2024AIGC行業(yè)應(yīng)用擴(kuò)展

AIGC行業(yè)應(yīng)用擴(kuò)展2024AIGC行業(yè)應(yīng)用擴(kuò)展2024PAGEPAGE3單模態(tài)大模型應(yīng)用AIGC/Chatgpt+搜索引擎目 ? AIGC/GPT4+辦公軟件AIGC/Chatgpt+操作系統(tǒng)AIGC/Chatgpt+游戲錄 ? AIGC/Chatgpt+文學(xué)作品AIGC/Chatgpt+智能客服AIGC/Chatgpt+虛擬人

多模態(tài)大模型應(yīng)用AIGC+圖像AIGC+影視PaLM-E+機(jī)器人GPT4+教育/科研GPT4+數(shù)字人GPT4+應(yīng)用開(kāi)發(fā)投資建議及風(fēng)險(xiǎn)提示AIGC/ChatGPT+搜索引擎AIGC/ChatGPT+搜索引擎PAGE4PAGE4重定義搜索引擎，更加智能高效微軟將大模型ChatGPT強(qiáng)大的語(yǔ)言理解和生成能力注入現(xiàn)有的搜索引擎Bing，結(jié)合了語(yǔ)言大模型的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)搜索引擎又能很好地彌補(bǔ)語(yǔ)言模型預(yù)訓(xùn)練時(shí)不具備的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性。將ChatGPT智能的問(wèn)答交互方式替換傳統(tǒng)的機(jī)械式搜索方式上，強(qiáng)大的語(yǔ)言理解能力讓搜索引擎更精準(zhǔn)的捕捉用戶的需求，使“搜索”變?yōu)椤罢?qǐng)求”，高效的內(nèi)容總結(jié)歸納能力讓搜索引擎更全面的解答用戶的疑惑，使“結(jié)果”變?yōu)椤爸v解”。重新構(gòu)造了傳統(tǒng)的搜索模式，讓用戶可以通過(guò)問(wèn)答的方式深入探索更加全面又準(zhǔn)確的內(nèi)容，提升了用戶體驗(yàn)，提高了搜索質(zhì)量。Bing恰好能提供更加完整、準(zhǔn)確、具有實(shí)時(shí)性的內(nèi)容，彌補(bǔ)了ChatGPT先天的不足。由于ChatGPT基于的大模型GPT3在是在2021完成的預(yù)訓(xùn)練，其預(yù)訓(xùn)練時(shí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)決定了ChatGPT不具備感知2021年之后的新聞事件。相比單個(gè)ChatGPT的交互模式，Bing的加入還可以為生成的內(nèi)容提供所對(duì)應(yīng)的鏈接，使用戶檢索更便捷。用戶通過(guò)Bing產(chǎn)生的交互內(nèi)容又可以用于語(yǔ)言大模型的微調(diào)迭代，不斷優(yōu)化，從而進(jìn)一步提升用戶體驗(yàn)。圖表：接入ChatGPT的新Bing 圖表：新Bing問(wèn)題解答 AIGC/GPT4+辦公軟件AIGC/GPT4+辦公軟件PAGE5PAGE5辦公軟件編輯更效率，軟件間聯(lián)動(dòng)解放生產(chǎn)力微軟把大模型OfficeOffice將GPT4賦能OfficeWord軟件，改變了以往傳統(tǒng)的word編輯方式，新一代的Word根據(jù)用戶需求智能地生成多樣的文本供用戶參考或刪改，用戶不需要從零開(kāi)始編輯，快速提升文本編輯效率。將GPT4賦能OfficeExcel，用戶不需要學(xué)習(xí)復(fù)雜的操作和函數(shù)，新一代的Excel將快速處理數(shù)據(jù)，生成清晰的表格，甚至還可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之軟件間數(shù)據(jù)流傳更流暢，功能聯(lián)動(dòng)進(jìn)一步解放生產(chǎn)力。