金融服務(wù)行業(yè)AIOps策略分析報(bào)告

引言金融

服

務(wù)的現(xiàn)狀和對(duì)

AIOps

的需求日益激烈的競(jìng)爭(zhēng)、不斷提高的客戶期望以及不斷改變的客戶行為客戶優(yōu)先考慮的是快速響應(yīng)和便利性。如果貸款應(yīng)用程序響應(yīng)正在推動(dòng)金融服務(wù)機(jī)構(gòu)尋找新的方法來增加收入、管理運(yùn)營(yíng)效緩慢，或者在線報(bào)價(jià)系統(tǒng)意外中斷，客戶可能會(huì)將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移到其率和提高品牌影響力。人們?cè)絹碓角宄卣J(rèn)識(shí)到，使用最新技術(shù)他地方。這一高標(biāo)準(zhǔn)要求

IT

團(tuán)隊(duì)不斷創(chuàng)新，并頻繁地更新應(yīng)用程（尤其是云應(yīng)用程序相關(guān)技術(shù)）的金融服務(wù)機(jī)構(gòu)在競(jìng)爭(zhēng)激烈的數(shù)序，通常每天多次。因此，團(tuán)隊(duì)需要實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決問題，以防影字化轉(zhuǎn)型過程中擁有關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)。響用戶及其體

驗(yàn)。隨著這些組織機(jī)構(gòu)進(jìn)一步向數(shù)字化未來轉(zhuǎn)型，現(xiàn)代金融服務(wù)應(yīng)用源源不斷的網(wǎng)絡(luò)攻擊和漏洞（例如

Log4Shell）也要求工程師遵程序?qū)⒅鸩椒植荚谟蓮?fù)雜協(xié)調(diào)工具管理的多云和混合云環(huán)境中。守嚴(yán)格的安全標(biāo)準(zhǔn)，即使他們還要應(yīng)對(duì)不斷發(fā)生的變化。由于使在這些高度動(dòng)態(tài)的環(huán)境中，微服務(wù)和短暫流程時(shí)有時(shí)無。這種可用開放銀行和其他開源模式增加了風(fēng)險(xiǎn)，因此跟蹤第三方庫(kù)和模變性以及數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度和數(shù)量使得管理這些環(huán)境充滿挑戰(zhàn)。塊以及持續(xù)識(shí)別和修復(fù)任何安全漏洞至關(guān)重要。金融服務(wù)

AIOps策略

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3uWlWtZ8WdYkWfXqRmNbRcMaQpNpPtRsReRoPmOfQpNrR8OpOpQuOrMzQNZoOnP金融服務(wù)機(jī)構(gòu)必須加快創(chuàng)新。此外，無法滿足客戶需求可能會(huì)促使客戶投向競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，導(dǎo)致業(yè)務(wù)陷入困境。不解決性能和安全問題，也會(huì)降低運(yùn)營(yíng)效率并損害品牌聲譽(yù)。更有甚者，金融服務(wù)機(jī)構(gòu)會(huì)面臨自身的勞動(dòng)力挑戰(zhàn)。由于技術(shù)的加速發(fā)展、缺乏有效部署和管理技術(shù)所需的技能、新的金融科技市場(chǎng)進(jìn)入者瞄準(zhǔn)其業(yè)務(wù)中最有利可圖的領(lǐng)域，以及對(duì)工作場(chǎng)所的態(tài)度發(fā)生改變，這些機(jī)構(gòu)必須從根本上改變對(duì)傳統(tǒng)手動(dòng)方法的依賴。為此，金融服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者越來越多地采用人工智能

(AI)

和自動(dòng)化來克服這些挑戰(zhàn)。然而，AI的應(yīng)用有很多，并非只是采用

AI這么簡(jiǎn)單。希望從

AI中獲得切實(shí)利益的機(jī)構(gòu)知道，這是一個(gè)需要不斷創(chuàng)新的過程。如果做法得當(dāng)，AIOps

可以將自動(dòng)化、軟件質(zhì)量、敏捷性、效率和上市時(shí)間提升到新的水平，有助于優(yōu)化效率并克服勞動(dòng)力挑戰(zhàn)，進(jìn)而提高利潤(rùn)和品牌聲譽(yù)。金融服務(wù)

