MOOC 數(shù)據(jù)挖掘-國(guó)防科技大學(xué) 中國(guó)大學(xué)慕課答案

MOOC數(shù)據(jù)挖掘-國(guó)防科技大學(xué)中國(guó)大學(xué)慕課答案單元作業(yè)單元作業(yè)測(cè)驗(yàn)1、問題：什么是KDD？選項(xiàng)：A、數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)B、領(lǐng)域知識(shí)發(fā)現(xiàn)C、文檔知識(shí)發(fā)現(xiàn)D、動(dòng)態(tài)知識(shí)發(fā)現(xiàn)正確答案:【數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)】2、問題：“8,000”和“10,000”表示：選項(xiàng)：A、數(shù)據(jù)B、信息C、知識(shí)D、智慧正確答案:【數(shù)據(jù)】3、問題：人從出生到長(zhǎng)大的過(guò)程中，是如何認(rèn)識(shí)事物的？選項(xiàng)：A、聚類過(guò)程B、分類過(guò)程C、先分類，后聚類D、先聚類，后分類正確答案:【先聚類，后分類】4、問題：“8,000米是飛機(jī)飛行最大高度”與“10,000米的高山”表示：選項(xiàng)：A、數(shù)據(jù)B、信息C、知識(shí)D、智慧正確答案:【信息】5、問題：“飛機(jī)無(wú)法飛過(guò)高山”表示：選項(xiàng)：A、數(shù)據(jù)B、信息C、知識(shí)D、智慧正確答案:【知識(shí)】單元作業(yè)測(cè)驗(yàn)1、問題：下面哪個(gè)不屬于數(shù)據(jù)的屬性類型：選項(xiàng)：A、標(biāo)稱B、序數(shù)C、區(qū)間D、相異正確答案:【相異】2、問題：只有非零值才重要的二元屬性被稱作：選項(xiàng)：A、計(jì)數(shù)屬性B、離散屬性C、非對(duì)稱的二元屬性D、對(duì)稱屬性正確答案:【非對(duì)稱的二元屬性】3、問題：一所大學(xué)內(nèi)的各年紀(jì)人數(shù)分別為：一年級(jí)200人，二年級(jí)160人，三年級(jí)130人，四年級(jí)110人。則年級(jí)屬性的眾數(shù)是：選項(xiàng)：A、一年級(jí)B、二年級(jí)C、三年級(jí)D、四年級(jí)正確答案:【一年級(jí)】4、問題：杰卡德系數(shù)用來(lái)度量非對(duì)稱的二進(jìn)制屬性的相似性選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】5、問題：歐式距離用來(lái)度量連續(xù)數(shù)值屬性數(shù)據(jù)的相似性選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】單元作業(yè)測(cè)驗(yàn)1、問題：所謂高維數(shù)據(jù)，指的是選項(xiàng)：A、數(shù)據(jù)對(duì)象很多B、數(shù)據(jù)屬性很多C、以上都正確D、以上都錯(cuò)誤正確答案:【數(shù)據(jù)屬性很多】2、問題：假設(shè)屬性income的最大最小值分別是12000元和98000元。利用最大最小規(guī)范化的方法將屬性的值映射到0至1的范圍內(nèi)。對(duì)屬性income的73600元將被轉(zhuǎn)化為：選項(xiàng)：A、0.821B、1.224C、1.458D、0.716正確答案:【0.716】3、問題：假設(shè)12個(gè)銷售價(jià)格記錄組已經(jīng)排序如下：5,10,11,13,15,35,50,55,72,92,204,215使用如下每種方法將它們劃分成四個(gè)箱。等頻（等深）劃分時(shí)，15在第幾個(gè)箱子內(nèi)？選項(xiàng)：A、第一個(gè)B、第二個(gè)C、第三個(gè)D、第四個(gè)正確答案:【第二個(gè)】4、問題：卡方測(cè)試用來(lái)度量離散標(biāo)稱屬性數(shù)據(jù)的相關(guān)性選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】5、問題：相關(guān)系數(shù)用來(lái)度量標(biāo)稱屬性數(shù)據(jù)的相關(guān)性選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】單元作業(yè)測(cè)驗(yàn)1、問題：考慮兩隊(duì)之間的足球比賽：隊(duì)0和隊(duì)1。假設(shè)65%的比賽隊(duì)0勝出，剩余的比賽隊(duì)1獲勝。隊(duì)0獲勝的比賽中只有30%是在隊(duì)1的主場(chǎng)，而隊(duì)1取勝的比賽中75%是主場(chǎng)獲勝。如果下一場(chǎng)比賽在隊(duì)1的主場(chǎng)進(jìn)行隊(duì)1獲勝的概率為選項(xiàng)：A、0.75B、0.35C、0.4678D、0.5738正確答案:【0.5738】2、問題：樸素貝葉斯分類器的樸素之處在于：選項(xiàng)：A、只能處理低維屬性B、只能處理離散型屬性C、分類效果一般D、屬性之間的條件獨(dú)立性假設(shè)正確答案:【屬性之間的條件獨(dú)立性假設(shè)】3、問題：Bayes法是一種在已知后驗(yàn)概率與類條件概率的情況下的模式分類方法，待分樣本的分類結(jié)果取決于各類域中樣本的全體。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】4、問題：可以利用概率統(tǒng)計(jì)方法估計(jì)數(shù)據(jù)的分布參數(shù)，再進(jìn)一步估計(jì)待測(cè)試數(shù)據(jù)的概率，以此來(lái)實(shí)現(xiàn)貝葉斯分類選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】5、問題：貝葉斯分類器對(duì)離群點(diǎn)敏感選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】單元作業(yè)測(cè)驗(yàn)1、問題：決策樹中不包含一下哪種結(jié)點(diǎn)選項(xiàng)：A、根結(jié)點(diǎn)（rootnode)B、內(nèi)部結(jié)點(diǎn)（internalnode）C、外部結(jié)點(diǎn)（externalnode）D、葉結(jié)點(diǎn)（leafnode）正確答案:【外部結(jié)點(diǎn)（externalnode）】2、問題：以下哪些算法是分類算法選項(xiàng)：A、DBSCANB、ID3C、K-MeansD、EM正確答案:【ID3】3、問題：決策樹的父節(jié)點(diǎn)和子節(jié)點(diǎn)的熵的大小關(guān)系是什么？選項(xiàng)：A、決策樹的父節(jié)點(diǎn)更大B、子節(jié)點(diǎn)的熵更大C、兩者相等D、根據(jù)具體情況而定正確答案:【子節(jié)點(diǎn)的熵更大】4、問題：一個(gè)決策樹包括如下哪些要素選項(xiàng)：A、測(cè)試節(jié)點(diǎn)B、分支C、葉子D、以上均錯(cuò)誤正確答案:【測(cè)試節(jié)點(diǎn)#分支#葉子】5、問題：采用決策樹分類算法，連續(xù)數(shù)據(jù)如何處理？選項(xiàng)：A、連續(xù)數(shù)據(jù)離散化B、選擇最佳劃分點(diǎn)分裂C、連續(xù)數(shù)據(jù)每2個(gè)值之間形成分裂D、以上均錯(cuò)誤正確答案:【連續(xù)數(shù)據(jù)離散化#選擇最佳劃分點(diǎn)分裂】單元作業(yè)測(cè)驗(yàn)1、問題：當(dāng)不知道數(shù)據(jù)所帶標(biāo)簽時(shí)，可以使用哪種技術(shù)促使帶同類標(biāo)簽的數(shù)據(jù)與帶其他標(biāo)簽的數(shù)據(jù)相分離？