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一、正態(tài)分布密度函數(shù)
(1)單峰左右對(duì)稱(chēng)
(3)曲線(xiàn)兩端趨于無(wú)限,并以
x軸為漸進(jìn)線(xiàn)。
(2)在第四節(jié)理論頻率曲線(xiàn)1、特點(diǎn)2、正態(tài)分布函數(shù):F(x)=P(X>x)=
正態(tài)頻率曲線(xiàn)在普通格紙上是一條規(guī)則的S形曲線(xiàn),他在P=50%前后的曲線(xiàn)方向相反,但形狀完全一樣。50
水文計(jì)算中的“頻率格紙”的橫坐標(biāo)就是將標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)頻率曲線(xiàn)拉成直線(xiàn)的原理計(jì)算出來(lái)的。P=50%時(shí),x=0;P=0.01%,x=3.72;
頻率格紙中間分隔較密,越往兩端越稀。
把頻率曲線(xiàn)畫(huà)在普通方格紙上,因頻率曲線(xiàn)兩端特別陡,加上圖幅的限制特大頻率或特小頻率難點(diǎn)在圖上,頻率格紙能解決這樣的困難。二、皮爾遜Ⅲ型分布
英國(guó)生物學(xué)家皮爾遜注意到物理學(xué)、生物學(xué)、以及經(jīng)濟(jì)學(xué)上有些隨機(jī)變量不具有正態(tài)分布,因此致力于探討各種非正態(tài)的分布曲線(xiàn),最后提出13種分布曲線(xiàn)的類(lèi)型。其中第Ⅲ型曲線(xiàn)被引入水文計(jì)算中。
1、密度函數(shù):
f(x)=----------參數(shù):
α的伽瑪函數(shù)2、密度函數(shù)的特點(diǎn)(1)一端有限,一端無(wú)限(2)不對(duì)稱(chēng)單峰鈴形分布
可證這三參數(shù)與統(tǒng)計(jì)參數(shù)密度函數(shù)中三參數(shù)確定后,f(x)
也就確定了。所以,有下列關(guān)系:α,β,a0
就確定了,f(x)也定了。三參數(shù)確定后,3、分布函數(shù):P=p(X>xp)=βα/Г(α)XP
取決于P,P又取決于α,β,a0,這三個(gè)參數(shù)又取決于。水文中的問(wèn)題是:指定頻率P求與P對(duì)應(yīng)的隨機(jī)變量XpXP與P是一一對(duì)應(yīng)關(guān)系,但直接由積分式計(jì)算較復(fù)雜。前人(美國(guó)的福斯特和俄羅斯的雷布京)已將此項(xiàng)工作完成,制成了表)取標(biāo)準(zhǔn)變量Φ=(離均系數(shù))Φ的均值為0,標(biāo)準(zhǔn)差為1。當(dāng)x=xp
時(shí),由上式可得得:XP=(ΦPCV+1)則皮爾遜Ⅲ型分布函數(shù)變?yōu)椋?/p>
P(Φ>ΦP)=式中被積函數(shù)只含有一個(gè)參數(shù)CS
,只要給定CS
就可算出ΦP
和P
的對(duì)應(yīng)值。對(duì)于若干給定的CS
值,ΦP
和P的對(duì)應(yīng)數(shù)值已制成表,見(jiàn)附表1例某站平均年徑流量=1000mm,CV=0.25,CS=0.5
若年徑流的分布符合皮爾遜Ⅲ型分布,求P=1%的年徑流為多少?查Φ值表ΦP=2.68
R1%=(1+CVΦ)=1000(1+0.25*2.68)=1670mm為實(shí)用方便,對(duì)常用的若干CV
,CS
,采用模比系數(shù)KP由附表1的ΦP
和P的對(duì)應(yīng)關(guān)系,經(jīng)KP=ΦPCV+1的轉(zhuǎn)換,建立KP
與P的直接對(duì)應(yīng)數(shù)值關(guān)系。常用的KP
與P的關(guān)系見(jiàn)附表2。在已有的Ф值表基礎(chǔ)上作數(shù)值外延或內(nèi)插:與數(shù)值積分法相比,插值法具有計(jì)算簡(jiǎn)便、迅速、省力等優(yōu)點(diǎn),應(yīng)用十分廣泛,但其精度受到Ф值表的精度、密度和插值方法的限制。目前所使用的Ф值表,一般都具有三到四位有效數(shù)字,已能滿(mǎn)足要求,但節(jié)點(diǎn)密度各表相差較大。若將頻率P化分為十幾到幾十個(gè)節(jié)點(diǎn),將偏態(tài)系數(shù)CS,每隔0.05----0.5化分一個(gè)節(jié)點(diǎn),那么一張Ф值表共有數(shù)千甚至上萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)因此,試圖用擴(kuò)充Ф值表的辦法來(lái)提高Ф值計(jì)算精度是不足取的,也是不現(xiàn)實(shí)的。且不說(shuō)制作這樣的數(shù)表將要花費(fèi)的人力、物力和經(jīng)費(fèi),就是在應(yīng)用過(guò)程中也將因占用計(jì)算機(jī)內(nèi)存空間太多,使用起來(lái)極不方便,而且耗時(shí)、費(fèi)力,從而喪失其實(shí)用價(jià)值。
因此,提高Ф值計(jì)算精度的可行出路是尋求一種簡(jiǎn)便易行的高精度插值法.P—Ⅲ型分布離均系數(shù)Ф值隨偏態(tài)系數(shù)CS的變化比較平緩,一般的Ф值表經(jīng)線(xiàn)性?xún)?nèi)插所帶來(lái)的誤差都小于Ф值表自身四舍五入的容許誤差,實(shí)際應(yīng)用時(shí)采用拋物線(xiàn)插值即可,無(wú)需再作處理。然而Ф值隨頻率P的變化十分劇烈即使密度最大的函值表采用三點(diǎn)甚至四點(diǎn)插值所產(chǎn)生的誤差都很大。由插值理論可知,僅提高插值函數(shù)的階數(shù)是不可能無(wú)限降低插值誤差的。三、經(jīng)驗(yàn)頻率曲線(xiàn)由數(shù)學(xué)方程表示的頻率曲線(xiàn)屬于理論頻率曲線(xiàn)由實(shí)測(cè)資料(樣本)繪制的頻率曲線(xiàn)是經(jīng)驗(yàn)頻率曲線(xiàn)。它是水文頻率計(jì)算的基礎(chǔ)。設(shè)某水文要素的實(shí)測(cè)系列有n項(xiàng),將它們由大到小排序:X1,X2
,X3
,。。。。。。。。Xn-2,Xn-1
,Xn
經(jīng)驗(yàn)頻率:在系列中大于及等于樣本Xi
的出現(xiàn)次數(shù)與樣本容量之比值。P=P:大于及等于Xm
的經(jīng)驗(yàn)頻率
m:Xm
的序號(hào),即觀(guān)測(cè)資料中大于及等于樣本Xm
項(xiàng)數(shù)n:樣本容量,即觀(guān)測(cè)資料的總項(xiàng)數(shù)*100%系列中大于及等于X1
的頻率為。。。。。。當(dāng)m=n時(shí),最末項(xiàng)Xn
頻率為100%,
大于及等于X2的頻率為系列中大于及等于X1
的頻率為=
大于及等于X2的頻率為。。。。。。最末項(xiàng)大于等于的頻率為即樣本的末項(xiàng)Xn
是總體中的最小值,樣本以外不會(huì)出現(xiàn)比Xn
更小的值,不符合實(shí)際。若n項(xiàng)實(shí)測(cè)資料
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