AIOps策略

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4數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新關(guān)鍵：AIOps一方面面對(duì)巨大的復(fù)雜性和龐大的需求，另一方面又缺乏可供選擇的人才庫(kù)，金融服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者該怎么做？各組織機(jī)構(gòu)必須采用專為應(yīng)對(duì)現(xiàn)代

IT

和業(yè)務(wù)環(huán)境挑戰(zhàn)而設(shè)計(jì)的新策略。他們需要

AIOps這種用于

IT

運(yùn)維的人工智能技術(shù)，利用

AI

實(shí)現(xiàn)軟件開發(fā)生命周期的自動(dòng)化并提高其效率。借助

AIOps

策略，團(tuán)隊(duì)不僅可以在應(yīng)對(duì)復(fù)雜、快速變化的環(huán)境時(shí)減少手動(dòng)流程，還可以消除IT

生命周期關(guān)鍵環(huán)節(jié)中容易出錯(cuò)的繁瑣做法。AIOps

還能使團(tuán)隊(duì)緊跟各類環(huán)境中不斷增加的變革機(jī)會(huì)和規(guī)模擴(kuò)展，減輕定期雇用更多人員的壓力，同時(shí)提高士氣和員工保留率。本電子書概述

AIOps

和

AIOps

策略如何幫助金融服務(wù)機(jī)構(gòu)克服數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨的日益復(fù)雜的多云挑戰(zhàn)，并發(fā)揮核心作用。此外，本電子書還介紹

AIOps

在現(xiàn)實(shí)世界中的成功實(shí)施案例，并概述構(gòu)建

AIOps

策略的最佳實(shí)踐，以推動(dòng)更快的創(chuàng)新、提高效率并帶來更卓著的業(yè)務(wù)成果。金融服務(wù)

AIOps策略

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5第1章什么是

A

IOps？金融服務(wù)

AIOps策略

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6傳統(tǒng)

AIOpsAIOps

是一種軟件運(yùn)維方法，它將基于

AI的算法與數(shù)據(jù)分析相結(jié)合，自動(dòng)執(zhí)行關(guān)鍵任務(wù)，并針對(duì)常見

IT

問題（例如意外停機(jī)或未經(jīng)授權(quán)的數(shù)據(jù)訪傳統(tǒng)

AIOps

方法旨在減少警報(bào)，并使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供以相關(guān)性為重點(diǎn)問）提出解決方案建議。在實(shí)踐中，借助

AI驅(qū)動(dòng)的解決方案，IT

團(tuán)隊(duì)能夠的儀表板。這些系統(tǒng)通常難以擴(kuò)展，因?yàn)榈讓訖C(jī)器學(xué)習(xí)引擎無法持續(xù)、實(shí)時(shí)減輕日常監(jiān)控和管理任務(wù)，消除導(dǎo)致疲勞的消防演習(xí)，從而專注于解決關(guān)鍵地洞察問題的確切根源。它們需要開展大量培訓(xùn)，分析師必須花費(fèi)寶貴的時(shí)任務(wù)問題。間手動(dòng)調(diào)整模型并篩選掉誤報(bào)。AIOps

可充分利用

IT

應(yīng)用程序和系統(tǒng)生成的大量數(shù)據(jù)，例如日志、指標(biāo)、使用確定性、因果關(guān)系

AI

的現(xiàn)代

AIOps事件和監(jiān)控工具。然后應(yīng)用

AI和機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行分析，并超越可操作的見解，從這些數(shù)據(jù)中提供精準(zhǔn)答案。通過使用高級(jí)分析、依賴關(guān)系發(fā)現(xiàn)功能現(xiàn)代

AIOps

解決方案則專為動(dòng)態(tài)云和軟件交付生命周期自動(dòng)化而構(gòu)建。和行為模式識(shí)別，AIOps

可以識(shí)別可能表明

IT

環(huán)境中存在潛在問題或性能它將全?？捎^測(cè)性與確定性或因果性人工智能引擎相結(jié)合，前者可為應(yīng)用瓶頸的趨勢(shì)和異常情況?，F(xiàn)代金融服務(wù)機(jī)構(gòu)可以生成指數(shù)級(jí)的數(shù)據(jù)量，而程序中的每個(gè)接觸點(diǎn)及其可能運(yùn)行的基礎(chǔ)架構(gòu)提供細(xì)粒度的端到端可見基于統(tǒng)計(jì)相關(guān)性的