選項(xiàng)：A、分類B、聚類C、關(guān)聯(lián)分析D、隱馬爾可夫鏈正確答案:【聚類】2、問題：簡(jiǎn)單地將數(shù)據(jù)對(duì)象集劃分成不重疊的子集，使得每個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象恰在一個(gè)子集中，這種聚類類型稱作選項(xiàng)：A、層次聚類B、劃分聚類C、非互斥聚類D、模糊聚類正確答案:【劃分聚類】3、問題：關(guān)于k-means算法，正確的描述是：選項(xiàng)：A、能找到任意形狀的聚類B、初始值不同，最終結(jié)果可能不同C、每次迭代的時(shí)間復(fù)雜度是O(n^2)，其中n是樣本數(shù)量D、不能使用核函數(shù)(kernelfunction)正確答案:【初始值不同，最終結(jié)果可能不同】4、問題：K-Means算法中的初始中心點(diǎn)：選項(xiàng)：A、可隨意設(shè)置B、必須在每個(gè)簇的真實(shí)中心點(diǎn)的附近C、必須足夠分散D、直接影響算法的收斂結(jié)果正確答案:【直接影響算法的收斂結(jié)果】5、問題：下列說(shuō)法正確的是選項(xiàng)：A、K-means算法能夠解決有離群點(diǎn)的聚類問題B、K-modes能夠解決離散數(shù)據(jù)的聚類問題C、K-means++能夠解決初始點(diǎn)影響聚類效果的問題D、K中心點(diǎn)能夠解決有離群點(diǎn)的聚類問題正確答案:【K-modes能夠解決離散數(shù)據(jù)的聚類問題#K-means++能夠解決初始點(diǎn)影響聚類效果的問題#K中心點(diǎn)能夠解決有離群點(diǎn)的聚類問題】單元作業(yè)測(cè)驗(yàn)1、問題：logistic回歸是否對(duì)噪聲敏感選項(xiàng)：A、是B、否C、以上均錯(cuò)誤D、無(wú)法判斷正確答案:【是】2、問題：樸素的邏輯回歸可以解決非線性的分類問題選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】3、問題：分類和回歸都可用于預(yù)測(cè)，分類的輸出是離散的類別值，而回歸的輸出是連續(xù)數(shù)值選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】4、問題：邏輯回歸正則化主要包括L1正則化和L2正則化選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】5、問題：數(shù)據(jù)規(guī)范化能夠提高邏輯回歸算法參數(shù)學(xué)習(xí)的效率選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】測(cè)驗(yàn)1、問題：某超市研究銷售紀(jì)錄數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)，買啤酒的人很大概率也會(huì)購(gòu)買尿布，這種屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪類問題？選項(xiàng)：A、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)B、聚類C、分類D、自然語(yǔ)言處理正確答案:【關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)】2、問題：數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)則，從而能更好的完成描述數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)等任務(wù)選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】3、問題：具有較高的支持度的項(xiàng)集具有較高的置信度。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】4、問題：先驗(yàn)原理可以表述為：如果一個(gè)項(xiàng)集是頻繁的，那包含它的所有項(xiàng)集也是頻繁的。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】5、問題：利用先驗(yàn)原理可以幫助減少頻繁項(xiàng)集產(chǎn)生時(shí)需要探查的候選項(xiàng)個(gè)數(shù)選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】單元作業(yè)測(cè)驗(yàn)1、問題：以下模型中，在數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)，不需要考慮歸一化處理的是：（）選項(xiàng)：A、logistic回歸B、SVMC、樹形模型D、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正確答案:【樹形模型】2、問題：一組數(shù)據(jù)，均值中位數(shù)眾數(shù)，問這組數(shù)據(jù)？選項(xiàng)：A、左偏B、右偏C、鐘型D、對(duì)稱正確答案:【右偏】3、問題：如果現(xiàn)在需要對(duì)一組數(shù)據(jù)進(jìn)行樣本個(gè)體或指標(biāo)變量按其具有的特性進(jìn)行分類，尋找合理的度量事物相似性的統(tǒng)計(jì)量，應(yīng)該采取（）選項(xiàng)：A、聚類分析B、回歸分析C、相關(guān)分析D、判別分析正確答案:【聚類分析】4、問題：時(shí)間序列數(shù)據(jù)更適合用（）做數(shù)據(jù)規(guī)約。選項(xiàng)：A、小波變換B、主成分分析C、決策樹D、直方圖正確答案:【小波變換】5、問題：下面哪些場(chǎng)景合適使用PCA？（）選項(xiàng)：A、降低數(shù)據(jù)的維度，節(jié)約內(nèi)存和存儲(chǔ)空間B、降低數(shù)據(jù)維度，并作為其它有監(jiān)督學(xué)習(xí)的輸入C、獲得更多的特征D、替代線性回歸正確答案:【降低數(shù)據(jù)的維度，節(jié)約內(nèi)存和存儲(chǔ)空間】6、問題：下列方面不可以防止過(guò)擬合的是選項(xiàng)：A、加入正則項(xiàng)B、增加樣本C、建立更加復(fù)雜的模型D、Bootstrap重采樣正確答案:【建立更加復(fù)雜的模型】7、問題：對(duì)于地震的預(yù)測(cè)，我們希望的是召回率recall非常高，也就是說(shuō)每次地震我們都希望預(yù)測(cè)出來(lái)，這個(gè)時(shí)候我們可以犧牲精確率precision。情愿發(fā)出1000次警報(bào)，把10次地震都預(yù)測(cè)正確了，那么請(qǐng)問此時(shí)地震預(yù)測(cè)的假陽(yáng)歷FP等于多少？（）選項(xiàng)：A、10B、0C、990D、1000正確答案:【990】8、問題：一般情況下，KNN最近鄰方法在（）情況下效果最好選項(xiàng)：A、樣本呈現(xiàn)團(tuán)狀分布B、樣本呈現(xiàn)鏈狀分布C、樣本較多但典型性不好D、樣本較少但典型性好正確答案:【樣本較少但典型性好】9、問題：假定某同學(xué)使用NaiveBayesian（NB）分類模型時(shí)，不小心將訓(xùn)練數(shù)據(jù)的兩個(gè)維度搞重復(fù)了，那么關(guān)于NB的說(shuō)法中正確的是（）選項(xiàng)：A、這個(gè)被重復(fù)的特征在模型中的決定作用會(huì)被加強(qiáng)B、模型效果相比無(wú)重復(fù)特征的情況下精確度會(huì)降低C、NB可以用來(lái)做最小二乘回歸D、當(dāng)兩列特征高度相關(guān)時(shí)，無(wú)法用兩列特征相同時(shí)所得到的結(jié)論來(lái)分析問題正確答案:【模型效果相比無(wú)重復(fù)特征的情況下精確度會(huì)降低#當(dāng)兩列特征高度相關(guān)時(shí)，無(wú)法用兩列特征相同時(shí)所得到的結(jié)論來(lái)分析問題】10、問題：下列哪些數(shù)據(jù)挖掘算法不需要做數(shù)據(jù)歸一化處理：（）選項(xiàng)：A、K均值B、線性回歸C、決策樹D、樸素貝葉斯正確答案:【決策樹#樸素貝葉斯】11、問題：下列有關(guān)L1正則化和L2正則化說(shuō)法正確的是？（）選項(xiàng)：A、使用L1可以得到稀疏的權(quán)值B、使用L2可以得到稀疏的權(quán)值C、使用L1可以得到平滑的權(quán)值D、使用L2可以得到平滑的權(quán)值正確答案:【使用L1可以得到稀疏的權(quán)值#使用L2可以得到平滑的權(quán)值】12、問題：在分類問題中，我們經(jīng)常會(huì)遇到正負(fù)樣本數(shù)據(jù)量不等的情況，比如正樣本為10w條數(shù)據(jù)，負(fù)樣本只有1w條數(shù)據(jù)，以下最合適的處理方法是選項(xiàng)：A、將負(fù)樣本重復(fù)10次，生成10w樣本量，打亂順序參與分類B、直接進(jìn)行分類，可以最大限度利用數(shù)據(jù)C、從10w正樣本中隨機(jī)抽取1w參與分類D、將負(fù)樣本每個(gè)權(quán)重設(shè)置為10，正樣本權(quán)重為1，參與訓(xùn)練過(guò)程正確答案:【將負(fù)樣本重復(fù)10次，生成10w樣本量，打亂順序參與分類#從10w正樣本中隨機(jī)抽取1w參與分類#將負(fù)樣本每個(gè)權(quán)重設(shè)置為10，正樣本權(quán)重為1，參與訓(xùn)練過(guò)程】13、問題：在數(shù)據(jù)挖掘中需要?jiǎng)澐謹(jǐn)?shù)據(jù)集，常用的劃分測(cè)試集和訓(xùn)練集的劃分方法有哪些（）選項(xiàng)：A、留出法B、交叉驗(yàn)證法C、自助法D、評(píng)分法正確答案:【留出法#交叉驗(yàn)證法#自助法】14、問題：邏輯回歸分析需要對(duì)離散值做預(yù)處理，決策樹則不需要。