《現(xiàn)代庫存管理：模型、算法與Python實現(xiàn)》 課件 第7章-周期庫存優(yōu)化

現(xiàn)代庫存管理：模型、算法與Python實現(xiàn)第7章周期庫存優(yōu)化7目錄經(jīng)濟訂貨批量模型（EOQ）時變需求下的經(jīng)濟訂貨批量模型多產(chǎn)品聯(lián)合補貨的經(jīng)濟批量模型7.1經(jīng)濟訂貨批量模型（EOQ）例：一家便利店每周售出2箱啤酒。經(jīng)營者每兩周補貨一次，每次的補貨批量??=4箱，每次補貨的固定成本是??=60元。已知一箱啤酒的采購價??=100元，該啤酒的持貨成本率為80%/年當前補貨策略下，每年的庫存成本是多少？最優(yōu)的補貨批量為多少？7.1經(jīng)濟訂貨批量模型（EOQ）

7.1經(jīng)濟訂貨批量模型（EOQ）

7.1經(jīng)濟訂貨批量模型（EOQ）

#H表示年單位持貨成本，設(shè)為80

H=

80

#K表示固定訂貨成本，設(shè)為60

K=

60

#D表示每期需求，設(shè)為104

D=

104

#使用Python列表生成式，生成Q可能的取值列表

Q_list=[QforQinrange(5,25,1)]

#定義空列表fix_cost_list、holding_cost_list、total_cost_list

#分別用于存儲對應(yīng)的訂貨量的取值下的年固定訂貨成本、持貨成本，總成本

fix_cost_list=[]

holding_cost_list=[]

total_cost_list=[]

#對于每個可能的訂貨量的取值，按照公式計算相關(guān)成本，并存儲

forQinQ_list:

fix_cost_list.append(K*D/Q)

holding_cost_list.append(H*Q/

2)

total_cost_list.append(K*D/Q+H*Q/

2)7.1經(jīng)濟訂貨批量模型（EOQ）

7.1經(jīng)濟訂貨批量模型（EOQ）

7.1經(jīng)濟訂貨批量模型（EOQ）

7.2時變需求下的經(jīng)濟訂貨批量模型

7.2時變需求下的經(jīng)濟訂貨批量模型

7.2時變需求下的經(jīng)濟訂貨批量模型

7.2時變需求下的經(jīng)濟訂貨批量模型通過前例的分析，我們可以總結(jié)出最優(yōu)策略的以下性質(zhì)：一個周期如果補貨，那么它的期初庫存一定是0，因為總是可以將期初庫存推遲到當期來補貨，這樣可以降低庫存持貨成本最后一期的期末庫存一定是0，因為如果最后一期有剩余庫存，那么只需要在最后一次訂貨時將剩余庫存的量扣除，這樣既不會出現(xiàn)缺貨，還可以降低成本在最優(yōu)策略下，如果第t期的需求由第s期的訂貨滿足(s<t)，那么s到t之間每一期的需求也由第s期的訂貨滿足7.2時變需求下的經(jīng)濟訂貨批量模型

7.2時變需求下的經(jīng)濟訂貨批量模型

7.2時變需求下的經(jīng)濟訂貨批量模型

7.2時變需求下的經(jīng)濟訂貨批量模型

7.3多產(chǎn)品聯(lián)合補貨的經(jīng)濟批量模型

7.3多產(chǎn)品聯(lián)合補貨的經(jīng)濟批量模型策略一：每個訂單都只包含一種商品

7.3多產(chǎn)品聯(lián)合補貨的經(jīng)濟批量模型策略二：每個訂單中包含所有商品

7.3多產(chǎn)品聯(lián)合補貨的經(jīng)濟批量模型策略三：補貨訂單包含單一或部分或全部商品

7.3多產(chǎn)品