰訊和京東為代表的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是數(shù)據(jù)設(shè)備密度持續(xù)增長，對于供電系統(tǒng)可靠性的要求也越來越高；另一方面，互聯(lián)設(shè)備密度持續(xù)增長，對于供電系統(tǒng)可靠性的要求也越來越高；另一方面，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)擁有龐大的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)，需要處理海量的數(shù)據(jù)和信息。此外，金融、政府、交通等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心應(yīng)用領(lǐng)域是鋰離子電池應(yīng)用的重要主體。傳統(tǒng)行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨數(shù)據(jù)量突增的挑戰(zhàn)，亟需提升數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行效能和供電可靠性。鋰離子電池因其高能量密度、長循環(huán)壽命、快速充放電能力等優(yōu)勢，能夠滿足這些行業(yè)對數(shù)據(jù)中心電源系統(tǒng)的升級需求。隨著鋰離子電池技術(shù)的不斷成熟和成本的逐步降低，鋰離子電池有望在金融、政府、交通等領(lǐng)域進(jìn)一步8制冷系統(tǒng)是數(shù)據(jù)中心IT設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行的重要保障，通過散熱制冷系統(tǒng)將及應(yīng)用普及，其市場規(guī)模將不斷增長。液冷系統(tǒng)逐漸普及，風(fēng)液融合正成為新從數(shù)據(jù)中心綠色節(jié)能的發(fā)展趨勢來看，制冷技術(shù)的本質(zhì)都是讓冷卻介質(zhì)在末端盡可能的貼近設(shè)備，減少換熱次數(shù)，以便于介質(zhì)更加高效地與設(shè)備進(jìn)行熱交換，從而提高換熱效率、降低冷損失。數(shù)據(jù)中心冷卻技術(shù)發(fā)展趨勢詳見圖6，較氣體可提高一個數(shù)量級，阿里云計算有限公司采用自主研發(fā)的液冷服務(wù)器集群，在杭州建成目前全球規(guī)模最大的單相浸沒液冷數(shù)據(jù)中心（仁和數(shù)據(jù)中心9一次換熱，降低數(shù)據(jù)中心的PUE，例如華為云烏蘭察布數(shù)據(jù)中心上榜國家綠色回顧數(shù)據(jù)中心冷卻技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)制冷設(shè)備主要有風(fēng)制冷型、水制冷型和氟制冷型，在數(shù)據(jù)中心高密化、節(jié)能化發(fā)展趨勢下，液體制冷型系統(tǒng)逐漸登統(tǒng)調(diào)系統(tǒng)簡單、可靠性高、易維護(hù)力、依米康、諾亞、佳力圖、英維克、施耐德、海爾、克萊門特、AGC、艾特系列、海爾模塊式風(fēng)冷冷水不受室外環(huán)境響、室內(nèi)濕度穩(wěn)定、節(jié)能節(jié)水華為、維諦、英維克、中興、申菱、阿爾西、艾特能效較高、形維諦、華為、艾特網(wǎng)能、列、依米康氟云系列SCA.ES統(tǒng)制冷效率較風(fēng)冷更高，但系雜，日常維護(hù)維諦、華為、英維克、佳式散熱效率高，IBM、英維克、華為、騰變、寧暢、史陶比爾、中航光電、中科曙光、維式能耗低、占用阿里、英特爾、施耐德、GRC、蘭洋、中科曙光、海光芯創(chuàng)、富士康、立訊諦LiebertVIC、綠色云圖微4．弱電系統(tǒng)弱電系統(tǒng)為數(shù)據(jù)中心的物理和邏輯組件（含服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)、電源、冷卻）提供監(jiān)控、管理和優(yōu)化，是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心向綠色和智能發(fā)展的數(shù)字化系場規(guī)模已達(dá)100億元，隨著數(shù)據(jù)中心的規(guī)模和復(fù)雜度的增加，動環(huán)監(jiān)控系統(tǒng)尚期內(nèi)的復(fù)合年增長率近12%。此外，全球數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理（DCIM）的市心逐漸走向大型化和集約化，管理模塊劃分越來越精細(xì)化，與此同時，物聯(lián)網(wǎng)、設(shè)施和多個子系統(tǒng)集中化管理發(fā)展；應(yīng)用方面，包括部件級、設(shè)備級、鏈路級、數(shù)據(jù)中心級的運(yùn)行狀態(tài)、關(guān)鍵參數(shù)、故障告警等信息將向全局可視化發(fā)展，以基于基礎(chǔ)設(shè)施與IT設(shè)施融合管理的目標(biāo)，智能化管理對象應(yīng)覆蓋基礎(chǔ)設(shè)的環(huán)境，管理活動應(yīng)貫穿數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施全生命周期的運(yùn)維運(yùn)營行為，提供集中監(jiān)控、資源規(guī)劃、日常運(yùn)維、成本優(yōu)化等管理模塊。有效的運(yùn)營管理系統(tǒng)可切實(shí)幫助數(shù)據(jù)中心保障基礎(chǔ)設(shè)施的高可用并提高基礎(chǔ)設(shè)施資源利用率，降低能源消耗和人員綜合成本，并通過流程化管理日常作業(yè)提升服務(wù)水平，提高數(shù)據(jù)中心經(jīng)營產(chǎn)出和效率，實(shí)時、準(zhǔn)確提供管理決策信息，最終實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅(qū)動按照監(jiān)控與管理的對象，弱電系統(tǒng)企業(yè)可分為監(jiān)控動力與環(huán)境的動環(huán)系統(tǒng)、監(jiān)控樓宇的樓宇自控系統(tǒng)及更加集成化的DCIM，企業(yè)分類見表4，產(chǎn)業(yè)圖譜見出5．