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】15、問題：分類模型的誤差大致分為兩種：訓(xùn)練誤差（trainingerror）和泛化誤差（generalizationerror）.選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】單元作業(yè)測(cè)驗(yàn)1、問題：所謂Kerneltrick，指的是：（）選項(xiàng)：A、利用在高維空間定義的函數(shù)替代原始空間的向量?jī)?nèi)積操作B、利用在原始空間定義的函數(shù)替代高維空間的向量?jī)?nèi)積操作C、核函數(shù)的導(dǎo)數(shù)具有簡(jiǎn)單的解析解，簡(jiǎn)化了運(yùn)算D、核函數(shù)具有固定的上下界，可以輸出（-1,+1）區(qū)間中的連續(xù)值正確答案:【利用在原始空間定義的函數(shù)替代高維空間的向量?jī)?nèi)積操作】2、問題：SVM模型通過(guò)最大化邊界實(shí)現(xiàn)線性分類，以下哪個(gè)可以使得SVM實(shí)現(xiàn)非線性分類（）選項(xiàng)：A、松弛變量B、對(duì)偶空間求解C、kernelD、SMO算法正確答案:【kernel】3、問題：SVM（支持向量機(jī)）與LR（邏輯回歸）的數(shù)學(xué)本質(zhì)上的區(qū)別是什么？（）選項(xiàng)：A、損失函數(shù)B、是否有核技巧C、是否支持多分類D、選項(xiàng)皆錯(cuò)正確答案:【損失函數(shù)】4、問題：在SVM當(dāng)中，主要的運(yùn)算形式是：（）選項(xiàng)：A、矩陣乘法B、矩陣轉(zhuǎn)置C、矩陣分解D、向量?jī)?nèi)積正確答案:【向量?jī)?nèi)積】5、問題：下面關(guān)于支持向量機(jī)的說(shuō)法正確的是？（）選項(xiàng)：A、支持向量機(jī)的最終模型僅僅與支持向量有關(guān)B、支持向量機(jī)的最終模型由所有的訓(xùn)練樣本共同決定C、支持向量機(jī)的最終模型由離決策邊界最近的幾個(gè)點(diǎn)決定D、訓(xùn)練集越大，支持向量機(jī)的模型就一定越準(zhǔn)確正確答案:【支持向量機(jī)的最終模型僅僅與支持向量有關(guān)#支持向量機(jī)的最終模型由離決策邊界最近的幾個(gè)點(diǎn)決定】單元作業(yè)測(cè)驗(yàn)1、問題：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是受人腦的結(jié)構(gòu)啟發(fā)發(fā)明的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型由很多的神經(jīng)元組成，每個(gè)神經(jīng)元都接受輸入，進(jìn)行計(jì)算并輸出結(jié)果，那么以下選項(xiàng)描述正確的是（）選項(xiàng)：A、每個(gè)神經(jīng)元只有一個(gè)單一的輸入和單一的輸出B、每個(gè)神經(jīng)元有多個(gè)輸入而只有一個(gè)單一的輸出C、每個(gè)神經(jīng)元只有一個(gè)單一的輸入而有多個(gè)輸出D、每個(gè)神經(jīng)元有多個(gè)輸入和多個(gè)輸出正確答案:【每個(gè)神經(jīng)元有多個(gè)輸入和多個(gè)輸出】2、問題：訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，以下哪種激活函數(shù)最容易造成梯度消失:（）選項(xiàng)：A、tanhB、sigmoidC、ReLUD、leakyReLU正確答案:【sigmoid】3、問題：考慮以下問題：假設(shè)我們有一個(gè)5層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在使用一個(gè)4GB顯存顯卡時(shí)需要花費(fèi)3個(gè)小時(shí)來(lái)完成訓(xùn)練。而在測(cè)試過(guò)程中，單個(gè)數(shù)據(jù)需要花費(fèi)2秒的時(shí)間。如果我們現(xiàn)在把架構(gòu)變換一下，當(dāng)評(píng)分是0.2和0.3時(shí)，分別在第2層和第4層添加Dropout，那么新架構(gòu)的測(cè)試所用時(shí)間會(huì)變?yōu)槎嗌?？（）選項(xiàng)：A、少于2sB、大于2sC、仍是2sD、說(shuō)不準(zhǔn)正確答案:【仍是2s】4、問題：在誤差逆?zhèn)鞑ニ惴ㄖ?，隱含層節(jié)點(diǎn)的誤差信息應(yīng)當(dāng)：（）選項(xiàng)：A、根據(jù)自身的期望輸出和實(shí)際輸出的差值計(jì)算B、根據(jù)所有輸出層神經(jīng)元的誤差的均值計(jì)算C、根據(jù)自身下游神經(jīng)元的誤差進(jìn)行加權(quán)計(jì)算D、根據(jù)自身下游神經(jīng)元的誤差的均值計(jì)算正確答案:【根據(jù)自身下游神經(jīng)元的誤差進(jìn)行加權(quán)計(jì)算】5、問題：若神經(jīng)元的誤差對(duì)某輸入的權(quán)重的偏導(dǎo)大于零說(shuō)明：（）選項(xiàng)：A、該權(quán)重應(yīng)增加B、該權(quán)重應(yīng)減少C、應(yīng)增加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)D、應(yīng)調(diào)整激活函數(shù)正確答案:【該權(quán)重應(yīng)減少】6、問題：為節(jié)省神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練時(shí)間，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的權(quán)重和偏移參數(shù)一般初始化為（）選項(xiàng)：A、0B、0.5C、1D、隨機(jī)值正確答案:【隨機(jī)值】7、問題：下列哪一項(xiàng)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中引入了非線性（）選項(xiàng)：A、SGDB、激活函數(shù)C、卷積函數(shù)D、都不正確正確答案:【激活函數(shù)】8、問題：下列哪些因素會(huì)對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練效果產(chǎn)生影響（）選項(xiàng)：A、權(quán)值初始值B、閾值初始值C、學(xué)習(xí)率D、隱層神經(jīng)元個(gè)數(shù)正確答案:【權(quán)值初始值#閾值初始值#學(xué)習(xí)率#隱層神經(jīng)元個(gè)數(shù)】9、問題：采用Sigmod函數(shù)作為激勵(lì)函數(shù)的主要原因是（）選項(xiàng)：A、有固定的輸出上下界B、導(dǎo)數(shù)存在解析解C、計(jì)算復(fù)雜度較低D、處處可導(dǎo)正確答案:【有固定的輸出上下界#導(dǎo)數(shù)存在解析解#處處可導(dǎo)】單元作業(yè)測(cè)驗(yàn)1、問題：數(shù)據(jù)科學(xué)家可能會(huì)同時(shí)使用多個(gè)算法（模型）進(jìn)行預(yù)測(cè)，并且最后把這些算法的結(jié)果集成起來(lái)進(jìn)行最后的預(yù)測(cè)（集成學(xué)習(xí)），以下對(duì)集成學(xué)習(xí)說(shuō)法正確的是（）選項(xiàng)：A、單個(gè)模型之間有高相關(guān)性B、單個(gè)模型之間有低相關(guān)性C、在集成學(xué)習(xí)中使用“平均權(quán)重”而不是“投票”會(huì)比較好D、單個(gè)模型都是用的一個(gè)算法正確答案:【單個(gè)模型之間有低相關(guān)性】2、問題：二分類任務(wù)中，有三個(gè)分類器h1,h2,h3，三個(gè)測(cè)試樣本x1,x2,x3。