2024政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)圖譜研究報(bào)告

PAGEPAGE1「目錄」01政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)圖譜圖1政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)圖譜3PAGEPAGE1502政務(wù)大模型概念（LargeFoundationModel）是指容量較大，用于深度學(xué)習(xí)任務(wù)的模型，通常具有海量的參數(shù)和復(fù)雜的架構(gòu)。大模型具有更好的通用性、精度和效率，可以通過(guò)預(yù)訓(xùn)練或其他方式在大型數(shù)據(jù)集上進(jìn)行學(xué)習(xí)，再通過(guò)微調(diào)高效地處理計(jì)算機(jī)1ChatGPT業(yè)界把大模型通常分為通用大模型、行業(yè)大模型兩類(lèi)。行業(yè)大模型是指在特定行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的大型語(yǔ)言模型。與通用大模型相比，行業(yè)大模型更加專注于某個(gè)特定的行業(yè)，例如政務(wù)、金融、醫(yī)療、法律等。行業(yè)大模型通過(guò)在該行業(yè)的領(lǐng)域數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化，可以更好地理解和處理該行業(yè)的專業(yè)術(shù)語(yǔ)、規(guī)范和語(yǔ)義。行業(yè)大模型的發(fā)展得益于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的進(jìn)步，以及對(duì)各個(gè)行業(yè)特定需求的理解。通過(guò)訓(xùn)練行業(yè)大模型，可以利用模型的語(yǔ)言理解和生成能力來(lái)解決該行業(yè)中的各種問(wèn)題。參考行業(yè)大模型定義，同時(shí)，總結(jié)提煉市場(chǎng)上各類(lèi)政務(wù)大模型產(chǎn)品描述，政務(wù)大模型就是指應(yīng)用于政務(wù)領(lǐng)域的大語(yǔ)言模型，通常具有強(qiáng)大的語(yǔ)義分析能力和深層次的理解能力，可以幫助政府機(jī)構(gòu)提升信息處理效率和服務(wù)質(zhì)量，或能夠幫助縮短政策落地時(shí)間和決策周期，服務(wù)一網(wǎng)通辦、城市治理一網(wǎng)統(tǒng)管、政府辦公一網(wǎng)協(xié)同。政務(wù)大模型核心價(jià)值效果在于，在政府管理、社會(huì)治理、公共服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域，可以預(yù)測(cè)政策效果、優(yōu)化政務(wù)流程、提高公共服務(wù)水平，處理許多復(fù)雜政務(wù)問(wèn)題，解決現(xiàn)行政務(wù)服務(wù)中的實(shí)際問(wèn)題和痛點(diǎn)，更好地滿足人民群眾的各種需求，優(yōu)化提升政府服務(wù)質(zhì)量。3大語(yǔ)言模型（LargeLanguageOpenAl的GPT-4視覺(jué)大模型：視覺(jué)大模型是指具有千萬(wàn)級(jí)別或更多參數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，這些模型在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用。視覺(jué)大模型可以用于圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割等任務(wù)，具有很高的準(zhǔn)確性和泛化能力。一般使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）或可變形卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Transformers）進(jìn)行構(gòu)建。多模態(tài)大模型：多模態(tài)大模型指的是將文本、圖像、視頻、音頻等多模態(tài)信息聯(lián)合起來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練的模型。涌現(xiàn)能力：在特定任務(wù)上，隨著模型規(guī)模提升，模型性能突然出現(xiàn)顯著提升，不再是通常的線性增長(zhǎng)，而是成指數(shù)級(jí)快速上漲，出現(xiàn)原來(lái)不具備的能力。GPT（GenerativePretrainedTransformer）：是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，用于自然語(yǔ)言處理的預(yù)訓(xùn)練模型。旨在生成自然語(yǔ)言文本并處理各種自然語(yǔ)言處理任務(wù)，如文本生成翻譯、摘要等。它通常在單向生成的情況下使用，即根據(jù)給定的文本生成連貫的輸出。ChatGPT：ChatGPT是\h人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的\h自然語(yǔ)言處理工具，專注于對(duì)話和交互式對(duì)話。它經(jīng)過(guò)特定的訓(xùn)練，以更好地處理多輪對(duì)話和上下文理解。ChatGPT設(shè)計(jì)用于提供流暢、連貫和有趣的對(duì)話體驗(yàn)，以響應(yīng)用戶的輸入并生成合適的回復(fù)。AIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent）：指基\h于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、大型預(yù)訓(xùn)練模型等人工智能的技術(shù)方法，通過(guò)已有數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和識(shí)別，以適當(dāng)?shù)姆夯芰ι上嚓P(guān)內(nèi)容的技術(shù)。