醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)(李琳琳)6-2 t檢驗(yàn)_第1頁(yè)
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)(李琳琳)6-2 t檢驗(yàn)_第2頁(yè)
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)(李琳琳)6-2 t檢驗(yàn)_第3頁(yè)
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)(李琳琳)6-2 t檢驗(yàn)_第4頁(yè)
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醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的一門學(xué)科。它幫助醫(yī)生和研究人員分析和解釋醫(yī)療數(shù)據(jù),以獲得有意義的結(jié)果,制定合理的診療方案。這門學(xué)科涉及疾病發(fā)生率、預(yù)后分析、臨床試驗(yàn)等各個(gè)方面,在醫(yī)學(xué)實(shí)踐中發(fā)揮著重要作用。byJerryTurnersnull6-2t檢驗(yàn)t檢驗(yàn)定義6-2t檢驗(yàn)是用于比較兩個(gè)總體均值是否存在顯著差異的統(tǒng)計(jì)方法。該檢驗(yàn)適用于樣本量較小且總體服從正態(tài)分布的情況。應(yīng)用場(chǎng)景6-2t檢驗(yàn)可用于比較兩個(gè)治療方案的療效、兩個(gè)產(chǎn)品的性能指標(biāo)、或者兩組受試者的測(cè)試成績(jī)等。檢驗(yàn)假設(shè)6-2t檢驗(yàn)的原假設(shè)是兩個(gè)總體均值相等,備擇假設(shè)是兩個(gè)總體均值不相等。檢驗(yàn)步驟6-2t檢驗(yàn)包括計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、查表得p值、并根據(jù)顯著性水平做出判斷。引言本章將對(duì)t檢驗(yàn)的基本概念、假設(shè)、統(tǒng)計(jì)量、分布以及檢驗(yàn)步驟進(jìn)行系統(tǒng)性地介紹。t檢驗(yàn)作為一種常用的統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)方法,在醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、社會(huì)學(xué)等多個(gè)研究領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。了解t檢驗(yàn)的原理和應(yīng)用場(chǎng)景,有助于研究者準(zhǔn)確選擇和使用t檢驗(yàn),提高統(tǒng)計(jì)分析的科學(xué)性和可靠性。t檢驗(yàn)的定義t檢驗(yàn)是一種統(tǒng)計(jì)推斷方法,用于比較一個(gè)或兩個(gè)總體均值是否存在顯著差異。它根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量的t分布進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),可以應(yīng)用于各種實(shí)際問(wèn)題的分析中。t檢驗(yàn)主要包括單樣本t檢驗(yàn)、雙樣本t檢驗(yàn)和配對(duì)樣本t檢驗(yàn)三種形式,可以用于確定兩個(gè)總體均值是否存在統(tǒng)計(jì)學(xué)上的差異。t檢驗(yàn)的假設(shè)t檢驗(yàn)的假設(shè)包括:樣本數(shù)據(jù)來(lái)自正態(tài)分布、樣本方差未知但服從χ2分布。如果樣本數(shù)據(jù)來(lái)自正態(tài)分布且方差未知,可以使用t檢驗(yàn);如果樣本數(shù)據(jù)不滿足正態(tài)性假設(shè),應(yīng)該使用非參數(shù)檢驗(yàn)。t檢驗(yàn)可用于檢驗(yàn)總體平均數(shù)是否等于一個(gè)指定值,或者兩個(gè)總體平均數(shù)是否相等。t檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量t檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得出的一個(gè)數(shù)值,用于評(píng)估總體均值是否存在顯著差異。它綜合考慮了樣本均值、樣本標(biāo)準(zhǔn)差和樣本量等因素,能夠更準(zhǔn)確地反映總體情況。t統(tǒng)計(jì)量的大小與樣本差異和樣本精度成正比,當(dāng)差異愈大或精度愈高時(shí),t統(tǒng)計(jì)量的值也會(huì)相應(yīng)增大。