OPPO 6G 白皮書 《6G：極簡多能構(gòu)建移動的世界》

6G：

極簡多能，

構(gòu)建移動的世界

Aversatile6Gwithminimizedkernel:

Tobuildthemobileworld

OPPO6G白皮書

6G

“極簡多能”

系統(tǒng)總體概念

●6G在移動通信發(fā)展中的歷史使命

●5G對“世界移動化”的初步探索與經(jīng)驗教訓

●6G“極簡多能”系統(tǒng)設(shè)計新思路

●對信息化世界的兩個新發(fā)現(xiàn)

●6G=極簡核心+N個子系統(tǒng)

6G在移動通信1.1

發(fā)展中的歷史使命

移動通信技術(shù)十年一代，都需要擔當相應(yīng)的歷史角色。那么，在經(jīng)歷了五代發(fā)展之后，第六代移

動通信技術(shù)（6G）又將在移動通信發(fā)展進程中承擔何種歷史使命呢？我們首先需要探討這個問題。

通信是一門應(yīng)用學科，與基礎(chǔ)科學研究不同，其最終目標不僅是“探索、解釋自然定律”，更重要

的是滿足人和社會的信息化需求，同時獲得合理的市場回報，推動信息產(chǎn)業(yè)和信息社會的持續(xù)健

康發(fā)展。因此，以需求驅(qū)動確定每一代的創(chuàng)新方向，移動通信技術(shù)演進才能不斷取得成功。

回顧從1G到5G的發(fā)展歷程，可以看到，移動通信實際上并不是通過一代技術(shù)實現(xiàn)一次產(chǎn)業(yè)升

級，而是每兩代技術(shù)實現(xiàn)一個大的產(chǎn)業(yè)升級目標：

2G、4G相對1G、3G更成功的原因，是作為一個大的升級階梯的“后半步”，針對1G、3G在“前

半步”暴露出來的問題和差距，有針對性的驅(qū)動技術(shù)革新，最終完整實現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)升級目標。

5G和6G致力于一個非常宏大產(chǎn)業(yè)升級目標，即實現(xiàn)整個世界的移動化。但受限于需求定義的

不完整性和技術(shù)的不成熟性，5G只階段性地實現(xiàn)了從“互聯(lián)”到“物聯(lián)”的突破，距離萬物互融的最

終愿景還有較大差距。因此，6G的歷史使命，是基于5G的經(jīng)驗教訓，徹底實現(xiàn)“移動的世界”

的目標。

移動的世界

移動的數(shù)據(jù)

移動的話音

100MHz帶寬，

20MHz帶寬，

毫米波+大規(guī)模天線

OFDM+MIMO

URLLC+垂直優(yōu)化

頻譜效率翻倍

帶寬CDMA+

數(shù)字化蜂窩分組交換

1G2G3G4G5G6G

1980s1990s2000s2010s2020s2030s

從0到1，但模擬終端移動話音普及，市場成初步提供數(shù)據(jù)能力，但支撐了移動互聯(lián)網(wǎng)的普Sub6eMBB基本成功，

昂貴笨重，容量很低功，產(chǎn)業(yè)希望開拓移動帶寬不足。歐洲運營商及爆發(fā)，但隨著C端市但其他技術(shù)兌現(xiàn)到市場

數(shù)據(jù)市場拍賣頻譜代價高昂，面場容量飽和，亟需擴展并不順利，靠毫米波提

臨WiMAX成本競爭垂直市場供C端感受面臨挑戰(zhàn)，

2B仍處于探索階段

圖1-1：移動通信的代際演進歷程

6G：極簡多能，構(gòu)建移動的世界04

5G對“世界移動化”的1.2

初步探索與經(jīng)驗教訓

探討5G的經(jīng)驗教訓，首先要回溯了優(yōu)化，總體設(shè)計目標是符合市場以大規(guī)模天線技術(shù)提高頻譜效率，

一下5G的“初心”，即回到2015需求和產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢的。但過多的天線數(shù)量在很多部署場景