AI這些數(shù)據(jù)量是人類無法解析的。而

AIOps

可以在幾秒鐘內(nèi)找出問題根源并性，后者可實(shí)時(shí)提供精確、連續(xù)和可操作的見解。這與使用概率模型推斷提供精準(zhǔn)答案。系統(tǒng)狀態(tài)的隨機(jī)（或隨機(jī)確定）AIOps

方法形成了鮮明對(duì)比。只有確定性、因果關(guān)系

AIOps

技術(shù)才能在整個(gè)企業(yè)開發(fā)生命周期中實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)化的AIOps

方法主要有兩種：基于相關(guān)性的傳統(tǒng)

AIOps

和現(xiàn)代的確定性云操作。AIOps。這種現(xiàn)代方法也稱為因果關(guān)系

A

I，使用故障樹分析方法。使用故障樹分析的確定性或因果關(guān)系A(chǔ)IOpsAIOps

的優(yōu)勢(shì)總體而言，AIOps

使金融服務(wù)機(jī)構(gòu)能夠?qū)崿F(xiàn)卓越運(yùn)營(yíng)、增強(qiáng)客戶體驗(yàn)并在日益數(shù)字化的金融服務(wù)環(huán)境中保持競(jìng)爭(zhēng)力。借助

AI和自動(dòng)化，金融服務(wù)機(jī)構(gòu)可以將其

IT

運(yùn)維的效率、可靠性和敏捷性提升到新的水平：1.

提高運(yùn)營(yíng)效率2.

智能問題解決3.

業(yè)務(wù)影響分析4.

促進(jìn)卓越的客戶體驗(yàn)AIOps

可以通過自動(dòng)執(zhí)行手動(dòng)和重當(dāng)問題出現(xiàn)時(shí)，AIOps

可以提供對(duì)問AIOps

可以

深

入了解

IT

事件對(duì)業(yè)務(wù)金融服務(wù)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈，提供卓越的復(fù)性任務(wù)來顯著提高金融服務(wù)運(yùn)營(yíng)題根源的智能見解，為

IT

團(tuán)隊(duì)節(jié)省的影響，比傳統(tǒng)監(jiān)控更勝一籌。它會(huì)客戶體驗(yàn)至關(guān)重要。AIOps

可幫助的效率。它可以簡(jiǎn)化各種流程，例如寶貴的時(shí)間。它可以關(guān)聯(lián)多個(gè)的分析性能問題如何影響關(guān)鍵的金融監(jiān)控和分析各種渠道的客戶旅程，監(jiān)控、事件管理和問題解決，使員工數(shù)據(jù)，分析依賴關(guān)系，并應(yīng)用

AI算服務(wù)、客戶體驗(yàn)和創(chuàng)收業(yè)務(wù)。這些信如網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)甚至

ATM

交易。通過能夠?qū)Ｗ⒂诟邞?zhàn)略性和更復(fù)雜的法來識(shí)別問題的確切原因。這有助于息使金融服務(wù)機(jī)構(gòu)能夠根據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)識(shí)別瓶頸、性能問題或用戶體驗(yàn)業(yè)務(wù)，并減少?gòu)南∪辟Y源庫(kù)中雇用更金融服務(wù)機(jī)構(gòu)更快地解決問題，并最成果的潛在影響來確定應(yīng)對(duì)措施的問題，金融服務(wù)機(jī)構(gòu)可以主動(dòng)優(yōu)化多人員的需要。大限度地減少任何潛在的停機(jī)或銀優(yōu)先次序，從而有效地集中資源。其數(shù)字交易渠道，確保提供令客戶行服務(wù)中斷。滿意的順暢體驗(yàn)。金融服務(wù)

AIOps策略

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8AIOps

的優(yōu)勢(shì)5.

推動(dòng)自信決策6.