模塊化數(shù)據(jù)中心模塊化數(shù)據(jù)中心是一種全新的數(shù)據(jù)中心建設(shè)模式，對風(fēng)、火、水、電核心伴隨信息技術(shù)的快速發(fā)展，業(yè)務(wù)競爭日趨激烈。一方面，用戶對數(shù)據(jù)中心交付時間的要求越來越短，數(shù)據(jù)中心建設(shè)投產(chǎn)的速度也越來越快；另一方面，數(shù)據(jù)中心涉及的設(shè)備和系統(tǒng)繁雜，現(xiàn)場安裝調(diào)試復(fù)雜。為了滿足數(shù)據(jù)中心大規(guī)?？焖俑咝Р渴?，產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)開展了一系列的探索和創(chuàng)新，模塊化、預(yù)制化成為一種新的建設(shè)模式，通過預(yù)先標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計，工廠組裝、集成、預(yù)測試，現(xiàn)場即插即用，實(shí)現(xiàn)快速安裝、快速交付，將數(shù)據(jù)中心的建設(shè)由工地遷移到工集裝箱和預(yù)制模塊化數(shù)據(jù)中心經(jīng)歷了一體化單機(jī)、平層部署、多層部署、建筑級模塊化的技術(shù)路線。從最初的一體化單機(jī)階段開始，數(shù)據(jù)中心逐漸采用了模塊化設(shè)計，通過分離和部署不同的功能模塊，實(shí)現(xiàn)了平層部署或兩層部署。但是由于其空間、外觀、標(biāo)準(zhǔn)化程度、可靠性等多重制約因素，只能小規(guī)模應(yīng)用或在特定場景應(yīng)用。隨著裝配式建筑技術(shù)與模塊化數(shù)據(jù)中心深度融合，預(yù)制模塊化數(shù)據(jù)中心可支持多層堆疊，滿足建筑標(biāo)準(zhǔn)，主體結(jié)構(gòu)建筑化、空間及內(nèi)外使用體驗(yàn)樓宇化。在這個發(fā)展過程中，預(yù)制程度逐步加深，從部件預(yù)制到系統(tǒng)設(shè)備預(yù)制，再到功能區(qū)和整體的預(yù)制，提高了建設(shè)速度和質(zhì)量，降低了成本。未來模塊化數(shù)據(jù)中心將繼續(xù)朝著更高程度的預(yù)制化、智能化和綠色化方向發(fā)展，將數(shù)據(jù)中心劃分為多個獨(dú)UPS及柔性母線配電系統(tǒng)具備可移動性，可有效應(yīng)對臨時性數(shù)據(jù)中心、應(yīng)急性數(shù)可根據(jù)客戶需求靈活構(gòu)建，適用于新建輕鋼結(jié)構(gòu)廠房、新建無樓等場景華為、維諦、易事特、Silent-Aire、施耐德、中興、中國移動、M.C.華為、新華三、戴諦、中興、浪潮、華為、維諦、施耐德、數(shù)據(jù)中心、華為Fusion1000A、維諦SmartIC7000集裝箱智慧華為預(yù)制模塊化數(shù)據(jù)中預(yù)制全模塊數(shù)據(jù)中心、module服務(wù)器是數(shù)據(jù)中心重要的基礎(chǔ)設(shè)施，服務(wù)器通過中央處理器（CPU）、內(nèi)90%80%70%60%50%40%30%20%0%IntelAMDaws其他20212022個處理器核集成到同一個芯片之上，每個單元的計算性能密度得以大幅提升。同時，原有的外圍部件可以被多個CPU系統(tǒng)共享，可帶來更高的通信帶寬和更隨著高性能計算的發(fā)展，市場開始關(guān)注基于GPU（GraphicsProcessing單位：百萬美元單位：百萬美元寧暢占據(jù)一半以上的市場份額；從行業(yè)屬性看，互聯(lián)網(wǎng)是智算服務(wù)器最大的采0202120222023E其復(fù)雜性和規(guī)模正呈現(xiàn)爆炸式增長。這些龐大的模型正在挑戰(zhàn)當(dāng)今系統(tǒng)的極限，表現(xiàn)形態(tài)多為機(jī)架式。在異構(gòu)方式上，可以為CPU＋GPU、CPU＋FPGA、CPU+形式。繼續(xù)擴(kuò)展模型以實(shí)現(xiàn)高度準(zhǔn)確性和實(shí)用性，需要能夠快速訪問大型內(nèi)存服務(wù)器市場規(guī)模達(dá)44.17億元。市場競爭來看，浪潮、超聚變等企業(yè)憑借先進(jìn)的技術(shù)實(shí)力和卓越的產(chǎn)品性能在液冷服務(wù)器市場中占據(jù)領(lǐng)先地位；行業(yè)應(yīng)用來看，液冷服務(wù)器憑借高效的散熱性能、低能耗和低噪音等特點(diǎn)在互聯(lián)網(wǎng)、電信、三條技術(shù)路線，冷板式方案成熟度較高，商用基礎(chǔ)較好，已經(jīng)得到較多的商業(yè)我國邊緣計算服務(wù)器市場也呈現(xiàn)蓬勃的發(fā)展趨勢。邊緣服務(wù)器可以將數(shù)據(jù)處理和分析的任務(wù)轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)的邊緣，減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t和帶寬消耗，提高元，未來隨著企業(yè)不斷將數(shù)據(jù)處理的任務(wù)從中心服務(wù)器轉(zhuǎn)移到邊緣設(shè)備上，邊按照應(yīng)用場景不同，服務(wù)器可分為適用于廣泛應(yīng)用場景和工作負(fù)載的通用服務(wù)器、適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的高速處理和計算的智算服務(wù)器、適用于高密場景的液冷服務(wù)器、適用于實(shí)時數(shù)據(jù)分析的邊緣計算服務(wù)器，企業(yè)分類見表6，產(chǎn)邊緣計算服務(wù)器主，提供多種服務(wù)功能，適應(yīng)不同的計算需求的工智能芯片，以完成大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和迭代通過冷熱交換帶走服務(wù)器的散熱。