年，我們想設(shè)計一個怎樣的5G移中性能提升并不明顯，卻造成基站復(fù)

但另一方面，5G仍然基于“單一功

動通信系統(tǒng)。5G的設(shè)計定位與雜度、能耗、工程難度的大幅上升。

能系統(tǒng)”的系統(tǒng)設(shè)計原則，面向一

4G最大的不同，是要將移動通信

套“剛性管道指標”（即高速率+低隨后，URLLC繼承了eMBB模式

系統(tǒng)從一個為人服務(wù)的“單一功能

時延高可靠），在技術(shù)上追求一體的核心設(shè)計，只是通過局部優(yōu)化來

系統(tǒng)”擴展為一個“多能系統(tǒng)”

化設(shè)計，嘗試通過“多參數(shù)集+網(wǎng)提升時延、可靠性等性能指標，造

（VersatileSystem），以覆蓋人

絡(luò)切片”兼顧千行百業(yè)的細分業(yè)務(wù)成URLLC模式的復(fù)雜度在eMBB

（即eMBB）、機（即URLLC）、

需求。但由于5G各垂直技術(shù)均以基礎(chǔ)上疊加提升，對網(wǎng)絡(luò)和終端的

物（即mMTC）三大場景的云連

eMBB作為基線（baseline）和缺軟硬件能力要求很高，成本控制面

接，實現(xiàn)物理世界的萬物互聯(lián)。

省設(shè)計，限制了技術(shù)創(chuàng)新空間，無臨很大挑戰(zhàn)。

但在如何設(shè)計這個“多能系統(tǒng)”的問法針對目標垂直領(lǐng)域做徹底優(yōu)化，

最后，針對mMTC應(yīng)用場景，5G

題上，5G既有經(jīng)驗也有教訓。在很多垂直領(lǐng)域并未實現(xiàn)比較優(yōu)勢

也沒有專門設(shè)計，而僅是在eMBB

和可控成本。

一方面，5G沒有盲目追求無線傳核心設(shè)計基礎(chǔ)上做了一系列裁剪，

輸?shù)讓蛹夹g(shù)的“替代性變革“，大量首先，5GeMBB通過引入毫米波形成“輕量化5G”（RedCap）模

繼承了在4G中獲得成功的OFDM傳輸，試圖以高頻段換取大帶寬，式。但功耗、成本降低幅度有限，

（正交頻分復(fù)用）和MIMO（即多實現(xiàn)更高傳輸速率。但毫米波信號性價比相對4G系統(tǒng)并沒有明顯優(yōu)