通過(guò)計(jì)算t統(tǒng)計(jì)量并與理論分布進(jìn)行比較,可以判斷總體均值是否存在顯著性差異。t檢驗(yàn)的分布t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量遵循t分布。t分布是一個(gè)連續(xù)的概率分布,是由自由度的函數(shù)。自由度取決于樣本量大小,樣本量越大,t分布越接近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。t分布曲線形狀受自由度影響,自由度越小,曲線越陡峭;自由度越大,曲線越平緩。因此,檢驗(yàn)中需要確定恰當(dāng)?shù)膖分布臨界值,以評(píng)估統(tǒng)計(jì)量的顯著性。t檢驗(yàn)的檢驗(yàn)步驟進(jìn)行t檢驗(yàn)的基本步驟包括:確定統(tǒng)計(jì)假設(shè)、選擇合適的t檢驗(yàn)方法、計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、確定顯著性水平、根據(jù)統(tǒng)計(jì)量與臨界值比較決定是否拒絕原假設(shè)。這些步驟確保了t檢驗(yàn)的科學(xué)性和嚴(yán)謹(jǐn)性,為得出可靠的結(jié)論奠定基礎(chǔ)。單樣本t檢驗(yàn)單樣本t檢驗(yàn)是用來(lái)檢驗(yàn)一個(gè)總體均值是否等于一個(gè)已知的數(shù)值。它假設(shè)總體服從正態(tài)分布,并且樣本容量較小時(shí)可以使用。該檢驗(yàn)通過(guò)計(jì)算樣本均值與已知均值之間的差異,并利用t統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)該差異是否顯著。單樣本t檢驗(yàn)廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、生物學(xué)等領(lǐng)域,常用于評(píng)估新藥療效、分析健康指標(biāo)等。該方法簡(jiǎn)單易行,為科研人員提供了有力的統(tǒng)計(jì)分析工具。雙樣本t檢驗(yàn)雙樣本t檢驗(yàn)是用于比較兩個(gè)獨(dú)立樣本總體均值是否存在顯著性差異的統(tǒng)計(jì)方法。它能判斷兩組人群、治療方案或?qū)嶒?yàn)條件下的指標(biāo)是否存在顯著差異。該檢驗(yàn)假設(shè)兩組數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布且方差相等。通過(guò)計(jì)算兩組樣本均值的差異是否超過(guò)了隨機(jī)波動(dòng)的范圍,得出是否存在顯著性差異的結(jié)論。該檢驗(yàn)廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、公共衛(wèi)生、社會(huì)科學(xué)等領(lǐng)域的對(duì)比研究。配對(duì)樣本t檢驗(yàn)配對(duì)樣本t檢驗(yàn)用于比較同一群體內(nèi)兩個(gè)條件或時(shí)間點(diǎn)下的平均值差異。它能夠消除樣本間的固有差異,增加檢驗(yàn)敏感度。該方法假設(shè)樣本間的差異服從正態(tài)分布。配對(duì)樣本t檢驗(yàn)適用于大腦影像學(xué)、生理指標(biāo)、臨床測(cè)量等重復(fù)測(cè)量研究。它能有效分析同一個(gè)體在不同條件下的差異,為個(gè)體差異提供更精確的評(píng)估。等方差假設(shè)檢驗(yàn)在進(jìn)行t檢驗(yàn)時(shí),必須首先驗(yàn)證兩組樣本的方差是否相等。等方差假設(shè)檢驗(yàn)是為了檢驗(yàn)兩個(gè)獨(dú)立樣本的總體方差是否相同。這一步是t檢驗(yàn)的先決條件,如果方差不等則應(yīng)該使用Welch檢驗(yàn)而不是標(biāo)準(zhǔn)的t檢驗(yàn)。等方差假設(shè)檢驗(yàn)通常使用F檢驗(yàn)或Levene檢驗(yàn),它們都能判斷兩個(gè)樣本的方差是否存在顯著差異。通過(guò)比較觀察到的F統(tǒng)計(jì)量或Levene統(tǒng)計(jì)量與臨界值,可以得出是否拒絕等方差假設(shè)的結(jié)論。方差齊性檢驗(yàn)方差齊性檢驗(yàn)是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用的一種假設(shè)檢驗(yàn)方法。它用于檢驗(yàn)兩個(gè)或多個(gè)樣本的總體方差是否相等,也就是說(shuō)總體方差是否齊同。這是許多統(tǒng)計(jì)分析方法的前提假設(shè),如t檢驗(yàn)、ANOVA等,所以在正式進(jìn)行這些分析前,需要先做方差齊性檢驗(yàn)。常見(jiàn)的方差齊性檢驗(yàn)方法包括Levene檢驗(yàn)和Bartlett檢驗(yàn)等。這些方法通過(guò)計(jì)算樣本方差的差異程度,來(lái)判斷總體方差是否存在顯著性差異。