包含冷板式液冷服務(wù)器與浸沒式相變液部署在數(shù)據(jù)中心之外，靠近終端用戶，提供計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)等服務(wù)，并且可以處理本地浪潮NF5266G7、K22R-02、超聚變V6、烽火服務(wù)器V6、中興R5300浪潮NF5468系科可控X7840新華三R4900LCG5服務(wù)器、億萬R322N6+、天樞液數(shù)據(jù)中心的存儲承載的是千行百業(yè)的高價值數(shù)據(jù)，其中硬盤是存儲的主要較2021年出貨量下降了11%，達(dá)全球存儲容量的80%。2022年全球固態(tài)硬盤出貨量（EB）增長率（%）出貨量（EB)出貨量（EB）增長率（%）出貨量（EB)800600400200020172018201920202021202260%50%40%30%20%10%0%-10%-20%增長率(%)HDD出貨量SSD出貨量HDD增長率SSD增長率80%70%60%50%40%30%20%10%0%-10%全閃存儲(EB)全HDD存儲(EB) 全閃存儲增長率全HDD存儲增長率3530252050達(dá)47%，預(yù)計未來SSD在企業(yè)級存儲應(yīng)用中的使用占比將繼續(xù)增長，逐步替代讀寫頭通過驅(qū)動臂調(diào)整不同磁道位置，驅(qū)動器帶著磁盤旋轉(zhuǎn)，通過磁使用閃存技術(shù)，將數(shù)據(jù)存儲于芯片中，取代了傳統(tǒng)硬盤中的機(jī)械盤片和讀寫頭，較機(jī)械硬盤抗物理沖存儲設(shè)備還包括適合用于大量數(shù)據(jù)的長期備份和歸檔的磁帶和將大量存儲設(shè)HC550CMRHDD、希捷憶聯(lián)UH711a系列、英韌系列、三星PM893a、SK融合存儲設(shè)備、富士膠片高密度方向演進(jìn)且存儲密度和傳輸性能不斷提升，單位存儲效率得到優(yōu)化。通安全可信成為先進(jìn)存儲的必備能力，存儲安全可信技術(shù)向存儲內(nèi)生安全方安全可信成為先進(jìn)存儲的必備能力，存儲安全可信技術(shù)向存儲內(nèi)生安全方向發(fā)展。底層硬件來看，硬件三防（防側(cè)信道，防故障注入，防物理攻擊）和可信啟動已成為存儲底層硬件安全可信能力的基礎(chǔ)；軟件算法來看，AIRGAP寫多讀）技術(shù)用來防止文件被篡改，病毒偵測分析可預(yù)防被病毒勒索，執(zhí)行環(huán)境提前檢測能確保數(shù)據(jù)可信，數(shù)據(jù)訪問的全路徑和內(nèi)存加密技術(shù)可以防止數(shù)據(jù)被泄露；應(yīng)用效果來看，可綜合存儲加密和定期備份兩種方案來面對突發(fā)情況根據(jù)使用介質(zhì)的不同，主要包括利用旋轉(zhuǎn)磁盤的HDD和使用閃存芯片的交換機(jī)是一種用于電（光）信號轉(zhuǎn)發(fā)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，可以為接入交換機(jī)的任意兩個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)提供獨(dú)享的電信號通路，是搭建數(shù)據(jù)中心架構(gòu)的骨骼，具備大緩存、高容量、虛擬化等特征。年市場規(guī)模將超過300億元。我國交換機(jī)市場集中度較高，華為、新華三占據(jù)市場近70%的份額，主要參與者包括華為、新華三、銳捷網(wǎng)絡(luò)以及思科等，市無損數(shù)據(jù)中心解決方案驅(qū)動高速率交換機(jī)發(fā)展。RDMA（RemoteDirectMemoryAccess，遠(yuǎn)程直接數(shù)據(jù)存?。┘夹g(shù)是為了解決網(wǎng)絡(luò)傳輸中服務(wù)器端數(shù)據(jù)控制協(xié)議）/IP（InternetProtocol，互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議）協(xié)議棧處理時延大，服務(wù)和軟硬解耦的思想，提升了設(shè)備可編程性、靈活性，可以有效支撐未來新型業(yè)務(wù)對網(wǎng)絡(luò)可定制、高性能、可編程、確定性的需求，在網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略發(fā)展中具有重要地位。在全球經(jīng)濟(jì)增長放緩及生成式人工智能算力成本高昂的背景下，白盒交換機(jī)成本低、開放性高、操作難度小的優(yōu)勢將會更加突出。傳統(tǒng)交換機(jī)的軟采購成本久高不下。在白盒交換機(jī)架構(gòu)下增加芯片接口層，將交換芯片的硬件功能封裝為統(tǒng)一的接口，采用開放的設(shè)備架構(gòu)和軟硬解耦思想，降低購置開發(fā)耗，或成高速交換機(jī)核心技術(shù)。作為新型的光學(xué)封裝技術(shù)，CPO可將光學(xué)元件光通信，同時也可以減少光學(xué)連接和對準(zhǔn)的復(fù)雜性，從而實(shí)現(xiàn)更高密度的光電集成和更高性能的光通信系統(tǒng)。全球多家不同背景的大廠商已開始布局該領(lǐng)域TSN（Time-SensitiveNetwork，時間敏感網(wǎng)絡(luò)）成為構(gòu)建工業(yè)信息技術(shù)的時間同步和時間關(guān)鍵數(shù)據(jù)及時性的保證。