天線傳輸）等核心技術(shù)，而將創(chuàng)新只滿足視距（Line-of-Sight，勢，難以實現(xiàn)真正的萬物互聯(lián)。

重心放在向各種業(yè)務(wù)場景、垂直應(yīng)LOS）傳輸，造成覆蓋范圍、應(yīng)用

用的“橫向擴展”上，著重在“低時場景有限，對5GeMBB整體性能

延、高可靠、大容量”等方面進行的提升貢獻不多。5GeMBB試圖

物理世界虛擬世界eMBB以高頻段換取大帶寬，造成覆

蓋、應(yīng)用場景收縮

以大規(guī)模天線換取頻譜效率提

升，造成復(fù)雜度、能耗激增，

無法等量兌現(xiàn)市場增值

云5G

系統(tǒng)核心

（OFDM+MIMO，

人共用協(xié)議、

eMBB信道結(jié)構(gòu)和參數(shù)集）

輕量化低時延

5G裁剪優(yōu)化

mMTCmMTCURLLC

在eMBB核心基礎(chǔ)上剪裁，在eMBB核心基礎(chǔ)上通

物uRLLC機功耗、成本降低程度有限，過局部優(yōu)化提升時延、可

難以實現(xiàn)真正的“connect靠性指標，造成復(fù)雜度疊

everything”加提升，成本難以接受

圖1-2：5G系統(tǒng)設(shè)計的經(jīng)驗教訓

056G：極簡多能，構(gòu)建移動的世界

6G“極簡多能”系統(tǒng)1.3

設(shè)計新思路

1.3.1對信息化之所以說相對5G，6G更可能最終完成實現(xiàn)“移動的世界”的歷史使命，一方面是因

為可以從5G汲取經(jīng)驗教訓，改善提高，另一方面是因為相對十年前定義5G目標

世界的兩個新發(fā)現(xiàn)

