山西省縣域經(jīng)濟發(fā)展差距及影響因素研究

摘要：縣域作為城市和農村之間的橋梁，不僅是我國新型城鎮(zhèn)化的關鍵所在，更是促進區(qū)域協(xié)調發(fā)展的重要節(jié)點。文章以山西省縣域經(jīng)濟為研究對象，選取山西省縣域2009-2021年的經(jīng)濟數(shù)據(jù)，運用泰爾指數(shù)等方法分析山西省縣域經(jīng)濟發(fā)展差距，并在此基礎上實證研究山西省縣域經(jīng)濟發(fā)展差距的影響因素。研究結果表明：山西省縣域經(jīng)濟發(fā)展的絕對差距仍在不斷擴大，而相對差距則呈下降趨勢，且在相對差距中區(qū)域內部差距是主要貢獻者；從縣域經(jīng)濟發(fā)展差距的影響因素來看，企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營狀況及活躍程度、人口規(guī)模及適齡勞動力占比對于縮小縣域間經(jīng)濟差距具有積極作用，因此，山西省縣域應主要從優(yōu)化營商環(huán)境與改善就業(yè)環(huán)境兩方面著手，以期推動全省縣域經(jīng)濟在協(xié)調之中穩(wěn)步發(fā)展。關鍵詞：縣域經(jīng)濟；區(qū)域經(jīng)濟差距；山西省2020年，中共中央、國務院發(fā)布《全國縣域經(jīng)濟振興實施方案》，明確提出要推動縣域經(jīng)濟發(fā)展。2021年，國務院發(fā)布《關于新時代推進縣域經(jīng)濟高質量發(fā)展的指導意見》，進一步指出要提高縣域經(jīng)濟的發(fā)展質量和效益。由此可見，縣域經(jīng)濟在我國國民經(jīng)濟體系中的地位愈發(fā)顯著。作為城市和農村之間的橋梁，縣域不僅是我國新型城鎮(zhèn)化的關鍵所在，更是促進區(qū)域協(xié)調發(fā)展的重要節(jié)點。因此，研究縣域經(jīng)濟具有強烈的現(xiàn)實意義。在2022年全國百強縣榜單中，百強縣集中分布于東部地區(qū)，中西部地區(qū)縣域入選個數(shù)相對較少，更有省、自治區(qū)沒有縣域入選該榜單。對于我國而言，那些沒有縣域入選的省、自治區(qū)才是縣域經(jīng)濟未來的發(fā)展重點。作為我國的煤炭基地和北方樞紐，山西省正是沒有百強縣的省級單元之一。因此，本文選取山西省縣域經(jīng)濟為研究對象，不僅有利于進一步推動山西省縣域經(jīng)濟增長、促進其區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展，而且還可以為其余縣域經(jīng)濟薄弱的省、自治區(qū)提供借鑒。一、研究對象與研究方法（一）研究對象考慮到市區(qū)之間有較強的經(jīng)濟聯(lián)動性，因此本文僅以山西省現(xiàn)有的91個縣及縣級市作研究對象。在區(qū)域劃分方面，本文以晉北、晉中、晉南和晉東南劃分山西省縣域區(qū)位，具體如表1所示。（二）研究方法1.平均差和標準差為衡量山西省縣域經(jīng)濟的絕對差距，本文選用平均差（AverageDeviation，簡稱AD）與標準差（StandardDeviation，簡稱SD）展開分析，具體計算公式如式（1）、（2）所示。其中，Xit為縣域i在t年的人均GDP，N表示縣域個數(shù)，Xt為t年山西省縣域人均GDP的平均值。AD與SD的值越大，表明縣域經(jīng)濟發(fā)展的絕對差距越大。ADt=■（1）SDt=■（2）2.泰爾指數(shù)為衡量山西省縣域經(jīng)濟的相對差距，本文選用泰爾指數(shù)（Theilindex）展開分析。進一步地，泰爾指數(shù)可以將區(qū)域總體差距分解為區(qū)域內差距（TWR）與區(qū)域間差距（TBR），具體計算公式如式（3）、（4）所示。其中，Tjt為區(qū)域j在t年的泰爾指數(shù)，j=1，2，3，4，分別代表晉北、晉中、晉南和晉東南；Nj為區(qū)域j內的縣域數(shù)量；Xijt為區(qū)域j內縣域i在t年的人均GDP；Xjt表示t年區(qū)域j內縣域人均GDP的均值；T為山西省縣域總泰爾指數(shù)；TWR表示區(qū)域內差距；TBR表示區(qū)域間差距。泰爾指數(shù)越大，說明區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的相對差距越大。Tjt=■■log■（3）Tt=TWRt+TBRt=■■■og■+■■Njlog■（4）3.因子分析法為提煉可能影響山西省縣域經(jīng)濟發(fā)展的因素，本文采用因子分析法展開研究。因子分析法可以從眾多變量中提取具有代表性的公因子，進而在充分利用原始數(shù)據(jù)信息的基礎上，使研究更加精練。