用戶既可以根據(jù)文本和Excel表格讓W(xué)ord起草文案，也可以使用Word中的文案一鍵GPT4Office圖表：GPT4接入OfficeWord 圖表：根據(jù)Word文本成PPT AIGC/ChatGPT+操作系統(tǒng)AIGC/ChatGPT+操作系統(tǒng)資料來(lái)源：知乎，N軟網(wǎng)，PAGE6資料來(lái)源：知乎，N軟網(wǎng)，PAGE6操作系統(tǒng)交互更智能，數(shù)據(jù)流通更廣闊微軟目前將集成ChatGPT驅(qū)動(dòng)的Bing嵌入到Windows11操作系統(tǒng)的任務(wù)欄，更新完的操作系統(tǒng)可以在任務(wù)欄界面快速呼喚帶有ChatGPT的Bing，生成的內(nèi)容將會(huì)在Edge瀏覽器中的Bing聊天中。操作系統(tǒng)建立在硬件和軟件之間，也筑起了人與軟件之間的互動(dòng)。所有的應(yīng)用軟件底層的數(shù)據(jù)都需要通過(guò)操作系統(tǒng)的調(diào)度才能在正常地響應(yīng)用戶的操作。ChatGPT可以借助操作系統(tǒng)的特性，將自身的智能注入各個(gè)應(yīng)用軟件，大大提升用戶的操作體驗(yàn)，軟件間的數(shù)據(jù)流通也將更便利，生態(tài)覆蓋將更廣闊，因此將類ChatGPT的AIGC技術(shù)賦能操作系統(tǒng)是最關(guān)鍵也是集大成的一步。PC端的發(fā)展史折射出人機(jī)交互方式將從復(fù)雜到簡(jiǎn)單，從最初通過(guò)鼠標(biāo)、鍵盤(pán)等媒介的復(fù)雜操作到如今語(yǔ)音交互的簡(jiǎn)單操作，而這其中就需要。通過(guò)人工智能介入使機(jī)器更接近人。AIGC則是將操作系統(tǒng)的輸出更加泛化，使“機(jī)與人”交互更加接近“人與人”圖表：帶ChatGPT的Bing嵌入Win11圖表：PC端人機(jī)交互發(fā)展史圖表：PC端人機(jī)交互發(fā)展史AIGC/ChatGPT+游戲AIGC/ChatGPT+游戲資料來(lái)源：量子位，網(wǎng)易，PAGE7資料來(lái)源：量子位，網(wǎng)易，PAGE7ChatGPT讓游戲NPC”活起來(lái)“RPG（角色扮演）游戲中，世界觀、背景設(shè)定以及NPC交互是重要環(huán)節(jié)，智能交互讓NPC更鮮活，讓世界更深入人心。開(kāi)發(fā)者Bloc用ChatGPT開(kāi)發(fā)MOD，使NPC能夠根據(jù)玩家問(wèn)題與背景設(shè)定進(jìn)行智能交互，Bloc認(rèn)為這是RPG游戲的未來(lái)。其他文字類游戲同樣可以利用大模型使對(duì)話內(nèi)容更具真實(shí)感，靈動(dòng)的智能交互將大幅提升游戲沉浸感。網(wǎng)易“玉言“模型將運(yùn)用于《逆水寒》手游網(wǎng)易伏羲的”玉言“大模型曾在中文語(yǔ)言理解領(lǐng)域最權(quán)威評(píng)測(cè)CLUE的1.1分類任務(wù)排行榜中登頂?shù)谝?，均分首次超越人類。網(wǎng)易是國(guó)內(nèi)首個(gè)將語(yǔ)言大模型接入游戲的企業(yè)，讓智能NPC定行為反饋，能夠增強(qiáng)可玩性、增加用戶粘性。AIGC還能夠輔助游戲設(shè)計(jì)，游戲策劃可以利用ChatGPT生成游戲機(jī)制，開(kāi)發(fā)者用ChatGPT碼Debug，提升游戲開(kāi)發(fā)效率。AIGC+游戲還包括智能生成游戲攻略、教學(xué)手冊(cè)，在創(chuàng)作工坊中無(wú)重復(fù)自動(dòng)創(chuàng)建高交互性、高可玩性關(guān)卡等方面。圖表：《騎馬與砍殺2》NPC智能交互 圖表：《逆水寒》手游 AIGC/ChatGPT+文學(xué)作品AIGC/ChatGPT+文學(xué)作品資料來(lái)源：量子位，新趣集，PAGE8資料來(lái)源：量子位，新趣集，PAGE8ChatGPT掀起AI電子書(shū)熱潮利用ChatGPT的文本生成能力，非作家也能在數(shù)小時(shí)內(nèi)制作一本30頁(yè)帶插圖的兒童電子書(shū)，大大提高出版速度。