例如，通過(guò)輸入關(guān)鍵詞、描述或樣本，AIGC可以生成與之相匹配的文章、圖像、音頻等。大模型很大程度依賴于人工智能本身的特征，除此之外還有許多自身獨(dú)特的特征，許多專家、學(xué)者從不同角度進(jìn)行了總結(jié)。本文在借鑒專家總結(jié)的基礎(chǔ)上，凝練出大模型的以下5個(gè)特征：GB至多任務(wù)：大模型通常會(huì)一起學(xué)習(xí)多種不同的NLP大訓(xùn)練：大模型需要海量的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練，通常在TBPB級(jí)別的數(shù)據(jù)集。只有大量的數(shù)據(jù)才能發(fā)揮大模型的參數(shù)規(guī)模優(yōu)勢(shì)。區(qū)別于大模型，政務(wù)大模型更加聚焦于政務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，服務(wù)于政府機(jī)構(gòu)和官員執(zhí)行的各種事務(wù)性工作和管理工作，具有更加鮮明的政務(wù)相關(guān)特征。運(yùn)用大模型優(yōu)化公共資針對(duì)每個(gè)行政層級(jí)大模型需要具備靈活的配置和調(diào)整機(jī)政政務(wù)大模型通過(guò)提供智能宜。大模型產(chǎn)業(yè)按照上中下游可劃分為底層算力服務(wù)商、大模型建設(shè)商、以及行業(yè)解決方案提供商。通用大模型建設(shè)商：科技企業(yè)與研究機(jī)構(gòu)積極布局訓(xùn)練框架、模型庫(kù)、訓(xùn)練集和工具平臺(tái)，不斷優(yōu)化算法和架構(gòu)，加快大模型的訓(xùn)練部署，在搜索、對(duì)話、推薦等基礎(chǔ)功能方面已經(jīng)形成較為成熟的解決方案。而政務(wù)大模型則是在通用大模型的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步融合政策信息、政務(wù)知識(shí)、專家經(jīng)驗(yàn)等特定數(shù)據(jù)，提升大模型的在政務(wù)領(lǐng)域的業(yè)適配性。行業(yè)解決方案提供商：相關(guān)行業(yè)廠商可以針對(duì)相關(guān)需求進(jìn)行特定集的訓(xùn)練，從而使大模型工具能夠賦能復(fù)雜的政務(wù)場(chǎng)景，例如智能審批、智能客服、輔助決策等，能夠有效提升群眾辦事的滿意度，提升政府人員的工作效率和服務(wù)能力。同時(shí)，政務(wù)大模型在應(yīng)用過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)反哺給訓(xùn)練集，使大模型更加精準(zhǔn)有效。圖2大模型產(chǎn)業(yè)鏈剖析03大模型現(xiàn)狀與問(wèn)題國(guó)家：20172025ChatGPT2023815北京：2023年5月，北京市政府印發(fā)《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》，針對(duì)提升算力資源統(tǒng)籌供給能力、提升高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素供給能力、系統(tǒng)構(gòu)建大模型等通用人工智能技術(shù)體系、推動(dòng)通用人工智能技術(shù)創(chuàng)新場(chǎng)景應(yīng)用、探索營(yíng)造包容審慎的監(jiān)管環(huán)境五21（2023-2025上海：為貫徹國(guó)家發(fā)展新一代人工智能的戰(zhàn)略部署，推動(dòng)上海大模型創(chuàng)新發(fā)展，2023年10月，上海政府部門(mén)制定《上海市推動(dòng)人工智能大模型創(chuàng)新發(fā)展若干措施（2023-2025）》、《推動(dòng)區(qū)塊鏈、大模型技術(shù)賦能生產(chǎn)性互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)發(fā)展實(shí)施方案》等文件，從著力支持大模型創(chuàng)新能力、提升創(chuàng)新要素供給能級(jí)、推進(jìn)大模型創(chuàng)新應(yīng)4廣東：202311202530002000122.0”建設(shè)。省份政策名稱印發(fā)單位時(shí)間其他：2023年10月，安徽省省份政策名稱印發(fā)單位時(shí)間國(guó)家（2024-2026》國(guó)家數(shù)據(jù)局2023年12月《電子信息制造業(yè)2023-2024年穩(wěn)增長(zhǎng)行動(dòng)方案》工業(yè)和信息化部2023年8月《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室2023年7月北京《北京市加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實(shí)施方案（2023-2025年）》北京市人民政府2023年5月《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》北京市人民政府辦公廳2023年5月《北京市通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新伙伴計(jì)劃》北京市經(jīng)濟(jì)和信息化局、市科委、中關(guān)村管委會(huì)、市發(fā)展改革委2023年5月《北京市促進(jìn)未來(lái)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展實(shí)施方案》北京市人民政府辦公廳2023年9月《人工智能算力券實(shí)施方案（2023—2025年）》北京市經(jīng)濟(jì)和信息化局2023年10月《門(mén)頭溝區(qū)關(guān)于促進(jìn)人工智能基礎(chǔ)大模型生態(tài)發(fā)展的若干措施》中關(guān)村科技園區(qū)門(mén)頭溝園管理委員會(huì)待定上?！