簡(jiǎn)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型7.

減少

IT

支出AIOps

通過基于因果關(guān)系的數(shù)據(jù)分析，為金融現(xiàn)在，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可推動(dòng)業(yè)務(wù)成功，但前提是組織機(jī)研究表明，IT

和云操作團(tuán)隊(duì)需用

44%

的時(shí)間來服務(wù)機(jī)構(gòu)提供有價(jià)值的見解。借助內(nèi)容豐富、構(gòu)能夠針對(duì)數(shù)字性能的各個(gè)方面使用通用語言和單保持正常運(yùn)轉(zhuǎn)，確保工具和技術(shù)按預(yù)期和按需運(yùn)可操作的智能信息，團(tuán)隊(duì)可以根據(jù)期望的結(jié)果優(yōu)一真相源來管理復(fù)雜的現(xiàn)代環(huán)境。在此，AIOps

工具行。然而，通過應(yīng)用

AIOps

自動(dòng)化工具，金融服先考慮要采取的行動(dòng)。金融服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者可以充可以幫助金融服務(wù)機(jī)構(gòu)通過使用和分析其多云環(huán)境務(wù)機(jī)構(gòu)每年平均可以節(jié)省

480

萬美元。滿信心地制定各種決策，包括支出優(yōu)化、產(chǎn)能規(guī)中不斷增加的數(shù)據(jù)量、多樣性和數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度，并應(yīng)劃、基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化和資源分配，從而進(jìn)一步節(jié)省用

AI分析來簡(jiǎn)化和自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)工作流程，從而加速成本并提高運(yùn)營(yíng)效率。其數(shù)字化轉(zhuǎn)型。金融服務(wù)

AIOps策略

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9從儀表板

到自動(dòng)診

斷傳統(tǒng)的相關(guān)性

AIOps

就像汽車儀表板上的檢查引擎燈：告知出現(xiàn)問題，并且可能指出受影響的方面。但并不解釋需要了解的問題發(fā)生原因，或如何快速解決問題的所有信息。相比之下，確定性

AIOps

就像一個(gè)診斷工具，可以準(zhǔn)確告知哪個(gè)組件發(fā)生故障以及如何修復(fù)。這樣，團(tuán)隊(duì)可以專注于采取補(bǔ)救措施，而不是猜測(cè)問題根源。領(lǐng)先的金融服務(wù)機(jī)構(gòu)已經(jīng)將確定性

AI

應(yīng)

用于許多領(lǐng)域，更重要的是，當(dāng)跨技術(shù)堆棧集成時(shí)，確定性

AI可以自動(dòng)糾正問題而無需人工干預(yù)。例如，如果系包

括以下方面：??

數(shù)字和移動(dòng)應(yīng)用程序體驗(yàn)??

欺詐檢測(cè)和預(yù)防??

風(fēng)險(xiǎn)管理統(tǒng)遇到網(wǎng)絡(luò)瓶頸或應(yīng)用程序錯(cuò)誤，開發(fā)人員和站點(diǎn)可靠性工程師

(SRE)

可以獲得有關(guān)問題的通知、問題的原因以及系統(tǒng)如何解決問題，而不必手動(dòng)排除故障和重新配置系統(tǒng)。他們可以將??

索賠和承保寶貴的時(shí)間用于完成其他影響更大的任務(wù)。??

產(chǎn)品創(chuàng)新和交付??

貸款發(fā)放和處理??

電子匯款和支付??

內(nèi)部流程優(yōu)化確定性

AIOps

解決方案還使不斷變化的云環(huán)境更易于管理。自動(dòng)化的確定性

AI引擎不必為其支持的每個(gè)應(yīng)用程序或云服務(wù)進(jìn)行定制。從云環(huán)境中出現(xiàn)新資源或現(xiàn)有資源發(fā)生變化的那一刻起，確定性

AIOps

解決方案就會(huì)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)，并在上下文中完全可見。這種自動(dòng)發(fā)現(xiàn)在每次更新時(shí)無需??

客戶服務(wù)與支持??

網(wǎng)絡(luò)安全手動(dòng)配置，節(jié)省了團(tuán)隊(duì)時(shí)間，并使擴(kuò)展變得更為輕松。??