路透社2Kindle商店中有200多本電子書(shū)將ChatGPT列為作者或合著者，這個(gè)數(shù)字還在持續(xù)增加。ChatGPT激發(fā)靈感、提高寫(xiě)作效率。已經(jīng)有專業(yè)作家擁抱擁抱AI，用其快速完成標(biāo)題、導(dǎo)語(yǔ)、背景設(shè)定甚至小說(shuō)情節(jié)。AIGC為劇本創(chuàng)作帶來(lái)新思路AIGC讓劇本創(chuàng)作門(mén)檻更低、成本更低、效率更高。早在2020年美國(guó)查普曼大學(xué)生就利用GPT-3模型創(chuàng)作劇本，并制作有大型語(yǔ)言模型能夠通過(guò)劇本綱要、關(guān)鍵詞等生成基礎(chǔ)劇本，讓寫(xiě)作更簡(jiǎn)單。專業(yè)劇本創(chuàng)作依賴優(yōu)質(zhì)編劇團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)劇本生產(chǎn)，生成效率有限，成本較高。2021年3月，GPT-3日均文本生成量就達(dá)到45億，生成效率非常高，而2021整年閱文集團(tuán)新增文字量?jī)H億。基于生成式AI，劇本創(chuàng)作有望降本增效，并開(kāi)拓創(chuàng)作者思維。圖表：ChatGPT生成設(shè)定與情節(jié) 圖表：Dramatron生成劇本內(nèi)容 AIGC/ChatGPT+智能客服AIGC/ChatGPT+智能客服資料來(lái)源：深燃，Viable官網(wǎng)，PAGE9資料來(lái)源：深燃，Viable官網(wǎng)，PAGE9ChatGPT多輪對(duì)話能力解決智能客服痛點(diǎn)在沙利文《2021年中國(guó)智能客服市場(chǎng)報(bào)告》中，僅30％企業(yè)使用智能客服感受整體服務(wù)效率提升，中國(guó)青年報(bào)社會(huì)調(diào)查中心數(shù)據(jù)顯示僅41.3％的受訪在短文本多輪對(duì)話能力、處理預(yù)設(shè)流程外問(wèn)題能力上尤為突出。而能夠流暢進(jìn)行多輪對(duì)話、跨主題對(duì)話，準(zhǔn)確理解短文本中的復(fù)雜意圖。這可以提高智能客服的復(fù)雜場(chǎng)景應(yīng)變能力，能夠基于用戶的個(gè)人信息和歷史交互，提供更個(gè)性化的回答，提升用戶體驗(yàn)。ChatGPT種知識(shí)存儲(chǔ)能力也將對(duì)現(xiàn)有知識(shí)圖譜生態(tài)造成沖擊。智能客服未來(lái)探索基于ChatGPT，未來(lái)智能客服將會(huì)有以下優(yōu)勢(shì)：1.個(gè)性化，更好地理解客戶需求，并以獨(dú)特地方式解決2.相比過(guò)去知識(shí)庫(kù)、知識(shí)圖譜類的智能客服，大模型擺脫了主流的，仍需要3更快速更準(zhǔn)確地處理大量客戶查詢，進(jìn)一步減少人工客服需求，降低成本4.多語(yǔ)種是ChatGPT最大優(yōu)勢(shì)之一，在企業(yè)的國(guó)際化場(chǎng)景上很有潛力。5.從客戶反饋中快速識(shí)別主題和情緒，提取摘要、提供見(jiàn)解目前國(guó)外已有企業(yè)接入ChatGPTAPIThankful.lnc，以及用GPT-4實(shí)現(xiàn)客戶反饋提取的Viable。

圖表：ChatGPT扮演牙科客服圖表：Viable基于GPT-4的客戶反饋AIGC/ChatGPT+虛擬人AIGC/ChatGPT+虛擬人資料來(lái)源：OpenAI，F(xiàn)ableStudio，PAGE10資料來(lái)源：OpenAI，F(xiàn)ableStudio，PAGE10虛擬人交互能力有待提升7*24小時(shí)直播、加速品牌年輕化進(jìn)程、人設(shè)穩(wěn)定可控不會(huì)崩塌三大優(yōu)勢(shì)。但目前的虛擬主播大部分只能完成預(yù)設(shè)內(nèi)容，互動(dòng)體驗(yàn)非常初級(jí)。