渡虾Ｊ型苿?dòng)人工智能大模型創(chuàng)新發(fā)展若干措施（2023-2025年）》信辦、市財(cái)政局2023年11月《上海市促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展條例》上海市第十五屆人民代表大會(huì)常務(wù)委員會(huì)2022年10月《徐匯區(qū)關(guān)于支持人工智能大模型發(fā)展的若干意見(jiàn)》徐匯區(qū)科學(xué)技術(shù)委員會(huì)2023年11月《推動(dòng)區(qū)塊鏈、大模型技術(shù)賦能生產(chǎn)性互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)發(fā)展實(shí)施方案》上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)2023年10月廣東《廣東省人民政府關(guān)于加快建設(shè)通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新引領(lǐng)地的實(shí)施意見(jiàn)》廣東省人民政府2023年11月《廣東省加快數(shù)字政府領(lǐng)域通用人工智能應(yīng)用工作方案》廣東省政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)管理局2023年12月安徽《安徽省通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2023—2025年）》安徽省科技廳2023年10月（》安徽省數(shù)據(jù)資源局2023年12月福建《福建省促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展十條措施》福建省人民政府2023年9月通過(guò)對(duì)市場(chǎng)規(guī)模數(shù)據(jù)的分析，能較為直觀地體現(xiàn)出企業(yè)對(duì)大模型應(yīng)用落地的熱情。大模型市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局呈現(xiàn)百舸爭(zhēng)流之勢(shì)，根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司IDCAI2022195.02026346.6AI20228.22026109.9對(duì)基于大模型的AI20231472026263AI圖3數(shù)據(jù)來(lái)源：IDC，中移集成整理政務(wù)大模型未來(lái)的投資空間和投資規(guī)模受到多種因素的影響，包括政策環(huán)境、技術(shù)發(fā)展、市場(chǎng)需求等。然而可以肯定的是，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)，政務(wù)大模型作為政府機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)高效管理和優(yōu)質(zhì)服務(wù)的重要工具，其投資規(guī)模將會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)。具體而言，政務(wù)大模型未來(lái)的投資空間和投資規(guī)?？赡軙?huì)呈現(xiàn)以下趨勢(shì)：投資規(guī)模不斷擴(kuò)大隨著政務(wù)大模型技術(shù)的不斷成熟和普及，政府機(jī)構(gòu)對(duì)以大模型為代表的人工智能領(lǐng)域的投入將會(huì)逐漸增加。未來(lái)，政務(wù)大模型的投資規(guī)?？赡軙?huì)呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢(shì)。投資領(lǐng)域更加廣泛投資形式更加多樣化投資效益更加顯著政務(wù)大模型的應(yīng)用旨在提高政府工作效率、優(yōu)化公共服務(wù)、提升公民滿意度等。未來(lái)，隨著政務(wù)大模型技術(shù)的不斷優(yōu)化和應(yīng)用效果的逐漸顯現(xiàn)，其投資效益也將會(huì)更加顯著。綜上所述，政務(wù)大模型未來(lái)的投資空間和投資規(guī)模仍然具有較大大模型技術(shù)已在全球范圍形成龐大技術(shù)群，衍生出涵蓋各種參數(shù)規(guī)模、技術(shù)架構(gòu)、模態(tài)和場(chǎng)景的大模型家族。從全球大模型發(fā)展態(tài)勢(shì)OpenAI2023年5月，從全球已發(fā)布的大模型分布來(lái)看，中國(guó)和美國(guó)大幅領(lǐng)先，超過(guò)全球總數(shù)的802020報(bào)告基于收集整理的公開(kāi)信息，分析了國(guó)內(nèi)已發(fā)布的184個(gè)大模15/地區(qū)均有團(tuán)隊(duì)在開(kāi)展大模圖4大模型地域分布示意圖在國(guó)內(nèi)，大模型發(fā)展百家爭(zhēng)鳴，前期入局企業(yè)已經(jīng)技術(shù)落地，新入局者仍不斷增加，整體格局仍未明朗。互聯(lián)網(wǎng)巨頭憑借在研發(fā)、模型、數(shù)據(jù)、應(yīng)用等方面的優(yōu)勢(shì)率先發(fā)力，頭部科技企業(yè)大模型拔地而起，以飛快的速度，不斷向各個(gè)行業(yè)場(chǎng)景滲透；三大運(yùn)營(yíng)商及其他國(guó)有企業(yè)憑借大型央企優(yōu)勢(shì)和豐富數(shù)據(jù)資源，分別打造各自的通用大模型和行業(yè)大模型；新創(chuàng)公司、傳統(tǒng)AI企業(yè)以及高校研究院亦加速大模型領(lǐng)域投入。