二、山西省縣域經(jīng)濟發(fā)展差距分析從2021年的情況來看，在山西省91個縣（市）中，GDP最高的澤州縣是最低的大寧縣的30倍，可見山西省縣域間經(jīng)濟發(fā)展差距之大。為全面分析山西省縣域經(jīng)濟的不平衡發(fā)展程度，本文選取2009-2021年山西省縣域單位的面板數(shù)據(jù)，從絕對差距和相對差距兩個角度進行衡量。（一）絕對差距如圖1所示，從2009-2021年，山西省縣域人均GDP水平總體呈上升趨勢。在2021年，山西省縣域人均GDP更實現(xiàn)了跨越式提升。究其原因，一方面山西省2021年GDP增幅較高，達9.1%；另一方面，山西省2021年常住人口比上年末減少10.02萬人。由此，2021年山西省縣域人均GDP得以突飛猛進。由AD和SD的趨勢可以看出，山西省縣域經(jīng)濟的絕對差距總體呈擴大趨勢。2016年以來，山西省縣域人均GDP無論是AD還是SD均漲幅明顯。2021年，山西省縣域人均GDP的AD與SD分別達到27552.77和33457.63，較之2016年數(shù)值均翻了一番。這意味著山西省縣域經(jīng)濟發(fā)展的絕對差距出現(xiàn)了明顯擴大。（二）相對差距如圖2所示，從四大區(qū)域縣域人均GDP的泰爾指數(shù)的變化趨勢來看，從2009年到2022年，晉北、晉中、晉南和晉東南的泰爾指數(shù)總體均呈現(xiàn)下降趨勢。這表明四大區(qū)域各自內部的縣域經(jīng)濟的相對差距都在逐漸縮小。與其他地區(qū)相比，晉東南地區(qū)的泰爾指數(shù)同期一直高于另外三個區(qū)域。由此可見，晉東南地區(qū)縣域間經(jīng)濟差距相對較為明顯，其內部縣域經(jīng)濟發(fā)展的不平衡問題較為突出。進一步地，本文按照晉北、晉中、晉南和晉東南四大區(qū)域對總泰爾指數(shù)進行分解。如圖3所示，區(qū)域內差距（TWR）與總泰爾指數(shù)（T）的變化趨勢一致。2009-2021年，TWR和T均呈現(xiàn)明顯的下降趨勢，這表明山西省縣域經(jīng)濟的相對差距在逐漸縮小。此外，TWR和T一直較為接近，這說明各區(qū)域內部差距是山西省縣域經(jīng)濟總體差距的主要貢獻者。三、山西省縣域經(jīng)濟發(fā)展差距的影響因素分析上文分析表明，山西省縣域經(jīng)濟存在發(fā)展不平衡的問題。在上述分析的基礎之上，本文選取2009-2021年山西省縣域經(jīng)濟面板數(shù)據(jù)，采用因子分析法實證研究山西省縣域經(jīng)濟發(fā)展差距的影響因素。（一）指標選取與數(shù)據(jù)來源在進行因子分析時，本文基于系統(tǒng)性和全面性的考慮，并結合山西省縣域經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀及其特點，選取22項指標展開分析，具體如表2所示。其中，相關數(shù)據(jù)來源于歷年《山西統(tǒng)計年鑒》以及《中國縣域統(tǒng)計年鑒》。（二）因子分析1.結構效度檢驗一般而言，因子分析較常使用截面數(shù)據(jù)，而本文使用的數(shù)據(jù)為2009-2021年山西省91個縣（市）的面板數(shù)據(jù)。為此，本文參考任娟（2013）的研究，將面板數(shù)據(jù)展開成二維表進行因子分析。為確認所選指標是否適合進行因子分析，本文運用SPSS軟件、采用KMO和巴特利特球形度檢驗方法對面板數(shù)據(jù)進行結構效應度檢驗。由表3可知，KMO值為0.864，巴特利特球形度檢驗的顯著性檢驗值為0.000，這表明各變量之間具有較強的相關性，適合進行因子分析。2.因子提取為充分利用初始變量的信息，本文參考劉影等（2011）的研究，運用累計貢獻率法提取公因子。如表4所示，在標準化處理數(shù)據(jù)并提取公因子后，前6個公因子的累計方差貢獻率達到了86.969%，大于85%，這表明這6個公因子可以反映原始樣本數(shù)據(jù)的大部分信息，能夠有效代表原始指標。在此，本文將提取的6個公因子分別記為F1、F2、F3、F4、F5、F6。3.公因子含義分析如表5所示，當剔除絕對值在0.1以下的系數(shù)之后，F(xiàn)1在企業(yè)利稅總額、第二產(chǎn)業(yè)增加值、企業(yè)資產(chǎn)總計等7項經(jīng)濟指標上的系數(shù)較大，這表明F1可以用來反映縣域經(jīng)濟基本競爭能力。F2在城鎮(zhèn)化率、農村人均收入、住戶存款余額等6項經(jīng)濟指標上的系數(shù)較大，這表明F2可以用來反映縣域居民生活水平。