在虛擬偶像、手機(jī)助手、個(gè)人語(yǔ)音助手等領(lǐng)域，過(guò)去的NLP技術(shù)能讓虛擬人根據(jù)背后的知識(shí)圖譜、知識(shí)庫(kù)進(jìn)行回答，但其對(duì)話、任務(wù)理解能力實(shí)際體驗(yàn)仍有提升空間。ChatGPT畫(huà)出“點(diǎn)睛之筆”ChatGPTStudio已經(jīng)用GPT-3賦予新虛擬數(shù)字人CharlieandDeck將更加智能，將更具備通用場(chǎng)景應(yīng)用能力，在通過(guò)專業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練后特定場(chǎng)景回復(fù)的專業(yè)性也能夠更高。圖表：虛擬直播 圖表：FableStudio的虛擬人Charlie預(yù)訓(xùn)練模型從單模態(tài)走向多模態(tài)，增強(qiáng)AIGC內(nèi)容生產(chǎn)多樣性預(yù)訓(xùn)練模型從單模態(tài)走向多模態(tài)，增強(qiáng)AIGC內(nèi)容生產(chǎn)多樣性資料來(lái)源：騰訊產(chǎn)業(yè)研究院，中國(guó)信通院，鳳凰網(wǎng)科技，澎湃新聞，PAGE資料來(lái)源：騰訊產(chǎn)業(yè)研究院，中國(guó)信通院，鳳凰網(wǎng)科技，澎湃新聞，PAGE11多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型融合文字、圖片、音視頻等多種內(nèi)容形式，增強(qiáng)AIGC通用性預(yù)訓(xùn)練模型包括：1）自然語(yǔ)言處理（NLP）預(yù)訓(xùn)練模型，如谷歌的LaMDA和PaLM、OpenAI的GPT系列；2）計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）預(yù)訓(xùn)練模型，如微軟的Florence3)多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型，即融合文字、圖片、音視頻等多種內(nèi)容形式。多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型致力于處理不同模態(tài)、不同來(lái)源、不同任務(wù)的數(shù)據(jù)和信息，相較于ChatGPT等NLP預(yù)訓(xùn)練模型，多模態(tài)的預(yù)訓(xùn)練模型是一種全新的交互、生成模式，滿足AIGC場(chǎng)景下更多的創(chuàng)作需求和應(yīng)用場(chǎng)景。多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型擁有兩種能力，一是尋找不同模態(tài)數(shù)據(jù)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，比如將文字描述與圖像對(duì)應(yīng)起來(lái)；二是實(shí)現(xiàn)不同模態(tài)數(shù)據(jù)之間的相互轉(zhuǎn)化與生成，比如將文字描述轉(zhuǎn)化為圖像。谷歌和OpenAI分別于3月7日和3月14日公布了視覺(jué)語(yǔ)言模型PaLM-E和大型語(yǔ)言模型GPT-4，在多模態(tài)方面方面具有出色表現(xiàn)。圖表：國(guó)外主要的AIGC多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型預(yù)訓(xùn)練模型應(yīng)用參數(shù)量領(lǐng)域谷歌Imagen語(yǔ)言理解與圖像生成110億多模態(tài)Parti語(yǔ)言理解與圖像生成200億多模態(tài)DeepMindGato多面手的智能體12億多模態(tài)OpenAICLIP&DALL-E圖像生成、跨模態(tài)檢索120億多模態(tài)StabilityAIStableDiffusion語(yǔ)