表2大模型領(lǐng)域企業(yè)分類(lèi)統(tǒng)計(jì)表（部分）企業(yè)分類(lèi)數(shù)量舉例頭部科技企業(yè)11阿里、百度、騰訊、華為、字節(jié)、京東、小米、網(wǎng)易、360等國(guó)有企業(yè)11中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)電子云、中央廣播電視總臺(tái)、電科數(shù)字、中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行、天翼云、方正電子等新創(chuàng)公司41智譜華章、百川智能、MiniMax、左手醫(yī)生、清博智能、第四范式、天壤智能、深度求索、艾寫(xiě)科技、西湖心辰、實(shí)在智能、奇點(diǎn)智源、超對(duì)稱技術(shù)公司、瑞泊、聆心智能等高校/研究院37媒開(kāi)源研究院、南京審計(jì)大學(xué)、上海AI實(shí)驗(yàn)室等傳統(tǒng)AI企業(yè)80大漢軟件、中軟國(guó)際、云知聲、昆侖萬(wàn)維、度小滿、中工互聯(lián)、網(wǎng)易有道、用友、天云數(shù)據(jù)、中科創(chuàng)達(dá)、奇安信、大漢軟件、拓世科技、文因互聯(lián)、科大訊飛、蒙牛、達(dá)觀數(shù)據(jù)、商湯科技、星環(huán)科技等表3三大運(yùn)營(yíng)商大模型對(duì)比類(lèi)型中國(guó)移動(dòng)中國(guó)電信中國(guó)聯(lián)通名稱九天Telechat、啟明、星辰鴻湖自主設(shè)計(jì)模型結(jié)構(gòu)和參數(shù)配置，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)構(gòu)建、預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、推理加速等全鏈路核心技術(shù)自主掌控；訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模超兩萬(wàn)億Tokens，融合通信、能源等8大行業(yè)專業(yè)知識(shí)；具具有以文生圖、視頻剪輯、介紹/用中面臨的“遺忘”“幻覺(jué)”型等痛點(diǎn)；向合作企業(yè)供給研發(fā)快速響應(yīng)、持續(xù)支持合作企業(yè)在生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、客服、管理等領(lǐng)域智能化需求。分類(lèi)1+N大模型行業(yè)大模型多模態(tài)大模型中國(guó)移動(dòng)發(fā)布九天·眾擎基座大Telechat--大語(yǔ)言模型啟明--網(wǎng)絡(luò)大模型星辰--星辰教育大模型、治理大模型、政務(wù)服務(wù)大模型、應(yīng)急大模型、醫(yī)保大模型、交通大模型、住建大模型、金融大模型、神農(nóng)一號(hào)大模型、出行大模型、旅游導(dǎo)覽大模型、礦山大模型布局中國(guó)移動(dòng)還面向個(gè)人、政企、新業(yè)務(wù)市場(chǎng)及網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域發(fā)布了多個(gè)行業(yè)大模型，其中包括九天?客服、九天?政務(wù)、九天?鴻湖圖文大模型目前有兩個(gè)版本，分別擁有8億和20億個(gè)訓(xùn)練參數(shù)網(wǎng)絡(luò)、九天?企業(yè)通話、九天?川流出行隨著大模型不斷迭代更新，其應(yīng)用場(chǎng)景將更加廣泛。目前，各家企業(yè)機(jī)構(gòu)都在原有大模型的基礎(chǔ)上，均率先將大模型能力用于自身核心業(yè)務(wù)，在提升業(yè)務(wù)效率的同時(shí)，也打造了行業(yè)應(yīng)用的標(biāo)桿案例，同圖5行業(yè)大模型統(tǒng)計(jì)柱狀圖經(jīng)研究，國(guó)內(nèi)許多城市大模型落地以政務(wù)示范為主，當(dāng)?shù)仡I(lǐng)軍企業(yè)嘗試為輔。中國(guó)移動(dòng)的“九天”大模型體系中包含基礎(chǔ)大模型和面向政府治理、工業(yè)生產(chǎn)、民生服務(wù)、通信特色的行業(yè)大模型，其中，“九天大漢軟件AI國(guó)外大模型已在辦公、教育、醫(yī)療、金融、文娛、交通等領(lǐng)域落20233彭博社發(fā)布了專門(mén)為金融領(lǐng)域打造的大型語(yǔ)言模型（LLM）BloombergGPT。該模型協(xié)助彭博改進(jìn)現(xiàn)有的金融NLP可用數(shù)據(jù)，以更好地幫助該公司的客戶，同時(shí)將人工智能的全部潛力帶入金融領(lǐng)域。2023年3月16日，微軟正式發(fā)布Microsoft365Copilot，并集在微軟365的多個(gè)應(yīng)用程序中，包括Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams等。它集成了GPT-4的功能，以聊天機(jī)器人的模式出現(xiàn)在產(chǎn)品的右側(cè)。用戶通過(guò)向其發(fā)號(hào)指令，便可自動(dòng)生成文字、表格、演示文稿等內(nèi)容。大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)涉及基礎(chǔ)設(shè)施、模型與工具以及行業(yè)應(yīng)用，各類(lèi)算力：對(duì)于大模型的研發(fā)來(lái)說(shuō)，最大的挑戰(zhàn)之一就是對(duì)龐大的算力基礎(chǔ)設(shè)施的需求?！吨袊?guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》（以下簡(jiǎn)664開(kāi)始探索人工智能的應(yīng)用機(jī)會(huì)或已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)行相關(guān)資金投入，中國(guó)的人工智能技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)邁入加速階段。