假設(shè)1表示分類結(jié)果正確，0表示錯(cuò)誤，h1在x1,x2,x3的結(jié)果分別(1,1,0)，h2,h3分別為(0,1,1),(1,0,1)，按投票法集成三個(gè)分類器，下列說(shuō)法正確的是：（）選項(xiàng)：A、集成提高了性能B、集成沒有效果C、集成降低了性能D、集成效果不能確定正確答案:【集成提高了性能】3、問題：下列關(guān)于隨機(jī)森林和Adaboost說(shuō)法正確的是（）選項(xiàng)：A、和Adaboost相比，隨機(jī)森林對(duì)錯(cuò)誤和離群點(diǎn)更魯棒B、隨機(jī)森林準(zhǔn)確率不依賴于個(gè)體分類器的實(shí)例和他們之間的依賴性C、隨機(jī)森林對(duì)每次劃分所考慮的屬性數(shù)很偏感D、Adaboost初始時(shí)每個(gè)訓(xùn)練元組被賦予相等的權(quán)重正確答案:【和Adaboost相比，隨機(jī)森林對(duì)錯(cuò)誤和離群點(diǎn)更魯棒#隨機(jī)森林對(duì)每次劃分所考慮的屬性數(shù)很偏感#Adaboost初始時(shí)每個(gè)訓(xùn)練元組被賦予相等的權(quán)重】4、問題：以下關(guān)于randomforest說(shuō)法錯(cuò)誤的是選項(xiàng)：A、rf中的每棵子樹都是獨(dú)立同分布的B、rf中模型方差隨著子樹的增加而減少C、rf主要通過(guò)增加子樹之間的相關(guān)性來(lái)減少模型的方差D、rf中模型偏差隨著子樹的增加而減少正確答案:【rf中的每棵子樹都是獨(dú)立同分布的#rf中模型偏差隨著子樹的增加而減少】5、問題：在AdaBoost算法中，所有被分錯(cuò)的樣本的權(quán)重更新比例相同。（）選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】期末考試1、問題：運(yùn)用云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘以及模糊識(shí)別等人工智能技術(shù)，對(duì)海量的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行分析和處理，對(duì)物體實(shí)施智能化的控制，指的是選項(xiàng)：A、可靠傳遞B、全面感知C、智能處理D、互聯(lián)網(wǎng)正確答案:【智能處理】2、問題：“飛機(jī)必須飛得比山高”表示：選項(xiàng)：A、數(shù)據(jù)B、信息C、知識(shí)D、智慧正確答案:【智慧】3、問題：在LogisticRegression中，如果同時(shí)加入L1和L2范數(shù)，產(chǎn)生什么效果選項(xiàng)：A、可以做特征選擇，并在一定程度上防止過(guò)擬合B、能解決維度災(zāi)難問題C、能加快計(jì)算速度D、可以獲得更準(zhǔn)確的結(jié)果正確答案:【可以做特征選擇，并在一定程度上防止過(guò)擬合】4、問題：當(dāng)不知道數(shù)據(jù)所帶標(biāo)簽時(shí)，可以使用哪種技術(shù)促使帶同類標(biāo)簽的數(shù)據(jù)與帶其他標(biāo)簽的數(shù)據(jù)相分離選項(xiàng)：A、聚類B、關(guān)聯(lián)分析C、分類D、隱馬爾科夫正確答案:【聚類】5、問題：在ID3算法中信息增益是指選項(xiàng)：A、信息的溢出程度B、信息的增加效益C、熵增加的程度最大D、熵減少的程度最大正確答案:【熵減少的程度最大】6、問題：某超市研究銷售紀(jì)錄數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)，買面包的人很大概率也會(huì)購(gòu)買牛奶，這種屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪類問題：選項(xiàng)：A、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)B、聚類C、分類D、自然語(yǔ)言處理正確答案:【關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)】7、問題：標(biāo)稱類型數(shù)據(jù)的可以利用的數(shù)學(xué)計(jì)算為：選項(xiàng)：A、眾數(shù)B、中位數(shù)C、均值D、方差正確答案:【眾數(shù)】8、問題：一組數(shù)據(jù)的最小值為12,000，最大值為98,000，利用最小最大規(guī)范化將數(shù)據(jù)規(guī)范到[0,1]，則73,000規(guī)范化的值為：選項(xiàng)：A、0.513B、0.612C、0.716D、0.845正確答案:【0.716】9、問題：在無(wú)人駕駛時(shí)，希望程序能夠根據(jù)路況決策汽車的方向盤的旋轉(zhuǎn)角度，那么該任務(wù)是？選項(xiàng)：A、分類B、回歸C、聚類D、降維正確答案:【回歸】10、問題：考慮如下數(shù)據(jù)集，其中CustomerID(顧客id),TransactionID(事務(wù)id),ItemsBought(購(gòu)買項(xiàng))。如果將每個(gè)事務(wù)id看成一個(gè)購(gòu)物籃，計(jì)算項(xiàng)集{e},{b,d},{b,d,e}的支持度：選項(xiàng)：A、s({e})=0.8s({b,d})=0.2s({b,d,e})=0.2B、s({e})=0.7s({b,d})=0.3s({b,d,e})=0.3C、s({e})=0.6s({b,d})=0.4s({b,d,e})=0.3D、s({e})=0.8s({b,d})=0.1s({b,d,e})=0.1正確答案:【s({e})=0.8s({b,d})=0.2s({b,d,e})=0.2】11、問題：假定某同學(xué)使用貝葉斯分類模型時(shí)，由于失誤操作，致使訓(xùn)練數(shù)據(jù)中兩個(gè)維度重復(fù)表示。下列描述中正確的是：選項(xiàng)：A、被重復(fù)的在模型中作用被加強(qiáng)B、模型效果精度降低C、如果所有特征都被重復(fù)一遍，則預(yù)測(cè)結(jié)果不發(fā)生變化D、以上說(shuō)法均錯(cuò)誤正確答案:【模型效果精度降低】12、問題：ID3算法在分類樹構(gòu)建中，使用哪個(gè)度量來(lái)進(jìn)行分類節(jié)點(diǎn)？選項(xiàng)：A、gini指標(biāo)B、信息增益C、信息增益率D、準(zhǔn)確率正確答案:【信息增益】13、問題：印度電影《寶萊塢機(jī)器人之戀》中的機(jī)器人七弟采用的智能算法最有可能是以下哪一種選項(xiàng)：A、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、遺傳算法C、模擬退火D、窮舉算法正確答案:【神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)】14、問題：以下哪些方法不可以直接來(lái)對(duì)文本分類?選項(xiàng)：A、KmeansB、決策樹C、支持向量機(jī)D、KNN正確答案:【Kmeans】15、問題：什么觀測(cè)值，它與其他觀測(cè)值的差別如此之大，以至于懷疑它是由不同的機(jī)制產(chǎn)生的。選項(xiàng)：A、邊界點(diǎn)B、離群點(diǎn)C、核心點(diǎn)D、質(zhì)心正確答案:【離群點(diǎn)】16、問題：在logistic分類中，L1正則化和L2正則化的引入為了解決什么問題？選項(xiàng)：A、數(shù)據(jù)量不充分B、訓(xùn)練數(shù)據(jù)不匹配C、訓(xùn)練過(guò)擬合D、訓(xùn)練速度太慢正確答案:【訓(xùn)練過(guò)擬合】17、問題：將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行集成、變換是在以下哪個(gè)步驟的任務(wù)？選項(xiàng)：A、頻繁模式挖掘B、分類和預(yù)測(cè)C、數(shù)據(jù)預(yù)處理D、數(shù)據(jù)流挖掘正確答案:【數(shù)據(jù)預(yù)處理】18、問題：數(shù)據(jù)庫(kù)中某屬性缺失值比較多時(shí)，數(shù)據(jù)清理采用哪種的方法？選項(xiàng)：A、忽略元組B、平均值填充C、盒狀圖法D、以上均可正確答案:【平均值填充】19、問題：在進(jìn)行聚類分析之前，給出少于所需數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)點(diǎn)，下面哪種方法最適合用于數(shù)據(jù)清理？1.剔除或增加變量；2.