言理解與圖像生成多模態(tài)AIGC＋圖像：AIGC可實(shí)現(xiàn)文本與二維圖像、三維模型轉(zhuǎn)換AIGC＋圖像：AIGC可實(shí)現(xiàn)文本與二維圖像、三維模型轉(zhuǎn)換資料來(lái)源：PC知科技，騰訊網(wǎng)，搜狐新聞，PAGE12資料來(lái)源：PC知科技，騰訊網(wǎng)，搜狐新聞，PAGE12多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型使AIGC擁有更通用的能力，可實(shí)現(xiàn)文本與二維圖像、三維模型之間的轉(zhuǎn)換1.文本生成圖片2.文本生成三維模型英偉達(dá)的研究人員于2022年11月發(fā)布了Magic3D，可以根據(jù)“一只藍(lán)色毒箭蛙坐在睡蓮上”等提示創(chuàng)建3D模型。3.由二維圖片還原三維場(chǎng)景谷歌研究人員開(kāi)發(fā)基于瀏覽器的r?平臺(tái)，可以根據(jù)歷史地圖和老照片，重建城市舊景的三維場(chǎng)景。此外包括谷歌在內(nèi)的國(guó)內(nèi)外科技公司正在探索使用互聯(lián)網(wǎng)上商家和用戶上傳的照片生成并渲染不同餐廳、街道和景點(diǎn)的三維全景。按照技術(shù)原理劃分，圖像生成領(lǐng)域的技術(shù)場(chǎng)景可分為：1）圖像屬性編輯，指圖片去水印、自動(dòng)調(diào)整光影、設(shè)置濾鏡、修改顏色紋理、復(fù)刻/修改圖像風(fēng)格、提升分辨率等功能；包括更改圖像部分構(gòu)成、修改面部特征（Metaphysics可調(diào)節(jié)自身照片的情緒、年齡、微笑等；Deepfake可實(shí)現(xiàn)圖像換臉）；3）端到端的圖像生成，包括創(chuàng)意圖像生成和功能性圖像生成兩類場(chǎng)景，前者大多以NFT等形式體現(xiàn)，后者大多以營(yíng)銷類海報(bào)/界面、logo、模特圖、用戶頭像為主。圖表：AI生成祝福海報(bào) 圖表：英偉達(dá)推出Magic3D:由文本生成3D模型 圖表：曼哈頓切爾西街區(qū)的三維重建結(jié)果 AIGC+影視：提升視頻質(zhì)量，拓展影視空間AIGC+影視：提升視頻質(zhì)量，拓展影視空間資料來(lái)源：人民日?qǐng)?bào)，央視頻，PAGE13資料來(lái)源：人民日?qǐng)?bào)，央視頻，PAGE13AIGC能夠?qū)崿F(xiàn)智能視頻剪輯，提升視頻質(zhì)量權(quán)內(nèi)容價(jià)值。2020年兩會(huì)期間，人民日?qǐng)?bào)社利用“智能云剪輯師”快速生成視頻，并能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)匹配字幕、人物實(shí)時(shí)追蹤、畫(huà)面抖動(dòng)修復(fù)、橫屏速轉(zhuǎn)豎屏等技術(shù)操作，適應(yīng)多平臺(tái)分發(fā)要求。2022年冬奧會(huì)期間，央視頻使用AI并定向發(fā)布，為深度開(kāi)發(fā)體育媒體版權(quán)內(nèi)容價(jià)值創(chuàng)造更多可能性。圖表：智能云剪輯師的智能剪輯 圖表：AI智能剪輯視頻第一時(shí)間生成谷愛(ài)凌奪冠視頻AIGC+影視：提升視頻質(zhì)量，拓展影視空間AIGC+影視：提升視頻質(zhì)量，拓展影視空間資料來(lái)源：澎湃號(hào)，國(guó)泰創(chuàng)投集團(tuán)，PAGE資料來(lái)源：澎湃號(hào)，國(guó)泰創(chuàng)投集團(tuán)，PAGE14AIGC能夠創(chuàng)作角色和場(chǎng)景，拓展影視空間一是通過(guò)人工智能合成人臉、聲音等相關(guān)內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)“數(shù)字復(fù)活”已故演員、替換“劣跡藝人”、多語(yǔ)言譯制片音畫(huà)中的損失。