業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化??

信用評(píng)分和貸款??物聯(lián)網(wǎng)

(IoT

)和第三方連接為云可觀測(cè)性制定

AIOps策略

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10userid:497168,docid:149158,date:2023-12-20,AIOps

的工作原理AIOps

解決方案具有以下一組核心功能：可觀測(cè)性自動(dòng)化可擴(kuò)展性可操作性可觀測(cè)性涉及日志、指標(biāo)和跟蹤的收集AIOps

的核心目的是自動(dòng)執(zhí)行復(fù)雜由于現(xiàn)代

IT

環(huán)境呈分布式和動(dòng)態(tài)即使使用基本的

AIOps

工具，僅僅告和分析，以識(shí)別相關(guān)系統(tǒng)趨勢(shì)和異常，的流程，否則需要耗費(fèi)大量時(shí)間和發(fā)展，AIOps

必須具有高度可擴(kuò)知團(tuán)隊(duì)出現(xiàn)問題，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。AIOps這對(duì)于企業(yè)級(jí)

AIOps

解決方案至關(guān)人力。AIOps

可以自動(dòng)執(zhí)行整個(gè)

IT

組展性。AIOps

解決方案需要跨所有軟解決方案必須具有簡(jiǎn)單警報(bào)儀表板所不重要。它為了解高度動(dòng)態(tài)、大規(guī)模

IT

環(huán)織的無數(shù)流程，包括傳統(tǒng)

IT

運(yùn)維、件堆棧層的實(shí)時(shí)感知能力，并且必須具備的功能，并提供上下文分析。了解境中的活動(dòng)奠定了基礎(chǔ)。云操作、DevOps

和安全運(yùn)營(yíng)。這可以能夠與任何框架、技術(shù)或平臺(tái)集成。確切的問題根源后，開發(fā)人員和

SRE減輕從稀缺人才庫(kù)中雇用資源的壓力，可以立即采取明確行動(dòng)，并自動(dòng)做出并減少關(guān)鍵業(yè)務(wù)錯(cuò)誤。響應(yīng)。這就是組織將

AIOps

功能轉(zhuǎn)化為

AIOps

策略的方式。金融服務(wù)

AIOps策略

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11第2章AIOps

的成功要素為云可觀測(cè)性制定

AIOps策略

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13并非所有方法都能產(chǎn)生同等的效果采用

AIOps

解決方案是良好的開端，但并非所有

AIOps

方法都能發(fā)揮相同功效。最佳解決方案應(yīng)結(jié)合以下關(guān)鍵要素：可擴(kuò)展性可靠性可觀測(cè)性AIOps

應(yīng)與組織的所有技術(shù)配合使用，而無需進(jìn)行單獨(dú)AIOps

解決方案提供的見解應(yīng)一致、可靠和可解釋。AIOps

解決方案應(yīng)在不同的現(xiàn)代

IT

環(huán)境中監(jiān)控指標(biāo)、的數(shù)據(jù)模型培訓(xùn)。隨著

IT

環(huán)境的發(fā)展，團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)不斷地實(shí)AIOps

應(yīng)提供易于追蹤和精確的問題根源分析，日志和跟蹤數(shù)據(jù)。解決方案還應(yīng)將可觀測(cè)性擴(kuò)展到開源時(shí)學(xué)習(xí)和提升技能。使團(tuán)隊(duì)不必在不同的建議之間進(jìn)行猜測(cè)。工具中，并在代碼層面分析細(xì)節(jié)。自動(dòng)化精確性明確性AIOps

應(yīng)為工程師節(jié)省時(shí)間，讓其可以專注于更高階的如果團(tuán)隊(duì)必須在采取行動(dòng)之前驗(yàn)證結(jié)論，則相關(guān)性并不AIOps

解決方案應(yīng)使團(tuán)隊(duì)能夠追蹤和解釋因果關(guān)系的確任務(wù)。AIOps

解決方案應(yīng)自動(dòng)提供實(shí)時(shí)見解，以便團(tuán)隊(duì)重要。AIOps

技術(shù)應(yīng)根據(jù)上下文中的因果關(guān)系提供精確切路徑，以幫助進(jìn)行故障排除。明確性有助于建立信任和責(zé)任共擔(dān)的文化。可以自動(dòng)執(zhí)行工作流程和補(bǔ)救工作。的問題根源分析。金融服務(wù)