去除異常值選項(xiàng)：A、1B、2C、1和2D、都不能正確答案:【1】20、問題：數(shù)據(jù)挖掘算法主要有聚類算法、關(guān)聯(lián)算法、決策樹算法和回歸分析等，各種算法用于解決不同的實(shí)際問題，某分行擬通過(guò)對(duì)縣域機(jī)構(gòu)數(shù)量與存款市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的相關(guān)性分析，進(jìn)而建立兩者之間的函數(shù)表達(dá)式，用新思維拓展縣域市場(chǎng)，提升縣域存款的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。則可以采用的是什么？選項(xiàng)：A、關(guān)聯(lián)算法B、決策樹算法C、聚類分析D、回歸分析正確答案:【回歸分析】21、問題：熵是為消除不確定性所需要獲得的信息量，投擲均勻正六面體骰子的熵是什么？選項(xiàng)：A、1比特B、2.6比特C、3.2比特D、3.8比特正確答案:【2.6比特】22、問題：考慮值集{12243324556826}，其四分位數(shù)極差是？選項(xiàng)：A、31B、24C、55D、3正確答案:【31】23、問題：假定用于分析的數(shù)據(jù)包含屬性age。數(shù)據(jù)元組中age的值如下（按遞增序）：13，15，16，16，19，20，20，21，22，22，25，25，25，30，33，33，35，35，36，40，45，46，52，70,問題：使用按箱平均值平滑方法對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑，箱的深度為3。第二個(gè)箱子值為？選項(xiàng)：A、18.3B、22.6C、26.8D、27.9正確答案:【18.3】24、問題：建立一個(gè)模型，通過(guò)這個(gè)模型根據(jù)已知的變量值來(lái)預(yù)測(cè)其他某個(gè)變量值屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪一類任務(wù)？選項(xiàng)：A、根據(jù)內(nèi)容檢索B、建模描述C、預(yù)測(cè)建模D、尋找模式和規(guī)則正確答案:【預(yù)測(cè)建模】25、問題：假設(shè)12個(gè)銷售價(jià)格記錄組已經(jīng)排序如下：5,10,11,13,15,35,50,55,72,92,204,215使用如下每種方法將它們劃分成四個(gè)箱。等寬劃分時(shí)（寬度為50），15在哪個(gè)箱子里？選項(xiàng)：A、第一個(gè)B、第二個(gè)C、第三個(gè)D、第四個(gè)正確答案:【第一個(gè)】26、問題：屬于定量的屬性類型是？選項(xiàng)：A、標(biāo)稱B、序數(shù)C、區(qū)間D、相異正確答案:【區(qū)間】27、問題：將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行維度規(guī)約，數(shù)值規(guī)約是在以下哪個(gè)步驟的任務(wù)？選項(xiàng)：A、頻繁模式挖掘B、分類與預(yù)測(cè)C、數(shù)據(jù)預(yù)處理D、數(shù)據(jù)流挖掘正確答案:【數(shù)據(jù)預(yù)處理】28、問題：NaveBayes是一種特殊的Bayes分類器，特征變量是X，類別標(biāo)簽是C，它的一個(gè)假定是？選項(xiàng)：A、各類別的先驗(yàn)概率P(C)是相等的B、以0為均值，sqr(2)/2為標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)分布C、特征變量X的各個(gè)維度是類別條件獨(dú)立隨機(jī)變量D、P(X|C)是高斯分布正確答案:【特征變量X的各個(gè)維度是類別條件獨(dú)立隨機(jī)變量】29、問題：創(chuàng)建時(shí)間=1月2日是指？選項(xiàng)：A、創(chuàng)建時(shí)間表示屬性，1月2日表示屬性B、創(chuàng)建時(shí)間表示屬性值，1月2日表示屬性值C、創(chuàng)建時(shí)間表示屬性，1月2日表示屬性值D、創(chuàng)建時(shí)間表示屬性值，1月2日表示屬性正確答案:【創(chuàng)建時(shí)間表示屬性，1月2日表示屬性值】30、問題：對(duì)于泰坦尼克號(hào)災(zāi)難預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集（如下），下列是標(biāo)稱類型的屬性是？選項(xiàng)：A、Survived：0表示遇難，1表示幸存B、Pclass：1代表Upper，2代表Middle，3代表LowerC、Sex：標(biāo)識(shí)乘客性別D、SibSp：兄弟姐妹及配偶的個(gè)數(shù)E、Embarked：乘客登船口岸，可列舉正確答案:【Embarked：乘客登船口岸，可列舉】31、問題：對(duì)于泰坦尼克號(hào)災(zāi)難預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集，下列是對(duì)稱二進(jìn)制類型的屬性是？選項(xiàng)：A、Survived：0表示遇難，1表示幸存B、Pclass：1代表Upper，2代表Middle，3代表LowerC、Sex：標(biāo)識(shí)乘客性別D、SibSp：兄弟姐妹及配偶的個(gè)數(shù)E、Embarked：乘客登船口岸，可列舉正確答案:【Sex：標(biāo)識(shí)乘客性別】32、問題：身高和體重分別是什么類型？選項(xiàng)：A、高離散、體重離散B、身高連續(xù)、體重連續(xù)C、身高連續(xù)、體重離散D、身高離散、體重連續(xù)正確答案:【身高連續(xù)、體重連續(xù)】33、問題：根據(jù)下表計(jì)算like_science_fiction和play_chess的卡方測(cè)試選項(xiàng)：A、507.93B、23.6C、89.3D、134.6正確答案:【507.93】34、問題：對(duì)于如下表格訓(xùn)練集，請(qǐng)計(jì)算P(青年|購(gòu)買)選項(xiàng)：A、2/9B、4/9C、6/9D、1正確答案:【2/9】35、問題：對(duì)于如表格訓(xùn)練集，請(qǐng)計(jì)算P(購(gòu)買)選項(xiàng)：A、9/14B、5/14C、5/9D、1正確答案:【9/14】36、問題：對(duì)于如下訓(xùn)練集，計(jì)算購(gòu)買電腦和不購(gòu)買電腦不確定性的熵值選項(xiàng)：A、0B、0.5C、0.94D、1正確答案:【0.94】37、問題：下面哪個(gè)不為屬性的別名選項(xiàng)：A、元組B、維度C、特征D、字段正確答案:【元組】38、問題：下列哪個(gè)不是非監(jiān)督數(shù)據(jù)離散化方法？選項(xiàng)：A、等寬法B、等頻法C、聚類法D、決策樹法正確答案:【決策樹法】39、問題：下列哪個(gè)不為數(shù)據(jù)縮減？選項(xiàng)：A、降維B、分類C、降數(shù)據(jù)D、數(shù)據(jù)壓縮正確答案:【分類】40、問題：下面哪種情況不會(huì)影響K-means聚類的效果？選項(xiàng)：A、數(shù)據(jù)點(diǎn)密度分布不均B、數(shù)據(jù)點(diǎn)呈圓形狀分布C、數(shù)據(jù)中有異常點(diǎn)存在D、數(shù)據(jù)點(diǎn)呈非凸形狀分布正確答案:【數(shù)據(jù)點(diǎn)呈圓形狀分布】41、問題：給定兩個(gè)特征向量，以下哪些方法不能夠計(jì)算這兩個(gè)向量相似度？選項(xiàng)：A、歐式距離B、夾角余弦(Cosine)C、信息熵D、曼哈頓距離正確答案:【信息熵】42、問題：下列哪個(gè)不是數(shù)據(jù)對(duì)象的別名？選項(xiàng)：A、樣品B、實(shí)例C、維度D、元組正確答案:【維度】43、問題：標(biāo)稱類型數(shù)據(jù)的可以實(shí)現(xiàn)什么的數(shù)學(xué)計(jì)算？選項(xiàng)：A、眾數(shù)B、中位數(shù)C、均值D、方差正確答案:【眾數(shù)】44、問題：采用決策樹分類算法，連續(xù)數(shù)據(jù)如何處理，下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是？選項(xiàng)：A、連續(xù)數(shù)據(jù)離散化B、選擇最佳劃分點(diǎn)分裂C、連續(xù)數(shù)據(jù)每2個(gè)值之間形成分裂D、以上都不是正確答案:【連續(xù)數(shù)據(jù)每2個(gè)值之間形成分裂】45、問題：下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是？