《阿凡達(dá)》等科幻作品中也多次運(yùn)用換臉技術(shù)，為觀眾帶來(lái)更好的觀影體驗(yàn)。聽(tīng)效果。如《流浪地球2》中太空電梯升降的場(chǎng)景需要在重機(jī)械等物理設(shè)備輔助下，結(jié)合數(shù)字技術(shù)將相關(guān)場(chǎng)景虛擬出來(lái)，后期加持?jǐn)?shù)字繪景和合成技術(shù)，實(shí)現(xiàn)虛擬場(chǎng)景光影融合的效果。圖表：《阿凡達(dá)》中的換臉技術(shù) 圖表：人工智能合成《流浪地球2》中的太空電梯多模態(tài)大模型PaLM-E+機(jī)器人多模態(tài)大模型PaLM-E+機(jī)器人資料來(lái)源：PaLM-E:AnEmbodiedMultimodalLanguageModel，PAGE15資料來(lái)源：PaLM-E:AnEmbodiedMultimodalLanguageModel，PAGE15多模態(tài)模型使機(jī)器人操控場(chǎng)景更豐富，反饋更智能Google發(fā)布的多模態(tài)大模型PaLM-E擁有5620億參數(shù)，是至今最大規(guī)模視覺(jué)語(yǔ)言模型。Google將PaLM-E賦能機(jī)器人，將機(jī)器人的視覺(jué)感知與文本任務(wù)作為大模型的多模態(tài)輸入，通過(guò)模型推理智能操控機(jī)器人完成指定任務(wù)。PaLM-E是將預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言大模型PaLM和視覺(jué)感知模型ViT融合，因此PaLM-E既擁有PaLM準(zhǔn)確的語(yǔ)言理解能力和邏輯推理能力，也能結(jié)合Vit感知得到的視覺(jué)信息，經(jīng)過(guò)模型的推理計(jì)算，輸出合理的指令控制機(jī)器人，使機(jī)器人響應(yīng)更加智能。饋的智能性。圖表：ViT+PaLM模型圖表：PaLM-E模型原理與應(yīng)用圖表：ViT+PaLM模型多模態(tài)大模型GPT4+教育/科研多模態(tài)大模型GPT4+教育/科研資料來(lái)源：機(jī)器之心，PAGE16資料來(lái)源：機(jī)器之心，PAGE16多模態(tài)模型緩解教育資源短缺，降低獲取知識(shí)門(mén)檻近日，OpenAI發(fā)布了大型多模態(tài)模型GPT4，與先前的ChatGPT（GPT3.5）相比，GPT4可以接受圖像和文本結(jié)合的輸入，并給出更準(zhǔn)確的文本回復(fù)。由于模型的輸入可以是文本與圖像多模態(tài)，GPT4對(duì)輸入的內(nèi)容會(huì)有更深入和多元的理解，可以勝任更多任務(wù)場(chǎng)景。實(shí)驗(yàn)測(cè)試表明GPT4在各種專業(yè)測(cè)試和學(xué)術(shù)基準(zhǔn)上的表現(xiàn)與人類水平相當(dāng)，例如通過(guò)了模擬律師考試，且分?jǐn)?shù)在應(yīng)試者的前10GPT-3.5的得分在倒數(shù)10%左右。因此，將GPT4應(yīng)用于現(xiàn)有的職業(yè)教培領(lǐng)域或是科研輔助將有效解決教育資源的短缺。多模態(tài)的GPT4可以輔助科研，幫助研究人員快速總結(jié)或提煉論文的要點(diǎn)，針對(duì)細(xì)分的問(wèn)題也能依據(jù)論文給出準(zhǔn)確的解釋，節(jié)省了大量的閱讀時(shí)間，方便知識(shí)的梳理和檢索，降低獲取知識(shí)的門(mén)檻。圖表：GPT近幾個(gè)版本在不同考試中表現(xiàn) 圖表：GPT4讀論文 圖表：GPT4根據(jù)具體問(wèn)題解釋論文細(xì)節(jié)多模態(tài)大模型GPT4+數(shù)字人多模態(tài)大模型GPT4+數(shù)字人多模態(tài)模型使數(shù)字人交互更智能，落地場(chǎng)景更多樣數(shù)字人是由感知識(shí)別，決策分析，表達(dá)生成，終