AIOps策略

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14第3章現(xiàn)代

AIOps

策略的實(shí)際應(yīng)用：客戶如何使

用AIOps金融服務(wù)

AIOps策略

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15KeyBank

借助

Dynatrace

的

AIOps

提高運(yùn)營(yíng)效率，節(jié)省數(shù)百萬美元成本KeyBank

總部位于俄亥俄州克利夫蘭，是美國(guó)最大的區(qū)域通過將工具與統(tǒng)一平臺(tái)整合，可以節(jié)省更多成本，實(shí)現(xiàn)以下銀行之一，收入達(dá)

32

億美元，資產(chǎn)約為

1,710

億美元。將運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)移到云端的現(xiàn)代化策略意味著

KeyBank

需要借優(yōu)勢(shì)：提高效率助多種工具來了解和管理其復(fù)雜的云環(huán)境。但不同的工具一體化平臺(tái)取代多個(gè)孤立工具。IT

人員無需嘗試將多個(gè)工存在不同的數(shù)據(jù)集、各自為政的團(tuán)隊(duì)、缺乏對(duì)客戶所面臨問具中的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來，就能查明問題并排除故障。題的可見性以及運(yùn)營(yíng)效率低下等問題。節(jié)省數(shù)百萬美元作為以

AI為核心，安全的統(tǒng)一可觀測(cè)性平臺(tái)，Dynatrace“自主云管理改善生活品質(zhì)的一

個(gè)方面就

是

產(chǎn)品正在幫助該銀行加快產(chǎn)品部署周期，提供如何執(zhí)行新服務(wù)端到端平臺(tái)減少了不必要的支出。統(tǒng)一平臺(tái)不僅可以節(jié)省質(zhì)量。我們已經(jīng)開始意識(shí)到如何通過自動(dòng)化來和功能的可見性，并能夠在發(fā)現(xiàn)問題時(shí)立即解決。軟件成本和管理成本，還可以縮短解決問題的平均時(shí)間加快部署速度?！?MT

TR)，從而節(jié)省成本。KeyBank

正在邁向自主云操作，幫助

DevOps

團(tuán)隊(duì)建立穩(wěn)固的軟件交付渠道，從而加快創(chuàng)新并提高產(chǎn)品質(zhì)量，進(jìn)而增加快創(chuàng)新強(qiáng)客戶體驗(yàn)。—Lynn

Arnold自主運(yùn)營(yíng)可加快部署速度。借助自動(dòng)化功能，DevOps

團(tuán)隊(duì)質(zhì)量保證服務(wù)高級(jí)副總裁KeyBank可以確保

DevOps

環(huán)境不受干擾，同時(shí)能夠在不放慢速度的情況下交付高質(zhì)量的產(chǎn)品。USI

Insurance

Services

利用

Dynatrace

提高應(yīng)用程序安全性和可靠性USI

Insurance

通過先進(jìn)的本土和第三方解決方案為美國(guó)各地客戶提供量身定制的保險(xiǎn)服務(wù)。減少漏洞在掃描漏洞時(shí)，團(tuán)隊(duì)以前依賴于耗時(shí)的手動(dòng)流程。由于這些掃描呈靜態(tài)并且著眼于生產(chǎn)前流程，因此在下一Dynatrace

可根據(jù)企業(yè)、員工和客戶面臨的風(fēng)險(xiǎn)，自動(dòng)識(shí)別生產(chǎn)應(yīng)用程序中的漏洞和性能問題，并確定次計(jì)劃掃描之前，很難在生產(chǎn)環(huán)境中檢測(cè)到新發(fā)現(xiàn)的漏洞。也很難發(fā)現(xiàn)一些第三方應(yīng)用程序中的漏洞，這些其優(yōu)先級(jí)。漏洞對(duì)于

