下載本文檔
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
IRT中項目參數(shù)的估計精度和DIF檢驗的開題報告題目:IRT中項目參數(shù)的估計精度和DIF檢驗一、研究背景隨著心理測量技術(shù)不斷發(fā)展,IRT(ItemResponseTheory,項目反應理論)已經(jīng)成為了一種重要的心理測量模型。IRT模型可以對考試、問卷等測量方式進行建模,并且可以計算出被測者的能力水平和題目的難度水平。其中,項目參數(shù)的估計精度和DIF(DifferentialItemFunctioning,差異項目功能)檢驗是IRT模型中比較關(guān)鍵的兩個問題,對于有效地評估測試的質(zhì)量和公正性具有重要意義。二、研究目的本研究旨在探討IRT模型中的項目參數(shù)的估計精度和DIF檢驗方法,為針對不同人群和不同考試環(huán)境下的測試質(zhì)量和公正性問題提供技術(shù)支持和解決方案。三、研究內(nèi)容和方法本研究將主要圍繞以下內(nèi)容展開:1.項目參數(shù)的估計精度:介紹IRT模型中常用的項目參數(shù)估計方法,包括極大似然估計、貝葉斯估計等,并比較不同方法的估計精度和實際應用效果。2.DIF檢驗:介紹DIF檢驗的基本概念和常用方法,包括Lord'sChi-Square檢驗、Mantel-Haenszel檢驗、LogisticRegression檢驗等,并比較不同方法的檢驗效果和實際應用效果。3.實證研究:以某大學英語考試題目為例,運用IRT模型進行項目參數(shù)估計和DIF檢驗,比較不同方法的結(jié)果,并探討測試質(zhì)量和公正性問題。四、預期結(jié)果1.探討不同方法在項目參數(shù)的估計精度和DIF檢驗中的效果差異和適用情況。2.運用實證研究方法,給出針對某大學英語考試的項目參數(shù)估計和DIF檢驗結(jié)果,并對測試公正性進行分析。五、研究意義1.對于有效地評估測試質(zhì)量和公正性具有重要意義。2.對于提高測試工具的精度和應用效果具有一定的指導意義。3.對于推廣IRT模型在實際應用場景中具有一定的促進作用。六、研究計劃1.第一周:文獻綜述,確定研究內(nèi)容和方法。2.第二周:介紹IRT模型和項目參數(shù)估計方法,比較不同方法的效果。3.第三周:介紹DIF檢驗的基本概念和常用方法,比較不同方法的檢驗效果。4.第四周:以某大學英語考試題目為例,進行項目參數(shù)估計和DIF檢驗。5.第五周:分析測試公正性問題,總結(jié)研究成果。七、參考文獻1.DeBoeck,P.,&Wilson,M.(Eds.).(2004).Explanatoryitemresponsemodels:Ageneralizedlinearandnonlinearapproach.SpringerScience&BusinessMedia.2.Embretson,S.E.,&Reise,S.P.(2013).Itemresponsetheory.PsychologyPress.3.Hulin,C.L.(1987).Cutoffcriteriaforfitindexesincovariancestructureanalysis:Conventionalcriteriaversusnewalternatives.Structuralequationmodeling:amultidisciplinaryjournal,1(4),1-55.4.Lord,F.M.(1980).Applicationsofitemresponsetheorytopracticaltestingproblems.Routledge.5.Tennant,A.,&McKenna,S.P.(2012).Conceptualizingandimplementingresponseshiftresearchinhealth-relatedqualityoflife
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025年度木飾面復合材料研發(fā)與應用合同4篇
- 2025年高端餐廳頭灶廚師聘用與管理綜合服務協(xié)議3篇
- 2025年度產(chǎn)業(yè)園入駐企業(yè)產(chǎn)業(yè)金融服務合作協(xié)議4篇
- 2025年度瓦屋面施工與屋頂智能控制系統(tǒng)合同
- 2025版安全標識制作安裝及售后服務合同3篇
- 2025版外資企業(yè)外債借款合同訂立指南3篇
- 2025年中國果品加工行業(yè)發(fā)展?jié)摿︻A測及投資戰(zhàn)略研究報告
- 2025年中國斜紋厚薄橡根行業(yè)市場發(fā)展前景及發(fā)展趨勢與投資戰(zhàn)略研究報告
- 2025年度住宅小區(qū)新能源汽車充電車位租賃及能源管理協(xié)議4篇
- 2025年磚壞制作項目投資可行性研究分析報告
- 物業(yè)民法典知識培訓課件
- 2023年初中畢業(yè)生信息技術(shù)中考知識點詳解
- 2024-2025學年八年級數(shù)學人教版上冊寒假作業(yè)(綜合復習能力提升篇)(含答案)
- 《萬方數(shù)據(jù)資源介紹》課件
- 第一章-地震工程學概論
- 《中國糖尿病防治指南(2024版)》更新要點解讀
- 浙江省金華市金東區(qū)2022-2024年中考二模英語試題匯編:任務型閱讀
- 青島版(五四制)四年級數(shù)學下冊全冊課件
- 大健康行業(yè)研究課件
- 租賃汽車可行性報告
- 計算機輔助設(shè)計AutoCAD繪圖-課程教案
評論
0/150
提交評論