作為下一代工業(yè)以太網(wǎng)技術(shù)，保證配置分發(fā)給設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)調(diào)度接口，支持確定性通信。消息的定時釋放確保了網(wǎng)層的協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)，解決了網(wǎng)絡(luò)通訊中數(shù)據(jù)傳輸及獲取的可靠性和確定性的問題；根據(jù)支持網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和接口的不同，主要包括針對以太網(wǎng)協(xié)議的以太網(wǎng)交換機(jī)、支持各種網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和接口的開放式白盒交換機(jī)及針對光纖通道協(xié)議的光纖基于以太網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)，每個端口都直接與主機(jī)相連，以全雙工的方式工作，能同時連通許多對端口，使每一對相互通信的主機(jī)能無沖突地與傳統(tǒng)交換機(jī)的硬件和軟件均由一個供應(yīng)商提供不同，白盒交換機(jī)的硬件和軟件一般來自不同的供應(yīng)商，可以進(jìn)行有更高的開放性與靈活性采用光纖電纜作為傳輸介質(zhì)，光纖通道為存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)設(shè)計，可將計算機(jī)數(shù)據(jù)存儲連接到服務(wù)器的高速網(wǎng)絡(luò)中，實(shí)現(xiàn)低時延和無損傳輸，適用于大型核心/邊緣16800系列數(shù)據(jù)中心交交換機(jī)、普聯(lián)技術(shù)TL-算力支持平臺是為算力開發(fā)應(yīng)用提供運(yùn)行環(huán)境的基礎(chǔ)軟件的集合，下接基礎(chǔ)設(shè)施，是算力平臺的底座。算力支持平臺提供操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件等基礎(chǔ)軟件，并通過對算力資源進(jìn)行虛擬化，構(gòu)建起基礎(chǔ)設(shè)施與算力開發(fā)應(yīng)用之由操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫和中間件組成的環(huán)境支持平臺提供了源代碼運(yùn)行的基礎(chǔ)環(huán)境和關(guān)鍵的支持功能。主，2022年，我國所有的裝機(jī)量中Linux服務(wù)器操作系統(tǒng)市場占有率達(dá)到79.6%，目前，國產(chǎn)服務(wù)器操作系統(tǒng)正在強(qiáng)勢崛起，在黨政、金融、電信、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的國產(chǎn)產(chǎn)品裝機(jī)量也在逐步提升。以龍蜥操作系統(tǒng)為代表，其裝機(jī)量已提升，國產(chǎn)產(chǎn)品的競爭力越來越高。國內(nèi)已出現(xiàn)多個較為成熟的國產(chǎn)服務(wù)器操華為、麒麟軟件、統(tǒng)信軟件為代表的中國技術(shù)力量不斷取得核心突破，以龍蜥社區(qū)、歐拉社區(qū)為代表的中國開源社區(qū)正在構(gòu)建以自主技術(shù)為核心的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，國產(chǎn)服務(wù)器操作系統(tǒng)已基本具備有開發(fā)者社區(qū)、有知識產(chǎn)權(quán)、高安全、高可用、可定制、可重構(gòu)的特征。國內(nèi)商業(yè)版服務(wù)器操作系統(tǒng)主要有統(tǒng)信軟件、浪潮信息、中科方德、凝思軟件、中興新支點(diǎn)、中標(biāo)麒麟、麒麟信安等，均基于國內(nèi)我國數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)市場保持快速增長。隨著各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型節(jié)奏加快，數(shù)據(jù)庫作為信息系統(tǒng)的核心基礎(chǔ)軟件，迎來了快速發(fā)展時期。根據(jù)信通院報告，業(yè)開始將其業(yè)務(wù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)遷移到云端，云數(shù)據(jù)庫成為了市場增長的主要動力。目前用戶的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)仍以關(guān)系型為主，但隨著數(shù)字化業(yè)務(wù)場景不斷豐富，非關(guān)系型和混合型數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用不斷增加。中間件市場需求及市場規(guī)模也逐年上升。五年，因國家政策大力扶持和市場需求不斷擴(kuò)大，我國中間件市場規(guī)模將不斷提升，行業(yè)保持高速發(fā)展態(tài)勢。因業(yè)務(wù)流程復(fù)雜、信息化需求高、穩(wěn)定性要求高，政府、金融和電信行業(yè)是中間件采購的重要主體。盡管現(xiàn)階段在整個中間件軟件市場競爭格局中，外資廠商占據(jù)有較大的份額，但在國家對以基礎(chǔ)軟件為代表的國內(nèi)廠商自主研發(fā)能力不斷提升，目前我國已經(jīng)形成較為齊全的中間單位：百萬美元單位：百萬美元虛擬化軟件、云系統(tǒng)軟件、容器基礎(chǔ)架構(gòu)軟件等采用軟件定義的方式實(shí)現(xiàn)算力資源的抽象通過應(yīng)用編程接口（API）暴露硬件的可操控成分，從而實(shí)現(xiàn)硬件的按需管理和資源的靈活調(diào)用，將傳統(tǒng)的以硬件為中心的計算模式轉(zhuǎn)變?yōu)橐攒浖橹行牡挠嬎隳Ｊ?。