正態(tài)性檢驗(yàn)正態(tài)性檢驗(yàn)是檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否滿足正態(tài)分布假設(shè)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法。該檢驗(yàn)是t檢驗(yàn)等許多統(tǒng)計(jì)分析方法的前提條件。通過(guò)正態(tài)性檢驗(yàn)可以判斷樣本數(shù)據(jù)是否來(lái)自正態(tài)總體,從而決定后續(xù)使用參數(shù)檢驗(yàn)還是非參數(shù)檢驗(yàn)。常用的正態(tài)性檢驗(yàn)方法包括柯?tīng)柲缌_夫-斯米爾諾夫檢驗(yàn)、夏皮羅-威爾克檢驗(yàn)等。這些檢驗(yàn)可以根據(jù)樣本大小和分布特征的不同選擇合適的統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行檢驗(yàn)。樣本量計(jì)算303080%80%0.050.05—樣本量為了檢測(cè)指定的效應(yīng)大小,通常需要30個(gè)樣本以上。常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)顯著性水平為0.05,檢驗(yàn)功效為80%。根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理,在設(shè)計(jì)臨床試驗(yàn)或者相關(guān)研究時(shí),需要提前計(jì)算合適的樣本量。樣本量的確定會(huì)影響到整個(gè)研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)功效,直接關(guān)系到研究結(jié)論的可靠性。合理的樣本量設(shè)計(jì)對(duì)于研究的成功至關(guān)重要。檢驗(yàn)功效分析在醫(yī)學(xué)研究中,檢驗(yàn)功效分析非常重要。它幫助我們?cè)u(píng)估假設(shè)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)能力,即檢測(cè)出真實(shí)差異的概率。通過(guò)分析關(guān)鍵參數(shù)如顯著性水平和樣本量,我們可以優(yōu)化試驗(yàn)設(shè)計(jì),提高結(jié)論的可靠性。檢驗(yàn)功效分析為研究者提供客觀依據(jù),以確保試驗(yàn)結(jié)果具有足夠的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,為后續(xù)決策提供科學(xué)依據(jù)。效應(yīng)量分析效應(yīng)量分析是評(píng)估研究結(jié)果重要性的關(guān)鍵方法。它不僅可以量化研究發(fā)現(xiàn)的大小,還能提供統(tǒng)計(jì)顯著性之外的重要信息,幫助更好地理解研究結(jié)果的實(shí)際意義和應(yīng)用價(jià)值。這一分析可以計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化平均差、相關(guān)系數(shù)、勝算比等不同形式的效應(yīng)量,并給出置信區(qū)間,為研究結(jié)果提供更全面的評(píng)估。多重比較問(wèn)題1定義多重比較問(wèn)題指在單個(gè)實(shí)驗(yàn)中進(jìn)行多次統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),會(huì)導(dǎo)致第一類錯(cuò)誤率的累積上升。這會(huì)增加得出錯(cuò)誤結(jié)論的風(fēng)險(xiǎn)。2挑戰(zhàn)當(dāng)進(jìn)行大量比較時(shí),觀察到的顯著結(jié)果可能僅僅是偶然發(fā)生,而非真實(shí)差異。這需要特殊的統(tǒng)計(jì)方法來(lái)控制錯(cuò)誤概率。3解決方案多重比較校正方法可以有效控制第一類錯(cuò)誤,如Bonferroni校正、Holm-Bonferroni法、Hochberg法等。選擇恰當(dāng)?shù)姆椒ê荜P(guān)鍵。多重比較校正方法Bonferroni糾正:最簡(jiǎn)單的校正方法,缺點(diǎn)是過(guò)于保守,容易導(dǎo)致1型錯(cuò)誤率過(guò)高。Holm-Bonferroni校正:比Bonferroni更強(qiáng)大,控制1型錯(cuò)誤率的同時(shí)提高檢驗(yàn)功效。Hochberg校正:基于階梯式步驟,可以更好地控制1型錯(cuò)誤率。Dunnett校正:適用于多組與對(duì)照組的比較,可控制家系1型錯(cuò)誤率。Benjamini-Hochberg校正(FDR):基于假發(fā)現(xiàn)率,效率較高但不太保守。