USI

團(tuán)隊(duì)來說仍然是“隱患”。除了這些安全挑戰(zhàn)之外，USI

還遇到了影響最終用戶的應(yīng)用程序性更緊密的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能問題，團(tuán)隊(duì)也因此損失了寶貴的工作時(shí)間。作為一體化解決方案，Dynatrace

提供單一真相源，幫助

USI

奠定長(zhǎng)期向

DevSecOps

文化轉(zhuǎn)變的基礎(chǔ)。更友好的供應(yīng)商關(guān)系為了維護(hù)客戶敏感數(shù)據(jù)的安全并提供更好的最終用戶體驗(yàn)，USI

需要一

個(gè)智能

和安全的可觀測(cè)性平臺(tái)，可以在整個(gè)復(fù)雜的環(huán)境中提供可見性。更好的用戶體驗(yàn)對(duì)第三方應(yīng)用程序的自動(dòng)可見性使

USI

能夠與所依賴的第三方解決方案提供商更好地協(xié)作，從而在軟件出現(xiàn)問題時(shí)更快地加以解決。Dynatrace

使

USI

能夠深入了解用戶會(huì)話，以準(zhǔn)確確定用戶如何瀏覽系統(tǒng)，并發(fā)現(xiàn)可能阻止他們完成事務(wù)的問題。更快的解決方案作為一名開發(fā)人員，Dynatrace

已成為我的良師益友。我可以確定借助

Dynatrace，USI

可以自動(dòng)連續(xù)監(jiān)控其應(yīng)用程序堆棧的每一層，從而將

USI

的平均解決時(shí)間從幾天銳問題根源，并快速確定需要哪個(gè)團(tuán)隊(duì)來解決問題。減到

20

分鐘?！?/p>

Wendy

MathisUSI

Insurance

Services軟件首席架構(gòu)師金融服務(wù)

AIOps策略

|

17BMO

通過

Dynatrace

推動(dòng)數(shù)字優(yōu)先策略，以提高效率并提供卓越的客戶體驗(yàn)作為北美最大的銀行之一，BMO

已采取數(shù)字優(yōu)先策略來推動(dòng)金融進(jìn)步，并在快速發(fā)展的市場(chǎng)中不斷滿足客提高客戶信任度和忠誠(chéng)度戶的需求。為支持這一戰(zhàn)略，BMO

采用了混合技術(shù)堆棧，涵蓋內(nèi)部數(shù)據(jù)中心和公共云服務(wù)。這可以幫助銀BMO大幅縮短了問題的平均識(shí)別時(shí)間

(MT

TI)，并將問題根源分析

(RCA)

時(shí)間縮短了

80%。因

此，BMO行保護(hù)最敏感數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序的安全性，同時(shí)充分利用云的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益。可以為其服務(wù)的客戶和社區(qū)提供持續(xù)可用的服務(wù)，幫助提高客戶的信任度和忠誠(chéng)度。BMO

希望通過從這種動(dòng)態(tài)分布式技術(shù)堆棧中產(chǎn)生的各種海量可觀測(cè)性數(shù)據(jù)獲取實(shí)時(shí)見解，但傳統(tǒng)的日志分析方法難以獲得及時(shí)見解，而且由于依賴耗時(shí)的人工流程，還會(huì)造成生產(chǎn)率降低。BMO

需要一

個(gè)具有

AI功能的更加自動(dòng)化的解決方案，使其團(tuán)隊(duì)能夠獲得實(shí)時(shí)見解，從而推動(dòng)創(chuàng)新和增強(qiáng)利用統(tǒng)一的可觀測(cè)性和強(qiáng)大的

AI功能

來加快

技術(shù)主導(dǎo)信任。Dynatrace的創(chuàng)新并提供卓越的數(shù)字體驗(yàn)，在

BMO

成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織的過提高運(yùn)營(yíng)效率程中發(fā)

揮

著重要作用。使用

Dynatrace，以前需要長(zhǎng)達(dá)

45

分鐘的手動(dòng)日志分析現(xiàn)在只需

5秒即可完成。這不僅為每個(gè)團(tuán)隊(duì)每月減少了約

60

小時(shí)的手動(dòng)工作，還顯著提高了團(tuán)隊(duì)診斷問題并采取行動(dòng)的速度。加快創(chuàng)新—

Rohan

ShahBMO

站點(diǎn)可靠性工程高級(jí)經(jīng)理Dynatrace

提供出色的平臺(tái)來支持并促進(jìn)