選項(xiàng)：A、K-means算法能夠解決有離群點(diǎn)的聚類問題B、K-modes能夠解決離散數(shù)據(jù)的聚類問題C、K-means++能夠解決初始點(diǎn)影響聚類效果的問題D、K中心點(diǎn)能夠解決有離群點(diǎn)的聚類問題正確答案:【K-means算法能夠解決有離群點(diǎn)的聚類問題】46、問題：如下表所示的病例數(shù)據(jù)，Gender是對(duì)稱屬性，其余都是非對(duì)稱屬性，假設(shè)只計(jì)算非對(duì)稱屬性，則Jack和Mary的相異度為？選項(xiàng)：A、0.67B、0.33C、0.75D、0.45正確答案:【0.33】47、問題：屬性的別名選項(xiàng)：A、元組B、維度C、特征D、字段正確答案:【維度#特征#字段】48、問題：下列哪些是非監(jiān)督數(shù)據(jù)離散化方法選項(xiàng)：A、等寬法B、等頻法C、聚類法D、決策樹法正確答案:【等寬法#等頻法#聚類法】49、問題：數(shù)據(jù)可視化方法。選項(xiàng)：A、直方圖B、柱狀圖C、箱線圖D、散點(diǎn)圖正確答案:【直方圖#柱狀圖#箱線圖#散點(diǎn)圖】50、問題：在現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)中，元組在某些屬性上缺少值是常有的。描述處理該問題的各種方法有：選項(xiàng)：A、忽略元組B、使用屬性的平均值填充空缺值C、使用一個(gè)全局常量填充空缺值D、使用與給定元組屬同一類的所有樣本的平均值E、使用最可能的值填充空缺值正確答案:【忽略元組#使用屬性的平均值填充空缺值#使用一個(gè)全局常量填充空缺值#使用與給定元組屬同一類的所有樣本的平均值#使用最可能的值填充空缺值】51、問題：數(shù)據(jù)縮減主要包括如下選項(xiàng)：A、降維B、分類C、降數(shù)據(jù)D、數(shù)據(jù)壓縮正確答案:【降維#降數(shù)據(jù)#數(shù)據(jù)壓縮】52、問題：數(shù)據(jù)清理中，處理缺失值的方法是選項(xiàng)：A、估算B、整例刪除C、變量刪除D、成對(duì)刪除正確答案:【估算#整例刪除#變量刪除#成對(duì)刪除】53、問題：數(shù)據(jù)預(yù)處理主要包括的步驟選項(xiàng)：A、數(shù)據(jù)清洗B、數(shù)據(jù)集成C、數(shù)據(jù)規(guī)約D、數(shù)據(jù)變換和離散化正確答案:【數(shù)據(jù)清洗#數(shù)據(jù)集成#數(shù)據(jù)規(guī)約#數(shù)據(jù)變換和離散化】54、問題：分類模型主要包括如下選項(xiàng)：A、k-均值模型B、決策樹模型C、貝葉斯模型D、以上均錯(cuò)誤正確答案:【決策樹模型#貝葉斯模型】55、問題：假定某同學(xué)使用NaiveBayesian（NB）分類模型時(shí)，不小心將訓(xùn)練數(shù)據(jù)的兩個(gè)維度搞重復(fù)了，那么關(guān)于NB的說(shuō)法中正確的是選項(xiàng)：A、這個(gè)被重復(fù)的特征在模型中的決定作用會(huì)被加強(qiáng)B、模型效果相比無(wú)重復(fù)特征的情況下精確度會(huì)降低C、NB可以用來(lái)做最小二乘回歸D、當(dāng)兩列特征高度相關(guān)時(shí)，無(wú)法用兩列特征相同時(shí)所得到的結(jié)論來(lái)分析問題正確答案:【模型效果相比無(wú)重復(fù)特征的情況下精確度會(huì)降低#當(dāng)兩列特征高度相關(guān)時(shí)，無(wú)法用兩列特征相同時(shí)所得到的結(jié)論來(lái)分析問題】56、問題：下列哪些數(shù)據(jù)挖掘算法不需要做數(shù)據(jù)歸一化處理選項(xiàng)：A、K均值B、線性回歸C、決策樹D、樸素貝葉斯正確答案:【決策樹#樸素貝葉斯】57、問題：下面哪種情況會(huì)影響K-means聚類的效果選項(xiàng)：A、數(shù)據(jù)點(diǎn)密度分布不均B、數(shù)據(jù)點(diǎn)呈圓形狀分布C、數(shù)據(jù)中有異常點(diǎn)存在D、數(shù)據(jù)點(diǎn)呈非凸形狀分布正確答案:【數(shù)據(jù)點(diǎn)密度分布不均#數(shù)據(jù)中有異常點(diǎn)存在#數(shù)據(jù)點(diǎn)呈非凸形狀分布】58、問題：給定兩個(gè)特征向量，以下哪些方法可以計(jì)算這兩個(gè)向量相似度？選項(xiàng)：A、歐式距離B、夾角余弦(Cosine)C、信息熵D、曼哈頓距離正確答案:【歐式距離#夾角余弦(Cosine)#曼哈頓距離】59、問題：數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)測(cè)建模任務(wù)主要包括哪幾大類問題選項(xiàng)：A、分類B、回歸C、模式發(fā)現(xiàn)D、模式匹配正確答案:【分類#回歸】60、問題：對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘中的原始數(shù)據(jù)，存在的問題有選項(xiàng)：A、不一致B、重復(fù)C、不完整D、含噪聲E、維度高正確答案:【不一致#重復(fù)#不完整#含噪聲#維度高】61、問題：數(shù)據(jù)對(duì)象的別名選項(xiàng)：A、樣品B、實(shí)例C、維度D、元組E、對(duì)象正確答案:【樣品#實(shí)例#元組#對(duì)象】62、問題：標(biāo)稱類型數(shù)據(jù)的可以實(shí)現(xiàn)數(shù)學(xué)計(jì)算選項(xiàng)：A、眾數(shù)B、中位數(shù)C、均值D、方差E、相等F、加法G、除法正確答案:【眾數(shù)#相等】63、問題：序數(shù)類型數(shù)據(jù)的可以實(shí)現(xiàn)數(shù)學(xué)計(jì)算選項(xiàng)：A、眾數(shù)B、中位數(shù)C、均值D、方差E、相等F、加法G、除法正確答案:【眾數(shù)#中位數(shù)#相等】64、問題：區(qū)間標(biāo)度類型數(shù)據(jù)的可以實(shí)現(xiàn)數(shù)學(xué)計(jì)算選項(xiàng)：A、眾數(shù)B、中位數(shù)C、均值D、方差E、相等F、加法G、除法正確答案:【眾數(shù)#中位數(shù)#均值#方差#相等#加法】65、問題：比例標(biāo)度類型數(shù)據(jù)的可以實(shí)現(xiàn)數(shù)學(xué)計(jì)算選項(xiàng)：A、眾數(shù)B、中位數(shù)C、均值D、方差E、相等F、加法G、除法正確答案:【眾數(shù)#中位數(shù)#均值#方差#相等#加法#除法】66、問題：數(shù)據(jù)集成需要解決的問題選項(xiàng)：A、模式集成B、實(shí)體識(shí)別C、數(shù)據(jù)沖突檢測(cè)D、不解決任何問題正確答案:【模式集成#實(shí)體識(shí)別#數(shù)據(jù)沖突檢測(cè)】67、問題：下列哪些屬于基于劃分的聚類算法選項(xiàng)：A、K-meansB、K-modesC、K-means++D、K中心點(diǎn)正確答案:【K-means#K-modes#K-means++#K中心點(diǎn)】68、問題：尼美（女，23歲，企業(yè)白領(lǐng)）是如何選擇相親對(duì)象的，尼美對(duì)于相親對(duì)象的屬性建模，總共包括哪些屬性（）選項(xiàng)：A、性別B、長(zhǎng)相C、年齡D、收入E、職業(yè)正確答案:【性別#長(zhǎng)相#年齡#收入#職業(yè)】69、問題：下列說(shuō)法正確的是選項(xiàng)：A、過(guò)擬合是由于訓(xùn)練集多，模型過(guò)于簡(jiǎn)單B、過(guò)擬合是由于訓(xùn)練集少，模型過(guò)于復(fù)雜C、欠擬合是由于訓(xùn)練集多，模型過(guò)于簡(jiǎn)單D、欠擬合是由于訓(xùn)練集少，模型過(guò)于簡(jiǎn)單正確答案:【過(guò)擬合是由于訓(xùn)練集少，模型過(guò)于復(fù)雜#欠擬合是由于訓(xùn)練集多，模型過(guò)于簡(jiǎn)單】70、問題：一個(gè)決策樹包括如下哪些要素選項(xiàng)：A、測(cè)試節(jié)點(diǎn)B、分支C、葉子D、端點(diǎn)正確答案:【測(cè)試節(jié)點(diǎn)#分支#葉子】71、問題：采用決策樹分類算法，連續(xù)數(shù)據(jù)如何處理？