算力池化最核心的技術(shù)是虛擬化技術(shù)，虛擬化云運(yùn)營模式和新應(yīng)用容器的現(xiàn)代平臺過渡。云系統(tǒng)軟件市場進(jìn)入中速增長階段，市場規(guī)模為6.7億美元。隨著云原生技術(shù)逐漸成為批量計算的主流選擇，容器市場的領(lǐng)導(dǎo)者在市場中擁有大量的用戶和影響力。華為在三個子市場均有相應(yīng)4500450040003500300015%2500200010%500020222023E2024E2025E2026E2027E容器基礎(chǔ)架構(gòu)軟件云系統(tǒng)軟件虛擬化軟件增長率25%20%0%5%伴隨著云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)和存儲軟件也開始與硬件進(jìn)行解耦，為計算提供了更加靈活和可編程的基礎(chǔ)設(shè)施，使得計算能夠更好地適應(yīng)不斷變化的應(yīng)用需求，提高資源的利用率和可管理性，更好地滿足不同應(yīng)用對于計算和存儲資源的需求。此外，軟硬件解耦后的網(wǎng)絡(luò)和存儲通常采用開放的API和標(biāo)準(zhǔn)化的協(xié)議，使得第三方開發(fā)者可以基于這些開放接口進(jìn)行二次開發(fā)和集成，為算力的虛擬池化帶來了更多的創(chuàng)新和可能性，推動了整個生態(tài)按照功能的不同，算力支持平臺主要包括對算力資源進(jìn)行抽按照功能的不同，算力支持平臺主要包括對算力資源進(jìn)行抽象化的虛擬池化平臺和由操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫和中間件組成的環(huán)境支持平臺，企業(yè)分類見表9，虛擬池化平臺控制管理整個計算機(jī)系統(tǒng)的軟硬件資源，并提供給客戶和其他軟件便捷的接口和環(huán)境按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來儲存和管理數(shù)據(jù)的應(yīng)用軟件提供穩(wěn)定、高效的數(shù)據(jù)傳輸和消息隊列服務(wù)，以及處理將計算能力以資源池的形式提供給用戶并根據(jù)應(yīng)用需要靈活地EulerOS、阿里大金倉數(shù)據(jù)庫東方通TongWeb、AS、寶蘭德分布式AppServer臺隨著計算技術(shù)的飛速發(fā)展，算力調(diào)用作為資源管理的重要手段，也在不斷演進(jìn)。從早期的集中式計算系統(tǒng)到現(xiàn)今的分布式計算系統(tǒng)，算力調(diào)用的策略和技術(shù)都經(jīng)歷了顯著的變革。在集中式計算系統(tǒng)中，算力調(diào)用主要基于固定的硬件資源，如CPU、內(nèi)存和存儲都集中在單個高性能服務(wù)器或計算機(jī)集群上。調(diào)用程序或系統(tǒng)管理員需要根據(jù)任務(wù)的需求和優(yōu)先級來分配和調(diào)整這些資源，調(diào)用策略更注重資源的有效利用和任務(wù)的性能優(yōu)化。例如，采用優(yōu)先級調(diào)用確保高優(yōu)先級的任務(wù)優(yōu)先獲得資源，而負(fù)載均衡技術(shù)則確保服務(wù)器的負(fù)載分布均勻，規(guī)模計算任務(wù)或突發(fā)的高并發(fā)請求時，可能會遇到性能瓶頸或資源不足的問題。隨著云計算的興起，分布式計算系統(tǒng)開始得到廣泛應(yīng)用。在分布式系統(tǒng)中，算力資源分散在多個節(jié)點(diǎn)上，通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連接和協(xié)同工作。云原生的發(fā)展為分布式計算系統(tǒng)的算力調(diào)用提供了更加高效和靈活的基礎(chǔ)架構(gòu)，通過彈性擴(kuò)展、自動化管理以及存儲計算分離等方式實(shí)現(xiàn)了對計算存儲資源的高效利用。彈性擴(kuò)展的特性使得資源可以根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行動態(tài)分配和調(diào)整。調(diào)用算法不再受能決策，例如容器化的部署方式使得應(yīng)用程序可以輕松地跨不同的計算資源進(jìn)行遷移和擴(kuò)展。百度智能云推出了彈性伸縮服務(wù)，自動化擴(kuò)縮容用戶云資源，隨著Kubernetes生態(tài)的蓬勃發(fā)展，在離線混部技術(shù)也得到了廣泛的應(yīng)用和關(guān)注。在過去的十年里，云廠商在混部技術(shù)方面取得了顯著的進(jìn)展。他們不跳動形成了“彈性伸縮”和“常態(tài)混部”互相配合的資源池混部方案，提煉出式開源，致力于解決多樣工作負(fù)載混部在一個集群、節(jié)點(diǎn)場景下的調(diào)度。隨著從集中式計算系統(tǒng)到分布式計算系統(tǒng)，算力調(diào)用方式經(jīng)歷了從固定資源到動態(tài)資源、從本地到云端的轉(zhuǎn)變。這一演進(jìn)不僅提高了計算資源的利用效率和任務(wù)的性能，還為企業(yè)和組織提供了更加靈活、可擴(kuò)展的計算服務(wù)解決方案。隨著新一代信息技術(shù)的不斷演進(jìn)，未來的算力調(diào)用平臺將朝著新的發(fā)展方向邁的智能化程度將不斷提升。例如，通過深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，可以更準(zhǔn)確地預(yù)測應(yīng)前，許多企業(yè)都采用了多云策略，即在多個云平臺上部署應(yīng)用。未來，混部技用和更低的延遲。