基于類腦感知和類腦決策的語音鑒偽方法-馮暢

北京信息科學(xué)與技術(shù)國家研究中心語音和語言技術(shù)中心（CSLT)清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系2音智能機(jī)器人服務(wù)應(yīng)用程序多媒體文件編輯語音合成、語音轉(zhuǎn)換偽造語音研究背景及介紹音智能機(jī)器人服務(wù)應(yīng)用程序多媒體文件編輯語音合成、語音轉(zhuǎn)換偽造語音研究背景及介紹惡意模仿惡意模仿3研究背景及介紹研究背景及介紹4真實(shí)類虛假類分?jǐn)?shù)分?jǐn)?shù)1真實(shí)類虛假類分?jǐn)?shù)N5研究背景及介紹真實(shí)類虛假類分?jǐn)?shù)分?jǐn)?shù)1真實(shí)類虛假類分?jǐn)?shù)N5研究背景及介紹特征提取分類器分?jǐn)?shù)真實(shí)類虛假類端到端模型分類模型1融合分?jǐn)?shù)分類模型N研究背景及介紹研究背景及介紹?學(xué)習(xí)機(jī)制應(yīng)該包含數(shù)據(jù)和知識雙重驅(qū)動。7研究基礎(chǔ)研究基礎(chǔ)外部影響因子感知─—8視網(wǎng)膜視錐、視桿細(xì)胞研究基礎(chǔ)研究基礎(chǔ)9研究基礎(chǔ)研究基礎(chǔ)視覺系統(tǒng)信息層級傳輸至大腦·研究基礎(chǔ)·研究基礎(chǔ)········▲▲···▲?感知細(xì)胞只捕獲信息，然后產(chǎn)生對該信息的刺激響應(yīng)。研究內(nèi)容——偽造語音的偽造特點(diǎn)研究內(nèi)容——偽造語音的偽造特點(diǎn)偽造特點(diǎn)偽造語音采樣點(diǎn)變化波動程度線性頻譜中低頻模糊度相位根據(jù)某種變換產(chǎn)生或?yàn)楣潭ㄖ?一條偽造語音，具有一個(gè)或多個(gè)偽造特點(diǎn)研究內(nèi)容——偽造語音的偽造特點(diǎn)研究內(nèi)容——偽造語音的偽造特點(diǎn)特點(diǎn)涉及范圍采樣點(diǎn)以滑動窗口進(jìn)行分幀后變換為頻域、相位域，短時(shí)計(jì)算句子級別考慮整條語音數(shù)據(jù)進(jìn)行長時(shí)計(jì)算低頻整體模糊度研究內(nèi)容研究內(nèi)容?訓(xùn)練以100%的檢測準(zhǔn)確率作為準(zhǔn)則數(shù)據(jù)密度單個(gè)檢測器的目標(biāo)偽造語音真實(shí)語音數(shù)據(jù)分布?每個(gè)單檢測器學(xué)習(xí)少量數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)簡單15研究內(nèi)容研究內(nèi)容研究內(nèi)容研究內(nèi)容研究內(nèi)容研究內(nèi)容虛假語音由真實(shí)語音通過A01-A19共19種偽造A01-A06A01-A06A07-A19研究內(nèi)容研究內(nèi)容#Truepositiveprecision=#Truepositiveprecision=#Truepositive+#FalsepositiveRecall=#Truepos#Truepositive+#FalsepositiveAccuracy=#TruepoNegative其中#Truepositive表示偽造語音被正確地判為偽造的數(shù)量，#Falsepositive表示真實(shí)語音被錯誤地判為偽造的數(shù)量，#TrueNegative表示真實(shí)語音被正確地判為真實(shí)的數(shù)量，#FalseNegative表示偽造語音被錯誤地判為真實(shí)的數(shù)量，#Totalsamples表示真實(shí)和偽造語音的總數(shù)量。研究內(nèi)容研究內(nèi)容SSLAug[2]spectro-temporalgraphattentionnetworks,”inProc.ICASSP,Singapore,2022,pp.6367–6371.20usingwav2vec2.0anddataaug