選項(xiàng)：A、連續(xù)數(shù)據(jù)離散化B、選擇最佳劃分點(diǎn)分裂C、連續(xù)數(shù)據(jù)每2個(gè)值之間形成分裂D、不處理正確答案:【連續(xù)數(shù)據(jù)離散化#選擇最佳劃分點(diǎn)分裂】72、問題：下列說(shuō)法正確的是選項(xiàng)：A、K-means算法能夠解決有離群點(diǎn)的聚類問題B、K-modes能夠解決離散數(shù)據(jù)的聚類問題C、K-means++能夠解決初始點(diǎn)影響聚類效果的問題D、K中心點(diǎn)能夠解決有離群點(diǎn)的聚類問題正確答案:【K-modes能夠解決離散數(shù)據(jù)的聚類問題#K-means++能夠解決初始點(diǎn)影響聚類效果的問題#K中心點(diǎn)能夠解決有離群點(diǎn)的聚類問題】73、問題：決策樹中包含一下哪些結(jié)點(diǎn)選項(xiàng)：A、根結(jié)點(diǎn)（rootnode)B、內(nèi)部結(jié)點(diǎn)（internalnode）C、外部結(jié)點(diǎn)（externalnode）D、葉結(jié)點(diǎn)（leafnode）正確答案:【根結(jié)點(diǎn)（rootnode)#內(nèi)部結(jié)點(diǎn)（internalnode）#葉結(jié)點(diǎn)（leafnode）】74、問題：下面哪個(gè)屬于數(shù)據(jù)的屬性類型選項(xiàng)：A、標(biāo)稱B、序數(shù)C、區(qū)間D、相異正確答案:【標(biāo)稱#序數(shù)#區(qū)間】75、問題：以下哪些算法是分類算法選項(xiàng)：A、樸素貝葉斯分類B、ID3C、K-MeanD、EM正確答案:【樸素貝葉斯分類#ID3】76、問題：人從出生到長(zhǎng)大的過(guò)程中，是如何認(rèn)識(shí)事物的，下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是選項(xiàng)：A、聚類過(guò)程B、分類過(guò)程C、先分類，后聚類D、先聚類，后分類正確答案:【聚類過(guò)程#分類過(guò)程#先分類，后聚類】77、問題：樸素貝葉斯分類器的樸素之處在于，下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是選項(xiàng)：A、只能處理低維屬性B、只能處理離散型屬性C、分類效果一般D、屬性之間的條件獨(dú)立性假設(shè)正確答案:【只能處理低維屬性#只能處理離散型屬性#分類效果一般】78、問題：決策樹的父節(jié)點(diǎn)和子節(jié)點(diǎn)的熵的大小關(guān)系是什么，下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是選項(xiàng)：A、決策樹的父節(jié)點(diǎn)更大B、子節(jié)點(diǎn)的熵更大C、兩者相等D、根據(jù)具體情況而定正確答案:【決策樹的父節(jié)點(diǎn)更大#兩者相等#根據(jù)具體情況而定】79、問題：簡(jiǎn)單地將數(shù)據(jù)對(duì)象集劃分成不重疊的子集，使得每個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象恰在一個(gè)子集中，下列哪些不屬于這種聚類類型選項(xiàng)：A、層次聚類B、劃分聚類C、非互斥聚類D、模糊聚類正確答案:【層次聚類#非互斥聚類#模糊聚類】80、問題：當(dāng)不知道數(shù)據(jù)所帶標(biāo)簽時(shí)，下列哪些技術(shù)不能夠促使帶同類標(biāo)簽的數(shù)據(jù)與帶其他標(biāo)簽的數(shù)據(jù)相分離？選項(xiàng)：A、分類B、聚類C、關(guān)聯(lián)分析D、隱馬爾可夫鏈正確答案:【分類#關(guān)聯(lián)分析#隱馬爾可夫鏈】81、問題：關(guān)于k-means算法，錯(cuò)誤的描述是選項(xiàng)：A、能找到任意形狀的聚類B、初始值不同，最終結(jié)果可能不同C、不能使用核函數(shù)(kernelfunction)D、是聚類算法的一種正確答案:【能找到任意形狀的聚類#不能使用核函數(shù)(kernelfunction)】82、問題：某超市研究銷售紀(jì)錄數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)，買啤酒的人很大概率也會(huì)購(gòu)買尿布，這種描述不屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪些問題？選項(xiàng)：A、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)B、聚類C、分類D、自然語(yǔ)言處理正確答案:【聚類#分類#自然語(yǔ)言處理】83、問題：將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行集成，變換，維度規(guī)約，數(shù)值規(guī)約不屬于以下哪些步驟的任務(wù)？選項(xiàng)：A、頻繁模式挖掘B、分類與預(yù)測(cè)C、數(shù)據(jù)預(yù)處理D、數(shù)據(jù)流挖掘正確答案:【頻繁模式挖掘#分類與預(yù)測(cè)#數(shù)據(jù)流挖掘】84、問題：數(shù)據(jù)庫(kù)中某屬性缺失值比較多時(shí)，數(shù)據(jù)清理不能夠采用的方法選項(xiàng)：A、忽略元組B、平均值填充C、盒狀圖法D、眾數(shù)填充正確答案:【忽略元組#盒狀圖法】85、問題：ID3算法在分類樹構(gòu)建中，沒有使用下面哪些度量來(lái)進(jìn)行分類節(jié)點(diǎn)？選項(xiàng)：A、gini指標(biāo)B、信息增益C、信息增益率D、準(zhǔn)確率正確答案:【gini指標(biāo)#信息增益率#準(zhǔn)確率】86、問題：K-Means算法中的初始中心點(diǎn)，錯(cuò)誤的描述是選項(xiàng)：A、可隨意設(shè)置B、必須在每個(gè)簇的真實(shí)中心點(diǎn)的附近C、直接影響算法的收斂結(jié)果D、不可隨意設(shè)置正確答案:【可隨意設(shè)置#必須在每個(gè)簇的真實(shí)中心點(diǎn)的附近】87、問題：數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程即將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為知識(shí)的過(guò)程選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】88、問題：數(shù)據(jù)清洗即將來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)組合成一個(gè)連貫的數(shù)據(jù)源選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】89、問題：分類是監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】90、問題：分類分析主要包括二個(gè)步驟：學(xué)習(xí)建模、分類測(cè)試。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】91、問題：聚類是監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】92、問題：直方圖用來(lái)顯示兩組數(shù)據(jù)的相關(guān)性分布選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】93、問題：聚類分析可以看作是一種非監(jiān)督的分類。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】94、問題：數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)不在于數(shù)據(jù)采集策略，而在于對(duì)于已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)進(jìn)行模式的發(fā)掘。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】95、問題：關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘過(guò)程是發(fā)現(xiàn)滿足最小支持度的所有項(xiàng)集代表的規(guī)則。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】96、問題：聚類（clustering）是這樣的過(guò)程：它找出描述并區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)類或概念的模型(或函數(shù))，以便能夠使用模型預(yù)測(cè)類標(biāo)記未知的對(duì)象類。