在邊緣節(jié)點(diǎn)上部署部分應(yīng)用，通過混部技術(shù)實(shí)現(xiàn)資源的動態(tài)按照計算資源組織方式的不同，算力調(diào)用平臺主要包括集中式和分布式計主要基于固定的硬件資源，采用優(yōu)先級調(diào)用確保高優(yōu)先級的任務(wù)優(yōu)先獲得資源，負(fù)載均衡則確保算力資源分散在多個節(jié)點(diǎn)上，通過網(wǎng)絡(luò)自動化管理以及存儲計算分離等方式實(shí)WorkloadScheduler算力開發(fā)平臺是提供軟件開發(fā)工具、庫、框架和算法等開發(fā)應(yīng)用程序的平臺，是算力應(yīng)用開發(fā)的重要平臺。根據(jù)開發(fā)對象的不同，可將其分為應(yīng)用開發(fā)通常采用單體應(yīng)用的形式整體部署，需要開發(fā)人員手動編寫大量的代碼來實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序的功能和邏輯。開發(fā)過程繁瑣，部署方式低效，擴(kuò)展性方面存在局限性。而基于容器的現(xiàn)代化應(yīng)用開發(fā)不僅可以通過容器編排工具實(shí)現(xiàn)自動擴(kuò)展和縮容，提高了應(yīng)用的可用性和可靠性，還能夠通過使用容器鏡像來確保不同環(huán)境的一致性，減少了配置錯誤和環(huán)境差異帶來的問題。業(yè)界在推動基于容器的現(xiàn)代化應(yīng)用開發(fā)方面進(jìn)行了大量探索。螞蟻推出了可編程、高靈活性的應(yīng)用交付及運(yùn)維技術(shù)棧KusionStack，基于平臺服務(wù)即代碼的理念，做到一處編寫，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和大型語言模型深度集成到開發(fā)中的創(chuàng)新對開發(fā)者工具、開發(fā)流程和方法產(chǎn)生了持久的影響。低代碼/無代碼技術(shù)得到了更廣泛的應(yīng)工智能）應(yīng)用于應(yīng)用程序開發(fā)。2022年，ChatGPT（ChatGenerativePre-隨著新時代下生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系的深度變革與調(diào)整，新一代信息技術(shù)正迎來其蓬勃發(fā)展期。這種變革為人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、行業(yè)性互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的興起提供了肥沃的土壤，促使它們不斷壯大并引領(lǐng)技術(shù)進(jìn)步的新;;隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的崛起和數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長，對數(shù)據(jù)的安全性、透明性和可信度提出了更高的要求。區(qū)塊鏈憑借去中心化、不可篡改、透明可追溯等特點(diǎn)，能夠滿足新形勢下對數(shù)據(jù)安全的要求。其中螞蟻和騰訊憑借政府項目資源優(yōu)勢在該領(lǐng)域市場競爭中占據(jù)優(yōu)勢。物聯(lián)網(wǎng)和行業(yè)性互聯(lián)網(wǎng)軟件與平臺產(chǎn)品市場規(guī)代表企業(yè)及產(chǎn)品通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)對大量數(shù)據(jù)的處理和分據(jù)中蘊(yùn)含的規(guī)律和模式，從而實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)平臺、柏睿大數(shù)據(jù)平臺RapidsLizard、AmazonE數(shù)據(jù)或信息具有不可偽造、全程留實(shí)現(xiàn)物與物之間的智能互聯(lián)、數(shù)據(jù)通過工業(yè)全要素、全價值鏈和全產(chǎn)數(shù)據(jù)采集、傳輸、計算、分析、應(yīng)PTCThingWorx百度智能云開物滿足各類計算需求。這些服務(wù)包括數(shù)據(jù)中心機(jī)柜租用、帶寬租用、服務(wù)器托管、代理運(yùn)維、云計算服務(wù)、智能算力租賃服務(wù)、智算公有云服務(wù)、智算集成服務(wù)等。算力供給作為紐帶，高效連接算力的生成與實(shí)際應(yīng)用場景，是算力設(shè)施產(chǎn)當(dāng)前，數(shù)據(jù)中心是算力供給的重要物理載體。我國數(shù)據(jù)中心市場格局由基礎(chǔ)電信運(yùn)營商和第三方數(shù)據(jù)中心服務(wù)商組成?；A(chǔ)電信運(yùn)營商是以中國電信、中國聯(lián)通、中國移動為代表提供基礎(chǔ)電信業(yè)務(wù)的企業(yè)，憑借建設(shè)起步早、客戶資源豐富、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)資源領(lǐng)先等優(yōu)勢，基礎(chǔ)電信運(yùn)營商在數(shù)據(jù)中心市場一直占據(jù)重要份額。然而，隨著全球數(shù)據(jù)總量的急劇增長，數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲與管理、數(shù)據(jù)傳輸與處理等對算力資源的需求大幅提升，基礎(chǔ)電信運(yùn)營商難以滿足日益增長的算力需求。在此情況下，第三方數(shù)據(jù)中心服務(wù)商如雨后春筍，呈蓬勃發(fā)展態(tài)勢，其多元化的經(jīng)營與合作模式也為數(shù)據(jù)中心市場帶來了生機(jī)和活力。我國第三方數(shù)據(jù)中心服務(wù)商處于行業(yè)成長擴(kuò)張期，市場份額保持高速增長。同期增長了1.81%。近年來，第三方數(shù)據(jù)中心服務(wù)商憑借資本實(shí)力和業(yè)務(wù)能力較強(qiáng)等優(yōu)勢，市場地位不斷提升，市場份額持續(xù)擴(kuò)大，目前已超過基礎(chǔ)電信運(yùn)營商市場占比，處于領(lǐng)先地位。