應(yīng)用案例1實(shí)驗(yàn)室案例研究人員細(xì)心地分析實(shí)驗(yàn)樣本,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治龊徒忉?為實(shí)驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性提供了科學(xué)依據(jù)。醫(yī)療保健案例醫(yī)生借助統(tǒng)計(jì)分析工具,為患者診斷提供更加準(zhǔn)確和全面的信息,有助于制定更加針對(duì)性的治療方案,提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。商業(yè)決策案例企業(yè)管理人員利用統(tǒng)計(jì)分析方法,深入挖掘市場(chǎng)數(shù)據(jù),為制定符合市場(chǎng)需求的經(jīng)營(yíng)策略提供數(shù)據(jù)支撐,提高決策的科學(xué)性。教學(xué)實(shí)踐案例統(tǒng)計(jì)學(xué)在高校教學(xué)過(guò)程中廣泛應(yīng)用,幫助學(xué)生掌握數(shù)據(jù)分析技能,增強(qiáng)對(duì)統(tǒng)計(jì)方法的理解和運(yùn)用能力,提升專業(yè)素質(zhì)。應(yīng)用案例2科研團(tuán)隊(duì)這個(gè)案例展示了一支由醫(yī)學(xué)專家組成的研究團(tuán)隊(duì)正在進(jìn)行緊張有序的工作。他們正致力于探索新的治療方法并驗(yàn)證假設(shè)。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)收集研究團(tuán)隊(duì)正在仔細(xì)收集和分析各種實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),以期找到有效的治療方案。這些數(shù)據(jù)將為后續(xù)的統(tǒng)計(jì)分析奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)分析與討論研究人員正在密切合作,對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行仔細(xì)分析。他們正在積極討論結(jié)果,尋找有意義的統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)現(xiàn),為下一步的研究鋪平道路。應(yīng)用案例3數(shù)據(jù)分析某制藥公司針對(duì)一新型藥物進(jìn)行了臨床試驗(yàn),利用t檢驗(yàn)分析了試驗(yàn)數(shù)據(jù),評(píng)估新藥與對(duì)照藥物的療效差異。臨床試驗(yàn)該公司在新藥申報(bào)前,進(jìn)行了嚴(yán)格的臨床前和臨床試驗(yàn),收集了大量樣本數(shù)據(jù),為后續(xù)的統(tǒng)計(jì)分析奠定了基礎(chǔ)。新藥審批基于t檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果,該公司向監(jiān)管部門提交了新藥申請(qǐng),經(jīng)過(guò)嚴(yán)格審查后獲得了上市許可。應(yīng)用案例4醫(yī)院病房觀察針對(duì)某醫(yī)院內(nèi)科病房進(jìn)行觀察研究,了解患者治療全過(guò)程,分析醫(yī)護(hù)人員工作流程和效率,為優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)提供依據(jù)。數(shù)據(jù)分析與討論研究團(tuán)隊(duì)對(duì)收集的大量病患數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,探討不同指標(biāo)間的相關(guān)性,并提出優(yōu)化措施的初步建議。方案實(shí)施與評(píng)估將研究結(jié)果和優(yōu)化建議向醫(yī)院管理層進(jìn)行匯報(bào),并獲得支持,制定實(shí)施計(jì)劃并進(jìn)行跟蹤評(píng)估,持續(xù)改進(jìn)醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。應(yīng)用案例5胃癌治療方案評(píng)估該研究針對(duì)胃癌患者的不同治療方案進(jìn)行了對(duì)比分析,通過(guò)t檢驗(yàn)比較了手術(shù)聯(lián)合化療和單純手術(shù)兩種療法的療效和安全性。結(jié)果分析和討論結(jié)果顯示,手術(shù)聯(lián)合化療的患者生存率顯著高于單純手術(shù)組,且不良反應(yīng)發(fā)生率也較低,為臨床實(shí)踐提供了有力依據(jù)。結(jié)論與應(yīng)用該研究充分證明了綜合治療的優(yōu)勢(shì),為臨床醫(yī)生制定胃癌治療方案提供了重要參考,對(duì)提高患者生存質(zhì)量具有重要意義。