F3在小學生在校人數(shù)、常住人口、醫(yī)療機構床位數(shù)等5項經(jīng)濟指標上的系數(shù)較大，這表明F3可以用來反映縣域人力資本情況。F4在農林牧漁業(yè)總產(chǎn)值和第一產(chǎn)業(yè)增加值上的系數(shù)較大，這表明F4可以用來反映縣域農業(yè)發(fā)展狀況。F5在城鎮(zhèn)居民人均收入和一般預算財政支出上的系數(shù)較大，這表明F5可以用來反映縣域城鎮(zhèn)發(fā)展狀況。F6在固定資產(chǎn)投資上的系數(shù)較大，這表明F6可以用來反映縣域基本建設情況。（三）回歸分析為進一步分析山西省縣域經(jīng)濟發(fā)展差距的影響因素，本文將縣域經(jīng)濟發(fā)展差距作為被解釋變量，F(xiàn)1、F2、F3、F4、F5、F6作為解釋變量，進行面板數(shù)據(jù)回歸分析。為此，本文構建如下模型：Yit=α+β1F1+β2F2+β3F3+β4F4+β5F1+β6F5+ε（5）其中，本文將縣域經(jīng)濟發(fā)展差距（Y）定義為：Yit＝■X■-■■（6）在式（6）中，Xit為縣域i在t年的人均GDP，■■表示t年所有縣域人均GDP的均值。在式（5）中β1、β2、β3、β4、β5、β6為各解釋變量對縣域經(jīng)濟發(fā)展差距的影響系數(shù)，α為常數(shù)項，ε為隨機擾動項。為避免異方差和自相關等問題，本文使用廣義最小二乘法進行回歸分析，回歸結果如表6所示。Wald值為29.08，P值小于0.01，均通過了顯著性檢驗，這表明模型整體顯著，回歸結果能夠合理解釋變量之間的關系。在解釋變量中，F(xiàn)1在1%的水平上顯著為負，F(xiàn)3則在5%的水平上顯著為負，也即F1與F3與縣域經(jīng)濟發(fā)展差距具有顯著的相關關系，且變動方向相反。具體來說，當F1提高1%時，縣域經(jīng)濟發(fā)展差距將縮小0.128%；當F3提高1%時，縣域經(jīng)濟發(fā)展差距將縮小0.068%。究其原因，F(xiàn)1主要由企業(yè)相關經(jīng)濟指標構成，這些指標反映了縣域中企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營情況以及活躍程度。作為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展最基本的單位，企業(yè)的發(fā)展對于推動地方經(jīng)濟增長、縮小區(qū)域間經(jīng)濟差距具有積極作用。特別是民營企業(yè)的作用尤為突出，一般來說，民營經(jīng)濟活躍的地區(qū)，縣域經(jīng)濟也相對發(fā)達。F3主要包含相關人口指標，包括小學生在校人數(shù)和常住人口等。其中，小學生在校人數(shù)在一定意義上反映了適齡勞動力情況。在當前老齡化問題日益突出的背景下，人口規(guī)模的擴大以及適齡勞動力比重的提高為促進經(jīng)濟增長、縮小區(qū)域間經(jīng)濟差距提供了強有力的支撐。四、結論與建議（一）結論近年來，山西省縣域經(jīng)濟實現(xiàn)了跨越式發(fā)展。然而，從全國來看，山西省縣域經(jīng)濟的總體規(guī)模較小且資源依賴度較高，不同縣域之間的經(jīng)濟發(fā)展也存在較大差距，縣域經(jīng)濟發(fā)展不平衡已成為山西省經(jīng)濟發(fā)展中不可忽視的問題。本文選取2009-2021年山西省縣域經(jīng)濟數(shù)據(jù)，運用泰爾指數(shù)等方法分析山西省縣域經(jīng)濟發(fā)展差距，并在此基礎上實證研究山西省縣域經(jīng)濟發(fā)展差距的影響因素。研究結論如下：一方面，山西省縣域經(jīng)濟發(fā)展的絕對差距仍然在不斷擴大，而相對差距則總體呈下降趨勢，且區(qū)域內部差距是山西省縣域經(jīng)濟總體差距的主要貢獻者。另一方面，從縣域經(jīng)濟發(fā)展差距的影響因素來看，企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營狀況及活躍程度、人口規(guī)模及適齡勞動力占比對于縮小區(qū)域間經(jīng)濟差距具有積極作用。（二）建議基于上述研究，本文提出以下政策建議：一是要為企業(yè)發(fā)展營造良好的法治環(huán)境和營商環(huán)境，引導企業(yè)健康有序發(fā)展，為推動區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展貢獻力量。在法治環(huán)境方面，落后縣（市）政府應因地制宜，依法保護民營企業(yè)權益，鼓勵、支持、引導非公有制經(jīng)