離散文本論文：針對確定話題的離散文本輿情聚類與可視化研究

離散文本論文：針對確定話題的離散文本輿情聚類與可視化研究【中文摘要】隨著Web2.0的迅速發(fā)展,越來越多的網民習慣通過論壇(BBS)、博客(Blog)等網絡載體對一些事物或事件發(fā)表自己的觀點。這些存儲分散、觀點各異的離散文本(DiscreteText)構成了一種包羅萬象的網絡輿情。對離散文本中所包含的情感極性進行定性定量分析,是掌握網民對相關事物或事件的態(tài)度和網絡輿情的重要途徑。在此基礎上,對隨時間變化的輿情進行聚類分析,并將其結果可視化,可以直觀地呈現輿情發(fā)展趨勢,這是許多領域共同關注的熱點問題。綜上所述,以情感極性分析為線索、以聚類分析為依據、以觀點挖掘為策略、最終實現輿情分析之目標。目前,對中文文本的觀點挖掘研究較晚,很多基礎性工作仍然在進行中。針對網絡離散文本的輿情分析研究工作也僅處于起步階段,本文針對離散文本的特點,對離散文本進行輿情聚類分析。本文選取離散文本中的博客文本標題和摘要作為研究對象。博客文本情感表達豐富,并且其極性分布非常分散,因此獲得博客文本的核心語義或者集中概念難度較大；而標題和摘要包含的情感詞較少,所表達的概念相對集中。因此選取博客搜索結果的標題和摘要作為最終研究對象是加速聚類收斂的重要措施。本文實驗主要分為博客文...【英文摘要】WiththerapiddevelopmentofWeb2.0,moreandmorenetizensareaccustomedtopublishingopinionsonnetworkcarrierslikeBBS,Blog,etc.Thediscretetextswithscatteredstorageanddifferentviewsconstituteanall-encompassingpublicwebopinion.Thequalitativeandquantitativeanalysisforsentimentpolarityindiscretetextsisanimportantwaytoknowpublicnetworkopinionsandnetizens’attitudetowardsthingsorevents.Onthatbasis,theclusteringanalysisontime-varyingpublicwebopinions...【關鍵詞】離散文本聚類輿情分析情感極性聚類可視化【英文關鍵詞】discretetextclusterpublicopinionanalysissentimentpolarityclusteringvisualization【目錄】針對確定話題的離散文本輿情聚類與可視化研究

摘要

4-5

Abstract

5-6

第1章緒論

10-19

1.1課題研究背景

10-11

1.2課題研究目的及意義

11-12

1.3相關技術研究與發(fā)展

12-16

1.3.1離散文本聚類技術

12-13

1.3.2情感分析

13-15

1.3.3數據挖掘可視化

15-16

1.4論文主要工作

16-17

1.5論文組織結構

17-19

第2章Web文本挖掘相關技術

19-35

2.1Web文本