數(shù)據(jù)：我國(guó)有著大量?jī)?yōu)質(zhì)、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)集。受益于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代積累的海量用戶、應(yīng)用和數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在自有數(shù)據(jù)上更具特色化和獨(dú)占性，疊加更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，從而能夠通過(guò)數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)帶來(lái)模型訓(xùn)練成果的差異。例如，阿里在研發(fā)M6（中文預(yù)訓(xùn)練模型）M6-Corpus，包含1.9TB292GBERNIE表4大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集整理序號(hào)數(shù)據(jù)集來(lái)源主要內(nèi)容1中文維基百科數(shù)據(jù)集維基百科維基百科中的中文文本數(shù)據(jù)2百度百科數(shù)據(jù)集百度百科百度百科中的中文文本數(shù)據(jù)3中文自然語(yǔ)言處理數(shù)據(jù)集（CLUE）CLUE（104（250json（150、社區(qū)問(wèn)答json（410（520）等4WuDaoCorpora北京智源人工智能研究院中文文本數(shù)據(jù)集（3TB）、多模態(tài)數(shù)據(jù)集（90TB）與中文對(duì)語(yǔ)改據(jù)集（181G），使用30億個(gè)網(wǎng)頁(yè)作為原始致?lián)?，并從中提取高文本密度的文本?nèi)容。5中文自然語(yǔ)言處理共享平臺(tái)（ChineseNLP）包括新聞、論壇、微博、問(wèn)答等6百度中文問(wèn)答數(shù)據(jù)集（DuReader）從真實(shí)的匿名用戶查詢中采樣，數(shù)據(jù)量831.3K。DuReader2.0版本包含超過(guò)300K個(gè)問(wèn)題、140萬(wàn)份證據(jù)文件和660K個(gè)人工生成的答案。7人民日?qǐng)?bào)數(shù)據(jù)集人民日?qǐng)?bào)由人民日?qǐng)?bào)語(yǔ)料庫(kù)1998成和2014版生成，包含人名、地名和機(jī)構(gòu)名3類(lèi)常見(jiàn)的實(shí)體類(lèi)型。工具：在模型與工具方面，科技巨頭企業(yè)以及研究機(jī)構(gòu)積極布局CVNLP應(yīng)用：隨著前沿技術(shù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)全鏈條升級(jí)，大模型正在滲透至千在大模型技術(shù)落地的過(guò)程，其表現(xiàn)出的問(wèn)題也愈發(fā)明顯。AIAIAI04政務(wù)大模型熱點(diǎn)動(dòng)態(tài)報(bào)告聚焦于政務(wù)大模型，收集整理了政府側(cè)及企業(yè)側(cè)的政務(wù)模型應(yīng)用以及落地場(chǎng)景等動(dòng)態(tài)，以供研究借鑒。2023128安徽省政府在印發(fā)《安徽省通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2023—2025）125輔助決策、專業(yè)工具等6類(lèi)應(yīng)用共18個(gè)場(chǎng)景應(yīng)用。政務(wù)咨詢類(lèi)是針對(duì)專業(yè)性較強(qiáng)的行業(yè)領(lǐng)域，利用大模型打造專業(yè)知識(shí)助手，為企業(yè)、群眾和機(jī)關(guān)工作人員提供精準(zhǔn)問(wèn)答，優(yōu)化企業(yè)、群眾辦事體驗(yàn)，提高機(jī)關(guān)辦事效率。具體場(chǎng)景應(yīng)用為公務(wù)人員財(cái)政制度規(guī)范問(wèn)答指引、企業(yè)環(huán)保助手2個(gè)場(chǎng)景應(yīng)用。輔助辦理類(lèi)是利用大模型全面學(xué)習(xí)政務(wù)服務(wù)知識(shí)和辦件數(shù)據(jù)，建立對(duì)政務(wù)服務(wù)事項(xiàng)和企業(yè)群眾辦事意圖的精準(zhǔn)理解能力，使政務(wù)服務(wù)更加精準(zhǔn)智能、高效便捷。具體包括無(wú)差別綜合窗口助手、關(guān)聯(lián)事項(xiàng)智能辦理2個(gè)場(chǎng)景應(yīng)用。123454機(jī)關(guān)運(yùn)行類(lèi)是運(yùn)用大模型技術(shù)，通過(guò)人機(jī)協(xié)同方式，減少公務(wù)人員日常簡(jiǎn)單重復(fù)勞動(dòng)，更好聚焦工作職責(zé)，提高工作效率，具體為公文4輔助決策類(lèi)大模型的邏輯推理、數(shù)學(xué)計(jì)算等能力，通過(guò)智能問(wèn)答的方式，快速了解相關(guān)領(lǐng)域發(fā)展情況，為相關(guān)決策提供輔助參考，具體為生態(tài)環(huán)境指標(biāo)查詢助手、民生福祉研究助手、政策智能質(zhì)檢等3個(gè)場(chǎng)景應(yīng)用。專業(yè)工具類(lèi)是運(yùn)用大模型技術(shù)，在業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)分析、報(bào)告報(bào)表生成、法律法規(guī)咨詢等專業(yè)領(lǐng)域，打造一系列通用工具，協(xié)助公務(wù)人員開(kāi)展相關(guān)工作，幫助企業(yè)、群眾理解專業(yè)知識(shí)，具體為個(gè)性化分析報(bào)告助（自然資源業(yè)務(wù)32023723214AIGPT海通用GPTGPT問(wèn)答、垂直搜索、文本生成、材料審核等需求，可為企業(yè)法人單位、人民群眾和政府工作人員提供專業(yè)、高效、個(gè)性化的知識(shí)服務(wù)。