的時候，現(xiàn)在的信息產(chǎn)業(yè)界對如何全面實現(xiàn)世界的數(shù)字化、信息化有了更加清晰的

認識?？偟膩碚f可以歸結(jié)為兩大發(fā)現(xiàn)：

第一個發(fā)現(xiàn):構(gòu)建移動的信息首先，經(jīng)過過去十年的探索，業(yè)界認識到，僅靠5G將大量無智能的機和物連接起

化世界，必須引入AI（人工來，并不能實現(xiàn)真正的世界移動化，因為人的感官能力和人腦的處理能力是有限

智能）智能體作為人、機、物的，少量人腦難以管理、控制海量機器完成工作，即使“萬物互聯(lián)”，也不能“萬物互

之間的中間管理者。融”。在少量人腦和海量的機和物之間，還必須有大量的非人類智能體來作為“中間

管理者”，少量人腦授權(quán)大量智能體管理海量的機與物，大量智能體通過學習和訓練

成為人類控制信息化世界的媒介。

通過AI智能體來控制信息化世界，不僅可以將人腦從“數(shù)據(jù)爆炸”的負擔中解脫出

來，還可以把信息化世界管理的更好。近些年來，AI在圖像、語音識別、大數(shù)據(jù)分

析管理方面獲得的巨大成功，就是人腦通過AI智能體控制信息化世界的成功范例。

而5G在直接連接少量人腦和海量機與物時碰到的“數(shù)據(jù)率、時延、可靠性”瓶頸，也

可望在6G時代得到緩解，因為人腦與AI智能體之間的交互雖然需要很高數(shù)據(jù)率，

但未必需要“隨時隨地”；而AI智能體與海量機和物之間的交互雖然需要海量的鏈

接，但未必需要極低的時延和超高的可靠性。

少量人腦

學習、服務(wù)授權(quán)、監(jiān)管

少量人腦大量智能體

監(jiān)測控制監(jiān)測控制

海量的機與物海量的機與物

5G時代對信息化世界的理解6G時代對信息化世界的理解

圖1-3：5G時代與6G時代對信息化世界的不同理解

6G：極簡多能，構(gòu)建移動的世界06

第二個發(fā)現(xiàn)：構(gòu)建移動的信在5G概念形成的十年前，我們對虛擬世界的理解就是“一朵云”，即把海量的機與物

息化世界，必須為機、物、智統(tǒng)統(tǒng)連接到云端，供人訪問和管理。在6G時代，如果人類將通過AI智能體對信息

能體構(gòu)建一個與物理世界對應(yīng)化世界進行控制與管理，則需要構(gòu)建一個更完整、與物理世界對應(yīng)性更好的虛擬世

的虛擬世界。界，AI智能體可通過其在虛擬世界的孿生鏡像控制海量機和物的鏡像，進而控制物

理世界的機和物。

有些AI智能體在物理世界有真實存在（如智能手機、機器人、智能車、無人機

等），有些沒有（如虛擬AI助手），但任何AI智能體都有存在于虛擬世界的孿生

智能體，因為AI算法終歸是一種軟件程序。因此通過AI智能體對海量機和物的控

制，更適合在虛擬世界實現(xiàn)，即用數(shù)字孿生的方式在虛擬世界構(gòu)建海量機和物的鏡

像，通過控制其虛擬鏡像，實現(xiàn)對物理世界的控制。近幾年來，元宇宙之所以得到

廣泛關(guān)注，除了可以帶給人類逼真的沉浸式多媒體娛樂體驗，更重要的是描述了一

種“通過虛擬世界管理物理世界、通過經(jīng)營虛擬世界創(chuàng)造更美好的物理世界”的廣闊

前景，為“萬物互融”提供了一種可能的實現(xiàn)途徑。

物理世界虛擬世界物理世界虛擬世界

控制少量人腦

少量人腦

學習、服務(wù)授權(quán)、監(jiān)管

云

大量智能體6G孿生智能體

監(jiān)測

海量的機與物檢測控制

海量的機與物6G機與物的鏡像

5G時代對虛擬世界的理解6G時代對虛擬世界的理解

圖1-4：5G時代與6G時代對虛擬世界的不同理解

當然，通過人工智能和元宇宙實現(xiàn)數(shù)字化世界，是一個宏大復(fù)雜的工程，需要整個

信息產(chǎn)業(yè)乃至全社會長期的投入與建設(shè)，但6G技術(shù)至少可以先為這個宏大工程提

供一個信息交互的基礎(chǔ)，為移動信息化世界構(gòu)建一個技術(shù)底座。因此我們認為，6G

的愿景應(yīng)該是：溝通虛實世界的智能體，實現(xiàn)兩個世界的互通互融，成為元宇宙的

基礎(chǔ)設(shè)施，為移動信息化世界提供一個技術(shù)底座。

物理世界虛擬世界

物理環(huán)境孿生環(huán)境

人腦AI孿生大腦

機器人孿生智能體

環(huán)境環(huán)境

感知6G重建

機機的孿生

物物的孿生

圖1-5：6G愿景，是溝通虛實世界，成為元宇宙的基礎(chǔ)設(shè)施

076G：極簡多能，構(gòu)建移動的世界

1.3.26G=極簡6G作為溝通物理世界和虛擬世界的通道，需要對物理世界的全面映射能力。因此除

了具備5G已有的大帶寬、低時延、高可靠的數(shù)據(jù)傳輸能力，還應(yīng)擴展對無所不在的

核心+N個子系統(tǒng)