SRE

實(shí)踐。實(shí)時(shí)答案使

BMO

能夠快速了解與變更或新服務(wù)相關(guān)的問題，并根據(jù)需要立即解決。此功能還為每個(gè)團(tuán)隊(duì)每月額外節(jié)省了大約

40

小時(shí)，使他們可以專注于創(chuàng)新，而不是應(yīng)對(duì)各種問題。金融服務(wù)

AIOps策略

|

18Soldo

通過

Dynatrace

提供更安全的數(shù)字交互并提高客戶滿意度Soldo

是歐洲領(lǐng)先的支出管理平臺(tái)，需要最大程度提高提高工作效率軟件的正常運(yùn)行時(shí)間和性能，以便客戶可以隨時(shí)隨地進(jìn)通過

Dynatrace

自動(dòng)實(shí)時(shí)識(shí)別重要漏洞、優(yōu)先處理并幫助行訪問。修復(fù)這些漏洞，Soldo

的團(tuán)隊(duì)可以減少手動(dòng)篩選雜亂警報(bào)其平臺(tái)建立在復(fù)雜的云原生技術(shù)堆棧之上，在

AWS

中運(yùn)的時(shí)間，從而專注于更具戰(zhàn)略性的任務(wù)。行并利用基于

Kubernetes

的架構(gòu)。Soldo

還使用開放源加快漏洞解決代碼，堅(jiān)持敏捷和安全的交付實(shí)踐，以推動(dòng)持續(xù)創(chuàng)新，并嚴(yán)“我們從

Dynatrace

獲得的精準(zhǔn)答案非格遵守金融服務(wù)行業(yè)法規(guī)。Davis

是

Dynatrace

平臺(tái)核心的

AI引擎，通過啟動(dòng)修復(fù)工常有用，可以幫助我們的團(tuán)隊(duì)避免浪作流程自動(dòng)解決漏洞，使

Soldo

的團(tuán)隊(duì)能夠?qū)?yīng)對(duì)新的零鑒于動(dòng)態(tài)云環(huán)境的變化速度以及應(yīng)用程序中開源代碼的普日漏洞所需的時(shí)間從幾天縮短到幾分鐘。及程度，Soldo

需要降低生產(chǎn)環(huán)境中的漏洞風(fēng)險(xiǎn)，以確?？唾M(fèi)大量時(shí)間通

過排查安全警報(bào)來了解戶的數(shù)據(jù)和交易安全。我們的風(fēng)險(xiǎn)?！弊孕艑?shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新Dynatrace

實(shí)時(shí)提供持續(xù)、自動(dòng)的運(yùn)行時(shí)漏洞分析和—Luca

Domenella云操作和

DevOps

負(fù)責(zé)人保護(hù)，確保

Soldo

生產(chǎn)環(huán)境中的應(yīng)用程序無漏洞。SoldoVirgin

Money

借助

AI

輔助技術(shù)改進(jìn)運(yùn)營(yíng)Virgin

Money

之前組建了一個(gè)相對(duì)較小的團(tuán)隊(duì)，專門負(fù)責(zé)單一真相源使用多種工具和手動(dòng)流程來管理大量不同的系統(tǒng)，后來發(fā)Dynatrace提供的全?？捎^測(cè)性為

Virgin

Money

提供了現(xiàn)這一監(jiān)控方法效率低下。公司最終發(fā)現(xiàn)其團(tuán)隊(duì)經(jīng)常在客一個(gè)涵蓋多個(gè)用例和技術(shù)的一體化平臺(tái)。團(tuán)隊(duì)無需使用多戶受到影響后才對(duì)問題做出反應(yīng)，從而難以主動(dòng)優(yōu)化數(shù)字個(gè)監(jiān)控解決方案即可找到性能問題根源。體驗(yàn)，并且浪費(fèi)了大量時(shí)間和資源，面臨巨大挑戰(zhàn)?？鐖F(tuán)隊(duì)協(xié)作自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和檢測(cè)Virgin

Money