目前，國內(nèi)第三方數(shù)據(jù)中心服務(wù)商數(shù)量持續(xù)增加，其中大型服務(wù)商有萬國數(shù)據(jù)、世紀(jì)互聯(lián)、數(shù)據(jù)港、普洛斯等，小型服務(wù)商也在不斷涌現(xiàn)，行業(yè)市場迎來加速整合期。總體來看第三方數(shù)據(jù)中心服務(wù)商市場整合發(fā)展更多體現(xiàn)在資金流向趨于集中、優(yōu)質(zhì)項目流向趨于頭部企業(yè)，一方面頭部第三方數(shù)據(jù)中心企業(yè)具有更強(qiáng)的資金實(shí)力、資源儲備和品牌影響力，另一方面市場整合會促進(jìn)行業(yè)的集中度提高，進(jìn)一步增強(qiáng)它們在資金和資源方面48.32%48.32%第三方數(shù)據(jù)中心服務(wù)商基礎(chǔ)電信運(yùn)營商第三方數(shù)據(jù)中心服務(wù)商是算力設(shè)施產(chǎn)業(yè)鏈中游重要的組成部分。按照在產(chǎn)業(yè)鏈中的位置，第三方數(shù)據(jù)中心服務(wù)商的來源包括專營的數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商、設(shè)施設(shè)備提供商延伸服務(wù)和數(shù)據(jù)中心客戶方由需轉(zhuǎn)供等。專營的數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商算服務(wù)等全套數(shù)據(jù)中心服務(wù)。在不斷推進(jìn)的發(fā)展實(shí)踐中，行業(yè)內(nèi)已經(jīng)涌現(xiàn)出眾國家“東數(shù)西算”關(guān)鍵樞紐和東南亞市場資源布局，是第三方數(shù)據(jù)中心服務(wù)商的領(lǐng)跑者；世紀(jì)互聯(lián)深耕行業(yè)多年，具備互聯(lián)互通網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)勢，提出并構(gòu)建“超互聯(lián)”新型網(wǎng)絡(luò)空間基礎(chǔ)設(shè)施體系。此外，第三方市場還涌現(xiàn)出一些勢頭強(qiáng)勁企業(yè)，如普洛斯近年來在智能計算、液冷等新型算力中心技術(shù)方面加大研發(fā)投入和項目布局，主動迎合生成式人工智能時代算力需求，提供全生命周期業(yè)務(wù)發(fā)展上，算力供給側(cè)加速擁抱上云新趨勢，算力中心服務(wù)商和云廠商雙向融合。一方面，隨著云計算技術(shù)的發(fā)展，算力中心服務(wù)商逐步加強(qiáng)與云服務(wù)商的合作。他們共同構(gòu)建云服務(wù)平臺，提供云計算服務(wù)，發(fā)揮資源共享、彈性擴(kuò)容、快速部署等特點(diǎn)，幫助企業(yè)及客戶提高業(yè)務(wù)靈活性和可擴(kuò)展性。另一方面，大型云服務(wù)商也從算力需求方逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)楣┙o方，減少數(shù)據(jù)中心租賃，積極嘗試自建數(shù)據(jù)中心?？紤]到資源稟賦和經(jīng)濟(jì)效益，云廠商的自建數(shù)據(jù)中心主要以超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心為主，選址在二三線城市的偏遠(yuǎn)基地，主要放置時延要求較低的業(yè)務(wù)，滿足云廠商對大寬帶、大數(shù)據(jù)量的需求。同時云廠商大量應(yīng)多模態(tài)階段，算力有望呈現(xiàn)幾何倍數(shù)需求。面對急劇增長的算力需求，一些大型云廠商整合產(chǎn)業(yè)鏈資源，積極部署智算業(yè)務(wù)，諸如華為云、百度智能云等企業(yè)推出智算集成服務(wù)、智算公有云服務(wù)、智算租賃等服務(wù)。此外，還有一些專根據(jù)服務(wù)內(nèi)容和業(yè)務(wù)模式的不同，算力中心服務(wù)商包括基礎(chǔ)電信運(yùn)營商、算力作為一種重要的資源，在各個領(lǐng)域中得到廣泛的應(yīng)用。算力應(yīng)用正從互聯(lián)網(wǎng)、電子政務(wù)等傳統(tǒng)領(lǐng)域，向服務(wù)、電信、金融、制造、教育等行業(yè)拓展?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)是算力需求最大的行業(yè)。為了滿足不斷增長的數(shù)據(jù)處理、分析力領(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)算力應(yīng)用規(guī)模占整體算力39%的份額，在智能算力領(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對數(shù)據(jù)處理和模型訓(xùn)練的需求不斷提升，互聯(lián)網(wǎng)以53%的占比依舊穩(wěn)居工業(yè)領(lǐng)域算力滲透率的穩(wěn)健提升是工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要體現(xiàn)。隨著工業(yè)益迫切，而算力作為數(shù)字化、智能化的基礎(chǔ)支撐，在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用也逐漸普和提升工業(yè)企業(yè)優(yōu)化經(jīng)營。算力設(shè)施可以幫助工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)更高效、更精準(zhǔn)的智慧決策。