無源物體的連接能力和對物理環(huán)境的感知能力。

這將是一個遠比5G更加“多能”的移動通信系統(tǒng)。而完全基于融合一體設(shè)計的5G系

統(tǒng)的有限“多能化”目標尚未完全在市場實現(xiàn)，物理世界“萬物互聯(lián)”的目標遠未達到，

沿既有發(fā)展路線，按一個“大號5G系統(tǒng)”來設(shè)計6G，更難以實現(xiàn)6G宏大愿景。

6G要實現(xiàn)物理世界和虛擬世界的“互通互融”，真正實現(xiàn)“系統(tǒng)多能化，世界移動

化”，進一步擴展到通感、空天、零功耗等應(yīng)用場景，以可控的成本實現(xiàn)在各個維度

上幾倍的性能提升，必須要采用新的設(shè)計思路。

而要成為構(gòu)建與物理世界對應(yīng)的虛擬世界的基礎(chǔ)設(shè)施，必須適應(yīng)物理世界的存在形式

與現(xiàn)實構(gòu)成。在物理世界中，面對空天陸海的自然和城鄉(xiāng)環(huán)境、由繁至簡的各種終

端形態(tài)、千行百業(yè)的多變業(yè)態(tài)，從來不曾存在一個單一化的基礎(chǔ)設(shè)施可以以可控的成

本普適于大千世界的，6G也不應(yīng)該例外。

在產(chǎn)業(yè)界對6G的愿景中，6G系統(tǒng)一方面要在比5G更廣泛的應(yīng)用場景下實現(xiàn)比

5G更高的系統(tǒng)性能，另一方面還要實現(xiàn)一個“極簡”的系統(tǒng)，顯著降低部署和運營成

本，從而在千行百業(yè)真正實現(xiàn)落地普及。面對這一看似矛盾的設(shè)計目標，唯一可行

的解決方案只能是：在一個極簡的共性技術(shù)核心上，設(shè)計若干有限融合的子系統(tǒng)，

容許各個場景的6G系統(tǒng)適度解綁、各自優(yōu)化，實現(xiàn)一個“能力按需分配、功能靈活

組合”的“極簡多能”的6G系統(tǒng)。

物理世界虛擬世界

物理環(huán)境孿生環(huán)境

人腦AI孿生大腦

機器人孿生智能體

Clouding

環(huán)境Sensing環(huán)境

感知CriticalIoT重建

UbiquitousIoT

機機的孿生

物物的孿生

圖1-6：適應(yīng)物理世界的存在形式，設(shè)計有限融合的子系統(tǒng)集，實現(xiàn)真正“極簡多能”的6G

6G：極簡多能，構(gòu)建移動的世界08

在我們看來，6G極簡多能系?由一個最小化的極簡核心提供內(nèi)生智能、安全、靈活頻譜管理等共性能力；

統(tǒng)的設(shè)計主要包含如下要素：

針對四個不同能力方向做專門優(yōu)化，包括：云連接（Clouding）、關(guān)鍵物聯(lián)

（CriticalIoT）、泛在物聯(lián)（UbiquitousIoT）和感知（Sensing）。

?在每個能力方向上設(shè)計一到兩個子系統(tǒng)，可以根據(jù)應(yīng)用場景、頻譜、接口類型等獨

立選擇關(guān)鍵技術(shù)，分別進行硬件系統(tǒng)設(shè)計。如可分為：6G寬帶蜂窩、6GD2D、

6GURLLC、6G定位與感知、6G大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)、6G空天通信等子系統(tǒng)。

?子系統(tǒng)之間按需選擇是否保持空口兼容性，按需確定多大程度與6G寬帶蜂窩子系

統(tǒng)共用空口技術(shù)與硬件設(shè)計。

?以黑箱化、專業(yè)化的AI算法庫替代通用而復(fù)雜的傳統(tǒng)軟件算法，實現(xiàn)各子系統(tǒng)的

“相對獨立、各自優(yōu)化”和通信協(xié)議的大幅簡化。通過多種AI算法的切換和組合，實

現(xiàn)多個子系統(tǒng)的切換和組合。

按需的靈

活兼容性

6G寬帶蜂窩6GD2D

子系統(tǒng)子系統(tǒng)

按需的靈按需的靈

活兼容性活兼容性

Clouding

Cloudeverything

空天通信

子系統(tǒng)6G

極簡核心

UbiquitousIoTCriticalIoT6GURLLC

Connecteverything內(nèi)生智能Controleverything子系統(tǒng)

靈活頻譜

大規(guī)模IoT安全

子系統(tǒng)

Sensing

按需的靈Senseeverything

活兼容性

Clouding:速率優(yōu)化

6G定位與Sensing:感知優(yōu)化

感知子系統(tǒng)CriticalIoT:關(guān)鍵性優(yōu)化

UbiquitousIoT:泛在性優(yōu)化

圖1-7：6G=1個極簡核心+N個子系統(tǒng)