廈門(mén)今立方科技有限公司聯(lián)合廈門(mén)人社正式發(fā)布了人社領(lǐng)域的大12333AI123332023107AIAI2023819AIAI202413IDC表5各省市政務(wù)大模型典型應(yīng)用案例城市應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)容一網(wǎng)通辦）北京得出提案與社情民意“同頻共振”的程度。一網(wǎng)統(tǒng)管100%響應(yīng)，提升大部門(mén)間的橫向辦件能力；實(shí)現(xiàn)對(duì)考核成績(jī)的預(yù)測(cè)和分析，提升區(qū)考核成績(jī)，打造海淀區(qū)城市治理新名片。一網(wǎng)統(tǒng)管度、降低差錯(cuò)率，為新時(shí)代語(yǔ)言文字工作高質(zhì)量發(fā)展賦能。由北京中科匯聯(lián)科技股份有限公司研發(fā)的政務(wù)服務(wù)大模型——慧政。除18一網(wǎng)協(xié)同了政務(wù)服務(wù)的可能性。新華妙筆AI由新華通訊社媒體融合生產(chǎn)技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和北擁有AI生成、AI潤(rùn)色、AI校對(duì)、AI續(xù)寫(xiě)、AI靈感等寫(xiě)作功能以及文件公文寫(xiě)作員完成重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化、簡(jiǎn)易創(chuàng)新類(lèi)的內(nèi)容創(chuàng)作。理流程優(yōu)化和模式創(chuàng)新。智慧城市場(chǎng)景，大大提升建筑行業(yè)智能化水平。北京需求，有效打通科大訊飛“星火”基礎(chǔ)大模型和中科大腦公司“如如ChatTT”行業(yè)大模型，針對(duì)城市治理數(shù)據(jù)資源訪問(wèn)和應(yīng)用受限、城市治如ChatTT城市智能化建設(shè)，全面提升城市治理能力?；谘勒?wù)大模型的免申即享系統(tǒng)示范應(yīng)用由上海卓繁信息技術(shù)股份求，減少了數(shù)據(jù)治理成本，提高了數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性。一網(wǎng)通辦模型，優(yōu)化事項(xiàng)辦理體驗(yàn)：1.并關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)上下文場(chǎng)景，形成更加智能化的業(yè)務(wù)辦理體驗(yàn)。2.個(gè)性化服務(wù)推薦。大模型技術(shù)能夠分析客戶的行為模式和偏好，在此基礎(chǔ)上提供個(gè)性化的服務(wù)推薦。上海3.申辦流程智能化。大模型通過(guò)智能條件預(yù)檢、智能表單與材料預(yù)審、體驗(yàn)。蜜度校對(duì)通由上海蜜度科技股份有限公司基于自研智能校對(duì)領(lǐng)域大語(yǔ)言模型——文修大模型研發(fā)而成。搭載了文修的蜜度校對(duì)通在保障響應(yīng)速一網(wǎng)協(xié)同的三大類(lèi)型中，整合化地提供27類(lèi)細(xì)分方向的審校服務(wù)；并能夠在尊賦能。智能客服入了大語(yǔ)言模型技術(shù)，優(yōu)化政務(wù)客服體驗(yàn)：1、通過(guò)大語(yǔ)言模型技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了政務(wù)服務(wù)中溝通與對(duì)話的智能化。相較于傳統(tǒng)的AI對(duì)話系統(tǒng)，大語(yǔ)言模型在智能性方面取得了顯著突破。通過(guò)的方式回答用戶的問(wèn)題，增加了用戶與政務(wù)服務(wù)平臺(tái)的互動(dòng)友好度。深圳一網(wǎng)統(tǒng)管云知聲攜手深圳市龍華數(shù)據(jù)有限公司,以山海大模型為底座,率先開(kāi)發(fā)出深圳首個(gè)面向行業(yè)垂直領(lǐng)域的AI產(chǎn)品——“龍知政”政務(wù)GPT大模型,成為聚焦特定領(lǐng)域的大模型落地實(shí)踐項(xiàng)目。一網(wǎng)協(xié)同提升辦公效率。廣州一網(wǎng)通管的城市運(yùn)行管理中心，全面賦能城市應(yīng)用智能升級(jí)。福州一網(wǎng)通辦騰訊云與福建大數(shù)據(jù)集團(tuán)聯(lián)合研發(fā)基于大語(yǔ)言模型的智慧政務(wù)平臺(tái)—福智力心”,并造互式 政大模應(yīng)用“小助”,為大福建市民提供零距離、高質(zhì)量、7X24小時(shí)管家式政務(wù)的辦事體驗(yàn)。西安智慧城市AI景帶來(lái)數(shù)智化變革。貴州智能客服一網(wǎng)統(tǒng)管新點(diǎn)軟件AI大語(yǔ)言模型打造“邊聊邊辦”創(chuàng)新服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景，提升政務(wù)江蘇智能客服一網(wǎng)通辦回答，大幅提升辦件和咨詢效率。05產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議本報(bào)告首先整理了概念性名詞，并從政策、市場(chǎng)、區(qū)域、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)五個(gè)方面分析了大模型的產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展區(qū)域，盤(pán)點(diǎn)了政務(wù)大模型熱點(diǎn)動(dòng)態(tài)以及相關(guān)落地場(chǎng)景案例，展現(xiàn)了政務(wù)大模型在提升政務(wù)服務(wù)效能、強(qiáng)化城市治理、促進(jìn)協(xié)同一體化等泛政務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用革新，同時(shí)，報(bào)告從以下六個(gè)方面提出發(fā)展建議。