通過利用人工智能、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)，算力設(shè)施可以對企業(yè)內(nèi)外數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和挖掘，提供更全面的市場分析和預(yù)測，助力企業(yè)決策。此外，算力設(shè)施還可以通過數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)手段，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析結(jié)果以更直觀的方式呈現(xiàn)給企業(yè)決策者，提高決策效率和準(zhǔn)確性。例如，通過對企業(yè)生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時分析，可以快速發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中存在的問題，算力助力工業(yè)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)綠色低碳發(fā)展。在“雙碳”戰(zhàn)略背景下，綠色低碳發(fā)展是推進(jìn)新型工業(yè)化的應(yīng)有之義，也是促進(jìn)工業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必然要求。工業(yè)是我國能源消耗和碳排放的最主要領(lǐng)域，依托算力搭建能耗監(jiān)測管控平臺，從能源消費(fèi)低碳化、資源利用循環(huán)化、生產(chǎn)過程清潔化等方面助力工業(yè)節(jié)能減金融行業(yè)數(shù)據(jù)中心的發(fā)展目前處于較為完備的階段，基于安全性和行業(yè)監(jiān)管需求，大型金融企業(yè)數(shù)據(jù)中心已基本形成兩地三中心的布局。金融業(yè)數(shù)據(jù)中心的建設(shè)部署與金融業(yè)需求和發(fā)達(dá)程度高度相關(guān)，一線城市、東部沿海省份等地金融數(shù)據(jù)中心占比較高，超過40%。從具體應(yīng)用來看，上架率總體較高，大心規(guī)模較小、冗余度較高有一定關(guān)系，也說明了金融數(shù)據(jù)中心在能效方面有待金融行業(yè)需要高效的計算和分析能力來處理海量數(shù)據(jù)，也是我國算力應(yīng)用較廣、起步較早的行業(yè)之一。在金融業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，機(jī)器學(xué)習(xí)、知識圖譜、計算機(jī)視覺、語音語義識別等大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)、技術(shù)的深度融合和智能化發(fā)展，智能算力已成金融數(shù)字化產(chǎn)品運(yùn)行的必要條件。風(fēng)險預(yù)測方面，金融機(jī)構(gòu)需要通過客戶的信用記錄、財務(wù)狀況等信息來評估客戶的信用風(fēng)險，制定適配的信貸策略。借助算力，金融機(jī)構(gòu)可以更快地對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，準(zhǔn)確地識別出風(fēng)險因素，及時實(shí)施精細(xì)化的風(fēng)險管理。精準(zhǔn)營銷方面，海量數(shù)據(jù)的收集和分析，可以幫助銀行更有針對性地進(jìn)行客戶行為分析，構(gòu)建消費(fèi)者畫像，助力客戶經(jīng)理找到“可識別、可分析、可觸達(dá)、可交互”的客戶，實(shí)施精準(zhǔn)營銷。運(yùn)營優(yōu)化方面，通過大數(shù)據(jù)，金融可以監(jiān)控不同市場推廣渠道尤其是網(wǎng)絡(luò)推廣渠道的質(zhì)效，從而進(jìn)行合作渠道的調(diào)整和優(yōu)化，同時，金融機(jī)構(gòu)也可以分析哪些渠道更適合推廣哪類產(chǎn)品或者服務(wù)，從而進(jìn)行渠道推廣策略的優(yōu)化。在上述場景領(lǐng)域中，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)被廣泛應(yīng)用，2．醫(yī)療、交通等領(lǐng)域積極探索規(guī)?；瘧?yīng)用床診斷和治療提供了支持和促進(jìn)。醫(yī)學(xué)研究常常需要處理龐大的數(shù)據(jù)集和復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型，傳統(tǒng)的分析方法往往無法滿足這種需求。通過利用高性能計算機(jī)的算力，研究人員可以更快速地處理和分析大規(guī)模的數(shù)據(jù)，從而更高效地得出季節(jié)，政府衛(wèi)生部門需要收集醫(yī)院、醫(yī)生和患者的數(shù)據(jù)來監(jiān)測病毒的傳播，強(qiáng)大的算力支持可以大大縮短數(shù)據(jù)處理和分析的時間，從而使相關(guān)部門能夠更快醫(yī)療與算力的結(jié)合為醫(yī)療行業(yè)帶來許多變革和優(yōu)勢，包括提高診療效率和準(zhǔn)確性、加速藥物研發(fā)、實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程醫(yī)療和移動醫(yī)療等。未來，隨著算力的不斷發(fā)展和技術(shù)的不斷創(chuàng)新，醫(yī)療與算力的結(jié)合將會更加緊密，為醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展智慧交通是算力在交通領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新突破的重要體現(xiàn)。通過網(wǎng)約車、無接觸配送、智慧停車、道路客運(yùn)定制服務(wù)等應(yīng)用，深刻改變了交通物流和出行