需要說明的是，5G系統(tǒng)也曾試圖通過網(wǎng)絡(luò)切片、網(wǎng)絡(luò)虛擬化等技術(shù)實現(xiàn)多種場景和

功能的靈活重配和資源組合。但由于其完全基于相同的底層傳輸技術(shù)，僅在參數(shù)、

配置層面可以靈活重配，其對不同場景和垂直行業(yè)的適配是很有限的，反而由于兼

顧不必要的KPI指標，使每個場景的切片都有“過設(shè)計”和成本過高的問題。

5G-Advanced技術(shù)在對各垂直行業(yè)進行深度優(yōu)化，但大部分情況會引入額外的復(fù)雜

度，同時又無法對共性技術(shù)底座（即eMBB模式中的必選特性）做必要的“減法”，

造成系統(tǒng)復(fù)雜度進一步增大。一個例外是，RedCap（輕量化5G）技術(shù)正在面向低

成本物聯(lián)網(wǎng)，對部分冗余的硬件能力做裁剪，但由于裁剪的基線（baseline）仍是全

能力的eMBB模式，經(jīng)過長時間的工作也很難裁剪到位，實現(xiàn)市場期望的極低成本。

因此在6G系統(tǒng)設(shè)計中，應(yīng)從一開始就考慮各個場景的實際需求，選擇適當?shù)腒PI

子集，直接設(shè)計面向應(yīng)用場景優(yōu)化的子系統(tǒng)。在本白皮書的后續(xù)章節(jié)中，我們將分

別介紹我們對6G極簡核心及各個子系統(tǒng)的初步考慮。

096G：極簡多能，構(gòu)建移動的世界

●6G極簡核心之內(nèi)生智能

●6G網(wǎng)絡(luò)的智能維度

●基于6G內(nèi)生智能的按需組網(wǎng)

●基于6G內(nèi)生智能的智能化替代

●6G極簡核心之安全

●6G時代的變化及安全趨勢

●6G時代關(guān)鍵安全技術(shù)

●6G時代零信任安全架構(gòu)

●6G極簡核心之靈活頻譜共享

6G

極簡核心

6G極簡核心是實現(xiàn)6G極簡多能系統(tǒng)的最關(guān)鍵的部

分，每個子系統(tǒng)都或多或少需要使用極簡核心提供的

共性能力和資源，但為了有效降低每個6G子系統(tǒng)的

復(fù)雜度和成本，這個極簡核心應(yīng)該只包含最小化的共

性能力。在我們看來，它可以僅包含如下三個能力：

?內(nèi)生智能

?安全

?靈活頻譜管理

需要說明的是，6G極簡核心并不一定集中在6G核

心網(wǎng)，其也可能有部分資源分布式部署在6G接入網(wǎng)

節(jié)點（如6G基站）中。

6G極簡核心之2.1

內(nèi)生智能

隨著AI技術(shù)的日趨成熟[1]，越來越多的關(guān)于AI賦能移動網(wǎng)絡(luò)功能的研究和案例陸

續(xù)出現(xiàn)[2]，用AI賦能移動網(wǎng)絡(luò)功能具有如下優(yōu)勢。

AI賦能移動網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢

根據(jù)學習樣本，歸納出輸入和輸出之間的一般性規(guī)律是AI推理的優(yōu)勢。

優(yōu)勢之一

AI的精準決策能力面對越來越繁雜的功能和場景，人為經(jīng)驗很難做出快速、準確的選擇，使用AI技術(shù)

對不同場景進行具體功能的匹配，能夠很好的發(fā)揮AI的優(yōu)勢。

優(yōu)勢之二隨著網(wǎng)絡(luò)算力的不斷提升，AI推理能力越發(fā)強大，使其不輸于甚至超越了人工設(shè)計

AI強大的推理能力出來的算法和功能。

優(yōu)勢之三AI的推理功能并非一成不變，可以隨著時間的推移進行自演進，不斷優(yōu)化推理性

AI的自演進能力能，實現(xiàn)對性能增益的極致追求。

優(yōu)勢之四訓練出來的AI模型可根據(jù)條件的變化進行學習和調(diào)整，已達到“觸類旁通”的效果，

AI的遷移學習能力從而能夠最廣泛地應(yīng)用于不同場景，為在多元化網(wǎng)絡(luò)中普及AI技術(shù)提供可能。

AI技術(shù)應(yīng)用在移動通信網(wǎng)絡(luò)將經(jīng)歷一個過程，包含F(xiàn)ortheAI,BytheAI,OftheAI