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】97、問題：如果一個(gè)對(duì)象不屬于任何簇，那么該對(duì)象是基于聚類的離群點(diǎn)。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】98、問題：熵衡量的是系統(tǒng)的不確定性，熵值越大（接近于1）說(shuō)明系統(tǒng)的不確定性越低。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】99、問題：具有較高的支持度的項(xiàng)集具有較高的置信度。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】100、問題：在聚類分析當(dāng)中，簇內(nèi)的相似性越大，簇間的差別越大，聚類的效果就越差。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】101、問題：皮爾遜相關(guān)系數(shù)可用來(lái)判斷X和Y之間的因果關(guān)系。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】102、問題：在決策樹中，隨著樹中結(jié)點(diǎn)數(shù)變得太大，即使模型的訓(xùn)練誤差還在繼續(xù)減低，但是檢驗(yàn)誤差開始增大，這是出現(xiàn)了模型擬合不足的問題。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】103、問題：給定由兩次運(yùn)行K均值產(chǎn)生的兩個(gè)不同的簇集，誤差的平方和最大的那個(gè)應(yīng)該被視為較優(yōu)。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】104、問題：離群點(diǎn)可以是合法的數(shù)據(jù)對(duì)象或者值。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】105、問題：“飛機(jī)必須飛得比山高”表示智慧。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】106、問題：所謂高維數(shù)據(jù)，指的是數(shù)據(jù)屬性很多。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】107、問題：所謂特征選擇，是指從數(shù)據(jù)中，選擇有代表性的屬性。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】108、問題：一組數(shù)據(jù)的均值為54,000，標(biāo)準(zhǔn)差為16,000，則73,000規(guī)范化的值為0.1875。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】109、問題：假設(shè)兩只股票A和B具有在1個(gè)星期的以下值：（2，5），（3，8），（5，10），（4，11），（6，14）。如果股票都受到同行業(yè)的趨勢(shì)，他們的價(jià)格協(xié)方差是1.2。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】110、問題：一維空間的7個(gè)點(diǎn)123891025，根據(jù)劃分方法聚類質(zhì)量評(píng)價(jià)準(zhǔn)則，設(shè)置k為2時(shí)，(1,2,3)(8,9,10,25)聚類的系數(shù)E值為34.5。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】111、問題：一維空間的7個(gè)點(diǎn)123891025，根據(jù)劃分方法聚類質(zhì)量評(píng)價(jià)準(zhǔn)則，設(shè)置k為2時(shí)，(1,2,3,8)(9,10,25)聚類的系數(shù)E值為13.9。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】112、問題：一所學(xué)校里面有60%的男生(boy)，40%的女生(girl)。男生總是穿長(zhǎng)褲(pants)，女生則一半穿長(zhǎng)褲一半穿裙子。隨機(jī)選取一個(gè)穿長(zhǎng)褲的學(xué)生，他（她）是女生的概率是0.5。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】113、問題：對(duì)于決策樹，某一屬性劃分的一個(gè)分支中包含C1類別的數(shù)據(jù)有0條，C2類別的數(shù)據(jù)有6條，請(qǐng)計(jì)算該屬性劃分時(shí)，該分支的數(shù)據(jù)信息熵值為0。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】114、問題：對(duì)于決策樹，某一屬性劃分的一個(gè)分支中包含C1類別的數(shù)據(jù)有3條，C2類別的數(shù)據(jù)有3條，請(qǐng)計(jì)算該屬性劃分時(shí)，該分支的數(shù)據(jù)信息熵值為1。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】115、問題：對(duì)于決策樹，某一屬性劃分的一個(gè)分支中包含C1類別的數(shù)據(jù)有0條，C2類別的數(shù)據(jù)有6條，請(qǐng)計(jì)算該屬性劃分時(shí)，該分支的數(shù)據(jù)基尼GINI值為0.5。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】116、問題：對(duì)于決策樹，某一屬性劃分的一個(gè)分支中包含C1類別的數(shù)據(jù)有3條，C2類別的數(shù)據(jù)有3條，請(qǐng)計(jì)算該屬性劃分時(shí)，該分支的數(shù)據(jù)基尼GINI值為0.5。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】117、問題：對(duì)于決策樹，某一屬性劃分的一個(gè)分支中包含C1類別的數(shù)據(jù)有0條，C2類別的數(shù)據(jù)有6條，請(qǐng)計(jì)算該屬性劃分時(shí)，該分支的數(shù)據(jù)分類錯(cuò)誤ClassificationError值為0。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】118、問題：對(duì)于決策樹，某一屬性劃分的一個(gè)分支中包含C1類別的數(shù)據(jù)有3條，C2類別的數(shù)據(jù)有3條，請(qǐng)計(jì)算該屬性劃分時(shí)，該分支的數(shù)據(jù)分類錯(cuò)誤ClassificationError值為0。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】119、問題：當(dāng)不知道數(shù)據(jù)所帶標(biāo)簽時(shí)，可以使用分類技術(shù)促使帶同類標(biāo)簽的數(shù)據(jù)與帶其他標(biāo)簽的數(shù)據(jù)相分離。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】120、問題：決策樹模型中應(yīng)處理連續(xù)型屬性數(shù)據(jù)的方法之一為：根據(jù)信息增益選擇閾值進(jìn)行離散化。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】121、問題：某超市研究銷售紀(jì)錄數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)，買面包的人很大概率也會(huì)購(gòu)買牛奶，這種屬于數(shù)據(jù)挖掘的聚類問題。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】122、問題：標(biāo)稱類型數(shù)據(jù)的可以計(jì)算其均值。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】123、問題：區(qū)間標(biāo)度類型數(shù)據(jù)的可以計(jì)算其均值。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】124、問題：比率標(biāo)度類型數(shù)據(jù)的可以