從各行各業(yè)實(shí)際需求出發(fā)，鼓勵(lì)企業(yè)、社會(huì)團(tuán)體和教育科研機(jī)構(gòu)等積極參與政務(wù)大模型相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)制訂修訂，構(gòu)建以相關(guān)國(guó)標(biāo)、行標(biāo)為主體，地方標(biāo)準(zhǔn)為補(bǔ)充，圍繞政務(wù)大模型底層設(shè)施、關(guān)鍵技術(shù)、上層由于政府領(lǐng)域存在著數(shù)據(jù)敏感性、涉密性、部署環(huán)境限制等諸多難題，政務(wù)大模型訓(xùn)練所需要的關(guān)鍵資源和潛力釋放僅依靠軟件層面的優(yōu)化是不夠的，基礎(chǔ)設(shè)施硬件設(shè)備的性能和穩(wěn)定性也在大模型的高效運(yùn)行中扮演著至關(guān)重要的角色。硬件廠商需要不斷提升自身的研發(fā)積極培育政務(wù)大模型合作共贏的應(yīng)用生態(tài)。一方面，基于現(xiàn)有政務(wù)大模型，針對(duì)“一網(wǎng)統(tǒng)管”、“一網(wǎng)協(xié)同”、“一網(wǎng)通辦”等應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)發(fā)適配具體需求的大模型產(chǎn)品應(yīng)用，加快政務(wù)大模型產(chǎn)品的價(jià)值落地，倒逼垂直領(lǐng)域大模型技術(shù)迭代，加強(qiáng)不同優(yōu)勢(shì)能力的行業(yè)廠商之間的合作，打造應(yīng)用領(lǐng)域的開(kāi)放生態(tài)。另一方面，釋放算力、算法、云網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)活力，推動(dòng)多元化創(chuàng)意、技術(shù)、需求、場(chǎng)景的碰撞與融合，實(shí)現(xiàn)大模型和應(yīng)用層面的有機(jī)接入與資源循環(huán)，不斷提升政務(wù)大模型應(yīng)用的多樣化和通用化能力，探索“大模型+”的產(chǎn)業(yè)融合集群發(fā)展和良好生態(tài)營(yíng)造。依托我國(guó)創(chuàng)新潛能和資源優(yōu)勢(shì)，打造標(biāo)桿型示范場(chǎng)景以政務(wù)大模型創(chuàng)新應(yīng)用為抓手，通過(guò)場(chǎng)景導(dǎo)入咨詢服務(wù)、應(yīng)用開(kāi)發(fā)賦能、輕應(yīng)用創(chuàng)新大賽等服務(wù)，培育政企客戶大數(shù)據(jù)能力素養(yǎng)，進(jìn)一步促進(jìn)數(shù)據(jù)要素的流通以及創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景的孵化。采取多種形式，通過(guò)給場(chǎng)景、給資本、給政策，助推創(chuàng)新創(chuàng)意成果孵化轉(zhuǎn)化，逐步形成細(xì)分領(lǐng)域、細(xì)分賽道的有效解決方案，助力培育新產(chǎn)業(yè)、聚集新動(dòng)能，繼而推動(dòng)技術(shù)不斷迭代升級(jí)。同時(shí)打造一批聚焦政務(wù)場(chǎng)景的創(chuàng)新應(yīng)用，訓(xùn)練場(chǎng)景大模型，賦能一網(wǎng)統(tǒng)管、一屏統(tǒng)覽、一網(wǎng)通辦等領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)駕駛艙大屏“智能問(wèn)數(shù)”、城市IOC“智能問(wèn)視”、政務(wù)服務(wù)“智能問(wèn)服”、政策管理“智能問(wèn)策”，以及政務(wù)文檔智能生成等AIGC場(chǎng)景應(yīng)用。形成數(shù)字政府智慧治理應(yīng)用場(chǎng)景標(biāo)桿。構(gòu)建政務(wù)大模型監(jiān)管機(jī)制，針對(duì)政務(wù)大模型的特性和應(yīng)用場(chǎng)景，制定專門(mén)的監(jiān)管政策，明確監(jiān)管原則、標(biāo)準(zhǔn)和程序；強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)，確保政務(wù)大模型處理的數(shù)據(jù)安全，加強(qiáng)隱私保護(hù)措施，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用；建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制，對(duì)政務(wù)大模型進(jìn)行全面的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，包括技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、隱私風(fēng)險(xiǎn)、倫理風(fēng)險(xiǎn)等，確保其安全可控；加強(qiáng)過(guò)程監(jiān)管，完善反饋修正機(jī)制，同時(shí)建立政務(wù)大模型的公眾參與機(jī)制，讓公眾了解模型的應(yīng)用情況，同時(shí)收集公眾意見(jiàn)和建議，促進(jìn)模型的不斷完善；定期開(kāi)診政務(wù)大模型的審計(jì)和評(píng)估，確保其持續(xù)符合監(jiān)管要求，并及時(shí)調(diào)整和完善相關(guān)監(jiān)管措施。