三個階段：FortheAI階段，網(wǎng)絡(luò)作為傳輸管道支撐應(yīng)用層AI業(yè)務(wù)；BytheAI階

段，網(wǎng)絡(luò)的部分功能（如eMBB和URLLC）可以使用AI技術(shù)進行有限的增強；

OftheAI階段，AI作為重要組成部分深度嵌入網(wǎng)絡(luò)中實現(xiàn)“萬智互融”的目標。由于

5G網(wǎng)絡(luò)在設(shè)計之初并沒有考慮AI賦能的問題，因此5G/B5G網(wǎng)絡(luò)只能實現(xiàn)For

theAI和BytheAI階段，而6G網(wǎng)絡(luò)是實現(xiàn)OftheAI的良好契機，可以從一開始

就為“萬智互融”提供架構(gòu)層面的支持。

116G：極簡多能，構(gòu)建移動的世界

2.1.16G網(wǎng)絡(luò)的AI技術(shù)將是6G網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分，不同于控制面對應(yīng)的靈活性維度和用戶面對應(yīng)的性

能維度，AI技術(shù)對應(yīng)的智能維度將成為6G網(wǎng)絡(luò)的一個新維度。之所以稱智能維度是一個

智能維度

全新的維度，是因為AI維度上對應(yīng)的數(shù)據(jù)特征、價值和作用與現(xiàn)有的控制面和用戶面功能

存在明顯差異[3]：

智能（AI）維度用戶面功能（UP）維度控制面功能（CP）維度

這是6G新增的一個維度，包含為這個維度包含6G通信網(wǎng)絡(luò)需要具這個維度包含6G通信網(wǎng)絡(luò)需要具

各個6G子系統(tǒng)提供的AI服務(wù)和備的用戶面功能，具體可以指備的控制面功能，具體可以指

AI資源，包括AI數(shù)據(jù)采集、AI模3GPP在6G需要標準化定義的3GPP在6G需要標準化定義的

型的訓練、部署、管理、傳輸、激UP功能。由于通感融合需求的提CP功能。6G時代的CP功能對

活、選擇、切換、配置及推理，以出，對于6G時代的UP面?zhèn)鬏數(shù)挠趯崿F(xiàn)業(yè)務(wù)穩(wěn)定性、系統(tǒng)響應(yīng)速度

及提供AI操作所需的算力、存數(shù)據(jù)，需要支持通信功能和業(yè)務(wù)功有著更高的要求，也用于控制通信

儲、信令等資源。智能維度的性能兩方面。和業(yè)務(wù)的相關(guān)配置。

能由AI操作效率和優(yōu)化程度決

定：

AI操作效率：完成特定的AI處理

任務(wù)所消耗的資源（包括使用的計

算、數(shù)據(jù)和通信資源），因此AI操作

效率與AI算法的選擇密切相關(guān)；

AI優(yōu)化程度：通過AI優(yōu)化替代或

部分替代CP/UP功能，使CP/UP

功能數(shù)量減少或簡化。

智能

UP功能

CP功能

圖2-1：6G網(wǎng)絡(luò)的三個維度

為了實現(xiàn)高效的6G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，降低產(chǎn)品開發(fā)復(fù)雜度，有針對性的提升業(yè)務(wù)體

驗，實現(xiàn)“極簡而又多能”的6G系統(tǒng)，極簡核心內(nèi)生智能應(yīng)具備兩大能力：按

需組網(wǎng)和智能化替代。下面對這兩大能力做簡單介紹。

6G：極簡多能，構(gòu)建移動的世界12

2.1.2基于6G內(nèi)生如第1章所述，實現(xiàn)6G系統(tǒng)“極簡而又多能”的“兩全”設(shè)計目標的唯一途徑，是設(shè)計

多個面向應(yīng)用場景的子系統(tǒng)。但由子系統(tǒng)集構(gòu)成的6G系統(tǒng)的一個核心問題，是如

智能的按需組網(wǎng)