P2P網(wǎng)絡(luò)借貸出借人決策支持模型研究的開題報(bào)告

P2P網(wǎng)絡(luò)借貸出借人決策支持模型研究的開題報(bào)告一、研究背景及意義隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的快速發(fā)展，P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)成為一種新型的網(wǎng)絡(luò)金融模式，為個(gè)人和企業(yè)提供非銀行機(jī)構(gòu)的貸款服務(wù)，具有低門檻、高效率、靈活便捷等特點(diǎn)。但是，隨著P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)數(shù)量的增加和監(jiān)管政策的不斷加強(qiáng)，借貸風(fēng)險(xiǎn)逐漸凸顯。原有的風(fēng)險(xiǎn)管理手段已經(jīng)無法滿足不斷增長(zhǎng)的需求，需要更加智能化、個(gè)性化的風(fēng)險(xiǎn)管理模型。因此，本研究旨在探討P2P網(wǎng)絡(luò)借貸出借人決策支持模型，通過挖掘數(shù)據(jù)，分析借款人信息、信用評(píng)級(jí)、截標(biāo)狀態(tài)和其他相關(guān)因素，構(gòu)建有效可行的出借人投資決策模型，提高出借人的投資決策水平，降低出借人的風(fēng)險(xiǎn)。二、研究?jī)?nèi)容及方法研究?jī)?nèi)容：1.分析P2P網(wǎng)絡(luò)借貸市場(chǎng)的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)。2.挖掘平臺(tái)數(shù)據(jù)，確定出借人投資目標(biāo)、投資期限、投資金額等關(guān)鍵指標(biāo)。3.構(gòu)建P2P網(wǎng)絡(luò)借貸出借人決策支持模型，包括風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型、決策樹模型等。4.驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性和有效性，測(cè)試模型的預(yù)測(cè)能力和實(shí)際運(yùn)用效果。研究方法：1.文獻(xiàn)研究法：對(duì)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行研究，了解平臺(tái)的發(fā)展現(xiàn)狀、風(fēng)險(xiǎn)管理措施等情況。2.數(shù)據(jù)挖掘法：利用平臺(tái)公開的數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、特征選擇、建模等操作，挖掘出關(guān)鍵指標(biāo)。3.統(tǒng)計(jì)分析法：對(duì)挖掘出的關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)現(xiàn)影響出借人決策的相關(guān)因素。4.機(jī)器學(xué)習(xí)算法：應(yīng)用類似回歸分析、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法，構(gòu)建P2P網(wǎng)絡(luò)借貸出借人決策支持模型。5.實(shí)證研究法：對(duì)已有平臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試，根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性和有效性。三、預(yù)期成果及進(jìn)度安排預(yù)期成果：1.構(gòu)建P2P網(wǎng)絡(luò)借貸出借人決策支持模型，提高出借人的投資決策水平，降低風(fēng)險(xiǎn)。2.驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性和有效性，測(cè)試模型的預(yù)測(cè)能力和實(shí)際運(yùn)用效果。3.提出對(duì)平臺(tái)管理提供科學(xué)指導(dǎo)和優(yōu)化建議的種種見解。進(jìn)度安排：1.進(jìn)行文獻(xiàn)整理和平臺(tái)數(shù)據(jù)收集工作，完成任務(wù)框架設(shè)計(jì)（6月30日前）。2.進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、特征選擇和建模等操作，挖掘出關(guān)鍵指標(biāo)（7月31日前）。3.運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，構(gòu)建P2P網(wǎng)絡(luò)借貸出借人決策支持模型（8月31日前）。4.對(duì)模型進(jìn)行實(shí)證研究，測(cè)試模型的預(yù)測(cè)能力和實(shí)際運(yùn)用效果（9月30日前）。5.撰寫論文，總結(jié)研究成果。提交畢業(yè)論文（10月31日前）。四、研究難點(diǎn)本研究的難點(diǎn)主要是數(shù)據(jù)挖掘和建模。數(shù)據(jù)量龐大，需要對(duì)大量的信息進(jìn)行篩選和分析，以提取出有用的指標(biāo)；同時(shí)，建模過程中需要運(yùn)用多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并確定最合適的決策支持模型，以提高模型的預(yù)測(cè)精度和實(shí)際應(yīng)用效果。五、研究意義本研究將有力促進(jìn)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸的健康發(fā)展，提高出借人投資決策的水平，降低風(fēng)