附表：表6大模型整理清單（部分）序號(hào)公司大模型省份/城市類(lèi)別1百度文心一言北京通用2智譜華章清言北京通用3百川智能百川北京通用4春田知韻（抖音）豆包北京通用5中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所紫東·太初北京通用6中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心MatChat北京材料7智源AI研究院悟道·天鷹,悟道·EMU北京通用8OpenBMBCPM,CPM-Bee北京通用9云知聲山海北京醫(yī)學(xué)10貝殼BELLE北京垂直11360智腦,一見(jiàn)北京通用12北京大學(xué)信息工程學(xué)院ChatLaw北京法律13中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所百聆北京科研14好未來(lái)MathGPT北京教育15昆侖萬(wàn)維天工Skywork北京通用16度小滿軒轅北京金融17北京交通大學(xué)致遠(yuǎn)北京交通18左手醫(yī)生左醫(yī)GPT北京醫(yī)學(xué)19北京語(yǔ)言大學(xué)桃李北京教育20中工互聯(lián)智工北京工業(yè)21網(wǎng)易有道子曰北京教育22創(chuàng)業(yè)黑馬天啟北京創(chuàng)投23清博智能先問(wèn)北京農(nóng)業(yè)24第四范式式說(shuō)北京客服25拓爾思拓天北京媒體26出門(mén)問(wèn)問(wèn)序列猴子北京營(yíng)銷(xiāo)27中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行小數(shù)ChatABC北京金融28麒麟合盛天燕AiLMe北京運(yùn)維29電信智科星河北京通信30深思考人工智能Dongni北京媒體31印象筆記大象GPT北京媒體32中科聞歌雅意北京媒體33瀾舟科技孟子北京金融34京東言犀北京商業(yè)35清華大學(xué)NowcastNet北京科研36數(shù)慧時(shí)空長(zhǎng)城北京地球科學(xué)37循環(huán)智能盤(pán)古北京客服38知乎知海圖北京媒體39奇點(diǎn)智源天工智力北京通用40中國(guó)聯(lián)通鴻湖北京通信41電科太極小可北京政務(wù)42中國(guó)移動(dòng)九天,九天?眾擎北京政務(wù)43中國(guó)電信TeleChat,啟明北京政務(wù)44容聯(lián)云赤兔北京客服45理想科技大道Dao北京運(yùn)維46中央廣播電視總臺(tái)央視聽(tīng)北京媒體47超對(duì)稱技術(shù)公司乾元北京金融48理想汽車(chē)MindGPT北京工業(yè)49瑞泊VIDYA北京工業(yè)50用友YonGPT北京企業(yè)服務(wù)51天云數(shù)據(jù)Elpis北京金融52中科創(chuàng)達(dá)魔方Rubik北京工業(yè)53聆心智能CharacterGLM北京游戲54小米MiLM-6B北京商業(yè)55航旅縱橫千穰大模型北京民航56奇安信Q-GPT北京信息安全57白?？萍及拙垡妆本I(yíng)銷(xiāo)58創(chuàng)業(yè)邦BangChat北京創(chuàng)投59綠盟風(fēng)云衛(wèi)北京網(wǎng)絡(luò)安全60零點(diǎn)有數(shù)零點(diǎn)楷模北京政務(wù)61方正電子魔方北京媒體62木衛(wèi)四科技蝴蝶北京汽車(chē)63九章云極元識(shí)北京企業(yè)服務(wù)64漢王天地北京法律65天翼云慧澤北京政務(wù)66北京大學(xué)行為與空間智能實(shí)驗(yàn)室PlanGPT北京城市規(guī)劃67慧安股份蜂巢知元北京工業(yè)68元年科技方舟GPT北京企業(yè)服務(wù)69美亞柏科天擎福建安全70北京理工大學(xué)東南信息技術(shù)研究院明德福建通用71快商通漢朝福建營(yíng)銷(xiāo)72今立方12333福建政務(wù)73華為盤(pán)古,盤(pán)古氣象,盤(pán)古-Σ廣東工業(yè)74元象科技XVERSE-13B廣東通用75騰訊混元廣東通用76IDEA研究院封神榜MindBot,ziya-coding廣東通用77港中文深圳華佗，鳳凰廣東醫(yī)學(xué)78華南理工大學(xué)扁鵲,靈心SoulChat廣東醫(yī)學(xué)79追一科技博文Bowen廣東客服80智媒開(kāi)源研究院智媒廣東媒體81數(shù)說(shuō)故事SocialGPT廣東社交82云從科技從容廣東政務(wù)83鵬城實(shí)驗(yàn)室鵬城·腦海廣東科研84網(wǎng)易伏羲玉言廣東通用85佳都科技佳都知行廣東交通86陽(yáng)光保險(xiǎn)集團(tuán)正言廣東金融87金蝶蒼穹廣東企業(yè)服務(wù)88開(kāi)普云開(kāi)悟廣東政務(wù)89賽靈力科技達(dá)爾文廣東醫(yī)學(xué)90格創(chuàng)東智章魚(yú)智腦廣東工業(yè)制造91作業(yè)幫銀河廣東教育92似然實(shí)驗(yàn)室TraderGPT廣東金融93網(wǎng)易智企商河廣東客服94深圳供電局祝融2.0廣東電力95惟遠(yuǎn)智能千機(jī)百智廣東客服96兔展智能兔靈廣東營(yíng)銷(xiāo)97VIVO藍(lán)心廣東消費(fèi)電子98云天勵(lì)飛天書(shū)廣東政務(wù)99哈爾濱工業(yè)大學(xué)本草,活字黑龍江醫(yī)學(xué)100武漢大學(xué)CheeseChat湖北教育101智慧眼砭石湖北醫(yī)學(xué)102中國(guó)電子云星智湖北政務(wù)103吉林大學(xué)棱鏡吉林通用104吉大正元昆侖吉林信息安全105思必馳DFM-2江蘇工業(yè)106江蘇歐軟WISE江蘇工業(yè)107孩子王KidsGPT江蘇教育108清睿智能ArynGPT江蘇教育109智子引擎元乘象江蘇客服110恩博科技林海思緒江蘇林業(yè)111匯通達(dá)網(wǎng)絡(luò)匯通達(dá)江蘇企業(yè)服務(wù)112二元工業(yè)妝舟江蘇日化1