應(yīng)用案例6藥物臨床試驗(yàn)?zāi)翅t(yī)藥公司開發(fā)新型糖尿病藥物,需要進(jìn)行臨床前和臨床試驗(yàn)。他們運(yùn)用t檢驗(yàn)來(lái)分析試驗(yàn)數(shù)據(jù),確定藥物的安全性和有效性。醫(yī)療器械評(píng)估一家醫(yī)療器械公司開發(fā)了新型骨科手術(shù)機(jī)器人。他們采用t檢驗(yàn)來(lái)比較新舊設(shè)備的手術(shù)時(shí)間和并發(fā)癥發(fā)生率,為設(shè)備認(rèn)證提供統(tǒng)計(jì)支持。診斷測(cè)試驗(yàn)證某醫(yī)院開發(fā)了一種新的癌癥篩查技術(shù)。他們利用t檢驗(yàn)分析試驗(yàn)結(jié)果,評(píng)估新技術(shù)與現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)方法的診斷準(zhǔn)確性和一致性。應(yīng)用案例7藥物臨床試驗(yàn)開展藥物臨床試驗(yàn)對(duì)于評(píng)估新藥的安全性和有效性至關(guān)重要。通過(guò)嚴(yán)格的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和監(jiān)測(cè),可以收集可靠的數(shù)據(jù),為監(jiān)管機(jī)構(gòu)提供審批決策依據(jù)。數(shù)據(jù)分析與解釋對(duì)臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和恰當(dāng)解釋是至關(guān)重要的。專業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析有助于發(fā)現(xiàn)潛在的治療效果和安全性問(wèn)題,為后續(xù)的臨床應(yīng)用提供依據(jù)。監(jiān)管機(jī)構(gòu)審批監(jiān)管機(jī)構(gòu)會(huì)對(duì)臨床試驗(yàn)的整個(gè)過(guò)程進(jìn)行嚴(yán)格審查,確保新藥的風(fēng)險(xiǎn)收益比是可以接受的。只有通過(guò)監(jiān)管部門的批準(zhǔn),新藥才能正式上市。應(yīng)用案例8藥物研發(fā)實(shí)驗(yàn)室在這項(xiàng)研究中,研究人員在潔凈的藥物研發(fā)實(shí)驗(yàn)室中,仔細(xì)分析藥物分子的結(jié)構(gòu)和活性,為新型療法的開發(fā)奠定基礎(chǔ)。臨床試驗(yàn)階段在臨床試驗(yàn)階段,醫(yī)生耐心地與患者溝通,密切關(guān)注新藥的安全性和有效性,為后續(xù)推廣應(yīng)用收集重要數(shù)據(jù)。上市后監(jiān)測(cè)新藥上市后,醫(yī)療團(tuán)隊(duì)持續(xù)監(jiān)測(cè)其在更大群體中的療效和不良反應(yīng),確保患者的用藥安全。應(yīng)用案例9數(shù)據(jù)分析與解釋研究團(tuán)隊(duì)運(yùn)用t檢驗(yàn)方法,詳細(xì)分析了臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù),并根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)論進(jìn)行了深入解釋,為后續(xù)研究提供了有價(jià)值的參考依據(jù)。結(jié)果應(yīng)用于診療醫(yī)療團(tuán)隊(duì)將t檢驗(yàn)分析的結(jié)果應(yīng)用于臨床診療實(shí)踐,有效指導(dǎo)了治療方案的制定,提升了患者的治療效果。檢驗(yàn)方法的選擇研究人員根據(jù)實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)和樣本特征,合理選擇了t檢驗(yàn)作為數(shù)據(jù)分析方法,確保了后續(xù)研究結(jié)果的科學(xué)性和可靠性。應(yīng)用案例10專業(yè)團(tuán)隊(duì)合作該研究由一支經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專家組成的團(tuán)隊(duì)完成,他們通力合作,運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析方法,得出了可靠的研究結(jié)論。醫(yī)患溝通在研究過(guò)程中,研究團(tuán)隊(duì)與受試者進(jìn)行了密切溝通,了解了病患的實(shí)際狀況,為后續(xù)的統(tǒng)計(jì)分析奠定了基礎(chǔ)。學(xué)術(shù)交流研究結(jié)果經(jīng)過(guò)同行專家的嚴(yán)格審核,在學(xué)術(shù)會(huì)議上進(jìn)行了詳

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